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GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会 · 北京站

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活动详情

GOPS 全球运维大会暨 XOps 技术创新峰会由高效运维社区(GreatOPS)和 DevOps 时代社区联合主办,指导单位为 DAOPS 基金会、开放运维联盟(OOPSA)。GOPS  大会是国内第一个运维行业大会,面向互联网、金融、通信及传统行业广大运维技术人员,旨在传播先进技术思想和理念,分享业内最佳实践。


迄今为止,GOPS 已经举行了二十二次,大会参会嘉宾累计突破8万人次,国内每一站均为本地区最大规模的高端运维盛会,满意度和推荐度高达97%以上。第二十三届 GOPS 全球运维大会暨 XOps 技术创新峰会将于2024年6月28-29日在北京市朝阳区望京昆泰酒店(朝阳区望京启阳路2号)召开。大会将为期2天,侧重 BizDevOps、XOps、DevOps、持续测试、SRE、云原生等热门技术领域。特设了如大模型+运维、银行/证券数字化转型、平台工程、DevOps/AIOps 最佳实践、通信行业专场、互联网名企等特色专场。


GOPS 大会主要面向运维行业的中高端技术人员,包括运维、开发、测试、架构师等群体。目的在于帮助 IT 技术从业者系统学习了解相关知识体系,让创新技术推动社会进步。您将会看到国内外知名企业的相关技术案例,也能与国内顶尖的技术专家探讨技术实践,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。


大客门票:刘    欣  15801115386   (微信同号)(联通、移动、电信、平安集团、华为、腾讯、阿里、百度等)


商务赞助:周   静   130 7118 2180 (微信同号)               任   怡   132 6958 7068(微信同号) 

门票咨询:刘毅菲   130 2108 2989(微信同号)               高   维   132 6188 5689(微信同号)

议题申报:李向伟   175 3519 6935(微信同号)               刘   杰   156 5212 7323(微信同号)




荣誉顾问—大会顾问团—大会主席团

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五大亮点

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专场规划

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会前培训

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当前精彩议题(陆续更新中)

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往届日程

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演讲嘉宾(持续更新中)
  • 高蕊
    中信银行
    软件开发中心测试管理板块 板主
    演讲主题: 中信银行数智化测试质量总控舱实践之路
    议题简介:中信银行从全局视角构建测试全过程质量画像,基于“五跃天” AI 智能业务解析及数字化质量管控平台,全新打造形成金融业测试阶段质量总控舱,通过“看得到”——最大化透视能触达的一切质控要素、和“控得住”——全过程无死角数字化客观精准机控这两大策略,切实有效提高了投产版本交付的信心、打消了对新人潜在质量隐患的担心、扫除了近千人团队实际测试执行与否的忧心,为全行企业级高质量高效率业务交付保驾护航,为建设质量强国添砖加瓦。
    演讲提纲:
    1、透视质控全过程
    2、建立数字化测试质量总控舱
    3、强化数字化建设
    听众收益:
    1、深入理解中信银行打造测试质量总控舱的核心战略及具体实施路径;
    2、学习借鉴中信银行数智化质控的关键步骤及最佳实践。
    个人简介: 高蕊,中信银行软件开发中心测试管理板块 板主
    中信银行用户体验、业务测试创始人,资深质控专家
    工信部互联网高级工程师;金融业软件测试框架研究编委会专家;
    Ai Testing 本地化编委会专家;中国金融学会金融科技首批专业委员会专家。
    曾发明100余项相关创新专利,多次荣获人行科技进步奖,“五跃天”曾荣获中信集团科技创新奖、中国银行业数字化转型优秀案例等多个部级奖项。
    曾发表多篇科技类论文,多次荣登《中国金融》专刊、《中国金融电脑》、《金融电子化》等专业期刊。
    多次在 TID、TOP100、DevOps、CIO 峰会等行业峰会发表主题演讲。
  • 王昕
    微软(中国)有限公司
    资深技术专家
    演讲主题:面向大模型的新编程范式
    议题简介: OpenAI 的 ChatGPT 模型自面世以来,不仅个人用户通过它提升自己的工作效率,企业用户和软件开发者也开始基于以 GPT 模型为代表的大语言模型(LLM)改造自己的应用。每一代新的软件技术和平台,都会带来设计模式和编程范式的革新,以 ChatGPT 为代表的大模型技术也不例外。本次演讲将结合示例介绍一些围绕大模型衍生出来的编程范式。
    演讲提纲:
    1、介绍采用大语言模型(LLM)实现应用所需要的关键技术和相关挑战
    2、介绍围绕 LLM 衍生出来的新编程框架
    3、结合示例,展示新编程框架的用法和最佳实践
    听众收益:
    1、了解采用大语言模型(LLM)实现应用所需要的关键技术和相关挑战。
    2、了解围绕 LLM 衍生出来的新编程框架。
    3、学习掌握采用大模型实现应用的最佳实践。
    个人简介:王昕,有20年从事软件系统设计、开发和产品管理的经验,10年云计算相关技术产品的研发经验。他曾就职 IBM、VMware 和阿里云等主要云计算相关企业,目前在微软中国从事技术战略和技术生态孵化工作,推广基于 OpenAI 等大语言模型技术的新应用架构。从业期间王昕主要从事软件定义网络、云原生 PaaS 平台和人工智能产品的产品架构和研发工作,在云计算领域有10多项国内外发明专利。王昕对 IT 行业新技术始终保持第一线的跟踪,多年在 GOPS、InfoQ,CSDN 等技术论坛从事技术布道和经验分享工作。
  • 孔帅康
    滴滴出行
    网约车质量效能中台负责人
    演讲主题:网约车全链路压测仿真度度量实践
    议题简介:仿真度是全链路压测长期重点建设事项,也是线上容量保障的核心抓手,但是当前仿真度在发单峰值和压测流量增长方式的仿真度上欠缺比较大,一般压测的发单峰值流量会锚定为历史节假日峰值的1~2倍,但是由于线上从未出现过压测的峰值,所以压测在流量增长侧的仿真度一直无法准确衡量,当前压测流量的增长方式有线性增加和阶梯增长的方式,但是在线上的流量曲线是非线性的, 如果能够准确预估压测发单流量的增长曲线,并预测出各个子链路接口流量峰值,这将在模块限流、容量预估等场景中提供指导。
    演讲提纲:
    1. 背景
    * 导言
    * 流量预估模型的必要性
    * 流量预估模型面临的技术挑战
    * 模型的技术目标及风险
    2. 流量预估模型框架
    * 流量曲线拟合基线
    * 模型准确度分析
    * 流量比例相似度分布假设验证
    * 验证结论
    * 流量预估模型
    * 投票分桶
    * 保序回归
    * 分桶合并
    * 线性拟合
    * 数据集及结果验证
    * 数据准备
    * 数据清洗
    * 度量指标
    * 结果验证
    3. 网约车压测落地效果
    4. 总结和展望
    听众收益:
    1、出行行业内领先的全链路压测建设心路历程
    2、全链路压测在公司层面组织协调推动策略
    3、链路压测仿真度度量方案演进历史
    个人简介:孔帅康 ,多年一线互联网大厂工程效率/稳定性领域工作经验(百度云、阿里云、滴滴出行),技术专家,长期工作在一线,专注于研发效能提升、系统稳定性保障、敏捷与平台工程实践落地,滴滴网约车业务全链路负责人,具备千人规模效能平台设计实践经验。
  • 汪喆
    字节跳动
    云原生架构师
    演讲主题:字节跳动资源画像和时间序列预测的运营实践
    议题简介:在生活中人们的生活活动习惯总是符合一定的规律,比如早晚高峰的叫车行为,晚上黄金档的电视剧收视最高,在互联网领域也同样如此,比如晚上刷视频的行为就会比白天高,而深夜休息后一切的流量又变小,对于这些现象,我们可以通过过去的监控数据来预测到今天或者未来的数据,这样我们就可以通过时间序列预测能力来判断未来的趋势,从而在生产上进行应用,比如可以根据预测数据来指导服务的副本扩缩容,指导调度的行为,指导负载的资源配置,指导集群的自动伸缩等。
    本主题就根据此种问题,将字节跳动的一些时间序列预测功能和对应的落地实践进行分享。
    演讲提纲:
    1、资源画像和时间序列预测介绍
    2、具体的落地实践
    3、未来的展望
    听众收益:
    1、了解如何挖掘已有的监控数据的价值
    2、时间序列预测在生产中的价值
    3、应用资源画像能获得的收益
    个人简介: 汪喆,专注于云原生调度策略方向,在在离线混部、统一调度等方向有大规模集群下的实战与落地经验。目前就职于字节跳动,主要参与云原生资源效能方向的工作;Katalyst 开发者。
  • 李汉波
    字节跳动
    云原生工程师
    演讲主题:字节跳动基于 KubeAdmiral 的多云分布式云原生实践之路
    议题简介:随着分布式云原生技术与架构的快速迭代,越来越多的企业与组织开始选择使用多云架构满足多云多活,异地容灾备份、降本增效、防止厂商锁定等需求。对于企业来说,需要做好多云策略,需要平衡好负载,需要构建好适合自身的分布式云架构。
    字节跳动基于开源 KubeFed V2 并结合字节内场大规模集群联邦经验,打造 KubeAdmiral 多云多集群联邦系统,融入众多新技术:包括 Kubernetes 原生 API 支持、多集群应用智能调度、调度框架插件化、多集群应用自动故障迁移、跟随调度、单集群资源无缝接管等,并且以 KubeAdmiral 为基础打造企业级分布式云原生系统,让基于 KubeAdmiral 的多云方案无缝融入云原生技术生态,为企业提供从单集群到多云分布式云架构的平滑演进方案
    演讲提纲:
    1、业务需求驱动分布式云架构建设
    2、字节跳动基于 KubeAdmiral 的集群联邦技术实践
    3、从集群联邦到分布式云原生多云多集群管理实践
    4、分布式云原生的下一阶段
    听众收益:
    1、了解分布式多云多集群部署架构的发展与优势
    2、了解字节对于分布式云多云多集群管理技术的实践与战略规划
    3、帮助解决企业中分布式云多云多集群管理痛点
    4、共同参与多云多集群联邦系统建设
    个人简介: 李汉波,目前从事分布式云原生系统相关研发工作,负责大规模集群联邦系统构建,对 Kubernetes 及云原生技术有深入的见解,开源多云容器编排项目 KubeAdmiral 与 Karmada 社区 Maintainer 和资深贡献者
  • 苗永昌
    字节跳动
    云原生混合云架构师
    演讲主题:字节跳动 Kubernetes 集群 2w+ 节点性能优化实践
    议题简介:Kubernetes 自v1.6 以来,官方支持的规模一直是 5,000 个节点和 150,000 个 Pod,这在当前的互联网背景下是不够用的,随着企业业务规模扩大、业务多样性上升、业务复杂度提升,这种规模已成为一种瓶颈。截至目前,字节跳动在内部已经建设了完善的云原生基础设施支撑抖音、今日头条等业务发展:拥有 500+ 生产集群,最大集群规模 2w+。在这次交流中,我们将分享如何针对超过 2 万个节点的 Kubernetes 进行优化。

    本次分享内容包含字节内部大规模集群优化的实践经验,涵盖 K8s 参数调优以及基于字节跳动丰富实践开源的云原生组件:有着出色 APIServer 流量管理能力的组件 KubeGateway,和强大的存储组件 KubeBrain。
    演讲提纲:
    1、字节跳动大规模集群落地实践
    2、大规模 Kubernetes 集群下 APIServer 流量治理
    3、高性能 Kubernetes 元信息存储实践
    听众收益:
    1、了解大规模集群优化实践和优化手段
    2、通过开源组件来帮助企业提升集群规模
    个人简介:苗永昌,专注于云原生领域,在 K8s 大规模集群优化、混部、企业传统架构向云原生转型等领域有着丰富的实战经验。
  • 陈海超
    字节跳动
    服务器运营 质量工程师
    演讲主题:超大规模服务器集群的线上质量运营实践
    议题简介:近些年,随着互联网迅猛发展,特别是云计算爆发式增长,各大云计算厂商的服务器运营总量剧增,陆续形成多家超过百万级服务器的超大规模集群。在数量增长的同时,服务器型号和配置也随着业务应用场景多样化而层出不穷,服务器底层硬件器件也在快速迭代更新中。
    因此,不可避免会遇到各类与服务器硬件相关的质量问题,严重威胁线上服务器的稳定运行。特别是近两年的 AI 大模型应用的兴起,对服务器稳定性提出更高要求。如何未雨绸缪、如何处乱不惊、如何高效稳妥的开展超大规模服务器集群的线上硬件运营质量工作,尤为重要。
    本主题,将结合多年服务器运营工作经验,对超大规模服务器集群线上质量运营实践进行分享和探讨。
    演讲提纲:
    1、线上质量在服务器运营中的作用
    2、服务器线上质量体系的建立
    3、线上质量运营实践和重点专项介绍
    听众收益:
    1、了解线上质量在服务器运营中的重要性
    2、了解服务器线上质量体系的建立
    3、了解线上质量运营实践和重点专项介绍
    个人简介: 陈海超,在字节负责服务器线上运营质量,包括质量体系建设、质量数据分析、质量问题处理和改进。
    曾负责腾讯服务器故障监控标准制定与自动化运营流程建设、故障分析跟踪系统搭建;主导了 CPU\网卡\硬盘等关键部件的质量数据分析和专项质量提升、A100/A800/H800等 GPU 新机型质量重保;具备丰富的超大规模服务器运营和质量提升经验。
    曾担任华为服务器兼容性测试工程师、售后支持负责人,组织并攻关解决华为云、腾讯、招商银行、美国 AT&T、泰国 AIS、韩国 NAVER、俄罗斯 Sberbank 等客户服务器软硬件相关的各类疑难问题;具备丰富的服务器硬件、OS 兼容性问题处理经验。
  • 京东前测试架构师陈磊
    陈磊
    京东前测试架构师
    演讲主题:接口测试遇见大模型
    议题简介:通过讲解在当前大模型的浪潮之下,选择不同大模型的应用技术赋能接口测试的实践,给出一种行之有效的大模型赋能接口测试的技术方案,详细讲解接口测试的生成、测试数据的解决以及大模型在使用过程中的思考以及趟过的坑。
    演讲提纲:
    1、大模型时代下测试技术的困境
    2、大模型应用技术的选择
    3、测试和大模型走过的弯路
    4、大模型驱动下的接口测试
    5、大模型驱动下的测试数据生成
    6、一次运行的执行流程
    7、大模型技术选择的教训
    听众收益:
    1、了解大模型的技术难度和技术成本
    2、了解大模型解决接口测试代码的问题
    3、熟悉大模型解决测试数据生成的实践方案
    4、实际的大模型技术的选择方法
    个人简介:陈磊,阿里云 MVP,华为云 MVP,中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家,中关村智联软件服务业质量创新联盟软件测试标准化技术委员会委员,中移联合智库专家, Asian Journal of Physical Education & Computer Science in Sports 编委会委员、 EXIN DOM 。《接口测试方法论》、《持续测试》、《软件研发效能权威指南》《京东质量团队转型实践:从测试到测试开发的蜕变》、《软件研发行业创新实战案例解析》作者,在极客时间开设过专栏“接口测试入门课”,在拉勾教育开设过“软件测试第一课”,担任过《软件研发质量管理体系白皮书》、《测试敏捷化白皮书》编委。具有多年质量工程技术实践经验,精通研发效能提升、手工测试团队自动化测试转型实践、智能化测试等,公开发表学术论文近 30 篇,专利 20 余篇,并且是国内 TID 、 NCTS 、 MAD 、 MPD 、 TICA 、China DevOpsdays 、 QECon 等技术峰会的演讲嘉宾或出品人。
  • 田冲
    华晨宝马汽车有限公司
    企业架构师
    演讲主题:华晨宝马企业架构和云转型实践分享
    议题简介: 演讲提纲:
    1、精彩内容敬请期待!
    听众收益:
    1、了解宝马 IT 企业架构管理和公有云项目背景
    2、深入介绍企业架构师团队面临主要挑战和解决方法
    3、在多云平台战略下的产品规划
    个人简介: 田冲,3年电信软件开发经验, 4年嵌入式手机开发经验, 13年华晨宝马 IT 部门经验, 历任项目经理, 企业架构师等职务. 参与负责华晨宝马铁西工厂, 动力总成工厂/高压电池车间, 大东总装车间扩产项目, 全球故障码标准化等各种项目. 熟悉宝马全球生产体系及主要 IT 系统架构设计.
    2021 ~ 2023期间主要主要负责 IT 部门企业架构规划与转型, 及公有云迁移等项目.
  • 李建彪
    汽车之家
    服务端基础架构组
    系统架构师
    演讲主题:汽车之家 IDC 多活实践之缓存同步方案
    议题简介:在这次分享中将为大家介绍汽车之家的核心业务双活建设以及双活建设中缓存同步工具链的建设。双活架构能够提供高可用性和数据一致性的服务,从而保证业务的稳定运行。在双活建设过程中,缓存同步工具链扮演着非常重要的角色,它能够确保数据在双活环境中的同步。将分享汽车之家在双活建设过程中遇到的挑战,以及我们如何通过构建缓存同步工具链来解决这些挑战。此外,还会介绍所采用的技术方案和实际效果。此次分享将涵盖双活架构、缓存同步工具链以及相关技术细节。
    演讲提纲:
    1、汽车之家双活建设背景与概述
    2、之家缓存同步工具建设
    3、缓存同步工具核心技术解析
    听众收益:
    1、听众将了解双活架构的基本概念以及其在汽车之家业务中的应用,从而对双活架构有更深入的了解。
    2、听众将学习到汽车之家在双活建设中采用的缓存同步工具链技术方案,并了解其在实际应用中的效果。
    3、听众可以从中学习到如何解决双活架构中遇到的挑战,以及如何应用相关技术来提高业务的可用性和数据一致性。
    个人简介: 李建彪,汽车之家系统架构师。拥有多年传统行业、互联网行业系统架构经验。擅长微服务架构、传统应用迁移上云、云原生架构、异地多活架构。现负责汽车之家服务网格落地以及云原生服务治理、云原生可观测架构的相关工作。
  • 黄泳
    上海嘉银科技 SRE 负责人
    演讲主题:全链路监控在嘉银科技的落地实践
    议题简介:嘉银科技使用自研的一站式运维平台对接 prometheus,skywalking ,日志监控,公有云等监控告警.然后通过 CMDB ,知识库,故障诊断等一系列自研平台进一步丰富告警对象,给出告警解决方案,故障诊断,以及部分告警故障自愈.并且通过引入人工智能大模型,监控巡检自动识别动态的故障风险.
    演讲提纲:
    1、prometheus 监控架构介绍
    2、skywalking 监控介绍
    3、告警平台建设实践
    4. 告警知识库建设和引入
    5. 告警故障诊断
    6. 监控智能化巡检
    听众收益:
    1、大规模 prometheus 监控架构设计思路
    2、完整的监控告警流程设计思路
    3、告警故障知识库建设思路和智能化故障处理思考
    个人简介: 黄泳,12年互联网运维工作经验,在多家中大型公司担任运维负责人,曾主导设计支付宝秒杀场景大规模运维架构,十万级学员在线高并发系统运维.在 K8S 云原生,运维架构,监控等方面有丰富的实战经验.
    现担任嘉银科技 SRE 负责人,全面负责嘉银科技运维工作.
  • 王晓翔
    独立咨询师
    前 Qunar 工程效率总监
    演讲主题:平台工程方向议题
    主题简介:精彩内容敬请期待
    个人简介:独立咨询师,前去哪儿工程效率组高级总监。在软件配置管理、过程管理和工程效率方面有十几年的工作经验。曾在中国海关数据中心, 索尼移动通信产品(中国)有限公司等多家公司工作。在去哪儿网供职七年间,逐步构建起了持续集成、持续交付流水线,形成以应用为中心的全生命周期管理体系,并通过平台化不断为研发团队赋能,共建 qunar 的 DevOps 生态圈,同时带领团队完成了从传统配置管理到工程效率团队的转型。GOPS 深圳大会金牌讲师,2019 运维行业年度优秀技术专家。
  • 胡稳安
    民生银行
    高级经理
    演讲主题: 民生银行 BizDevSecOps 研究与实践
    议题简介:精彩内容敬请期待!

    个人简介:
  • 宋 双
    民生银行
    高级质量管理工程师
    演讲主题: 测试资产管理体系建设
    议题简介:精彩内容敬请期待!
    个人简介:
  • 魏 巍
    民生银行
    开发安全负责人
    演讲主题: 支撑敏捷研发的数字化开发安全能力建设实践
    议题简介:精彩内容敬请期待!
    个人简介:
  • 王 婓
    民生银行
    监控流程经理
    演讲主题: 民生银行监控运营建设
    议题简介:精彩内容敬请期待!
    个人简介:
  • 崔宸
    去哪儿旅行
    高级开发工程师
    演讲主题:AI Checklist:Qunar 结合 AIGC 在测试域的提效实践
    议题简介:随着 ChatGPT 的广泛应用,大量的自然语言处理工作得以自动化。而在测试流程中,checklist 的编写是 qa 角色对需求文档这样一种自然语言的梳理,翻译以及理解的过程,因此可以借助大模型 AI 对需求文档进行自动化生成 checklist 的工作,从而降低人工成本。在 qunar 内部,对于非自测自发的项目,往往需要 qa 花费0.5pd以上项目外工时进行编写;对于自测自发的项目,则没有 checklist 编写与核对的步骤,开发自测的质量不能很好的把控。因此,引入大模型 AI 后可以缩短非自测自发项目 qa 的 chekclist 工时,并且自动为自测自发项目生成 chekclist 辅助开发自测,提高项目开发及测试的效率与质量。
    演讲提纲:
    1、去哪儿在测试域的痛点介绍
    2、AI checklist 项目的设计方案
    3、对自动生成 case 的效果评估方案
    4、成果及后续计划
    听众收益:
    1、了解 AI 生成 checklist 的 prompt 技巧
    2、了解 AI 生成 checklist 的 prompt 技巧
    3、了解 AI 在测试域提效的效果测量方案
    个人简介:崔宸,2022年加入去哪儿旅行基础架构-基础平台团队,主要负责测试域工具的研发。参与过自动化测试、联调平台、写压测等项目,对录制回放场景有深入了解。
    熟悉 AI 大模型通识,23年开始主攻 AI 大模型应用方向,完成 AI 在测试域、需求域提效的应用落地。在去哪儿 AIGC HACKATHON 大赛获得冠军。
  • 隋吉智(左知)
    阿里巴巴
    基础设施事业部
    云原生应用可观测专家
    演讲主题: 大规模、多云主机统一可观测实践
    议题简介:随着云原生架构和微服务的流行,如今许多企业在云计算环境中拥有着大量分散的主机资源。要有效地监控和管理这些广泛分布的资源对于保障系统的稳定性和性能至关重要。《大规模、多云主机统一可观测实践》旨在探讨在这种复杂环境中实施高效、统一的可观测性策略。在本次技术分享中,将深入分析面向大规模多云主机环境的可观测的挑战,介绍业界领先的可观测性工具如 Prometheus、Grafana 等,并探讨它们如何相互协作提供全面的监控视角。我们将涵盖关键话题,包括复合云环境下的数据采集、指标标准化、日志聚合、以及统一警报策略。
    具体实践部分,我们将分享统一监控平台的搭建方法,这包括了如何处理跨云边界的监控、如何实现大规模主机的监控数据聚合以及管理。
    演讲提纲:
    1、大规模、多云主机可观测面临的挑战、难点、行业现状
    2、如何实现多云主机指标采集、统一存储、统一观测技术方案
    3、实践效果,主机统一观测核心关注点经验积累,多维度主机横向对比、聚合、告警收益
    听众收益:
    1、了解多云主机可观测的挑战、难点,以及目前行业发展现状
    2、了解阿里云在多云主机可观测的实践技术方案
    3、了解落地实践效果,主机可观测的实践经验
    个人简介: 隋吉智(左知),目前在阿里云基础设施事业部可观测团队,任阿里云 Prometheus 商业产品核心研发工程师,在可观测领域尤其指标场景有较丰富经验,针对大规模集群指标采集和处理有较多生产实践积累,采集探针性能调优和稳定性建设有落地实践。在可观测领域的指标场景,针对典型问题和超大规模集群采集需求,提出有效技术解决方案,并在阿里云 ASI 超大规模集群采集场景落地实践,在主机观测方向具有丰富经验。
  • 韩洪雷
    高效运维社区
    资深 DevOps 专家
    演讲主题:驱动研发质效提升的新探索-你的平台工程服务了谁?
    个人简介: 高效运维社区资深 DevOps 专家,系统工具条线负责人。曾就职于汽车之家,58赶集集团,用友,曾担任云平台部产品运营负责人,配置管理负责人等。有多年的配置管理及 DevOps 产品设计经验,对组织级研发效能提升有着较深的认识。专注于企业系统工具建设,曾主导和参与企业内部多个研发管理平台的建设,包括不限于项目管理,CI/CD,度量等系统的开发设计与落地。
  • 赵真灵
    蚂蚁集团
    架构师 技术专家
    演讲主题:探索微服务下一站,Koupleless 模块化研发框架与运维调度系统
    议题简介:单体应用和微服务应用是两种常见的软件架构风格,单体应用开发简单但协作管理复杂,微服务极大解决了组织专业化的问题但资源成本高。这两种软件架构面临着一些挑战:
    1. 大单体应用存在多人协作冲突和交付效率低问题:业务开发者需要感知复杂基础设施,多人协作并行迭代困难,巨型应用速度慢(分钟级),导致研发效率低
    2. 微服务拆出应用过多导致资源和管理成本高:拆分后每个子应用都包含公共部分(框架、中间件等),资源成本高,且需要长期维护
    3. 拆分微服务的敏捷度难与业务、组织发展的敏捷度一致:怎么拆?拆多少?拆到什么粒度?如何合理的拆分微服务始终是个老大难的问题
    在研究了这些痛点之后,蚂蚁集团的中间件团队设计了对传统微服务拆分模式的升级,解决以上痛点,提供同时拥有“Speed as you need(多人协作无阻塞、秒级应用构建启动)”、“Pay as you need(资源复用、按需部署)“、“Deploy as you need(部分变更)”、"Evolution as you need(轻松演进为 微服务或回到单体应用)” 特性的架构演进方式:Koupleless 模块化。
    Koupleless 模式不仅解决了基础架构抽象问题,并且细化了开发和运维的粒度。传统微服务仅进行横向拆分,而 Koupleless 模式包括纵向和横向的划分。在纵向拆分上,应用垂直划分为基座和模块,因此模块不消耗额外的机器容量(节省资源),模块开发人员只需关注他们的业务逻辑(低认知负担)。在横向拆分上,应用拆分为多个模块,允许开发人员独立迭代,不受干扰(高协作效率)。
    这种新的架构模型已被蚂蚁集团内所有 BG 采用,整合了70万核机器的应用程序。在 Koupleless 模式下,构建产物已从 GB 减少到 MB,业务启动时间从分钟级降到秒级,平均迭代效率提升 10 倍,赢得了业务团队的认可和赞誉。
    演讲提纲:
    1. 传统微服务的问题与挑战
    2. Koupleless 研发框架解法
    o 解决思路:分层屏蔽基础设施,拆分避免协作阻塞
    o 该模式需要建设的完整能力有哪些
    o 该模式带来的优势和劣势,如何权衡
    4. Koupleless 运维调度平台
    5. 实践过程与案例
    6. 未来规划与展望
    听众收益:
    o 了解蚂蚁集团在应用架构上前沿的技术和成果
    o 开拓一些新思路,用新方法思考如何合理拆分微服务,解决拆分过多,或未拆分带来的问题,同时也避免微服务的额外损耗
    o 了解该新模式是如何权衡利和弊,在隔离与共享之间找到能解决当下问题的最佳平衡点
    o 了解目前这种新模式在领域里的现状与挑战,以及未来的展望
    个人简介: 赵真灵,8 年互联网研发经验,主要从事云原生、Serverless 和微服务领域方向。2018 年加入蚂蚁集团, 曾负责基于 K8s Deployment 的应用发布运维平台建设、K8s 集群的 Node / pod 多级弹性伸缩与产品建设。当前主要负责应用架构演进和 Serverless 相关工作,完成蚂蚁新应用架构研发框架与平台的设计落地,全面应用于蚂蚁集团内部业务线,为线上 70W core 提供秒级验证发布能力,获得 2022 年信通院云原生技术创新奖。同时,也是 SOFAArk 社区的开发和维护者以及 KNative 社区的贡献者。
  • 总监张炜
    张炜
    总监
    演讲主题: 构建高质效创新组织——技术管理与稳定性运营的实践
    议题简介:在数字化转型的浪潮中,技术管理和运营的角色变得尤为关键,它们不仅关乎技术的实施和维护,更触及到利益相关者的参与、沟通以及组织内部的协作与协调。以下是技术管理和运营工作的概括介绍,涵盖了DevOps 实践、SRE 策略、流程改善和 IT 成本管理等多个方面:
    1.技术愿景与治理:我们构建了一个清晰的技术愿景,将技术治理作为推动组织变革的引擎,与业务战略紧密结合,确保技术决策与公司目标一致。
    2.DevOps 实践:通过持续集成和持续部署(CI/CD)流程,我们强化了开发与运维团队之间的协作,实现了快速迭代和软件的高质量发布。
    3.SRE 策略:我们采用 SRE 原则来确保系统的高可用性和可靠性,通过自动化运维流程和实时监控系统性能,提高了服务的稳定性和用户的满意度。
    4.流程改善:我们不断审视和优化技术流程,通过引入精益管理和敏捷方法论,减少了不必要的步骤,加快了交付速度,同时保持了操作的高标准。
    5.IT 成本管理:我们通过精细化的预算管理和成本效益分析,确保了资源的合理分配和使用,优化了 IT 投资,提升了整体的财务效率。
    6.数据驱动的决策支持:我们利用数据分析为技术决策提供支持,确保决策基于实证和预测分析,提高了决策的质量和效率。
    通过这些综合性的技术管理和运营工作实践,介绍马上消费金融如何确保组织在技术驱动的市场中保持竞争力,同时实现长期的可持续发展。
    演讲提纲:
    1、数字经济的快速崛起所带来的的新变化和新挑战
    2、构建面向未来的新型数字智慧组织
    3、技术运营管理工作全景及运营机制
    4、用户价值为导向的IT流程管理实践
    5、敏捷开发与持续交付管理
    6、联邦制组织机构的技术运营管理实践
    7、构建 IT 投资管理体系
    听众收益:
    1、学习如何构建一个能够适应数字化转型的联邦制组织结构,包括文化、流程和技术的整合,以提高组织的灵活性和创新能力。
    2、深入了解技术运营管理的核心要素,包括如何构建有效的运营机制,以及如何通过技术运营推动组织的战略目标。
    3、掌握以用户价值为导向的 IT 流程管理方法,学习如何通过流程优化提高服务效率和质量。
    4、了解敏捷开发的核心原则和实践,以及如何实施持续交付,以加快产品上市速度并提高市场响应能力。
    5、探索联邦制组织结构的技术运营管理的实践,包括如何推进端到端的稳定性保障机制,确保系统的稳定性和可扩展性。
    6、学习如何构建和维护一个有效的 IT 投资管理体系,以确保技术投资与业务目标一致,实现最大的投资回报率。
    个人简介: 张炜,拥有超过16年的技术运营管理经验,目前担任马上消费金融股份有限公司的科技运营部门负责人。在公司成功实施了多项 DevOps 实践,极大提升了软件交付的速度和质量,同时确保了生产环境的高可用性和稳定性,基本形成需求到生产端到端闭环运营管理。
    作为 DevOps 文化的积极推动者,专注于通过自动化和持续集成/持续部署(CI/CD)流程来优化研发生命周期,通过构建跨功能团队,促进了开发、测试和运维之间的紧密协作。
    在技术运营方面,带领团队在公司建立了基于联邦组织机制的 SRE 体系,通过自动化、监控和灾难恢复等措施,确保系统的高可靠性和业务连续性。推动了从传统的 IT 运维向现代化 SRE 实践的转型,显著提升了公司的技术服务质量和客户满意度。
  • 吴晟
    Tetrate 创始工程师
    SkyWalking 创始人
    演讲主题:SkyWalking v10 APM 原生数据库发布 与 云原生下复杂部署关系的识别
    议题简介:如今典型的中国现代云原生应用,大多会采样容器+云基础设施+自建服务的混合模式。
    如使用 Java 作为常用语言依托 Spring 构建分布式服务,并采用 docker 容器部署到 AWS EKS 上,并同时依赖 S3,DynamoDB,RDS(MySQL) 样的云上服务,以及自建的 Kafka,MongoDS, Redis 集群。
    这是一个复杂的现代架构体系,从底层的 EC2(Linux),EKS,云服务,分布式应用和依赖的开源/闭源服务,构成一个复杂的拓扑结构。
    这个拓扑结构不仅存在的调用依赖,还存在部署上的上下级依赖。
    在本次分享中,我们会通过 Apache SkyWalking v10 中 layer 以及 service hierarchy 的特性,区分收集到的不同监控源的数据。
    包括传统的探针,最新火热的 ebpf 探针,OpenTelemetry Collector 的 AWS-Distro 分发版本,以及 AWS 自带的 CloudWatch+OTEL 数据管道,构建一套整合多数据源的统计多层次拓扑分析。包括基础设施(EC2)层,EKS 的节点性能以及网络性能,服务性能,服务与 AWS 服务依赖关系等多种视角,一体会的展现复杂的依赖关系,并统一化的管理 SLO 告警。
    同时,在 SkyWalking 专有的 BanyanDB 数据库加持下,可以借助 S3 和 EBS, 进一步优化监控数据的存储效率,保证在支持上百个服务的环境中,消耗依然是可接受的。
    大幅度提高以前基于 Elasticsearch 的存储消耗。
    演讲提纲:
    1、大模型时代背景概述
    2、大模型在研发运营领域的应用现状
    3、大模型驱动的研发运营新场景展望
    听众收益:
    1、了解在云原生条件下,监控面临的挑战
    2、了解 SkyWalking 提出的新版本和新概念,以及如何使用新概念,更好进行复杂多层次环境下的监控
    3、传统存储的问题和消耗,APM 原生数据的起因、发版和首次发布
    个人简介:吴晟,Tetrate 创始工程师。Apache SkyWalking 创始人,项目 VP 和 PMC (项目管理委员会)成员。Apache 软件基金会首位(2021)中国董事。Apache 孵化器 PMC 成员和孵化器导师。 CoC Asia 筹办人和出品人。KubeCon Program Committee 成员。
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    1、可参加大会两日所有的技术演讲;
    2、不含酒店中午自助餐
    3、如有疑问请咨询 :刘毅菲:130 2108 2989(微信同号)
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    1、可参加大会两日所有的技术演讲;
    2、含酒店中午自助餐
    3、如有疑问请咨询 :刘毅菲:130 2108 2989(微信同号)
    会前培训(SRE Foundation培训)
    6,800 6,800 6,800
    0
    1、可参加当日《SRE Foundation培训》
    2、含午餐
    3、如有疑问请咨询刘毅菲:130 2108 2989(微信同号)
    三日通票(SRE Foundation培训)
    9,800 9,800 9,800
    0
    1、可参加《SRE Foundation培训》+4月25-26日所有技术演讲;
    2、含午餐;
    3、如有疑问请咨询:刘毅菲:130 2108 2989(微信同号)

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