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本课程聚焦医药行业数字化转型核心场景，系统讲解如何构建智能化知识管理平台及落地AI大模型解决方案。通过理论剖析+行业案例+实践，帮助掌握以下能力。
医药智能化场景分析：对药企、医疗械企等医疗行业相关机构智能化场景进行深度分析，包括但不限于药物竞争格局、学术推广、患者教育、专利挖掘、临床结果智能解析、临床试验分析等相关场景化分析。从数据到场景需求逻辑一一解析。
企业级知识平台设计：从数据分析、获取、治理等角度解析药企数据治理痛点，学习如何梳理整合研发、生产、法规等需求，构建合理、经济的医药企业内部智能知识引擎。
大模型解决方案：基于确定的需求，掌握领域适配训练、安全合规部署等关键技术；针对Deepseek等大语言模型部署方案预算的综合评估。深入探讨数据保护等级、模型部署方案、监管合规要求等药企AI特殊挑战。
大模型工具培训：培训当前主流的大语言模型的原理与技巧。包括Prompt技巧、Agent工作流配置、MCP平台使用等内容。现场实操各类大模型工具，无需代码基础。
大模型落地案例分享：基于确定的需求，掌握领域适配训练、安全合规部署等关键技术；针对Deepseek等大语言模型部署方案预算的综合评估。深入探讨数据保护等级、模型部署方案、监管合规要求等药企AI特殊挑战。
退票说明：不支持退票
