复旦大学教授、博导，上海青浦复旦未来技术研究院副院长，上海市数据科学重点实验室主任。长期从事大数据、认知智能研究。 荣获ICDE2024十年影响力论文奖、ACL 2025 & 2023杰出论文奖。发表 CCF-A 、B 类等论文 400 余篇。出版学术专著与教材五部。入选东方英才拔尖项目。完成近百项政府及人工智能头部企业研发项目。荣获包括华为、阿里、美团等机构授予的几十项科研奖项。

深耕大数据领域十年，拥有丰富的数据平台建设与治理经验。对数据架构、血缘治理有深刻理解，是资深的数据技术实践者与分享者。

长期深耕大数据领域，擅长大数据应用平台建设和AI for Data 和 Data for AI 数据平台体系建设和落地，目前专注Data+AI，帮助业务提升数据赋能效率，驱动业务决策。

资深软件架构师，近40年编程经历，Apache Dubbo贡献者，DDD实践者，正在探索AI时代的软件工程范式。

阿里云DataWorks产品负责人，打造全链路数据开发治理平台支撑阿里巴巴集团与阿里云上众多客户的数字化转型。

太平洋保险集团云首席专家兼AI中台负责人，具备十多年的系统开发维护，云产品架构设计、解决方案设计经验，多年金融单位、互联网云厂商工作经验，做为总架主导过多家大型银行私有云/金融云、某保险集团混合云/专有云建设、城商行云化转型等项目建设；目前主要负责集团云计算云原生、AI中台能力建设、业务双活/单元化体系建设，资源混部、智能运维、混沌工程等课题。

平安财产险数据服务平台组负责人，负责数据产品平台、搜索推荐、客户策略平台、共同资源AI团队。在大模型Agent平台建设以及数据平台赋能智能体有丰富经验。

中国人民大学计算机应用技术硕士，开源社区Committer，主导光大银行数据领域第一个全行员自研项目并取得良好效果，后历任多个项目技术经理、项目经理，现担任团队主管。

张进目前是阿里集团1688 买家 Agentic AI团队负责人。具有多年NLP，多模态，强化学习等AI相关领域的研究工作，多年AI创业经历，当前负责1688的AI原生应用以及AI创新产品的研发。

电子科技大学硕士毕业，曾服务于中通服，TeraData 等知名公司。现就职于平安科技数据管理部门，任技术平台组负责人（高级经理），曾负责引领集团数据中台的规划、建设，现负责集团数据技术管理运营工作以及集团数据管理相关平台的建设。

范文栋 CAMEL-AI.org核心工程师，都柏林大学统计学硕士。自2024年4月加入团队并主导开源CAMEL多智能体框架的开发和优化。在任期间，CAMEL和OWL两个开源项目Github破万。

擅长数据建模、机器学习、自然语言处理（NLP）和生成式AI。曾任巴斯夫AI工程师，为销售，供应链，生产等多个业务领域构建AI解决方案，曾主导团队的第一个生成式AI项目并取得专利。曾在爱尔兰中央统计局开发NLP驱动的职业分类系统，实现人口普查数据处理自动化；曾参与平安科技知识图谱项目，构建企业级产业链数据库。具备从AI模型研发到应用部署的完整技术能力。

恒生电子研究院AI首席技术专家，AI产品部部长，高工，浙江省人工智能学院博导，浙江师范大学、浙江理工大学兼职教授。主要研究领域包括自然语言处理、大模型、OCR等，并拥有超过20多项AI专利和论文，赋能投顾、客服、运营、风控、投行等场景。

资深算法专家，上海市高级工程师，国际注册特许工程师；专注大模型算法研究与应用，在金融科技、通信、医疗等业务场景成功落地多个商业项目；接受环球时报、人民日报、中国商务新闻网等知名媒体采访，发表多篇科技署名文章、政策解读及学术论文，国内与国际发明授权专利 10 多项。

具有15年金融科技从业经验，工作范围包含软件开发、测试、运维、架构师、项目经理、交付经理、产品经理等；服务过汇丰科技、广汽汽车金融、小鹏融资租赁、恒生银行等企业。

毕业于电子科技大学，从事计算机视觉，多模态理解等领域。

香港大学硕士，现任 eBay 高级技术专家，在 IT 和金融领域拥有超过 10 年的研发经验。曾先后就职于陆金所等知名互联网金融公司，在技术与互联网金融风控系统业务实践方面积累了深厚的经验。目前，讲师专注于互联网金融领域的技术创新，特别是在风控 MLOps 系统、金融风控模型和大语言模型应用等设计和开发方面有着丰富的实战经验。除此之外，讲师还参与编写了专业书籍《并行计算与程序设计》，在高性能计算与程序设计领域也有深入的研究与实践。

从事数据库行业多年，曾参与、主导过多项数据库行业国标、行标、团标等起草工作。

主要负责 MemOS 和 ClawForce 产品研发。曾带领团队研发新语 NewsCopilot 多智能体融合生产引擎，相关效果优于 GPT-4。曾任职于微软亚洲研究院、阿里巴巴、美团，并与纽约大学、中山大学开展产学研合作。长期从事自然语言处理、强化学习与安全强化学习研究，在 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL 等国际顶级会议发表论文 40 余篇。

曾任职于多家全球知名科技公司，专注营销活动技术领域，持有多项技术专利。2023年起聚焦 LLM 与工程效能的深度融合，作为核心负责人主导某互联网大厂低代码平台AI能力建设。

成功完成多年数据资产的价值转化，将人工经验沉淀提炼为知识复利方法论，构建"LLM + 低代码"双驱动的智能研发体系。打通"一句话需求到上线"的端到端智能化链路，推动承载数百款业务的平台完成从传统开发模式向 AI 原生开发范式的演进升级。

现任职EverMind算法负责人，主导EverMemOS及相关基准测试研发，核心技术应用于定位为“AI联合创始人”、助力小团队高效协作的tanka产品。此前任职于奇虎360人工智能研究院，从0-1搭建智能物联网设备CV算法体系，后担任行业大模型负责人，主导研发的税务大模型荣获人民网数造新实体典型案例等荣誉。

现任上海阶跃星辰智能科技有限公司 Agent 组成员，专注于 Code Agent 与智能代理系统的研发与实践。具备丰富的 Agent 系统搭建、模型训练及落地经验。毕业于上海交通大学，曾就职于旷视科技有限公司。

曾就职于好未来、地平线，自2019年开始从事AI Infra相关建设工作，现于哈啰出行负责AI平台、大模型平台、AI Agent平台的基础设施建设与优化。

专注于智能对话与生成式推荐领域的研究者。从业以来，长期深耕于前沿技术探索与产品落地，相关研究成果曾发表于ACL、NAACL、CIKM等国际顶级学术会议。

毕业于浙江大学，数据研发专家，毕业进入美团从事数据研发、人群画像等工作，2021年加入快手面向商业化业务，探索切实落地的数据价值落地方案。

上海交通大学博士，浙江移动数智化部AI平台负责人，负责智算算力体系、模型服务体系、智能体体系等能力建设，谷歌学术引用千余次。

西安电子科技大学软件工程硕士，近10年大数据与AI工程架构经验。曾任职阿里巴巴菜鸟网络，担任跨境技术专家，主导搭建菜鸟跨境业务中台、数据中台与技术中台，支撑每日5000万跨境订单物流系统；落地全球72小时达项目，并完成东南亚LAZADA物流体系技术整合。现任数新智能公有云数据智能负责人，聚焦多云的AI原生数智平台，推动数据全链路治理、AI原生数据基础设施、多云异构算力调度与优化、多模数据中台、AI中台等方向的多云落地与实践。已在零售、供应链、电商、游戏等行业树立多个标杆案例。

近10年大数据与AI从业经验，历任多家金融科技企业平台负责人，多次主导大数据平台从0到1建设。曾获中国人民银行金融科技发展奖，现任银行智能平台部负责人，统筹全行AI平台与大模型场景建设。

专注于可观测全栈研发与数据建模架构设计，作为UModel（阿里云可观测数据建模模型）核心开发者，在可观测 AI Agent 领域具有较丰富的工程实践经验，深度参与了企业级可观测性平台的架构构建。

从事10多年企业大数据相关系统研发工作，曾就职网易杭研、网易严选、网易数帆、小红书，参与过前端平台、各类数据产品、BI平台等多个产品项目。

大连理工本科，4年上下文工程经验。曾深度参与字节跳动 VikingDB 向量数据库构建，支持万亿级向量检索，广泛应用于内部智能问答、搜索推荐、数据去重等场景。参与创建个人上下文管理应用MineContext和上下文数据库OpenViking 两大开源项目，双双斩获5k+Star，在开发者社区形成广泛影响力。

阿里巴巴高级数据研发工程师，专注企业级数据资产建设，先后在法务、数字办公、HR领域从事数据研发相关的工作。在DATA+AI驱动方面，致力于打造高质量、可迭代、自动化的 AI 评测集体系，在智能问数场景落地与实践，提升问数准确性。

本硕毕业于中国科学技术大学，现任京东算法工程师，专注于xLLM大模型高性能推理引擎研发，主导调度系统与框架优化。相关研究成果发表于NIPS、MLSys、NAACL、DASFAA等国际顶会，谷歌学术引用量逾250次，具备扎实的学术与工程能力。

深耕互联网算法领域近十年，先后负责过腾讯广告合约广告系统，多创意广告策略及模型，召回策略及模型、行业技术模型等工作。

云计算与数据库领域资深产品专家，曾担任阿里云云数据库 RDS、数据仓库、数据库管理工具等产品线产品负责人。 开创性定义全球领先的云原生数据管理产品体系，从 0 到 1 构建数据管理服务 DMS、数据传输DTS、数据库备份 DBS、数据库自治服务 DAS 等云原生数据管理产品，通过不断创新突破，持续保持业界领先地位。

主导开源项目DataFlow的设计，该项目已获得3000+ Github Star，并且取得ICML SeePhy比赛第一名，智源LIC挑战赛第一名。同时参与Camel，LLaMAFactory的数据模块设计，分别获得16k+和65k+ stars。

北京大学大数据科学研究中心博士生，曾获得北京大学校长奖学金，兴业奖学金等。本科毕业于北京理工大学，获校最高奖徐特立奖学金，国家奖学金。第一作者/共同第一作者发表9篇CCF-A论文，获得NDBC萨师煊学生论文奖。

崔万云，上海财经大学信息学院副教授，博士生导师。他是AI2000最具影响力学者提名，ACM中国优博提名奖、ACM上海优博奖得主。在NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、SIGMOD、PVLDB、IJCAI、AAAI等会议上发文二十余篇。主持国家自然科学基金青年项目、上海市青年扬帆项目等。

主导基金全链路运营体系搭建，深耕数智化转型与信披合规领域，推动 AI 技术在 LP 沟通、投后穿透、合规风控等场景的落地，擅长将技术能力与私募行业特性结合，实现运营效率与合规透明度的双重提升。

博士毕业于南京大学计算机科学与技术学院，研究方向为边缘计算，读博期间在国际高水平会议及期刊上发表多篇学术论文。2025年通过中兴通讯"蓝剑计划"加入端侧推理团队，主要从事编译优化与算子优化相关工作，致力于推动大模型推理优化技术的创新、研发和在异构设备上的工程落地。

专注多模态与大模型研究，涵盖图文与视频理解，探索高效推理与稀疏化机制，积累丰富科研与应用经验。

武汉大学博士，15年以上数据库内核设计与开发经验，主导全自研多模融合数据库YashanDB，现已在多领域落地并验证能力。目前，担任深圳市人民政府批准建设的十大基础研究机构之一的深圳计算科学研究院技术总监&崖山科技技术副总裁，已发表多篇国际顶会论文及技术专利，熟悉OLTP，HTAP业务场景及前沿技术趋势。曾负责华为新型数据库架构设计，研发的产品服务全球数亿用户。

2015年加入玻森数据从事全栈研发，2018年加入蚂蚁技术中台团队，深耕大数据领域，目前在企信团队负责数据架构工作。

NVIDIA 网络亚太区高级总监，原 Mellanox 公司亚太区市场开发高级总监，首席架构师，技术总监。

负责 NVIDIA 网络中国区新市场开发与方案推广工作，设计并推广 AI 大数据，数据库等领域高性能存储方案，推动高性能 RDMA 网络/ DPU /交换机产品落地应用。

于 2003 年毕业于中国科技大学计算机系，获系统体系结构方向博士学位。先后就职于英特尔，Mellanox 和 NVIDIA，从事的方向包括计算机系统性能优化，解决方案开发，网络系统架构师等。

负责 NVIDIA 公司在中国区的高性能网络技术市场方案，提供关键大客户的技术支持和方案选型，长期从事云计算、人工智能，高性能计算行业支持，在 计算系统架构，软件优化等有多年积累。

冯晖先生拥有多年企业级 IT 技术与解决方案领域的深厚积累，专注于云计算、AI 基础设施、数字化转型等领域的技术落地与服务实践。作为神州数码企业业务集团（EBG）技术管理部负责人，他带领团队搭建完善的企业级技术服务体系，聚焦 AI 基础设施与行业解决方案的技术支持与落地推进，以专业技术能力助力各行业客户数智化转型与创新发展。

硕士毕业于复旦大学，2025年加入蚂蚁集团参与ai agent应用搭建与底层数据构造，深耕模型推理任务与数据处理，共发表3篇顶会论文，论文引用量总计300+。

先后供职于腾讯、百度和携程；从事搜索、推荐、知识图谱、智能问答、智能客服及AI行程规划等工作。工作多次提名和获得集团杰出技术贡献奖、CEO奖等；发表相关技术工作在ACL、Coling等会议；相关工作获得中国智慧·上海方案2025“AI+文旅”十大优秀案例。

本科毕业于清华大学自动化系，浙江大学控制理论与控制工程专业硕士，10年以上数据分析与商业智能产品研发设计经验。曾任微策略公司数据接入团队负责人，目前带领观远数据产品设计团队，负责公司产品战略规划与设计。

多年深耕大数据、云原生、AI Infra 及 AI Agent 领域，拥有丰富的工程化实战经验，聚焦前沿技术与业务场景深度融合，致力于分享可落地、可复用的技术实践方法论。

小红书算法研究员，以第一作者、共同第一作者、通讯作者、project leader身份发表人工智能领域顶级会议超过十余篇，谷歌学术引用700+。

 上海道客网络科技有限公司 AI Infra 研发工程师

普元信息AI科学家，负责AI（智能体）架构团队，承接上海大数据中心公共数据治理，工商联智能体等项目负责人。擅长集群系统强化学习，AI智能体架构设计。英国曼彻斯特大学博士，上海交通大学AI博士后，研究方向为集群系统与AI强化学习。深耕欧洲工业和科研领域15年，参与西门子数字化工厂建设项目，若干欧盟科研项目。在集群系统、强化学习、数据治理方面的重要期刊和顶级会议中有多篇论文。同时参与多项国际IEEE、国家AI、可信数据集、数据空间等相关标准制定工作。

Datastrato 创始人兼 CEO，原 LF AI & Data 基金会董事主席，Apache 软件基金会成员，数据与开源领域专家。曾任全球 500 强企业开源业务总经理、腾讯开源负责人兼大数据研发总监、Cloudera Hadoop 团队负责人等。

拥有十余年云原生、大数据与 AI 基础设施研发经验。主导火山引擎多模态与混合检索、RAG 检索等能力在多个场景的工程化落地，在 OpenSearch、Milvus 等搜索与向量引擎以及高吞吐、低延迟的智能检索与生成系统架构，智能体（Agent）上拥有丰富工程实践经验，已获多项发明专利。致力于将前沿技术转化为可规模化落地的工程实践。

蚂蚁天玑实验室算法研究员，负责 AI 数据算法相关能力建设。曾参加 ECCV2018 Wider Challenge、 ICCV2021 Object Detection 等竞赛并获得冠军，2025 年主导举办首个面向大模型的形式化数学竞赛，在 CVPR/ICCV 等国际顶级会议上发表过多篇学术论文。

拥有10年ToB商业化产品研发经验，2年团队管理经验。智能中间件团队研发负责人，具有丰富的云原生产品以及AI原生产品商业化研发经验，了解主流中间件、PaaS、可观测、大模型以及AI Agent相关领域前沿技术。同时作为智能体工程一号位，深度参与过同业金额最大的金融智能体研发项目。