负责数据开发和管理平台Dataverse、实时计算平台、AB实验平台、RedBI分析平台和UBA 用户行为分析平台的技术研发工作，《极客时间》数据中台实战课作者，订阅量超过 3W+，拥有13年互联网数据开发和管理的实践经验，最近一年专注于Data+AI 数据平台的构建实践。

太平洋保险集团云首席专家兼AI中台负责人，具备十多年的系统开发维护，云产品架构设计、解决方案设计经验，多年金融单位、互联网云厂商工作经验，做为总架主导过多家大型银行私有云/金融云、某保险集团混合云/专有云建设、城商行云化转型等项目建设；目前主要负责集团云计算云原生、AI中台能力建设、业务双活/单元化体系建设，资源混部、智能运维、混沌工程等课题。

在互联网行业深耕16年，曾在DDD领域驱动设计，公司级系统稳定性建设以及企业技术文化建设方面有较多的研究、落地实践与文字输出。25年以来创建去哪儿网 QUNAR AI Lab，聚焦于 AI toC端应用实践，尤其是旅游OTA垂类的AI to C端应用实践。

负责哈啰的搜推广/NLP/CV相关算法。曾就职于网易和阿里巴巴。十多年搜推广算法老兵。主导过搜推广（自动化营销、互动式广告引擎、视频与内容推荐）多个创业业务算法体系、基础算法（端智能 、智能客服、视觉核查平台） 等 0-100阶段多个不同方向。目前关注大模型和AIGC在哈啰内外应用。

连续2届担任腾讯前端技术委员会委员，现担任腾讯低代码开源协同 Oteam PMC，腾讯云架构师上海理事会理事。目前带领团队在全链路AI Coding领域进行实践落地，有丰富的AIGC特别是AI Coding，AI+低代码开发领域的提效落地实践经验。此外，在低代码相关领域实践多年，曾参与信通院低代码无代码标准制定、主导IEEE，大湾区，公司内低代码相关标准编制，在阿里 D2 、GIAC、QCon、ArchSummit、QEcon等大会上进行多次出品和演讲工作。

开源大模型推理引擎xLLM负责人。曾参与了多个深度学习开源框架的工作。主要研究方向大模型推理优化、多模态大模型、生成式推荐等方向，在SC，KDD，MLSYS、AAAI、EMNLP，NAACL，TC、TDPS等会议、期刊发表十余篇论文。

复旦大学教授、博导，上海青浦复旦未来技术研究院副院长，上海市数据科学重点实验室主任。长期从事大数据、认知智能研究。 荣获ICDE2024十年影响力论文奖、ACL 2025 & 2023杰出论文奖。发表 CCF-A 、B 类等论文 400 余篇。出版学术专著与教材五部。入选东方英才拔尖项目。完成近百项政府及人工智能头部企业研发项目。荣获包括华为、阿里、美团等机构授予的几十项科研奖项。

吕航飞现在负责某一线互联网公司现有系统智能化架构演进。历任百度商用CRM SAAS系统及座舱语音智能体架构师，SAP某业务团队SaaS技术负责人。擅长复杂系统落地及重构，AI Agent落地。

长期负责公司的技术战略与数字化运营创新，在数字化运营方面，通过建立三套“KY”体系（KYC、KYP、KYI）来精准匹配用户与金融产品，并推动服务模式从“以产品为中心”转向“以用户为中心”。‌在技术应用上，朱益盛主导了多项创新实践，如开发智能“巡检机器人”前置发现APP使用问题，以及利用AI、大数据和知识图谱技术实现用户需求预测和风险预警。‌同时，他注重数据安全与隐私保护，强调所有数字化探索均在合规前提下进行。‌

先后在Alibaba、Splunk、eBay等大型跨国企业工作。现就职于eBay担任架构师，专注于电商用户行为处理和分析领域，以及数据平台化技术工作。

核心专长：AI搜索全链路架构，大模型RAG应用，搜推算法工程，跨国团队管理。

此前曾担任字节跳动架构师，负责建设大模型RAG服务，支撑Cici（DAU 130w+）、豆包等AI产品。也曾担任Klarna智能搜推负责人，从0到1搭建全球支付平台搜推体系，Home Feeds点击率提升1.5倍 。

更早前担任网易云音乐技术负责人：带领团队自研分布式检索引擎nsearch，实现业务人效提升12倍。最早的工作经历是阿里巴巴技术专家，负责盒马搜索架构及OpenSearch平台化建设。

在过去的十几年里，一直深耕在搜索与推荐技术的最前线。从早期在阿里巴巴参与OpenSearch平台的0-1建设，到在网易云音乐自研高性能分布式检索引擎“nsearch”，再到后来走向全球，在瑞典独角兽Klarna和字节跳动探索海外市场的搜推技术与大模型落地，亲历了搜索技术从传统的倒排索引到如今AI驱动的RAG与多模态检索的完整演进。

多年算法综合领域落地从业经验，目前负责蚂蚁企业信用部算法工作。

负责B站的大数据实时/离线计算平台、OLAP平台、存储系统、资源调度、平台工程等系统的建设工作。有15年以上的大数据架构和平台产品建设经验，曾在大众点评、阿里云、携程负责大数据平台和架构组件的研发工作，对分布式计算，分布式存储、搜索引擎，数据湖，数据治理，大数据平台产品和系统架构等方面有丰富的研发和实践经验，目前专注于AI+大数据在企业内的落地和实践。

长期深耕于大数据及人工智能领域，积累了丰富的数据平台建设和架构设计实践经验。现任阿里国际 AI Business 大模型数据、评估负责人，专注于大语言模型及多模态大模型数据研发、模型评估工作，致力于推动数据与AI技术的迭代融合与创新。重点攻坚大型模型对应的大规模、高质量数据处理技术及优化，大模型在业务领域表现的自动化评估技术。在此之前，曾担任阿里云行业大型模型数据研发负责人、阿里云政务及医疗行业数据负责人、蚂蚁金服国际数据平台架构师。

陈思明，复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，上海市高层次引进人才，复旦大学可视分析与智能决策实验室负责人（FDUVIS）。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）研究科学家与德国波恩大学的博士后研究员。复旦学士（2011）、北大博士（2017）。从事大数据可视化与可视分析的研究，主要研究方向包括：AI+VIS、大模型驱动的可视分析、社交媒体分析、自动驾驶、金融科技、数字孪生等，共发表论文100余篇，其中在IEEE VIS，IEEE TVCG, ACM CHI, CSCW，UIST等顶级国际可视化与人机交互会议以及期刊(CCF A)上发表30余篇文章。曾获评AI2000十年间国际可视化研究最有影响力提名奖(全球100名)，主持、参与国家、省部级项目十余项，担任IEEE VIS 国际程序委员会委员，IEEE CG&A国际期刊副主编，Visual Informatics期刊青年编委、IEEE PacificVis论文（VizNotes）主席，ChinaVis数据分析挑战赛主席，VGI Geovisual Analytics Workshop地理时空可视分析研讨会共同主席等。更多信息参见http://simingchen.me 。

郑卫国，复旦大学研究员，博士生导师，上海互联网大数据工程技术研究中心副主任。主要从事图数据查询和分析、大模型驱动的知识管理、向量计算等相关研究工作，在国际顶级学术会议与期刊发表论文近50余篇，包括SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、NeurIPS、ACL、AAAI、TODS、TKDE、VLDBJ等，编写知识图谱专著1部；担任多个国内外学术会议的程序委员会主席或领域主席、担任VLDB、KDD、ICDE、TKDE、VLDBJ、TKDD、TOIS等会议的程序委员会委员和期刊审稿人。

谈子敬，复旦大学计算机学院副教授。在SIGMOD、PVLDB、ICDE、VLDB Journal、TKDE等数据管理领域顶级会议和期刊上发表论文10余篇。先后主持国家自然科学基金面上项目两项，并参与多项国家重点研发计划和自然科学基金重点基金。主要研究领域包括数据质量管理和元数据管理等。

个人介绍：熊贇，教授，博士生导师。上海市数据科学重点实验室副主任。长期从事数据领域研究，研究工作获得了国家自然科学基金、国家863计划、上海市科委基金等以及企业资助。发表论文80余篇。获中国计算机学会科学技术发明奖、上海市科技进步奖、上海市计算机学会科技进步奖等奖项。在国内率先开展大数据和数据科学的研究工作，2009年出版第一本数据科学专著，原创性地提出了数据科学的定义和内涵；提出了一批新型的大数据挖掘算法，这些算法已经被应用于证券交易所、医联平台、交通信息中心等上海市大数据建设重要领域。

博士毕业于北京航空航天大学计算机学院。曾于微软亚洲研究院、阿里通义千问实验室等从事研究工作。主要工作发表于NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等人工智能会议与期刊论文并长期担任审稿人。获得华为天才少年，腾讯青云计划，美团北斗计划等互联网人才称号，与国内外工业和学术界的大模型组保持长期稳定的学术交流和合作。主要研究方向：大语言模型、多模态大模型、垂直领域大模型研究与应用。

IEEE TCBIS主席，数字化设计与制造专委会副主任委员，电子商务交易技术国家工程实验室联合发起人，IEEE Senior Member，《SOCA》责任主编、《IJCSE》副主编。先后主持国家重大项目/课题、国际合作、省部及企业项目20余项，主笔或参与现行国家及行业标准6项、专利及软件50余项、论文60余篇，形成成果包括：面向垂域应用的算法模型众智工厂、基于拟态智能体的严肃游戏、反洗钱及供应链金融欺诈识别、虚拟仿真实训沙盘、学情/会情/赛情智能分析系统，多数已产品化、部分成为行业龙头，获上海市、中物联等科技进步奖，主笔或参与跨境电商/贸易/供应链等领域国家及省市政策咨询、获得领导批示并提供了重要政策借鉴。