微软十年，曾任微软必应新闻搜索搜索引擎团队负责人，曾负责MS多个事业部的不同产品相关工作。阿里八年，曾任阿里集团搜推广事业群数据平台+效能/质量团队负责人，阿里集团研发效能事业部负责人，阿里云无影事业部负责人，曾负责 DataWorks 1.0、2.0、3.0，PAI 1.0、2.0，达摩盘3.0 等核心产品。

10+年算法研发经验，目前主要负责LLM、聊天机器人、智能体、视频、数字人等技术在业务场景落地。

现就职字节跳动，从事抖音推荐大模型算法研究工作。曾就职/实习于腾讯，阿里巴巴，网易等多家大厂，从事NLP/搜索/推荐等领域。曾获多项国家级奖项，在天池/CCF等比赛中多次斩获Top名次，曾主持并参与研发服务于北京冬奥会的多项国家重点研发计划项目。

阿里云计算平台-AI搜索产品负责人。在阿里云计算平台负责 Elasticsearch&OpenSearch 等AI搜索系列产品工作，擅长数据&AI搜索产品全链路能力构建, 从0到1完整搭建大数据产品商业化团队。拥有十多年大数据&AI相关产品与解决方案经验，曾在多家知名IT与互联网企业主导大数据与企业搜索产品研发及数据产品商业化落地。

现在京东集团智能体平台算法，主要研究方向包括大模型、智能体、知识图谱、对话系统等。已在ACL、EMNLP、SIGIR、AAAI、COLING、MM会议及期刊发表20多篇论文，获得NLPCC2018 Outstanding Paper Award。在CCKS2018 KBQA竞赛、FewCLUE、Quac、GAIA比赛或者榜单获得冠亚军。主导了JoyAgent开源项目，当前以已获6.2k star。

毕业于电子科技大学，拥有11年大数据经验，现任字节跳动生活服务数据治理负责人。曾就职于字节、阿里、京东等头部企业，多次主导规模化数据体系建设，涵盖离线/实时数仓、全域数据治理等核心领域，并探索数据湖、大模型等前沿技术落地。大厂期间多次获得公司级高绩效及核心奖项，主导的治理项目收益显著。

曾任职京东、腾讯算法工程师，深耕推荐系统与大模型训练。现于汽车之家负责算法平台搭建，精通模型训练推理技术，实战经验丰富。

先后参与并主持京津港国际物流SaaS平台、金山软件西山居娱乐游戏平台以及阿里钉钉移动医疗服务等项目。现任海管家的研发负责人，专注于云原生技术架构、智能化系统设计和AI技术在物流行业的深度应用。在容器集群与运行时、服务观测与治理、持续交付等云原生领域具有丰富的产品架构经验，致力于推动物流行业的智能化变革。

迟程，北京智源人工智能研究院研究员，博士毕业于中国科学院大学，曾任智行者科技有限公司感知负责人。长期聚焦多模态感知与具身智能方向，研究成果发表于NeurIPS、TPAMI等顶级会议和期刊上，谷歌引用超过4000次。并荣获多项国际竞赛奖项，展现出深厚的技术积累与工程能力。

目前就职于58集团本地服务事业群，负责技术创新方向。研究生毕业于哈尔滨工业大学，曾就职于腾讯。近两年主要负责多模态在本地服务业务中的应用，主导了AI生图、AI视频及数字人项目，推动了AI技术在家政业务的落地。同时，作为技术创新负责人，带领团队持续跟进AIGC前沿技术与发展方向，致力于技术创新赋能本地服务行业。

硕士毕业于中科院自动化所，现任字节跳动算法工程师。曾于微信、微软、滴滴、上海AiLab等实习，从事大模型、推荐系统、强化学习等领域并在 EMNLP、NeurIPS、ICRA等顶会发表多篇论文，并获MSRA “明日之星” 等荣誉。

目前主要聚焦于大数据和人工智能领域的基础设施建设，致力于通过容器化手段推动AI技术的落地和创新。技术层面专注于：云原生与AI原生的落地实践：探索并实践前沿技术，以提升系统性能和智能化水平。机器学习平台：维护并优化我们自研的机器学习平台，确保其稳定性、安全性要和易用性。个人热衷于技术创新，并且相信通过不断的学习与实践，能够为用户带来更加智能和高效的解决方案。

拥有丰富的互联网算法从业经验，现天弘基金大模型方向算法专家，主要负责研发“弘小助智能助手”，并荣获2023年国家金融科技发展奖三等奖。主要负责大模型基础研发与金融场景的创新与落地。

具有丰富的互联网平台研发经验，擅长分布式系统设计、微服务架构、实时计算等技术领域，对业务架构、技术架构、数据架构等方面有深入研究和实践经验。

汽车之家计算平台负责人，专注构建高效稳定的大数据与 AI 基座，深度融合 AI 技术挖掘数据价值，推动数据资产向业务价值转化，为智能决策与创新应用提供强韧技术支撑。

从业质量领域18余年，主要负责质量风险管控、稳定性保障、效能度量、质量运营等质量领域相关工作和业务落地。

蚂蚁财富投研技术架构师、投研智能化应用架构师，曾先后任职于阿里集团淘宝技术部、蚂蚁财富投研团队。长期致力于投研技术领域、大模型应用技术、以及探索将智能体技术与金融研究进行有机结合的实践路径。

专注于计算机视觉与多模态学习研究与实践，成果发表于CVPR等顶级会议（如Glint360K, PartialFC, Unicom, MLCD），Glint360K和PartialFC已经被合并至insightface（最受关注的人脸识别repo，8.3k star），Glint360K已经被京东、oneflow、中科院自动化所等公司和科研机构使用。基于间隔Softmax训练得到的视觉预训练模型Glint-MVT可支撑分类检测等基础视觉任务，也可以提升多模态大模型的效果，对应的参考分割模型达到了SOTA。在格灵深瞳，领导团队成功将先进视觉与多模态技术应用于大规模城市级空间智能系统，实现：

- 高效城市级人员动态管理： 构建支持两万路摄像头输入的实时人脸/人体聚档系统，支撑城市级安防应用。

- 跨时空身份关联： 开发同亲缘跨年龄人脸比对技术，协助警方成功寻亲。

- 复杂行为理解： 在智慧体育、金融场景中实现高精度人体行为与事件识别（如倒地检测达万分之一误报下99%召回率），并在OpenFAD2023、SkatingVerse等空间动作识别竞赛中夺冠。致力于推动多模态大模型在垂直领域的落地与创新。

清华大学创新领军工程博士。近七年在医渡云负责"临床-科研-循证"数据智能技术研发，现创立医疗数智项目“安心备诊”。主持研发的大数据平台和临床辅助决策系统已在大量医院落地应用；合作发表论文10余篇，参与多项科技部及省市重点研发项目；获7项发明专利授权，其中1项获2022年中国专利优秀奖。

主要负责Rider相关研发支撑与 JetBrains AI 技术推广。他的工作涵盖了 AI Assistant、Junie 等 AI 工具与 IntelliJ IDE 的集成，以及 GameDev、YouTrack、TeamCity 的行业整合解决方案。他擅长为各种开发场景设计高效的应对方法，与一线开发者积极交流，帮助他们解决技术难题，并通过分享实践经验，助力优化开发人员的效能与体验。

2014年入阿里巴巴，长期深耕互联网电商领域的商业化、搜索、智能客服等核心业务方向。现任淘天集团淘工厂商业化&智能服务算法负责人，聚焦于借助AI技术，帮助商家经营效率和用户体验提升。

数据库和大数据技术爱好者，负责聚好看云平台、数据库、大数据、业务中台、运维与测试，海信集团数智化转型核心成员。

博士毕业于北京理工大学。在 ICLR、AAAI、ACL、EMNLP、NAACL 等机器学习/自然语言处理领域会议/期刊上发表数篇论文。主要研究方向为大语言模型推理评测蒸馏、生成式检索、开放域对话生成等。现负责小红书社区搜索精排 LTR，原负责向量召回（长尾和个性化）。

得物社区AI搜索负责人，长期负责内容理解在搜推、审核、创作等场景落地，目前负责大模型跟搜索系统结合，提升相关性、质量等目标，以及探索下一代搜索形态，“AI搜索”跟社区的有效结合。

智联招聘算法负责人，工作涵盖搜推算法，内容理解等算法的研发。

负责社区运营研发，包含：舰桥平台团队-正向引导立标杆、内容安全治理团队-负向治理守底线、风控反作弊反爬平台团队-流量安全打黑产、客服平台团队、爬虫团队等运营研发团队。自 2018 年加入知乎后，在社区和社交业务领域，担任高级研发与业务架构师。2021 年担任用户理解和数据赋能组的研发 Leader，带领团队从 0 到 1 搭建了实时数据基础架构和相关业务功能，并完成 DMP 和用户理解的整合。2022 年带领团队从 0 到 1 建设了一站式内容&用户&创作者管理、运营、分析平台 - 知乎舰桥平台，后逐渐整合并升级了活动、客服和教育 B 端。现合并了安全、治理、风控等方向的团队，负责社区运营研发。专注于平台化、产品化的解决各运营场景的赋能和提效问题。

平安新金科大数据算法工程师，负责统筹、推动平安客户服务AI赋能与数字化升级。在客服文本挖掘、智能客服系统搭建方面具备丰富实战经验。

平安新金科资深数据分析师，主要负责数据中台建设及数据智能化应用，在企业数据分析、智能数据应用、数据治理方面具备实战经验。

北京大学自然语言处理方向博士，曾在百度、腾讯负责任务式对话理解、长文本理解相关工作，2023年入职快手以来主要负责大模型在搜索中的创新落地探索，包括智能问答卡、AI搜等。

香港中文大学计算机系博士，带领团队自研基于湖仓一体架构的分析型图数据库、基于GraphRAG的智能体平台。曾任职字节跳动Infra ByteGraph团队Tech Leader；主导开发的图数据存储/计算/训练系统广泛服务于字节内部核心应用。在计算机系统领域共发表国际顶会论文20余篇，引用率1000+。

曾任职京东，长期深耕大数据存储领域，聚焦 HDFS、JuiceFS 等核心技术栈的研发与实践；当前主要负责大数据存储架构中「存算分离」模式的设计、落地与优化。

硕士毕业于中国科学院计算技术研究所，现任小米数据湖研发工程师，负责数据湖 Iceberg，Paimon，元数据湖 Gravitino 等开发工作。曾就职于百度，是 Apache IoTDB 和 Apache TsFile PMC 成员。

主导了联想MarTech平台和用户运营系统的建设，以及在AI领域的探索和落地。通过AI重塑营销链路，通过AI提升营销效果，通过AI优化人工成本，追求通过技术精细化地解决业务问题。

拥有10年左右的高性能计算、深度学习领域经验， 先后就职于Intel，微软，腾讯公司，是 ONNX，TF-ONNX，ONNXRuntime 等深度学习框架的开发者，深度参与微软/腾讯公司的大模型预训练、强化训练。

曾在腾讯、滴滴任职，当前在挚文集团计算智能部担任工程团队负责人。主要在推荐系统架构、AI Infra 方面有长时间投入，曾在系统架构师大会分享陌陌推荐场景的 Rank 架构最佳实践。

中国移动首批“金种子计划”入选者，2025年度北京市科学技术协会“高创计划”青年人才托举工程入选人才。目前主要负责中国移动聚智智能体平台的架构设计与核心技术研发，主导构建了覆盖营销、办公、运维等核心业务场景的30余项智能体应用解决方案，成功赋能超过30余家省专公司；至今已发表学术论文14篇，提交专利19项，荣获各类科技奖项10余项，持续在人工智能与产业融合领域深耕创新。

蚂蚁集团产品经理，蚂蚁数据分析平台评测负责人，主导DI智能化的评测体系构建，及评测集开源项目建设。蚂蚁数据分析平台产品专家，负责DI数据准备，报表等核心模块的智能化产品建设。已获得1项国家专利授权，并有3篇专利申请中。

十多年互联网金融大厂数据分析、产品工作经验，深耕数据领域；出版2本销售破万册的数据领域专著，拥有3个数据采集分析专利，运营未来数据官社群和网站；政（大学生村官）、企（数据从业者）、研（在职研究生）、学（校外导师）四段独特跨界成长经历。

专注多模态与大模型研究，涵盖图文与视频理解，探索高效推理与稀疏化机制，积累丰富科研与应用经验。

专注构建可控可靠的智能体解决方案和上下文工程的架构研究与应用实践，融合工程与算法，积极探索智能体自进化能力的落地路径。

目前任职于理想汽车，负责 Data Copilot 模型工程研发落地。曾在百度负责企业智能 ChatBI ，端日志中台，百家号数据等大数据研发方向。有多年模型工程研发，数仓研发，数据治理的行业经验。

大数据领域多年从业者，2017年开始在阿里巴巴的计算平台事业部工作，后加入云器科技；完整参与过 MaxCompute 及云器 Lakehouse 等多套大数据产品的研发/生产/交付/应用全流程工作。

加入 Alluxio 之前曾在知名互联网公司担任数据架构开发工程师，主要从事大数据架构与 AI 存储架构的设计、研发及运维工作，技术领域涵盖 HDFS、Flink 与 Alluxio 等核心系统。

字节火山引擎数据平台产品总监，拥有10多年大数据ToB产品商业化经验，从0到1孵化了火山引擎EMR、AI数据湖服务等火山引擎大数据产品。

此前曾带产研团队负责小爱同学、小度在家、北京冬奥会后台等的关键部分，作为公司首席运营官主导2亿以上融资并辅助完成每年2亿以上收入并盈利，署名发明专利100+。现作为架构师主导新型多智能体系统（MAS：Multi-agent System）的设计和实现。北京大学国家发展研究院企业家AI启航班教师。

深耕大规模机器学习/推荐系统/计算广告/计算引擎/大模型等领域，全面负责vivo互联网内容推荐、商业变现、应用与游戏分发等多种业务场景，取得突出业务增益，为5亿vivo用户提供极致的智能服务。

作为多维资本董事，曾文波先生长期聚焦AI科技、具身智能、智能制造等领域的投融资与资本运作，曾主导多个AI相关产业链项目的融资与战略规划。

总体负责开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）的产品和技术研发，主要研究方向包括自然语言处理、深度学习等，相关成果在百度产品中广泛应用。马艳军在ACL等权威会议、期刊发表论文20余篇，多次担任顶级国际会议的Area Chair等，并曾获2015年度国家科技进步二等奖。2018年被评为“北京青年榜样·时代楷模”。

现任Apache Auron PPMC，曾就职于多家一线互联网公司，在大数据领域有十多年工作经验。

清华大学计算机系本科和研究生。百度资深研发工程师，先后参与了百度日志平台、用户数据仓库、用户画像等内部大数据系统的研发，是 Hadoop 等大数据系统在国内最早一批的使用者。后共同参与创建了神策数据，担任 CTO 职位，负责管理公司的技术团队。

负责亚太地区客户技术支持，案例探索，以及系统对接。有10年以上IT从业经验，在网络数据收集，自然语言处理等技术方面有深度的行业经验。

吉林大学硕士毕业，理想汽车空间AI语言算法部负责人，研究方向大模型、大模型智能体、强化学习等。之前在OPPO、雅虎、去哪儿网等公司有丰富的对话、推荐、搜索和广告方面的算法经验。

货拉拉算法专家，聚焦大车业务的AI Agent落地，提升平台运营效率。前京东、美团算法专家，专注用算法驱动业务增长。

现任京东广告算法部算法工程师，主要负责广告算法数据体系建设。加入京东之前，曾在Teradata工作多年，在大规模分布式计算、机器学习、精准营销领域有较为深入的实践。

拥有15+ 年IT从业经验，深耕网络通信、大数据、AI等技术方向。已将科技赋能至信托、银行、消金等多个行业，提升业务质效。

MBA，二十年IT从老兵，十年外企，十年互联网技术管理经验。

宝马集团技术经理，参与数据仓库、用户画像、数据看板等内部系统的研发。