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个人介绍：腾讯数据平台部总监，腾讯大数据平台产研负责人，2012年加入腾讯，曾就职于comodo、支付宝，十五年大数据领域研发经验，对搜索引擎、分布式计算以及数据分析等技术有丰富的研发经验，目前主要负责大数据基础平台、数据应用平台以及商业化产品的团队管理和系统研发。
个人介绍：vivo AI算法负责人，主导vivo蓝心大模型及AI算法团队的研发与管理工作。
个人介绍：阿里巴巴企业智能算法负责人，资深算法专家，浙江省人工智能协会智能制造分会百人专家，山东人工智能协会专家成员，中国“双法”学会数学建模分会理事，现负责面向大型企业的数字化智能文档、企业级办公助手以及法务等领域大模型相关工作，曾负责阿里巴巴飞猪算法（搜索、推荐、广告、供应链等）团队和淘宝首页人群个性化推荐，带领团队在业务相关技术走向国内外先进水平，在WWW、SIGIR、SIGKDD、ICDE、WSDM、CIKM、AAAI等国际顶级会议和VLDB、TITS、TOIS、ITOJ、TACL等国际顶级期刊发表论文40多篇等。
个人介绍：从事大数据技术领域相关工作，目前主要负责伊利集团大数据技术体系建设、业务赋能、以及大数据技术团队管理工作。
个人介绍：毕业于北京航空航天大学，任职于西门子（中国）有限公司，负责西门子集团 IT 的大数据，人工智能，低代码
个人介绍：马上消费金融AI研究院副院长，作为主要研究人员参与 OpenCV等开源项目的研发工作，长期致力于多模态大模型和计算机视觉系统的理论研究和实用化落地，在 CVPR、TPAMI 等顶级会议和期刊上发表100多篇文章，谷歌学术引用15000多次，曾获北京市优秀博士学位论文奖、北京市科技新星项目、国家级青年人才项目，2023年入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”和科睿唯安“全球高被引科学家”榜单。
个人介绍：腾讯海外游戏数据工程专家工程师，曾作为腾讯游戏第一代数仓首席架构师主导第一代游戏数仓建设工作，在离线数仓，实时数仓，数据资产治理等多个大数据领域有丰富的实战经验。 目前担任腾讯海外游戏大数据技术中台SRE负责人，负责海外大数据技术中台全球的基础设施规划，数据质量治理，数据应用效率管理，成本管理，数据合规与数据安全等SRE工作。
个人介绍：中科大博士，15年机器学习、大数据、云计算相关领域经验，曾在微软MSRA、阿里云从事大规模分布式系统研发，现任腾讯TEG机器学习平台部总监，腾讯-太极机器学习平台研发负责人，研发的腾讯Angel系列AI框架，支持了腾讯海量数据、万卡规模GPU集群的模型训练、推理部署，服务了腾讯混元大模型、广告/内容推荐、金融风控等业务场景。
个人介绍：Datablau数语科技 创始人&CEO
信通院数据资产专家委员会成员，数据资产管理实践白皮书主要撰写人之一.
国资委数据要素专家组成员，中国电子商会数据要素发展工作委员会理事
DAMA CDMP，IEEE member, TheOpenGroup member，DAMA中国数据架构、数据模型专委会牵头人。
复旦大学、北京航空航天大学、人民大学 客座讲师
清华大学经管学院EMBA，北京大学硕士，北京理工大学本科
《数据架构之道》作者，《数据血缘》译者
个人介绍：之前在百度，阿里等做To B产品运营及服务
个人介绍：毕业于浙江大学计算机系，获硕士学位，具备10多年核心系统设计和研发经验。
曾任阿里巴巴资深技术专家，参与和负责过搜索引擎、资源调度、实时监控等系统的设计和研发。主导 Apche Flink SQL 的发展，支撑阿里巴巴集团海量实时计算场景，以及云产品化工作。具备丰富的开源经验，是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成员，以及Apache 软件基金会成员。
现任小质科技技术VP，负责产品的设计和研发工作。
个人介绍：中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博机器学习团队新技术研发负责人，在此之前在阿里担任资深技术专家。他是技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》（该书荣获全国第十二届优秀图书奖）、《大数据日知录：架构与算法》的作者。
个人介绍：我是酷狗安全架构师，在2018至2019年间专注于风控业务，负责架构设计和规则引擎的构建。在随后的两年，我深入数据安全领域，搭建了SDL管理体系和编码安全组件库，同时开发了数据加解密系统。2021至2022年间，我致力于个人信息合规工作，完善安全管理体系，并设计了APP合规检测工具。目前，我正专注于业务与账号安全，建设流量监测和安全运营中心，致力于提升安全数据的可视化，以不断强化我们的风控问题发现和响应机制。
个人介绍：京东 -> 金山软件 -> 迅雷网络 -> 理想汽车
从事AI研究和应用13年，开发和推广了京东个性化推荐第一版，金山软件智能运维系统，迅雷网络推荐系统，目前在理想汽车致力于多模态生成式大模型的应用和推广。主导“理想5C超充场站”智能部分开发应用，以及KG+LLM企业级产品的研发落地。
