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利用AI+Data打造数据智能体，赋能汽车领域数字化跃迁 
AI 技术如同强劲引擎，驱动企业从传统模式向数字化、智能化深度转型。本次演讲围绕深度结合数据和AI，打造数据智能体的关键路径，并结合汽车领域实际落地案例，说明数据智能体如何打破数据边界、释放数据价值。
演讲提纲：
1. 背景：汽车行业转型痛点与AI机遇
- 痛点：数据孤岛、价值挖掘浅、响应慢、体验升级难
- 机遇：AI驱动“数据智能体”演进（感知、认知、决策、行动）
2. 案例：汽车之家数据智能体落地
案例1：汽车销量预测及归因
- 技术点：基于传统模型精准预测销量并归因。
案例2：汽车竞争力分析
- 技术点：多维度数据支撑，自动规划分析路径、生成分析结论。
3. 实践：数据智能体核心架构
- 数据基座层：统一湖仓 (Paimon)、极速查询 (StarRocks)、数据模型、语义标注
- 智能引擎层：模型工厂 (之家仓颉 + 开源LLM)、私域知识 (领域知识 + RAG)
- 智能体服务层：智能体编排 (Dify)
- 持续进化层：反馈闭环、Know-How沉淀
4. 规划：深化智能，拓展边界
- 智能升级：多智能体协同、增强自主性、深化认知（因果推理）
听众收益：可了解数据和AI的结合思路，助力所在企业加速数字化转型，提升个人职业竞争力。
汽车之家计算平台负责人，专注构建高效稳定的大数据与 AI 基座，深度融合 AI 技术挖掘数据价值，推动数据资产向业务价值转化，为智能决策与创新应用提供强韧技术支撑。
