长按二维码,关注官方公众号
使用微信扫一扫分享到朋友圈
使用微信扫一扫进入小程序分享活动
南京大学副校长，国际人工智能联合会理事会主席，江苏省人工智能学会首任理事长，ACM、AAAI、IEEE等的会士，主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究，以第一完成人获国家自然科学二等奖2项，教育部自然科学一等奖和江苏省科学技术一等奖4项，以及IEEE计算机学会技术成就奖、CCF王选奖等。
校领导开幕致辞
省人工智能学会领导致辞
省科协领导致辞
合影留念
报告题目：走向数据知识双驱动的人工智能理论与方法
报告摘要：基于机器学习的“数据驱动”人工智能取得巨大进展，但其在可信性方面无保障的问题日益凸显；“知识驱动”人工智能在数据利用方面存在天然低效性，但其基于逻辑推理可以有很好的正确性保证和可解释性；如何建立数据与知识双驱动的人工智能理论与方法，对人工智能发展来说是一个极为重大的前沿问题。本报告将简要介绍这方面最近的一点探索。
报告题目：How Will AI Improve Our Life and Work
报告摘要：Artificial intelligence (AI) is one of the most revolutionary technologies today, which brings infinite possibilities and potential to human society, but also raises some concerns and doubts.The most worrying one is whether AI will make humans unemployed or even lead to the extinction of humans.In fact, AI has already replaced human work in some fields, such as customer service, translation, copywriting, accounting, etc. AI will not only replace some low-skilled and repetitive work, but also threaten some high-skilled and creative work, such as lawyers, doctors, teachers, etc. How can the big model of AI improve our learning ability and intelligence? Will the big model make us unemployed?How can we apply the big model in our life?We will introduce some related research in this report.
报告题目：
基于雷达点云数据的3D视觉感知
报告摘要：
随着激光雷达等三维传感器的发展，点云数据变得越来越普及。该报告我们将介绍近期课题组提出的用于点云数据处理的系列视觉感知方法。我们首先为基于激光雷达的目标检测设计了一种基于课程学习的易到难训练策略，并开发了一个用于点云上单个目标跟踪的3D 孪生Transformer网络。然后，我们提出了一个用于大规模位置识别的金字塔点云Transformer。进一步地，我们给出了一个高效的激光雷达点云超分割网络。最后，我们提出了一种基于SE(3)扩散模型的点云配准方法，并用于鲁棒的6D物体姿态估计。
报告题目：智能医学成像和处理
报告摘要：报告以智能医学成像和处理为题，围绕临床任务驱动的智能医学成像中的基于特征学习的高质量成像技术、国产医学影像设备核心算法研发嵌入以及临床任务驱动的医学影像处理，主要讲述了智能医学成像、成像算法应用、智能影像处理及应用和医工交叉研究思考等四部分内容。
午餐：南京晓庄学院方山校区南食堂三楼
报告题目：视觉情感计算
报告摘要：情感计算的目标是使计算机能自动识别情感并与表达情感，从而建立适应人类情感的和谐人机环境，也是人工智能领域中的一个热点研究方向。基于表情、肢体动作等视觉信息是情感表达的重要载体。本报告将简单汇报一下研究现状，并结合动态表情特征学习、标签相似性等问题，汇报团队在表情识别与姿态估计方面的最新研究进展。
报告题目：智能水下图像处理及其在海洋观测中的应用
报告摘要：海底观测网已成为新世纪海洋研究的重要途径之一，为人类认识海洋提供广阔时空尺度、多类海洋内部特征的实时、连续观测手段，具有重大的科学和经济效益，在推动我国海洋装备和海洋强国的进程中具有重要的战略地位。本报告概述了海底观测网的系统结构，分析了海底观测网中若干关键技术的研究难点，综述了国内外海底观测网的重要应用进展，并展望了海底观测网的技术发展方向。
茶歇
报告题目：面向城市安全的视觉智能理论与方法
报告题目：AI to eliminate chemical contrast agent in imaging
报告摘要：Chemical contrast agent-enhanced imaging plays a critical role in clinical diagnostic imaging. Recently there has been an increasing concern regarding the chemical contrast agent used in the clinic. In this talk, Dr. Li will share his ground-breaking AI contrast-enhanced imaging, which develops state-of-the-art machine-learning techniques to eliminate the need for chemical contrast agents.
报告题目：信息物理融合智能系统安全估计与控制
报告摘要：基于深度神经网络近似的深度强化学习在自动化决策和控制领域取得的成功，使得研究者为其安全落地而日益关注其算法安全性问题。本报告的主要目的是结合人工智能驱动的信息物理系统，深入研究深度强化学习算法在智能系统中潜在的威胁和攻击面。报告重点关注恶意后门攻击和隐蔽对抗攻击，分析针对强化学习模型的欺骗和干扰。同时还将探讨如何识别和应对这些攻击，以及如何提高模型的鲁棒性，并实现自适应防御。这一领域的研究不仅对于深度强化学习的可靠应用至关重要，还有助于研究者更深入地理解智能系统中的安全挑战和解决方案。
研讨环节
校领导开幕致辞
省人工智能学会领导致辞
省科协领导致辞
合影留念
报告题目：走向数据知识双驱动的人工智能理论与方法
报告摘要：基于机器学习的“数据驱动”人工智能取得巨大进展，但其在可信性方面无保障的问题日益凸显；“知识驱动”人工智能在数据利用方面存在天然低效性，但其基于逻辑推理可以有很好的正确性保证和可解释性；如何建立数据与知识双驱动的人工智能理论与方法，对人工智能发展来说是一个极为重大的前沿问题。本报告将简要介绍这方面最近的一点探索。
南京大学副校长，国际人工智能联合会理事会主席，江苏省人工智能学会首任理事长，ACM、AAAI、IEEE等的会士，主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究，以第一完成人获国家自然科学二等奖2项，教育部自然科学一等奖和江苏省科学技术一等奖4项，以及IEEE计算机学会技术成就奖、CCF王选奖等。
报告题目：How Will AI Improve Our Life and Work
报告摘要：Artificial intelligence (AI) is one of the most revolutionary technologies today, which brings infinite possibilities and potential to human society, but also raises some concerns and doubts.The most worrying one is whether AI will make humans unemployed or even lead to the extinction of humans.In fact, AI has already replaced human work in some fields, such as customer service, translation, copywriting, accounting, etc. AI will not only replace some low-skilled and repetitive work, but also threaten some high-skilled and creative work, such as lawyers, doctors, teachers, etc. How can the big model of AI improve our learning ability and intelligence? Will the big model make us unemployed?How can we apply the big model in our life?We will introduce some related research in this report.
报告题目：
基于雷达点云数据的3D视觉感知
报告摘要：
随着激光雷达等三维传感器的发展，点云数据变得越来越普及。该报告我们将介绍近期课题组提出的用于点云数据处理的系列视觉感知方法。我们首先为基于激光雷达的目标检测设计了一种基于课程学习的易到难训练策略，并开发了一个用于点云上单个目标跟踪的3D 孪生Transformer网络。然后，我们提出了一个用于大规模位置识别的金字塔点云Transformer。进一步地，我们给出了一个高效的激光雷达点云超分割网络。最后，我们提出了一种基于SE(3)扩散模型的点云配准方法，并用于鲁棒的6D物体姿态估计。
报告题目：智能医学成像和处理
报告摘要：报告以智能医学成像和处理为题，围绕临床任务驱动的智能医学成像中的基于特征学习的高质量成像技术、国产医学影像设备核心算法研发嵌入以及临床任务驱动的医学影像处理，主要讲述了智能医学成像、成像算法应用、智能影像处理及应用和医工交叉研究思考等四部分内容。
午餐：南京晓庄学院方山校区南食堂三楼
报告题目：视觉情感计算
报告摘要：情感计算的目标是使计算机能自动识别情感并与表达情感，从而建立适应人类情感的和谐人机环境，也是人工智能领域中的一个热点研究方向。基于表情、肢体动作等视觉信息是情感表达的重要载体。本报告将简单汇报一下研究现状，并结合动态表情特征学习、标签相似性等问题，汇报团队在表情识别与姿态估计方面的最新研究进展。
报告题目：智能水下图像处理及其在海洋观测中的应用
报告摘要：海底观测网已成为新世纪海洋研究的重要途径之一，为人类认识海洋提供广阔时空尺度、多类海洋内部特征的实时、连续观测手段，具有重大的科学和经济效益，在推动我国海洋装备和海洋强国的进程中具有重要的战略地位。本报告概述了海底观测网的系统结构，分析了海底观测网中若干关键技术的研究难点，综述了国内外海底观测网的重要应用进展，并展望了海底观测网的技术发展方向。
茶歇
报告题目：面向城市安全的视觉智能理论与方法
报告题目：AI to eliminate chemical contrast agent in imaging
报告摘要：Chemical contrast agent-enhanced imaging plays a critical role in clinical diagnostic imaging. Recently there has been an increasing concern regarding the chemical contrast agent used in the clinic. In this talk, Dr. Li will share his ground-breaking AI contrast-enhanced imaging, which develops state-of-the-art machine-learning techniques to eliminate the need for chemical contrast agents.
报告题目：信息物理融合智能系统安全估计与控制
报告摘要：基于深度神经网络近似的深度强化学习在自动化决策和控制领域取得的成功，使得研究者为其安全落地而日益关注其算法安全性问题。本报告的主要目的是结合人工智能驱动的信息物理系统，深入研究深度强化学习算法在智能系统中潜在的威胁和攻击面。报告重点关注恶意后门攻击和隐蔽对抗攻击，分析针对强化学习模型的欺骗和干扰。同时还将探讨如何识别和应对这些攻击，以及如何提高模型的鲁棒性，并实现自适应防御。这一领域的研究不仅对于深度强化学习的可靠应用至关重要，还有助于研究者更深入地理解智能系统中的安全挑战和解决方案。
研讨环节
1.南京南站公共交通：乘坐地铁1号线（药科大学方向），至1号线底站药科大学站下，转乘828路（中国药科大学-弘景大道·平和路）到晓庄学院（西门）下。
2.南京站公共交通：乘坐地铁1号线（药科大学方向），至1号线底站药科大学站下，转乘828路（中国药科大学-弘景大道·平和路）到晓庄学院（西门）下。
3.自行驾车请导航：南京晓庄学院方山校区西门（南京市江宁区弘景大道3601号）
学校内部地图
1.南京嘉悦印湖酒店（江苏省南京市江宁区淳化街道丽泽路南京工程学院5号门）
大床：358含早、标间：378含早
预定电话：汪文霞 18013803535
2.南京御冠酒店（江苏省南京市江宁区龙眠大道208号）
高级大床和双床：410单早，450双早，豪华大床和双床：450单早，490双早
预定电话：沈倇名18001584326
