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基于网易伏羲有灵众包平台的人机协作数据闭环应用实践 
AI Agent的时代已经到来，然而在实质落地任务上（如数据制备和实时任务），仍面临效果不稳定、corner case冷启动以及场景相关异常（know-how）等最后一公里落地难题。一方面，驻场固定的专家人员可以补齐AI Agent能力短板，却面临成本高、产能低的供给瓶颈；而另一方面，如何决策人机协作的人机任务边界，即判定AI Agent模型的能力边界，成为长期科研难题。
本次分享将介绍基于众包的人力供给方案，以及基于通用置信度和主动学习的人机协作机制，并围绕离线高质量数据集构建以及在线实时审核任务两个成功落地案例介绍实践方案。
演讲大纲：
1. 数据闭环的意义和价值
2. 离线数据闭环和在线数据闭环
3. 有灵众包平台的高效数据制备方案
4. 离线数据制备 & 在线数据闭环的落地案例
5. 未来展望
听众收益：
1. 了解数据闭环的含义、价值和难点
2. 了解众包平台的优势和适用场景
3. 了解数据闭环的成功落地案例
网易伏羲群体智能负责人并兼任产学研负责人，2018年博士毕业于中国科学技术大学计算机应用技术专业，已发表人工智能顶级期刊和会议论文70余篇，已申请专利50余项，其中已授权8项，多次获得人工智能顶级会议数据竞赛世界冠军，同时为多个顶级会刊担任审稿人，2023年入选中国计算机学会计算经济学专业委员会执行委员，2024年入选杭州市“西湖明珠工程”特殊支持人才，2025年入选第六届浙江省青年科协会员。主要研究大数据智能和群体智能，相关成果应用于文化娱乐、众包平台、智慧零售等生产生活多个领域。
