唐恺，顺丰科技CMO；顺如丰来CEO，2019年加入顺丰。负责科技产品市场化工作，从0到1搭建科技产品商业化体系，基于顺丰优势数据服务和供应链建设经验，通过科技产品标准化、平台化搭建科技产品和解决方案能力，建立数字生态体系，提升科技驱动的行业解决方案服务能力，旨在为行业客户提供（融合物流科技产品及硬件设施、科技解决方案）的一站式、数智化行业解决方案和智慧供应链服务，提升其全供应链产业的数字化水平，以科技能力驱动商业模式变革。

现任知乎CTO，毕业于哈尔滨工业大学，拥有计算机科学学士及硕士学位。作为一位技术领导者，孙斌先生在领导技术团队和制定技术战略方面拥有丰富的经验。加入知乎之前，孙斌先生曾担任爱奇艺副总裁，负责智能数字化生产、大数据及商业智能，并曾在微软亚太研发集团、Hulu、雅虎、完美世界等公司担任产品和技术要职。

复旦大学教授、博导，上海市数据科学重点实验室主任。长期从事大数据、 知识图谱研究。发表 CCF-A 、B 类等论文 200 余篇。出版学术专著与教材三部。 完成五十多项政府及人工智能头部企业研发项目。荣获包括华为、阿里、美团等机构授予的科研奖项二十多项。担任 Applied Intelligence 等多个国际期刊副主编或编委。

在大数据、人工智能领域拥有超过20年研发经验。目前负责阿里云大数据和机器学习平台，支撑达摩院、淘宝、菜鸟等大数据存储、计算、分析和机器学习的需求，同时服务于数以万计的云上客户。
曾担任NewsBreak工程总负责人，负责AI系统、推荐、广告等业务，并成功推动NewsBreak技术及商业化转型。
曾担任微软搜索与人工智能事业部工程副总裁和全球杰出工程师，带领团队研发搜索、对象存储、大数据计算、深度学习平台和框架，支撑微软Bing、Office365、Azure、大语言模型研究等业务。创建和领导了大规模深度学习团队DeepSpeed，并发布了当时最大的语言模型170亿参数的Turing-NLG。
纽约大学计算机硕士学位、中国科学技术大学计算机和经济管理双学位。

13年+百度产品和研发管理经验，原百度地图场景化业务总经理，具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。

胡云华，西安交通大学和微软亚洲研究院联合培养博士，先后担任微软亚洲研究院副研究员、阿里巴巴达摩院资深算法专家、支付宝中国首席数据官、智谱华章副总裁，在搜索、广告、推荐、大模型研发、用户产品创新方面拥有丰富经验。

从事车联网大数据行业，主要负责数据仓库、数据湖、流批一体计算研究。

具有多年在传统数据库管理和大数据分布式平台开发与维护的专业背景。熟练掌握大数据技术，能够高效地进行批处理和流处理任务的设计和实施。对数据湖架构的构建和优化也有深入研究，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持数据驱动的决策制定。
目前在eBay作为数据平台研发总监，带领团队负责云原生的数据湖，分布式搜索引擎，调度系统，存算分离计算引擎，OLAP离线数据库，数据开发平台等技术的实施，优化，开发工作。

现就职于京东零售。之前担任平安壹钱包大数据部门副总经理，带领团队致力于构建高效的数据分析体系，通过创新技术推动业务增长与客户体验优化，主导了多个关键项目，包括企业级数据平台的搭建与升级、智能数据分析工具的研发等，显著提升了公司内部决策效率。专注于深度学习、自然语言处理等领域的大规模机器学习模型开发。并积极推动研究成果向实际场景转化，特别是在数据管理、风险控制等方面取得了突破。

王涛，滴滴数据平台产研负责人，2018 年加入滴滴，专注于构建智能、易用、安全的数据产品矩阵，并推动 AI 技术在数据平台的深度融合。曾在阿里巴巴集团担任工程技术关键岗 8 年。技术面覆盖大数据、人工智能、泛前端等多个领域。

王文佳女士现任天士力国际基因网络创新中心总经理，负责天士力人工智能大数据药物平台——星斗云开发以及创新药物研发，专注中药等多靶点药物的信息整合挖掘及智能分析，发表论文影响因子150+，最高影响因子25，并拥有十余项专利等知识产权。药物知识图谱等方面获得数个国家级奖项以及多家媒体报道。平台现有创新药物管线进入临床三期。
王文佳在上海交通大学毕业后在法国获得生物统计信息博士学位，师从人类基因组学先驱之一Daniel Cohen教授。曾在世界领先的法国AI药物公司Pharnext担任项目负责人，担任AI药物平台开发及市场拓展等职务。

吴友政博士，京东科技集团语音语义算法部负责人、高级总监。博士毕业于中国科学院自动化研究所，毕业后在日本情报通信研究机构、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺负责自然语言处理、语音识别、机器翻译等前沿技术研究和产品研发工作，在国际自然语言处理顶会和期刊（如ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等）上发表多篇学术论文。曾获得语音识别（IWSLT2012、IWSLT2013）和对话式机器阅读理解（QuAC 2020）比赛的冠军。连续2年主办京东人机对话挑战赛。技术产品化上，带领团队打造了基于多轮对话技术的智能客服平台言犀、基于多模态内容生成技术的品创等产品。曾获得京东集团技术金牛奖等荣誉。

企业架构和数字化转型专家，北京大学理学硕士，银行、保险、车企20年工作经验，《企业架构驱动数字化转型》作者，“金融IT那些事儿”公众号主理人。

阿里云AI搜索研发负责人，负责阿里云AI搜索产品OpenSearch、阿里云ElasticSearch AI研发，以及开源搜索引擎Havenask研发。覆盖AI搜索、向量检索、大数据检索、对话式搜索等多个场景。带领团队研发多款搜索、推荐和智能问答类产品研发。目前主要聚焦在大模型AI搜索研发，关注大模型AI搜索对业务和客户的价值。

15年+工作经验，专注在大数据、分布式架构等领域，在腾讯、网易、阿里等公司从事过内部数据平台或公/私有云大数据能力建设，具备EB级别大数据存储、万台计算集群规模、百万亿接入量的大数据生态体系建设经验。

AI数据生产（标注、数据集、合成）、AI安全（评测、防御）、AI软硬件一体、AI营销相关领域从业者。

企业数智化领域10余年经验，先后就职于美团点评、阿里巴巴、菜鸟等大型互联网公司，对企业数智化转型、数智供应链、供应链金融等领域有深厚的积累沉淀。多次主导企业级数据中台和数智产品的实施，能够很好地将数智技术&产品与业务相结合，针对不同行业不同场景设计落地行之有效的数智化转型方案。目前负责菜鸟物流科技副总经理，带领团队深耕数智供应链领域，帮助企业级客户在数智时代打造领先的供应链能力。

现任 ProtonBase 技术副总裁，曾任阿里巴巴资深技术专家、网易数据科学中心大数据平台技术负责人。是阿里云交互式分析产品 Hologres 核心开发，担任 Hologres 产品的研发以及商业化相关工作。还曾设计开发阿里云流计算产品 StreamCompute V1.0/Galaxy，支持多届阿里巴巴双 11 实时大屏业务及集团大部分流计算业务。担任网易数据科学中心大数据平台技术负责人期间，负责网易大数据平台建设，自研系统研发与开源组件功能扩展与集成、大数据产品化输出。

多年全球移动广告从业经验，专注于广告技术建设和创新，曾负责巨量引擎竞价试玩互动广告技术建设。目前担任巨量引擎品牌营销与创新技术负责人，专注国内品牌广告和品牌创新技术的创新及应用，覆盖品牌硬广、软广种草、搜索品专、全民任务、热点热榜和电商本地生活货架品广。

曾就职于 Talkingdata、摩拜、美团，多年大数据研发经验。目前就职于作业帮平台架构部，主要负责组件维护、平台架构和成本管控。

目前担任阿里云服务域智能技术负责人，专注于云计算服务领域大模型相关技术落地，如行业领域大模型、搜索增强 RAG、LLM Agents 及 LLMOps 等技术在多个场景实际应用。2015年加入阿里巴巴集团，曾担任过阿里云数据库自治服务 CloudDBA/DAS、阿里云智能技术服务体系技术负责人。

专注于大数据基础设施和平台开发，拥有多年在数据工程和技术管理领域的经验。在 Grab 工作期间，我负责开发旨在简化数据湖使用的工具，并推动公司 Data Mesh 的落地。 这种架构强调自助服务平台设计，专注于数据访问的民主化，并通过自动化智能决策实现大规模的业务洞察。

有幸带领团队完成了一些关键项目，为 Grab 的数据平台构建关键基础设施，包括 Kafka 基础设施、MIDAS（指标平台）、自动化数据迁移和集成平台、元数据湖治理套件以及各种计算引擎（Spark，Trino，StarRocks，Pinot）、 数据智能BI工具等。

英国伦敦帝国理工学院博士毕业，拥有 10 余年多家国际大型银行（巴克莱银行，汇丰银行等）和腾讯的开发运维转型和落地的工作经验。2018 年从汇丰银行伦敦总部派到中国广州汇丰科技，负责投资银行技术部门千名开发人员规模的开发、安全与运维转型。出版过多本金融科技书籍。南京大学软件学院工程卓越技术讲堂讲师和开发运维实验室企业导师。

先后任职于 AWS S3，华为云和腾讯云等多家云厂商，聚焦存储和大数据场景，现为 Apache Hadoop Committer 和 Apache Ozone PMC，参加过多次 KubeCon，Hadoop Meetup 等多场技术峰会。

负责腾讯音乐娱乐集团安全技术研发，深耕内容安全和业务风控相关技术，在技术创新、大模型应用探索上有丰富的经验。

负责文心快码Comate智能代码助手、云IDE、需求管理平台、代码分析平台和效率云平台等业务和团队，在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利70个，已获授权专利37个，国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干，OpenHarmony 技术指导委员会 IDE TSG 成员。

目前就职于QQ音乐平台产品部，负责QQ音乐推荐算法架构的设计与开发。加入QQ音乐之前在 Pinterest 负责主页推荐系统的开发和优化，在推荐系统上有多年的研究经验，在WWW，SIGIR，RecSys等会议上发表多篇相关论文。

目前担心顺丰科技 AI 技术平台负责人，负责顺丰集团 AI 和大模型基础架构功能，曾任第四范式平台架构师和 OpenMLDB 项目 PMC，过去在小米担心云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区，也是 HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM 等开源项目贡献者。

长期深耕于大数据及人工智能领域，积累了丰富的数据平台建设和架构设计实践经验。现任阿里国际 AI Business 大模型数据、评估负责人，专注于大语言模型及多模态大模型数据研发、模型评估工作，致力于推动数据与AI技术的迭代融合与创新。重点攻坚大型模型对应的大规模、高质量数据处理技术及优化，大模型在业务领域表现的自动化评估技术。在此之前，曾担任阿里云行业大型模型数据研发负责人、阿里云政务及医疗行业数据负责人、蚂蚁金服国际数据平台架构师。

负责大模型应用技术，包括字节用户体验中台、抖音生态策略工程、质量大模型等，个人研究兴趣主要为 LLM 应用研究、可信AI、AI4SE 等领域，拥有发明专利80多项，国际顶会论文10多篇。

目前就职腾讯 PCG 大数据平台部。曾经就职于 IBM，有丰富的 AI 领域效能工具产品的开发经验（推荐调试工具、特征分析工具、模型分析工具、AIOps 智能洞察等），近几年重点在负责 A/B 实验中台的研发，赋能组织和产品高效的进行数据驱动决策。

现任职东南亚领先的平台公司Grab，领导风控、安全、用户体验、智能客服等业务的机器学习算法团队，负责构建人工智能模型和解决方案，并致⼒于推动公司的⼈⼯智能战略落地。

陈嘉在人工智能领域拥有超过15年的研发与管理经验，曾在联想担任机器智能实验室主任，并作为早期成员加入华为诺亚方舟实验室。此外，他还曾参与创立两家AI创业公司。陈嘉持有计算机科学博士学位，拥有超过10项专利，并在顶级会议期刊发表15篇学术论文，多次推动与高校与政府项目合作。

多年 Cloud Infra，DevOps，AI Agent 领域经验。前氦三科技 CEO，曾任职 Coding.net / 腾讯云高级研发总监。

硕士毕业于华南理工大学，在 DevOps、大数据、AI云原生领域有超过9年的工作经验，对 Kubernetes 及其开源组件改造、架构调优、周边生态建设等有丰富的经验。目前就职于微信技术架构部，负责大数据、AI on Kubernetes 的相关基础建设，从0-1支持了微信相关业务云原生大规模落地，实现了全面上云。

在作业帮主要负责实时计算平台的研发、Flink引擎的开发维护，以及 StarRocks OLAP引擎。

肖杰宝，小米公司软件研发工程师，Apache Gravitino Committer。目前主要负责数据湖 Iceberg 和元数据湖 Gravitino 等相关研发工作。

研究生毕业，10+年算法研发经验，CCF专业会员，参与语音识别评测T/ISC 0034-2023标准制定，负责过音频前后端处理，弱网优化，音视频质量提升，智能内容安全审核“T网”，内容理解“T悟”等大型项目，目前主要负责AIGC类算法研发，包括自研LLM领域大模型，语音大模型，图像生成等。曾作为“灵声讯”创始人，参与智能媒体技术自媒体运营和推广。

毕业于浙江大学计算机系，获得博士学位。拥有20余年互联网和软件行业经验，先后就职于了Ask.com、淘宝、菜鸟、酷家乐，在搜索引擎技术、大数据工程技术、Web应用开发、研发效能提升、云原生架构和基础设施建设、AI应用开发、信息和数据安全等技术方向有深入研究和实践。

多年互联网从业经验，从事大数据 OLAP 方向研发5年以上，熟悉 Druid/Presto/ClickHouse/StarRocks 等大数据引擎，为 ClickHouse 社区和StarRocks 社区提交多个 PR，目前致力于将滴滴大数据 OLAP 引擎统一到 StarRocks 而努力。

Auto-Coder/Byzer-SQL 作者，前 Kyligence 技术合伙人，IDEA 研究院，目前致力于使用AI赋能数据领域和编程，研发MoonBit语言的Code Agent: moonagent. Byzer-SQL 获得22年中国开源创新大赛二等奖，23年浦东新区人工智能创新大赛一等奖，Auto-coder 获 Gitcode 24年度十大开源项目，个人获得 Gitcode 24年度开源人物，个人入选中国22年开源先锋33人，荣获23年全球人工智能开发者先锋大赛"开发者先锋"称号。

中国社区首席布道师。新加坡国立大学硕士，西北工业大学本硕。曾就职于新加坡科技，康柏电脑，通用汽车，爱立信，诺基亚，Linaro 非营利组织 (Linux for ARM)，Ubuntu，Vantiq 等企业。从事过电脑设计，汽车电子，计算机操作系统，通信，云实时事件处理等。从爱立信开始，诺基亚，Ubuntu 到现在的 Elastic，从事社区工作有将近 20 年的经历。喜欢分享自己所学到的知识。坚信帮助别人就是帮助自己。希望和大家一起分享及学习。欢迎大家来参阅 Elastic 官方中文博客 elasticstack.blog.csdn.net

罗震霄在Pinterest担任Sr. Staff Software Engineer，负责大数据实时处理引擎，监控平台，和大模型数据预处理。在加入Pinterest之前，罗震霄先后在 Cloudera，Uber，Twitter，Facebook 负责大数据引擎和机器学习平台的研发和运营工作。罗震霄是开源项目 Presto committer，Presto Technical Steering Committee member。本科毕业于复旦大学，博士（on leave）毕业于 University of Wisconsin Madison。

百度工程效能部前端研发经理，负责文心快码Comate、DevOps工具平台、Comate Stack AI原生研发工具链等业务前端研发团队，在软件研发智能化、DevOps、研发提效、前端研发技术、技术团队管理等领域有着丰富的经验，并在相关领域著有发明专利8个，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干。

从事数据挖掘相关工作10年，负责公司寿险领域核保风控模型、理赔自动化等模型开发，参与基于大模型的chatBI项目研发。参与的风控模型项目曾获得“燕梳奖”、“金信通”奖等荣誉。

哈尔滨工业大学硕士毕业，先后就职于腾讯、字节跳动。从事AI算法多年，在内容理解、体验智能化等业务场景有丰富的落地经验。

拥有多年大数据存储研发经验，主要负责货拉拉 HBase、大数据离线存储、向量存储的研发和维护，同时是开源 Apache HBase contributor。

专注于大数据基础设施和平台开发，拥有多年在数据工程和技术管理领域的经验。在 Grab 工作期间，我负责开发旨在简化数据湖使用的工具，并推动公司 Data Mesh 的落地。 这种架构强调自助服务平台设计，专注于数据访问的民主化，并通过自动化智能决策实现大规模的业务洞察。

有幸带领团队完成了一些关键项目，为 Grab 的数据平台构建关键基础设施，包括 Kafka 基础设施、MIDAS（指标平台）、自动化数据迁移和集成平台、元数据湖治理套件以及各种计算引擎（Spark，Trino，StarRocks，Pinot）、 数据智能BI工具等。

三维家首席产品官&合伙人，从事家居设计软件12年，所负责产品为3D设计软件，VRAR全景，数字孪生等技术。SaaS软件订阅超过100w用户，创造超过10亿营收规模SaaS产品。

曾就职于腾讯，2017年作为联合创始人创立云启星辰，专注于AI技术在产业的深度应用与落地，拥有丰富的行业和技术的双重经验。

侯忱，腾讯大数据算法研发工程师，2020-2023年在腾讯大数据开展隐私计算研发工作，曾获2020年iDash冠军。2023年至今，作为核心成员参与腾讯大数据的智能数据分析与交互式数据开发能力建设，搭建数据领域Agent开发服务平台。DataLab 论文（ICDE 2025 Industry Track）作者之一。

2017年硕士毕业于浙江大学计算机专业。2018年至今，就职于微信实验平台，负责实验配置后台，指标计算系统，统计方法的相关研发工作。熟悉C/C++后台系统开发，大数据应用开发(Spark, Clickhouse)，统计学基本原理。申请发明专利十余项，发表VLDB一作论文一篇。

尹铭佳来自中国科学技术大学，是认知智能国家重点实验室和安徽省大数据分析与应用重点实验室的博士。主要研究兴趣聚焦于个性化推荐系统、用户复杂行为建模，和以数据为中心的人工智能等重点领域，曾在TOIS、KDD、ICML等国际高水平学术期刊会议上发表高质量论文多篇，并获得了数据挖掘领域顶级会议KDD2024唯一最佳学生论文奖。

阿里国际AI Business多模态数据负责人，负责多模态大模型数据研发、数据标注、数据合成以及评估等工作。

现任vivo互联网大数据专家，拥有10年实践经验，专注于多模态数据技术相关的研发工作，对于海量数据场景下关于数据全链路稳定性保障、数据质量提升、数据成本优化等整体方案设计和落地有丰富经验，擅长从业务价值视角出发，提供有效的数智化解决方案。

王冠峰博士毕业于新加坡国立大学，曾在 FujiXerox Research Lab 担任研究员，现任 Grab R&D 的履约中台部门技术总监。在国际顶级会议上发表论文40余篇。

现任平安人寿科技研发部AI产品负责人，曾任平安人寿渠道创新应用团队负责人、平安人寿董事会办公室数字化改革专家，前百度机器学习专家。推动AI赋能寿险业务体系化落地。

带领团队获得国际/国家/省级重磅奖项18个；学术竞赛世界冠军10 个；国际顶会论文16篇；12项国际国家专利；国际学术会议审稿人。

蚂蚁密算科技密码算法专家，北京大学博士后，在ASPLOS、MICRO等会议发表多篇论文成果，所设计密码方案在金融密码杯创新赛两次获奖，首个隐私计算一体机国际标准的主要贡献人之一，目前负责密态大模型场景下的密码安全设计。

硕士毕业于华中科技大学，从事推荐算法工作多年，目前负责vivo蓝心小V推荐场景算法优化。

美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长，欧洲科学院院士，IEEE Fellow IET Fellow ACM Distinguished Scientist。

现任汇丰实验室人工智能研发工程师，拥有多年人工智能与机器学习领域的一线研发经验。目前专注于大语言模型在银行业务中的应用实践，聚焦模型能力评估、提示词工程及自动化优化流程的系统建设，推动大模型技术在金融行业的安全、可控、高效落地。

目前在OPPO数据架构组负责架构演进研发；Spark 开源RSS项目Shuttle发起人；Curvine高性能分布式缓存开源项目发起人；曾供职去哪儿网大数据，阿里云MC团队。

腾讯机器学习平台部-计算中心高级工程师，主要负责 BiFang 实时湖流一体存储引擎的架构设计和研发工作，推动湖流一体在腾讯内部的业务落地。曾在腾讯和字节跳动负责数据湖和流批一体服务的研发工作。

刘子恒，顺丰科技营运网络智能决策主要负责人，2016年加入顺丰，负责顺丰陆运、航空物流网络的智能决策解决方案搭建工作，从0到1搭建了智慧物流网络决策支持系统，基于海量人、车、货、场数据，集大数据、智能算法、作业平台建设等关键技术于一体，解决场地选址、线路规划、运力资源储备及调配等难题，搭建可视化的端到端智能决策平台，算法与业务融合共生，以帮助数以万计的网络规划、运力规划及调度人员降低决策成本，提升运营效率及质量，已经广泛应用于顺丰各个业务场景。曾获得2025 Franz Edelman Finalist Award等重量奖项。

顺丰科技高级产品运营经理，先后在字节跳动、顺丰同城等多家公司工作，擅长全链路产品运营，通过产品设计*数据运营*组织协同打造增长飞轮。从0到1搭建顺丰科技AIGC产品运营体系，助力大模型产品在物流垂域场景化和智能化，实现降本、增效、增收的业务目标。

卢玥博士（Dr. Yue Lu），拥有加州大学河滨分校计算机科学博士学位，曾在 SIGKDD、ICDM、DMKD 等国际顶级会议与期刊上发表学术论文 7 篇。她的代表作《Matrix Profile XXIX: C22MP, Fusing catch 22 and the Matrix Profile to Produce an Efficient and Interpretable Anomaly Detector》荣获 ICDM 2023 年度最佳论文亚军。卢玥博士曾与 Amazon、Google、Apple 等科技巨头深度合作，推动时间序列异常检测技术的产业化应用。

目前，卢玥作为浙江大学与顺丰科技联合培养的 LLM 方向博士后，全面负责网络安全与数据安全业务的前沿技术研究与解决方案设计。她致力于将检索增强生成（RAG）等最前沿技术应用于威胁情报自动化、疑难告警精准定位及海量日志智能审计，助力构建兼具高效性与可解释性的安全大模型平台。

负责顺丰AI平台技术管理以及架构。2018年加入顺丰，从0到1搭建顺丰内部AI平台，解决企业内部AI资源获取以及使用问题，提升资源使用效率；提供工具实现智能业务快速落地，提速创新。大模型时代基于AI平台转向大模型平台,搭建内部Agent平台，模型广场等大模型工具，帮助企业内部快速落地Agent应用。

2015年加入平安，目前负责平安产险大数据基础平台研发管理优化等工作。

毕业于电子科技大学通信硕士，中山大学岭南学院-麻省理工Sloan学院国际工商管理双硕士。

任职vidau.ai CTO，曾担任腾讯（TME）高级产品总监、盛大创新院云计算产品负责人。14年研发管理与商业化实践经验，目前在AI+跨境出海领域深耕。

受邀担任广州美术学院AIGC客座教授，阿里国际人工智能孵化中心特聘导师。发表3项专利和10余篇论文，出版了《AIGC数字艺术设计·零基础入门》。

拥有十多年企业安全建设经验，先后在网络安全（电信集团）、运维安全（网易游戏）、研发安全（腾讯）领域深耕多年，参与过百 G 级 DDoS 防护系统、百万级主机入侵检测系统与十亿级代码安全扫描系统建设，目前主要负责数据防泄漏、数据合规技术能力建设，以及安全风险系统化解决。

毕业于华南理工大学，主要从事推荐系统开发，目前负责QQ音推荐线上工程及优化。

曾在奇虎 360 基础架构组负责开源 MySQL 中间件 Atlas，2012 年创业做过安卓推送系统聚能推。加入 PingCAP 后曾带领 TiDB SQL Infra 组，TiKV 事务组，PD 组等技术团队。2020-2024 年负责 PingCAP 全球开源社区业务，现在负责 PingCAP 中国研发团队。

目前负责滴灌通澳门金融资产交易所数科团队的技术架构与数据智能规划落地。

疫情期间，在腾讯会议主导账号、运营、商业化等 SaaS 系统研发，成功支撑月活 2 亿 + 的高并发流量。此前在广发证券、uSmart 证券担任架构师及技术合伙人，落地覆盖 A 股、港股、美股的全球行情交易与智能投顾系统，具备丰富的金融科技与 SaaS 数字化系统建设经验。

钱亮负责财务公司核心系统的整体架构设计与建设，包括银行核心系统、监管报送系统、监管数据仓库、财司官网等关键业务系统。主导多个金融级高可用、高并发系统的架构设计与落地，具备12年以上银行、支付及相关金融系统的架构设计与研发落地经验。在智慧社区项目中，负责支付平台的整体架构设计与开发，支撑多场景支付业务，并实现高安全性、可扩展性的服务化架构。

曾主导旅游电商平台的研发与架构设计，支持景区票务、商品销售、会员体系等多个核心模块，成功支撑高峰期百万级访问量。深耕微服务、分布式架构、中台化设计、数据治理等领域，熟悉Spring Cloud、Kubernetes、AI等主流技术栈。

本科毕业于上海交通大学电子系，随后取得香港中文大学信息工程博士学位，毕业后加入新加坡高级数字科学中心（美国伊利诺伊大学在新加坡的研究所）从事科研工作，在计算机网络和分布式系统领域相关的顶级国际会议发表多篇论文。加入Alluxio前，傅正佳曾在新加坡科技公司Bigo Technology担任机器学习研发总监。

云器科技联合创始人兼 CTO，曾任阿里巴巴 P10 研究员，主导了阿里云飞天大数据平台二代研发及落地，曾于微软云计算和企业事业部工作近十年，浙江省科技进步一等奖获得者。

现任亚马逊云科技大中华区首席人工智能专家，主要负责大中华区架构师团队的技术建设工作，包括前沿技术探索，技术路线设定，架构师技术发展、职业发展等相关工作。

邓明轩拥有25年IT从业经验。在加入亚马逊之前先后任职于IBM，BlackBerry，Apple等大型企业，从一线开发工程师起步，曾担任售后工程师，售前工程师，软件架构师等不同职位，覆盖大中华区各主流行业。他喜欢新技术，喜欢技术挑战，擅长于新型技术堆栈快速上手，勇于带领团队突入新领域。

博士毕业于新加坡国立大学，曾是UIUC高等数字科学研究中心研究员、Blackmagic Design资深算法专家、以及腾讯ARC实验室创始成员，长期致力于生成式人工智能的研究与工业界应用落地转化，多项研发的能力进入到工业界顶尖产品中创造实际价值。在AI领域的多个顶级会议（包括CVPR、ECCV、NeurIPS、ICLR和ICML）担任领域主席。迄今为止，已发表60多篇高水平学术论文和期刊文章，谷歌学术引用过万。2022年起连续入选斯坦福前2%科学家榜单。2023年深圳市人工智能自然科学奖获得者。

有多年数据架构经验，擅长离线、实时数仓、OLAP 技术和数据湖技术在多场景的实践落地。

云器科技技术合伙人，中国通信学会开源技术委员会委员，致力于分布式系统、大数据平台相关研发工作十余年，曾任阿里云资深技术专家，主导 MaxCompute 湖仓一体研发等工作。2023 年加入云器科技，负责推进公司产品 Lakehouse 的生态构建，Studio 实时化升级等研发工作。

资深算法工程师，负责 OFNIL-GI 平台及解决方案建设，帮助出海客户共创商业化增长解决方案，提升ARPPU 40%+，留存提升 70%+。

曾任腾讯商业化增长方向高级应用研究员，专注游戏社交推荐与算法研发，曾支撑30+游戏场景。主导或参与腾讯 10+ 游戏的商业化模块及社交模块开发及优化，均有显著提升。

曾在微信视频号推荐团队，参与视频号推荐算法业务，负责召回算法及特征模块开发。

负责大模型预训练数据生产，设计和落地 Data + AI 系统架构。

13年+百度产品和研发管理经验，原百度地图场景化业务总经理，具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。

毛瑞彬 博士，深证信息数据中心负责人，研究领域为金融领域大数据与自然语言处理技术，参与科技部和深圳市多项课题研究；获2019年广东省优秀大数据案例TOP 30奖、2020年度中国人民银行金融科技发展二等奖；近年来在自然语言处理和知识图谱方面有多篇论文发表和专利授权。