阿里云AI搜索Agentic RAG技术实践
介绍阿里云AI搜索在Agentic RAG、Graph RAG、多模态搜索等多个方向上的关键技术和难点,以及这些关键技术如何落地到开箱即用AI搜索服务和面向开发者的AI搜索开放平台,同时介绍具体客户场景落地的案例。
演讲大纲:
1. 阿里云AI搜索简介
2. 关键技术解读
Agentic RAG、Graph RAG
多模态技术
搜索专属系列大模型
3. 产品落地
基于Elasticsearch的AI搜索
开箱即用深度搜索服务
AI搜索开放平台
4. AI搜索未来方向
听众收益:
1. Agentic RAG相关技术实践
2. 阿里云AI搜索相关产品和客户案例
阿里云AI搜索研发负责人,负责阿里云AI搜索产品OpenSearch、阿里云ElasticSearch AI研发,以及开源搜索引擎Havenask研发。覆盖AI搜索、向量检索、大数据检索、对话式搜索等多个场景。带领团队研发多款搜索、推荐和智能问答类产品研发。目前主要聚焦在大模型AI搜索研发,关注大模型AI搜索对业务和客户的价值。