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大会详情

江苏人工智能大会由江苏省人工智能学会(简称:JSAI)创办于2018年,每年举办一届,目前已经成为我省人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的会议之一。为把握人工智能和数字经济产业发展的重大历史机遇,全面展示江苏在人工智能领域取得的学术和科技成就,加速集聚国内外人工智能创新资源,加快推动江苏人工智能科学技术进步和产业发展,打造人工智能产业发展新高地,第七届“江苏人工智能大会(JSAI2024)”定于11月28日-29日在扬州举办。欢迎各会员、企事业单位、广大科技工作者踊跃报名参会!相约扬州会议中心,共赴人工智能盛宴!

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2024第七届江苏人工智能大会欢迎您【大会通知】第七届江苏人工智能大会V3.0.pdf

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大会全票
1,500
2024-11-29 12:00
已售罄
可参加28日上午开幕式/主论坛、28日下午-29日上午所有论坛、“AI之夜”颁奖晚会,提供自助午餐(28日)及定制礼品。
论坛全票
1,200
2024-11-29 12:00
已售罄
可参加28日上午开幕式/主论坛、28日下午-29日上午所有论坛、提供自助午餐(28日)及定制礼品;不含“AI之夜”颁奖晚会门票。
开幕式及主论坛票
800
2024-11-29 12:00
已售罄
仅可参加28日上午开幕式/主论坛,提供自助午餐(28日)及定制礼品。
单论坛票
500
2024-11-29 12:00
已售罄
可参加28日下午-29日上午任意论坛,不含”AI之夜“颁奖晚会门票、无定制礼品。提供28日中午会议简餐。
学生全票
800
2024-11-29 12:00
已售罄
可参加28日上午开幕式/主论坛、28日下午-29日上午所有论坛、“AI之夜”颁奖晚会,提供自助午餐(28日)及定制礼品。
学生免费票(在校生)
免费
2024-11-29 12:00
已售罄
此门票需要主办方审核
可参加开幕式/主论坛、任意论坛,不含“AI之夜”颁奖晚会门票,无定制礼品。提供28日中午会议简餐。
“AI之夜”颁奖晚宴
500
2024-11-29 12:00
已售罄
只可参加“”AI之夜”颁奖晚宴,不可参加开幕式及其他论坛活动。
江苏省国防软件创新发展论坛
免费
2024-11-29 12:00
已售罄
仅可参加28日下午国防软件创新发展论坛,不含“AI之夜”颁奖晚会门票,无定制礼品。

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大会嘉宾
  • 中国科学院院士,数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授徐宗本
    徐宗本
    中国科学院院士,数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授

    主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要基础;发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法,形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖; 国际IAITQM 理查德.普莱斯(Richard Price)数据科学奖;中国陈嘉庚信息技术科学奖、华罗庚数学奖、苏步青应用数学奖;曾在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。

    曾任西安交通大学副校长。现任鹏城国家实验室广州基地/琶洲实验室(黄埔)主任、陕西国家应用数学中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任。是国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。

  • 南京大学副校长、欧洲科学院外籍院士、国际人工智能联合会理事会主席周志华
    周志华
    南京大学副校长、欧洲科学院外籍院士、国际人工智能联合会理事会主席

    南京大学副校长,国际人工智能联合会理事会主席,江苏省人工智能学会首任理事长,ACM、AAAI、IEEE等的会士,主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究,以第一完成人获国家自然科学二等奖2项,教育部自然科学一等奖和江苏省科学技术一等奖4项,以及IEEE计算机学会技术成就奖、CCF王选奖等。

  • 国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI/CCF Fellow、华为终端BG首席科学家田奇
    田奇
    国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI/CCF Fellow、华为终端BG首席科学家

    田奇教授目前是华为终端BG首席科学家, 2018.06-2024.04先后担任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家和华为云人工智能首席科学家。田奇教授高中毕业于成都七中(1987),本科毕业于清华大学电子工程系(1992),后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习,师从Thomas S. Huang教授获博士学位(2002)。后历任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系助理教授、副教授、和正教授(2002-2019),2010年获Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校长杰出研究奖、2016年获评多媒体领域10大最具影响力的学者,并于2018年入选国家级领军人才创新项目。田教授也是教育部长江讲座教授、国家自然科学基金海外杰青,中国科学院海外评审专家。他是国际欧亚科学院院士(2021)、IEEE Fellow (2016), CAAI Fellow(2022),CCF Fellow(2023), 获得2021年中国人工智能学会吴文俊人工智能领域杰出贡献奖。

    田教授是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMM、Multimedia Systems Journal等多个期刊的Associate Editor。他拥有多项美国专利,在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如IEEE TPAMI,IJCV,TIP,TMM,CVPR,  ICCV,ECCV,ACM MM上发表文章约760+余篇,谷歌学术引用次数74000+,h指数为119,有8篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文包括ACM Multimedia等。田教授的盘古气象大模型论文(唯一通信作者)发表于《Nature》杂志正刊,盘古气象大模型被《Science》杂志评为2023年度十大突破,也被评为2023年中国科学十大进展,位列第一。

  • JSAI副理事长,JSAI人工智能遥感专业委员会主任,南京邮电大学党委常委、副校长刘青山
    刘青山
    JSAI副理事长,JSAI人工智能遥感专业委员会主任,南京邮电大学党委常委、副校长

    主要从事模式识别、图像理解等研究,近年来主持承担了国家杰出青年基金项目、国家重点研发项目、国家自然基金重点项目等。先后入选教育部特聘教授、科技部中青年创新领军人才、江苏省双创领军人才、江苏省优秀教育工作者称号、江苏省特聘教授等。曾获江苏省科学技术一等奖、教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学一等奖等。兼任中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会副主任、中国图形图像学会学术工委主任等。

  • JSAI理事长,CAAI机器学习专委会主任,IAPR  Fellow陈松灿
    陈松灿
    JSAI理事长,CAAI机器学习专委会主任,IAPR Fellow
    现任CAAI机器学习专委会主任会员,CAAI常务理事,CCF-AI专委会理事!是IAPR Fellow和CAAI Fellow。目前已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文,所发论文据Google Scholar统计,被引已超13000次,H-指数52。2015-2018连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖各一项。至今主持国家自然科学基金项目11项,其中重点基金项目1项。2018年入选江苏省首届“十佳研究生导师团队”。
  • JSAI常务副理事长,中国人工智能学会会士,南京大学智能科学与技术学院书记兼执行院长高阳
    高阳
    JSAI常务副理事长,中国人工智能学会会士,南京大学智能科学与技术学院书记兼执行院长

    教授,博导,中国人工智能学会会士。目前任南京大学智能科学与技术学院书记兼执行院长,南京大学健康医疗大数据国家研究院常务副院长,南京大学陆海安全决策技术教育部重点实验室副主任,江苏省军事人工智能技术军民融合创新平台负责人,江苏万维艾斯网络智能产业创新中心董事长。曾任南京大学计算机科学与技术系副主任(2011-2023),2009年入选江苏省“333高层次人才培养工程”第二批中青年科学技术带头人,2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2019年度入选江苏省高等学校优秀科技创新团队负责人,2022年入选江苏省军民融合创新领军人才,2022年入选“天山学者”。

  • JSAI副理事长,南京理工大学模式识别与智能系统专业博士,现任南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授孙权森
    孙权森
    JSAI副理事长,南京理工大学模式识别与智能系统专业博士,现任南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授

    江苏省人工智能能学会副理事长,南京理工大学模式识别与智能系统专业博士,现任南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授,江苏省信息技术应用学会常务理事/人工智能专委会主任、江苏省人工智能能学会模式识别专委会副主任、CCF AI专委会执行委员、CAAI ML与CAAI PR专委会委员。受聘国防科工局航天发展“十二五”规划论证组专家、“十三五”与“十四五”专题论证组特约专家。主持国家自然科学基金、民用航天项目、国家高分重大专项等纵向课题20余项。在重要国际会议与期刊发表论文200余篇,获得国家授权发明专利30余项。先后获得包括江苏省科学技术二等奖等省部级科研奖励7项。


  • 江苏省333工程第一层次人才、江南大学研究生院院长、江苏省人工智能学会副理事长吴小俊
    吴小俊
    江苏省333工程第一层次人才、江南大学研究生院院长、江苏省人工智能学会副理事长

    国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)、江南大学党委研究生工作部部长、研究生院院长、二级教授、至善教授、江苏省人工智能国际合作联合实验室主任、江苏省模式识别与计算智能工程实验室主任,2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第一层次人才。从事模式识别与人工智能的研究,完成包括国防973子课题、IEEE智慧城市国际合作项目、国家自然科学基金和教育部重大科研课题的研究。在国内外表学术论文400余篇,其中SCI论文130余篇、EI论文100余篇,出版学术著作5本。研究成果获得省部级以上奖励6项,其中包括AMDO和PRCV等国际会议最佳论文奖、IETE Gowri Memorial Award 、教育部科技进步一等奖;主持国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》的建设工作,是计算机科学与技术国家特色专业点建设负责人和江苏省高校科技创新团队负责人。曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席、程序主席和大会报告人。现任IEEE智慧城市指导委员会委员,国际期刊International Journal of Computer Mathematics(SCI)和Journal of Algorithm and Computational Technology(EI)、Frontiers in Neurorobotics(SCI)、数据科学与应用国际期刊编委,教育部计算机类教学指导委员会委员、中国航空学会信息融合专委会委员、省人工智能学会副理事长、省系统工程学会副理事长、省计算机学会学术工委会副主任和无锡市计算机学会理事长等职。

  • 中国移动研究院人工智能与智慧运营中心行业解决方案总监邹容
    邹容
    中国移动研究院人工智能与智慧运营中心行业解决方案总监

    主要研究领域为人工智能产业科技成果转化与行业解决方案实施,曾任阿里巴巴大文娱高级业务发展专家、央广银河市场总监等职,在人工智能、智能推荐、图形图像识别等领域耕耘超过16年。

  • 现任南京邮电大学党委副书记,教授、博士生导师蒋国平
    蒋国平
    现任南京邮电大学党委副书记,教授、博士生导师

    国家级网络与控制虚拟仿真实验中心主任,江苏省物联网智能机器人工程研究中心主任。1997年,毕业于东南大学自动化研究所,获自动控制理论及应用博士学位。兼任中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会副主任委员、江苏省人工智能学会副理事长、江苏省自动化学会副理事长、IEEE非线性电路与系统技术委员会委员。教育部新世纪优秀人才,“江苏省‘青蓝工程’中青年学术带头人”,江苏省‘333高层次人才培养工程’培养对象”。长期从事复杂系统与复杂网络控制教学和研究工作,获国家级教学成果二等奖1项,省部级教学和科技奖近10项。发表学术论文300余篇,获国内外发明专利20余件。被评为Elsevier高被引学者。入选美国斯坦福大学联合爱思唯尔数据库发布的2024年度《全球前2%顶尖科学家榜单》,包括“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”。


  • ​北京航空航天大学电子信息工程学院教授,副院长,国家级领军人才特聘教授徐迈
    徐迈
    ​北京航空航天大学电子信息工程学院教授,副院长,国家级领军人才特聘教授

    北京航空航天大学电子信息工程学院副院长,教育部长江学者特聘教授。主要研究方向为图像处理、人工智能及其在多媒体、生物医学上的应用。在IJCV、IEEE TPAMI、TMI、TIP等权威期刊和会议上发表论文百余篇,ESI高被引论文10余篇。担任IEEE TIP、TMM编委,连续两年获得IEEE TMM期刊杰出编委奖。主持国家自然科学基金首批原创探索、重点、优青等项目。曾获教育部技术发明一等奖(序1)、北京市自然科学一等奖(序1)、吴文俊人工智能自然科学一等奖(序1)、中国科协求是杰出青年成果转化奖,北京市优秀博士论文指导教师等荣誉。

  • JSAI副理事长,金陵科技学院副校长张燕
    张燕
    JSAI副理事长,金陵科技学院副校长
    工学博士、教授、国家一流软件工程专业、江苏省重点软件工程学科、江苏省产教融合型品牌专业、江苏省国际化人才培养品牌专业建设负责人,江苏省信息分析工程研究中心主任,智能人机交互交叉学科团队负责人;兼任南京市无党派知识分子联谊会副会长、中国计算机学会教育工委会执委、信息技术新工科产学研联盟地方高校产教融合工委会主任、江苏省人工智能学会副理事长、江苏省农学会常务理事及智慧农业分会理事长、江苏省科协科技智库专家。曾获得江苏省教学成果二等奖2项;省重点教材2项;江苏省农学会科技奖一等奖1项;中国通信研究院星河奖最佳行业大数据应用奖2项。
  • 教授、国家“万人计划”教学名师、浙江大学机器人研究院常务副院长陆国栋
    陆国栋
    教授、国家“万人计划”教学名师、浙江大学机器人研究院常务副院长

    教授、国家“万人计划”教学名师、中国高等教育学会工程教育专业委员会秘书长、浙大城市学院高等教育数智评价研究中心主任、浙江大学机器人研究院常务副院长

  • 教授、南京信息职业技术学院人工智能学院院长聂明
    聂明
    教授、南京信息职业技术学院人工智能学院院长

    南京信息职业技术学院人工智能学院院长、教授/博士

  • 教授、博士生导师、副院长张长青
    张长青
    教授、博士生导师、副院长

    天津大学智能与计算学部教授、博士生导师、人工智能学院副院长,入选国家级青年人才项目,其主要研究方向为机器学习、计算机视觉、智能医疗。2017-2018年在北卡罗拉纳大学教堂山分校担任研究员。在Nature Communications/IEEE TPAMI/IJCV/ICML/NeurIPS/ICLR等期刊和国际会议上发表论文50余篇,Google Scholar引用1万余次。研究成果获得重庆市自然科学一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖励,入选百度发布的全球高潜力AI华人青年学者榜单、斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”。受邀担任《Pattern Recognition》编委、《中国图象图形学报》青年编委及人工智能顶级会议ICLR/IJCAI领域主席。

  • 哈尔滨工业大学(深圳校区)人工智能学院院长,国家杰青俞俊
    俞俊
    哈尔滨工业大学(深圳校区)人工智能学院院长,国家杰青

    国家杰出青年基金获得者,现任哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院二级教授、博导。浙江大学计算机学院本科、博士,新加坡南洋理工大学博后。曾分别入选国家优青与青年长江等人才计划。主持基金委重点项目、科技部重点研发项目、省杰青人才项目等。致力于图像处理与分析、多模态内容理解的研究。发表IEEE/ACM Trans及CCF A类论文百余篇,授权国家发明型专利30余项,谷歌引用1.3万余次。任IEEE TCSVT、Pattern Recognition等汇刊编委。曾以第一作者获IEEE TMM, TIP, TCYB等期刊的最佳论文奖,获省自然科学一等奖 2021(排名第一)。成果在人民日报、阿里等落地。

  • 中国科学技术大学信息科学技术学院教授常晓军
    常晓军
    中国科学技术大学信息科学技术学院教授

    中国科学技术大学讲席教授、国家级高层次人才,曾获得澳大利亚研究委员会的早期职业研究奖。主要研究方向包括多模态学习、计算机视觉、绿色人工智能及其在社会公益中的应用。先后主持了包括澳大利亚研究委员会在内的十多个国家级项目。其研究成果已在国际顶级期刊(如T-PAMI、TIP)和CCF A类会议上发表超过150篇论文,谷歌学术引用次数超过18,000次,其中21篇论文被选为ESI高被引/热点论文,2019至2023年连续被评为科睿唯安高被引学者。现担任IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ACM TOMM等国际顶级期刊的副主编,以及CCF A类会议的领域主席。

  • 教授级高级工程师,中国电科集团首席科学家,研究员周中元
    周中元
    教授级高级工程师,中国电科集团首席科学家,研究员

    教授级高级工程师,长期从事电子信息技术研究与工程实践,先后主持研制了多项大型军事电子信息系统,近年来开始从事智慧法院、智慧城市等民用数据智能系统研制建设,发表过30余篇论文,著有《大数据挖掘技术与应用》、《深度学习原理与应用》2本专著,以及国军标《GJB5241概念建模语言IDEFIX的句法和语义》《GJB5242功能建模语言IDEF0的句法和语义》、国家电子行标《SJ21141.1~5军用软件C/C++编程要求》3项国家标准,获得过总装备部和国防科工委联合颁发的“高新武器装备发展建设工程银质荣誉奖章”,国防科技进步奖一等奖2项,二等奖4项,三等奖1项。曾任中国电科集团公司第28所副所长、中国电科通信子集团副总经理、中国司法大数据研究院总经理、国家空中交通管制工程技术中心主任等职务。

    主要研究方向为数据库、大数据和人工智能,在电子信息系统工程、智慧城市、智慧法务、军事智能化等领域有丰富的工程实践经验,担任成都市智慧城市建设技术总指挥、战区数据体系建设总设计师职务,还兼任IOS/IEC JTC 1/SC 32委员、江苏省数字化协会会长、成都市智慧城市特聘专家等技术职务。


  • 东南大学计算机科学与工程学院教授张敏灵
    张敏灵
    东南大学计算机科学与工程学院教授

    主要研究领域为机器学习、数据挖掘。现任中国人工智能学会机器学习专委会副主任、江苏省人工智能学会副理事长等,《中国科学:信息科学》、《IEEE Trans. PAMI》、《ACM Trans. IST》、《Frontiers of Computer Science》、《Machine Intelligence Research》等期刊编委。应邀担任ACML、PAKDD指导委员会委员,PRICAI/CCF-ICAI/CCFAI等国内外学术会议程序主席,以及AAAI/IJCAI/ICML/KDD等国际会议领域主席或资深程序委员60余次。曾获CCF - IEEE CS青年科学家奖(2016)、国家杰出青年科学基金(2022)等。

  • 南京理工大学计算机学院(人工智能学院)教授、博士生导师张姗姗
    张姗姗
    南京理工大学计算机学院(人工智能学院)教授、博士生导师

    南京理工大学计算机学院(人工智能学院)教授、博士生导师,国家优青、江苏省杰青获得者,研究方向为计算机视觉与模式识别。曾于2015年在德国波恩大学获得计算机博士学位,博士毕业后曾在德国马普计算机研究所担任博士后研究员。2018年入选中国科协“青年人才托举工程”、微软“铸星学者”计划等;2021年获得中国图象图形学学会石青云女科学家奖;2022-2023年连续入选爱思唯尔中国高被引学者;2024年获得CAAI-华为昇思MindSpore学术基金优秀项目奖励。目前担任模式识别权威期刊Pattern Recognition编委、CVPR领域主席、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长、江苏省“社会安全图像与视频理解”重点实验室副主任、VALSE常务领域主席。


  • 河北工业大学人工智能与数据科学学院博士、教授武优西
    武优西
    河北工业大学人工智能与数据科学学院博士、教授

    河北工业大学人工智能与数据科学学院博士、教授、博士生导师、中国计算机学会杰出会员、IEEE高级会员、中国自动化学会会员、ACM会员,计算机应用专业委员会常委、人工智能与模式识别专委会执行委员、数据库专委会执行委员,两次以访问学者身份赴美交流学习(2015/10-2016/10在美国Wright State University做访问学者; 2009/08-2010/08在美国University of Vermont做访问学者)。在科学出版社出版专著1部;此外,第一作者或通讯作者先后在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》、《ACM Transactions on Management Information Systems》、《Science China Information Sciences》、《Information Sciences》、《Journal of Computer Science and Technology》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Journal of Information Science》、《Neurocomputing》、《Applied Intelligence》、《IEEE Transactions on Magnetics》、《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》、《计算机学报》、《软件学报》和《通信学报》等期刊和会议发表论文40多篇;先后5次获得河北省或天津市科技进步二、三等奖;此外,申请人于2022年、2018年、2015年和2014年分别指导4名硕士研究生获评河北省优秀硕士学位论文;研究兴趣:模式挖掘与机器学习。

  • 研究员、中兴通讯中心研究院副院长屠要峰
    屠要峰
    研究员、中兴通讯中心研究院副院长

    中兴通讯中心研究院副院长,研究员,国务院特殊津贴专家,江苏省“333工程”第二层次人员,中国人工智能学会常务理事,中国计算机学会杰出会员/CCF南京分部副主席。27年大型软件系统研发经验,主持中兴通讯云计算、数据库、大数据及人工智能等方向的技术研究和产品研发。曾获国家科技进步二等奖一项、省部级科技一等奖多项,主持国家/省级科技项目多项,在学术期刊/会议发表论文50多篇,授权专利50余件。

  • 合肥工业大学计算机与信息学院黄山学者特聘教授,博士生导师俞奎
    俞奎
    合肥工业大学计算机与信息学院黄山学者特聘教授,博士生导师

    合肥工业大学计算机与信息学院黄山学者特聘教授,博士生导师,研究方向为因果推断与可信机器学习。2013年-2018年分别在加拿大和澳大利亚从事全职研究工作。在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、ICML、KDD、AAAI等国际权威期刊与国际顶级学术会议发表学术论文60多篇,出版《因果推断导论》著作一本。曾获中国计算机学会(CCF)优秀博士学位论文与加拿大太平洋数学科学研究所(PIMS)博士后奖。主持科技创新2030新一代人工智能重大项目课题2项,国家自然科学基金面上项目2项。目前任安徽省人工智能学会副理事长;中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员;国际期刊IEEE TETCI副主编和多个人工智能领域国际顶级会议的领域主席。

  • 东南大学首席教授、东南大学南通海洋高等研究院执行院长、国家级高层次人才陆慧敏
    陆慧敏
    东南大学首席教授、东南大学南通海洋高等研究院执行院长、国家级高层次人才

    东南大学首席教授,东南大学南通海洋高等研究院执行院长,国家级高层次人才、科睿唯安高被引学者。研究领域包含人工智能、机器人、海洋观测等。已主持国家和省部级纵向科研项目30余项,安川电机、日本电装DENSO等企业横向项目4项。发表学术论文100余篇,其中CCF/CAA A类论文40余篇,SCI他引5000余次,ESI高被引或热点论文30余篇,国内外专利10余项。获第五届“日本研究前沿奖”,获IEEE福冈支部优秀学生研究奖、IEEE CAS分会优秀论文奖、IEEE CIS 年度最佳论文奖、日本国土交通省观光厅国际贡献奖、国家优秀自费留学生等荣誉20余次。担任Computers & Electrical Engineering主编, Cognitive Robotics主编, Applied Soft Computing, Wireless Networks, Pattern Recognition等期刊编委或客座编委,IEEE高级会员、IEEE Computer Society Big Data Technical Committee主任委员。

  • 扬州工业职业技术学院 副校长蒋伟
    蒋伟
    扬州工业职业技术学院 副校长
  • 东南大学教授、博导,毫米波全国重点实验室副主任陈继新
    陈继新
    东南大学教授、博导,毫米波全国重点实验室副主任

    东南大学首席教授、电磁场与微波工程系主任,主要研究方向为微波毫米波芯片与系统,发表/合作发表论文100余篇、发明专利20多项。曾任2021年全国微波毫米波会议技术委员会主席、IEEE RFIT2019 TPC主席等。2016年获首届Keysight Early Career Professor Award以及国家自然科学二等奖。2021年入选教育部长江学者奖励计划。

  • 国家杰青,东南大学首席教授、教务处处长,江苏省高校教学管理研究会常务副理事长兼秘书长等。殷国栋
    殷国栋
    国家杰青,东南大学首席教授、教务处处长,江苏省高校教学管理研究会常务副理事长兼秘书长等。

    主要从事车辆动力学与控制、电动汽车与智能网联汽车等研究。主持国家杰出青年科学基金项目、国家自然基金重点项目、国家自然基金重大项目、国家重点研发计划项目等30项;排1获得教育部科技进步一等奖、江苏省科技进步一等奖、华为火花奖;江苏省“最美科技工作者”;担任《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》、《机械工程学报》等期刊副主编或编委。发表高水平论文近150篇,翻译3部英文著作;主编3部学术著作,授权78件发明专利。

  • 南京大学计算机学院准聘副教授,博导霍静
    霍静
    南京大学计算机学院准聘副教授,博导

    博士,南京大学计算机学院准聘副教授,博导,分别于2017年,2011年在南京大学计算机科学与技术系获得博士学位以及在南京师范大学强化培养学院获得学士学位。曾分别在英国曼彻斯特大学,香港大学等高校进行学术访问交流。2022年入选国家级青年人才项目,2018年获得江苏省计算机学会优博,2018年获得江苏省科学技术奖二等奖。研究方向为新型机器学习技术,包括生成式模型、小样本学习、强化学习及其智能感知与决策应用。主持国家自然科学基金面上基金、青年基金各1项,江苏省自然科学基金青年基金1项,参与国家自然科学基金重大项目1项,科技部2030新一代人工智能项目2项等。在相关研究领域的期刊会议发表论文50余篇,包括CVPR,ICCV,AAAI,IJCAI,ACM MM,TPAMI,TIP,TMM,TNNLS、TCYB、PR等。


  • 北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师,国家级青年人才邹征夏
    邹征夏
    北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师,国家级青年人才

    北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师,国家级青年人才。主要研究方向为遥感图像处理、计算机视觉、深度学习,研究成果以第一/通讯作者身份发表在Proceedings of the IEEE(长期位列最受欢迎论文第一)、Nature Communications(首页论文)、IEEE Transactions汇刊、CVPR、ICCV等重要期刊和会议,论文引用7000余次,单篇论文引用3000余次,主持国家自然科学基金海外人才项目、国家自然科学基金面上项目。担任IEEE高级会员、IEEE Transactions on Image Processing编委(Associate Editor)、Nature旗下期刊Communications Engineering特刊编辑,入选22/23/24全球前2%科学家名单。研究成果被国家自然科学基金委、新华社、新科学人等媒体报道和采用,收录于斯坦福大学著名公开课CS231n,服务于航天国防、自动驾驶等重要应用。

  • 博士、天津大学人工智能学院教授,国家优青朱鹏飞
    朱鹏飞
    博士、天津大学人工智能学院教授,国家优青

    主要研究方向是智能无人系统协同进化,已在 IEEE TPAMI和IJCV等CCF A类和IEEE汇刊发表论文60余篇。获吴文俊人工智能优秀青年奖、黑龙江省自然科学一等奖、天津市科技进步二等奖等奖励。主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目和国家自然科学基金重点项目10余项。构建了大规模无人机视觉开放数据平台VisDrone,包含超过2000万图像/视频帧和2000万目标标注,并在ECCV和ICCV组织五届竞赛和研讨会。


  • 西安电子科技大学人工智能学院教授冯婕
    冯婕
    西安电子科技大学人工智能学院教授

    西安电子科技大学教授,博士生导师。目前主要从事计算机视觉、遥感数据解译的研究。发表学术论文80余篇,ESI高被引/热点论文5篇,出版专著2部,入选“全球前2%顶尖科学家榜单”。主持军科委基础加强领域基金、国自然面上项目、装备预研教育部联合基金等。入选“中国科协青年托举人才计划”、“陕西省特支计划青年拔尖人才”。担任Frontiers in Imaging副主编、Remote Sensing编委。获得中国自动化学会自然科学二等奖、中国航天集团技术进步奖二等奖。目前为中国电子学会青年科学家俱乐部理事、VALSE执行领域主席委员会委员、PRCV领域主席。带领团队获美国大学生数学建模竞赛国际一等奖、遥感稀疏表征与智能分析和“计图”人工智能挑战赛全国二等奖。

  • 东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师魏秀参
    魏秀参
    东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师

    主要研究领域为计算机视觉和机器学习,相关研究工作获得“江苏省自然科学百篇优秀学术成果”以及含CVPR iNaturalist在内的计算机视觉领域国际权威赛事共10项世界冠军。曾入选全球前2%顶尖科学家榜单、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国科协青年人才托举工程、江苏省计算机学会青年科技奖等荣誉,主编教材《解析深度学习(第二版)》入选省部级重点教材和“十四五”国家重点出版物出版规划,出版学术专著1部。任IEEE/CCF/CSIG高级会员、Fundamental Research青年编委、CSIG青托俱乐部主席、中国图象图形学报青年编委、VALSE常务AC。担任IEEE TMM副主编,CVPR、AAAI、IJCAI等会议领域主席或高级程序委员。主持国家重点研发计划青年科学家项目、科技委专项等。


  • 湖南大学教授,国家杰青、国家优青,科睿唯安(Clarivate Analytics)全球“高被引科学家”方乐缘
    方乐缘
    湖南大学教授,国家杰青、国家优青,科睿唯安(Clarivate Analytics)全球“高被引科学家”

    湖南大学教授,国家杰青、国家优青,科睿唯安(Clarivate Analytics)全球“高被引科学家”, 爱思唯尔中国高被引学者。获得国家自然科学二等奖2项、IEEE GRSS最高影响力论文奖、湖南省自然科学一等奖2项等。担任SCI期刊IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等期刊编委。现主要从事深度学习、弱监督学习以及在遥感图像处理与分析等方面的研究。研究成果在国际权威期刊和会议发表论文160余篇,其中SCI期刊发表论文100余篇(IEEE TPAMI、IJCV、TIP等本领域顶级期刊论文80余篇),国际权威会议论文30篇,Google scholar引用15500余次,ESI高被引22篇,ESI热点论文4篇。主持国家杰青、基金委联合重点、国家重点研发课题等项目。

  • 博士,清华大学计算机系副研究员,国家级青年人才苏航
    苏航
    博士,清华大学计算机系副研究员,国家级青年人才

    入选国家“万人计划”青年拔尖人才,主要研究对抗机器学习和鲁棒视觉计算等相关领域,发表CCF推荐A类会议和期刊论文100余篇,谷歌学术论文引用10000余次,受邀担任人工智能领域顶级期刊IEEE TPAMI和Artificial Intelligence的编委,IEEE生成式大模型安全工作组主席,获得吴文俊人工智能自然科学一等奖,ICME铂金最佳论文、MICCAI青年学者奖和AVSS最佳论文等多个学术奖项,曾率队在NeurIPS2017对抗攻防等多个国际学术比赛中获得冠军。现任中国图像图形学会青工委执委、曾任VALSE执行AC委员会主席,NeurIPS21的领域主席(Area Chair)、AAAI22 Workshop Co-Chair等。


  • 中国科学院自动化研究所,研究员,博士生导师李国齐
    李国齐
    中国科学院自动化研究所,研究员,博士生导师

    中国科学院自动化研究所研究员,中国科学院脑认知与类脑智能重点实验室副主任、国家杰出青年基金获得者;在Nature、Nature 子刊、Science 子刊、Proceedings of the IEEE等国际知名期刊和会议上发表论文 200余篇,主持国家自然科学基金委重点项目、基金委联合重点项目、科技部重点研发项目等30余项;担任IEEE TNNLS、IEEE TCDS、清华大学学报-自然科学版等多个国际知名期刊编委;曾入选中国科学院百人计划、北京市杰青、北京市智源学者,中国算力十大青年先锋人物、中国智能计算科技创新人物。

  • 北京交通大学教授、博导,计算机科学与技术学院副院长景丽萍
    景丽萍
    北京交通大学教授、博导,计算机科学与技术学院副院长

    北京交通大学教授、博导,现任计算机科学与技术学院副院长。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会副主任,中国人工智能学会机器学习 / 粒计算与知识发现专委会常委,《中国科学》青年编委,入选国家级青年人才计划、教育部创新团队负责人、北京市课程思政教学名师、北京市海淀区人大代表、北京交通大学卓越百人、巾帼十杰、优秀教师等。先后主持国家自然基金优青项目/重点项目、科技部新一代人工智能重大专项、国防科技创新重点项目、北京市自然基金重点专项等。主要聚焦机器学习、认知计算理论、算法及应用研究,研究成果成功应用于智能交通、智能芯片、智能教育等领域,获得中国城市轨道交通科技进步奖。


  • 教授,上海市计算机学会人工智能专委会主任孙仕亮
    孙仕亮
    教授,上海市计算机学会人工智能专委会主任

    教授,上海市计算机学会人工智能专委会主任

  • 中国电子科技集团公司第十四研究所雷达探测感知全国重点实验室博士,研究员杨予昊
    杨予昊
    中国电子科技集团公司第十四研究所雷达探测感知全国重点实验室博士,研究员

    博士,研究员级高级工程师,长期从事雷达探测新体制和新技术研究,具有深厚的雷达信息处理理论水平,先后主持完成了10余项国家重点项目,实现了多项关键共性技术和前沿引领技术的的突破,荣获省部级以上奖项9项,发表论文20余篇,授权专利30余项。

  • 中国电子科技集团公司 首席科学家朱健
    朱健
    中国电子科技集团公司 首席科学家

    研究员,博士生导师,现任中国电子科技集团首席科学家,中国微米纳米技术学会会士(Fellow),中国半导体行业协会MEMS分会副理事长,国际DTIP OF MEMS/MOEMS委员。我国RF MEMS开创者和射频微系统技术领军人才,长期致力于将高频微电子技术从平面向三维技术突破,开创了我国RF MEMS器件理论设计体系和工艺体系,引领了我国射频三维微纳技术从兴起、快速发展到工程应用的全过程。主持承担国家重大专项、973、863等项目。荣获“杰出工程师”称号。


  • 中国自动化学会科学普及专委会副主任委员,中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会副主任委员刘小峰
    刘小峰
    中国自动化学会科学普及专委会副主任委员,中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会副主任委员

    博士,教授,博士生导师,现任河海大学人工智能与自动化学院院长,兼任教育部重点实验室主任,江苏省特种机器人技术重点实验室副主任。2019年受聘英国曼彻斯特大学名誉教授,2012年入选江苏省“青蓝工程”优秀中青年带头人、江苏省六大人才高峰。“信息技术领域人才产教融合协同培养模式”教育部虚拟教研室负责人,通信工程国家一流专业负责人。

  • JSAI知识工程与智能服务专业委员会主任,信息工程学院(人工智能学院)院长孙小兵
    孙小兵
    JSAI知识工程与智能服务专业委员会主任,信息工程学院(人工智能学院)院长
    JSAI知识工程与智能服务专业委员会主任,博士,教授,博士生导师。现任信息工程学院(人工智能学院)院长。中国计算机学会软件工程专业委员会执行委员,江苏省人工智能学会常务理事,江苏省信息技术应用学会理事,江苏省网络空间安全学会理事,江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委主任。主要从事智能软件工程、智能与软件安全方面的教学与科研工作。主持国家及部省级各类课题10余项,在ICSE、S&P、TOSEM等会议和期刊上发表论文100余篇;出版译著《软件数据分析的科学与艺术》;授权发明专利30余件(美国授权发明专利4件)。相关成果获教育部自然科学二等奖等,承担的CCF-蚂蚁科研基金项目获蚂蚁集团2023年科研成果优秀应用项目奖。参与发起并组织了缺陷智能化修复国际研讨会IBF;作为客座编辑参与组织JSS、JSEP的缺陷修复专刊以及 FITEE“软件数据智能化分析”专题;担任ICSE、FSE、AAAI等国际会议程序委员会委员。
  • 东南大学博士生导师肖国辉
    肖国辉
    东南大学博士生导师

    东南大学博士生导师,国家级青年人才计划入选者。博士毕业于奥地利维也纳技术大学计算机学院,本、硕毕业于北京大学数学科学学院。归国前曾任意大利博尔扎诺自由大学助理教授、挪威卑尔根大学长聘副教授、挪威奥斯陆大学研究员。主要研究领域为知识工程、知识图谱、逻辑推理、自然语言处理、大语言模型技术。研究涉及基础理论、系统开发和实际用例。主持开发了开源虚拟知识图谱系统Ontop,在学术界和工业界有广泛影响。共发表文章120余篇,包括期刊JAIR、SWJ、JWS、JBR、JBI,会议IJCAI、AAAI、KR、ISWC、ICDT等。曾两度入选Aminer 2023、2024年度AI2000全球最具影响力人工智能学者榜单。据Google Scholar统计,引用数约4000,H-index为29。


  • CSDN的创始人兼董事长蒋涛
    蒋涛
    CSDN的创始人兼董事长

    曾领导过巨人手写电脑、金山词霸和豪杰超级解霸等项目。除创办 CSDN 外,蒋涛先生还创办了《程序员》杂志、博文视点和传智播客。同时,作为创业投资人已战略性投资了80多家高科技创业公司。蒋涛先生作为开源产业的杰出推动者,先后担任开放原子开源基金会理事,中国计算机学会CCF开源执行委员,“科创中国”开源创新联合体副秘书长等职务,并于2023年共同发起GOSIM全球开源创新汇。


  • 南京理工大学教授,博士生导师李俊
    李俊
    南京理工大学教授,博士生导师

    主要研究人工智能方向:计算机视觉、创新生成式人工智能、AI for Science等。入选国家高层次青年人才计划、江苏省高层次人才计划。先后在美国东北大学和美国麻省理工学院从事博士后研究,并在本领域重要国际学术期刊和会议论文90多篇,其中CCF-A类/中科院SCI一区论文共70余篇。主持国家自然科学基金面上项目、人才项目等科研项目,并长期担任领域内多个IEEE主流期刊(如TNNLS/TIP)的审稿人和多个国际顶级会议(如CVPR/ICCV/NeurIPS/ICML/AAAI)的(高级)PC。

  • 中国信通院人工智能所平台与工程化部主任曹峰
    曹峰
    中国信通院人工智能所平台与工程化部主任
  • 扬州大学计算机科学与技术系主任朱毅
    朱毅
    扬州大学计算机科学与技术系主任

    扬州大学计算机科学与技术系主任,江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委会秘书长。博士期间师从国际顶尖数据挖掘专家吴信东教授,主要从事特征表示学习、知识图谱和数据挖掘等方面的研究,研究兴趣包括迁移学习和推荐系统等,先后在TKDE,TKDD,AAAI,ACL等人工智能顶级会议和期刊上发表论文20余篇,担任AAAI,IJCAI,TKDD等多个人工智能顶级会议和期刊的审稿人。主持国家自然科学基金等多个科研项目,担任科技部重点研发计划示范应用主要技术负责人。曾在深圳腾讯计算机系统有限公司、上海淘米网络科技有限公司等担任软件开发工程师和软件项目负责人。朱毅博士是安徽省人工智能与大数据竞赛的主要发起人,曾担任安徽省大数据赛的裁判组组长、竞赛常务委员等职,在大数据应用和开发上具备扎实的功底和丰富的经验。

  • 武汉大学计算机学院教授和博导王胜
    王胜
    武汉大学计算机学院教授和博导

    武汉大学计算机学院教授和博导,中国计算机学会(CCF)数据库专委会、信息系统专委会执行委员,CCF武汉分部五名执行委员之一;目前主要研究多模态数据管理与应用,如大规模轨迹查询和聚类技术、数据集搜索、公平性聚类等;2013年和2016年本硕毕业于南京航空航天大学,2019年获澳大利亚皇家墨尔本理工大学博士学位,2021年在美国纽约大学完成博士后研究工作;以第一作者发表国际顶级会议及期刊多篇,包括SIGMOD和PVLDB等CCF A类推荐会议及期刊;回国后指导博士生发表SIGMOD和PVLDB长文多篇,承担《弘毅班-数据库系统实现》和《数智教育-数据分析与处理》两门本科生课程,主持国家重点研发计划课题、湖北省重点研发项目、国家自然科学基金和CCF蚂蚁科研基金等项目,入选国家、湖北省、武汉市等各高层次青年人才项目。

  • 中国兵器工业集团首席科学家汪健
    汪健
    中国兵器工业集团首席科学家
  • 南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授,博士生导师贾修一
    贾修一
    南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授,博士生导师

    南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授,博士生导师,CCF杰出会员、CAAI高级会员、IEEE会员等,CCF人工智能与模式识别专业委员会执行委员,CAAI机器学习专业委员会、粒计算与知识发现专业委员会委员。主要研究方向包括机器学习、计算机视觉等,主编学术专著2部,发表学术论文100余篇,包括TPAMI、TKDE、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI等CCF A类论文多篇,5篇论文曾入选ESI 1%高被引论文。主持国家自然科学基金项目和省自然科学基金多项

  • 南京工业职业技术大学计算机与软件学院人工智能系主任蒋林岑
    蒋林岑
    南京工业职业技术大学计算机与软件学院人工智能系主任

    南京工业职业技术大学计算机与软件学院人工智能系主任、国家教学能力比赛获得者

  • IEEE Senior Member,南京信息工程大学物理与光电工程学院院长,教授、博士生导师涂兵
    涂兵
    IEEE Senior Member,南京信息工程大学物理与光电工程学院院长,教授、博士生导师

    IEEE Senior Member,南京信息工程大学物理与光电工程学院院长,教授、博士生导师。湖南省杰青、湖南省青年骨干教师。主持国家重点研发计划课题1项,国家自然科学基金3项,湖南省杰出青年科学基金1项,及其他国家级和省部级项目10余项;主要研究兴趣智能光谱成像、智能光谱解译,光电探测技术与仪器等,在Information Fusion、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE TIM等国内外权威期刊发表高水平论文100余篇,7篇论文入选ESI 1%高被引论文,第一发明人获发明专利20余项,获团体标准1项,获中国发明协会发明创新奖一等奖(排名第1)、中国地理信息科技进步奖二等奖(排名第1)。担任IEEE JSTARS编委。

  • 江苏开放大学校长、江苏创新生态研究院院长丁荣余
    丁荣余
    江苏开放大学校长、江苏创新生态研究院院长

    江苏开放大学校长、江苏省宏观经济学会副会长、江苏创新生态研究院院长。长期在省委财经办、省发展改革委以及工商联、知识产权等多部门和地方任职,专注于产业经济、区域经济、数字经济等方面研究,拥有丰富的实践经验和扎实的理论研究基础。主持和参与江苏省十五五经济社会高质量发展总体思路研究等国家及省多项重大课题研究,诸多研究报告转化为政府决策。《数智经济生态圈》获第十三届江苏省高校哲学社会科学研究成果二等奖。

  • 博士、南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授,2023年AI华人女性青年学者李绍园
    李绍园
    博士、南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授,2023年AI华人女性青年学者

    分别于2006年和2018年从南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。主要研究方向为机器学习、数据挖掘,在相关领域重要国际期刊和会议发表论文二十余篇,其中包括AAAI、IJCAI、NeurIPS、MLJ、TKDE等。获2023年江苏省科学技术二等奖(排名第4)、2023年第十八届“挑战杯”专项赛全国特等奖、CVPR2023持续学习竞赛第四名、IJCAI-ECAI 2022第一届噪声标记学习挖掘挑战赛亚军、2021年工信部海洋目标智能感知国际挑战赛三等奖、PRICAI 2018唯一最佳论文奖、PAKDD 2012数据挖掘竞赛两项冠军,入选2023年AI华人女性青年学者榜。任IJCAI、ACML等国际会议高级程序委员,ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、KDD等程序委员,以及TPAMI、TKDE、TKDD、MLJ、TNNLS等国际期刊审稿人。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等研究课题,授权发明专利十余项。


  • 博士,北京大学人工智能研究院助理教授,博导,博雅青年学者梁一韬
    梁一韬
    博士,北京大学人工智能研究院助理教授,博导,博雅青年学者

    2021年6月于加利福尼亚大学洛杉矶分校获得博士学位。从事神经符号融合的研究,一直致力研究如何将知识注入机器学习中以提高其性能和泛化性。曾获得过强化学习顶级会议AAMAS2016最佳论文提名、在ICML19举办的Reinforcement Learning for Real Life Workshop最佳论文、在NeurIPS 2017举办的Learning from Limited Labeled Data(LLD)Workshop次佳论文、在ICML2023举办的TEACH Workshop最佳论文。常年担任多个顶级期刊和会议(ICML,ICLR,NeuriPS)的领域主席和资深领域主席。组内研究在开放世界中构建一个通用智能体。


  • 南京大学教授、博士生导师、国家海外高层次青年人才计划入选者王利民
    王利民
    南京大学教授、博士生导师、国家海外高层次青年人才计划入选者

    南京大学教授,博士生导师,国家海外高层次青年人才计划入选者,科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目青年科学家。主要研究领域为计算机视觉和深度学习,专注视频理解和动作识别,在IJCV、T-PAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等学术期刊和会议发表论文100余篇。根据Google Scholar统计,论文被引用 27000余次,两篇一作论文取得了单篇引用超过4000的学术影响力。曾获得广东省技术发明一等奖,世界人工智能大会青年优秀论文奖,ACM MM 2023最佳论文荣誉提名奖。入选2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单,2022年度全球华人AI青年学者榜单,2021-2023年度爱思唯尔中国高被引学者榜单。担任CVPR/ICCV/NeurIPS等重要国际会议的领域主席和计算机视觉领域旗舰期刊IJCV的编委。

  • 教授、博士生导师闫敬
    闫敬
    教授、博士生导师

    主要从事水下网络系统定位、组网与协同控制等研究。入选国家优青,海洋强国青年科学家,河北省杰青、燕赵青年科学家、教育厅青年拔尖人才,获河北省优秀博士学位论文、河北省自然科学二等奖。目前是IEEE Senior Member、中国自动化学会高级会员,担任国际期刊IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems、Ocean Engineering、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、 IEEE Systems Journal以及IET Control Theory & Applications编委,《控制理论与应用》与《控制与决策》客座编委,《机器人》与《水下无人系统学报》青年编委。近年来,以第一作者出版英文专著2部,在IEEE TAC、IEEE JOE等期刊发表SCI论文80余篇,授权发明专利17项。指导学生获得IEEE/OES中国海洋声学H2O大赛全国一等奖、世界大学生水下机器人大赛二等奖、全国水下机器人大赛三等奖、中国控制与决策会议最具人气作品奖、IEEE CYBER最佳学生论文奖、CAIBDA 会议最佳论文奖等。

  • 教授、博士生导师、省杰青、副院长熊鹏文
    熊鹏文
    教授、博士生导师、省杰青、副院长

    博士,教授,博士生导师,IEEE Senior Member,江西省杰出青年基金获得者、江西省“双千计划”人才、江西省主要学科学术与技术带头人,江西省自动化仪器电气类专业教学指导委员。现任南昌大学先进制造学院副院长、智能机器人江西省重点实验室主任、南昌大学机器人研究所所长。

    近年来,主持国家重点研发计划"智能机器人"重点专项子课题、国家自然科学基金4项、中国博士后科学基金,以及其他省部级以上课题10余项,主持企业横向课题多项;以第一或通讯作者在IEEE TCYB、IEEE TII、IEEE TIE、IEEE TSMCA、IEEE TMECH、IEEE TASE、IEEE/CAA JAS、中国科学:技术科学、中国科学:信息科学、自动化学报、机器人等国内外高水平期刊发表学术论文100余篇;以第一发明人授权国家发明专利25项;先后获得江西省科技进步一等奖(排名第一)、吴文俊人工智能科技进步二等奖、江西省教学成果一等奖(本科教育类)、江西省教学成果二等奖(研究生教育类)。


  • 博士,南京大学智能科学与技术学院助理教授,博导,特聘研究员张绍群
    张绍群
    博士,南京大学智能科学与技术学院助理教授,博导,特聘研究员

    主要从事受智能启发的计算理论、算法和应用相关研究,取得了一系列创新成果,相关研究成果发表于JMLR、Neural Comput.、NeurIPS等机器学习和神经网络领域国际顶级期刊/会议,部分研究工作受邀参与阿联酋TII和MBZUAI联合资助的(百万美金级)国际项目。应邀担任NeurIPS 2024 领域主席,Nature、AIJ、JMLR等人工智能领域顶级期刊审稿人,并受邀在天元数学中心、MBZUAI、CUHK等国际知名单位作特邀报告。


  • 东南大学自动化学院博士生导师,江苏省优秀青年基金获得者王雁刚
    王雁刚
    东南大学自动化学院博士生导师,江苏省优秀青年基金获得者

    主要研究方向为:人工智能(三维视觉)、计算机图形学。2009年本科毕业于东南大学,同年保送清华大学攻读博士学位,2014年博士毕业后加入微软亚洲研究院(MSRA),2017年底加入东南大学。曾入选中国科协青年人才托举工程(2020)等荣誉。

  • 南京中奥智能工业研究院院长/博士,维也纳科技大学博士后及机器学习研究员王国栋
    王国栋
    南京中奥智能工业研究院院长/博士,维也纳科技大学博士后及机器学习研究员

    南京中奥智能工业研究院院长/博士,维也纳科技大学博士后及机器学习研究员

  • 竞赛评估与管理体系研究工作组成员、高校教师教学发展研究专家工作组成员、中国计量大学教务处副处长赵春鱼
    赵春鱼
    竞赛评估与管理体系研究工作组成员、高校教师教学发展研究专家工作组成员、中国计量大学教务处副处长
  • 教授、全国高校竞赛评估与管理体系研究工作组成员、浙江工商大学杭州商学院社会合作处副处长王延
    王延
    教授、全国高校竞赛评估与管理体系研究工作组成员、浙江工商大学杭州商学院社会合作处副处长
  • 南京工业大学教务处处长、工学博士、教授、博士生导师陆春华
    陆春华
    南京工业大学教务处处长、工学博士、教授、博士生导师

    江苏省绿色智能产教融合创新基地负责人、“无机及其复合新材料”国防创新团队带头人、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省“六大人才高峰”A类培养对象,兼任江苏省非金属功能复合材料工程研究中心主任、“先进无机功能复合材料”江苏高校协同创新中心副主任、中国材料研究学会理事、江苏省硅酸盐学会、江苏省复合材料学会常务理事、南京硅酸盐学会理事长。面向前沿技术等领域,长期开展以太阳光(激光)高效选择性吸收与能量转换为代表的先进功能复合材料制备与应用技术研究,先后承担了国家973、166工程、国家自然科学基金、江苏省重大成果转化项目、江苏省自然科学基金、江苏省高校自然科学基金重大项目等项目五十多项,在先进材料、先进功能材料等高水平学术期刊发表学术论文二百余篇,获得授权国家发明专利36项。获得国家教学成果一等奖、江苏省教学成果特等奖、江苏省科技进步奖、中国建材联合会技术发明奖多项,入选第二届江苏建材行业十大科技人物。

  • 博士生导师、中国传媒大学动画与数字艺术学院党委书记、全国高等院校计算机基础教育研究会(国家一级学会)会长黄心渊
    黄心渊
    博士生导师、中国传媒大学动画与数字艺术学院党委书记、全国高等院校计算机基础教育研究会(国家一级学会)会长

    教育部高等学校动画与数字媒体教学指导委员会秘书长、教育部职业院校艺术设计类专业教学指导委员会委员、中国图像图形学会数码艺术专业委员会主任委员、全国高校影视学会动画与数字媒体专业委员会主任委员、中国非物质文化遗产保护协会非遗数字专业委员会副主任委员、中广联微视频短片委员会副主任、全国高等院校计算机基础教育研究会(国家一级学会)会长、中国动画学会副秘书长。

  • 启明星辰区域首席专家,从事网络安全相关工作17年张志华
    张志华
    启明星辰区域首席专家,从事网络安全相关工作17年

    曾任启明星辰技术中心首席专家,现任启明星辰区域首席专家,从事网络安全相关工作17年

  • 博士,南京理工大学教授、博导杨杨
    杨杨
    博士,南京理工大学教授、博导

    博士,南京理工大学教授、博导。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金委面上项目和青年项目等,研究成果成功落地于百度企业分析、华为视频分析等应用,开发多模态学习算法库,内嵌国产深度学习平台飞桨版本。在TKDE、TOIS、TCYB、TNNLS、KDD、MM等计算机国际顶级期刊和会议发表学术论文30余篇,获得ACML会议最佳论文奖、江苏省计算机学会青年科技奖、江苏省人工智能学会优秀博士论文,以及中国科协青年人才托举、华为智能基座栋梁之师。指导学生获得ACM SIGSPATIAL GISCUP冠军、华为DIGIX华为全球校园AI算法精英大赛冠军、WSDM VQA赛道亚军等。


  • 研究员,现任沈阳所扬州院法定代表人、党委书记、总经理陶晓洋
    陶晓洋
    研究员,现任沈阳所扬州院法定代表人、党委书记、总经理

    主要从事航空领域科技创新和航空武器装备研制工作,先后参与多个国家重大项目研发工作,荣获国防科学技术进步奖一等奖,中国航空工业集团公司(省部级)科学技术奖、飞机设计特等奖、一等奖,荣立中国航空工业集团公司二等功、三等功,拥有发明、实用新型专利8项;获评扬州市新兴科创名城建设十大标兵、先进个人,第十七届扬州市十大经济新闻人物、扬州市有突出贡献的中青年专家,为支撑一流军队建设和地方航空产业发展作出重要贡献。作为总负责人2019年建立扬州院,以带动引领扬州乃至江苏航空产业发展为己任,组建地方首个高层次创新型科技产业人才队伍;先后扶持10余家地方企业,对接招引航空企业20余家;主导研发国家重点型号项目并担任总师,使江苏拥有了本土设计、本土制造的首型中大型无人机,标志江苏航空整机低成本研制能力的全面形成。

  • 博士、中国电子科技集团有限公司碳基电子国家重点实验室正高工程师杨扬
    杨扬
    博士、中国电子科技集团有限公司碳基电子国家重点实验室正高工程师

    博士、中国电子科技集团有限公司碳基电子国家重点实验室正高工程师,现任职于中国电子科技集团公司第五十五研究所、中国电科集团碳基电子重点实验室,正高级工程师,从事碳纳米管器件和电路以及碳基异质集成技术的研发工作,先后主持和参与国家级和中国电科集团相关项目10余项,研究领域包括碳基射频器件和集成电路、太赫兹及光电器件、传感及碳硅融合异质集成技术,目前任中国电子学会半导体与集成技术分会委员,江苏省人工智能学会智能传感器与芯片专委会委员、江苏省真空学会委员。

  • 沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院研究员陈永红
    陈永红
    沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院研究员

    研究员,人工智能领域专家,现任沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司成果转化中心副主任兼综合部部长,主要研究方向为智能系统和射频系统设计,先后参与多个型号的系统设计工作,主持并参与多个JKW、KGJ和ZF重点和基础预研项目研究,曾获空军装备理论优秀成果二等奖1次,航空工业集团个人三等功2次,沈阳所科技创新特等奖1次,编写论文/报告、专利等40余篇。

  • 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所总工程师莫修辞
    莫修辞
    中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所总工程师

    航空工业607所总工程师,研究员,长期从事先进机载雷达的研制工作,近年来开展了新体制雷达和综合射频传感器的研究,承担了173国防基础加强、科工局国防基础科研等重大项目,相关研究成果支撑了新型装备探测能力的跨代升级。获得省部级科技奖励4项,获评国防科技工业先进个人。

  • 江苏省人工智能学会职业技术教育专委会主任、南京工业职业技术大学书记、校长谢永华
    谢永华
    江苏省人工智能学会职业技术教育专委会主任、南京工业职业技术大学书记、校长
  • 南京工业职业技术大学胡光永
    胡光永
    南京工业职业技术大学

    南京工业职业技术大学计算机与软件学院院长,教授/系统分析师,长期从事软件工程技术研究与教学工作,近年拓展知识图谱、智慧教育研究方向。为省青蓝工程教学团队负责人、省“333工程”培养对象、省“六大人才高峰”培养对象;获省教学成果一等奖,获国家级教学成果二等奖等多项荣誉,主编教材与专著3本,发表论文多篇。兼任全国计算机职业教育教学指导委员会计算机分委会委员、省计算机职业教育教学指导委员会委员。

  • 中国科学院自动化研究所副研究员钱胜胜
    钱胜胜
    中国科学院自动化研究所副研究员

    入选北京市杰青、中国科协青托和ACM SIGMM 中国新星。研究方向为跨媒体推理和多媒体内容分析,在IEEE TPAMI等IEEE/ACM Trans.期刊和CCF-A类会议上发表论文50余篇,相关成果获中国科学院优秀博士学位论文、ACM Multimedia 2016年最佳论文、ACM Multimedia 2019年最佳论文提名、SIGIR 2024年最佳论文提名等。担任CCF多媒体专委会副秘书长,主持国家重点研发计划青年科学家项目,科技委专项,国家自然科学基金青年、面上、腾讯微信犀牛鸟专项和小米青年学者科研专项等,相关成果为快手、腾讯和航天防务等提供了重要的技术支持。

  • 国家工业信息安全发展研究中心 人工智能所副所长李卫
    李卫
    国家工业信息安全发展研究中心 人工智能所副所长
  • 南京大学副教授叶翰嘉
    叶翰嘉
    南京大学副教授

    现任南京大学人工智能学院副教授,在南京大学机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)从事学术研究工作,研究方向包括表示学习、预训练模型复用等领域。叶翰嘉在人工智能领域发表《IEEE Trans. PAMI》等学术论文60余篇,受邀担任国际重要会议ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR领域主席;作为核心成员参与新一代人工智能国家科技重大专项,主持国家自然科学基金面上项目,获中国计算机学会优秀博士学位论文奖。

  • 南京理工大学计算机学院教授、国家优青舒祥波
    舒祥波
    南京理工大学计算机学院教授、国家优青

    南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师、国家优秀青年基金获得者、江苏省杰出青年基金获得者、CCF/IEEE高级会员。近年主要研究兴趣为人体行为理解、多媒体分析,在TPAMI、TIP、TNNLS、CVPR、ICCV、ACM MM、NeurIPS等国际期刊/会议上发表学术论文近100篇,其中ESI高被引论文8篇;获中国电子学会自然科学一等奖、ACM MM 2015最佳论文提名、MMM 2016最佳学生论文奖、江苏省优秀博士论文奖中国人工智能学会优秀博士论文奖;承担国家自然科学重点/面上/青年项目、国家重点研发课题、国防基础科研项目等国家级项目。担任CSIG青工委副秘书长,以及IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、Pattern Recognition等期刊编委。

  • 东南大学副教授徐宁
    徐宁
    东南大学副教授

    东南大学计算机科学与工程学院副教授,国家EDA技术创新中心大模型首席科学家,长期从事机器学习和人工智能领域的研究,在这些领域的著名国际学术期刊和会议如TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR发表论文50余篇,担任国际顶级会议NeurIPS、IJCAI的领域主席/高级程序委员会委员,CCF人工智能与模式识别专委会执委,获2021年CCF优秀博士学位论文奖,2020年德国DAAD AInet奖。

  • 博士,河海大学助理研究员,入选2024年香江学者吕沈欢
    吕沈欢
    博士,河海大学助理研究员,入选2024年香江学者

    主要从事深度集成学习的计算理论、算法和应用相关研究,取得一系列创新成果,相关工作发表于NeurIPS、ICML、Neural Networks等机器学习领域顶级期刊/会议。应邀担任IJCAI 2021高级程序委员会成员,AIJ、TKDE等人工智能领域顶级期刊审稿人。

  • 古月居ROS机器人知识分享社区市场总监周铭
    周铭
    古月居ROS机器人知识分享社区市场总监
  • 博士、研究员、国务院特殊津贴专家董振江
    董振江
    博士、研究员、国务院特殊津贴专家
  • 南京大学本科生院教学运行服务中心主任潘柏
    潘柏
    南京大学本科生院教学运行服务中心主任
  • 海光智能计算产品总监王爽
    王爽
    海光智能计算产品总监
  • 博士生导师、教授范保杰
    范保杰
    博士生导师、教授

    教授,博导,毕业于中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,获模式识别与智能系统博士学位。先后主持或参与多项国家重点研发计划(智能机器人专项),国家自然基金重点项目、面上、青年,国家973,863计划,国家反恐专项,总装备部预研(921)等项目的研究。以第一作者或通讯作者在机器人、人工智能、计算机视觉与机器学习领域高质量学术刊物及顶级学术会议上发表学术论文三十余篇,其中包括IEEE TPAMI,TIP,TMM,TCSVT,TME, PR,IEEE RAL,CVPR、ECCV,ICRA,IROS等。受聘为国内外知名国际期刊和顶级会议审稿人如:TPAMI,IJCV,IEEE TIP,TRO,TMM,TCSVT,TNNLS,RAL,JFR,CVPR,ECCV,ICCV,RSS,ICRA,IROS等学术会议评审人。入选江苏省青蓝工程中青年学术带头人、南邮1311人才计划等。获江苏省科学技术奖,授权国内外专利10余件。  

  • 教授,博士生导师,具身智能装备控制省高校重点实验室主任徐丰羽
    徐丰羽
    教授,博士生导师,具身智能装备控制省高校重点实验室主任
  • 南京大学计算机学院教授/博导,入选国家高层次青年人才计划。程龚
    程龚
    南京大学计算机学院教授/博导,入选国家高层次青年人才计划。

    南京大学计算机学院教授/博导,入选国家高层次青年人才计划。研究兴趣包括大数据搜索、知识图谱、神经符号推理等技术,并应用于数据搜索引擎、问答系统等。主持完成国家重点研发计划课题和多个国家自然科学基金项目。获ISWC、ESWC、COLING等国际会议最佳论文奖或提名7次。担任过ISWC、CCKS等会议程序委员会主席,现任江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委会副主任。

  • 高级算法工程师、江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心技术总监姚皓哲
    姚皓哲
    高级算法工程师、江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心技术总监
  • 东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副院长,教授,博士生导师。薛晖
    薛晖
    东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副院长,教授,博士生导师。

    东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副院长,教授,博士生导师。主要研究领域包括机器学习与模式识别。在TPAMI、NeurIPS、AAAI、IJCAI、CVPR、ACM MM等重要国际期刊和领域顶级会议上发表论文90余篇,主持多项国家自然科学基金项目和江苏省自然科学基金项目。现任“新一代人工智能技术与交叉应用”教育部重点实验室常务副主任、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、中国人工智能学会机器学习专业委员会委员、江苏省人工智能学会机器学习专业委员会副主任、江苏省人工智能学会智能系统与应用专业委员会副主任等。

  • 教授,博士生导师许春燕
    许春燕
    教授,博士生导师

    2015年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院计算机应用专业,获工学博士学位。2013年至2015年在新加坡国立大学颜水成教授的视觉-学习研究组学习和交流。主要研究领域为计算机视觉、机器学习、图模型优化及其应用;以第一/通讯作者身份发表IEEE Trans.系列中科院一区TOP期刊及CCF A类会议论文40余篇。主持国家自然科学基金、江苏省科学基金等多项课题,作为骨干参与包括中央军委科技委项目等多项课题。曾获江苏高校青蓝工程-优秀青年骨干教师培养对象、江苏省研究生优秀教学案例、湖北省优秀博士论文、中国航天科技集团二等奖、


  • 江南大学副教授徐天阳
    徐天阳
    江南大学副教授

    江南大学副教授。博士毕业于江南大学模式识别与智能系统专业,后于Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP)担任Research Fellow,现任江南大学人工智能与计算机学院副教授。研究方向为视频理解,发表期刊与会议论文80余篇,包括CCF-A/IEEE会刊40余,谷歌学术引用4000余次,获中国图象图形学学会《优秀博士学位论文奖》,获CVPR/ICCV等模式识别和计算机视觉国际学术会议举办相关学术竞赛(VOT、MMVRAC、Anti-UAV、AI City Challenge、Perception Test Challenge)冠亚军10余项,入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家2023年度榜单。


  • 博士,东南大学自动化学院教授、博士生导师杨万扣
    杨万扣
    博士,东南大学自动化学院教授、博士生导师

    博士,东南大学自动化学院教授、博士生导师,人工智能专业,研究方向为模式识别与计算机视觉,自主智能无人系统。现为江苏省人工智能学会模式识别专委会秘书长。


  • 北京理工大学工学博士,副研究员王宇霞
    王宇霞
    北京理工大学工学博士,副研究员

    现任中国电子信息产业发展研究院,信息化与软件产业研究所人工智能产业研究室主任。主要从事人工智能相关领域产业研究、行业分析、政策规划、前沿技术跟踪等。主持或参与工信部、网信办、发改委及地方政府委托的人工智能相关课题30余项,参与撰写学术专著6部,编制研究报告20余份,发表媒体文章、学术文章30余篇。受邀,围绕《世界人工智能发展趋势》《人工智能发展历史、现状及趋势》《机遇与挑战:人工智能发展态势研判》等专题多次开展授课活动。

  • 南京信息工程大学,教授,博士生导师孙玉宝
    孙玉宝
    南京信息工程大学,教授,博士生导师

    主要从事图像分析与理解、具身智能、智能计算成像等方面研究,在IEEE汇刊等国际知名期刊发表论文40余篇,获授权发明专利授权10项。入选“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省 “六大人才高峰”高层次人才培养计划,作为骨干成员入选 “全国高校黄大年式教师团队”和 “江苏省高校优秀科技创新团队”, 主持国家自然科学基金项目4项、江苏省高校重大项目1项、合作承担国家自然 科学基金重点项目1项,作为项目骨干参与国家重点研发计划、科技创新 2030—"新一代人工智能" 重大项目等。作为核心成员获江苏省科学技术奖一等奖、江苏省高校自然科学研究类一等奖、二等奖等奖项,现为中国计算机学会高级会员,兼任中国图象图形学会多媒体专业委员会副秘书长,江苏省人工智能学会青年工作委员会秘书长,《中国图象图形学报》青年编委、中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员等。

  • 南京大学MBA,现任职中国电子科技集团公司第五十五研究所微纳米制造部副主任工艺师施国政
    施国政
    南京大学MBA,现任职中国电子科技集团公司第五十五研究所微纳米制造部副主任工艺师

    现任职中国电子科技集团公司第五十五研究所微纳米制造部副主任工艺师,高工,从事半导体工艺设备方面工作,主持参加MES,EAP,工艺线建设等项目,目前兼任江苏省人工智能学会智能传感器与芯片专委会秘书长

  • 南京理工大学,教授,博士生导师肖亮
    肖亮
    南京理工大学,教授,博士生导师

    南京理工大学,教授,博士生导师,工学博士,计算机科学与工程学院副院长,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室副主任、江苏省光谱信息感知与系统重点实验室副主任,江苏省计算机学会学术工委执行主任;入选国家级科技领军人才、江苏省青蓝工程学术带头人和江苏省333工程领军科技人才(第二层次)。通过承担国家重点研发课题、科技部重大仪器专项、国家自然基金等国家级任务,研发光谱成像智能遥感分析与解译系统等,取得行业应用,获江苏省科学技术奖3项,国土自然资源科学奖二等奖2项,中国军民两用技术应用铜奖1项等。近五年,已发表IEEE 汇刊等高水平论文100余篇,出版专著4本,授权专利30余项。他是CCF 理事和杰出会员。

  • 省政协委员,中国航天科工集团公司8511研究所党委书记、副所长,研究员。省军工学会副理事长,省电子学会常务理事。李明
    李明
    省政协委员,中国航天科工集团公司8511研究所党委书记、副所长,研究员。省军工学会副理事长,省电子学会常务理事。
  • 浙江大学求是讲席教授(二级教授)、国家特聘专家。杨易
    杨易
    浙江大学求是讲席教授(二级教授)、国家特聘专家。

    浙江大学求是讲席教授(二级教授)、国家特聘专家。目前担任浙江大学计算机学院副院长、微软-教育部视觉感知重点实验室主任、人工智能省部共建协同创新中心副主任。主要研究方向为人工智能及其应用。所发论文 Google Scholar 引用 6 万余次,H-index 123,近 6 年连续入选 Clarivate Analytics 全球高被引学者。获教育部全国优秀博士论文(2010)、澳大利亚基金委青年 研 究 职 业 奖 ( 2013 ) 、 澳 大 利 亚 计 算 机 学 会 颠 覆 创 新 金 奖(2016)、谷歌学者研究奖(2016)、澳大利亚科研终身成就奖(2019)、亚马逊机器学习科研奖(2020)、IJCAI 最具影响力论文(2021)、ACM MM 唯一最佳论文奖(2023)等多项 AI 领域国际奖项,以及 20 余次国际科研竞赛世界冠军。


  • 西北工业大学自动化学院院长,教授,IEEE Fellow,IAPR Fellow,IEEE TPAMI编委。国家级高层次人才CJ学者特聘教授,国家“万人计划”科技创新领军人才。韩军伟
    韩军伟
    西北工业大学自动化学院院长,教授,IEEE Fellow,IAPR Fellow,IEEE TPAMI编委。国家级高层次人才CJ学者特聘教授,国家“万人计划”科技创新领军人才。

    科睿唯安全球“高被引科学家”(两个领域),爱思唯尔中国“高被引学者”。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等。在领域顶级期刊/会议如:Proceedings of the IEEE,IEEE TPAMI,CVPR,MICCAI等发表学术论文150余篇,论文被引用3万次,H指数近90。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award(IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖)、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖,国际会议ACM Multimedia 2010,MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。培养多名博士生/博士后获得中国图象图形学学会优秀博士论文奖、陕西省优秀博士论文奖、博士后创新人才支持计划、国家级青年人才计划、高被引科学家等。获陕西省科学技术一等奖(排名第一)、吴文俊人工智能技术发明一等奖(排名第一)等7项省部级科技奖。担任IEEE TMM、《中国科学:信息科学》等多个国内外期刊编委,任国际会议如CVPR等的领域主席

  • 江苏大学计算机科学与通信工程学院二级教授、院长毛启容
    毛启容
    江苏大学计算机科学与通信工程学院二级教授、院长

    国家重点项目第一完成人,连续三年入选“全球前2%”顶尖科学家,江苏省“333人才工程”第二层次领军人才,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人,江苏省“六大人才高峰”高层次人才,镇江市有突出贡献的中青年专家,镇江市师德先进个人,国家“双万计划”一流专业负责人,江苏省一流课程负责人。江苏省计算智能与低空数字农业新技术重点实验室,江苏省大数据泛在感知与智能农业应用工程研究中心主任。江苏省计算机学会副理事长,镇江市计算机学会理事长。主要研究方向:多媒体与智能信息处理,智慧农业,包括复杂环境下的图像、声音以及跨媒体融合处理。在情感计算、多媒体信息处理、人机交互方面的研究成果在计算机学报、CVPR、ACMMM、TIP、TMM等国内外知名学术会议/期刊上发表论文100余篇。基于视觉语音行为监控与展现的研究成果在智慧安防、重症病人监护、医疗设备智能交互、驾驶员行为分析等领域进行推广应用,获得了很好的经济效益,获省部级及行业科技进步奖4项。

  • 南京大学人工智能学院教授,国家级青年人才李宇峰
    李宇峰
    南京大学人工智能学院教授,国家级青年人才

    李宇峰,博士,南京大学人工智能学院教授,博士生导师,从事机器学习、数据挖掘等方面的研究,在国内外重要期刊会议上发表学术论文80余篇。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委执委、中国人工智能学会机器学习专委秘书长、江苏省人工智能学会机器学习专委主任;人工智能领域著名国际期刊《Artificial Intelligence》《Machine Learning》等编委,《Frontiers of Computer Science》《计算机研究与发展》青年编委,ICML/NeurIPS/IJCAI等会议领域主席。入选人工智能旗舰国际会议IJCAI21青年成就亮点报告,国家万人计划青年拔尖人才,曾获江苏省科学技术一等奖、亚太数据挖掘青年科技奖、吴文俊人工智能优博指导教师、华为火花奖等科研奖励。

  • 南京大学智能科学与技术学院准聘副教授,博导李文斌
    李文斌
    南京大学智能科学与技术学院准聘副教授,博导

    博士,南京大学智能科学与技术学院准聘副教授,博导,紫金学者。研究方向为类脑人工智能、新型机器学习、计算机视觉和软硬件协同优化。在CCF-A类会议、IEEE汇刊发表论文40余篇,包括TPAMI、ICML、NeurIPS、CVPR、ICLR等。获中国科协青年人才托举、江苏省计算机学会青年科技奖、江苏省双创博士、江苏省计算机学会优博等。


  • 南京大学人工智能学院准聘副教授,博导赵鹏
    赵鹏
    南京大学人工智能学院准聘副教授,博导

    博士,南京大学人工智能学院准聘副教授,机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)成员。研究方向为机器学习,主要包括开放环境机器学习、在线学习及优化。研究成果发表在JMLR、COLT、ICML、NeurIPS等国际顶级学术期刊和会议。担任ICML/NeurIPS等会议领域主席或高级程序委员,入选CCF优博、国家博新计划等。

  • 北京尚德智慧教育科技研究院院长,国际先进机器人及仿真技术大赛组委会副主任尹彬沣
    尹彬沣
    北京尚德智慧教育科技研究院院长,国际先进机器人及仿真技术大赛组委会副主任

    北京尚德智慧教育科技研究院院长,国际先进机器人及仿真技术大赛组委会副主任,中国仿真学会机器人系统仿真专委会委员,中国自动化学会机器人竞赛工作委员会委员,扬州大学大学生创业园创业团队导师,安徽大学人工智能学院大学生双创导师。


  • 活动日程
    2024-11-28
    2024-11-29
    2024-11-28
    07:00 -09:00
    大会签到

    11月27日 14:00-18:00(2号楼春晖楼入住办理前台处)

    11月27日(常务理事会议) 19:00-20:00(3号楼群贤楼1F贵宾室一)

    11月27日(全体理事会议)20:00-21:00(3号楼群贤楼1F贵宾室一)

    11月28日上午(开幕式)07:30-09:00(2号楼春晖楼1楼大厅)

    11月28日下午(分论坛)13:00-14:00(2号楼春晖楼1楼大厅)

    11月29日上午(分论坛)07:30-09:00(3号楼群贤楼1楼大厅)


    2024-11-28
    09:00 -12:00
    开幕式/主旨论坛

    地点:2号楼春晖楼2F春园桃李厅

    2024-11-28
    09:00-09:30

    开幕式

    2024-11-28
    09:30-10:15

    报告题目:大模型的极限理论:解读智能涌现现象 

    以大模型为特征的生成式人工智能近年来迅猛发展,正深刻影响并变革着科学技术的研究范式与工业革命进程。按照流行的认识,大模型的能力之所以强大源自它可能存在的智能涌现(Intelligent Emergence)。然而,什么是智能涌现? 是什么要素摧生了智能涌现?大模型在什么情况下才会出现智能涌现? 对这些问题充满着疑惑和争论。本报告提出一个数学框架和数学理论来对此加以解析···最后, 我们提出与本研究直接关联的系列公开问题。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐宗本
    中国科学院院士,数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授
    2024-11-28
    10:15-11:00

    报告题目:学件的初步探索

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    周志华
    南京大学副校长、欧洲科学院外籍院士、国际人工智能联合会理事会主席
    2024-11-28
    11:00-11:30

    报告题目:面向稀疏数据的3D/4D内容创作和重建

    3D/4D内容创建在各个领域的研究和应用发挥着越来越重要的作用,如混合现实 (MR)、影视/游戏制作、世界模型构建、设计仿真等,然而3D/4D内容获取一直以来是一个巨大的挑战,往往需要从采集到的稀疏数据重建或生成。本报告将探讨如何从不同稀疏程度的数据创建高质量的3D/4D内容,并介绍我们的研究工作,通过充分利用重建和生成模型的先验,从文本、图像、视频到已有的3D/4D场景,均可创作或重建出符合需求的3D/4D内容,极大程度的降低用户采集和创建的门槛。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    田奇
    国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI/CCF Fellow、华为终端BG首席科学家
    2024-11-28
    11:30-12:00

    报告题目:情感智能计算:从视觉到多模态

    人工智能技术的发展日新月异。图灵奖得主马文明斯基说“没有情感的机器是不能称之为有智能的”,因此近年来情感智能计算也成为人工智能领域的重要研究方向,其主要的目标是使计算机能自动识别情感并与表达情感,从而建立适应人类情感的和谐人机环境。心理学上的梅拉宾法则表明,基于表情、肢体动作等视觉信息是情感表达的重要载体,同时语音、语言也是一个情感表达不可或缺的方式。本报告将简单汇报一下研究背景、现状,并重点汇报团队在表情识别及其结合语音语言的多模态情感智能计算等方面的研究进展。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    刘青山
    JSAI副理事长,JSAI人工智能遥感专业委员会主任,南京邮电大学党委常委、副校长
    2024-11-28
    12:00 -14:00
    自助餐

    大会、论坛通票、学生全票:2号楼春晖楼1F春台庆禧厅

    在校学生免费票:1号楼杏园楼2F自助餐厅

    2024-11-28
    14:00 -17:30
    第七届江苏省人工智能产业发展论坛

    地点:3号楼群贤楼1F多功能厅

    2024-11-28
    14:00-14:15

    颁奖/签约

    2024-11-28
    14:15-14:20

    领导致辞

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    卢俊
    省工信厅大数据产业处
    2024-11-28
    14:20-14:40

    报告题目:大模型备案政策解读

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    省委网信办
    处长
    2024-11-28
    14:40-15:00

    报告题目:行业高质量数据集——大模型深度赋能的关键

    人工智能大模型目前正向纵深赋能方向发展,高质量数据集在解决大模型深度应用赋能中存在的生成内容浅、指令遵循差、模型幻觉多、安全保障难等问题起着至关重要的作用。高质量数据集的建设可主要分为筛选、清洗、标注、增强/合成、质量评价等核心步骤,是数据要素市场产品的主要形态,对深度释放数据要素价值,促进人工智能赋能实体行业有重要意义。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    李卫
    国家工业信息安全发展研究中心 人工智能所副所长
    2024-11-28
    15:00-15:20

    报告主题:人工智能发展热点及产业化应用趋势

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    曹峰
    中国信通院人工智能所平台与工程化部主任
    2024-11-28
    15:20-15:40

    报告题目:人工智能产业发展与应用

    当前,ChatGPT引爆大模型产业恰满两周年,两年内全球大模型经历了从单模态向多模态、从重训练向重推理等多重转变,对算力、算法、算据“三算”需求持续提升。同时,人工智能也加速向千行百业渗透,尤其是在赋能新型工业化领域作用突出。未来,我应加快夯实人工智能产业发展底座、强化政策和支撑体系保障,大力推动行业应用发展,大力推动人工智能产业发展和应用。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王宇霞
    北京理工大学工学博士,副研究员
    2024-11-28
    15:40-16:00

    报告题目:善智者,动于九天之上

    为促进国民经济智能化转型升级,基于九天系列通用大模型,中国移动深入金融、交通、能源、制造等10+个行业,全自研30+横跨多领域的行业大模型,推动基于大模型的规模化行业应用蓬勃发展,加快形成面向经济社会各领域的赋能辐射圈。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    邹容
    中国移动研究院人工智能与智慧运营中心行业解决方案总监
    2024-11-28
    16:00-16:20

    激发原声创新,拥抱数智世界

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    姚皓哲
    高级算法工程师、江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心技术总监
    2024-11-28
    16:20-16:40

    报告题目:大模型时代的AI全栈软件能力应用实践

    当前大模型蓬勃发展,影响和改变着各行各业。随着大参数量模型的到来,对于基础设施和异构加速卡的需求量剧增。面对我国自主可控的方针,在当前以CUDA生态为主的AI环境下,海光异构加速卡自主研发软件栈,从AI组件、性能组件、性能优化等方面,全面打造AI全栈能力,以助力我国新质生产力发展。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王爽
    海光智能计算产品总监
    2024-11-28
    16:40-17:00

    报告题目:大模型驱动的开源软件生态发展

    在AI的推动下,生产力正迎来前所未有的变革。如何构建一个融合开源基础设施、大模型工具平台与第三方交付市场的生产力平台和AI应用新生态,迎接新开发者的最好时代,共同探索AI软件新生态的无限可能。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    蒋涛
    CSDN的创始人兼董事长
    2024-11-28
    14:00 -17:30
    第三届江苏省国防软件创新发展论坛

    3号楼群贤楼1F贵宾室二

    2024-11-28
    14:00-14:05

    欢迎致辞

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陶晓洋
    研究员,现任沈阳所扬州院法定代表人、党委书记、总经理
    2024-11-28
    14:05-14:10

    省国防软件产业创新联盟理事长欢迎致辞

    2024-11-28
    14:10-14:15

    省国防科工办领导致辞

    2024-11-28
    14:15-14:45

    报告题目:人工智能在装备落地应用中的探究与思考

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陈永红
    沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院研究员
    2024-11-28
    14:45-15:15

    报告题目:大模型应用实践与思考

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    周中元
    教授级高级工程师,中国电科集团首席科学家,研究员
    2024-11-28
    15:15-15:45

    报告题目:航空航天射频系统数智化研制的探索

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    莫修辞
    中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所总工程师
    2024-11-28
    15:45-16:30

    国防软件供需对接会

    闭门会议

    2024-11-28
    14:00 -17:30
    智青春·人工智能青年科技论坛

    地点:3号楼群贤楼2F会议室七

    2024-11-28
    14:00-14:40

    报告题目:人体行为智能计算


    视频数据在网络与物理空间持续呈现爆发式增长,人体行为智能计算可广泛应用于安防监控、社交娱乐、人机交互等场景。在许多实际场景中,由于分散数据利用率低、监督训练样本量少、行为语义复杂性高等因素,给视频行为理解带来新的挑战。基于此,本报告将探讨多样化场景下的各类视频行为理解研究任务,重点介绍课题组近年在边云协同的模型预训练与微调、数据受限的人体行为鲁棒表征、细粒度/多粒度行为分析与推理等方面的的技术。视频数据在网络与物理空间持续呈现爆发式增长,人体行为智能计算可广泛应用于安防监控、社交娱乐、人机交互等场景。在许多实际场景中,由于分散数据利用率低、监督训练样本量少、行为语义复杂性高等因素,给视频行为理解带来新的挑战。基于此,本报告将探讨多样化场景下的各类视频行为理解研究任务,重点介绍课题组近年在边云协同的模型预训练与微调、数据受限的人体行为鲁棒表征、细粒度/多粒度行为分析与推理等方面的的技术。

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    孙玉宝
    南京信息工程大学,教授,博士生导师
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    舒祥波
    南京理工大学计算机学院教授、国家优青
    2024-11-28
    14:40-15:20

    报告题目:基于元表示的预训练模型选择

    机器学习技术在各领域的广泛使用产生了大量的预训练模型。为目标任务选择合适的预训练模型能够充分利用预训练模型资源,并为目标任务模型的构建提供了新思路,可在增强目标模型泛化能力的同时,降低其计算或存储开销。本报告提出一种预训练模型选择框架,基于目标任务的文本描述或少量标注样本刻画任务特性,从多个预训练模型中高效选择最适合当前任务的模型。具体而言,基于预训练模型在已知任务中的表现,学习预训练模型和任务的元表示,通过表示匹配,使目标任务快速定位出具有较好零样本分类能力或微调后具有较好泛化性能的预训练模型,实现模型选择效率和准确率之间的平衡。该框架有效用于图像分类模型、多模态视觉-语言模型、和大语言模型的选择。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    叶翰嘉
    南京大学副教授
    2024-11-28
    15:20-16:00

    报告题目:面向复杂语义的标记增强学习

    在机器学习研究中,对于复杂的语义对象,其监督信息常常涉及不确定性和模糊性。与离散标记相比,连续型标记能更好地处理复杂语义对象的不确定性和模糊性。然而,由于标注连续型标记的难度和成本更高,现有的数据通常使用离散标记进行标注。标记增强学习从用离散标记标注的训练数据中恢复连续型标记,允许预测模型在更丰富的监督信息下进行训练。这为解决复杂语义数据中的不确定性和模糊性问题提供了新的视角。本报告将介绍标记增强学习的理论、方法及其在大型语言模型上的应用。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐宁
    东南大学副教授
    2024-11-28
    16:00-16:40

    报告题目:深度集成学习初步探索

    现有的深度学习技术大多基于深度神经网络结构和反向梯度传播算法,计算复杂度高、训练过程不稳定。深度集成学习则试图构建不依赖梯度计算的深度模型,展现了使用前向集成算法代替反向梯度传播算法的可行性。深度集成学习框架引入特征变化机制有效缓解了多层堆叠导致的过拟合风险,但是却为其理论分析带来了新的挑战,如何刻画新、旧特征之间的相关性是关键问题。本报告将简要介绍近年来深度集成学习领域所取得的初步工作进展,并讨论其尚未解决的若干重要问题。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    吕沈欢
    博士,河海大学助理研究员,入选2024年香江学者
    2024-11-28
    14:00 -17:30
    “巾帼智汇”—AI女性科学家与企业家高峰论坛暨江苏省人工智能学会女工委成立典礼

    地点:3号楼群贤楼1F贵宾室四

    2024-11-28
    14:00-14:05

    理事长致辞

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    薛晖
    东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副院长,教授,博士生导师。
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陈松灿
    JSAI理事长,CAAI机器学习专委会主任,IAPR Fellow
    2024-11-28
    14:05-14:10

    女工委授牌

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张燕
    JSAI副理事长,金陵科技学院副校长
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陈松灿
    JSAI理事长,CAAI机器学习专委会主任,IAPR Fellow
    2024-11-28
    14:10-14:15

    全体合影

    2024-11-28
    14:15-14:20

    副主任选举

    2024-11-28
    14:20-14:25

    秘书处选举

    2024-11-28
    14:25-14:30

    介绍未来工作计划

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张燕
    JSAI副理事长,金陵科技学院副校长
    2024-11-28
    14:30-15:10

    报告题目:三维微纳集成技术

    三维微纳集成技术推动微电子从平面二维向三维技术突破,成为后摩尔时代微电子发展的重要途径。三维微纳异质异构集成技术利用硅基加工精度高、批次一致性好、可以多层立体堆叠等特点,集成不同材料,不同器件,不同功能,不断推动无源器件微型化、射频模组芯片化、射频系统微型化技术发展,是实现资源可复用功能可重构智能化芯片系统使能技术。


    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    许春燕
    教授,博士生导师
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    朱健
    中国电子科技集团公司 首席科学家
    2024-11-28
    15:10-15:30

    休息

    2024-11-28
    15:30-16:10

    报告题目:认知启发的高维数据学习探索

    新一代信息技术的快速发展,各领域已搜集到海量高维数据,能否从中挖掘本质模式已成为AI+领域成功应用的关键要素。例如从大规模视频数据中定位并跟踪指定目标在智能交通、智能安防、智慧城市等领域均得到应用推广。本报告针对复杂高维数据学习任务,从心理学与认知科学角度出发,受人类认知理论中的原型理论和样例理论启发,探索高维数据概念表示理论和方法;受人类认知过程概念输入输出一致性要求,结合高维数据概念学习准则,探索高维数据本质概念学习和概念解释相关理论和方法。部分研究成果已在实际问题处理中产生较好的应用效果。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    景丽萍
    北京交通大学教授、博导,计算机科学与技术学院副院长
    2024-11-28
    16:10-16:50

    报告题目:慧眼识“人”:面向稳健高效的人体视觉感知

    在视觉数据中对人进行分析与理解,具有广泛的应用价值,因而是计算机视觉中备受关注的研究领域。近年来得益于深度学习的发展,人体视觉感知相关技术取得了很大进展。然而,在复杂的现实场景中,我们面临诸多挑战:如遮挡造成人体信息缺失、不同场景域间差异大、复合任务推理耗时等,由此,我们致力于提高人体视觉感知方法的稳健性和运行效率。该报告将介绍我们在行人检测、行人搜索、人体语义解析、密集人群计数等多种人体视觉感知任务上,针对不同挑战的探索和思考。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张姗姗
    南京理工大学计算机学院(人工智能学院)教授、博士生导师
    2024-11-28
    16:50-17:10

    报告题目:面向导航与抓取的具身智能技术研究

    导航与抓取是具身智能领域关注研究的两个关键任务,它们共同决定了机器人在复杂环境中的移动与交互能力,本次报告将介绍不同类型的导航任务,以及目前主要的具身导航技术,同时介绍团队围绕主动语义建图以及语义目标导航的相关工作;然后,将介绍机械臂在桌面级操控中的研究进展以及团队在机械臂长时序操控任务中的研究成果,最后对相关技术的未来发展方向探讨。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    霍静
    南京大学计算机学院准聘副教授,博导
    2024-11-28
    14:00 -17:30
    人工智能通识教育与交叉型人才培养论坛

    地点:3号楼群贤楼2F会议室六

    2024-11-28
    14:00-14:30

    报告题目:人工智能通识教育的思考与实践

    结合当下人工智能对社会、经济和通识教育的深远影响,南京大学通过探索构建“人工智能通识核心课程体系”,以“新内容、新能力、新工具、新模式”全面赋能教育改革,在跨学科融合、智能工具开发、校企合作等领域开展了广泛实践,致力于培养兼具智能素养和创新能力的复合型拔尖人才。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    潘柏
    南京大学本科生院教学运行服务中心主任
    2024-11-28
    14:30-15:00

    报告题目:拔尖创新人才自主培养“东大模式”的构建与实践

    东南大学聚焦学生“四力”培养,探索“厚基础·宽口径·重交叉·强创新”的培养新路径,构建了本硕博贯通的拔尖创新人才培养新体系,创建了“三制五化”培养新模式。交叉融合优化服务国家战略需求的学科专业生态布局,双高衔接建立“初中-高中-大学”人才培养选拔机制,数智赋能打造一流课程教材教学资源。未来学校将以“至善课堂”“至善成长”两大提升计划全面提升课程教学质量,切实提高学生学习成长品质,高质量推进拔尖创新人才自主培养,开创东南大学教育事业发展新局面。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    殷国栋
    国家杰青,东南大学首席教授、教务处处长,江苏省高校教学管理研究会常务副理事长兼秘书长等。
    2024-11-28
    15:00-15:30

    报告题目:培养AI时代的人才  办好“江苏人民的大学”

    报告阐述在人工智能时代,如何通过融合教育模式、数字化技术和开放教育理念来培养新时代人才,并办好“江苏人民的大学”。报告分为三个核心部分:(一)强调以人才为核心,打造一个融合职业教育、高等教育和继续教育的“五融”大学,以满足社会对“五有”新人的需求;(二)以技术为基座,通过集成技术构建数智大脑,开发智能教学应用,以提高教育质量和学习效率;(三)以开放为底色,推动教育观念、学习对象、培养模式的开放,以促进全民终身学习。报告还探讨了通过开放和融合的策略,提高教育质量和科研成果转化效率,培养能够适应未来社会需求的高质量人才。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    丁荣余
    江苏开放大学校长、江苏创新生态研究院院长
    2024-11-28
    15:30-16:00

    报告题目:筑人才培养体系,强人工智能素养

    为塑强学生的AI素养,培养其有意识地利用AI技术开展科学研究、工程实践和创新创业的能力,南京工业大学从顶层设计AI融于本科人才培养各环节的培养体系,重构AI课程覆盖全体本科生的人才培养方案,在课程体系设置、实践平台建设、师资力量培育等方面开展了教学研究与改革。报告拟从AI培养体系设计、AI教学模式改革等方面介绍相关举措。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陆春华
    南京工业大学教务处处长、工学博士、教授、博士生导师
    2024-11-28
    16:00-16:30

    报告题目:人工智能通识教育探索与实践

    人工智能正在改变世界,人工智能通识教育对交叉研究和学生成长具有重要的作用。本报告首先介绍人工智能的相关背景,然后以江南大学人工智能通识教育实践为基础,对人工智能通识教育和交叉培养给出了初步的思考和建议。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    吴小俊
    江苏省333工程第一层次人才、江南大学研究生院院长、江苏省人工智能学会副理事长
    2024-11-28
    16:30-17:00

    人工智能通识课程建设研讨

    相关高校、出版社专家

    2024-11-28
    14:00 -17:30
    学科竞赛与拔尖人才培养论坛

    地点:3号楼群贤楼1F贵宾室一

    2024-11-28
    14:00-14:05

    嘉宾介绍

    2024-11-28
    14:05-14:15

    领导致辞

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    刘青山
    JSAI副理事长,JSAI人工智能遥感专业委员会主任,南京邮电大学党委常委、副校长
    2024-11-28
    14:15-14:20

    全体合影

    2024-11-28
    14:20-14:50

    报告题目:数智时代高校质量评价之范式创新

    高等学校教学质量评价是一个重要命题,如何创新?简介教育评价研究的历史流变,介绍作者牵头研发的大学生竞赛高校排行榜、高校教师教学发展指数,是第一个只关注人才培养的排行榜。以竞赛排行榜为基础,以“质量导向、评价驱动、多方联动的本科高校竞赛治理优化及其成效”为题,作者2023年获得的国家教学成果二等奖。

    深入探讨竞赛对于高校教学质量提升、学生创新能力培养的积极作用,分析不同学科竞赛的特点及发展趋势,为高校优化竞赛参与策略、提升办学质量提供科学依据和决策参考。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陆国栋
    教授、国家“万人计划”教学名师、浙江大学机器人研究院常务副院长
    2024-11-28
    14:50-15:20

    报告题目:AIGC背景下数字艺术专业建设的思考与实践

    报告将深入探讨人工智能生成内容(AIGC)技术如何重塑数字艺术创作与教育,并为数字艺术专业的发展提供新思路。内容涵盖AIGC在艺术创作、设计流程及教育实践中的应用,分析其对专业课程设置、人才培养及产业发展的影响。通过结合前沿技术趋势与实际案例,将探讨高校在数字艺术教育中的创新路径与挑战,并分享实践经验和成功案例,推动艺术创意与科技创新的深度融合,促进数字艺术专业的转型与升级。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    黄心渊
    博士生导师、中国传媒大学动画与数字艺术学院党委书记、全国高等院校计算机基础教育研究会(国家一级学会)会长
    2024-11-28
    15:20-15:50

    报告题目:从传统到智能:AI时代的商科竞赛发展路径与创新特征

    本报告将围绕AI时代背景下商科竞赛的发展路径和创新特征展开,分为四个部分:

    首先,介绍高校竞赛的发展历程,回顾早期的学术型竞赛和专业技能竞赛,探讨其在人才培养中的地位及演变,并分析各类竞赛如何逐步涵盖多学科领域,为创新教育奠定了基础。

    其次,回顾商科竞赛的发展历程,重点分析从传统的案例分析到涉及数据驱动、市场预测等多维度的演变,展示商科竞赛在全球化和数字化浪潮中的适应与升级路径。

    第三,阐述AI赋能下商科竞赛的特点,具体讨论竞赛在智能化内容设计、跨学科整合、团队协作等方面的创新,分析学生如何运用AI、大数据和机器学习技术来解决实际商业问题。

    最后,探讨商科竞赛面临的挑战与未来趋势,包括真实商业数据的获取和应用挑战、竞赛内容与行业需求适配性问题,并展望AI驱动下的商科竞赛将如何进一步提升学生的创新能力,助力未来商科教育与人才培养模式的转型升级。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    赵春鱼
    竞赛评估与管理体系研究工作组成员、高校教师教学发展研究专家工作组成员、中国计量大学教务处副处长
    2024-11-28
    15:50-16:00

    休息

    2024-11-28
    16:00-16:30

    报告题目:“三全三融”育人模式培养卓越技能人才的探索与实践

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    蒋伟
    扬州工业职业技术学院 副校长
    2024-11-28
    16:30-16:45

    报告题目:人工智能背景下艺术类竞赛评价体系的创新与发展研究

    报告旨在探讨如何结合人工智能技术创新艺术类竞赛的评价体系。研究分析了传统艺术类竞赛评价方式的局限性,并提出通过AI技术,如图像识别、语音分析、大数据处理等手段,提升评审的客观性与精准度。探索AI辅助评估与人工评分结合的混合模式,推动艺术类竞赛评价体系的智能化与个性化发展,促进艺术创作与人才培养的全面升级。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王延
    教授、全国高校竞赛评估与管理体系研究工作组成员、浙江工商大学杭州商学院社会合作处副处长
    2024-11-28
    16:45-17:15

    古月居社区与人才培养创新探索

    古月居,华语地区知名ROS机器人社区,2011年创建至今,一直致力于为机器人学习者提供优质的交流学习平台,服务学员数百万,已构建集人才、内容、校企为一体的社区生态,并通过AI机器人+社区生态的创新模式。

    机器人经历多个阶段发展,从早期程序控制机器人、到自适应多传感协作机器人、再到目前的智能化机器人,以及面向未来的通用具身智能机器人,所有的一切正推进机器人及相关行业产业变革发展。

    科技是第一生产力,优秀人才的培养是服务和推动社会的创新与发展,如何培养优秀人才,古月居积极与多所高校、行业龙头企业联合探索,旨在实现赋能面向未来人才的培养。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    周铭
    古月居ROS机器人知识分享社区市场总监
    2024-11-28
    17:00-17:20

    交流环节

    2024-11-28
    14:00 -17:30
    数据安全与多模态数据挖掘论坛

    地点:3号楼群贤楼2F会议室二

    2024-11-28
    14:00-14:10

    领导致辞

    2024-11-28
    14:10-14:40

    报告题目:中兴星云大模型及其研发效能提升实践

    近年来,大模型技术取得了显著进展,随着GPT-4、Sora、kimi等一系列大模型的发布,通用人工智能(AGI)正逐步展现潜力。简要概述国内大模型产业的发展趋势。 

    星云大模型是中兴通讯自主研发系列大模型,包括基础模型、通信模型、研发模型和企业模型等多个领域模型。介绍星云大模型的发展历程和关键技术。

    最后,报告分享星云大模型在中兴通讯的研发效能提升实践。星云大模型聚焦于需求、编码、测试等高频低效的研发场景,通过AI赋能提高研发效率。中兴通讯正致力于构建高度智能化的研发体系“零号员工”,覆盖研发端到端流程,推动AI从“助手”向“主力”角色的演变,实现研发效率的大幅提升。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    屠要峰
    研究员、中兴通讯中心研究院副院长
    2024-11-28
    14:40-15:10

    报告题目:可信多模态融合方法及应用

    多模态信息融合在科学发现、医疗诊断、机器人等领域具有广泛和重要应用。不同模态数据蕴含的信息具有互补性、冗余性、动态性、不平衡、不完整等诸多复杂关联和不确定性,其对多模态数据融合的效果产生了深刻的影响。本报告将从不确定性的视角对低质量多模态数据进行刻画,并介绍面向低质量多模态数据的融合理论、方法和应用。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张长青
    教授、博士生导师、副院长
    2024-11-28
    15:10-15:40

    报告题目:因果驱动的可泛化机器学习方法研究

    精确的识别数据内蕴含的因果关系,是理解数据生成机制和规律的关键,为构建具有高可解释性和强泛化能力的机器学习模型提供了新的视角和方法。由于数据存在噪音、样本量不足、高维度等问题,当前因果关系学习方法存在计算复杂度过高和准确性难以提高等瓶颈问题,报告介绍了团队在数据扩展和数据隐私保护方向的因果关系学习的工作进展以及因果关系驱动的可泛化学习模型方向的探索工作。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    俞奎
    合肥工业大学计算机与信息学院黄山学者特聘教授,博士生导师
    2024-11-28
    15:40-15:50

    休息、合影

    2024-11-28
    15:50-16:20

    报告题目:一体化数据库聚簇索引研究

    随着大模型技术的快速发展和应用,向量数据库作为专门用于存储和检索高维向量数据的新型数据库,在搜索增强生成(RAG)框架中扮演着重要角色。特别是聚簇索引(IVF-Flat)已经成为一种有效的手段,可以对大规模向量数据进行预分区,从而实现高效的近邻搜索。然而,现有的聚簇索引主要应用于向量模型,尚不支持其他模型如轨迹和图,并且存在构建时间长、内存消耗大、索引不平衡等问题,难以在云边端等复杂环境中高效运行。因此,本报告将汇报王胜近年来在一体化数据库聚簇索引方面的研究成果,囊括了在SIGMOD和PVLDB等国际顶级数据库会议上发表的多篇代表作。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王胜
    武汉大学计算机学院教授和博导
    2024-11-28
    16:20-16:50

    报告题目:标记排序视角下的标记分布学习

    标记分布学习作为一种新的学习范式,比多标记学习具有更丰富的标记语义,可以更精确地刻画与同一示例相关的多个标记的相对重要性差异等,是多义机器学习领域的研究热点之一。标记序关系是标记分布隐含的重要语义信息,但现有工作少有对其做专门性的研究。本报告主要介绍我们近几年从标记排序视角下对标记分布学习和标记增强方法的一些研究。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    贾修一
    南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授,博士生导师
    2024-11-28
    16:50-17:20

    报告题目:大数据挖掘应用分析与新攻防对抗


    1、大数据挖掘应用

    2、新形态攻防对抗

    3、启明星辰AI防御

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张志华
    启明星辰区域首席专家,从事网络安全相关工作17年
    2024-11-28
    14:00 -17:30
    模式识别前沿论坛

    地点:3号楼群贤楼2F会议室三

    2024-11-28
    14:00-14:10

    欢迎致辞

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    杨万扣
    博士,东南大学自动化学院教授、博士生导师
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陆慧敏
    东南大学首席教授、东南大学南通海洋高等研究院执行院长、国家级高层次人才
    2024-11-28
    14:10-14:40

    报告题目:基于扩散模型的创新组合2D/3D物体生成

    基于扩散模型的创新组合2D/3D物体生成

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    李俊
    南京理工大学教授,博士生导师
    2024-11-28
    14:40-15:10

    报告题目:多模态视频理解基础模型InternVideo

    构建多模态基础模型已经成为计算机视觉领域的研究热点。视频理解面临着数据维度高、信息容量大、场景变化多等核心挑战,如何构建通用视频理解基础模型已经成为现阶段一项极具挑战的任务。本次报告将主要介绍多模态视频理解基础模InternVideo及其背后的关键技术,包括单模态视频自监督预训练方法VideoMAE, 多模态视频弱监督预训练方法CPD和UMT,和多模态视频交互对话模型VideoChat。同时还将介绍多模态视频数据集InternVid和多模态视频评测基准MVBench。最后将展望多模态视频大模型发展趋势。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王利民
    南京大学教授、博士生导师、国家海外高层次青年人才计划入选者
    2024-11-28
    15:10-15:40

    报告题目:水下网络系统探测-传输-控制联合设计研究

    为提升海洋观测能力,大量具备探测、传输、控制功能的水下传感器与潜器被部署在观测水域,构成融合感知、通信与控制的水下网络系统。目前,水下网络系统中的探测、传输与控制通常独立设计,然而水流等复杂海洋环境,水声高噪声、阴影多径等弱通信特性,以及水下资源受限,导致水下探测与传输资源相互竞争。此外,控制系统通常假设通信是完美传输的,然而复杂海洋环境导致上述假设难以实现,导致水下网络系统组网稳健性弱、控制性能差。为此,本报告围绕“水下网络系统探测、传输与控制协同机理”这一科学问题,对水下网络系统探测-传输-控制联合设计进行探索,并通过实验方式进行验证。最后,对未来发展进行展望思考。

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐天阳
    江南大学副教授
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    闫敬
    教授、博士生导师
    2024-11-28
    15:40-16:10

    报告题目:机器人力触觉感知与交互技术研究

    触觉被称为感觉之母,是人类与外界交流的重要通道,而机器人触觉是机器人与物理世界交互的关键所在。传统的机器人力触觉感知由于传感器感知局限性和感知算法设计不足,使得机器人很难依靠触觉高效且全面地认知外界,故难以提高机器人在多种交互场景下的操作精准度与效率。本次演讲主要介绍以下几方面的内容:(1)机器人力觉传感器与多模态触觉传感器研制—解决传统力触觉传感器感知局限性等问题。(2)机器人多模态电子皮肤和仿生触觉传感器设计-解决传统力触觉传感器感知局限性等问题。(3)基于仿生触觉神经元群体响应过程的机器人触觉编码方式研究-通过时频编码生成类人单维神经信号以提高机器人多维触觉信号编码准确率和效率。(4)基于多节点领域和图结构的机器人多模态触觉时空配对融合研究-在机器人连续交互中无缝集成近距离接触行为和触觉感知,增强机器人在复杂非结构化环境下的探索能力。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    熊鹏文
    教授、博士生导师、省杰青、副院长
    2024-11-28
    14:00 -17:30
    高职人工智能产教融合论坛

    地点:3号楼群贤楼1F会议室一

    2024-11-28
    14:00-14:05

    主持人开场、介绍嘉宾

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    胡光永
    南京工业职业技术大学
    2024-11-28
    14:05-14:10

    领导致辞

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    谢永华
    江苏省人工智能学会职业技术教育专委会主任、南京工业职业技术大学书记、校长
    2024-11-28
    14:10-14:15

    合影留念

    2024-11-28
    14:15-14:55

    报告题目:人工智能的热点、趋势与人才培养新机遇

    分析大模型、通用人工智能等热点技术,探讨人工智能数据工程、基于大模型的应用开发、大模型辅助编程等专项技术,对职业院校相关专业教学内容更新和专业教师的技术升级给出建议。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    聂明
    教授、南京信息职业技术学院人工智能学院院长
    2024-11-28
    14:55-15:35

    专家报告与经验分享:人工智能专业的办学实践与思考

    依托南工人工智能专业办学实践的经验与思考,分享资源库建设、课程建设、大模型新方向拓展等方面的实践

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    蒋林岑
    南京工业职业技术大学计算机与软件学院人工智能系主任
    2024-11-28
    15:35-15:55

    中场休息

    2024-11-28
    15:55-16:35

    报告题目:AI工程应用案例的实践分析与教学转化

    通过工程项目案例分析,分析AI实现的流程、关键要点、平台工具等,对在工程实践中如何培养学生的工程思维和创新能力具有启发价值。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王国栋
    南京中奥智能工业研究院院长/博士,维也纳科技大学博士后及机器学习研究员
    2024-11-28
    16:35-17:15

    圆桌论坛:行业企业与高职院校共话AI人才培养多维度对接

    2024-11-28
    17:15-17:25

    会议总结

    2024-11-28
    18:00 -20:30
    “江苏AI之夜”颁奖晚会

    地点:2号楼春晖楼1F春台庆禧厅

    2024-11-29
    09:00 -12:00
    机器学习前沿与技术挑战论坛

    地点:3号楼群贤楼1F贵宾室二

    2024-11-29
    09:00-09:05

    领导致辞

    2024-11-29
    09:05-09:45

    报告题目:数据驱动的具身大模型探索


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    苏航
    博士,清华大学计算机系副研究员,国家级青年人才
    2024-11-29
    09:45-10:25

    报告题目:协同进化学习

    智能无人系统依赖于多传感器对周围环境进行鲁棒的环境感知。团队构建了VisDrone大规模无人机视觉数据平台,包括可见光数据、双光数据以及多机协同数据等,覆盖目标检测、目标跟踪、群体分析和协同感知等任务。基于VisDrone数据平台,团队围绕数据算力受限条件下的低代价学习范式、多机多传感器不同步条件下的协同学习机理以及未知场景和类别条件下的进化学习机制开展研究,未来将主要聚焦无人机具身智能理论与方法,并在军事安防等场景开展应用。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    朱鹏飞
    博士、天津大学人工智能学院教授,国家优青
    2024-11-29
    10:25-10:35

    休息、合影

    2024-11-29
    10:35-11:05

    报告题目:低质数据鲁棒性学习研究

    传统监督学习通常假设具有大量高质量的训练数据,且训练、测试数据满足同分布。然而,这种强数据假设在现实中往往难以成立:训练数据往往受到噪声的影响,不可避免地包含来自未知开集样本,下游目标域数据存在分布差异。若忽略这些因素进行学习,可能导致性能严重下降。本报告将汇报课题组在带噪多标签图像分类、开集噪声学习、域适应负迁移缓解方面的探索,相关工作发表于TKDE/AAAI/IJCAI。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    李绍园
    博士、南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授,2023年AI华人女性青年学者
    2024-11-29
    11:05-11:35

    报告题目:开放世界下的通用智能体

    随着大型语言模型的出现,关于是否会出现通用智能体(generalist agent)的辩论重新兴起。然而,GPT在所涌现的通用能力,在除了文字领域似乎很难再现。在这次分享中,我们将介绍我们组以及其他一些相关的知名研究实验室的各种在使用开放世界环境(例如Minecraft)来开发通用智能体(agent)的努力。由于其超高的自由度,传统的多任务数据驱动的方式不可维系(我们无法对上千的任务同时进行大规模训练,过于昂贵)。一个可能的方向是,利用一些通用常识来获得高训练效率和模型泛化性。我会重点介绍如何利用知识和推理加速机器学习的学习效率,如何利用大语言模型来利用环境知识进行具有系统泛化能力的任务拆解,以及如何利用无监督学习获得一个通用的可随prompt控制(steerable)的通用策略表达,并展现在Minecraft现在最前沿的智能体(agent)大概具备什么样的任务完成能力。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    梁一韬
    博士,北京大学人工智能研究院助理教授,博导,博雅青年学者
    2024-11-29
    11:35-12:05

    报告题目:轻量化深度学习算法的理论及应用

    The growing scale of deep learning demands enhanced computational power and increased memory capacity, posing energy-consumption challenges for developers and efficient manufacturing. In this talk, we introduce our studies on lightweight computational methods for deep learning from both theoretical and practical perspectives. Our work is built upon a brain-inspired computational framework, wherein neural network learning consists of pre-synaptic and post-synaptic computations. We propose several lightweight computational algorithms that leverage weight quantization and integrate-and-fire mechanisms. We also provide theoretical proofs of the approximation, complexity, structural stability, and generalization of these algorithms. Experimental results from various real-world tasks, including online retrieval and gene splicing, demonstrate the effectiveness of our proposed methods.

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张绍群
    博士,南京大学智能科学与技术学院助理教授,博导,特聘研究员
    2024-11-29
    12:05-12:10

    闭幕式

    2024-11-29
    09:00 -12:00
    社会感知与智能计算论坛

    地点:3号楼群贤楼1F贵宾室一

    2024-11-29
    09:00-09:30

    报告题目:探索大模型背景下的医工交叉多模态AI技术


    大模型时代下多模态人工智能技术在医学交叉场景中取得飞速发展。多模态医学基础模型的研究逐渐由各个临床医学任务“分而治之”向“通用统一”的方向演变,即使用单个框架理解医学影像,同时结合临床诊断及电子病历实现自动化报告生成及诊疗方案推荐等。本报告首先对面向医工交叉场景的多模态人工智能研究背景及过程中面临的科学问题进行简要介绍;然后从医学场景的诊疗数据出发,介绍面向多源异构临床数据的主动学习方法,并针对医学多模态自主认知过程的可解释性以及诊疗偏好对齐策略的相关代表性工作展开详细介绍;最后,对多模态医学交叉的深度学习未来的发展进行展望和反思。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    俞俊
    哈尔滨工业大学(深圳校区)人工智能学院院长,国家杰青
    2024-11-29
    09:30-10:00

    报告题目:通往沉浸式媒体体验之路:全景视频感知、质量评价与压缩

    沉浸式媒体业务已经成为未来多媒体业务的主要发展方向。近年来,全景视频逐步普及,成为沉浸式通信主要载体,可提供身临其境体验。全景视频覆盖广、分辨率高,产生数据量爆炸式增长,造成通信带宽供求矛盾日益尖锐;另一方面,人类观看全景视频的视场仅占全景区域1/10,存在大量感知冗余。为突破沉浸式通信带宽受限瓶颈,可从全景视频感知模型出发,开展全景视频感知、质量评价与压缩的研究工作。为此,本报告主要内容包括:(1)基于深度模仿学习的全景视频视觉注意模型;(2)面向用户体验的全景视频感知失真度量方法;(3)带宽受限下全景视频压缩的质量优化方法。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐迈
    ​北京航空航天大学电子信息工程学院教授,副院长,国家级领军人才特聘教授
    2024-11-29
    10:00-10:30

    报告题目:原生类脑脉冲大模型


    类脑智能是受人脑信息处理机制启发,基于神经元和神经环路的结构和功能,以更通用人工智能为目标构建计算系统的技术总称。近年来脉冲神经网络在通用场景逼近传统深度学习的主流网络性能,展现出引领未来智能技术的潜力。本报告介绍脉冲神经网络的模型、算法及其硬件部署以及基于脉冲神经网络的类脑脉冲大模型的科研进展。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    李国齐
    中国科学院自动化研究所,研究员,博士生导师
    2024-11-29
    10:30-11:00

    报告题目:视觉语言导航赋能具身智能


    视觉语言导航作为一种跨模态技术,通过将视觉信息和自然语言指令相结合,使具身智能体能够理解和执行复杂的导航任务。这项技术在服务机器人、虚拟导览系统、增强现实和人机协作等领域具有广泛的应用前景,能够极大提升智能体在动态和复杂环境中的任务完成度和交互能力。 本报告将围绕视觉语言导航赋能具身智能的核心问题展开,重点探讨该技术在推理与理解、环境感知、探索与路径规划等方面的挑战和解决方案。我们将分析通过提升推理能力、引入记忆机制、优化探索方法等途径,为视觉语言导航的发展提供了有效支持。通过这些研究,智能体不仅可以更精准地解读自然语言指令,还能自主规划路径、适应环境变化,从而实现高效、智能的导航。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    常晓军
    中国科学技术大学信息科学技术学院教授
    2024-11-29
    11:00-11:30

    报告题目:探测感知领域人工智能技术应用现状与发展前景


    当前,探测感知领域面临诸多现实问题和技术挑战,传统思维遇到瓶颈导致探测性能难以提升。本报告结合探测感知技术与人工智能技术的融合发展,先介绍了探测感知技术的发展现状,紧接着介绍了智能化如何赋能探测感知技术,分析了神经网络、知识图谱、强化学习、群体智能等技术特点与潜在应用,最后对新一代探测感知技术进行了展望。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    杨予昊
    中国电子科技集团公司第十四研究所雷达探测感知全国重点实验室博士,研究员
    2024-11-29
    11:30-12:00

    报告题目:空天异质遥感跨场景目标表征与精细几何学习


    空天智能感知与解译是遥感数据处理中的关键环节,有助于提高遥感应用水平、拓展应用领域。由于空天观测远距离、鸟瞰成像的机理,以及不同地域、不同传感器成像差异大的特点,存在高泛化表征、精细几何学习困难的问题,本报告以“高光谱遥感图像高泛化表征和学习-光学遥感数据密集旋转目标检测与跟踪”为主线,介绍高时效、高精度、高泛化的空天异质遥感跨场景目标表征与精细几何学习研究,以及在无人机认知域多模态可疑目标跟随方面的应用。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    冯婕
    西安电子科技大学人工智能学院教授
    2024-11-29
    12:00-12:30

    报告题目:细粒度图像分析及其应用初探


    细粒度图像分析是视觉感知学习的基础研究课题,在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值。随着细粒度图像分析的应用场景向多维领域快速扩展,其处于静态封闭环境的经典假定不再成立,不可避免地将面临开放动态环境挑战。本报告将针对监督信息匮乏、样本分布长尾、检索数据庞杂等现实频发问题,介绍在细粒度图像分析领域本课题组的相关研究成果,及面向人民生命健康和国家重大需求方面的应用实践。


    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    魏秀参
    东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师
    2024-11-29
    09:00 -12:00
    多源信息智能传感与解译应用论坛

    地点:3号楼群贤楼2F会议室三

    2024-11-29
    09:30-09:50

    报告题目:软件定义时代的智能微系统

    软件定义系统通过软件虚拟化的方式,将控制层面从底层硬件抽象出来,由软件统一完成对硬件管理和调度,充分实现了软件与硬件的解耦,成为当前系统设计的重要方法,随之而来对器件的功能多样性与性能先进性带来了无止境的攀升。当前在工艺制程、芯片尺寸和裸芯数量等维度发展均遭遇严峻挑战,多功能集成的智能微系统技术成为实现软件定义系统的重要手段。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    汪健
    中国兵器工业集团首席科学家
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    施国政
    南京大学MBA,现任职中国电子科技集团公司第五十五研究所微纳米制造部副主任工艺师
    2024-11-29
    09:50-10:10

    报告题目:碳纳米管电子学及融合技术发展

    碳纳米管具有独特的原子级准一维结构,展现出超高迁移率等卓越的半导体特性,拥有逻辑、射频、传感等多样电子学功能,可参与构建硬质芯片、柔性电路、打印电子与显示等多种形态,具备抗辐照、固态-真空、人机信息界面等领域融合潜力,近年来被斯坦福、MIT等科研机构和台积电、IMEC、华为等头部科技企业评测为超摩尔未来潜力材料之一。本报告将聚焦介绍和探讨近十年来我们在碳纳米管射频、传感、柔性、真空等电子及融合技术领域的探索与未来。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    杨扬
    博士、中国电子科技集团有限公司碳基电子国家重点实验室正高工程师
    2024-11-29
    10:10-10:30

    报告题目:面向6G的毫米波硅基芯片研究

    近年来硅基芯片的工作频率已扩展至数百GHz的毫米波高频段,由于硅基芯片集成度高、规模量产成本低,在下一代移动通信系统开发中得到了广泛关注。本报告主要介绍硅基毫米波芯片的研究进展,包括硅基功率放大器等器件、集成收发信机芯片,非对称阵列架构的多通道芯片等,以及这些芯片在6G无线通信中的潜在应用。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陈继新
    东南大学教授、博导,毫米波全国重点实验室副主任
    2024-11-29
    10:30-10:50

    报告题目:资源受限遥感影像处理

    深度学习因其出色的性能在遥感影像处理分析中已被广泛应用。然而,高性能深度学习模型严重依赖于海量数据、精确标注以及庞大算力。在星载/机载遥感实际应用中,数据数量、标注质量、计算能力严重受限,制约着智能模型在遥感领域的应用。本报告首先针对遥感影像数量和质量受限问题,提出跨图像关联的半监督遥感图像处理方法,摆脱了模型对原始海量高质量数据的依赖;其次,针对遥感影像标注困难、时间代价昂贵的问题,提出点标签智能解译方法,保持处理精度的同时,显著降低标注代价;最后,针对遥感计算能力受限的问题,提出一种高效的网络层压缩方法,在不影响推理精度的同时,大幅降低存储和计算代价。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    方乐缘
    湖南大学教授,国家杰青、国家优青,科睿唯安(Clarivate Analytics)全球“高被引科学家”
    2024-11-29
    10:50-11:10

    报告题目:生成式遥感基础模型初探

    近年来,Stable Diffusion、Sora等多种视觉生成模型引起了学术界和工业界的广泛关注。与特定领域知识结合,生成效果逼真、具有世界理解能力的图像、视频数据已成为各垂直领域发展的重要趋势。遥感科学作为关乎国防民生等领域的重要研究方向,发展具有遥感特色的视觉生成模型对数字化遥感场景构建、赋能下游遥感图像解译等任务都起着关键的作用。在本次报告中,讲者将介绍课题组近期在遥感生成式基础模型方面的相关工作,包括MetaEarth(数字地球)全球范围遥感图像生成模型、多模态遥感图文生成模型等。最后,将对生成式遥感基础模型的潜在应用场景和未来研究方向进行介绍。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    邹征夏
    北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师,国家级青年人才
    2024-11-29
    11:10-11:30

    报告题目:高光谱遥感图像智能解译

    高光谱遥感图像处理面临的主要挑战在于其高维度和冗余信息,本团队从局部、全局和长距离建模三个方面对高光谱图像的光谱和空间特征进行深入研究。在局部特征建模方面,利用卷积神经网络来处理高光谱图像中的局部空间和光谱特征,在光谱维度上提取波段中的局部特征,在空间维度上提取像素邻域中的空间特征,精确捕捉了局部空谱变化规律,提升了模型对高光谱图像细节处理的能力。在全局建模方面,引入Transformer模型,通过自注意力机制对光谱维度进行全局建模,有效提取长序列数据中的全局光谱关系,增强了模型对高光谱图像整体结构的理解。在长距离依赖建模中,采用高效的Mamba模型,在光谱维度上挖掘不同波段之间的长距离关系,在空间维度上提取不同区域之间的远距离依赖特征,增强了高光谱图像的整体关联性和对远程交互信息的提取能力。通过局部、全局和长距离的空谱建模方法,显著提升了模型对高光谱遥感图像复杂空谱结构特征的解译能力。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    涂兵
    IEEE Senior Member,南京信息工程大学物理与光电工程学院院长,教授、博士生导师
    2024-11-29
    09:00 -12:00
    知识工程与智能服务论坛

    地点:3号楼群贤楼1F会议室一

    2024-11-29
    09:00-09:15

    领导致辞:专委会孙小兵主任

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    程龚
    南京大学计算机学院教授/博导,入选国家高层次青年人才计划。
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    孙小兵
    JSAI知识工程与智能服务专业委员会主任,信息工程学院(人工智能学院)院长
    2024-11-29
    09:15-09:45

    报告题目:基于知识组合零次学习的视觉理解

    知识组合是人类智能的重要方式,零次学习是人类智能的重要形式。本报告以视觉理解为目标,探讨基于深度学习的组合零次学习方法,并对未来的发展进行展望。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    吴小俊
    江苏省333工程第一层次人才、江南大学研究生院院长、江苏省人工智能学会副理事长
    2024-11-29
    09:45-10:15

    报告题目:虚拟知识图谱:理论、系统和应用

    虚拟知识图图谱是一种广泛使用的数据融合和管理技术。在虚拟知识图谱 中,数据以图谱的形式呈现给用户,并映射到底层数据源。虚拟化的知识图谱视图提供了一种高层次的查询接口,查询回答基于查询转换技术,使得最终用户不需关心繁杂的底层数据存储和组织细节。本报告首先介绍虚拟知识图谱技术的基本知识,然后讲解虚拟知识图谱技术的软件生态,特别是开源Ontop系统。最后,我们讨论知识图谱虚拟化技术在石油、能源、医疗、考古、测绘、海事安全等领域的具体应用案例和前景。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    肖国辉
    东南大学博士生导师
    2024-11-29
    10:15-10:45

    报告题目:面向开放环境数据的鲁棒表示与理解研究

    报告围绕开放环境下数据的鲁棒表示与理解,主要针对开放环境凸显的多变特性引发的模态难交互、决策难适配等挑战,为此提出了相关可靠多模态表征以及稳健推理决策方法,提升了应对未知变化情况的能力,并在相关实践中应用。

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    肖亮
    南京理工大学,教授,博士生导师
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    杨杨
    博士,南京理工大学教授、博导
    2024-11-29
    10:45-11:00

    休息

    2024-11-29
    11:00-11:30

    报告题目:可重复无重叠序列模式挖掘及其在序列特征提取中的应用

    序列模式挖掘可以有效地发现序列内潜在的关系,可用于序列分类与聚类的特征提取。在序列分类方面,尽管当前对比模式挖掘可以发现不同类别之间的高对比度模式作为特征,但已有的对比模式挖掘方法存在参数选择过多、挖掘效率低下等问题。为此,我们提出了一种top-k自适应无重叠对比模式挖掘算法SCP-Miner,自适应调整间隙约束,从正序列和负序列中寻找对比度高的top-k对比模式。大量实验验证了该算法的有效性,并表明采用对比模式作为特征能有效提高准确性。在序列聚类方面,传统的序列模式挖掘方法只关注模式在序列中是否出现,而忽略了模式在序列中的重复出现次数,难以表征序列的真实特征。为此,我们研究了可重复无重叠序列模式挖掘问题,并提出了高效的求解算法RNP-Miner。实验结果验证了该算法的挖掘性能优于其他算法,并且使用RNP-Miner可以获得比原始数据和传统频繁模式更好的聚类性能。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    武优西
    河北工业大学人工智能与数据科学学院博士、教授
    2024-11-29
    11:30-12:00

    报告题目:基于提示学习的短文本分类方法研究

    短文本分类是自然语言处理和数据挖掘领域的重要研究问题,并在新媒体的时代,广泛应用在舆情分析、虚假新闻传播、网络暴力监测等领域。现有基于预训练语言模型的短文本分类方法需要一定量的数据对模型微调,而大模型很难区分以不明确的决策边界为特征的分类问题,因此,我们提出基于提示学习的方法进行短文本分类,充分考虑了预训练模型的特点,并在prompt和verbalizer两方面做出改进,已经成为了目前短文本分类的主流方法。本报告着重介绍团队在短文本分类中的最新研究成果,包括基于知识图谱扩展、跨领域分类、多模态模型和在点击诱饵以及隐性情感检测上的应用。

    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    朱毅
    扬州大学计算机科学与技术系主任
    2024-11-29
    09:00 -12:00
    具身智能与人形机器人论坛

    地点:3号楼群贤楼2F会议室四

    2024-11-29
    09:00-09:05

    领导致辞

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐丰羽
    教授,博士生导师,具身智能装备控制省高校重点实验室主任
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    蒋国平
    现任南京邮电大学党委副书记,教授、博士生导师
    2024-11-29
    09:05-09:30

    报告题目:具身智能情感交互技术及其在陪护机器人中应用

    情智兼备机器人是未来重要的科学研究问题。机器人情感交互能力是改善服务机器人体验的关键技术。本次报告主要介绍具身环境中人机情感交互基础,大语言模型chatGPT和其相关技术将如何助力人机交互研究,以及这些工作在陪护机器人中应用,如用户隐私安全保护下的情感计算,人与陪护机器人未来和谐共处模式。

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐丰羽
    教授,博士生导师,具身智能装备控制省高校重点实验室主任
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    刘小峰
    中国自动化学会科学普及专委会副主任委员,中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会副主任委员
    2024-11-29
    09:30-09:55

    报告题目:动力学约束的人体运动捕捉与重建

    当前,单相机人体运动捕捉与重建方法主要依赖于运动学计算框架,存在着穿模、浮空、抖动等失真现象,严重影响了运动捕捉结果的精度与稳定性。结合物理引擎实现运动控制,能够获得更为真实的人体状态。然而,直接将物理运动控制应用于传统单相机人体运动捕捉框架,面临着计算复杂度高、重建稳定性差的难题。本报告将介绍近两年在该方向的一些探索。

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐丰羽
    教授,博士生导师,具身智能装备控制省高校重点实验室主任
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王雁刚
    东南大学自动化学院博士生导师,江苏省优秀青年基金获得者
    2024-11-29
    09:55-10:05

    休息

    2024-11-29
    10:05-10:30

    报告题目:大模型驱动的跨媒体推理研究

    随着人工智能技术的发展,大模型在多模态数据处理和推理方面展现出强大能力,结合具身智能后,更能通过与环境交互,融合感知、推理和行动能力,适应复杂场景。在无需大量标注数据的情况下,大模型利用预训练知识自然融合文本、图像、视频和音频等多媒体形式,并通过动态感知优化推理过程,提升少样本或零样本推理的准确性和适应性。本报告将介绍大模型驱动的跨媒体推理研究进展,包括基于多模态智能体的少样本解释性视觉问答、基于发散式大模型推理的零样本组合图像检索和基于多模态大模型的流式视频理解等。

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    范保杰
    博士生导师、教授
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    钱胜胜
    中国科学院自动化研究所副研究员
    2024-11-29
    10:30-10:55

    报告题目:因果建模赋能智能技术初探

    介绍因果建模的基础知识与基本假设,及其在图像多实例学习和多元时间序列域适用中的应用。

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    范保杰
    博士生导师、教授
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    孙仕亮
    教授,上海市计算机学会人工智能专委会主任
    2024-11-29
    10:55-11:20

    报告题目:低空多模态视觉感知

    主持人
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    范保杰
    博士生导师、教授
    嘉宾
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    朱鹏飞
    博士、天津大学人工智能学院教授,国家优青

    开幕式

    报告题目:大模型的极限理论:解读智能涌现现象 

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐宗本
    中国科学院院士,数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授

    主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要基础;发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法,形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖; 国际IAITQM 理查德.普莱斯(Richard Price)数据科学奖;中国陈嘉庚信息技术科学奖、华罗庚数学奖、苏步青应用数学奖;曾在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。

    曾任西安交通大学副校长。现任鹏城国家实验室广州基地/琶洲实验室(黄埔)主任、陕西国家应用数学中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任。是国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。

    报告题目:学件的初步探索

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    周志华
    南京大学副校长、欧洲科学院外籍院士、国际人工智能联合会理事会主席

    南京大学副校长,国际人工智能联合会理事会主席,江苏省人工智能学会首任理事长,ACM、AAAI、IEEE等的会士,主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究,以第一完成人获国家自然科学二等奖2项,教育部自然科学一等奖和江苏省科学技术一等奖4项,以及IEEE计算机学会技术成就奖、CCF王选奖等。

    报告题目:面向稀疏数据的3D/4D内容创作和重建

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    田奇
    国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI/CCF Fellow、华为终端BG首席科学家

    田奇教授目前是华为终端BG首席科学家, 2018.06-2024.04先后担任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家和华为云人工智能首席科学家。田奇教授高中毕业于成都七中(1987),本科毕业于清华大学电子工程系(1992),后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习,师从Thomas S. Huang教授获博士学位(2002)。后历任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系助理教授、副教授、和正教授(2002-2019),2010年获Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校长杰出研究奖、2016年获评多媒体领域10大最具影响力的学者,并于2018年入选国家级领军人才创新项目。田教授也是教育部长江讲座教授、国家自然科学基金海外杰青,中国科学院海外评审专家。他是国际欧亚科学院院士(2021)、IEEE Fellow (2016), CAAI Fellow(2022),CCF Fellow(2023), 获得2021年中国人工智能学会吴文俊人工智能领域杰出贡献奖。

    田教授是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMM、Multimedia Systems Journal等多个期刊的Associate Editor。他拥有多项美国专利,在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如IEEE TPAMI,IJCV,TIP,TMM,CVPR,  ICCV,ECCV,ACM MM上发表文章约760+余篇,谷歌学术引用次数74000+,h指数为119,有8篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文包括ACM Multimedia等。田教授的盘古气象大模型论文(唯一通信作者)发表于《Nature》杂志正刊,盘古气象大模型被《Science》杂志评为2023年度十大突破,也被评为2023年中国科学十大进展,位列第一。

    报告题目:情感智能计算:从视觉到多模态

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    刘青山
    JSAI副理事长,JSAI人工智能遥感专业委员会主任,南京邮电大学党委常委、副校长

    主要从事模式识别、图像理解等研究,近年来主持承担了国家杰出青年基金项目、国家重点研发项目、国家自然基金重点项目等。先后入选教育部特聘教授、科技部中青年创新领军人才、江苏省双创领军人才、江苏省优秀教育工作者称号、江苏省特聘教授等。曾获江苏省科学技术一等奖、教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学一等奖等。兼任中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会副主任、中国图形图像学会学术工委主任等。

    颁奖/签约

    领导致辞

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    卢俊
    省工信厅大数据产业处

    报告题目:大模型备案政策解读

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    省委网信办
    处长

    报告题目:行业高质量数据集——大模型深度赋能的关键

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    李卫
    国家工业信息安全发展研究中心 人工智能所副所长

    报告主题:人工智能发展热点及产业化应用趋势

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    曹峰
    中国信通院人工智能所平台与工程化部主任

    报告题目:人工智能产业发展与应用

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王宇霞
    北京理工大学工学博士,副研究员

    现任中国电子信息产业发展研究院,信息化与软件产业研究所人工智能产业研究室主任。主要从事人工智能相关领域产业研究、行业分析、政策规划、前沿技术跟踪等。主持或参与工信部、网信办、发改委及地方政府委托的人工智能相关课题30余项,参与撰写学术专著6部,编制研究报告20余份,发表媒体文章、学术文章30余篇。受邀,围绕《世界人工智能发展趋势》《人工智能发展历史、现状及趋势》《机遇与挑战:人工智能发展态势研判》等专题多次开展授课活动。

    报告题目:善智者,动于九天之上

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    邹容
    中国移动研究院人工智能与智慧运营中心行业解决方案总监

    主要研究领域为人工智能产业科技成果转化与行业解决方案实施,曾任阿里巴巴大文娱高级业务发展专家、央广银河市场总监等职,在人工智能、智能推荐、图形图像识别等领域耕耘超过16年。

    激发原声创新,拥抱数智世界

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    姚皓哲
    高级算法工程师、江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心技术总监

    报告题目:大模型时代的AI全栈软件能力应用实践

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王爽
    海光智能计算产品总监

    报告题目:大模型驱动的开源软件生态发展

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    蒋涛
    CSDN的创始人兼董事长

    曾领导过巨人手写电脑、金山词霸和豪杰超级解霸等项目。除创办 CSDN 外,蒋涛先生还创办了《程序员》杂志、博文视点和传智播客。同时,作为创业投资人已战略性投资了80多家高科技创业公司。蒋涛先生作为开源产业的杰出推动者,先后担任开放原子开源基金会理事,中国计算机学会CCF开源执行委员,“科创中国”开源创新联合体副秘书长等职务,并于2023年共同发起GOSIM全球开源创新汇。


    欢迎致辞

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陶晓洋
    研究员,现任沈阳所扬州院法定代表人、党委书记、总经理

    主要从事航空领域科技创新和航空武器装备研制工作,先后参与多个国家重大项目研发工作,荣获国防科学技术进步奖一等奖,中国航空工业集团公司(省部级)科学技术奖、飞机设计特等奖、一等奖,荣立中国航空工业集团公司二等功、三等功,拥有发明、实用新型专利8项;获评扬州市新兴科创名城建设十大标兵、先进个人,第十七届扬州市十大经济新闻人物、扬州市有突出贡献的中青年专家,为支撑一流军队建设和地方航空产业发展作出重要贡献。作为总负责人2019年建立扬州院,以带动引领扬州乃至江苏航空产业发展为己任,组建地方首个高层次创新型科技产业人才队伍;先后扶持10余家地方企业,对接招引航空企业20余家;主导研发国家重点型号项目并担任总师,使江苏拥有了本土设计、本土制造的首型中大型无人机,标志江苏航空整机低成本研制能力的全面形成。

    省国防软件产业创新联盟理事长欢迎致辞

    省国防科工办领导致辞

    报告题目:人工智能在装备落地应用中的探究与思考

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陈永红
    沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院研究员

    研究员,人工智能领域专家,现任沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司成果转化中心副主任兼综合部部长,主要研究方向为智能系统和射频系统设计,先后参与多个型号的系统设计工作,主持并参与多个JKW、KGJ和ZF重点和基础预研项目研究,曾获空军装备理论优秀成果二等奖1次,航空工业集团个人三等功2次,沈阳所科技创新特等奖1次,编写论文/报告、专利等40余篇。

    报告题目:大模型应用实践与思考

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    周中元
    教授级高级工程师,中国电科集团首席科学家,研究员

    教授级高级工程师,长期从事电子信息技术研究与工程实践,先后主持研制了多项大型军事电子信息系统,近年来开始从事智慧法院、智慧城市等民用数据智能系统研制建设,发表过30余篇论文,著有《大数据挖掘技术与应用》、《深度学习原理与应用》2本专著,以及国军标《GJB5241概念建模语言IDEFIX的句法和语义》《GJB5242功能建模语言IDEF0的句法和语义》、国家电子行标《SJ21141.1~5军用软件C/C++编程要求》3项国家标准,获得过总装备部和国防科工委联合颁发的“高新武器装备发展建设工程银质荣誉奖章”,国防科技进步奖一等奖2项,二等奖4项,三等奖1项。曾任中国电科集团公司第28所副所长、中国电科通信子集团副总经理、中国司法大数据研究院总经理、国家空中交通管制工程技术中心主任等职务。

    主要研究方向为数据库、大数据和人工智能,在电子信息系统工程、智慧城市、智慧法务、军事智能化等领域有丰富的工程实践经验,担任成都市智慧城市建设技术总指挥、战区数据体系建设总设计师职务,还兼任IOS/IEC JTC 1/SC 32委员、江苏省数字化协会会长、成都市智慧城市特聘专家等技术职务。


    报告题目:航空航天射频系统数智化研制的探索

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    莫修辞
    中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所总工程师

    航空工业607所总工程师,研究员,长期从事先进机载雷达的研制工作,近年来开展了新体制雷达和综合射频传感器的研究,承担了173国防基础加强、科工局国防基础科研等重大项目,相关研究成果支撑了新型装备探测能力的跨代升级。获得省部级科技奖励4项,获评国防科技工业先进个人。

    国防软件供需对接会

    报告题目:人体行为智能计算


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    舒祥波
    南京理工大学计算机学院教授、国家优青

    南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师、国家优秀青年基金获得者、江苏省杰出青年基金获得者、CCF/IEEE高级会员。近年主要研究兴趣为人体行为理解、多媒体分析,在TPAMI、TIP、TNNLS、CVPR、ICCV、ACM MM、NeurIPS等国际期刊/会议上发表学术论文近100篇,其中ESI高被引论文8篇;获中国电子学会自然科学一等奖、ACM MM 2015最佳论文提名、MMM 2016最佳学生论文奖、江苏省优秀博士论文奖中国人工智能学会优秀博士论文奖;承担国家自然科学重点/面上/青年项目、国家重点研发课题、国防基础科研项目等国家级项目。担任CSIG青工委副秘书长,以及IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、Pattern Recognition等期刊编委。

    报告题目:基于元表示的预训练模型选择

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    叶翰嘉
    南京大学副教授

    现任南京大学人工智能学院副教授,在南京大学机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)从事学术研究工作,研究方向包括表示学习、预训练模型复用等领域。叶翰嘉在人工智能领域发表《IEEE Trans. PAMI》等学术论文60余篇,受邀担任国际重要会议ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR领域主席;作为核心成员参与新一代人工智能国家科技重大专项,主持国家自然科学基金面上项目,获中国计算机学会优秀博士学位论文奖。

    报告题目:面向复杂语义的标记增强学习

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐宁
    东南大学副教授

    东南大学计算机科学与工程学院副教授,国家EDA技术创新中心大模型首席科学家,长期从事机器学习和人工智能领域的研究,在这些领域的著名国际学术期刊和会议如TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR发表论文50余篇,担任国际顶级会议NeurIPS、IJCAI的领域主席/高级程序委员会委员,CCF人工智能与模式识别专委会执委,获2021年CCF优秀博士学位论文奖,2020年德国DAAD AInet奖。

    报告题目:深度集成学习初步探索

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    吕沈欢
    博士,河海大学助理研究员,入选2024年香江学者

    主要从事深度集成学习的计算理论、算法和应用相关研究,取得一系列创新成果,相关工作发表于NeurIPS、ICML、Neural Networks等机器学习领域顶级期刊/会议。应邀担任IJCAI 2021高级程序委员会成员,AIJ、TKDE等人工智能领域顶级期刊审稿人。

    理事长致辞

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陈松灿
    JSAI理事长,CAAI机器学习专委会主任,IAPR Fellow
    现任CAAI机器学习专委会主任会员,CAAI常务理事,CCF-AI专委会理事!是IAPR Fellow和CAAI Fellow。目前已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文,所发论文据Google Scholar统计,被引已超13000次,H-指数52。2015-2018连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖各一项。至今主持国家自然科学基金项目11项,其中重点基金项目1项。2018年入选江苏省首届“十佳研究生导师团队”。

    女工委授牌

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张燕
    JSAI副理事长,金陵科技学院副校长
    工学博士、教授、国家一流软件工程专业、江苏省重点软件工程学科、江苏省产教融合型品牌专业、江苏省国际化人才培养品牌专业建设负责人,江苏省信息分析工程研究中心主任,智能人机交互交叉学科团队负责人;兼任南京市无党派知识分子联谊会副会长、中国计算机学会教育工委会执委、信息技术新工科产学研联盟地方高校产教融合工委会主任、江苏省人工智能学会副理事长、江苏省农学会常务理事及智慧农业分会理事长、江苏省科协科技智库专家。曾获得江苏省教学成果二等奖2项;省重点教材2项;江苏省农学会科技奖一等奖1项;中国通信研究院星河奖最佳行业大数据应用奖2项。
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陈松灿
    JSAI理事长,CAAI机器学习专委会主任,IAPR Fellow
    现任CAAI机器学习专委会主任会员,CAAI常务理事,CCF-AI专委会理事!是IAPR Fellow和CAAI Fellow。目前已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文,所发论文据Google Scholar统计,被引已超13000次,H-指数52。2015-2018连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖各一项。至今主持国家自然科学基金项目11项,其中重点基金项目1项。2018年入选江苏省首届“十佳研究生导师团队”。

    全体合影

    副主任选举

    秘书处选举

    介绍未来工作计划

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张燕
    JSAI副理事长,金陵科技学院副校长
    工学博士、教授、国家一流软件工程专业、江苏省重点软件工程学科、江苏省产教融合型品牌专业、江苏省国际化人才培养品牌专业建设负责人,江苏省信息分析工程研究中心主任,智能人机交互交叉学科团队负责人;兼任南京市无党派知识分子联谊会副会长、中国计算机学会教育工委会执委、信息技术新工科产学研联盟地方高校产教融合工委会主任、江苏省人工智能学会副理事长、江苏省农学会常务理事及智慧农业分会理事长、江苏省科协科技智库专家。曾获得江苏省教学成果二等奖2项;省重点教材2项;江苏省农学会科技奖一等奖1项;中国通信研究院星河奖最佳行业大数据应用奖2项。

    报告题目:三维微纳集成技术

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    朱健
    中国电子科技集团公司 首席科学家

    研究员,博士生导师,现任中国电子科技集团首席科学家,中国微米纳米技术学会会士(Fellow),中国半导体行业协会MEMS分会副理事长,国际DTIP OF MEMS/MOEMS委员。我国RF MEMS开创者和射频微系统技术领军人才,长期致力于将高频微电子技术从平面向三维技术突破,开创了我国RF MEMS器件理论设计体系和工艺体系,引领了我国射频三维微纳技术从兴起、快速发展到工程应用的全过程。主持承担国家重大专项、973、863等项目。荣获“杰出工程师”称号。


    休息

    报告题目:认知启发的高维数据学习探索

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    景丽萍
    北京交通大学教授、博导,计算机科学与技术学院副院长

    北京交通大学教授、博导,现任计算机科学与技术学院副院长。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会副主任,中国人工智能学会机器学习 / 粒计算与知识发现专委会常委,《中国科学》青年编委,入选国家级青年人才计划、教育部创新团队负责人、北京市课程思政教学名师、北京市海淀区人大代表、北京交通大学卓越百人、巾帼十杰、优秀教师等。先后主持国家自然基金优青项目/重点项目、科技部新一代人工智能重大专项、国防科技创新重点项目、北京市自然基金重点专项等。主要聚焦机器学习、认知计算理论、算法及应用研究,研究成果成功应用于智能交通、智能芯片、智能教育等领域,获得中国城市轨道交通科技进步奖。


    报告题目:慧眼识“人”:面向稳健高效的人体视觉感知

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张姗姗
    南京理工大学计算机学院(人工智能学院)教授、博士生导师

    南京理工大学计算机学院(人工智能学院)教授、博士生导师,国家优青、江苏省杰青获得者,研究方向为计算机视觉与模式识别。曾于2015年在德国波恩大学获得计算机博士学位,博士毕业后曾在德国马普计算机研究所担任博士后研究员。2018年入选中国科协“青年人才托举工程”、微软“铸星学者”计划等;2021年获得中国图象图形学学会石青云女科学家奖;2022-2023年连续入选爱思唯尔中国高被引学者;2024年获得CAAI-华为昇思MindSpore学术基金优秀项目奖励。目前担任模式识别权威期刊Pattern Recognition编委、CVPR领域主席、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长、江苏省“社会安全图像与视频理解”重点实验室副主任、VALSE常务领域主席。


    报告题目:面向导航与抓取的具身智能技术研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    霍静
    南京大学计算机学院准聘副教授,博导

    博士,南京大学计算机学院准聘副教授,博导,分别于2017年,2011年在南京大学计算机科学与技术系获得博士学位以及在南京师范大学强化培养学院获得学士学位。曾分别在英国曼彻斯特大学,香港大学等高校进行学术访问交流。2022年入选国家级青年人才项目,2018年获得江苏省计算机学会优博,2018年获得江苏省科学技术奖二等奖。研究方向为新型机器学习技术,包括生成式模型、小样本学习、强化学习及其智能感知与决策应用。主持国家自然科学基金面上基金、青年基金各1项,江苏省自然科学基金青年基金1项,参与国家自然科学基金重大项目1项,科技部2030新一代人工智能项目2项等。在相关研究领域的期刊会议发表论文50余篇,包括CVPR,ICCV,AAAI,IJCAI,ACM MM,TPAMI,TIP,TMM,TNNLS、TCYB、PR等。


    报告题目:人工智能通识教育的思考与实践

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    潘柏
    南京大学本科生院教学运行服务中心主任

    报告题目:拔尖创新人才自主培养“东大模式”的构建与实践

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    殷国栋
    国家杰青,东南大学首席教授、教务处处长,江苏省高校教学管理研究会常务副理事长兼秘书长等。

    主要从事车辆动力学与控制、电动汽车与智能网联汽车等研究。主持国家杰出青年科学基金项目、国家自然基金重点项目、国家自然基金重大项目、国家重点研发计划项目等30项;排1获得教育部科技进步一等奖、江苏省科技进步一等奖、华为火花奖;江苏省“最美科技工作者”;担任《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》、《机械工程学报》等期刊副主编或编委。发表高水平论文近150篇,翻译3部英文著作;主编3部学术著作,授权78件发明专利。

    报告题目:培养AI时代的人才  办好“江苏人民的大学”

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    丁荣余
    江苏开放大学校长、江苏创新生态研究院院长

    江苏开放大学校长、江苏省宏观经济学会副会长、江苏创新生态研究院院长。长期在省委财经办、省发展改革委以及工商联、知识产权等多部门和地方任职,专注于产业经济、区域经济、数字经济等方面研究,拥有丰富的实践经验和扎实的理论研究基础。主持和参与江苏省十五五经济社会高质量发展总体思路研究等国家及省多项重大课题研究,诸多研究报告转化为政府决策。《数智经济生态圈》获第十三届江苏省高校哲学社会科学研究成果二等奖。

    报告题目:筑人才培养体系,强人工智能素养

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陆春华
    南京工业大学教务处处长、工学博士、教授、博士生导师

    江苏省绿色智能产教融合创新基地负责人、“无机及其复合新材料”国防创新团队带头人、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省“六大人才高峰”A类培养对象,兼任江苏省非金属功能复合材料工程研究中心主任、“先进无机功能复合材料”江苏高校协同创新中心副主任、中国材料研究学会理事、江苏省硅酸盐学会、江苏省复合材料学会常务理事、南京硅酸盐学会理事长。面向前沿技术等领域,长期开展以太阳光(激光)高效选择性吸收与能量转换为代表的先进功能复合材料制备与应用技术研究,先后承担了国家973、166工程、国家自然科学基金、江苏省重大成果转化项目、江苏省自然科学基金、江苏省高校自然科学基金重大项目等项目五十多项,在先进材料、先进功能材料等高水平学术期刊发表学术论文二百余篇,获得授权国家发明专利36项。获得国家教学成果一等奖、江苏省教学成果特等奖、江苏省科技进步奖、中国建材联合会技术发明奖多项,入选第二届江苏建材行业十大科技人物。

    报告题目:人工智能通识教育探索与实践

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    吴小俊
    江苏省333工程第一层次人才、江南大学研究生院院长、江苏省人工智能学会副理事长

    国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)、江南大学党委研究生工作部部长、研究生院院长、二级教授、至善教授、江苏省人工智能国际合作联合实验室主任、江苏省模式识别与计算智能工程实验室主任,2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第一层次人才。从事模式识别与人工智能的研究,完成包括国防973子课题、IEEE智慧城市国际合作项目、国家自然科学基金和教育部重大科研课题的研究。在国内外表学术论文400余篇,其中SCI论文130余篇、EI论文100余篇,出版学术著作5本。研究成果获得省部级以上奖励6项,其中包括AMDO和PRCV等国际会议最佳论文奖、IETE Gowri Memorial Award 、教育部科技进步一等奖;主持国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》的建设工作,是计算机科学与技术国家特色专业点建设负责人和江苏省高校科技创新团队负责人。曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席、程序主席和大会报告人。现任IEEE智慧城市指导委员会委员,国际期刊International Journal of Computer Mathematics(SCI)和Journal of Algorithm and Computational Technology(EI)、Frontiers in Neurorobotics(SCI)、数据科学与应用国际期刊编委,教育部计算机类教学指导委员会委员、中国航空学会信息融合专委会委员、省人工智能学会副理事长、省系统工程学会副理事长、省计算机学会学术工委会副主任和无锡市计算机学会理事长等职。

    人工智能通识课程建设研讨

    嘉宾介绍

    领导致辞

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    刘青山
    JSAI副理事长,JSAI人工智能遥感专业委员会主任,南京邮电大学党委常委、副校长

    主要从事模式识别、图像理解等研究,近年来主持承担了国家杰出青年基金项目、国家重点研发项目、国家自然基金重点项目等。先后入选教育部特聘教授、科技部中青年创新领军人才、江苏省双创领军人才、江苏省优秀教育工作者称号、江苏省特聘教授等。曾获江苏省科学技术一等奖、教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学一等奖等。兼任中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会副主任、中国图形图像学会学术工委主任等。

    全体合影

    报告题目:数智时代高校质量评价之范式创新

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陆国栋
    教授、国家“万人计划”教学名师、浙江大学机器人研究院常务副院长

    教授、国家“万人计划”教学名师、中国高等教育学会工程教育专业委员会秘书长、浙大城市学院高等教育数智评价研究中心主任、浙江大学机器人研究院常务副院长

    报告题目:AIGC背景下数字艺术专业建设的思考与实践

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    黄心渊
    博士生导师、中国传媒大学动画与数字艺术学院党委书记、全国高等院校计算机基础教育研究会(国家一级学会)会长

    教育部高等学校动画与数字媒体教学指导委员会秘书长、教育部职业院校艺术设计类专业教学指导委员会委员、中国图像图形学会数码艺术专业委员会主任委员、全国高校影视学会动画与数字媒体专业委员会主任委员、中国非物质文化遗产保护协会非遗数字专业委员会副主任委员、中广联微视频短片委员会副主任、全国高等院校计算机基础教育研究会(国家一级学会)会长、中国动画学会副秘书长。

    报告题目:从传统到智能:AI时代的商科竞赛发展路径与创新特征

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    赵春鱼
    竞赛评估与管理体系研究工作组成员、高校教师教学发展研究专家工作组成员、中国计量大学教务处副处长

    休息

    报告题目:“三全三融”育人模式培养卓越技能人才的探索与实践

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    蒋伟
    扬州工业职业技术学院 副校长

    报告题目:人工智能背景下艺术类竞赛评价体系的创新与发展研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王延
    教授、全国高校竞赛评估与管理体系研究工作组成员、浙江工商大学杭州商学院社会合作处副处长

    古月居社区与人才培养创新探索

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    周铭
    古月居ROS机器人知识分享社区市场总监

    交流环节

    领导致辞

    报告题目:中兴星云大模型及其研发效能提升实践

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    屠要峰
    研究员、中兴通讯中心研究院副院长

    中兴通讯中心研究院副院长,研究员,国务院特殊津贴专家,江苏省“333工程”第二层次人员,中国人工智能学会常务理事,中国计算机学会杰出会员/CCF南京分部副主席。27年大型软件系统研发经验,主持中兴通讯云计算、数据库、大数据及人工智能等方向的技术研究和产品研发。曾获国家科技进步二等奖一项、省部级科技一等奖多项,主持国家/省级科技项目多项,在学术期刊/会议发表论文50多篇,授权专利50余件。

    报告题目:可信多模态融合方法及应用

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张长青
    教授、博士生导师、副院长

    天津大学智能与计算学部教授、博士生导师、人工智能学院副院长,入选国家级青年人才项目,其主要研究方向为机器学习、计算机视觉、智能医疗。2017-2018年在北卡罗拉纳大学教堂山分校担任研究员。在Nature Communications/IEEE TPAMI/IJCV/ICML/NeurIPS/ICLR等期刊和国际会议上发表论文50余篇,Google Scholar引用1万余次。研究成果获得重庆市自然科学一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖励,入选百度发布的全球高潜力AI华人青年学者榜单、斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”。受邀担任《Pattern Recognition》编委、《中国图象图形学报》青年编委及人工智能顶级会议ICLR/IJCAI领域主席。

    报告题目:因果驱动的可泛化机器学习方法研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    俞奎
    合肥工业大学计算机与信息学院黄山学者特聘教授,博士生导师

    合肥工业大学计算机与信息学院黄山学者特聘教授,博士生导师,研究方向为因果推断与可信机器学习。2013年-2018年分别在加拿大和澳大利亚从事全职研究工作。在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、ICML、KDD、AAAI等国际权威期刊与国际顶级学术会议发表学术论文60多篇,出版《因果推断导论》著作一本。曾获中国计算机学会(CCF)优秀博士学位论文与加拿大太平洋数学科学研究所(PIMS)博士后奖。主持科技创新2030新一代人工智能重大项目课题2项,国家自然科学基金面上项目2项。目前任安徽省人工智能学会副理事长;中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员;国际期刊IEEE TETCI副主编和多个人工智能领域国际顶级会议的领域主席。

    休息、合影

    报告题目:一体化数据库聚簇索引研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王胜
    武汉大学计算机学院教授和博导

    武汉大学计算机学院教授和博导,中国计算机学会(CCF)数据库专委会、信息系统专委会执行委员,CCF武汉分部五名执行委员之一;目前主要研究多模态数据管理与应用,如大规模轨迹查询和聚类技术、数据集搜索、公平性聚类等;2013年和2016年本硕毕业于南京航空航天大学,2019年获澳大利亚皇家墨尔本理工大学博士学位,2021年在美国纽约大学完成博士后研究工作;以第一作者发表国际顶级会议及期刊多篇,包括SIGMOD和PVLDB等CCF A类推荐会议及期刊;回国后指导博士生发表SIGMOD和PVLDB长文多篇,承担《弘毅班-数据库系统实现》和《数智教育-数据分析与处理》两门本科生课程,主持国家重点研发计划课题、湖北省重点研发项目、国家自然科学基金和CCF蚂蚁科研基金等项目,入选国家、湖北省、武汉市等各高层次青年人才项目。

    报告题目:标记排序视角下的标记分布学习

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    贾修一
    南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授,博士生导师

    南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授,博士生导师,CCF杰出会员、CAAI高级会员、IEEE会员等,CCF人工智能与模式识别专业委员会执行委员,CAAI机器学习专业委员会、粒计算与知识发现专业委员会委员。主要研究方向包括机器学习、计算机视觉等,主编学术专著2部,发表学术论文100余篇,包括TPAMI、TKDE、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI等CCF A类论文多篇,5篇论文曾入选ESI 1%高被引论文。主持国家自然科学基金项目和省自然科学基金多项

    报告题目:大数据挖掘应用分析与新攻防对抗


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张志华
    启明星辰区域首席专家,从事网络安全相关工作17年

    曾任启明星辰技术中心首席专家,现任启明星辰区域首席专家,从事网络安全相关工作17年

    欢迎致辞

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陆慧敏
    东南大学首席教授、东南大学南通海洋高等研究院执行院长、国家级高层次人才

    东南大学首席教授,东南大学南通海洋高等研究院执行院长,国家级高层次人才、科睿唯安高被引学者。研究领域包含人工智能、机器人、海洋观测等。已主持国家和省部级纵向科研项目30余项,安川电机、日本电装DENSO等企业横向项目4项。发表学术论文100余篇,其中CCF/CAA A类论文40余篇,SCI他引5000余次,ESI高被引或热点论文30余篇,国内外专利10余项。获第五届“日本研究前沿奖”,获IEEE福冈支部优秀学生研究奖、IEEE CAS分会优秀论文奖、IEEE CIS 年度最佳论文奖、日本国土交通省观光厅国际贡献奖、国家优秀自费留学生等荣誉20余次。担任Computers & Electrical Engineering主编, Cognitive Robotics主编, Applied Soft Computing, Wireless Networks, Pattern Recognition等期刊编委或客座编委,IEEE高级会员、IEEE Computer Society Big Data Technical Committee主任委员。

    报告题目:基于扩散模型的创新组合2D/3D物体生成

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    李俊
    南京理工大学教授,博士生导师

    主要研究人工智能方向:计算机视觉、创新生成式人工智能、AI for Science等。入选国家高层次青年人才计划、江苏省高层次人才计划。先后在美国东北大学和美国麻省理工学院从事博士后研究,并在本领域重要国际学术期刊和会议论文90多篇,其中CCF-A类/中科院SCI一区论文共70余篇。主持国家自然科学基金面上项目、人才项目等科研项目,并长期担任领域内多个IEEE主流期刊(如TNNLS/TIP)的审稿人和多个国际顶级会议(如CVPR/ICCV/NeurIPS/ICML/AAAI)的(高级)PC。

    报告题目:多模态视频理解基础模型InternVideo

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王利民
    南京大学教授、博士生导师、国家海外高层次青年人才计划入选者

    南京大学教授,博士生导师,国家海外高层次青年人才计划入选者,科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目青年科学家。主要研究领域为计算机视觉和深度学习,专注视频理解和动作识别,在IJCV、T-PAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等学术期刊和会议发表论文100余篇。根据Google Scholar统计,论文被引用 27000余次,两篇一作论文取得了单篇引用超过4000的学术影响力。曾获得广东省技术发明一等奖,世界人工智能大会青年优秀论文奖,ACM MM 2023最佳论文荣誉提名奖。入选2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单,2022年度全球华人AI青年学者榜单,2021-2023年度爱思唯尔中国高被引学者榜单。担任CVPR/ICCV/NeurIPS等重要国际会议的领域主席和计算机视觉领域旗舰期刊IJCV的编委。

    报告题目:水下网络系统探测-传输-控制联合设计研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    闫敬
    教授、博士生导师

    主要从事水下网络系统定位、组网与协同控制等研究。入选国家优青,海洋强国青年科学家,河北省杰青、燕赵青年科学家、教育厅青年拔尖人才,获河北省优秀博士学位论文、河北省自然科学二等奖。目前是IEEE Senior Member、中国自动化学会高级会员,担任国际期刊IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems、Ocean Engineering、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、 IEEE Systems Journal以及IET Control Theory & Applications编委,《控制理论与应用》与《控制与决策》客座编委,《机器人》与《水下无人系统学报》青年编委。近年来,以第一作者出版英文专著2部,在IEEE TAC、IEEE JOE等期刊发表SCI论文80余篇,授权发明专利17项。指导学生获得IEEE/OES中国海洋声学H2O大赛全国一等奖、世界大学生水下机器人大赛二等奖、全国水下机器人大赛三等奖、中国控制与决策会议最具人气作品奖、IEEE CYBER最佳学生论文奖、CAIBDA 会议最佳论文奖等。

    报告题目:机器人力触觉感知与交互技术研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    熊鹏文
    教授、博士生导师、省杰青、副院长

    博士,教授,博士生导师,IEEE Senior Member,江西省杰出青年基金获得者、江西省“双千计划”人才、江西省主要学科学术与技术带头人,江西省自动化仪器电气类专业教学指导委员。现任南昌大学先进制造学院副院长、智能机器人江西省重点实验室主任、南昌大学机器人研究所所长。

    近年来,主持国家重点研发计划"智能机器人"重点专项子课题、国家自然科学基金4项、中国博士后科学基金,以及其他省部级以上课题10余项,主持企业横向课题多项;以第一或通讯作者在IEEE TCYB、IEEE TII、IEEE TIE、IEEE TSMCA、IEEE TMECH、IEEE TASE、IEEE/CAA JAS、中国科学:技术科学、中国科学:信息科学、自动化学报、机器人等国内外高水平期刊发表学术论文100余篇;以第一发明人授权国家发明专利25项;先后获得江西省科技进步一等奖(排名第一)、吴文俊人工智能科技进步二等奖、江西省教学成果一等奖(本科教育类)、江西省教学成果二等奖(研究生教育类)。


    主持人开场、介绍嘉宾

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    胡光永
    南京工业职业技术大学

    南京工业职业技术大学计算机与软件学院院长,教授/系统分析师,长期从事软件工程技术研究与教学工作,近年拓展知识图谱、智慧教育研究方向。为省青蓝工程教学团队负责人、省“333工程”培养对象、省“六大人才高峰”培养对象;获省教学成果一等奖,获国家级教学成果二等奖等多项荣誉,主编教材与专著3本,发表论文多篇。兼任全国计算机职业教育教学指导委员会计算机分委会委员、省计算机职业教育教学指导委员会委员。

    领导致辞

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    谢永华
    江苏省人工智能学会职业技术教育专委会主任、南京工业职业技术大学书记、校长

    合影留念

    报告题目:人工智能的热点、趋势与人才培养新机遇

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    聂明
    教授、南京信息职业技术学院人工智能学院院长

    南京信息职业技术学院人工智能学院院长、教授/博士

    专家报告与经验分享:人工智能专业的办学实践与思考

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    蒋林岑
    南京工业职业技术大学计算机与软件学院人工智能系主任

    南京工业职业技术大学计算机与软件学院人工智能系主任、国家教学能力比赛获得者

    中场休息

    报告题目:AI工程应用案例的实践分析与教学转化

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王国栋
    南京中奥智能工业研究院院长/博士,维也纳科技大学博士后及机器学习研究员

    南京中奥智能工业研究院院长/博士,维也纳科技大学博士后及机器学习研究员

    圆桌论坛:行业企业与高职院校共话AI人才培养多维度对接

    会议总结

    领导致辞

    报告题目:数据驱动的具身大模型探索


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    苏航
    博士,清华大学计算机系副研究员,国家级青年人才

    入选国家“万人计划”青年拔尖人才,主要研究对抗机器学习和鲁棒视觉计算等相关领域,发表CCF推荐A类会议和期刊论文100余篇,谷歌学术论文引用10000余次,受邀担任人工智能领域顶级期刊IEEE TPAMI和Artificial Intelligence的编委,IEEE生成式大模型安全工作组主席,获得吴文俊人工智能自然科学一等奖,ICME铂金最佳论文、MICCAI青年学者奖和AVSS最佳论文等多个学术奖项,曾率队在NeurIPS2017对抗攻防等多个国际学术比赛中获得冠军。现任中国图像图形学会青工委执委、曾任VALSE执行AC委员会主席,NeurIPS21的领域主席(Area Chair)、AAAI22 Workshop Co-Chair等。


    报告题目:协同进化学习

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    朱鹏飞
    博士、天津大学人工智能学院教授,国家优青

    主要研究方向是智能无人系统协同进化,已在 IEEE TPAMI和IJCV等CCF A类和IEEE汇刊发表论文60余篇。获吴文俊人工智能优秀青年奖、黑龙江省自然科学一等奖、天津市科技进步二等奖等奖励。主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目和国家自然科学基金重点项目10余项。构建了大规模无人机视觉开放数据平台VisDrone,包含超过2000万图像/视频帧和2000万目标标注,并在ECCV和ICCV组织五届竞赛和研讨会。


    休息、合影

    报告题目:低质数据鲁棒性学习研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    李绍园
    博士、南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授,2023年AI华人女性青年学者

    分别于2006年和2018年从南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。主要研究方向为机器学习、数据挖掘,在相关领域重要国际期刊和会议发表论文二十余篇,其中包括AAAI、IJCAI、NeurIPS、MLJ、TKDE等。获2023年江苏省科学技术二等奖(排名第4)、2023年第十八届“挑战杯”专项赛全国特等奖、CVPR2023持续学习竞赛第四名、IJCAI-ECAI 2022第一届噪声标记学习挖掘挑战赛亚军、2021年工信部海洋目标智能感知国际挑战赛三等奖、PRICAI 2018唯一最佳论文奖、PAKDD 2012数据挖掘竞赛两项冠军,入选2023年AI华人女性青年学者榜。任IJCAI、ACML等国际会议高级程序委员,ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、KDD等程序委员,以及TPAMI、TKDE、TKDD、MLJ、TNNLS等国际期刊审稿人。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等研究课题,授权发明专利十余项。


    报告题目:开放世界下的通用智能体

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    梁一韬
    博士,北京大学人工智能研究院助理教授,博导,博雅青年学者

    2021年6月于加利福尼亚大学洛杉矶分校获得博士学位。从事神经符号融合的研究,一直致力研究如何将知识注入机器学习中以提高其性能和泛化性。曾获得过强化学习顶级会议AAMAS2016最佳论文提名、在ICML19举办的Reinforcement Learning for Real Life Workshop最佳论文、在NeurIPS 2017举办的Learning from Limited Labeled Data(LLD)Workshop次佳论文、在ICML2023举办的TEACH Workshop最佳论文。常年担任多个顶级期刊和会议(ICML,ICLR,NeuriPS)的领域主席和资深领域主席。组内研究在开放世界中构建一个通用智能体。


    报告题目:轻量化深度学习算法的理论及应用

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    张绍群
    博士,南京大学智能科学与技术学院助理教授,博导,特聘研究员

    主要从事受智能启发的计算理论、算法和应用相关研究,取得了一系列创新成果,相关研究成果发表于JMLR、Neural Comput.、NeurIPS等机器学习和神经网络领域国际顶级期刊/会议,部分研究工作受邀参与阿联酋TII和MBZUAI联合资助的(百万美金级)国际项目。应邀担任NeurIPS 2024 领域主席,Nature、AIJ、JMLR等人工智能领域顶级期刊审稿人,并受邀在天元数学中心、MBZUAI、CUHK等国际知名单位作特邀报告。


    闭幕式

    报告题目:探索大模型背景下的医工交叉多模态AI技术


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    俞俊
    哈尔滨工业大学(深圳校区)人工智能学院院长,国家杰青

    国家杰出青年基金获得者,现任哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院二级教授、博导。浙江大学计算机学院本科、博士,新加坡南洋理工大学博后。曾分别入选国家优青与青年长江等人才计划。主持基金委重点项目、科技部重点研发项目、省杰青人才项目等。致力于图像处理与分析、多模态内容理解的研究。发表IEEE/ACM Trans及CCF A类论文百余篇,授权国家发明型专利30余项,谷歌引用1.3万余次。任IEEE TCSVT、Pattern Recognition等汇刊编委。曾以第一作者获IEEE TMM, TIP, TCYB等期刊的最佳论文奖,获省自然科学一等奖 2021(排名第一)。成果在人民日报、阿里等落地。

    报告题目:通往沉浸式媒体体验之路:全景视频感知、质量评价与压缩

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    徐迈
    ​北京航空航天大学电子信息工程学院教授,副院长,国家级领军人才特聘教授

    北京航空航天大学电子信息工程学院副院长,教育部长江学者特聘教授。主要研究方向为图像处理、人工智能及其在多媒体、生物医学上的应用。在IJCV、IEEE TPAMI、TMI、TIP等权威期刊和会议上发表论文百余篇,ESI高被引论文10余篇。担任IEEE TIP、TMM编委,连续两年获得IEEE TMM期刊杰出编委奖。主持国家自然科学基金首批原创探索、重点、优青等项目。曾获教育部技术发明一等奖(序1)、北京市自然科学一等奖(序1)、吴文俊人工智能自然科学一等奖(序1)、中国科协求是杰出青年成果转化奖,北京市优秀博士论文指导教师等荣誉。

    报告题目:原生类脑脉冲大模型


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    李国齐
    中国科学院自动化研究所,研究员,博士生导师

    中国科学院自动化研究所研究员,中国科学院脑认知与类脑智能重点实验室副主任、国家杰出青年基金获得者;在Nature、Nature 子刊、Science 子刊、Proceedings of the IEEE等国际知名期刊和会议上发表论文 200余篇,主持国家自然科学基金委重点项目、基金委联合重点项目、科技部重点研发项目等30余项;担任IEEE TNNLS、IEEE TCDS、清华大学学报-自然科学版等多个国际知名期刊编委;曾入选中国科学院百人计划、北京市杰青、北京市智源学者,中国算力十大青年先锋人物、中国智能计算科技创新人物。

    报告题目:视觉语言导航赋能具身智能


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    常晓军
    中国科学技术大学信息科学技术学院教授

    中国科学技术大学讲席教授、国家级高层次人才,曾获得澳大利亚研究委员会的早期职业研究奖。主要研究方向包括多模态学习、计算机视觉、绿色人工智能及其在社会公益中的应用。先后主持了包括澳大利亚研究委员会在内的十多个国家级项目。其研究成果已在国际顶级期刊(如T-PAMI、TIP)和CCF A类会议上发表超过150篇论文,谷歌学术引用次数超过18,000次,其中21篇论文被选为ESI高被引/热点论文,2019至2023年连续被评为科睿唯安高被引学者。现担任IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ACM TOMM等国际顶级期刊的副主编,以及CCF A类会议的领域主席。

    报告题目:探测感知领域人工智能技术应用现状与发展前景


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    杨予昊
    中国电子科技集团公司第十四研究所雷达探测感知全国重点实验室博士,研究员

    博士,研究员级高级工程师,长期从事雷达探测新体制和新技术研究,具有深厚的雷达信息处理理论水平,先后主持完成了10余项国家重点项目,实现了多项关键共性技术和前沿引领技术的的突破,荣获省部级以上奖项9项,发表论文20余篇,授权专利30余项。

    报告题目:空天异质遥感跨场景目标表征与精细几何学习


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    冯婕
    西安电子科技大学人工智能学院教授

    西安电子科技大学教授,博士生导师。目前主要从事计算机视觉、遥感数据解译的研究。发表学术论文80余篇,ESI高被引/热点论文5篇,出版专著2部,入选“全球前2%顶尖科学家榜单”。主持军科委基础加强领域基金、国自然面上项目、装备预研教育部联合基金等。入选“中国科协青年托举人才计划”、“陕西省特支计划青年拔尖人才”。担任Frontiers in Imaging副主编、Remote Sensing编委。获得中国自动化学会自然科学二等奖、中国航天集团技术进步奖二等奖。目前为中国电子学会青年科学家俱乐部理事、VALSE执行领域主席委员会委员、PRCV领域主席。带领团队获美国大学生数学建模竞赛国际一等奖、遥感稀疏表征与智能分析和“计图”人工智能挑战赛全国二等奖。

    报告题目:细粒度图像分析及其应用初探


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    魏秀参
    东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师

    主要研究领域为计算机视觉和机器学习,相关研究工作获得“江苏省自然科学百篇优秀学术成果”以及含CVPR iNaturalist在内的计算机视觉领域国际权威赛事共10项世界冠军。曾入选全球前2%顶尖科学家榜单、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国科协青年人才托举工程、江苏省计算机学会青年科技奖等荣誉,主编教材《解析深度学习(第二版)》入选省部级重点教材和“十四五”国家重点出版物出版规划,出版学术专著1部。任IEEE/CCF/CSIG高级会员、Fundamental Research青年编委、CSIG青托俱乐部主席、中国图象图形学报青年编委、VALSE常务AC。担任IEEE TMM副主编,CVPR、AAAI、IJCAI等会议领域主席或高级程序委员。主持国家重点研发计划青年科学家项目、科技委专项等。


    报告题目:软件定义时代的智能微系统

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    汪健
    中国兵器工业集团首席科学家
    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    施国政
    南京大学MBA,现任职中国电子科技集团公司第五十五研究所微纳米制造部副主任工艺师

    现任职中国电子科技集团公司第五十五研究所微纳米制造部副主任工艺师,高工,从事半导体工艺设备方面工作,主持参加MES,EAP,工艺线建设等项目,目前兼任江苏省人工智能学会智能传感器与芯片专委会秘书长

    报告题目:碳纳米管电子学及融合技术发展

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    杨扬
    博士、中国电子科技集团有限公司碳基电子国家重点实验室正高工程师

    博士、中国电子科技集团有限公司碳基电子国家重点实验室正高工程师,现任职于中国电子科技集团公司第五十五研究所、中国电科集团碳基电子重点实验室,正高级工程师,从事碳纳米管器件和电路以及碳基异质集成技术的研发工作,先后主持和参与国家级和中国电科集团相关项目10余项,研究领域包括碳基射频器件和集成电路、太赫兹及光电器件、传感及碳硅融合异质集成技术,目前任中国电子学会半导体与集成技术分会委员,江苏省人工智能学会智能传感器与芯片专委会委员、江苏省真空学会委员。

    报告题目:面向6G的毫米波硅基芯片研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    陈继新
    东南大学教授、博导,毫米波全国重点实验室副主任

    东南大学首席教授、电磁场与微波工程系主任,主要研究方向为微波毫米波芯片与系统,发表/合作发表论文100余篇、发明专利20多项。曾任2021年全国微波毫米波会议技术委员会主席、IEEE RFIT2019 TPC主席等。2016年获首届Keysight Early Career Professor Award以及国家自然科学二等奖。2021年入选教育部长江学者奖励计划。

    报告题目:资源受限遥感影像处理

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    方乐缘
    湖南大学教授,国家杰青、国家优青,科睿唯安(Clarivate Analytics)全球“高被引科学家”

    湖南大学教授,国家杰青、国家优青,科睿唯安(Clarivate Analytics)全球“高被引科学家”, 爱思唯尔中国高被引学者。获得国家自然科学二等奖2项、IEEE GRSS最高影响力论文奖、湖南省自然科学一等奖2项等。担任SCI期刊IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等期刊编委。现主要从事深度学习、弱监督学习以及在遥感图像处理与分析等方面的研究。研究成果在国际权威期刊和会议发表论文160余篇,其中SCI期刊发表论文100余篇(IEEE TPAMI、IJCV、TIP等本领域顶级期刊论文80余篇),国际权威会议论文30篇,Google scholar引用15500余次,ESI高被引22篇,ESI热点论文4篇。主持国家杰青、基金委联合重点、国家重点研发课题等项目。

    报告题目:生成式遥感基础模型初探

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    邹征夏
    北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师,国家级青年人才

    北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师,国家级青年人才。主要研究方向为遥感图像处理、计算机视觉、深度学习,研究成果以第一/通讯作者身份发表在Proceedings of the IEEE(长期位列最受欢迎论文第一)、Nature Communications(首页论文)、IEEE Transactions汇刊、CVPR、ICCV等重要期刊和会议,论文引用7000余次,单篇论文引用3000余次,主持国家自然科学基金海外人才项目、国家自然科学基金面上项目。担任IEEE高级会员、IEEE Transactions on Image Processing编委(Associate Editor)、Nature旗下期刊Communications Engineering特刊编辑,入选22/23/24全球前2%科学家名单。研究成果被国家自然科学基金委、新华社、新科学人等媒体报道和采用,收录于斯坦福大学著名公开课CS231n,服务于航天国防、自动驾驶等重要应用。

    报告题目:高光谱遥感图像智能解译

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    涂兵
    IEEE Senior Member,南京信息工程大学物理与光电工程学院院长,教授、博士生导师

    IEEE Senior Member,南京信息工程大学物理与光电工程学院院长,教授、博士生导师。湖南省杰青、湖南省青年骨干教师。主持国家重点研发计划课题1项,国家自然科学基金3项,湖南省杰出青年科学基金1项,及其他国家级和省部级项目10余项;主要研究兴趣智能光谱成像、智能光谱解译,光电探测技术与仪器等,在Information Fusion、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE TIM等国内外权威期刊发表高水平论文100余篇,7篇论文入选ESI 1%高被引论文,第一发明人获发明专利20余项,获团体标准1项,获中国发明协会发明创新奖一等奖(排名第1)、中国地理信息科技进步奖二等奖(排名第1)。担任IEEE JSTARS编委。

    领导致辞:专委会孙小兵主任

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    孙小兵
    JSAI知识工程与智能服务专业委员会主任,信息工程学院(人工智能学院)院长
    JSAI知识工程与智能服务专业委员会主任,博士,教授,博士生导师。现任信息工程学院(人工智能学院)院长。中国计算机学会软件工程专业委员会执行委员,江苏省人工智能学会常务理事,江苏省信息技术应用学会理事,江苏省网络空间安全学会理事,江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委主任。主要从事智能软件工程、智能与软件安全方面的教学与科研工作。主持国家及部省级各类课题10余项,在ICSE、S&P、TOSEM等会议和期刊上发表论文100余篇;出版译著《软件数据分析的科学与艺术》;授权发明专利30余件(美国授权发明专利4件)。相关成果获教育部自然科学二等奖等,承担的CCF-蚂蚁科研基金项目获蚂蚁集团2023年科研成果优秀应用项目奖。参与发起并组织了缺陷智能化修复国际研讨会IBF;作为客座编辑参与组织JSS、JSEP的缺陷修复专刊以及 FITEE“软件数据智能化分析”专题;担任ICSE、FSE、AAAI等国际会议程序委员会委员。

    报告题目:基于知识组合零次学习的视觉理解

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    吴小俊
    江苏省333工程第一层次人才、江南大学研究生院院长、江苏省人工智能学会副理事长

    国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)、江南大学党委研究生工作部部长、研究生院院长、二级教授、至善教授、江苏省人工智能国际合作联合实验室主任、江苏省模式识别与计算智能工程实验室主任,2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第一层次人才。从事模式识别与人工智能的研究,完成包括国防973子课题、IEEE智慧城市国际合作项目、国家自然科学基金和教育部重大科研课题的研究。在国内外表学术论文400余篇,其中SCI论文130余篇、EI论文100余篇,出版学术著作5本。研究成果获得省部级以上奖励6项,其中包括AMDO和PRCV等国际会议最佳论文奖、IETE Gowri Memorial Award 、教育部科技进步一等奖;主持国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》的建设工作,是计算机科学与技术国家特色专业点建设负责人和江苏省高校科技创新团队负责人。曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席、程序主席和大会报告人。现任IEEE智慧城市指导委员会委员,国际期刊International Journal of Computer Mathematics(SCI)和Journal of Algorithm and Computational Technology(EI)、Frontiers in Neurorobotics(SCI)、数据科学与应用国际期刊编委,教育部计算机类教学指导委员会委员、中国航空学会信息融合专委会委员、省人工智能学会副理事长、省系统工程学会副理事长、省计算机学会学术工委会副主任和无锡市计算机学会理事长等职。

    报告题目:虚拟知识图谱:理论、系统和应用

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    肖国辉
    东南大学博士生导师

    东南大学博士生导师,国家级青年人才计划入选者。博士毕业于奥地利维也纳技术大学计算机学院,本、硕毕业于北京大学数学科学学院。归国前曾任意大利博尔扎诺自由大学助理教授、挪威卑尔根大学长聘副教授、挪威奥斯陆大学研究员。主要研究领域为知识工程、知识图谱、逻辑推理、自然语言处理、大语言模型技术。研究涉及基础理论、系统开发和实际用例。主持开发了开源虚拟知识图谱系统Ontop,在学术界和工业界有广泛影响。共发表文章120余篇,包括期刊JAIR、SWJ、JWS、JBR、JBI,会议IJCAI、AAAI、KR、ISWC、ICDT等。曾两度入选Aminer 2023、2024年度AI2000全球最具影响力人工智能学者榜单。据Google Scholar统计,引用数约4000,H-index为29。


    报告题目:面向开放环境数据的鲁棒表示与理解研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    杨杨
    博士,南京理工大学教授、博导

    博士,南京理工大学教授、博导。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金委面上项目和青年项目等,研究成果成功落地于百度企业分析、华为视频分析等应用,开发多模态学习算法库,内嵌国产深度学习平台飞桨版本。在TKDE、TOIS、TCYB、TNNLS、KDD、MM等计算机国际顶级期刊和会议发表学术论文30余篇,获得ACML会议最佳论文奖、江苏省计算机学会青年科技奖、江苏省人工智能学会优秀博士论文,以及中国科协青年人才托举、华为智能基座栋梁之师。指导学生获得ACM SIGSPATIAL GISCUP冠军、华为DIGIX华为全球校园AI算法精英大赛冠军、WSDM VQA赛道亚军等。


    休息

    报告题目:可重复无重叠序列模式挖掘及其在序列特征提取中的应用

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    武优西
    河北工业大学人工智能与数据科学学院博士、教授

    河北工业大学人工智能与数据科学学院博士、教授、博士生导师、中国计算机学会杰出会员、IEEE高级会员、中国自动化学会会员、ACM会员,计算机应用专业委员会常委、人工智能与模式识别专委会执行委员、数据库专委会执行委员,两次以访问学者身份赴美交流学习(2015/10-2016/10在美国Wright State University做访问学者; 2009/08-2010/08在美国University of Vermont做访问学者)。在科学出版社出版专著1部;此外,第一作者或通讯作者先后在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》、《ACM Transactions on Management Information Systems》、《Science China Information Sciences》、《Information Sciences》、《Journal of Computer Science and Technology》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Journal of Information Science》、《Neurocomputing》、《Applied Intelligence》、《IEEE Transactions on Magnetics》、《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》、《计算机学报》、《软件学报》和《通信学报》等期刊和会议发表论文40多篇;先后5次获得河北省或天津市科技进步二、三等奖;此外,申请人于2022年、2018年、2015年和2014年分别指导4名硕士研究生获评河北省优秀硕士学位论文;研究兴趣:模式挖掘与机器学习。

    报告题目:基于提示学习的短文本分类方法研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    朱毅
    扬州大学计算机科学与技术系主任

    扬州大学计算机科学与技术系主任,江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委会秘书长。博士期间师从国际顶尖数据挖掘专家吴信东教授,主要从事特征表示学习、知识图谱和数据挖掘等方面的研究,研究兴趣包括迁移学习和推荐系统等,先后在TKDE,TKDD,AAAI,ACL等人工智能顶级会议和期刊上发表论文20余篇,担任AAAI,IJCAI,TKDD等多个人工智能顶级会议和期刊的审稿人。主持国家自然科学基金等多个科研项目,担任科技部重点研发计划示范应用主要技术负责人。曾在深圳腾讯计算机系统有限公司、上海淘米网络科技有限公司等担任软件开发工程师和软件项目负责人。朱毅博士是安徽省人工智能与大数据竞赛的主要发起人,曾担任安徽省大数据赛的裁判组组长、竞赛常务委员等职,在大数据应用和开发上具备扎实的功底和丰富的经验。

    领导致辞

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    蒋国平
    现任南京邮电大学党委副书记,教授、博士生导师

    国家级网络与控制虚拟仿真实验中心主任,江苏省物联网智能机器人工程研究中心主任。1997年,毕业于东南大学自动化研究所,获自动控制理论及应用博士学位。兼任中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会副主任委员、江苏省人工智能学会副理事长、江苏省自动化学会副理事长、IEEE非线性电路与系统技术委员会委员。教育部新世纪优秀人才,“江苏省‘青蓝工程’中青年学术带头人”,江苏省‘333高层次人才培养工程’培养对象”。长期从事复杂系统与复杂网络控制教学和研究工作,获国家级教学成果二等奖1项,省部级教学和科技奖近10项。发表学术论文300余篇,获国内外发明专利20余件。被评为Elsevier高被引学者。入选美国斯坦福大学联合爱思唯尔数据库发布的2024年度《全球前2%顶尖科学家榜单》,包括“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”。


    报告题目:具身智能情感交互技术及其在陪护机器人中应用

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    刘小峰
    中国自动化学会科学普及专委会副主任委员,中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会副主任委员

    博士,教授,博士生导师,现任河海大学人工智能与自动化学院院长,兼任教育部重点实验室主任,江苏省特种机器人技术重点实验室副主任。2019年受聘英国曼彻斯特大学名誉教授,2012年入选江苏省“青蓝工程”优秀中青年带头人、江苏省六大人才高峰。“信息技术领域人才产教融合协同培养模式”教育部虚拟教研室负责人,通信工程国家一流专业负责人。

    报告题目:动力学约束的人体运动捕捉与重建

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    王雁刚
    东南大学自动化学院博士生导师,江苏省优秀青年基金获得者

    主要研究方向为:人工智能(三维视觉)、计算机图形学。2009年本科毕业于东南大学,同年保送清华大学攻读博士学位,2014年博士毕业后加入微软亚洲研究院(MSRA),2017年底加入东南大学。曾入选中国科协青年人才托举工程(2020)等荣誉。

    休息

    报告题目:大模型驱动的跨媒体推理研究

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    钱胜胜
    中国科学院自动化研究所副研究员

    入选北京市杰青、中国科协青托和ACM SIGMM 中国新星。研究方向为跨媒体推理和多媒体内容分析,在IEEE TPAMI等IEEE/ACM Trans.期刊和CCF-A类会议上发表论文50余篇,相关成果获中国科学院优秀博士学位论文、ACM Multimedia 2016年最佳论文、ACM Multimedia 2019年最佳论文提名、SIGIR 2024年最佳论文提名等。担任CCF多媒体专委会副秘书长,主持国家重点研发计划青年科学家项目,科技委专项,国家自然科学基金青年、面上、腾讯微信犀牛鸟专项和小米青年学者科研专项等,相关成果为快手、腾讯和航天防务等提供了重要的技术支持。

    报告题目:因果建模赋能智能技术初探

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    孙仕亮
    教授,上海市计算机学会人工智能专委会主任

    教授,上海市计算机学会人工智能专委会主任

    报告题目:低空多模态视觉感知

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您
    朱鹏飞
    博士、天津大学人工智能学院教授,国家优青

    主要研究方向是智能无人系统协同进化,已在 IEEE TPAMI和IJCV等CCF A类和IEEE汇刊发表论文60余篇。获吴文俊人工智能优秀青年奖、黑龙江省自然科学一等奖、天津市科技进步二等奖等奖励。主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目和国家自然科学基金重点项目10余项。构建了大规模无人机视觉开放数据平台VisDrone,包含超过2000万图像/视频帧和2000万目标标注,并在ECCV和ICCV组织五届竞赛和研讨会。


    注册流程

    本届大会需注册方可参会,由江苏省人工智能学会开具电子发票(差旅食宿自理),JSAI会员凭优惠码可享受大会全票八折优惠,优惠码另行通知会员。

    *个人和单位注册参会将优先推荐申报2025年度江苏省科学技术奖、JSAI人工智能科技成果奖、优博(硕)学位论文、青年人才托举项目、青年科学家等人才称号、个人职称申报等。

    在线注册缴费

    大会官网点击“立即报名”填写参会信息,完成在线注册缴费。

    线下转账汇款

    转账汇款账号

    收款单位:江苏省人工智能学会

    收款账号:320006678018010081595

    开户银行:交通银行南京仙林支行

    (转账或汇款请附言“JSAI2024+姓名或单位简称”)

    *线下支付开票请将回执截图及开票信息发送至:top@jsai.org.cn。

    发票开具

    电子发票将发送至注册时填写的邮件。

    开票联系人:郁艳萍,15365058103(微信同号)


    参会指南

    【参会指南】第七届江苏人工智能大会.png

    查看参会信息
    请输入您在购票时填写的手机号或者邮箱
    交通指南

    JSAI2024交通指引.png

    扬州市内交通指引

    一、扬州站至扬州会议中心

    (一)乘坐出租车交通信息

    扬州高铁站出发,行驶至扬州会议中心2号楼春晖楼(江苏省扬州市邗江区七里甸路1号)。全程约3.1公里,用时7分钟,车费约5元。

    (二)乘坐公交车交通信息

    扬州高铁站出发,行驶至扬州会议中心2号楼春晖楼(江苏省扬州市邗江区七里甸路1号)。扬州站站前广场出站步行279米至扬州火车站公交站台乘坐1路公交(亚联公交停车场方向,首班车06:00末班车17:22),共4站至市委党校下车,步行185米至扬州会议中心,全程用时25分钟,票价为2元。

    二、扬州东站至扬州会议中心

    (一)乘坐出租车交通信息

    扬州东站北侧停车场内出发,行驶至扬州会议中心2号楼春晖楼(江苏省扬州市邗江区七里甸路1号)。全程约23.2公里,用时25分钟,车费约38元。

    (二)乘坐公交车交通信息

    扬州东站出发,行驶至扬州会议中心2号楼春晖楼(江苏省扬州市邗江区七里甸路1号)。扬州东站出站口步行246米至东部客运枢纽公交站乘坐Z6路公交(扬州火车站方向,首班车07:00末班车23:15),乘坐6站公交至江苏银行下车,同站换乘101路至运河大剧院下车(共2站),步行527米到达扬州会议中心,全程约1小时8分钟,票价4元。

    三、扬州江都站至扬州会议中心

    (一)乘坐出租车交通信息

    扬州江都站出站口出发,行驶至扬州会议中心2号楼春晖楼(江苏省扬州市邗江区七里甸路1号)。全程约29.2公里,用时36分钟,车费约44元。

    (二)乘坐公交车交通信息

    扬州江都站出站口步行177米,行驶至江都公交北站公交站台乘坐99路公交(东部客运枢纽方向,首班车05:30末班17:40),乘坐13站至扬州软件园北下车,同站换乘K1路共10站至翠岗小区下车,同站换乘89路共7站至市委党校下车,步行275米到达扬州会议中心,全程约2小时9分钟。票价6元。

    住宿指南

    协议酒店

    扬州会议中心酒店(会场内)

    地址:扬州市邗江区七里甸路1号

    价格:大床/双床:360元/晚(含早)

    ★协议价,如需预定报大会名称即可

    订房联系人:15358518627 王经理      

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                                           ★ 房源紧张,建议预定以下酒店


    扬州明月湖酒店

    价格:双床:360元/晚(含早)

    地址:扬州市邗江区国展路100号,距会场驾车约1.1公里

    ★协议价,如需预定报大会名称即可

    订房联系人:15358518627 王经理

    微信图片_20241106142531.jpg



    扬州香格里拉大酒店

    地址:扬州市邗江区文昌西路472号,距会场驾车约1.1公里

    价格:大床:450元/晚(含早) 双床:500/晚(含早)

    协议价,需要提前联系预定,才可享受协议价

    订房联系人:18652500810 刘经理  

    微信图片_20241106135628.jpg


    推荐酒店

    全季酒店(扬州望月路店)

    地址:望月路·新盛街道望月路499号,距会场驾车约2.4公里

    价格:260元(参考)


    维也纳酒店(扬州瘦西湖国际展览中心店)

    地址:翠岗·润扬北路11号润美生活广场1栋,距会场驾车约2.3公里

    价格:240元(参考)


    景点推荐

    中国大运河博物馆.png


    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您

    明月湖.png

    注册有礼


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    每张全票可兑换JSAI定制摇粒绒秋冬开衫一件(免费学生票无该礼品)

    温馨提示

    扬州市邗江区天气预报

    11月27日 15℃~5℃

    11月28日 15℃~5℃

    11月29日 15℃~5℃


    · 注意气温变化,适当增添衣物避免感冒着凉



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    精彩回顾
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    赞助合作

    第七届“江苏人工智能大会(JSAI2024)”将于2024年11月28-29日在扬州会议中心召开,现公开诚招赞助单位,欢迎有意向的合作伙伴可以与组委会洽谈,双方协商后,大会组委会将制订出有针对性的合作内容与权益。以下为赞助合作伙伴赞助权益说明。

    联系人:刘潇,18550600828(微信同号)

    2024第七届江苏人工智能大会欢迎您【赞助邀请函】第七届江苏人工智能大会.pdf

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    算法大赛

    主办方活动
    2024-12-14 08:30
    江苏南京市南京大学南苑会议中心诚朴厅
    报名中
    联系我们
    赞助合作
    2024-11-03

    刘潇,18550600828(微信同号)

    参展咨询
    2024-11-03

    孙祉琦,18550622898(微信同号)

    卫艺丹,19961898033(微信同号)

    会务咨询
    2024-11-03

    张佳新,18551617818(微信同号)

    时上杰,18550600616(微信同号)