AI 正在从回答问题的辅助工具，走向能够理解目标、调用系统并完成任务的工作承担者。当 Agent 真正进入企业流程，挑战不再只是“如何把 AI 做出来”，而是哪些工作可以交给 AI、如何验收结果，以及怎样管理它的权限、成本与风险。 本届 AICon 围绕任务委托、结果验收、规模化运营与能力边界，关注企业流程、知识工程、软件生产、Agent 质量、安全治理、推理基础设施、AI 原生产品及自进化系统等关键实践。分享真实生产环境中的系统规模、任务效果、人工介入、运行成本、失败经验与架构取舍，共同探索企业把任务、权限和责任交给 AI 之后，如何建立持续创造价值的生产体系。
