演讲主题：主办方致辞：拾级而上：GOPS十年筑基之路
个人简介： 萧田国，DAOPS 基金会全球董事，DevOps 时代社区和高效运维社区发起人，开放运维联盟联合主席，GOPS 全球运维大会发起人，复旦大学特聘讲师。2004年硕士毕业于北京科技大学，先后就职于联想集团、搜狐畅游、智明星通和触控科技等，十余年互联网运维及开发运维（ DevOps）从业经验。

演讲主题：腾讯基础软件开源与 OpenTenBase 开源实践
议题简介：本次演讲将围绕腾讯基础软件开源取得多项重要进展，包括新版本发布、上游社区贡献、应用落地等，持续推动行业创新与合作。同时随着近年来全球数据库行业发展趋势，开源与分布式架构逐渐成为焦点，也将介绍腾讯在分布式数据库领域的开源进展情况及实践。
个人简介： 单致豪，现任腾讯开源联盟主席，专注在云原生、微服务、边缘计算、大数据、操作系统等领域的开源生态建设。为腾讯建立健康的开源生态努力，致力于以开源方式加速技术和产品的创新。作为腾源会导师，开展与开发者和开源组织的开源创新协作。同时，担任Linux基金会董事会成员、TARS基金会董事主席、FinOps基金会董事成员、NextArch基金会TOC、OpenCloudOS社区秘书长、Akraino边缘计算TSC、开放原子开源基金会TOC、木兰开源社区TOC、中国云原生产业联盟技术专家、开源社顾问委员。曾获InfoQ十大开源杰出贡献人物、中国信通院尖峰开源人物、COPU中国优秀开源人物、SegmentFault中国开源先锋、GOPS微服务年度风云人物、Go中国最具价值专家。

演讲主题：软件工程智能化变革的探索与实践
议题简介：AI 时代下，大模型已赋能到各行各业，而软件研发是落地最早，效果最为突出的领域。从以续写、问答为主的智能代码助手，到如今可实现端到端需求级生成的各种编码、测试智能体。随着能力形态的升级，软件工程也在发生着智能化变革。本主题分享将围绕软件工程智能化变革的四个阶段，百度在这个变革中，技术上的探索以及整个集团的落地实践进行展开，和听众深入探讨在这个变革中，人与 AI 的协同关系，工程师如何通过 AI 的赋能提升自身的能力和竞争力，企业如何打造自己智能化的软件工程，提升企业研发效率，加速创新，实现业务突破。
演讲提纲：
1、软件工程智能化变革；
2、智能化变革背后的技术迭代；
3、百度软件工程智能化的实践。
听众收益：
1、了解软件工程智能化变革的四个阶段，当前的状态，以及未来的趋势；
2、了解构建软件工程智能化能力背后的技术迭代；
3、通过百度的软件工程智能化实践，探索自身企业智能化变革之路。
个人简介： 彭云鹏，百度智能研发团队副总经理，负责文心快码 Comate 智能代码助手、云 IDE、需求管理平台、代码分析平台和效率云平台等业务和团队。在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利70个，已获授权专利37个。国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干，OpenHarmony 技术指导委员会 IDE TSG 成员。

演讲主题：打造面向 AI 的基础技术团队
议题简介：AI 大模型为企业增长带来新的机遇，对企业的技术团队也带来新的需求和挑战。去哪儿基础架构技术团队积极拥抱变化、对 AI 时代下技术基建、流程革新、组织建设等关键议题进行了深入的思考，并进行充分的实践探索，走出了一条打造有力支撑 AI 赋能业务、AI 赋能企业需求的技术基建和技术组织之路。本次分享会从技术基建、流程革新、组织建设三个核心方向解析企业落地AI的需求和应对方法，给出一条经过实践检验的落地方法，展示去哪儿旅行技术团队目前取得的一系列成果，并分享相关的经验和总结。
演讲提纲：
1、大模型时代 OTA 企业的内外需求和技术挑战 2、技术团队在技术基建、流程革新、组织建设的探索变革 3、当下 AI 落地成果和下一步展望
听众收益：
1、了解企业在 AI 时代下的对外对内需求及技术团队面临的挑战 2、了解如何打造 AI 时代下有效支撑企业 AI 落地的技术团队及相关思考 3、了解互联网企业真实落地经验和案例及核心细节
个人简介： 李佳奇，去哪儿旅行技术总监，基础架构负责人，技术中心 TC 委员、业务架构 SIG 负责人、负责基础架构部门，在公司推广 AI 智能体落地。10余年 OTA 一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD 项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。多次在QCon、QECon、SDCon、A2M、WOT、SACC、msup TOP100峰会等大会担任出品人和讲师，和 AZone 架构院、K+Talk、musp 等合作推出线上课程和直播。

演讲主题：让每一个测试团队都能拥抱 LLM：一个通用的智能化测试实践方案
个人简介：陈磊，阿里云 MVP，华为云 MVP，中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家，中关村智联软件服务业质量创新联盟软件测试标准化技术委员会委员，中移联合智库专家， Asian Journal of Physical Education & Computer Science in Sports 编委会委员、 EXIN DOM 。《接口测试方法论》、《持续测试》、《软件研发效能权威指南》《京东质量团队转型实践：从测试到测试开发的蜕变》、《软件研发行业创新实战案例解析》作者，在极客时间开设过专栏“接口测试入门课”，在拉勾教育开设过“软件测试第一课”，担任过《软件研发质量管理体系白皮书》、《测试敏捷化白皮书》编委。具有多年质量工程技术实践经验，精通研发效能提升、手工测试团队自动化测试转型实践、智能化测试等，公开发表学术论文近 30 篇，专利 20 余篇，并且是国内 TID 、 NCTS 、 MAD 、 MPD 、 TICA 、China DevOpsdays 、 QECon 等技术峰会的演讲嘉宾或出品人。

演讲主题：效能思考“快与慢”——AI 时代全链路提效的机遇与挑战
个人简介： 石雪峰，全领域研发效能专家，京东零售技术效能通道委员，开放原子开源基金会 TOC 成员，极客时间专栏《DevOps 实战笔记》主笔，多本畅销书《研发效能权威指南》、《Jenkins2 权威指南》、《高效能组织模式》的译著者。

演讲主题： AI 增强的持续交付：从自动化到智能化的演进路径
听众收益：
1、理解 AI 与持续交付融合的核心价值与最新行业趋势，建立从自动化到智能化的完整认知框架。
2、了解 AI 增强持续交付的关键技术点。
3、学习领先企业的实践案例，获得可参考的演进路径与落地策略，规避常见的实施陷阱。
个人简介：董越，独立 DevOps 咨询师、《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》核心专家。曾任阿里巴巴集团研发效能事业部架构师、高级产品专家等职，从事 Aone/云效 DevOps 产品设计、阿里云专有云集成与发布解决方案设计等工作。是多本技术畅销书作者与译者。著有《高质效交付：软件集成、测试与发布精进之道》、《软件交付通识》、《未雨绸缪：理解软件配置管理》等，译有《DevOps实践指南（第二版）》、《高效能团队模式：支持软件快速交付的组织架构》等。当前主要从事企业级 DevOps 体系建设的咨询工作，帮助华为、中信银行、中国移动等众多企业提升软件研发交付效能。

演讲主题：AI 与安全的双向赋能：从对抗到防御
议题简介：在数字时代，人工智能与网络安全的关系愈发紧密且复杂。本演讲聚焦 “AI 与安全的双向赋能：从对抗到防御”，深入剖析 AI 如何既成为安全威胁的助推器，催生出自动化攻击、智能钓鱼等新型攻击手段，又作为安全防御的强大引擎，在威胁检测、自动化响应等方面发挥关键作用。通过探讨 AI 与安全从对抗走向协同防御的路径，揭示两者相互作用的内在逻辑，为构建适应 AI 时代的安全体系提供思路与方向。
演讲提纲：
1、AI 驱动的安全威胁新貌；
2、AI 赋能安全防御变革；
3、构建 AI 时代的安全防御体系；
4、未来展望与行动建议。
听众收益：
1、了解 AI 驱动下安全威胁的新形态，掌握 AI 在安全防御中的多元应用场景，构建对 AI 与安全关系的全面认知；
2、学习应对 AI 驱动攻击的策略和方法，了解人机协同防御模式的运作机制；
​ 3、获取构建 AI 时代安全防御体系的实际思路，提升所在组织的安全防护水平；
4、提前把握 AI 与安全协同发展的未来趋势，为自身职业发展和组织战略规划提供前瞻性指导。

演讲主题：大模型时代下：京东科技 JoyOps 运维助手实践
主题简介：随着业务系统日益复杂，传统"规则 + 脚本"的运维模式在海量告警与跨域故障面前逐渐力不从心。京东科技基于大模型打造 JoyOps 智能运维助手，以多 Agent 协同为整体框架，融合大模型推理与运维领域小模型能力，针对指标、日志、调用链等异构数据分别做了场景化适配，并通过反馈机制持续优化诊断质量，输出可解释的运维决策图谱。在京东内部落地中取得了较为显著的Token 成本与故障定位效率改善，初步沉淀出一条"可靠、可演进、可复用"的 AI + 运维实践路径。本次分享将围绕场景痛点、整体思路与工程经验，与大家交流我们在落地过程中的思考与踩坑。
演讲提纲：
一、背景与挑战：运维场景下大模型的"水土不服"
业务复杂度爆炸，跨域故障定位成为常态
通用大模型面对时序、日志、调用链的理解短板
生产环境对可靠性与可解释性的高要求
二、京东科技JoyOps 整体思路
从"单点智能"到"多 Agent 协同"的设计理念
大模型 + 领域能力模型的组合式架构
可解释决策图谱：让结论"人能看懂、可复核"
三、面向运维场景的关键实践
多 Agent 协同与领域路由：跨 K8s / 应用 / 中间件 / 数据库的任务分发思路
上下文工程（Context Engineering）实践：在有限窗口内高效组织指标、日志、调用链等信息
领域能力增强：针对时序、海量日志等场景做的专项优化方向
四、效果闭环与持续优化
反馈闭环：把每一次排障沉淀为下一次的经验
案例复用与 Skills 化组织
部分量化效果分享（Token 成本、定位效率层面）
五、未来展望
AI + 运维能力的演进方向
行业协作与生态共建的可能性
听众收益：
1.场景视角：了解运维场景中大模型落地的真实痛点与挑战，避免直接套用通用方案的常见误区。
2.架构启发：借鉴"多 Agent 协同 + 大小模型组合"的整体设计思路，作为 AIOps 架构演进的参考。
3.上下文工程经验：学习在海量指标、日志、调用链场景下如何高效组织上下文，提升模型效果并控制成本。
4.工程落地方法：获取反馈闭环、案例沉淀、Skills 化组织等工程化经验，帮助团队构建可持续演进的智能运维能力。
5.行业趋势洞察：一起探讨 AI + 运维从辅助到定位的演进路径，为技术规划提供前瞻参考。
个人简介：硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景，纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。获得专利局授权智能运维发明专利28项， IEEE国际会议论文-AIOps方向收录10篇，信通院云系统稳定安全运行-可观测性优秀案例，中国国际服务贸易交易会-企业数字化转型论坛先锋案例，工信部2025云安全创新优秀案例， 2025互联网行业大模型运维领域技术专家，信通院-软件智能化委员会(2025年度)优秀专家。具有将技术在业界推广的经验，提升京东智能运维行业影响力的经验，做客2024-2025两年GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会演讲并获得金牌讲师、出席2025中国人工智能产业发展联盟-运维智能体标准会演讲、出席2024Xops产业创新发展论坛智能运维专题演讲、2023AiDD AI+软件研发数字峰会智能运维专题演讲，2023DAMS中国数据智能管理峰会-信创运维专题演讲，2023Gdevops峰会北京站-智能运维专题演讲，ArchSummit2022全球架构师峰会智能运维专题演讲，2021数据技术嘉年华.ON LINE(第二期)《解密StarDB国产数据库智能运维的核心算法》技术分享；参与中国信通院《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写、《面向软件工程的智能体技术和应用要求第2部分：运维智能体》编写。

演讲主题：重构黑屏运维场景：AI Agent 落地实战与运维效能革新
主题简介：目前 AIOps 领域主要聚焦故障定位与异常巡检，而优化运维人员的AI使用体验、解决终端实操难题，也是提升运维效能的关键。运维工作中存在两大核心痛点：一是运维产品化不断成熟，但部分日志分析、故障排查仍高度依赖黑屏终端操作；二是非工作时段应急响应需额外5-10分钟的准备时间，严重影响故障处理效率。
x-agent 是专为终端运维场景研发的AI工具，采用全栈自研 C/S 架构，客户端以 Go 语言打造高性能 TUI 交互层，服务端通过分层模块化设计实现智能上下文管理与精准命令调度。该工具可完成日志智能解析、故障快速定位，并实现运维操作风险闭环管控。实际应用中，x-agent 能在重大故障发生时1分钟内生成定制化处置方案，构建人机协同共驾的新型运维模式，有效提升故障处置效率。
演讲提纲：
运维痛点：黑屏终端依赖、运维智能化不足，运维方向AI落地的核心短板
工具介绍：x-agent 架构设计与核心能力，专为终端运维打造的 AI 工具
落地实践：实战应用效果与人机共驾模式的运维价值体现
经验启示：为企业 AIOps 落地提供差异化思路与可复用实施路径
听众收益：
1、解析 x-agent 在黑屏终端场景的落地实践，洞悉AI运维差异化落地思路，掌握一线实操的实战方法论
2、汲取 x-agent 全流程落地实践经验，解锁人机共驾智能运维新模式，为企业 AIOps 落地提供可复用的实施路径。
个人简介：拥有 10 年 + 大型互联网运维管理经验。新浪任职期间负责微博核心集群运维，圆满保障 “过年红包飞” 百亿级峰值活动，实现零重大故障。贝壳找房阶段牵头基础组件从 0 到 1 搭建，统筹流量调度、多语言运行时标准化及云资源规划，核心资源利用率提升至 40% 以上。主导私有云 + 公有云混合云建设，落地核心业务链路可逃逸方案，将业务中断风险降低 80%。深度推进 AI 运维落地，构建 “数据采集 - 智能分析 - 自动化执行” 全链路 AIOps 体系，依托智能故障定位、多模态巡检与自动化修复闭环，年度故障发生率下降 37%；打造运维终端 AI 管家，20% 以上常规任务实现 AI 自动化执行，非办公时段值守成本降低 30%，推动运维模式从 “被动救火” 转向 “主动预防”，助力团队聚焦高价值技术创新。

演讲主题：民航软件云化转型过程中的 DevOps 平台实践与创新
主题简介：中国航信应用开发平台（TDEV）是支撑中国民航旅客系统微服务化和云化改造的开发工具体系，是实现中国民航旅客系统去大型主机的重要技术支撑平台。本主题围绕TDEV平台从概念提出到落地实践的全过程，分享中国航信在DevOps平台建设中的总体思路、创新设计及技术创新，为企业构建满足自身技术特点的开发工具体系，实现开发态对运行态、运维态的有效支撑提供实践经验。
演讲提纲：
1、TDEV平台建设背景
2、TDEV平台设计与实践
3、TDEV平台创新与发展
听众收益：
1、民航软件云化转型过程中面临的挑战与TDEV平台的核心价值；
2、解析 TDEV平台的核心设计思路及实践经验；
3、解码 TDEV 平台的关键技术创新并展望未来的发展。
个人简介：楼奕华博士，现任中国民航信息网络股份有限公司副主任工程师、中国航信应用开发平台（TDEV）负责人，近十年云计算与DevOps领域从业经验，主持或参与多项公司级研发项目，为公司核心业务系统的开发过程升级打造了能力完备的应用开发平台（TDEV），助力民航旅客 PPS 业务系统实现云化改造与微服务化部署。

演讲主题：基于多智能体协作的 AIOps 最佳实践
主题简介：随着云原生架构的日益复杂，传统单点监控与规则驱动的运维模式已难以应对海量告警风暴与根因定位的挑战。本次演讲将深入探讨 AIOps从“辅助分析”向“自主决策”演进的技术路径，重点解析多智能体协作机制如何重塑运维架构。我们将拆解基于大语言模型的智能体集群如何通过角色分工、记忆共享与协同推理，实现巡检、RCA、安全、变更等运维日常工作。通过结合前沿架构设计与真实客户案例，为构建下一代自治运维体系提供实战指南。
演讲提纲：
1.   AIOps 的演进与架构迭代
2.   AIOps 架构及技术实现要素
3.   最佳实践与客户案例
听众收益：
1.   清晰理解 AIOps 从自动化转向生成式AI及多智能体协作架构迭代的技术脉络与驱动力。
2.   深入解析多智能体系统的技术实现要素，包括 Agent 及 skill 定义、通信机制、任务编排及上下文管理策略。
3.   通过最佳实践与客户典型案例，学习如何解决智能体幻觉、协作冲突及执行安全性等实际工程难题，加速企业级 AIOps 场景落地。
个人简介：12年零售电商金融行业经验，累计服务50+零售行业头部客户，覆盖美妆、运动、鞋服、餐饮、电商等多个细分领域。主导多家企业 AIOps 整体解决方案的架构设计与落地交付，打造多个标杆案例。

演讲主题：大模型赋能智能运维：小米运维核心 AI 场景落地实践
主题简介：随着业务架构日趋复杂、设备规模持续扩张，传统运维模式在故障处置、风险感知、知识流转与流程协作等方面的局限性日益凸显。内容探讨大模型技术与智能运维场景的深度融合路径，结合目前复杂业务与全域设备管理的实际特征，搭建适配运维场景的大模型应用架构。 围绕日常运维全链路痛点，落地多类核心 AI 运维场景，依托知识库检索、语义理解、内容生成、关联推理等大模型能力，打通监控、日志、资产、工单等多类运维数据与系统壁垒。通过轻量化模型适配、场景化能力改造、人机协同机制设计，实现运维工作的智能化升级，有效优化故障处置、日常运营、经验沉淀等关键环节。
演讲提纲：
敬请期待。
听众收益：
1.洞悉大模型与智能运维融合的顶层思路与架构设计逻辑，理解大型企业如何结合自身复杂业务形态，落地适配运维场景的大模型应用体系。
2.借鉴成熟的 AIOps 实践路径与落地方法论，掌握大模型在运维全链路场景的落地思路、技术选型与实践经验，为自身团队运维智能化转型提供可参考的实施方向。
个人简介：敬请期待。

演讲主题：AI 时代，真相在哪里？—— 从企业效能度量到工程师自我觉醒
主题简介：当AI大模型以月为单位迭代升级，技能值一次次刷新，身陷浪潮中的我们，是否还能保持理智，看清这场技术变革的真相？这究竟是资本炒作下的虚假泡沫，还是颠覆行业、重构秩序，甚至引发硅基替代碳基的生存革命？ 而每一次AI自以为是的闯祸，每一次出错后理直气壮的“认错”，都在提醒我们它的能力边界，也给了我们喘息和思考的机会。 我希望能在这一个个清醒的间隙中，以度量为标尺，拨开迷雾，让人们看清技术的真实模样。我们既不夸大AI的无所不能，也不否认AI带来的效率革命。唯有科学度量，细化场景，才能真正发挥其在效能提升上的巨大价值，在AI浪潮中守住本心、找准方向。
演讲提纲：
1.AI 时代，我们该如何看清 “AI的真实价值”？
2.误区拆解：传统度量的 “坑”
3.机遇解锁：AI 时代的度量新方向
4.落地路径：度量实现 “人机共赢”
听众收益：
1.企业：找到 “人 + AI” 协同的最优解，用度量推动组织升级
2.个人：用科学度量看清自身价值，摆脱 “被替代” 的焦虑
3.行业：让度量回归 “价值本质”，推动研发从 “量” 到 “质” 的升级

演讲主题：驾驭量变到质变 — 上下文工程与多智能体架构的金融软件工程3.0重塑之路
主题简介：金融软件工程正从"工具辅助人"的2.0时代，迈向"AI+Harness工具链"的3.0时代。本演讲提出"上下文工程 + 多智能体架构 + Harness驾驭"三位一体的金融软件工程3.0范式，通过构建金融级共享上下文底座，实现需求分析、架构设计、编码实现、质量验证 Agent 的链式协同，并以 Harness 确保金融合规与可控自治。结合真实落地案例，展示从单点提效到链式重塑的工程化跃迁路径。
演讲提纲：
一、范式演进：从软件工程1.0到3.0的跃迁
1.0 人工驱动、2.0 DevOps 工具链自动化、3.0 Agentic AI+Harness工具链
当前金融软件工程的"量变陷阱"：单点 AI 工具堆砌，流程未发生结构性变化
3.0 的核心标志：从"人+AI"到"AI+Harness"的质变分水岭
二、底座重构：金融级上下文工程与共享认知空间
需求文档/架构图/接口定义/合规规范的多模态上下文统一表示与向量化
金融知识库 RAG 增强：让 Agent 真正理解"双录"、"清算"、"核保"等业务语义
上下文版本对齐、跨阶段传递裁剪与多租户安全隔离机制
三、链式重塑：多智能体架构驱动的全链路协同
MAS 角色定义：需求 Agent → 架构 Agent → 编码 Agent → 审查 Agent → 测试 Agent → 交付 Agent
上下文在链式传递中的增强、裁剪与冲突消解协议
金融合规作为"硬约束上下文"嵌入全链路关键决策节点
四、驾驭质变：Harness 在软件工程3.0中的核心作用
从单点代码生成质量门禁，升级为全链路 Harness 管控与动态自治边界
关键节点的 Harness 介入策略：架构评审、核心代码变更、生产发布
金融级审计追溯：全链路上下文快照与智能体行为留痕设计
五、金融级最佳实践：核心系统研运一体化改造案例
需求到交付的 Agentic AI 流水线设计与端到端提效数据
编码 Agent 与审查 Agent 的对抗性质量提升机制
核心模块夜间变更的 Harness 熔断、回滚与人工兜底实战
六、组织适配：从"人管"到"群智"的工程化转型
团队角色重构：Prompt 工程师、Agent 训练师、Harness 管理员的新分工
从 POC 到规模化落地的组织阻力与破局策略
金融企业"AI+自治"研发文化的建立路径
七、未来展望：软件工程3.0的边界与可能性
上下文工程的演进方向：从人工设计到自动发现与动态优化
人机协同的终极形态：人类定义价值与边界，群智解决复杂性问题
听众收益：
建立金融软件工程3.0的系统认知，掌握从"单点工具提效"到"全链路链式重塑"的范式升级路径与成熟度评估框架；
获取上下文工程底座构建、MAS全链路协同与Harness质量门禁护栏的设计方案，具备直接指导企业级落地的工程最佳实践；
通过金融核心系统改造的真实案例与量化数据，理解Agentic AI规模化落地的组织适配策略、风险管控要点与质变拐点识别方法。
个人简介：头部金融企业AI架构师、GOPS大会金牌讲师、51CTO企业学堂获邀讲师

演讲主题：大模型时代下：京东科技 JoyOps 运维助手实践
主题简介：随着业务系统日益复杂，传统"规则 + 脚本"的运维模式在海量告警与跨域故障面前逐渐力不从心。京东科技基于大模型打造 JoyOps 智能运维助手，以多 Agent 协同为整体框架，融合大模型推理与运维领域小模型能力，针对指标、日志、调用链等异构数据分别做了场景化适配，并通过反馈机制持续优化诊断质量，输出可解释的运维决策图谱。在京东内部落地中取得了较为显著的Token 成本与故障定位效率改善，初步沉淀出一条"可靠、可演进、可复用"的 AI + 运维实践路径。本次分享将围绕场景痛点、整体思路与工程经验，与大家交流我们在落地过程中的思考与踩坑。
演讲提纲：
一、背景与挑战：运维场景下大模型的"水土不服"
业务复杂度爆炸，跨域故障定位成为常态
通用大模型面对时序、日志、调用链的理解短板
生产环境对可靠性与可解释性的高要求
二、京东科技JoyOps 整体思路
从"单点智能"到"多 Agent 协同"的设计理念
大模型 + 领域能力模型的组合式架构
可解释决策图谱：让结论"人能看懂、可复核"
三、面向运维场景的关键实践
多 Agent 协同与领域路由：跨 K8s / 应用 / 中间件 / 数据库的任务分发思路
上下文工程（Context Engineering）实践：在有限窗口内高效组织指标、日志、调用链等信息
领域能力增强：针对时序、海量日志等场景做的专项优化方向
四、效果闭环与持续优化
反馈闭环：把每一次排障沉淀为下一次的经验
案例复用与 Skills 化组织
部分量化效果分享（Token 成本、定位效率层面）
五、未来展望
AI + 运维能力的演进方向
行业协作与生态共建的可能性
听众收益：
1.场景视角：了解运维场景中大模型落地的真实痛点与挑战，避免直接套用通用方案的常见误区。
2.架构启发：借鉴"多 Agent 协同 + 大小模型组合"的整体设计思路，作为 AIOps 架构演进的参考。
3.上下文工程经验：学习在海量指标、日志、调用链场景下如何高效组织上下文，提升模型效果并控制成本。
4.工程落地方法：获取反馈闭环、案例沉淀、Skills 化组织等工程化经验，帮助团队构建可持续演进的智能运维能力。
5.行业趋势洞察：一起探讨 AI + 运维从辅助到定位的演进路径，为技术规划提供前瞻参考。
个人简介：硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景，纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。获得专利局授权智能运维发明专利28项， IEEE国际会议论文-AIOps方向收录10篇，信通院云系统稳定安全运行-可观测性优秀案例，中国国际服务贸易交易会-企业数字化转型论坛先锋案例，工信部2025云安全创新优秀案例， 2025互联网行业大模型运维领域技术专家，信通院-软件智能化委员会(2025年度)优秀专家。具有将技术在业界推广的经验，提升京东智能运维行业影响力的经验，做客2024-2025两年GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会演讲并获得金牌讲师、出席2025中国人工智能产业发展联盟-运维智能体标准会演讲、出席2024Xops产业创新发展论坛智能运维专题演讲、2023AiDD AI+软件研发数字峰会智能运维专题演讲，2023DAMS中国数据智能管理峰会-信创运维专题演讲，2023Gdevops峰会北京站-智能运维专题演讲，ArchSummit2022全球架构师峰会智能运维专题演讲，2021数据技术嘉年华.ON LINE(第二期)《解密StarDB国产数据库智能运维的核心算法》技术分享；参与中国信通院《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写、《面向软件工程的智能体技术和应用要求第2部分：运维智能体》编写。

演讲主题：一人+一支AI Agent军团:如何扛起一家公司复杂的运维工作?
主题简介：OPC（One Person Company，一人公司）是今年 AI 圈最热的概念之一——一个人加一堆 AI 数字员工，干原来一个团队的活。很多人把它当成未来创业形态，但在海外业务运维这个场景，它已经是现在时。 本次分享不讲概念，只讲一套真实跑在生产上的 OPC 架构：一个运维 + 四个 AI(OpenClaw、Claude Code、Kiro、Hermes),扛住 AWS/GCP/腾讯云/阿里云四家公有云、多账号多业务线的全部基础设施。核心不是"我有多强"，而是回答一个所有 SRE 都将面对的问题——当一个人不得不做3人+的活，AI 该以什么形态进来、怎么沉淀经验、在哪里设安全闸？
演讲提纲：
一、开场:HOLLA 8 年,一个人一直在做
—— 多云、多账号、跨时区的日常是怎么扛下来的,以及 AI 进来之后,这份"一个人"的工作发生了什么变化
二、运维 OPC 架构图:一人 + 4 AI
—— OpenClaw / Claude Code / Kiro / Hermes 四个 AI 的分工、边界,以及"人"在其中的定位(方向判断 + 风险兜底 + skill 沉淀)
三、Skill 化工作流:AI 是长出来的,不是买的
—— 5 个业务域 skill 的真实结构、6 条设计原则,以及一次真实的设计决策复盘
四、双端协作:Kiro × Claude Code 通过文件系统共享
—— "文件系统即总线"的三层打通设计,以及刻意保留的 4 处未打通
五、生产安全双闸:变更 10 步 SOP + 证据原则
—— 输出端的 10 步变更 SOP(背景 → 备份 → 基数 → diff → 预验 → 风险评估 → 执行 → 后验 → 回滚 → 观察)与输入端的证据原则(AI 脑补比不知道更危险),如何让一人运维守住线上稳定性
六、运维知识沉淀闭环:从 session 到 KB 到 Wiki
—— AI 干完的东西如何流进长期资产:session log 半自动 recap、Kiro KB 三层 semantic search、wiki-publish skill 一键上传 Confluence,让"一次排障 = 一条永久团队资产"
七、Q&A
听众收益：
1、了解一人+4AI扛一家公司基础设施的运维OPC真实架构,拆解多云多账号场景下的 AI 工具分工设计，获取可照搬的落地蓝图
2、掌握把运维经验沉淀为AI 可用skill的工程方法,在Skill设计实战原则、KiroxClaude Code双端协作、运维知识沉淀闭环等方面,提供可直接复用的实施细节
3、看清AI在生产运维的真实边界,理解证据原则如何守住AI安全闸,获得"防AI脑补"的实战铁律。
个人简介： 谢文明，HOLLA Group 运维总监，一人负责 HOLLA Group全部基础设施的运维与 AIOps 体系建设，覆盖 AWS、GCP、腾讯云、阿里云四家公有云的多账号多业务线。海外运维 10+ 年，从传统多区域部署、跨时区值班，一路走到以 AI Agent 为核心的运维体系重构。国内最早一批深度使用 GPT / Gemini / Claude 的运维实践者之一，围绕 OpenClaw、Claude Code、Kiro、Hermes 四个 AI 工具，构建了一套"AI 长出来、不是买来的"的 skill 化运维工作流——一个人，四个 AI 数字员工，扛住一整家公司的基础设施。

演讲主题：敬请期待
主题简介：>敬请期待。
演讲提纲：
敬请期待
听众收益：
敬请期待。
个人简介：2017年毕业于四川农大，2018年加入美图，来自美图SRE团队。 主要负责公司多个业务线的业务运维工作，包括美图影像研究院(MT Lab)、美颜相机、美图设计室、美图宜肤等。 2021-2025年全面投入美图AIGC项目，在稳定性运营、基础设施建设、多云调度有一定的经验积累。 美图认证讲师、WOT大会讲师、ITechClub大会讲师、2024华为HDC大会讲师、SDCon大会讲师

演讲主题：基于本体论的智能体工程：从 EntClaw 到软件生产线重构
主题简介：本议题围绕“本体论+智能体工程”的方法体系，系统介绍如何通过统一组织、对象与流程语义，构建可演化的软件开发生产线。结合EntClaw实践，拆解从组织建模、对象建模到流程建模的关键路径，展示如何实现任务流动可视化与精细化管理，并进一步将大模型能力嵌入研发全过程，形成具备自主协同能力的智能体系统。议题重点不在工具，而在方法论与工程化落地路径，适用于系统复杂、跨部门协作强的企业环境。
演讲提纲：
1. 本体论在组织数字化中的作用：统一语义与管理模型
2. 对象与流程建模：构建可演化的研发体系
3. EntClaw实践：从模型到软件生产线
4. 智能体嵌入研发流程：任务流动与协同机制
5. 落地路径与典型应用场景
听众收益：
1、系统掌握基于本体论构建智能体工程体系的方法，理解组织、对象与流程统一建模的核心逻辑；
2、获得从传统研发流程向智能体驱动软件生产线演进的实践路径与关键设计要点；
3、了解EntClaw在复杂组织中的落地方式，为自身企业推进研运数智化提供可复用参考。
个人简介： 吴穹，软件工程与研发组织效能咨询顾问，Agilean CEO，长期深耕复杂系统工程、研发流程设计与平台化能力建设，在敏捷、精益看板与组织级研发体系优化方面具有丰富实践经验。近年来聚焦AI工程化方向，重点探索如何将大模型与智能体能力转化为可规模化落地的生产力基础设施。在金融等高复杂度行业拥有长期咨询与实践经验，擅长从本体论出发，构建统一的业务与技术语义体系，推动组织、流程与系统的深度协同，实现研发与运维的一体化升级。