演讲主题：主办方致辞：拾级而上：GOPS十年筑基之路
个人简介： 萧田国，DAOPS 基金会全球董事，DevOps 时代社区和高效运维社区发起人，开放运维联盟联合主席，GOPS 全球运维大会发起人，复旦大学特聘讲师。2004年硕士毕业于北京科技大学，先后就职于联想集团、搜狐畅游、智明星通和触控科技等，十余年互联网运维及开发运维（ DevOps）从业经验。

演讲主题：大型SRE组织设计与建设
主题简介：
某大型互联网公司的SRE岗位建设，包括职能、晋级标准、落地方案、过渡计划 收益：可以给正在转型或即将转型的运维团队一定的参考，包括如何基于现有架构的过渡方案，减少转型对业务及现团队的冲击
个人简介：
曾就职于东软集团，为能源行业定制信息化体系，加入腾讯后负责运维团队管理。2012年负责互动娱乐事业群研发运营基础PaaS（蓝鲸）的设计、建设和运营。结合微服务、云、大数据等理念及前沿技术，通过PaaS实现研发运营一体化，并通过SaaS化产品，助力支撑团队转型升级，推动 DevOps 生态及 AIOps 落地。

演讲主题：腾讯基础软件开源与 OpenTenBase 开源实践
议题简介：本次演讲将围绕腾讯基础软件开源取得多项重要进展，包括新版本发布、上游社区贡献、应用落地等，持续推动行业创新与合作。同时随着近年来全球数据库行业发展趋势，开源与分布式架构逐渐成为焦点，也将介绍腾讯在分布式数据库领域的开源进展情况及实践。
个人简介： 单致豪，现任腾讯开源联盟主席，专注在云原生、微服务、边缘计算、大数据、操作系统等领域的开源生态建设。为腾讯建立健康的开源生态努力，致力于以开源方式加速技术和产品的创新。作为腾源会导师，开展与开发者和开源组织的开源创新协作。同时，担任Linux基金会董事会成员、TARS基金会董事主席、FinOps基金会董事成员、NextArch基金会TOC、OpenCloudOS社区秘书长、Akraino边缘计算TSC、开放原子开源基金会TOC、木兰开源社区TOC、中国云原生产业联盟技术专家、开源社顾问委员。曾获InfoQ十大开源杰出贡献人物、中国信通院尖峰开源人物、COPU中国优秀开源人物、SegmentFault中国开源先锋、GOPS微服务年度风云人物、Go中国最具价值专家。

演讲主题：软件工程智能化变革的探索与实践
议题简介：AI 时代下，大模型已赋能到各行各业，而软件研发是落地最早，效果最为突出的领域。从以续写、问答为主的智能代码助手，到如今可实现端到端需求级生成的各种编码、测试智能体。随着能力形态的升级，软件工程也在发生着智能化变革。本主题分享将围绕软件工程智能化变革的四个阶段，百度在这个变革中，技术上的探索以及整个集团的落地实践进行展开，和听众深入探讨在这个变革中，人与 AI 的协同关系，工程师如何通过 AI 的赋能提升自身的能力和竞争力，企业如何打造自己智能化的软件工程，提升企业研发效率，加速创新，实现业务突破。
演讲提纲：
1、软件工程智能化变革；
2、智能化变革背后的技术迭代；
3、百度软件工程智能化的实践。
听众收益：
1、了解软件工程智能化变革的四个阶段，当前的状态，以及未来的趋势；
2、了解构建软件工程智能化能力背后的技术迭代；
3、通过百度的软件工程智能化实践，探索自身企业智能化变革之路。
个人简介： 彭云鹏，百度智能研发团队副总经理，负责文心快码 Comate 智能代码助手、云 IDE、需求管理平台、代码分析平台和效率云平台等业务和团队。在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利70个，已获授权专利37个。国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干，OpenHarmony 技术指导委员会 IDE TSG 成员。

科大讯飞 效能平台首席技术专家

演讲主题：基于 DeepSeek 和多智能体的根因定位系统实践
议题简介：随着 IT 系统复杂度呈指数级增长，传统运维模式在故障根因定位中面临效率与准确性的双重挑战。AIOps 技术作为破局关键，正朝着智能化、自动化的方向快速演进，而大模型的崛起为复杂场景的因果推理与知识泛化提供了全新可能。本演讲聚焦多智能体协同架构与大模型技术的深度融合，系统解析如何通过多智能体分工协作构建新一代 AIOps 体系，并分享 DeepSeek 大模型在复杂运维场景中的落地实践。
演讲提纲：
1、AIOps 和 RCA 技术演进趋势；
2、基于多智能体的运维体系搭建；
3、大模型落地多场景根因定位系统；
4、DeepSeek 等大模型优化与实践。
听众收益：
1、把握 AIOps 与根因定位技术的前沿方向，了解多智能体协同架构的创新价值；
2、掌握复杂运维场景的体系搭建逻辑，提升多智能体协作设计与实践能力；
3、学习 DeepSeek 大模型优化策略与实践经验，获取可复用的行业解决方案。
个人简介： 陈迪豪，目前担心顺丰科技 AI 技术平台负责人和 AIOps 项目算法负责人，负责顺丰集团 AI 和大模型基础架构功能，曾任第四范式平台架构师和 OpenMLDB 项目 PMC，以及在小米科技担任云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区，也是 HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM 等开源项目贡献者。

演讲主题：打造面向 AI 的基础技术团队
议题简介：AI 大模型为企业增长带来新的机遇，对企业的技术团队也带来新的需求和挑战。去哪儿基础架构技术团队积极拥抱变化、对 AI 时代下技术基建、流程革新、组织建设等关键议题进行了深入的思考，并进行充分的实践探索，走出了一条打造有力支撑 AI 赋能业务、AI 赋能企业需求的技术基建和技术组织之路。本次分享会从技术基建、流程革新、组织建设三个核心方向解析企业落地 AI 的需求和应对方法，给出一条经过实践检验的落地方法，展示去哪儿旅行技术团队目前取得的一系列成果，并分享相关的经验和总结。
演讲提纲：
1、大模型时代 OTA 企业的内外需求和技术挑战；
2、技术团队在技术基建、流程革新、组织建设的探索变革；
3、当下 AI 落地成果和下一步展望。
听众收益：
1、了解企业在 AI 时代下的对外对内需求及技术团队面临的挑战；
2、了解如何打造 AI 时代下有效支撑企业 AI 落地的技术团队及相关思考；
3、了解互联网企业真实落地经验和案例及核心细节。
个人简介：李佳奇，去哪儿旅行技术总监，基础架构负责人，技术中心 TC 委员、业务架构 SIG 负责人、负责基础架构部门，在公司推广 AI 智能体落地。10余年 OTA 一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD 项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。多次在QCon、QECon、SDCon、A2M、WOT、SACC、msup TOP100峰会等大会担任出品人和讲师，和 AZone 架构院、K+Talk、musp 等合作推出线上课程和直播。

演讲主题：效能思考“快与慢”——AI 时代全链路提效的机遇与挑战
个人简介： 石雪峰，全领域研发效能专家，京东零售技术效能通道委员，开放原子开源基金会 TOC 成员，极客时间专栏《DevOps 实战笔记》主笔，多本畅销书《研发效能权威指南》、《Jenkins2 权威指南》、《高效能组织模式》的译著者。

演讲主题：让每一个测试团队都能拥抱 LLM：一个通用的智能化测试实践方案
个人简介：陈磊，阿里云 MVP，华为云 MVP，中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家，中关村智联软件服务业质量创新联盟软件测试标准化技术委员会委员，中移联合智库专家， Asian Journal of Physical Education & Computer Science in Sports 编委会委员、 EXIN DOM 。《接口测试方法论》、《持续测试》、《软件研发效能权威指南》《京东质量团队转型实践：从测试到测试开发的蜕变》、《软件研发行业创新实战案例解析》作者，在极客时间开设过专栏“接口测试入门课”，在拉勾教育开设过“软件测试第一课”，担任过《软件研发质量管理体系白皮书》、《测试敏捷化白皮书》编委。具有多年质量工程技术实践经验，精通研发效能提升、手工测试团队自动化测试转型实践、智能化测试等，公开发表学术论文近 30 篇，专利 20 余篇，并且是国内 TID 、 NCTS 、 MAD 、 MPD 、 TICA 、China DevOpsdays 、 QECon 等技术峰会的演讲嘉宾或出品人。

演讲主题：专家解读《企业级 AIOps 实施建议白皮书V1.0》
主题简介：
由OSCAR联盟 和 高效运维社区联合牵头，联合BATJ华为等巨头AIOPS专家，结合互联网，银行，电信等行业AIOPS落地经验，得到产学研一致赞许的《企业级 AIOps 实施建议白皮书》已经发布到了1.0版本，白皮书中从场景，实施路径，关键技术，效果度量等多方面进行了细致的阐述，相信已经有非常多的企业通过学习白皮书，已经着手在公司里进行AIOPS的落地。希望通过本次演讲，将白皮书中补充的内容分享给大家，对白皮书中的重点内容"划重点"，让更多的企业能够通过AIOPS的实践，降本增效，享受到AIOPS的技术红利。
个人简介：
京东金融资深技术架构师、应用架构部负责人，也曾负责人人网产品运维团队（PE）。经历了京东金融运维体系从0到N的过程，数次618和双十一大促的考验，目前主要关注DevOps，运维与架构的融合，业务可用性保障，智能运维，大数据运维，运维平台建设和团队管理。

阿里巴巴云监控负责人

演讲主题： 工具设计的范式变迁：从CI/CD、平台工程到 AI4SE
个人简介：董越，独立 DevOps 咨询师、《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》核心专家。曾任阿里巴巴集团研发效能事业部架构师、高级产品专家等职，从事Aone/云效 DevOps 产品设计、阿里云专有云集成与发布解决方案设计等工作。是多本技术畅销书作者与译者。著有《高质效交付：软件集成、测试与发布精进之道》、《软件交付通识》、《未雨绸缪：理解软件配置管理》等，译有《DevOps实践指南（第二版）》、《高效能团队模式：支持软件快速交付的组织架构》等。当前主要从事企业级 DevOps 体系建设的咨询工作，帮助华为、中信银行、中国移动等众多企业提升软件研发交付效能。

演讲主题：面向 AI 的 DevOps 重构：从工具链到智能体的效能跃迁
主题简介：传统DevOps领域发展多年，工具链齐全，效能提升进入深水区，边际效益递减。需求评审反复、代码返工率高，代码评审、测试用例、流水线维护占用大量人力，线上问题排查耗时耗力、风险高。仅靠工具自动化已经不够，需要 AI 驱动的‘决策自动化 + 认知自动化’，才能打破效能天花板。AI 浪潮带来的不只是一个“更聪明的插件”，而是一次从工具到智能体、从人工决策到智能决策的系统性重构。
演讲提纲：
1.为什么DevOps需要AI-效能瓶颈与新变量
2.效能视角下的AI DevOps全景图
3.AI需求管理：减少返工的第一道关口
4.AI智能编码与评审：提升开发吞吐与质量的核心引擎
5.mcp插件:串联本地编程+线上CI/CD的桥梁
6.AI运维模型：助力衔接线上、线下，发布卡点与故障排查
7.落地路径与实践建议
8.总结： AI时代的DevOps角色与效能重构
听众收益：
1.理解从传统“工具链 DevOps”走向“智能体 DevOps”的整体演进路径，为什么只有引入 AI 才能突破当前研发效能天花板。
2.系统掌握 AI 在需求、开发、测试、CI/CD、运维各环节的典型应用模式
3.获得一套围绕 AI Agent 进行角色分工与协作模式重构的思路，帮助开发、测试、运维和架构师在同一张路线图上对齐改造目标和度量指标
个人简介：黄博文，阿里云持续交付技术专家，架构师。多年开发老兵，在国内外多家企业做过技术教练及技术咨询，在DevOps技术及云端架构方面拥有丰富的经验。译作有《面向对象的思考过程》、《基础设施即代码》、《Docker实践》等。目前主要负责阿里云云效产品的架构和研发工作。曾多次在DevOps Days、Qconf等大会做过主题演讲，并参与信通院组织的《研发运营一体化能力成熟度模型》的评审工作。

演讲主题：统一数据模型UModel及其在AIOps Agent上面的应用
主题简介： 在大模型和Agent的时代中，如何用大模型Agent做智能运维受到了越来越多的关注。在搭建Agent之前，可观测数据的统一存储和统一建模是让Agent能感知到可观测数据的必要条件。可观测数据的统一模型UModel不光提供数据的统一存储和统一建模，还对Agent提供了世界地图。在本次演讲中，我们会分享如何用UModel快速搭建一个AIOps Agent。我们还会分享阿里云可观测从通用Agent到AIOps Agent的最佳实践。
演讲提纲：
1，为什么 AIOps 很容易停留在「炫酷 Demo」
2，UModel：云原生应用架构的世界模型
3，如何用Umodel 的接口快速搭建一个AIOps Agent
4，从通用Agent到AIOps Agent，阿里云可观测的最佳实践
听众收益：
1，了解统一可观测数据模型UModel
2，了解如何 UModel用于构建基于大模型的智能运维Agent
3，了解如何通用Agent和智能运维Agent的异同，以及如何将通用Agent改造成智能运维Agent
个人简介： 李也，阿里云智能可观测算法专家，香港中文大学计算机博士，在智能运维和数据驱动的决策方向有 10余年科研和落地经验。主导的异常检测和根因定位等 AIOps 算法在阿里云大规模落地。在 ASPLOS、SIGMOD、WWW、VLDB、TKDE、TON 等顶会顶刊发表过多篇 AIOps 算法论文，并在这些国际会议上做报告与分享。目前专注于大模型 Agent 及其强化学习在智能运维场景的落地。

演讲主题：基于MCPs/Skills/SPECs的AI风险智能体系演进路径
主题简介： 蚂蚁集团的DeRisk 产品聚焦于技术风险 & 运维领域，将技术风险能力、数据、场景、经验沉淀于AI原生的风险智能解决方案中，并将其广泛的嵌入日常用户使用的流程中。旨在为每个应用系统提供一个7*24H的AI系统数字管家(AI-SRE/AI-DBA/AI-QA)，并能与真人专家进行协同，7*24H处理业务问题，形成7*24H得深度护航与防护网。
在产品落地过程中，DeRisk充分吸收AI-Native产品的设计理念并结合技术风险领域背景，依托于自身agentic loop/multi-agent的演进，在工具引擎/知识引擎的基础上，逐步形成从基础设施到领域经验到应用特征的协同新范式，提出基于MCPs/Skills/SPECs的新一代智能防控网络。
演讲提纲：
1. 大模型时代运维领域的智能化演进概要
2. DeRisk，蚂蚁AI原生的风险智能探索与实践
3. 基于MCPs/Skills/SPECs的新一代智能防控网络
4. 当前面临的一些问题与挑战
5. QA
听众收益：
1、对AI Native技术关注者和DevOps从业者而言，深度了解技术风险智能化建设的方案与技术，启发如何构建适合业务发展的技术风险智能体、加快AIOps在LLM时代的落地。
2、结合大模型的技术风险智能化，不仅是在当下的风险技术栈上添加大模型的交互能力，需要以智能原生的理念进行全方位的重构，从架构设计、数据链路、应用实践等多角度实现技术的落地。我们提出基于MCPs/Skills/SPECs的新一代智能防控网络，提供可落地的前瞻思路 。
个人简介： 白潇，蚂蚁集团技术专家，DeRisk AI原生的智能运维平台负责人。曾任职于华为、阿里，在高可用架构、故障应急产品化智能化等领域有丰富经验。2023年起主要负责DevOps和LLM交叉领域的探索和实践落地，通过运维大模型、SRE Agent等技术方案演进到DeRisk智能运维的平台落地，实现对SRE/DBA/质量等团队的赋能提效。从业十余年技术方向覆盖底层软件、互联网业务开发、技术风险高可用等多个方向，拥有2篇专利、软著若干。

演讲主题： AI 增强的持续交付：从自动化到智能化的演进路径
听众收益：
1、理解AI与持续交付融合的核心价值与最新行业趋势，建立从自动化到智能化的完整认知框架。
2、了解AI增强持续交付的关键技术点。
3、学习领先企业的实践案例，获得可参考的演进路径与落地策略，规避常见的实施陷阱。
个人简介：董越，独立 DevOps 咨询师、《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》核心专家。曾任阿里巴巴集团研发效能事业部架构师、高级产品专家等职，从事Aone/云效 DevOps 产品设计、阿里云专有云集成与发布解决方案设计等工作。是多本技术畅销书作者与译者。著有《高质效交付：软件集成、测试与发布精进之道》、《软件交付通识》、《未雨绸缪：理解软件配置管理》等，译有《DevOps实践指南（第二版）》、《高效能团队模式：支持软件快速交付的组织架构》等。当前主要从事企业级 DevOps 体系建设的咨询工作，帮助华为、中信银行、中国移动等众多企业提升软件研发交付效能。

演讲主题：从“可用”到“高效”：大模型驱动的全栈智能调优实践
主题简介： 在金融行业全面信创的落地过程中，证券公司作为资本市场的核心枢纽，其核心交易系统的自主可控、高性能运行直接关系到金融市场的安全与稳定。不同于普通行业，证券交易系统对低时延、高可靠、高并发有着极致要求——毫秒级的性能差异都可能影响客户交易成交概率，系统稳定性更是容不得丝毫闪失。然而，在CPU、存储、交换机、网卡等底层关键硬件全面国产化替代的过程中，性能与稳定性的不确定性增加、调优职责真空等痛点问题日益凸显，传统研发协作模式已难以为继。
大模型技术的崛起，为证券信创全栈调优带来了革命性机遇。通过融合RAG、模型微调、MCP等前沿AI技术，构建全流程闭环的智能调优体系，能够切实有效地缓解国产化替代进程中的性能差距问题，加速实现"稳、快、省"的核心目标。本次分享将结合我司核心交易系统全面信创实践，深入探讨大模型技术在全栈智能调优方案中的技术实现路径与落地价值。
演讲提纲：
1、全面国产替代的痛点与挑战
2、大模型技术发展带来的新机遇
3、全栈智能调优方案与创新点
4、自主科技创新生态倡议
听众收益：
1、对全面国产替代中会遇到的软硬件难题有全面认知，包括但不限于计算、存储、网络、数据库、JDK、通用中间件等各领域产品功能与性能差距；
2、对大模型前沿技术，例如RAG、模型微调、模型蒸馏等有一个整体认知，并对大模型技术本身出现的幻觉问题有直观示例认知；
3、通过贝叶斯调优框架与大模型智能调优方案的对比，听众将了解当前系统调优领域的前沿技术与进展；
4、通过解析核心系统信创智能调优设计思路与详细方案、评测数据，完整掌握关键实现方案并对预期效果有一个直观认识。
个人简介： 本人先后就职于华为、招商基金，技术积累全栈，有多年敏稳业务的研发实施与团队管理经验，开放原子开源基金会openEuler社区AI联合工作组成员，连续三年（2022/2023/2024年）当选全球性云原生专业交流组织创原会年度云原生MVP、2023年度云原生最佳创作奖。现在某券商担任核心交易系统架构师，兼任公司DevOps效能教练与内训师。
在证券核心交易领域耕耘多年，2025年完成基于大模型技术的智能调优平台初步方案设计与落地，已支持公司新一代核心交易系统7个子模块信创调优评测并部署上线，此成果在工信部主办的第四届“鼎信杯”大赛中荣获“金鼎实践奖”。2023年主导核心交易系统与国产集中式DB的软硬件联合调优方案，因优秀的性能数据与普适的技术推广适用性，先后获得了创原会2023年的第三届“云原生技术先锋实践”奖，以及CNBPA（云原生技术实践联盟）的“最佳云原生行业实践奖”、上交所优秀课题三等奖。
喜欢做技术总结积淀与分享，相关CSDN技术博客（网名：江中散人）积累超10年，总计400+篇博文，技术领域涵盖云原生/云计算(包括容器/计算/存储/网络/PaaS中间件/数据库/微服务/DevOps/AI)、软件工程、移动端IOS/Android/Hybrid混合开发等领域。

演讲主题：从可观测到可行动：小鹏汽车智能运维平台的演进与实践
主题简介：随着云原生与智能汽车技术的快速发展，传统运维模式在系统复杂性面前面临巨大挑战。本次分享将介绍小鹏汽车如何从“可观测”走向“可行动”的智能运维演进之路。我们将深入解析一体化可观测平台的构建，并重点分享AIOps驱动的智能告警与根因分析的落地实践，展示如何通过精准诊断将运维数据转化为有效行动。同时，也将介绍在云基础架构中探索AI Coding的初步经验，为构建更自动化、智能化的运维体系提供实践参考。
演讲提纲：
第一部分：引言：智能汽车时代的运维新挑战
第二部分：基石：构建“可行动”的统一数据底盘
第三部分：飞跃：AIOps驱动智能诊断，定义“可行动”
第四部分：延伸：面向未来的行动力探索
听众收益：
1、借鉴小鹏汽车构建一体化可观测数据底盘与智能诊断平台的落地经验，掌握提升告警精准性与运维决策效率的关键设计思路。
2、了解AI Coding在云基础架构与运维中的前沿探索，获取提升研发效能与实现运维自动化的具体实践思路。
个人简介：专注于云原生可观测与智能运维（AIOps）领域。主导公司新一代可观测平台、智能告警与AIOps根因分析系统的研发落地，致力于通过智能化技术提升系统稳定性与故障定位效率。同时，积极探索并推动AI Coding工具链在云基础架构中的实践，以提升研运效能，驱动运维工作的数智化与自动化转型。

演讲主题：AI大模型驱动的科研内网数智运维方法论与实战
主题简介：本次报告将分享在高安全保密科研内网中，构建“监-管-控-析”四位一体数智运维平台的方法论与实践。内容涵盖：构建全域统一的可观测中心，实现运行状态透明化；建立标准化的运维服务体系，推动流程规范化；研发适应复杂场景的自动化工具链，提升操作效能；并基于运维数据模型，实现分析智能化。最后，重点探讨如何引入大模型等AI能力，推动运维从“人工响应”向“智能自治”演进，为科研基础设施应用服务提供高可靠、自适应、可进化的运维支撑。
演讲提纲：
1）背景与发展历程；
2）需求与挑战；
3）“监-管-控-析”运维平台架构与实践效果；
4）总结展望。
听众收益：
1、帮助听众了解高安全保密背景下的科研内网运维平台的建设方法论，形成在高约束条件下可行可复制的运维体系建设框架；
2、共同探索大模型时代运维能力建设方向与落地场景，明确大模型与智能化技术在严肃场景中的落地边界与实践经验。
个人简介： 中物院计算机应用研究所算力与网络中心PaaS团队带头人，智能运维平台架构师。长期深耕复杂系统可靠性工程与运维实战，在云原生系统、数据库、中间件、全域可观测性以及AIOps算法落地等领域拥有深厚积累。目前主导科研内网智能运维平台的规划与建设，致力于打造“云-边-端”一体化的自治运维能力体系，为重大科研任务提供高可靠、智能化的终端服务、应用系统、算力网络。

演讲主题：蚂蚁智能立体观测，助力亿级用户的“碰一下”稳定性
主题简介：
摘要： 2024年6月，N业务（碰一下支付）开始启动，在很短的时间内经历了爆发式增长。2025年5月用户规模破亿，9月用户规模突破两亿，业务发展速度令人惊叹。伴随这一飞速成长的，是风险保障的复杂度级数式上升，设备数量从最初的百台千台快速攀升至数百万台以上，遍布全国各类区域环境的大小商户。 在N发展的关键期，业务迭代节奏非常快。如此高速的业务发展节奏，对稳定性保障体系提出了前所未有的挑战。“碰一下”不再是简单的设备应用，它已成为连接支付、商户、设备、用户等多场景的复杂生态，而这种复杂性随着业务的增长不断被放大。
面对如此复杂的业务场景，我们原有的监控体系在三方面遭遇严重挑战：
首先是人工监控铺设周期长。以一次新业务上线为例，从指标定义、场景拆分到监控配置、调参降噪，完整流程需要月级别，远远跟不上业务迭代的速度。
其次是维度组合爆炸难题。在发展初期，监控从单设备告警开始，逐渐发展到发现单一设备维度上的异常；随着业务规模扩大，需要同时考虑机型、商户、区域、SaaS服务商、系统版本、软件版本、网络环境等10余个关键维度。这些维度组合后形成的空间规模达到数十万级别。
第三，增长的告警噪音与有限的应急容量之间的矛盾。随着业务的发展，我们花费了大量的经历铺设监控以覆盖更多场景，更多的告警规则带来更多的告警，一线运维团队很快接近处理极限。继续增加告警势将难以得到有效处理；不增加告警，则会留下大量监控盲区，风险保障项目陷入两难困境。
观念转变：
面对这些挑战，我们深入反思当前监控模式的本质局限：告警需要先准确配置指标、维度、阈值，必须预先设想在哪个维度组合上可能存在异常，才能有效发现，形成“先画靶后射箭”的工作模式。
那么，我们能否转变思路，做到“先射箭后画靶”呢？不要预先假设异常会在什么维度组合下发生，而是让系统自行去发现这些维度组合。即，先让系统自动感知细粒度的异常，然后通过算法挖掘异常发生的"靶心"在哪里。
这便是立体观测体系的核心理念。
演讲提纲：
1.蚂蚁立体观测体系建设的背景
a.业务背景
b.传统监控能力遇到的挑战
c.核心理念的转变
2.蚂蚁立体观测体系3大核心能力
a.蚂蚁立体观测整体架构
b.千万级别的智能规则能力
c.Ai 驱动的多维数据融合与智能洞察
d.AModel实体建模：统一数据认知
3.蚂蚁立体观测产品效果
a.整体效果
b.产品功能介绍
4.规划&展望
听众收益：
1.了解蚂蚁可观测在智能化领域的最新进展，以及蚂蚁在“监控发现”到“智能洞察”的方向的能力是如何演进及落地的。
2.共同探索可观测领域智能化的发展方向，以及如何结合实体等标准化的数据进行建模，打破数据孤岛，为智能分析定位提供统一数据底座
个人简介： 目前就职于蚂蚁可观测团队，深耕告警系统、AIOps、多维数据融合以及根因分析，负责蚂蚁集团核心监控平台Aiops以及告警系统的技术演进。设计并落地蚂蚁智能立体观测系统，通过 AI 驱动维度挖掘以及多维关联分析，支撑百万级设备实时监控。

演讲主题：数据中心智能运维助力全栈节能系统工程
主题简介： 新一轮人工智能的繁荣推动算力系统的功率密度不断攀升，基于传统化石能源的电力资源日趋紧张。随着基础设施节能空间的日渐枯竭，越来多的学者认识到，数据中心节能不仅只是占比30%的基础设施的责任，应是包含占比70%的IT层在内的全技术栈的任务，更是打破技术壁垒实现协同创新和系统重构的机会。全栈节能数据中心成为融合信息技术、基础设施和能源电力在内的综合性复杂系统工程。为了顺应行业发展趋势，推进数据中心节能低碳走向深入，本报告将结合数据中心的技术栈架构，阐述全栈节能的理念、关键技术以及领域应用，并对绿色低碳智算中心、特种数据中心的节能建设思路进行讨论，提出构建全栈节能数据中心的系统工程方法。
演讲提纲：
数据中心和全栈节能
数据中心全栈节能系统工程
数据中心智能运维和节能技术栈
智能运维助力数据中心全栈节能
特种数据中心节能
听众收益：
了解数据中心全栈节能理念和技术体系
了解数据中心节能技术栈和跨栈节能技术
了解如何通过系统工程方法设计全栈节能数据中心
了解智能运维对数据中心全栈节能的作用
了解特种数据中心的全栈节能设计思路
个人简介： 军事科学院某中心高级工程师，清华大学计算机博士，研究方向为计算机体系结构、高性能计算、网络存储、高能效数据中心等，从事军用网络信息系统和数据中心规划、论证、建设、运维和管理等工作20余年，主导多项军队网络信息系统建设，获军事科学技术二等奖1项，三等奖4项，获得授权发明专利7项，发表论文50余篇。

演讲主题：基于多智能体的立体运维体创新实践
主题简介：敬请期待
演讲提纲：
1、破局：AI+运维的深水区挑战
2、架构体系：构建“纵向穿透+横向闭环”的立体运维智能体矩阵
3、实战：多智能体协同应用技术落地实践
4、成效：核心应用场景规模化落地
5、进化：从辅助执行到智慧运维大脑
听众收益：
1、了解多智能体协同在超级大规模应用系统的落地应用方法论，贴近生产实践拆解全流程、多场景应用路径，获取可复用的可行性应用方案；
2、共同探索企业运维数智化转型的发展方向，在保障系统高可用、高稳定、高安全等方面，提供可落地的前瞻思路。
个人简介： 深耕运维15年，致力于系统稳定性保障体系建设和实践； 先后就职于央视新闻中心、中体骏彩、某头部消费金融等单位和企业，现任职中国移动数智化部，负责市场与服务支撑中心SRE运维体系建设和AI+运维相关工作； 运维大会金牌讲师，SRE体系建设创新实践入选24年云系统稳定安全运行典型案例。