随着人工智能技术的迅猛演进,尤其是大模型在理解、生成与推理能力上的突破,软件架构正迎来一场深刻的范式迁移——我们正步入“AI 原生架构”时代。在这一新阶段,软件系统不再仅由人类设计逻辑驱动,而是与 AI 模型深度融合,形成具备自适应、自演化与自优化能力的智能架构体系。 AI 原生架构与云原生体系如何深度融合?二者在弹性调度、服务治理与可观测性层面的结合点在哪里?如何构建覆盖观测、评估与模型训练的端到端数据飞轮闭环,实现 AI 能力的持续进化?面对大模型应用带来的安全风险与高可用挑战,又该如何在架构层面设计可信、稳定、可审计的智能系统?本专场将聚焦 AI 时代软件架构的核心命题,探讨从基础设施到应用层的协同演进策略与工程实践。