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生成式AI技术正以前所未有的速度改变传统的软件开发模式，带来了显著的效率提升。传统的开发流程往往依赖于大量的手工编码和反复测试，而生成式AI通过代码生成模型和工具的应用，极大地减少了开发者的工作量和出错风险。这种转变不仅提高了开发效率，还赋予了开发团队更多的时间进行创新和优化。然而，如何有效地整合这些先进技术，确保其在实际生产中的可靠性和稳定性，仍然是当下开发者面临的主要挑战。

在我们看来，生成式AI的应用不仅仅是技术上的革新，更是开发思维和方法论的变革。行业探索上将生成式AI技术深度融入到软件开发的各个环节，从需求分析、设计，到编码、测试和部署。企业可利用先进的代码生成模型和工具，可以显著提升开发的创新能力，推动软件产品的快速迭代更新。生成式AI不仅可以提高开发效率，还能够为开发者提供更多的创作自由，激发无限的可能性。

本次分享旨将生成式AI技术的深刻见解和实际应用案例结合。将展示通过生成式AI驱动的开发平台，全新的应用构建和生产体验。解读AI技术趋势和展示智能开发工具在生产中的实践，帮助开发者在生成式AI背景下开辟新的软件开发思路，推动行业向前发展。

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目标

1、理解生成式AI技术的变革力量：了解生成式AI如何彻底改变传统的软件开发模式，显著提升开发效率。

2、掌握代码生成模型和应用：学习如何利用先进的代码生成模型和工具来增强开发的创新能力，加速软件产品的迭代更新。

3、体验生成式AI驱动的开发平台：获得关于通过大语言模型易用的开发平台构建和生产应用的全新体验，提升开发过程的流畅性和效率。

4、洞悉人工智能技术趋势：深入了解当前人工智能技术的发展趋势，获得智能开发工具在实际生产中的应用案例。

5、开辟软件开发新思路：在生成式AI背景下，探索新的软件开发方法和策略，助力开发者在快速变化的技术环境中保持竞争力。

成功要点

企业将掌握如何利用生成式AI技术，显著提升软件开发效率和创新能力。不仅是对当前技术趋势的探讨，也是对未来开发模式的展望、共同探索与创新。

收益

企业将获得实用的知识和工具，从而在生成式AI驱动的开发平台上构建和生产应用，实现开发过程的流畅性和高效性。

〇 分享亮点 〇

1、当前生成式AI的趋势与挑战

1) 生成式AI如何改变传统软件开发模式，如何提高开发效率，赋予开发团队更多时间进行创新和优化？

2) 提高开发效率及其面临挑战，如何整合先进技术的有效性，确保实际生产中的可靠性和稳定性

2、技术革新与开发思维变革

1) 生成式AI不仅是技术革新，更是开发思维和方法论的变革

2) 生成式AI在开发环节中的应用。从需求分析、设计，到编码、测试和部署的全面应用；提升开发创新能力，推动软件产品快速迭代更新；提供开发者更多创作自由，激发无限可能性。

3、生成式AI技术展示

1) 通过实际应用场景，展示其在生产中的实践

2) 具体演示生成式AI驱动的开发平台给开发者带来的价值

4、总结与展望

生成式AI对未来开发模式的影响