〇 分享简介 〇

AI 原生应用是衔接 C 端用户和大模型的必经环节，和 AI Powered 产品不同，AI Native 讲究的是如何同模型能力进行原生整合，给用户提供便捷且效果拔群的交互体验。

搭建 AI 原生应用，不仅要关注模型效果、提示词工程等基础能力，还要探索通过什么样的媒介来把能力呈现给用户，以及在能力呈现的过程中如何对已有的功能进行解构和再组织。与传统的 AI Powered 产品不同，AI 原生应用强调与模型能力的原生整合，为用户提供极致的便捷与高效的交互体验。这种原生整合不仅提升了用户体验，还极大地发挥了模型的潜力。

 本次分享将深入了解 AI 原生应用，在连接 C 端用户和大模型方面的重要性。希望能给与会者带来新的认知，一起看到未来充满挑战和趣味的AI原生应用。

〇 分享收益 〇

目标：

1、学习到搭建 AI 原生应用的关键要素，包括模型效果和提示词工程等基础能力的优化。

2、探讨如何选择合适的媒介来呈现这些能力，以及在呈现过程中对已有功能进行解构和再组织，以创造出更具创新性和实用性的解决方案。

成功要点

1、AI 原生应用与 AI Powered 产品有很多区别，其独特的价值和应用前景，让企业可以显著优化模型效果和提示词工程，提升 AI 应用的整体性能。

2、通过合适的媒介和交互设计，探索展示与交互方式，将 AI 能力可更好地呈现给用户。

启示：

在解构和再组织现有功能的过程中，AI激发创新思维，探索更优的解决方案，获得新的认知和启发，进一步推动 AI 原生应用的发展和应用。

〇 分享亮点 〇

1、AI 原生应用

1）探讨其在衔接 C 端用户和大模型中的关键作用。

2、AI 原生应用的概念

3、注重与模型的原生整合。

4、搭建 AI 原生应用的关注点

5、模型调用与智能体创建

6、模型调用的细节

7、智能体创建与应用

8、与 C 端应用的配合

9、用户体验设计

10、总结与研讨

1）模型选择与提示词工程：根据需求选择模型，优化提示词工程。

2）创建快捷体验与多模态交互：提升用户体验，增强交互能力。

3）能力定义与封装：合理定义能力，制定配合方案。

4）整合 LUI 与 GUI：结合两者优点，提升用户体验。

5）技术选型与迭代方式：匹配技术选型，优化迭代方式。