〇 分享简介 〇

大模型在智能终端升级创新中，让智能终端认知能力增强不少，从模拟人类的认知过程，提高智能终端对自然语言、图像、声音等多模态信息的处理能力，使智能终端具备更强的认知和理解能力。而且，丰富智能终端的应用场景，如语音助手、智能客服、智能家居等，都为用户提供更加智能化的服务。也让智能终端的个性化体验根据用户的行为和偏好，为用户提供个性化的内容推荐、服务定制比过往优秀。总而言之，大模型可将AI、大数据、云计算等多个领域的技术进行融合，推动智能终端技术的创新发展。

过去的一年，随着大模型技术的在小米集团全终端的升级应用，小爱同学正经历着彻彻底底的技术升级，这个过程也伴随着我们对大模型技术的认知逐步进化。

本次分享将小爱同学在使用大模型技术的过程中经历的一些挑战，以及创新尝试和应对的策略，取得的成绩与与会者分享。同时，对大模型新技术的发展和智能助手的行业应用，率先进行一个领先性的展望。

〇 分享收益 〇

目标：

1、掌握使用大模型的通用对话能力时，优化时新性、品牌人设、图文混排等问题。

2、掌握使用RAG+大模型的知识注入时，优化检索召回、知识注入容错、表格图片等问题。

3、掌握使用大模型构建Agent时，优化推理准确性、降低响应时延。

4、掌握多模态大模型，优化内容安全，以提升识别准确率。

成功要点：

1、提高智能终端对自然语言、图像等多模态信息的处理能力，使智能终端具备更强的认知和理解能力。

2、大模型可以支持多种应用场景，如语音助手、智能客服、智能家居等，为智能终端提供更加丰富、智能化的服务。

3、大模型会让终端上一个大台阶，根据用户的行为和偏好，为用户提供个性化的内容推荐、服务定制等，提升用户的个性化体验。

4、大模型结合RAG技术，将AI、大数据、云计算等多个领域的技术进行融合，推动智能终端技术跨领域融合和创新。

启示：

智能终端利用大模型可以带来诸多优势和好处，但同时也面临一些挑战。未来，随着技术的不断进步和创新，智能终端与大模型的结合将更加紧密，为用户带来更加丰富和便捷的智能体验。

〇 分享亮点 〇

1、大模型技术回顾

2、大模型升级路径

3、通用对话能力

4、RAG+大模型

5、Agent构建

6、多模态大模型

7、未来展望

8、QA