杨玉庆博士现任微软亚洲研究院首席研发经理，负责领导上海系统组，专注于大模型系统与智能体系统的研究工作。他的研究兴趣包括大规模语言模型的高效计算与推理，尤其关注长上下文模型的推理加速；以及智能体的系统设计与优化，包括面向智能体的系统调度优化、多轮强化学习系统与算法等。他的相关研究成果已多次发表在OSDI、SOSP、EuroSys、ATC、CVPR、ICCV、NeurIPS等国际顶级学术会议上。杨玉庆博士于2006年和2011年分别获得复旦大学学士与博士学位。

石建平先生曾任美国甲骨文全球产品研发负责人、A8音乐CTO，联合创办多米音乐并发展为独角兽企业，投资了PPIO、即时设计等多家高速成长的早期技术公司。

姜大昕博士是自然语言处理领域的全球知名专家，在机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物信息学等领域拥有丰富的研究及工程经验。姜大昕博士曾担任微软全球副总裁，微软亚洲互联网工程院副院长、首席科学家。2023 年，姜大昕博士创立上海阶跃星辰智能科技有限公司，致力于实现通用人工智能（AGI）。

邓亚峰，毕业于清华大学，正高级工程师，拥有二十余年人工智能算法及产品研发经验。现任EverMind CEO 兼 盛大集团副总裁。曾任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理，科创板首家AI上市公司格灵深瞳CTO。荣获2021年中国人工智能年度十大风云人物，教育部技术发明奖二等奖。长期致力于大语言模型、计算机视觉及AI for Science等领域的研究与应用，带领团队多次在国际国内主流AI评测中获得佳绩；累计申请发明专利160余项（已授权98项），发表论文50余篇（含10篇Nature子刊）。

分布式系统专家，架构师，开源软件作者，知名开源 HTAP 数据库 TiDB  主要作者，曾就职于微软亚洲研究院，网易有道及豌豆荚。2015 年创业，成立 PingCAP，致力于下一代开源分布式数据库的研发工作，擅长分布式存储系统设计与实现，高并发后端架构设计。曾多次在 VLDB，HPTS 等数据库学术会议上发表论文或进行主题分享。作为第一作者在 VLDB 2020 发表论文《TiDB, A Raft-based HTAP Database》。

阿里通义实验室高级算法专家，负责通义多模态大模型mPLUG系列工作，包括基础多模态模型mPLUG/mPLUG-2，多模态对话大模型mPLUG-Owl/Owl2，多模态文档大模型mPLUG-DocOwl，多模态智能体Mobile-Agent等，其中 mPLUG 工作在 VQA 榜单首超人类的成绩。在国际顶级期刊和会议ICML/CVPR/ICCV/ACL/EMNLP/MM/TOIS/IJCAI/AAAI等发表论文30多篇，并担任多个顶级和会议AC/PC/Reviewer。主导参与开源项目mPLUG，X-PLUG，AliceMind，DELTA。

北京大学心理与认知科学学院硕士行业导师，北邮101拔尖班企业导师，CCF YOSCEF总部学术委员，CCF大模型论坛执委，微软小冰初创成员。研究方向：人机对话、大语言模型和AI Agent。有超过10年的人机对话从业经历，主导和深度参与了微软小冰、小爱同学等业界具有影响力的人机对话产品的研发，主导了小米MiLM系列基座模型训练。曾获23年小米百万美金技术大奖，24年CCF计算机应用创新技术一等奖，24年数博会优秀科技成果奖等，在国际顶级学术会议和杂志发表论文30余篇。

缪旭博士，九章云极DataCanvas公司AI首席科学家，是人工智能领域的杰出布道师。

毕业于华盛顿大学，拥有超过二十年的AI研究与管理经验，长期深耕于AI技术的实现与应用，特别是在AI人机交互方式的探索与落地方面，取得了卓越成就。

学术造诣深厚，在ACM SIG KDD、IJCAI、IJCV、NeurIPS及Neural Computation等国际顶级期刊与会议上，发表多篇具有影响力的学术论文，并拥有授权美国发明专利10余项。不仅展现其在AI领域的深厚底蕴和卓越创新精神，更为AI技术的发展和应用提供了有力支撑。

曾在微软研究院和LinkedIn等国际知名企业担任研究员等重要职务，曾成功创办Astound.ai、Reasoned.ai等多家高科技公司，专注于将可推理可解释的人工智能、大模型、大规模实时机器学习、情感计算等前沿AI技术加速应用于各行各业，推动AI技术的商业化进程。

于2023年入选国家启明计划，目前作为九章云极DataCanvas的AI首席科学家，继续引领公司在AI技术的研发与应用方面不断突破，为推动AI技术的创新与发展贡献力量。

清华大学经管学院 MBA，西安电子科技大学计算机系本科。2014 年创办宜创科技，目前已服务国内上百家大型技术团队和项目。宜创科技 2023 年开始专注在基于大模型 AGI 领域创新，已推出 ChatBI、ChatExcel、ChatPDF 等多个产品。目前，宜创科技正在构建全新的大模型中间层基 LLMFarm，个人智能助理 FriAI ，致力于帮助企业解决不能用、不会用、不好用的大模型开发的实际痛点，让中国企业都能以十分之一成本，利用 LLM 大模型落地各行业应用场景。

10年+的数据仓库从业经历，先后就职于京东、阿里、快手，在数据仓库建设、数据仓库治理方面积累了丰富经验，热衷于探索AI在数据仓库中的应用。

阿里云智能技术服务平台部智能技术组算法专家，负责阿里云服务领域Agent平台、多智能体协同等AI大模型技术在客户服务领域的落地。在阿里云服务领域深耕多年，曾负责服务领域大模型的训练调优、对话机器人链路体系的构建，逐步建设起了阿里云服务领域的算法技术体系和各类基础设施，主导构建了阿里云服务领域大模型、服务领域Agent/Multi-Agent技术、知识库问答、知识图谱、推荐系统等。

曾获得阿里云智能集团凌云奖、阿里云天池大数据算法竞赛冠军；曾以第一发明人发表发明专利6项；多次在阿里云开发者公众号发表AI技术文章，累计阅读量破10w+。

于中国科学院计算技术研究所获得博士学位。他的研究方向涵盖大语言模型、多模态大模型、AI for Data Science。相关研究成果在 NeurIPS、ACL、ICLR 等国际人工智能与自然语言处理会议发表论文30余篇，开源的多语言大模型、多模态大模型、数据科学大模型在 GitHub 社区累计获得7000+星标。他长期担任 CCF-A 类国际会议 ACL ARR 的领域主席和责任编辑。个人主页：zhangshaolei1998@github.io。

腾讯云大数据 TCDataAgent 智能体发布与应用实战

AskTable 创始人，前阿里云 PolarDB 创始人之一。前火山引擎数据库产品负责人。

赵恒，Datus.AI 的创始人，StarRocks TSC member。从阿里的数据库开发工程师到多个开源项目的连续创业者。

华中科技大学计算机本硕，毕业在阿里巴巴从事分布式数据库开发，后在数据领域持续创业，曾获得德迅等VC的投资，最终公司被收购。近5年作为创始团队成员负责了开源数据库StarRocks从0到1的产品设计，并专注于北美数据分析市场的开拓和研究。

北航卓越青年学者，主要研究领域涵盖自然语言理解与生成、大模型预训练与微调、代码智能、代码安全等。在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI等发表论文和报告论文百余篇，其中第一作者/通讯作者20余篇，谷歌学术引用14000+次，并担任NeurIPS、ARR （ACL、EMNLP、NAACL）、AAAI-AIA等国际会议的领域主席（Area Chair，AC）和高级程序委员会委员（Senior Program Committee，SPC），以及期刊Electronics特刊客座编辑。

博士期间作为北京航空航天大学与微软亚洲研究院联合培养博士生代表微软参与世界超大规模多语言机器翻译(WMT2021)三项赛道比赛第一，毕业后在阿里巴巴任职期间（入选阿里星计划），作为通义千问（Qwen）及通义千问代码大模型的QwenCoder系列的核心贡献者，参与千问模型代码能力建设及专项千问代码大模型系列研发（已成为学术界常用基线模型，github数千星）。此外，作为国内知名大模型开源组织M-A-P的主要贡献者，开源若干大模型基座模型，包括全开源代码大模型OpenCoder等。

OPPO AI中心技术专家，从事智能体大模型与AI智能体的探索与应用工作。本科毕业于中国科学技术大学，博士就读于中科院大学。研究兴趣包括推荐系统、大模型与AI智能体等，相关研究成果在ACL、ICLR、AAMAS、WWW等国际会议发表论文10余篇，曾获得KDDCUP 2021第四名，ICLR2025 Spotlight等。开源的轻量化大模型 Hammer 系列已集成到谷歌 AI EDGE SDK，在 Huggingface 社区累计下载量达到10W+。

中国科学院与美国康奈尔大学联合培养博士，北京大学双学士。现任京东集团算法总监，京东零售数据与算法通道委员，CCF 大赛专家委员会专家、京东赛题全球发布人。兼任中国科学院大学硕士企业导师、北京工业大学硕士企业导师、西安电子科技大学客座教授。在国际顶级期刊发表学术论文数十篇。专注AI技术创新，主持设计了 Multi-Agent Planning 算法架构并落地京东商家智能助手，擅长多 Agent 动态规划与协同训练、LLM 微调与强化学习。

之前曾参与百度小度音箱项目的开发上线工作，加入OPPO后负责过OPPO视频字幕业务上线及优化实施，目前负责OPPO AI搜索业务落地上线及优化工作。

现任金山办公高级算法经理，负责智能体技术在 WPS 的落地。曾就职网易新闻与美团外卖，从事搜索、NLP、广告机制与推荐算法研发。现聚焦多智能体协作、推理奖励塑形与商业机制设计研究。

刘洋 博士，现任字节跳动技术专家，专注人工智能安全与隐私方向，主导多项大模型/智能体安全、联邦学习等项目的研发与落地，拥有NeurIPS、IJCAI、 IEEE/ACM ToN等20余项学术论文，以及40余项人工智能安全、大规模隐私计算基础设施相关的发明专利。毕业于清华大学、澳大利亚国立大学。

超过7年协助跨国及本土大企业数字化转型，6年支持创业及中小公司客户实现高速增长。对网络，容器，微服务，机器学习方面有深层见解和研究。目前带领技术团队专注在利用生成式AI帮助创业及中小企业公司完成更多云原生创新项目的落地。

蚂蚁数科AI业务质量与质量效能负责人，负责蚂蚁数科AI业务整体质量及质量效能平台建设工作，主导构建智能体评测平台&蚂蚁数科质量平台，覆盖从算法验证到业务交付的全链路质量管控。10余年软件开发及测试经验，擅长测试工具开发、质量效能平台建设等方向有丰富的落地经验，曾任职网易、淘宝、腾讯音乐等公司，个人累计申请多篇专利、软著。

徐亮亮是阿里巴巴 Qoder 团队技术专家，目前专注于 Qoder CLI 产品研发工作，致力于提升开发者体验与生产力，探索大模型与工程实践的创新结合，为 AI 时代打造高效基础设施。

曾深度参与阿里巴巴 Kubernetes 容器、微服务产品研发多年，具有丰富的高可用架构设计、资源调度优化以及服务治理经验，近年来持续推动从云原生到 AI 原生应用架构的演进。

在阿里主要负责客服Agent系统及其领域模型训练相关算法。前腾讯AILab算法，中国科学院数学与系统科学研究院博士。

2022 年加入去哪儿旅行，负责自动化测试、录制回放等工程提效工具建设，拥有丰富的复杂系统工程经验。自 2023 年起专注 AI 大模型应用，推动 AI 在测试与需求领域的规模化落地。曾获得去哪儿 AIGC Hackathon 冠军。现作为 AI 创新方向的负责人，主导基于视觉大模型的 GUI Agent 技术研发。

现任 Google Cloud 解决方案架构师，曾担任 EMC、微软等公司工程师、架构师等职位，并获得相关云计算、虚拟化、小机、存储及备份专家认证。

毕业于清华大学，资深AI技术专家。深耕计算机视觉、AI芯片及自动驾驶多年，2023年加入阶跃星程，负责大模型的技术研发工作，主导Step-Audio等项目，目前为Agent研发负责人，具备从底层硬件优化到上层Agent架构的全栈开发经验。累计获得50+项专利，在国际顶会发表多篇论文，擅长解决前沿领域的复杂算法及工程挑战。

李志宇 博士，记忆张量（上海）科技有限公司联合创始人兼CTO、上海算法创新研究院大模型中心技术负责人、研究员。长期从事预训练和大模型应用方向的研发技术攻关，主要研究方向包括大模型记忆增强、高效评估与应用算法。曾在阿里巴巴、小红书等头部科技企业带队承担多个核心算法方向，技术成果服务于商品评价、双十一大促、营销广告等超大规模业务场景，累计带来数十亿营收，影响用户近亿人次，并获得双十一技术突破奖。近年来，先后和团队提出了首个记忆分层的创新架构大模型，以及业内业内首个大模型记忆操作系统（MemOS），MemOS开源三个月累计获得Star数超3300+，开发者数超3000+，为大模型的记忆增强落地提供了可行的探索路径。相关大模型技术成果已在中国银行、招商证券、中国电信、新华社等多家国央企落地应用。当前已在 Patterns（Cell Press）、NeurIPS、ICLR、ACL和TKDE等国际会议期刊发表论文50余篇、引用超千次、授权专利 10 余项。现任中国中文信息学会信息检索专委会委员、大模型与生成专委会委员，相关研究工作入选《麻省理工科技评论》封面报道、《机器之心》、《量子位》和《PaperWeekly》的头条报道，并多次登顶Huggingface热点论文Top1。

小红书中台算法组大模型应用算法专家，主要研究方向为 Agentic AI、Deep Research、LLM Personality 等，先后在 NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP 等发表论文 30 余篇。代表工作包括 Multi-Agent Debate、CipherChat、PsychoBench、DeepAgent 等。前腾讯 AI Lab 高级研究员，香港中文大学计算机科学与工程系博士。

OceanBase obdiag SIG Maintainer，OceanBase 社区TOC 成员。从事OceanBase 数据库的生态建设工作，包括技术布道、AI 生态探索、开发者赋能、工具链优化等。

胡越阳蚂蚁集团产品运营专家

骆昱宇，现任香港科技大学（广州）助理教授、香港科技大学联署助理教授、博士生导师，数据智能与分析实验室负责人。研究兴趣为DATA+AI数智融合方向，包括数据为中心的人工智能（Data-centric AI, DCAI）、大模型智能体（Foundation Agents）、数据智能体（Data Agents）、智能数据库系统（AI for Databases)。 在研项目包括国家科技重大专项课题、国家自然科学基金青年项目等，在数据管理与数据挖掘（SIGMOD/VLDB/ICDE/SIGKDD/TODS）、机器学习（ICML/NeurIPS/ICLR）等领域发表 CCF-A 类论文 40余篇，也担任多个国际顶会的Associate PC Chair/Area Chair和IEEE Data Engineering Bulletin期刊副主编。他获得多个最佳论文/提名奖（如SIGMOD 2023, CIKM 2022, DASFAA 2019），领导或参与开源了多个DATA+AI系统（如DeepEye数据智能体开源；OpenManus智能体项目，Github 5万+Stars）。他曾获世界人工智能大会云帆奖、福布斯中国“30位30岁以下精英”榜、清华特等奖学金、华为火花奖、清华大学优博/优博论文奖/中国计算机学会优秀博士学位论文提名奖等。

腾讯云存储首席技术专家，十多年分布式云存储技术和产品化经验。作为技术领头人，从事过网络、安全、存储等多个领域的技术工作。目前作为腾讯首席云存储技术专家，负责腾讯云存储的解决方案规划、设计和商业化工作。