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负责数势科技智能算法的开发，包括LLM Agent，RAG，内容推荐，文本生成，知识图谱挖掘等算法技术。英国纽卡斯尔大学博士，在智能算法领域学术与工作经验丰富。在学术研究方面，拥有10项智能算法相关专利并发表4篇国际期刊，曾主导由欧洲玛丽居里计划资助的国际项目，在研究期间，共发表了3篇期刊文章、1篇会议文章和1篇Chapter；在工作方面，曾任职京东零售数据中台，负责人工智能技术在营销领域的相关落地，多次获得优秀员工及集团战略项目奖，曾获HICOOL全球创业大赛二等奖。
基于DeepSeek先进架构的数据分析智能体升级：技术突破与产业实践
随着DeepSeek技术的不断演进及其应用场景的多元化，AI Agent市场正迎来前所未有的增长机遇，尤其在企业数字化转型的背景下，智能数据分析和决策支持将成为企业运营的核心。此次分享将深入探讨数势科技的SwiftAgent如何全面融入DeepSeek，带来卓越的创新价值。我们将重点展示其技术架构、关键能力、行业应用实例及未来发展策略，旨在为企业探索ChatBI类产品提供新方向。
演讲大纲：
1. DeepSeek对Agent领域和自然语言交互式数据分析产品创新的重要影响
● 深入解析DeepSeek的技术架构及其在大数据分析领域的作用
● 探讨生成式AI如何与大数据技术融合，升级ChatBI类产品能力
2. 数势科技SwiftAgent与DeepSeek的深度结合
● 自动化数据准备与清洗
● 卓越的数据处理与语义层构建
● 先进的可视化工具与图表展示
● 深度推理与专业洞察报告生成
● 智能化策略生成与决策建议
3. 行业落地实践：金融、零售行业的实践分享
4. 技术难点与解决思路
5. 总结与未来规划
听众收益：
1. 先进企业将认识到DeepSeek在智能分析决策Agent领域的重要作用。
2. 技术团队将深入了解AI在自动化数据准备与语义构建中的技术架构和路线，解决自然语言对话在数据分析中的精准性和敏捷性问题。
3. 管理团队与业务部门将掌握可落地的AI结合路径和最佳实践，助力企业在AI时代实现转型与升级。
