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NJSD Agentic AI 2025
—— 迈向自主智能体时代
第十一届NJSD软件开发者会议 & 第九届IAS互联网架构会议
我们正站在一个新的临界点上。人工智能的下一个范式跃迁,正朝着 Agentic AI(自主智能体AI)的方向蓬勃进发。未来的AI系统,将不再仅仅是响应指令的工具,而是具备感知环境、设定目标、规划路径、执行动作、并从反馈中自主学习和优化的智能代理(Agents)。
正是在这一宏大背景下,我们以“深挖模型能力,重塑效率边界,——Stepping into the Era of Agentic AI”为主题,隆重召开本次会议。我们将聚焦如何更深入地挖掘现有模型的潜力,为构建强大的Agentic AI奠定坚实基石;探讨Agentic AI将如何突破传统自动化的天花板,创造全新的效率范式和工作方式;分享和洞察智能体架构、自我进化、人机协同、安全伦理等前沿议题。本次技术会议旨在汇聚业内顶尖的思想者、研究者和实践者,共同绘制通向Agentic AI时代的清晰路径图,引领我们自信地迈入这个激动人心的未来智能纪元。
会议时间:2025年10月26-28日
会议地点:南京丰盛五季臻选酒店(软件大道119号)
会议主题:Agentic AI 工程实践,技术架构,应用开发等
参加人员:不限
▣
- 三楼五季厅
大会开幕,主办方致辞
软件 3.0 时代的挑战和机遇
大模型开发生态全景、趋势和观点
AI原生组织的探索与展望
大模型从探索到落地,工程化路上的坑与破局方法
具身智能人形机器人应用中遇到的挑战和机遇
嘉宾晚上聚会、交流活动
(会议第一天结束)
- 三楼五季厅
AI 编程提效,是幻觉?还是现实?
AI增强软件交付100x效率提升演进方法
隐性知识显性化:AI4SE的必由之路
AI 驱动的软件工程:协作、工具与未来演进探讨
基于大语言模型的智能体构建
- 一楼雨花厅
Reinventing data(base) for AI agents
向量数据库Milvus在大模型领域的案例实践
制造业AI演进的下一站
AI智能体在工业场景应用的实践探索
大模型赋能制造业降本增效
中兴工程实践专场
- 三楼五季厅
AI研发提效实践赋能体系设计
大模型助力下的一人团队
零号员工重塑软件研发:基于ATDD全链路智能闭环实践
脚本生成2.0 - 基于智能体的脚本生成与修复之道
AI评测工程化实践与落地探索
场景驱动的三层评测体系
南大研发效能实验室专场
- 一楼雨花厅
AI赋能下软件研发模式的变与不变
大模型生成到软件开发还有多远 - 基于交互视角的研讨
反馈驱动开发:关于AI时代软件过程的思考
AI时代的软件架构设计:现状与未竟之路
从软件供应链安全看AI带来的影响
智能化代码评审技术
软件构建应用实践及其挑战
生成式AI使能的软件系统:设计什么与怎么设计?
大模型知识增强赋能的智能缺陷分析
嘉宾晚上聚会、交流活动
(会议第二天结束)
——打造AI原生的应用架构
叠拓技术实践专场
- 一楼悟一&悟二厅
Open Deep Research 应用中的 Agent 架构演进
多模态Agent在垂直行业落地的关键挑战与工程实践
AI副驾,测试领航:在WASM项目中实现测试代码智能生成的探索与思考
6G AI引擎:通感算智开启超连接纪元
阿里技术实践专场
- 一楼雨花厅
智能服务Context Engineering落地实践
服务领域LLM的强化微调实践
Aivis揭秘:从领域知识到自主智能,智能体驱动下的阿里云服务新范式
多模态大模型在汽车智能座舱场景的落地实践
阿里技术实践专场
- 一楼雨花厅
AI Coding 企业级落地思考与实践
Agentic RAG:互动式专家方案生成的最佳实践
大模型后训练构建数据飞轮
AI原生应用实践:从垂类智能体到专属模型增强的综合运用
- 一楼悟1&悟2厅
AgentOps: Engineering Autonomous workflow with Copilot Studio
Multi-Agent(多智能体)落地应用工作坊
嘉宾晚上聚会、交流活动
(会议第三天结束)
大会开幕,主办方致辞
软件 3.0 时代的挑战和机遇
大模型开发生态全景、趋势和观点
王旭是蚂蚁集团开源技术委员会副主席,也是蚂蚁开源技术增长团队和容器基础设施团队负责人。王旭于2019年加入蚂蚁,目前负责蚂蚁的开源相关的整体战略和容器相关的云原生基础设施的研发工作。在社区中,王旭代表蚂蚁担任开放基础设施基金会(OIF)的董事和木兰开源社区的技术委员会(TOC)成员。在加入蚂蚁之前,王旭是开源安全容器创业公司 hyper.sh 的联合创始人与 CTO,他们和 Intel、OIF一起于2017年在奥斯汀发起了Kata Containers项目,后者自2018年起成为OIF的一个顶级开源项目。
AI原生组织的探索与展望
叠拓信息技术(北京)有限公司南京分公司研发总监。主要专注于提供AI在通信、IoT、生物医疗等领域的软件服务。
叠拓AI转型中国区带头人
曾就职于摩托罗拉,爱立信,担任过项目经理,全球产品交付经理。
大模型从探索到落地,工程化路上的坑与破局方法
公司级敏捷教练,项目管理资深专家,智家中心教练组长,BM海盗派(创始人邰晓梅)CP教练;致力于组织研发效能提升,在产品级敏捷转型、需求工程、软件工程能力、项目管理、组织运作、教练技术等方面有丰富的经验。多次辅导中国一汽等外部合作组织的敏捷转型,近期牵头中兴内部重点项目通过信通院DevopsL3认证,以及支撑辅导中兴内部多个项目通过CMMIL5认证;担任智家研发改进总工,智家产品研发人员1000+,主持产品研发提效策划、路径演进和方案落地实施,并负责中心30余名PM/BM等关键角色人员能力提升工作。
具身智能人形机器人应用中遇到的挑战和机遇
中兴,华为22年ICT领域从业经历,长期从事人工智能领域产品和技术实践,具身智能机器人解决方案专家。现任数字华夏联合创始人,华夏机器人(南京)有限公司总经理。
AI 编程提效,是幻觉?还是现实?
产研管理畅销书《持续交付2.0》的作者
● 敏捷精益与DevOps资深实践者,企业数字化管理转型顾问
● 近30 年软件行业从业经验
● 精通科技企业组织转型的方法论,具有极其丰富的实战经验
● 多年来一直持续输出技术管理经验总结
►QCon 十年出品人及特约讲师,国内多个大型软件技术会议的出品人及特约讲师
AI增强软件交付100x效率提升演进方法
Thoughtworks AI4SE资深咨询顾问
深耕 AI 增强软件工程领域,主导 Thoughtworks Global IT Service 部门的 AI 效能转型与平台落地。既擅长构建 AI 增强软件交付成熟度模型与方法论,亦在多个行业项目中积累了丰富的 AI 平台规划与架构治理咨询经验,并参与推动相关创新工作流的成功部署。长期关注价值驱动的智能化运营机制与新型应用人才培养体系,致力于让 AI 成为组织持续进化的倍增器。
AI相关项目
国内头部安全软件服务企业:AI辅助开发工作流培训
国内头部快消行业:AI辅助开发工作流咨询 + AI辅助开发工作工作坊
思特沃克-GITS:AI增强软件交付平台设计与落地
思特沃克-GITS:AI赋能组织转型
AI作品分享
文章:2025 《结构化提示词驱动开发实践》
文章:2025 《结构化提示词驱动开发:从2天到1小时的软件开发工作流》
文章:2025 《结构化提示词驱动开发,在数据领域的应用实践》
文章:2025 《AI辅助软件交付成熟度模型白皮书》
文章:2025 《人机黄金配比:AI增强软件交付的百倍效率演进方法论》
直播:2025 AI4SE直播《结构化提示词驱动开发实践》
隐性知识显性化:AI4SE的必由之路
董越,独立DevOps咨询师、《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型》核心专家。
董越曾任阿里巴巴集团研发效能事业部架构师、高级产品专家等职,从事Aone/云效DevOps产品设计、阿里云专有云集成与发布解决方案设计等工作。在加入阿里之前,他还曾就职于西门子、摩托罗拉、雅虎、索尼、去哪儿网等大型企业,一直从事软件配置管理、持续集成/持续交付、DevOps、软件研发交付效能相关的工作。
董越是多本技术畅销书作者与译者。著有《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》、《软件交付通识》、《未雨绸缪:理解软件配置管理》等,译有《DevOps实践指南(第二版)》、《高效能团队模式:支持软件快速交付的组织架构》等。
董越在上述领域的培训方面也有着丰富的经验。从2006年起担任企业内训以及公开课的讲师,深受学员欢迎。在阿里工作期间,培训工作亦屡获嘉奖,包括荣获阿里培训师最高奖——阿里传承奖之年度贡献奖。
董越当前主要从事企业级DevOps体系建设的咨询工作,帮助华为、工商银行、交通银行、招商银行、中信银行、中国移动、中国联通、中国电信、华泰证券、泰康人寿等众多企业提升软件研发交付效能。
AI 驱动的软件工程:协作、工具与未来演进探讨
基于大语言模型的智能体构建
Reinventing data(base) for AI agents
黄东旭,PingCAP 联合创始人兼首席技术官(CTO)。长期致力于分布式数据库与云原生基础设施的研究与实践,是开源分布式 SQL 数据库 TiDB 的主要设计者之一。其工作重点包括数据库可扩展性、混合事务与分析处理(HTAP)、以及数据与人工智能的深度结合。最近,专注探索在大模型与 AI Agent 时代,数据库如何演进为智能体的记忆与推理底座,并推动相关技术在全球范围的产业落地与开源生态建设。
向量数据库Milvus在大模型领域的案例实践
李成龙,Zilliz首席开源布道师,全球最受欢迎的开源向量数据库Milvus Committer,加入 Zilliz 后活跃在 Milvus 社区,并协助全球数千家开源用户共同探索 AI 落地解决方案,对于主流Embedding 算法、LLMs 应用及 RAG 架构具有丰富的经验,先后完成了 Milvus 以图搜图系统,视频检索系统等案例。
制造业AI演进的下一站
周闻钧,广州智用开物 CTO。也是上海市徐汇区人社局特聘数字人才(AI方向)课程讲师。原微软中国首席创新技术架构师、原苹果公司技术传教士、原同济大学软件学院院长助理。
是人工智能、产业物联网和元宇宙领域的知名专家,具备5年以上高校科研教学和15年以上企业技术布道的经验,是数据科学、人工智能、大数据三个领域“微软专业学位”的拥有者,具备宽广的知识架构和丰富的项目经验,专注于物联网、工业元宇宙、人工智能和大语言模型等领域的创新解决方案和技术推广。曾为多家行业领先的独角兽公司和初创企业提供技术咨询。专注于以大模型和智能体技术在行业的落地应用。
AI智能体在工业场景应用的实践探索
大模型赋能制造业降本增效
国际头部IT公司现役售前工程师,最近一年一直在给客户提供AI技术解决方案咨询。
线下AI社区的组织者和分享者,从2023年6月起已经组织了20多场AI技术分享活动。
华为云开发者技术专家,华为云开发者社区组织者和分享者。
2024北京TiD大会嘉宾,分享如何让企业落地AI应用方案。
AI研发提效实践赋能体系设计
大模型助力下的一人团队
中兴通讯首席架构师,大模型专家,长期深耕大模型开发和上层应用
零号员工重塑软件研发:基于ATDD全链路智能闭环实践
徐进:零号员工产品经理
高林林:零号员工架构师
脚本生成2.0 - 基于智能体的脚本生成与修复之道
AI评测工程化实践与落地探索
场景驱动的三层评测体系
中兴通讯有线研究院某中心需求AI应用研发负责人
中兴通讯有线研究院某中心需求AI领域效能提升负责人
AI应用领域青年学者
AI赋能下软件研发模式的变与不变
大模型生成到软件开发还有多远 - 基于交互视角的研讨
匡宏宇,南京大学软件学院助理研究员,软件研发效能实验室成员,博士毕业于南京大学计算机科学与技术系。其研究方向为软件可追踪性、自动化软件可追踪分析、情绪分析、文本分析、程序分析等。在ICSE、FSE、ASE、EMSE、软件学报、ICSME、SANER、JSEP、ICPC、ICWS、ICSOC、WISA、Internetware等软件工程一流国内外会议与期刊上发表论文多篇,并受邀担任JSS、JSEP、SANER 2024等软件工程一流国际期刊与会议的评审人。参与并完成多个科技部重点研发项目以及多项国内某知名IT通信企业技术合作,主持并结题国家自然科学青年基金一项,题目为《基于代码结构化特征的自动化软件可追踪技术研究》,参与跨学科国自然面向项目一项。负责南京大学软件学院需求课程体系建设与教学工作,并担任多门本科专业课的授课教师与本科新生导师。同时担任学院研究生事务助理,协助处理与研究生培养相关的各类事务性工作,并与电力信息化、工业互联网、业务工作流等领域内的多家企业与单位保持了深入的合作关系。
反馈驱动开发:关于AI时代软件过程的思考
AI时代的软件架构设计:现状与未竟之路
从软件供应链安全看AI带来的影响
周鑫,南京大学软件学院助理研究员,软件研发效能实验室核心骨干成员,博士毕业于南京大学软件学院软件工程专业。其主要研究领域包括软件供应链安全、质量保证、DevSecOps、经验软件工程、灰色数据及自然语言处理等。具体研究内容包括灰色文献舆情雷达平台、软件成分分析平台、恶意代码识别 研究、安全漏洞检测等。在本领域IST、JSS、软件学报等一流期刊和ICSE、ESEC/FSE 、EASE 等权威国际会议上发表论文十余篇。作为骨干成员参与了多项供应链区块链领域的国家级、省部级重大项目,并主持了多项横向科研项目与江苏省科研创新项目。依托科研项目获授权或申请专利二十余项。
智能化代码评审技术
杨岚心,工学博士,南京大学软件学院助理研究员,博士毕业于南京大学软件学院软件工程专业。主要研究领域包括:开发运维一体化、软件质量保障、软件过程改进、代码评审、经验软件工程等。在软件工程领域EMSE、JSS、IST、JSEP、软件学报等一流期刊和ICSE、ESEC/FSE、ASE、SANER、EASE、ICSSP、APSEC等权威国际会议上发表论文18篇。担任软件工程领域知名期刊SoSyM、JSEP和会议RAIE的审稿人。
软件构建应用实践及其挑战
吕骏,南京大学软件学院工学博士,助理研究员。他的研究兴趣主要集中在提高软件开发效率和质量,特别是在实践中提高软件构建效率和质量,此外, 他目前也工作在软件测试和 AI4SE 领域。他在ICSE,FSE,ASE,和TSE等国际顶级期刊\会议上发表十余篇论文。
生成式AI使能的软件系统:设计什么与怎么设计?
钟陈星目前是南京理工大学软件工程系副教授。她的研究方向是软件架构、软件维护与演化,以及它们与人工智能(例如大型语言模型)的相互协同。她已经在TSE、JSS、IST和ICSE等国际顶级会议发表了约20篇论文,并荣获ACM SIGSOFT杰出论文奖
加入南京理工大学之前,她在南京大学张贺教授的指导下完成了博士学位。她还曾在国家留学基金委的资助下到荷兰格罗宁根大学担任访问学者,与欧洲软件工程与架构领域的著名学者Paris Avgeriou教授和Daniel Feitosa教授(荷兰格罗宁根大学)等合作展开了许多工作。
大模型知识增强赋能的智能缺陷分析
李月,南京大学软件学院助理研究员。研究方向包括 AI+SE,特别是大型语言模型、缺陷定位和代码补全。研究重点是开发以人为本的效能提升工具,以解决复杂的实际问题,促进智能软件工程的发展。研究成果发表在 ICSE、FSE、ASE等国际期刊和会议。曾获得ACM SIGSOFT杰出论文奖(ICSE 2025)。
Open Deep Research 应用中的 Agent 架构演进
叠拓AI应用系统架构师,AI研发经理
多模态Agent在垂直行业落地的关键挑战与工程实践
叠拓信息科技有限公司业务拓展总监,人工智能解决方案专家
AI副驾,测试领航:在WASM项目中实现测试代码智能生成的探索与思考
叠拓信息技术有限公司首席系统架构师,前沿技术研究负责人
6G AI引擎:通感算智开启超连接纪元
叠拓高级软件架构师
智能服务Context Engineering落地实践
阿里云高级算法专家
服务领域LLM的强化微调实践
浙江大学工学博士,阿里云技术服务平台算法专家,专注于服务领域的大模型技术落地实践
Aivis揭秘:从领域知识到自主智能,智能体驱动下的阿里云服务新范式
谢睿,目前供职于阿里云——技术服务平台部——智能技术组,专注大模型应用落地。10年+AI算法经验,清华本硕计算机-人工智能专业,先后深度参与过搜索、广告、推荐、金融风控、智能客服、知识图谱、自然语言处理,国际顶会/期刊发表10余篇。
多模态大模型在汽车智能座舱场景的落地实践
黄高攀,中科院计算机应用技术博士,阿里云汽车行业大模型技术服务高级专家。2012年毕业于中国科学院自动化研究所,现负责阿里云汽车行业线大模型技术服务方向,主要负责大模型技术在汽车行业的全流程场景落地。在AI/大模型技术服务领域有丰富的研究与行业落地经验,先后就职于国网江苏省电力公司、阿里云计算有限公司,为不同部委、制造业、交通运输、汽车行业、电力能源等多个行业客户提供AI/大模型技术服务,获得发明专利授权20余项。
AI Coding 企业级落地思考与实践
通义灵码产品解决方案负责人。曾担任上市网络安全公司安全检测与服务BU部长,主导过数十个大型企业集团系统的漏洞挖掘与防护体系建设,具备丰富的网络安全攻防实战经验。致力于将在安全与大模型技术深度融合,为企业打造安全、智能、高效的AI Coding解决方案,已成功服务互联网、金融、汽车、软件SaaS等数百家公司实现研发提效增质。
Agentic RAG:互动式专家方案生成的最佳实践
十年阿里集团专家,先后服务电商,支付等核心在线业务,擅长数据库技术,高并发系统保障,系统稳定性架构,大型系统上云、容灾。目前服务于阿里云,为公共云客户上云和用云提供工具、产品和技术服务整体解决方案,致力于持续推动技术服务在云卓越架构上的标准化和创新。
大模型后训练构建数据飞轮
阿里云公共云技术服务部 AI技术服务负责人
AI原生应用实践:从垂类智能体到专属模型增强的综合运用
阿里云大模型技术服务负责人,负责面向企业侧的生成式ai建设,提供产业级的ai技术解决方案及实施落地,涵盖工程,算法,数据等多方面经验。
AgentOps: Engineering Autonomous workflow with Copilot Studio
就职于微软中国15年,担任微软Copilot Agent及平台高级产品经理。专注于推动微软 AI Agent的开发与生态,以及企业级平台能力的构建与优化,致力于将 AI 能力与业务场景深度融合,提升用户体验与组织效率。
我热衷于探索生成式 AI 在实际工作流中的应用,推动从概念验证到规模化部署的全过程。
Multi-Agent(多智能体)落地应用工作坊
苏震巍,苏州盛派网络科技有限公司创始人兼首席架构师,香港理工大学硕士(博士在读),现任微软技术社区区域总监(RD,人工智能领域)、微软最有价值专家(MVP)、腾讯云最具价值专家(TVP),出版图书《网站模块化开发全程实录》《微信开发深度解析》。
王旭是蚂蚁集团开源技术委员会副主席,也是蚂蚁开源技术增长团队和容器基础设施团队负责人。王旭于2019年加入蚂蚁,目前负责蚂蚁的开源相关的整体战略和容器相关的云原生基础设施的研发工作。在社区中,王旭代表蚂蚁担任开放基础设施基金会(OIF)的董事和木兰开源社区的技术委员会(TOC)成员。在加入蚂蚁之前,王旭是开源安全容器创业公司 hyper.sh 的联合创始人与 CTO,他们和 Intel、OIF一起于2017年在奥斯汀发起了Kata Containers项目,后者自2018年起成为OIF的一个顶级开源项目。
公司级敏捷教练,项目管理资深专家,智家中心教练组长,BM海盗派(创始人邰晓梅)CP教练;致力于组织研发效能提升,在产品级敏捷转型、需求工程、软件工程能力、项目管理、组织运作、教练技术等方面有丰富的经验。多次辅导中国一汽等外部合作组织的敏捷转型,近期牵头中兴内部重点项目通过信通院DevopsL3认证,以及支撑辅导中兴内部多个项目通过CMMIL5认证;担任智家研发改进总工,智家产品研发人员1000+,主持产品研发提效策划、路径演进和方案落地实施,并负责中心30余名PM/BM等关键角色人员能力提升工作。
叠拓信息技术(北京)有限公司南京分公司研发总监。主要专注于提供AI在通信、IoT、生物医疗等领域的软件服务。
叠拓AI转型中国区带头人
曾就职于摩托罗拉,爱立信,担任过项目经理,全球产品交付经理。
中兴,华为22年ICT领域从业经历,长期从事人工智能领域产品和技术实践,具身智能机器人解决方案专家。现任数字华夏联合创始人,华夏机器人(南京)有限公司总经理。
黄东旭,PingCAP 联合创始人兼首席技术官(CTO)。长期致力于分布式数据库与云原生基础设施的研究与实践,是开源分布式 SQL 数据库 TiDB 的主要设计者之一。其工作重点包括数据库可扩展性、混合事务与分析处理(HTAP)、以及数据与人工智能的深度结合。最近,专注探索在大模型与 AI Agent 时代,数据库如何演进为智能体的记忆与推理底座,并推动相关技术在全球范围的产业落地与开源生态建设。
产研管理畅销书《持续交付2.0》的作者
● 敏捷精益与DevOps资深实践者,企业数字化管理转型顾问
● 近30 年软件行业从业经验
● 精通科技企业组织转型的方法论,具有极其丰富的实战经验
● 多年来一直持续输出技术管理经验总结
►QCon 十年出品人及特约讲师,国内多个大型软件技术会议的出品人及特约讲师
周闻钧,广州智用开物 CTO。也是上海市徐汇区人社局特聘数字人才(AI方向)课程讲师。原微软中国首席创新技术架构师、原苹果公司技术传教士、原同济大学软件学院院长助理。
是人工智能、产业物联网和元宇宙领域的知名专家,具备5年以上高校科研教学和15年以上企业技术布道的经验,是数据科学、人工智能、大数据三个领域“微软专业学位”的拥有者,具备宽广的知识架构和丰富的项目经验,专注于物联网、工业元宇宙、人工智能和大语言模型等领域的创新解决方案和技术推广。曾为多家行业领先的独角兽公司和初创企业提供技术咨询。专注于以大模型和智能体技术在行业的落地应用。
中兴通讯首席架构师,大模型专家,长期深耕大模型开发和上层应用
董越,独立DevOps咨询师、《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型》核心专家。
董越曾任阿里巴巴集团研发效能事业部架构师、高级产品专家等职,从事Aone/云效DevOps产品设计、阿里云专有云集成与发布解决方案设计等工作。在加入阿里之前,他还曾就职于西门子、摩托罗拉、雅虎、索尼、去哪儿网等大型企业,一直从事软件配置管理、持续集成/持续交付、DevOps、软件研发交付效能相关的工作。
董越是多本技术畅销书作者与译者。著有《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》、《软件交付通识》、《未雨绸缪:理解软件配置管理》等,译有《DevOps实践指南(第二版)》、《高效能团队模式:支持软件快速交付的组织架构》等。
董越在上述领域的培训方面也有着丰富的经验。从2006年起担任企业内训以及公开课的讲师,深受学员欢迎。在阿里工作期间,培训工作亦屡获嘉奖,包括荣获阿里培训师最高奖——阿里传承奖之年度贡献奖。
董越当前主要从事企业级DevOps体系建设的咨询工作,帮助华为、工商银行、交通银行、招商银行、中信银行、中国移动、中国联通、中国电信、华泰证券、泰康人寿等众多企业提升软件研发交付效能。
叠拓信息科技有限公司业务拓展总监,人工智能解决方案专家
就职于微软中国15年,担任微软Copilot Agent及平台高级产品经理。专注于推动微软 AI Agent的开发与生态,以及企业级平台能力的构建与优化,致力于将 AI 能力与业务场景深度融合,提升用户体验与组织效率。
我热衷于探索生成式 AI 在实际工作流中的应用,推动从概念验证到规模化部署的全过程。
苏震巍,苏州盛派网络科技有限公司创始人兼首席架构师,香港理工大学硕士(博士在读),现任微软技术社区区域总监(RD,人工智能领域)、微软最有价值专家(MVP)、腾讯云最具价值专家(TVP),出版图书《网站模块化开发全程实录》《微信开发深度解析》。
吕骏,南京大学软件学院工学博士,助理研究员。他的研究兴趣主要集中在提高软件开发效率和质量,特别是在实践中提高软件构建效率和质量,此外, 他目前也工作在软件测试和 AI4SE 领域。他在ICSE,FSE,ASE,和TSE等国际顶级期刊\会议上发表十余篇论文。
通义灵码产品解决方案负责人。曾担任上市网络安全公司安全检测与服务BU部长,主导过数十个大型企业集团系统的漏洞挖掘与防护体系建设,具备丰富的网络安全攻防实战经验。致力于将在安全与大模型技术深度融合,为企业打造安全、智能、高效的AI Coding解决方案,已成功服务互联网、金融、汽车、软件SaaS等数百家公司实现研发提效增质。
叠拓AI应用系统架构师,AI研发经理
徐进:零号员工产品经理
高林林:零号员工架构师
十年阿里集团专家,先后服务电商,支付等核心在线业务,擅长数据库技术,高并发系统保障,系统稳定性架构,大型系统上云、容灾。目前服务于阿里云,为公共云客户上云和用云提供工具、产品和技术服务整体解决方案,致力于持续推动技术服务在云卓越架构上的标准化和创新。
中兴通讯有线研究院某中心需求AI应用研发负责人
中兴通讯有线研究院某中心需求AI领域效能提升负责人
AI应用领域青年学者
Thoughtworks AI4SE资深咨询顾问
深耕 AI 增强软件工程领域,主导 Thoughtworks Global IT Service 部门的 AI 效能转型与平台落地。既擅长构建 AI 增强软件交付成熟度模型与方法论,亦在多个行业项目中积累了丰富的 AI 平台规划与架构治理咨询经验,并参与推动相关创新工作流的成功部署。长期关注价值驱动的智能化运营机制与新型应用人才培养体系,致力于让 AI 成为组织持续进化的倍增器。
AI相关项目
国内头部安全软件服务企业:AI辅助开发工作流培训
国内头部快消行业:AI辅助开发工作流咨询 + AI辅助开发工作工作坊
思特沃克-GITS:AI增强软件交付平台设计与落地
思特沃克-GITS:AI赋能组织转型
AI作品分享
文章:2025 《结构化提示词驱动开发实践》
文章:2025 《结构化提示词驱动开发:从2天到1小时的软件开发工作流》
文章:2025 《结构化提示词驱动开发,在数据领域的应用实践》
文章:2025 《AI辅助软件交付成熟度模型白皮书》
文章:2025 《人机黄金配比:AI增强软件交付的百倍效率演进方法论》
直播:2025 AI4SE直播《结构化提示词驱动开发实践》
李成龙,Zilliz首席开源布道师,全球最受欢迎的开源向量数据库Milvus Committer,加入 Zilliz 后活跃在 Milvus 社区,并协助全球数千家开源用户共同探索 AI 落地解决方案,对于主流Embedding 算法、LLMs 应用及 RAG 架构具有丰富的经验,先后完成了 Milvus 以图搜图系统,视频检索系统等案例。
近9年中兴通讯无线研发经验
中兴通讯AI技术教练、产品经理
主导公司级大模型评测平台的建设工作,同期也参与大模型语料工程、模型训练和部署的工作。
叠拓信息技术有限公司首席系统架构师,前沿技术研究负责人
钟陈星目前是南京理工大学软件工程系副教授。她的研究方向是软件架构、软件维护与演化,以及它们与人工智能(例如大型语言模型)的相互协同。她已经在TSE、JSS、IST和ICSE等国际顶级会议发表了约20篇论文,并荣获ACM SIGSOFT杰出论文奖
加入南京理工大学之前,她在南京大学张贺教授的指导下完成了博士学位。她还曾在国家留学基金委的资助下到荷兰格罗宁根大学担任访问学者,与欧洲软件工程与架构领域的著名学者Paris Avgeriou教授和Daniel Feitosa教授(荷兰格罗宁根大学)等合作展开了许多工作。
国际头部IT公司现役售前工程师,最近一年一直在给客户提供AI技术解决方案咨询。
线下AI社区的组织者和分享者,从2023年6月起已经组织了20多场AI技术分享活动。
华为云开发者技术专家,华为云开发者社区组织者和分享者。
2024北京TiD大会嘉宾,分享如何让企业落地AI应用方案。
李月,南京大学软件学院助理研究员。研究方向包括 AI+SE,特别是大型语言模型、缺陷定位和代码补全。研究重点是开发以人为本的效能提升工具,以解决复杂的实际问题,促进智能软件工程的发展。研究成果发表在 ICSE、FSE、ASE等国际期刊和会议。曾获得ACM SIGSOFT杰出论文奖(ICSE 2025)。
谢睿,目前供职于阿里云——技术服务平台部——智能技术组,专注大模型应用落地。10年+AI算法经验,清华本硕计算机-人工智能专业,先后深度参与过搜索、广告、推荐、金融风控、智能客服、知识图谱、自然语言处理,国际顶会/期刊发表10余篇。
叠拓高级软件架构师
浙江大学工学博士,阿里云技术服务平台算法专家,专注于服务领域的大模型技术落地实践
阿里云高级算法专家
周鑫,南京大学软件学院助理研究员,软件研发效能实验室核心骨干成员,博士毕业于南京大学软件学院软件工程专业。其主要研究领域包括软件供应链安全、质量保证、DevSecOps、经验软件工程、灰色数据及自然语言处理等。具体研究内容包括灰色文献舆情雷达平台、软件成分分析平台、恶意代码识别 研究、安全漏洞检测等。在本领域IST、JSS、软件学报等一流期刊和ICSE、ESEC/FSE 、EASE 等权威国际会议上发表论文十余篇。作为骨干成员参与了多项供应链区块链领域的国家级、省部级重大项目,并主持了多项横向科研项目与江苏省科研创新项目。依托科研项目获授权或申请专利二十余项。
黄高攀,中科院计算机应用技术博士,阿里云汽车行业大模型技术服务高级专家。2012年毕业于中国科学院自动化研究所,现负责阿里云汽车行业线大模型技术服务方向,主要负责大模型技术在汽车行业的全流程场景落地。在AI/大模型技术服务领域有丰富的研究与行业落地经验,先后就职于国网江苏省电力公司、阿里云计算有限公司,为不同部委、制造业、交通运输、汽车行业、电力能源等多个行业客户提供AI/大模型技术服务,获得发明专利授权20余项。
匡宏宇,南京大学软件学院助理研究员,软件研发效能实验室成员,博士毕业于南京大学计算机科学与技术系。其研究方向为软件可追踪性、自动化软件可追踪分析、情绪分析、文本分析、程序分析等。在ICSE、FSE、ASE、EMSE、软件学报、ICSME、SANER、JSEP、ICPC、ICWS、ICSOC、WISA、Internetware等软件工程一流国内外会议与期刊上发表论文多篇,并受邀担任JSS、JSEP、SANER 2024等软件工程一流国际期刊与会议的评审人。参与并完成多个科技部重点研发项目以及多项国内某知名IT通信企业技术合作,主持并结题国家自然科学青年基金一项,题目为《基于代码结构化特征的自动化软件可追踪技术研究》,参与跨学科国自然面向项目一项。负责南京大学软件学院需求课程体系建设与教学工作,并担任多门本科专业课的授课教师与本科新生导师。同时担任学院研究生事务助理,协助处理与研究生培养相关的各类事务性工作,并与电力信息化、工业互联网、业务工作流等领域内的多家企业与单位保持了深入的合作关系。
杨岚心,工学博士,南京大学软件学院助理研究员,博士毕业于南京大学软件学院软件工程专业。主要研究领域包括:开发运维一体化、软件质量保障、软件过程改进、代码评审、经验软件工程等。在软件工程领域EMSE、JSS、IST、JSEP、软件学报等一流期刊和ICSE、ESEC/FSE、ASE、SANER、EASE、ICSSP、APSEC等权威国际会议上发表论文18篇。担任软件工程领域知名期刊SoSyM、JSEP和会议RAIE的审稿人。
阿里云公共云技术服务部 AI技术服务负责人
阿里云大模型技术服务负责人,负责面向企业侧的生成式ai建设,提供产业级的ai技术解决方案及实施落地,涵盖工程,算法,数据等多方面经验。
目前担任阿里云智能客服平台技术负责人,专注于云计算服务领域大模型落地相关技术,如服务领域大模型训练及优化、搜索增强RAG、LLM Agents及LLMOps等技术方向。2015年加入阿里巴巴集团,曾担任过阿里云数据库自治服务CloudDBA/DAS、阿里云智能技术服务体系技术负责人。
荣国平,工学博士,南京大学软件学院准聘助理教授,特任研究员,博士生导师。南京大学-星环科技“星云”数据技术联合研究中心主任。主要研究领域为 基于大语言模型的智能软件工程、DevOps、AIOps以及大数据理论和技术等。在TSE、TOSEM、TDSC、SPE、JSS、IST、软件学报等一流期刊以及ICSE、ASE、FSE、ISSRE、ICSME等一流国际会议上发表论文70余篇。从2006年开始,多次赴美参加SEI的相关培训,并在当年成为国内唯一的SEI授权PSP培训师。2009年,又在上述基础上,成为目前国内唯一的TSP团队教练。近年来积极参与业界互动,作为首席架构师和核心成员制订了《开发运维一体化成熟度模型》国家标准;出版了第一本中文DevOps教材《原理、方法与实践》;此外,组织了“工业和信息化领域急需紧缺人才(大数据和人工智能)培养工程”丛书,并担任主编。
现任南京大学软件学院副教授,软件学院副院长。主要从事软件工程教学研究工作,研究方向为软件过程、DevOps、高科技市场理论、敏捷软件开发、软件工程教育、区块链、大数据等。南京大学软件学院软件研发效能实验室研究团队、“南京大学-星环科技星云数据技术联合研究中心”成员,在国际主流学术会议期刊发表多篇学术论文。NJSD联合创始人。
大会总顾问,出品负责人
会议地点:南京丰盛五季凯悦臻选酒店
(南京市软件大道119号)
退票说明:不支持退票
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说明:
1、因现场管理需要,参会者须提前注册,现场不接受报名
2、现场人数受控,额满为止
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飞机出行
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网约车/出租车(约30分钟):35公里,打车费用约80-100元;
高铁出行
南京南站 至 酒店
公共交通(约15分钟):南京南站乘坐地铁1号线 - 天隆寺站下车,3号口出步行100米;
网约车/出租车(约13分钟):6公里,打车费用约17元;
南京站 至 酒店
公共交通(约30分钟):南京站乘坐地铁1号线 - 天隆寺站下车,3号口出步行100米;
网约车/出租车(约30分钟):17公里,打车费用约45元;