蔡飞志，花名谷渐，OceanBase技术部高级技术专家。毕业于北京大学，2014 年进入 OceanBase 团队，先后从事 OceanBase 数据库代理、数据库驱动、分布式存储的研发，目前是 OceanBase 开源生态的研发负责人。对于LLM、AI Agent 相关技术方向感兴趣，是个喜欢聊天的 i 人。

曹宇博士，长期从事大模型领域的算法及系统相关工作，曾在华为及阿里担任强化学习相关研发职位，对于推理类模型，人类反馈强化学习有实践经验。

陈博，硕士，毕业于浙江大学计算机学院。曾在阿里巴巴达摩院任职，目前担任小红书搜索算法DQA组场景卡算法负责人，擅长AI搜索、电商搜索召回相关性等领域，曾在ACL、NAACL、IJCAI等会议发版论文6篇。

崔万云，上海财经大学信息学院副教授，博士生导师。他是AI2000最具影响力学者提名，ACM中国优博提名奖、ACM上海优博奖得主。在NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、SIGMOD、PVLDB、IJCAI、AAAI等会议上发文二十余篇。主持国家自然科学基金青年项目、上海市青年扬帆项目等。

08年硕士毕业于中国科学技术大学后在阿里巴巴搜索技术中心从事Hadoop工作，参与建设云梯集群，在豆瓣、新浪、京东、商汤期间等从事大数据、AI相关架构工作，19年8月加入贝壳至今，现为贝壳计算存储部负责人，负责大数据集群及核心组件、AI基础设施、搜索云、多媒体服务等建设。

本科毕业于上海交通大学电子系，随后取得香港中文大学信息工程博士学位，毕业后加入新加坡高级数字科学中心（美国伊利诺伊大学在新加坡的研究所）从事科研工作，在计算机网络和分布式系统领域相关的顶级国际会议发表多篇论文。加入Alluxio前，傅正佳曾在新加坡科技公司Bigo Technology担任机器学习研发总监。

郭人通是 Zilliz 合伙人和产品总监，是 CCF 分布式计算与系统专委会执行委员。他专注于开发面向 AI 的高效并可扩展的数据分析系统，是 Milvus 项目的系统架构师和 Zilliz Cloud 产品负责人。工作成果曾发表于 SIGMOD、VLDB、USENIX ATC、ICS、DATE 等国际顶级会议与期刊。在加入 Zilliz 前，他曾就职于华为，是 ModelArts 平台核心研发成员。郭人通拥有华中科技大学计算机软件与理论博士学位。

蚂蚁集团DI Copilot‌技术专家，主导DeepInsight智能数据分析平台&智能化技术能力建设。重点通过自然语言交互实现金融场景下的智能数据查询、智能分析、可视化生成及分析报告自动化输出，提升企业级数据分析效率。整合蚂蚁大模型与多模态技术，优化平台在数据理解、复杂逻辑推理等场景的准确性。推进大模型与数据分析工具链深度融合，形成标准化智能分析解决方案。重点关注领域：多模态融合推理、智能化工程体系、数据价值发现。

从事Data+AI领域工作多年，曾获三项技术发明专利，主导过多个大型复杂系统的设计与落地。熟悉不同行业业务场景，能针对性输出解决方案，擅长通过大数据和AI技术解决实际问题，帮助企业提升效率、创造价值。

携程技术专家，从事10年自然语言和机器学习算法工作，主要负责携程旅游部门主要算法落地和大模型应用，主导了包括携程智能客服在内的多个落地项目。

负责数势科技智能算法的开发，包括LLM Agent，RAG，内容推荐，文本生成，知识图谱挖掘等算法技术。英国纽卡斯尔大学博士，在智能算法领域学术与工作经验丰富。在学术研究方面，拥有10项智能算法相关专利并发表4篇国际期刊，曾主导由欧洲玛丽居里计划资助的国际项目，在研究期间，共发表了3篇期刊文章、1篇会议文章和1篇Chapter；在工作方面，曾任职京东零售数据中台，负责人工智能技术在营销领域的相关落地，多次获得优秀员工及集团战略项目奖，曾获HICOOL全球创业大赛二等奖。

负责 Apache Paimon 的研发和产品，PMC Chair of Apache Paimon，PMC member of Apache Flink。先后从事分布式流计算、分布式批计算、湖存储，目前专注于流式湖仓的技术。

复旦大学大数据学院青年副研究员，主要研究方向为基于知识图谱与大模型的认知智能。在国际顶级学术会议与期刊（包括TKDE，AAAI，IJCAI，ICDE等）发表论文50多篇。在应用落地方面，作为技术负责人研发并公开发布了多个知识图谱与大模型应用平台如CuteGPT、Emo-CuteGPT、CN-DBpedia、ProbasePlus、CN-Probase、“不倒翁”智能问答等，相关产品API被工业界与学术界多家单位已调用累计17亿次以上，并形成了16个专利。有成功训练百亿参数量级别模型的经验和在大规模集群上训练千亿参数量级别模型的经验。先后在国际性的“知识库构建”比赛中荣获第二名；在中国计算机学会和中国中文信息学会的主办的语言与智能技术竞赛“信息抽取”比赛中荣获第一名。主持研发的情感增强大模型 CuteGPT 在上海卓辰信息科技有限公司（帮助其情报信息知识抽取准确率达到 90%以上）、上海双地信息系统有限公司（帮助其开发了内容管理产品“小孔商业智能AI助理”）、上海光唯文化传媒有限公司（应用于其客户在新产品研发业务，新产品销售额超过千万元）等单位实现了落地应用。并且曾获ACM-ICPC区域赛金牌、TopCoder Open全球前150名、吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖三等奖、上海市优秀博士毕业生、上海市计算机学会优秀博士论文、华为云最佳论文复现奖、复旦大学超级博士后、上海市超级博士后、中国博士后科学基金面上资助、国家自然科学基金青年基金资助。

Vertica首席解决方案架构师。二十多年IT从业经历，近十多年来专于注数据仓库、大数据、机器学习和人工智能领域，帮助了电信、金融、制造等行业的许多客户大幅提升了数据驱动的业务决策能力。

刘一鸣，ProtonBase 产品与解决方案负责人。曾任阿里云自研大数据（MaxCompute&Hologres) 产品组负责人，推动湖仓一体、离线实时一体、大数据 AI 一体等多个产品创新方案落地，推动实时数仓行业标准成熟。在大数据、数据仓库、开源软件行业有15年以上工作经验，同时也是开源大数据 OLAP 引擎 Apache Kylin 的 PMC Member & Committer。

智源人工智能研究院数据研究组的负责人，主导开发了悟道天鹰（Aquila）系列语言大模型，以及Infinity Instruct千万指令数据集系列等重要项目，目前正专注于基于大模型的数据合成技术的研究与应用，致力于推动该领域的技术进步和创新。

腾讯云大数据资深产品经理，目前担任腾讯云数据仓库 TCHouse-C 产品负责人，在大数据和 AP 数据库领域有多年的产品设计、运营、增长和 ToB 商业化经验。加入腾讯前曾就职于百度和飞轮科技，曾担任 Apache Doris 和百度数据仓库 Palo 的产品和运营负责人，负责内核产品规划、ToB 商业化以及开源社区运营工作。

罗学焕，目前就职于滴滴出行，在公司数据平台组主要承担数据资产与数据地图相关研发工作。曾持续在数据平台领域学习工作，参与从0到1数据平台的构建，离线开发平台，实时平台等相关工作。目前专注于元数据体系及血缘体系构建，血缘解析等相关的研发。

现任eBay监控平台算法研究员，研究方向包括大模型与Agents、序列数据分析、异常检测等，并在ICLR、NeurIPS、KDD、WWW等顶级会议/期刊上发表多篇论文。目前主要负责研究AIOps场景下的大模型后训练、AI Agents等，以提升智能运维、On-call支持等场景的效率与准确性。

网易伏羲群体智能负责人并兼任产学研负责人，2018年博士毕业于中国科学技术大学计算机应用技术专业，已发表人工智能顶级期刊和会议论文70余篇，已申请专利50余项，其中已授权8项，多次获得人工智能顶级会议数据竞赛世界冠军，同时为多个顶级会刊担任审稿人，2023年入选中国计算机学会计算经济学专业委员会执行委员，2024年入选杭州市“西湖明珠工程”特殊支持人才，2025年入选第六届浙江省青年科协会员。主要研究大数据智能和群体智能，相关成果应用于文化娱乐、众包平台、智慧零售等生产生活多个领域。

VAST CMO，前Mindverse CMO、腾讯游戏虚拟人制作人。负责VAST从0到1的用户增长、产品运营、品牌及商业化。

先后在Alibaba、Splunk、eBay等大型跨国企业工作。现就职于eBay担任架构师，专注于电商用户行为处理和分析领域，以及数据平台化技术工作。

在 ICLR、ACL、EMNLP、AAAI 等国际顶级会议上发表了30余篇论文，研究方向涉及大模型生成、人设对话、图文多模态等，并有丰富的AIGC技术应用经验，在游戏智能NPC系统、虚拟陪伴、AI绘画、AI音乐等场景中落地。

唐竹，现任育碧数据办公室（Ubisoft Data Office）数据治理产品总监，拥有超过10年的游戏行业数据 (特别是数据治理) 产品经验，并获得CDMP认证。目前，她正带领团队致力于设计并实施一套面向育碧全球几十个工作室的企业级数据治理产品方案，推动数据治理的全球化落地。

汪汗青，上海人工智能实验室具身智能中心青年研究员，2024年博士毕业于北京理工大学，他曾于微软亚洲研究院、阿联酋起源人工智能研究院、苏黎世联邦理工学院访问，主要研究方向为具身导航和仿真数据生成。他以第一作者在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、TPAMI、IJCV等计算机视觉和人工智能的顶会顶刊发表论文十余篇，并多次担任相关会议期刊的审稿人。他曾获国家奖学金、国家留学基金委公派留学资助、北京市优秀博士毕业生，上海市超级博士后等荣誉称号。他作为主要负责人带领实验室团队开发了通用具身仿真平台桃源(GRUtopia)以解决具身智能领域数据稀缺问题，目前已在开源社区Github上获得670+ star。

新能源智能化先锋——蔚来汽车数据算法专家，前网易数据分析业务裂化专家。深耕多目标优化算法与电池健康管理，主导研发的换电站智能充电系统已落地全国3000+座换电站，实现单站日均服务能力提升15%、充电损耗降低2%。相关成果获2项国家发明专利。持续在AAAI、KDD等顶会发表电池充电相关论文，致力于通过算法重构能源基础设施运营范式。

现任菜鸟集团-平台产品&数据平台&人工智能部 产品总监，2010年至今在阿里巴巴淘宝、阿里云、菜鸟集团就职；0-1创建产品Quick BI、DataWorks数据管理、DataWokrs-DQC数据质量等公有云产品，并支持多项专有云商业化项目交付；实践大数据人工智能在物流快递数字化、电子面单、物流云等物流领域应用；CCSA大数据技术标准推进委员会编委、DAMA中国会员圆桌嘉宾、参编《数据标准管理实践白皮书》，专利12项。

阿里云AI搜索研发负责人，负责阿里云AI搜索产品OpenSearch、阿里云ElasticSearch AI研发，以及开源搜索引擎Havenask研发。覆盖AI搜索、向量检索、大数据检索、对话式搜索等多个场景。带领团队研发多款搜索、推荐和智能问答类产品研发。目前主要聚焦在大模型AI搜索研发，关注大模型AI搜索对业务和客户的价值。

2011年加入阿里巴巴集团，曾主导集团内部部门级数据产品的建设与应用。现任阿里云产品DataWorks Copilot技术负责人，负责数据建模、数据开发、数据分析等产品能力的建设。

毕业于费尔菲尔德大学 MBA，专注于数据分析解决方案。擅长机器学习、知识图谱，凭借深厚的专业知识和丰富的实践经验，为企业提供精准、高效的数据洞察，助力商业决策与业务增长。

陈赢峰 ，网易伏羲机器人算法负责人，工程机械机器人业务技术负责人，研究集中在机器人、强化学习和游戏AI等相关领域。博士毕业中国科学技术大学，在校期间多次参加Robocup世界机器人大赛并于2014年获得服务机器人组别世界冠军，参与研发中科大“可佳”系列机器人项目。曾担任网易伏羲强化学习研究负责人，将强化学习前沿技术创造性的应用在游戏AI、游戏测试领域，并在网易多款游戏中落地应用并上线。现负责多款工程机械机器人，包括挖掘机器人，无人装载机等产品的技术研发和算法预研。在NeurIPS，IJCAI, AAAI, ICRA等人工智能和机器人顶会上发表论文60余篇，并获取2019 ASE最佳论文奖，长期担任NeurIPS, AAAI, ICRA等会议期刊审稿人。授权国家发明专利50余项，入选杭州市“青年科技人才培育工程”，荣获“滨江区青年科技人英才”称号。

北京航空航天大学计算机硕士，曾任搜狗资深算法专家，负责搜索智能问答、江苏台一站到底人机大战等项目；19年1月加入Soul，先后负责风控安全、内容理解、搜索等业务，现担任Soul AI技术负责人，负责SoulX基座模型、AI对话、全双工AI音视频通话等技术，同时落地了AI苟蛋、虚拟伴侣、语音伴聊，狼人杀Agent、聊天助手等AI产品。

2017年加入腾讯，超过8年互联网大数据架构及应用经验，先后参与腾讯国内游戏、微信支付、海外游戏等业务大数据平台建设工作，带领团队从0-1构建海外游戏大数据多云架构及迭代演进，当前主要负责海外游戏广告分析平台建设工作。

十年以上大数据相关工作经验，负责携程海外版Trip.com的数据仓库工作。曾主导多个集团和部门级大数据项目，具有丰富的旅游及海外业务大数据管理经验。

张进目前是阿里集团1688 买家 Agentic AI团队负责人。具有多年NLP，多模态，强化学习等AI相关领域的研究工作，多年AI创业经历，当前负责1688的AI原生应用以及AI创新产品的研发。

张启煊是3D GenAI初创公司影眸科技联合创始人兼CTO。他专注于计算机图形学、计算摄影和生成式AI，多项研究成果被SIGGRAPH、ICCV和CVPR等顶级学术会议接收，两次获得SIGGRAPH最佳论文荣誉提名，发布了多款创新的3D GenAI工具，包括Rodin、ChatAvatar和WAND。

张升涛，目前就职于理想汽车，致力于大语言模型在数据分析领域的应用和推广。曾参与完成京东个性化推荐第一版，金山软件智能运维系统，迅雷网络推荐系统的搭建和优化工作。

张如欢，资深AI架构师，拥有10年AI行业经验，亲历AI 1.0至AIGC时代的技术演进。曾在百度、Nuance、华为等科技公司担任AI产品经理，主导多项创新智能交互AI产品的落地。具备较深厚的技术洞察与商业化能力。

张熙，博士毕业于中科院自动化研究所，目前担任阿里通义实验室高级算法工程师，负责多模态智能体Mobile-Agent、PC-Agent等工作。在国际顶级期刊和会议TPAMI/TIP/CVPR/ACM MM/TMM/TCSVT等发表论文，曾获得CCL BEST Demo、China MM BEST Paper、VCIP BEST Student Paper、中科院院长奖等，担任多个顶级会议与期刊Reviewer，并在开源社区Github获得3.5k star。

英飞流 InfiniFlow 联合创始人，连续创业者，先后负责多年搜索引擎，数据库内核，云基础架构和大数据架构，以及人工智能核心算法研发，包括广告推荐引擎，计算机视觉和自然语言处理。先后主导并参与多家大型企业数字化转型，支撑日活千万，日均两亿动态搜索请求的互联网电商业务。自InfiniFlow创业一年以来，已孵化了2个开源AI项目，一个是仍在快速迭代和增长中的头部RAG引擎RAGFlow，一个是专用于RAG场景的AI原生数据库Infinity，后者服务前者，共同解决LLM落地的普遍痛点。

郑文镇，中国科学院大学硕士，阶跃星辰大模型预训练算法研究员，主要研究方向为大语言模型的Scaling law。

目前就职于蚂蚁集团，是流图计算系统GeaFlow的负责人，之前在阿里巴巴集团一直从事流计算系统和OLAP系统等设计研发工作。工作多年以来，一直从事大数据和图计算领域的相关工作。

资深算法专家，曾先后就职于诺基亚、携程、美团等企业，现任蔚来搜推算法负责人。在美团期间，负责点评外卖搜索业务，主导了泛商品搜索推荐项目。目前主要负责蔚来、乐道、萤火虫等多个APP搜索和推荐业务。

冯冰润先生现任德勤管理咨询金融行业事业部副总监，深耕金融AI技术应用与数字化转型领域10年，主导全国性及区域性银行机构，推动生成式AI应用场景的深度落地。

范文栋 CAMEL-AI.org核心工程师，都柏林大学统计学硕士。自2024年4月加入团队并主导开源CAMEL多智能体框架的开发和优化。在任期间，CAMEL和OWL两个开源项目Github破万。

擅长数据建模、机器学习、自然语言处理（NLP）和生成式AI。曾任巴斯夫AI工程师，为销售，供应链，生产等多个业务领域构建AI解决方案，曾主导团队的第一个生成式AI项目并取得专利。曾在爱尔兰中央统计局开发NLP驱动的职业分类系统，实现人口普查数据处理自动化；曾参与平安科技知识图谱项目，构建企业级产业链数据库。具备从AI模型研发到应用部署的完整技术能力。

蚂蚁大模型训练缓存加速系统架构师，负责蚂蚁大模型训练缓存加速系统的建设和演进，该系统支撑了蚂蚁万卡万亿级参数基座模型训练。

硕士毕业加入蔚来，从事语音合成，多模态模型业务相关工作。

目前主要在moonton数据组团队作为一名数据开发成员，目前正在致力统一全公司数据团队的技术栈。曾主导过多个亿级别用户数据规模的数据方案架构的设计和落地。

蚂蚁财富投研支小助技术负责人、AntAlpha 投研量化平台技术负责人。曾任 DecentGalaxy 量化基金技术合伙人、青岛基金协会特邀专家、中国海洋大学社会讲师。长期致力于经典量化投研、人工智能算法、大模型多智能体技术与金融研究的有机结合与平台化探索。

现任唯纳新思智能推理服务总架构师，负责推理服务平台搭建及推理加速，擅长推理服务平台的异构方案优化与适配，以及推理服务行业应用等技术，在AI行业有接近10年的算法开发及行业落地经验。曾主导L4级自动驾驶决策规划系统商业化落地，是所在赛道内第一个实现AI技术大规模落地并产生实际经济效益的团队。在此过程中有效支持了产品从初期算法验证到最终产品落地的体系化支撑。具备AI领域从算法开发，到工程优化以及实际运营的全栈经验。

内容理解算法专家，得物内容生态算法负责人。

周子寒，清华大学自动化学士，美国伊利诺伊大学电子与计算机工程博士，国家级海外高层次青年人才。2013年1月至2021年4月就职于美国宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院，历任研究员，助理教授（博士生导师）。研究三维计算机视觉，在相关领域已发表论文40余篇，累计引用近5000次。2021年5月起就职于杭州群核信息技术有限公司，任首席科学家，致力于下一代3D云设计技术的自主研发，并推动AI与计算机辅助设计新兴交叉领域的科研探索。

蚂蚁数科AI科技首席架构师，蚂蚁AI天玑实验室副主任，AI数据合成与生产平台（AIGD）技术负责人。深耕互联网领域超十载，在AI与金融场景的落地实施、系统架构设计等方面具有丰富经验。

曾作为技术负责人和核心架构师，0到1孵化跨境贸易平台Trusple，主导印度“支付宝”Paytm核心架构升级，稳定支撑用户规模从数千万到数亿的指数级增长，为平台的持续发展筑牢技术根基 。

负责腾讯云数智开发平台WeData研发，近10年大数据平台经验，先后作为模块技术负责人参与阿里DataWorks、滴滴数据梦工厂数据开发治理平台的构建，是开源项目DataX、Apache InLong PMC，拥有多篇大数据相关专利，目前专注于Data+AI一体化平台的构建。

浙江大学计算机系硕士，拥有20多年的复杂软件系统开发管理经验，曾任多家大型企业技术团队管理。

深耕数据智能领域十年，现任腾讯云大数据解决方案架构师，专注于零售行业Data+AI融合创新实践。主导构建从数据治理到商业洞察的全链路解决方案，先后服务于SaaS化电商和即时零售场景下的数据中台实践落地。

携程公共数据智能部高级产品经理，担任携程埋点管理平台的负责人。通过标准化埋点设计、自动化质量监控与智能化分析能力，有效提升全链路数据质量与开发效率。为精准用户洞察与智能决策提供高可信数据支撑，助力业务增长与产品体验优化。

携程公共数据智能部高级数据仓库工程师，担任携程AB实验平台的负责人。

2014年加入平安壹钱包，先后从事移动客户端研发、前端研发，大数据研发，目前负责AI 应用技术牵头及架构管理工作。