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蚂蚁集团DI Copilot技术专家，主导DeepInsight智能数据分析平台&智能化技术能力建设。重点通过自然语言交互实现金融场景下的智能数据查询、智能分析、可视化生成及分析报告自动化输出，提升企业级数据分析效率。整合蚂蚁大模型与多模态技术，优化平台在数据理解、复杂逻辑推理等场景的准确性。推进大模型与数据分析工具链深度融合，形成标准化智能分析解决方案。重点关注领域：多模态融合推理、智能化工程体系、数据价值发现。
大模型驱动的DeepInsight Copilot在蚂蚁的技术实践
在蚂蚁集团数万人数据分析场景中，传统模式面临指标定义复杂、取数依赖SQL技术、洞见需专家经验、可视化搭建低效、深度报表开发周期长五大痛点。我们基于蚂蚁大模型与DeepSeek技术，构建DI Copilot智能矩阵，支持自然语言取数Text2DAL、自然语言定义度量、自然语言增强分析、自然语言生成报表等。DICopilot产品已覆盖阿里&蚂蚁集团N万+数据分析用户，实现：低门槛的自助取数，低门槛自助分析，高效的制作报表，效率提升10倍+。
演讲大纲：
1. 传统数据分析模式的核心痛点
2. DI Copilot技术体系与创新突破
3. 用户需求驱动的技术演进路径
4. 端到端智能模型技术升级方向
5. AI时代数据分析范式重构与价值验证
听众收益：
1. 大模型在数据分析场景的实践路径验证：DI Copilot产品化突围
2. 范式重构：人机协同新范式实现度量定义/可视化/洞察分析全链降本
3. 普惠革命：智能体技术突破驱动效率/能力/智力三重平权
4. 终极赋能：打造「懂业务、会思考」数据伙伴，人人皆可数据科学家
