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现在京东集团智能体平台算法，主要研究方向包括大模型、智能体、知识图谱、对话系统等。已在ACL、EMNLP、SIGIR、AAAI、COLING、MM会议及期刊发表20多篇论文，获得NLPCC2018 Outstanding Paper Award。在CCKS2018 KBQA竞赛、FewCLUE、Quac、GAIA比赛或者榜单获得冠亚军。主导了JoyAgent开源项目，当前以已获6.2k star。
开源通用多智能体JoyAgent技术解读与应用实践 
当前相关开源 Agent 主要是 SDK 或者框架，用户还需基于此做进一步的开发，无法直接做到开箱即用。我们开源的 JoyAgent-JDGenie 是端到端的多 Agent 产品，对于输入的查询或者任务，可以直接回答或者解决。例如用户查询"给我做一个最近美元和黄金的走势分析"，JoyAgent-Genie 可以直接给出网页版或者PPT版的报告文档。
JoyAgent-JDGenie 是一个通用的多智能体框架，对于用户需要定制的一些新场景功能，只需将相关的子智能体或者工具挂载到JoyAgent-Genie 即可。目前整体开源了智能体产品 JoyAgent-JDGenie，包括前端、后端、框架、引擎、核心子智能体（报告生成智能体、代码智能体、PPT 智能体、文件智能体等）。
演讲提纲：
1. 智能体业务场景介绍
2. 智能体相关技术解读
- 思考模式
- Memory
- 工具自进化
3. GAIA 榜单技术
听众收益：
- Agent构建
- GAIA榜单经验
落地挑战和方案重点：
- 智能体性能问题
- 智能体蒸馏技术
