萧田国

高效运维社区 发起人
GOPS 全球运维大会 发起人

演讲主题：主办方致辞：拾级而上：GOPS十年筑基之路
个人简介： 萧田国，DAOPS 基金会全球董事，DevOps 时代社区和高效运维社区发起人，开放运维联盟联合主席，GOPS 全球运维大会发起人，复旦大学特聘讲师。2004年硕士毕业于北京科技大学，先后就职于联想集团、搜狐畅游、智明星通和触控科技等，十余年互联网运维及开发运维（ DevOps）从业经验。

党受辉

腾讯 IEG
技术运营部助理总经理
腾讯蓝鲸创始人

演讲主题：大型SRE组织设计与建设
主题简介：
某大型互联网公司的SRE岗位建设，包括职能、晋级标准、落地方案、过渡计划 收益：可以给正在转型或即将转型的运维团队一定的参考，包括如何基于现有架构的过渡方案，减少转型对业务及现团队的冲击
个人简介：
曾就职于东软集团，为能源行业定制信息化体系，加入腾讯后负责运维团队管理。2012年负责互动娱乐事业群研发运营基础PaaS（蓝鲸）的设计、建设和运营。结合微服务、云、大数据等理念及前沿技术，通过PaaS实现研发运营一体化，并通过SaaS化产品，助力支撑团队转型升级，推动 DevOps 生态及 AIOps 落地。

单致豪

腾讯开源联盟主席

演讲主题：腾讯基础软件开源与 OpenTenBase 开源实践
议题简介：本次演讲将围绕腾讯基础软件开源取得多项重要进展，包括新版本发布、上游社区贡献、应用落地等，持续推动行业创新与合作。同时随着近年来全球数据库行业发展趋势，开源与分布式架构逐渐成为焦点，也将介绍腾讯在分布式数据库领域的开源进展情况及实践。
个人简介： 单致豪，现任腾讯开源联盟主席，专注在云原生、微服务、边缘计算、大数据、操作系统等领域的开源生态建设。为腾讯建立健康的开源生态努力，致力于以开源方式加速技术和产品的创新。作为腾源会导师，开展与开发者和开源组织的开源创新协作。同时，担任Linux基金会董事会成员、TARS基金会董事主席、FinOps基金会董事成员、NextArch基金会TOC、OpenCloudOS社区秘书长、Akraino边缘计算TSC、开放原子开源基金会TOC、木兰开源社区TOC、中国云原生产业联盟技术专家、开源社顾问委员。曾获InfoQ十大开源杰出贡献人物、中国信通院尖峰开源人物、COPU中国优秀开源人物、SegmentFault中国开源先锋、GOPS微服务年度风云人物、Go中国最具价值专家。

彭云鹏

百度
智能研发团队副总经理

演讲主题：软件工程智能化变革的探索与实践
议题简介：AI 时代下，大模型已赋能到各行各业，而软件研发是落地最早，效果最为突出的领域。从以续写、问答为主的智能代码助手，到如今可实现端到端需求级生成的各种编码、测试智能体。随着能力形态的升级，软件工程也在发生着智能化变革。本主题分享将围绕软件工程智能化变革的四个阶段，百度在这个变革中，技术上的探索以及整个集团的落地实践进行展开，和听众深入探讨在这个变革中，人与 AI 的协同关系，工程师如何通过 AI 的赋能提升自身的能力和竞争力，企业如何打造自己智能化的软件工程，提升企业研发效率，加速创新，实现业务突破。
演讲提纲：
1、软件工程智能化变革；
2、智能化变革背后的技术迭代；
3、百度软件工程智能化的实践。
听众收益：
1、了解软件工程智能化变革的四个阶段，当前的状态，以及未来的趋势；
2、了解构建软件工程智能化能力背后的技术迭代；
3、通过百度的软件工程智能化实践，探索自身企业智能化变革之路。
个人简介： 彭云鹏，百度智能研发团队副总经理，负责文心快码 Comate 智能代码助手、云 IDE、需求管理平台、代码分析平台和效率云平台等业务和团队。在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利70个，已获授权专利37个。国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干，OpenHarmony 技术指导委员会 IDE TSG 成员。

李佳奇

去哪儿旅行 基础架构负责人 技术总监

演讲主题：打造面向 AI 的基础技术团队
议题简介：AI 大模型为企业增长带来新的机遇，对企业的技术团队也带来新的需求和挑战。去哪儿基础架构技术团队积极拥抱变化、对 AI 时代下技术基建、流程革新、组织建设等关键议题进行了深入的思考，并进行充分的实践探索，走出了一条打造有力支撑 AI 赋能业务、AI 赋能企业需求的技术基建和技术组织之路。本次分享会从技术基建、流程革新、组织建设三个核心方向解析企业落地AI的需求和应对方法，给出一条经过实践检验的落地方法，展示去哪儿旅行技术团队目前取得的一系列成果，并分享相关的经验和总结。
演讲提纲：
1、大模型时代 OTA 企业的内外需求和技术挑战 2、技术团队在技术基建、流程革新、组织建设的探索变革 3、当下 AI 落地成果和下一步展望
听众收益：
1、了解企业在 AI 时代下的对外对内需求及技术团队面临的挑战 2、了解如何打造 AI 时代下有效支撑企业 AI 落地的技术团队及相关思考 3、了解互联网企业真实落地经验和案例及核心细节
个人简介： 李佳奇，去哪儿旅行技术总监，基础架构负责人，技术中心 TC 委员、业务架构 SIG 负责人、负责基础架构部门，在公司推广 AI 智能体落地。10余年 OTA 一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD 项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。多次在QCon、QECon、SDCon、A2M、WOT、SACC、msup TOP100峰会等大会担任出品人和讲师，和 AZone 架构院、K+Talk、musp 等合作推出线上课程和直播。

王哲

小米集团云平台运维部负责人

程 相

工行软件开发中心
部门副总经理

演讲主题：工行 BizDevOps 体系建设的探索与实践
议题简介：介绍工行软件开发中心基于 BizDevOps 标准的体系建设的探索与实践，主要介绍在企业内如何探索业务运营的工作，并基于自研平台构建企业级的支撑能力。
演讲提纲：
1、BizDevOps 的背景和理解
2、工行 BizDevOps 体系的探索实践
3、BizDevOps 展望
听众收益：
1、了解国有商业银行的 BizDevOps 探索路程
2、探讨如何在企业内部落地 BizDevOps
个人简介： 程相，DevOps 与研发效能专家，在大型银行从事金融科技工作十多年，有丰富的 DevOps 实践和研发管理经验，擅长业务研发、质量管控和研发支撑体系等领域。曾主导工行智能投顾项目高分通过信通院 DevOps 认证，多次在业界大会公开分享并担任专场出品人，作为联合作者出版书籍《研发效能实践指南》。

陈磊

前京东 资深测试专家

演讲主题：让每一个测试团队都能拥抱 LLM：一个通用的智能化测试实践方案
个人简介：陈磊，阿里云 MVP，华为云 MVP，中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家，中关村智联软件服务业质量创新联盟软件测试标准化技术委员会委员，中移联合智库专家， Asian Journal of Physical Education & Computer Science in Sports 编委会委员、 EXIN DOM 。《接口测试方法论》、《持续测试》、《软件研发效能权威指南》《京东质量团队转型实践：从测试到测试开发的蜕变》、《软件研发行业创新实战案例解析》作者，在极客时间开设过专栏“接口测试入门课”，在拉勾教育开设过“软件测试第一课”，担任过《软件研发质量管理体系白皮书》、《测试敏捷化白皮书》编委。具有多年质量工程技术实践经验，精通研发效能提升、手工测试团队自动化测试转型实践、智能化测试等，公开发表学术论文近 30 篇，专利 20 余篇，并且是国内 TID 、 NCTS 、 MAD 、 MPD 、 TICA 、China DevOpsdays 、 QECon 等技术峰会的演讲嘉宾或出品人。

石雪峰

京东零售
研发效能专家

演讲主题：效能思考“快与慢”——AI 时代全链路提效的机遇与挑战
个人简介： 石雪峰，全领域研发效能专家，京东零售技术效能通道委员，开放原子开源基金会 TOC 成员，极客时间专栏《DevOps 实战笔记》主笔，多本畅销书《研发效能权威指南》、《Jenkins2 权威指南》、《高效能组织模式》的译著者。

赵锐

某跨国企业
副总裁 专利发明人

演讲主题：AI 与安全的双向赋能：从对抗到防御
议题简介：在数字时代，人工智能与网络安全的关系愈发紧密且复杂。本演讲聚焦 “AI 与安全的双向赋能：从对抗到防御”，深入剖析 AI 如何既成为安全威胁的助推器，催生出自动化攻击、智能钓鱼等新型攻击手段，又作为安全防御的强大引擎，在威胁检测、自动化响应等方面发挥关键作用。通过探讨 AI 与安全从对抗走向协同防御的路径，揭示两者相互作用的内在逻辑，为构建适应 AI 时代的安全体系提供思路与方向。
演讲提纲：
1、AI 驱动的安全威胁新貌；
2、AI 赋能安全防御变革；
3、构建 AI 时代的安全防御体系；
4、未来展望与行动建议。
听众收益：
1、了解 AI 驱动下安全威胁的新形态，掌握 AI 在安全防御中的多元应用场景，构建对 AI 与安全关系的全面认知；
2、学习应对 AI 驱动攻击的策略和方法，了解人机协同防御模式的运作机制；
​ 3、获取构建 AI 时代安全防御体系的实际思路，提升所在组织的安全防护水平；
4、提前把握 AI 与安全协同发展的未来趋势，为自身职业发展和组织战略规划提供前瞻性指导。

马鑫

京东零售架构师

张静

京东科技
资深算法经理

演讲主题：大模型时代下：京东科技 JoyOps 运维助手实践
主题简介：随着业务系统日益复杂，传统"规则 + 脚本"的运维模式在海量告警与跨域故障面前逐渐力不从心。京东科技基于大模型打造 JoyOps 智能运维助手，以多 Agent 协同为整体框架，融合大模型推理与运维领域小模型能力，针对指标、日志、调用链等异构数据分别做了场景化适配，并通过反馈机制持续优化诊断质量，输出可解释的运维决策图谱。在京东内部落地中取得了较为显著的Token 成本与故障定位效率改善，初步沉淀出一条"可靠、可演进、可复用"的 AI + 运维实践路径。本次分享将围绕场景痛点、整体思路与工程经验，与大家交流我们在落地过程中的思考与踩坑。
听众收益：
1.场景视角：了解运维场景中大模型落地的真实痛点与挑战，避免直接套用通用方案的常见误区。
2.架构启发：借鉴"多 Agent 协同 + 大小模型组合"的整体设计思路，作为 AIOps 架构演进的参考。
3.上下文工程经验：学习在海量指标、日志、调用链场景下如何高效组织上下文，提升模型效果并控制成本。
4.工程落地方法：获取反馈闭环、案例沉淀、Skills 化组织等工程化经验，帮助团队构建可持续演进的智能运维能力。
5.行业趋势洞察：一起探讨 AI + 运维从辅助到定位的演进路径，为技术规划提供前瞻参考。
个人简介：硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景，纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。获得专利局授权智能运维发明专利28项， IEEE国际会议论文-AIOps方向收录10篇，信通院云系统稳定安全运行-可观测性优秀案例，中国国际服务贸易交易会-企业数字化转型论坛先锋案例，工信部2025云安全创新优秀案例， 2025互联网行业大模型运维领域技术专家，信通院-软件智能化委员会(2025年度)优秀专家。具有将技术在业界推广的经验，提升京东智能运维行业影响力的经验，做客2024-2025两年GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会演讲并获得金牌讲师、出席2025中国人工智能产业发展联盟-运维智能体标准会演讲、出席2024Xops产业创新发展论坛智能运维专题演讲、2023AiDD AI+软件研发数字峰会智能运维专题演讲，2023DAMS中国数据智能管理峰会-信创运维专题演讲，2023Gdevops峰会北京站-智能运维专题演讲，ArchSummit2022全球架构师峰会智能运维专题演讲，2021数据技术嘉年华.ON LINE(第二期)《解密StarDB国产数据库智能运维的核心算法》技术分享；参与中国信通院《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写、《面向软件工程的智能体技术和应用要求第2部分：运维智能体》编写。

董越

前阿里巴巴 研发效能事业部架构师
《高质效交付》作者
《DevOps实践指南（第二版）》译者

演讲主题： AI 增强的持续交付：从自动化到智能化的演进路径
听众收益：
1、理解 AI 与持续交付融合的核心价值与最新行业趋势，建立从自动化到智能化的完整认知框架。
2、了解 AI 增强持续交付的关键技术点。
3、学习领先企业的实践案例，获得可参考的演进路径与落地策略，规避常见的实施陷阱。
个人简介：董越，独立 DevOps 咨询师、《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》核心专家。曾任阿里巴巴集团研发效能事业部架构师、高级产品专家等职，从事 Aone/云效 DevOps 产品设计、阿里云专有云集成与发布解决方案设计等工作。是多本技术畅销书作者与译者。著有《高质效交付：软件集成、测试与发布精进之道》、《软件交付通识》、《未雨绸缪：理解软件配置管理》等，译有《DevOps实践指南（第二版）》、《高效能团队模式：支持软件快速交付的组织架构》等。当前主要从事企业级 DevOps 体系建设的咨询工作，帮助华为、中信银行、中国移动等众多企业提升软件研发交付效能。

张立科

中国移动
信息技术中心资深 SRE 专家

演讲主题：大模型驱动的稳定性保障智能升级实践
议题简介：在人工智能大模型技术不断创新与行业应用快速发展的背景下，传统系统稳定性保障体系正面临着向数字化和智能化转型的压力与挑战。基于SRE的稳定性保障体系，不仅在确保系统稳定、安全运行方面起到了至关重要的作用，还显著地推动了运维领域的数字化和智能化转型。通过深入探索运维数智化转型的有效路径与实践成效，我们能够更好地理解并预见未来稳定性保障体系的发展趋势与方向。
演讲提纲：
1、运维数智化转型面临的挑战；
2、SRE 在稳定性保障体系中的关键作用；
3、稳定性保障体系建设和运维数智化转型实践；
4、未来展望-面向未来的稳定性保障体系。
听众收益：
1、了解大模型在运维领域的发展，应用和趋势；
2、了解和借鉴标准化、体系化 SRE 最佳实践在运维数智化转型中发挥的关键作用；
3、了解和借鉴中国移动 IT 支撑系统稳定性保障体系数智化转型实践路径和成效；
4、共同探索在大模型技术创新和产业应用背景下面向未来的稳定性保障体系。
个人简介：张立科，深耕运维15年，曾就职于中央电视台新闻共享中心、中体骏彩、某头部消费金融公司等企业和单位，从事系统运维工作。从一线运维、值班组长、两地三中心运维调度到资深 SRE 工程师、战略咨询顾问和运维专家，始终致力于大型信息系统的稳定性保障体系建设和运维管理工作。参与两地三中心运维模式演进和管理工作，主导完成统一监控体系建设、自动化智能巡检平台建设、告警治理、应急体系建设和变更风险管控等专项工作，现就职于中移动信息技术有限公司，负责部门 SRE 和 AI +相关工作，SRE 体系建设创新实践入选2024年信通院云系统稳定安全运行典型案例。获得运维大会金牌讲师荣誉称号。

王超

京东金融 应用架构部负责人

演讲主题：运维行业的变革——数据运营化与智能化
主题简介：精彩内容即将上线。
个人简介：京东金融资深技术架构师、应用架构部负责人，也曾负责人人网产品运维团队（PE）。经历了京东金融运维体系从0到N的过程，数次618和双十一大促的考验，目前主要关注DevOps，运维与架构的融合，业务可用性保障，智能运维，大数据运维，运维平台建设和团队管理。

陈迪豪

 顺丰科技
AI技术平台负责人

演讲主题：基于7x24小时 Proactive Agent 的研发全流程提效
主题简介：本次分享介绍通过7×24小时主动式智能体（Proactive Agent）实现研发全流程提效，通过基于 Git 项目到智能体实现、智能体空间可视化、Claude Code 等编程工具，以及基层即时通讯工具，构建自动化、不间断的研发协作体系，全面助力团队实现研发办公效率跃迁。
演讲提纲：
1.Project-based Proactive Agent介绍
2.研发办公场景的Agent可视化平台演示
3.基于Claude Code和IM实现7x24小时研发提效
听众收益：
1.了解 Project-base Agent、Proactive Agent 等概念和实践。
2.了解智能体可视化空间的搭建和原理，能快速实践提升研发效率。
个人简介：目前在顺丰科技担任AI技术平台负责人，16年软件开发和系统架构经验，曾任UnitedStack容器和存储部负责人、小米云深度学习平台架构师、第四范式先知机器学习平台架构师，担任腾讯云架构师技术同盟深圳理事，同时是Kubernetes、TensorFlow、TVM、OpenMLDB等开源贡献者。

徐彤（绍宽）

阿里巴巴云监控负责人

阿里巴巴云监控负责人

康钧伟

中银金融科技有限公司 副总经理

演讲主题：中银金科AI赋能研测运的实践探索
主题简介：在人工智能加速赋能金融科技的背景下，本演讲聚焦中银金科在“研、测、运”全生命周期的AI实践探索。演讲将系统分享智能研发、自动化测试与智能化运维的核心路径，涵盖AI辅助代码研发、质量保证、智能运维等关键场景。通过构建“人机协同、规则驱动、持续迭代”的赋能体系，中银金科致力于破解传统研发运维瓶颈，显著提升交付效率与系统稳定性。演讲将深入剖析落地过程中的策略与经验，展现金融科技企业如何利用AI重塑工作流，为行业数字化转型提供可复制的实践参考。
听众收益：
1、掌握AI在研发、测试与运维场景的落地方法，提升交付效能。
2、获取“人机协同+规则驱动”体系经验，破解传统效能瓶颈。
3、汲取可复制的AI实战经验，助力企业研测运流程重塑。
工作年限：20+
个人简介：曾担任中国银行软件中心副总经理‌,期间主导推动了交易银行的数字化转型，强调通过科技赋能优化业务流程、提升客户体验并强化风险管控。具有金融业务视角和前沿技术视野，公司人工智能战略带头人。

邢统坤

中国民航信息网络股份有限公司 研发中心副总经理

演讲主题：需求驱动智能交付：构建全链路研发闭环
主题简介：随着AI对软件工程中的快速落地，有一个长期困扰开发人员的环节越来越重要——需求。调研显示，在传统开发过程中，超过50%的软件缺陷根源于需求阶段的问题，而需求返工的成本是编码阶段的10倍以上。更严重的是，在AI驱动的研发效率革命中，许多团队发现：AI加速了代码生成，却放大了”方向性错误”——因为需求本身仍然是模糊的、断裂的、缺乏体系约束的。本主题将从一个千万元代码量、500+工程师、36个月交付的高等级软件系统实践出发，系统分享一套从需求发掘到需求实现的完整方法论体系。这套体系将传统需求工程与敏捷、BDD、活文档等现代实践深度融合，独创性地提出了需求三层次体系、需求定义环、最佳实践三角等核心框架。同时，将阐述这套方法论在AI时代的范式跃迁——如何让产品经理借助AI编写Feature文件，如何构建”AI生成→业务审核→研发确认→自动绑定测试”的智能闭环。
听众收益：
1.分享一套完整的需求认知框架和BDD+实例化需求+活文档的最佳实践三角工程视角解决千万行代码工程“业务研发协作”顽疾。
2.了解AI+BDD模式在大型研发企业的应用实践拆解一套”产品经理用AI编写Feature文件”的完整工作模式，包括提示词设计、人机协作流程、质量把控方法。这是需求工程在AI时代的进化方向，获取”AI赋能需求”的效率红利。
个人简介：中国航信研发中心副总经理，中国质量协会理事。20+年从事软件研发运营工作经历。撰写《大话软件需求需求发掘与实现》，组织编写《中国民航离港系统用户手册（ISBN978-7-5128-1337-3）》、参编国家标准《系统与软件工程产品线需求工程的工具和方法GB/T45804-2025》、构建“优秀PMO（中国）”、组织CMMI5级认证、推动DevOps（CD）3级及（CO）2+级贯标。

杨金全

北京基调网络股份有限公司CEO

演讲主题： 《AI已经能干活了，企业为什么还不敢授权？》
副标题：从行动能力到行动授权，企业缺的不是模型，而是AI行为治理
主题简介：AI正从生成内容的助手，演变为能够调用工具、执行流程、操作系统并影响业务结果的行动主体。企业面临的新挑战已不再是AI能不能完成任务，而是如何看清其行为、理解其决策、控制其行动，并对最终结果负责。当AI获得行动权后，风险也从回答错误升级为行为错误和业务后果。传统运维体系能够观测系统状态，却难以回答AI做了什么、为什么这样做、是否应该放行以及出现问题由谁负责。本演讲将从可观测性的四代演进出发，提出AIRuntimeGovernance模型，探讨企业如何通过行为链、证据链和责任链，建立面向AI行为的观测、评估、控制与追责能力，并分享听云在AI行为可观测性与运行治理方面的探索与实践。
听众收益：
1.理解AI获得行动能力后，企业规模化应用智能体面临的核心风险、治理挑战与责任边界。
2.掌握AIRuntimeGovernance核心模型，以及行为链、证据链和责任链的建设思路。
3.了解如何将传统可观测能力扩展至AI行为与业务结果，构建可信、可控、可追责的智能体运行体系。
个人简介： 中国首批商业化APM工具创始人，17年运维工具经验。专注大模型在智能观测性平台与AIOPS产品的研发及商业化，推动从规则引擎到智能决策系统转型。擅长结合大模型与云原生、根因分析等技术，助力多行业构建智能运维平台，推动数字化转型。

齐连旭

理想科技 董事长

AI SRE : 故障自动修复、自动预防

蔡冬者

NineData合伙人云计算与数据库资深专家

演讲主题：构建可信、受控的数据库AIAgent：从权限边界到性能自愈的落地实践
主题简介：
随着大模型技术深入企业核心业务，基于Agent的数据管理与治理已成为趋势。然而，如何在保障数据绝对安全的前提下，让AIAgent真正具备生产环境的数据的访问与治理能力始终存在挑战？本演讲将重点分享如何为Agent构建严密的数据访问控制与动态权限边界，确保AI交互的合规与可控；同时，深入探讨大模型如何与传统数据库专家经验、可观测性数据深度融合，实现复杂数据库性能瓶颈的自动诊断与闭环自愈，破解企业在推进“AgenticDevOps”过程中的核心安全与技术信任难题。
听众收益：
1.系统了解数据库AIAgent在生产环境落地时的安全治理框架，掌握权限边界设计、访问控制与合规审计的关键方法；
2.深入理解大模型、数据库专家经验与可观测性数据融合的实现思路，获得复杂性能瓶颈自动诊断与闭环自愈的实践启发；
3.把握数据库AIAgent从“可用”走向“可信、受控、自愈”的建设路径，为企业推进AgenticDevOps提供可借鉴的落地参考。
个人简介：
云计算与数据库领域资深产品专家，曾担任阿里云云数据库RDS、数据仓库、数据库管理工具等产品线产品负责人。开创性定义全球领先的云原生数据管理产品体系，从0到1构建数据管理服务DMS、数据传输DTS、数据库备份DBS、数据库自治服务DAS等云原生数据管理产品，通过不断创新突破，持续保持业界领先地位。

秦晓辉

快猫星云 联合创始人

演讲主题：《借力AIRCA，筑牢企业生产稳定性实战》
主题简介：AI发展速度极快，带来了极快的代码产出速度和生产变更速度。对生产环境的稳定性提出了极高的要求。SRE也在积极尝试利用AI解决生产问题，尤以AIRCA最为瞩目。本次分享从3个方面来拆解AIRCA给SRE带来的助力和实践经验。从告警降噪、排障入口收敛，到基于知识图谱的RCA，到监控对象实时诊断，分享利用AI在RCA全流程的赋能实践经验。
听众收益：
1、了解RCA的体系化方法和业内实践经验，让听众了解RCA不只是可观测性数据，还有告警降噪、排障入口收敛、知识图谱、现场诊断等多方面实践
2、了解业内头部厂商采取不同路径的原因，基于自己公司的情况构建实践路径
个人简介：两代开源监控系统（Open-Falcon、Nightingale）构建者，可观测性方向ToB创业者，北京快猫星云科技有限公司联创，极客时间专栏《运维监控系统实战笔记》作者，公众号SRETALK主理人。

王炜

中信银行科技运营中心应用运营板块板主

演讲主题：《AIAgent赋能+大模型可观测：打造银行数智化运维新范式》
主题简介：现任中信银行科技运营中心应用运营板块板主、智能运维团队负责人。深耕金融数据中心运维管理十余载，主导多项金融科技攻坚项目。聚焦数智化运维转型发展，构建了信息系统应用运营能力度量评价体系，推动多项AIAgent在智能运维场景中落地并实现运维提质增效。
听众收益：1、了解银行数据中心数智化转型方法论，借鉴从被动运维向主动运营升级路径，为本单位运维智能化转型提供落地参考。2、拆解AIAgent在变更、应急、巡检等核心运维场景应用路径，获取可复用的落地方法与实践经验。3、共同探讨AI可观测体系建设方向，推动AI从“黑盒”走向可度量、可管控、可优化的透明系统。
个人简介：敬请期待

黄金泽

中国银河证券股份有限公司研发效能负责人

演讲主题：《全链路AI赋能：银河证券研发效能迭代与治理实战》
主题简介：当前金融IT研发面临流程繁琐、迭代效率低、资产复用率不足、治理难度大等行业痛点，AI全链路赋能已成为金融研发数字化升级的核心路径。本次分享聚焦金融企业IT研发效能升级与智能化治理实战，全方位拆解企业AI研发落地全流程体系。我们立足金融行业安全合规、稳定可控的核心要求，落地全链路AI研发工具赋能，全面推广SDD智能开发模式，搭建标准化Skill能力市场，建立适配金融场景的大模型选型与迭代机制。同时采用标杆试点、分批推广的落地策略，稳步推进智能化研发落地。核心落地成果为自研AI4SE智能研发平台，支持内部员工自主开发、部署、发布AIAgent。依托MCP工具打通ONES项目管理、Wiki知识库、Gitlab代码库及DevOps流水线，实现研发全流程数据贯通、流程自动化、能力可复用、治理可落地。本次分享将输出可复制、可落地的金融AI研发效能提升与治理实战经验，为行业智能化转型提供参考。
听众收益：
1.以务实创新驱动技术迭代，银河证券借助AICoding全面助推金融科技效率提升；
2.银河AICoding把能力分发、渐进式披露，嵌入研发全生命周期，实现AI代码采纳率60%以上，平均Bug降低25%；
3.知识飞轮，从需求、规范、编码、测试与MR结果沉淀为skillpack，支撑下一轮任务更精准执行。
个人简介：黄金泽，中国银河证券股份有限公司信息技术部研发效能BU负责人，主导建设银河证券AICoding、AI4SE和DevOps全链路工具平台，带领公司多个自研项目通过中国信通院持续交付与持续测试三级标准，落地SDD实践，并多次获得中国人民银行金融科技发展奖。

刘翠翠

中国民生银行/运维研发工程师

演讲主题：《运维智能体落地实践：AI赋能全场景智能运维》

主题简介：数字化架构下，海量告警、隐性隐患、低效排查等问题日益凸显。本次分享以运维智能体为核心，依托实时运维大数据底座，详解AI告警分析、日常隐患分析、数据智能查询、故障自动分析四大场景的落地路径，包含架构设计、技术选型、效果数据与踩坑经验，为企业低成本、规模化落地AI运维能力提供可复制的实战参考。
听众收益：
1.掌握AI告警分析、隐患识别、数据查询、故障分析四大场景的落地方法与关键技术。
2.了解运维智能体从数据底座到场景落地的完整建设路径，获取可复用的实战方案。
3.学习落地过程中的典型问题与优化经验，为企业推进智能运维建设提供参考

个人简介： 拥有10年+研发与运维架构经验，参与过多云管理相关功能开发，长期深耕运维实时大数据分析与AI智能运维领域。主导搭建运维实时数据分析平台以及智能运维平台，落地了AI告警分析、日常运行隐患分析、运维数据智能查询、智能故障分析四大运维智能体场景，以数据+AI双驱动实现运维效率提升与故障快速处置，具备丰富企业级一线落地实战经验。

白瀚雄

中国信息通信研究院
云计算与数字化研究所
审计与治理部 业务主管

演讲主题： 基于 AIOps 的 SRE 标准化发展与自治实践
个人简介： 白瀚雄，中国信息通信研究院，中国信通院云大所 审计与治理部业务主管，负责重点行业 DevOps 、持续测试等研运一体化相关标准和自主可控标准的制定和评估工作，参与2022、2023年中国 DevOps 、 AIOps 现状调查报告的编制。

武仪

中国信息通信研究院
云计算与大数据研究所
审计与治理部 研究员

演讲主题：质效合一：AI 驱动下的金融行业 DevOps 体系重构与标准化实践
听众收益：
个人简介：武仪，中国信通院云大所研发运维工作组成员，从事开发运维方面的研究工作，参与编写《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》系列标准、《企业信息技术 需求过程管理能力成熟度模型》标准等。参与多篇白皮书、调查报告等编制工作，包括《中国通信运营商业务研发运营一体化（BizDevOps）实践报告》等。参与多个 DevOps 能力成熟度评估项目。

陈刚

高效运维社区 资深运维专家

演讲主题：智能运维体开发实践-从机器学习到OpenClaw，探索智能运维的开发技术演进之路
个人简介：陈刚，高效运维社区 资深 DevOps 专家，超过20年 IT 职位生涯，聚焦于技术运营及运维全领域。工作遍及电信，日本软件开发企业，美国电商公司，国内头部金融企业。使用 python 、js 、go、java 等语言开发过各种 IT 应用。技术领域涵盖持续交付流水线，技术运营，K8s 容器化集群技术转型和 AI 项目运维。全程参与过200+以上的研发团队进行 DevOps 落地实施。10年以上团队管理经验。 已出版持续交付类书籍，GOPS 2018全球运维大会（2018深圳站）专题讲师，SRE Foundation及DevOps Enterprise Coach 证书。

王雨桐

小红书高可用架构师

演讲主题：《以多智能体协同为核心的SRE故障应急体系落地实践》
主题简介：随着大模型能力提升，AI在运维场景的落地正从单点工具走向多智能体协同。本次分享将介绍小红书RCA故障应急平台的建设实践：通过构建盯盘官、变更侦探、根因分析专家、止损决策官等7个AI专家角色，将故障发现、定级、止损、复盘全链路串联，实现从人工驱动到AI协同的故障管理范式转变。内容涵盖多智能体调度架构、专家协同机制、变更管控联动设计，以及实际落地中的踩坑与数据效果，期望为AIOps工程化落地提供可参考的实践路径。
听众收益：了解大模型驱动的多智能体协同在SRE故障管理中的完整落地范式获得AI赋能故障应急体系从设计到规模化实践的核心方法论洞察智能体时代运维工程师角色演进与组织能力建设方向
个人简介：RCA故障应急平台负责人。长期深耕站点可靠性工程与故障应急体系建设，主导设计并落地小红书智能RCA响应平台，打通故障发现、定级、止损、复盘全链路，引入AI助手（盯盘官、变更侦探、根因分析专家等）提升故障处置以及协同效率。本次分享将围绕RCA在大规模互联网场景下的实践，探讨如何用系统化手段缩短MTTA/MTTR，以及AI在故障应急中的真实落地经验。演讲主题：《以多智能体协同为核心的SRE故障应急体系落地实践》

王晓翔

DevOps 资深专家
前去哪儿网工程效率部高级总监

演讲主题：AI 时代，真相在哪里？—— 从企业效能度量到工程师自我觉醒
主题简介：当AI大模型以月为单位迭代升级，技能值一次次刷新，身陷浪潮中的我们，是否还能保持理智，看清这场技术变革的真相？这究竟是资本炒作下的虚假泡沫，还是颠覆行业、重构秩序，甚至引发硅基替代碳基的生存革命？ 而每一次AI自以为是的闯祸，每一次出错后理直气壮的“认错”，都在提醒我们它的能力边界，也给了我们喘息和思考的机会。 我希望能在这一个个清醒的间隙中，以度量为标尺，拨开迷雾，让人们看清技术的真实模样。我们既不夸大AI的无所不能，也不否认AI带来的效率革命。唯有科学度量，细化场景，才能真正发挥其在效能提升上的巨大价值，在AI浪潮中守住本心、找准方向。
听众收益：
1.企业：找到 “人 + AI” 协同的最优解，用度量推动组织升级
2.个人：用科学度量看清自身价值，摆脱 “被替代” 的焦虑
3.行业：让度量回归 “价值本质”，推动研发从 “量” 到 “质” 的升级

田野

中国电信集团云网运营部 高级项目经理 资深运维专家

演讲主题：《基于故障树训练IT运维数字员工》
主题简介：通过故障树分析法，对以往3年内发生的全部IT系统故障进行分析，挖掘根本原因和底事件。通过梳理归纳底事件，形成可指导故障预防、故障原因定位、应急预案推荐的故障处置知识体系。将故障处置知识体系提供大模型，用于IT运维数字员工的训练
听众收益：
1，掌握故障分类分级思想，能够将具体故障拆解为可标记可枚举的基本故障类型；
2探索如何基于故障分类分析形成故障知识体系，用于训练数字员工
个人简介：IT运维领域深耕多年，具备丰富的IT运维经验，主持和参与了众多重大项目，如中国电信IT系统上云。参与编制电信内部多项IT运维制度，如IT系统分类分级变更，故障处置SLA及应急预案等。目前工作重心放在运维智能体的构建，通过打造数字员工，提升IT运维效率，确保IT系统安全稳定运行。

徐雨豪

阿里巴巴 AI研发高级工程师

演讲主题： 《从人机协作到AI主导：我们是怎么把代码质量交给"数字SRE"的》
主题简介：在大型互联网企业的日常研发中，代码质量保障长期依赖人工CodeReview与静态扫描工具的结合，面对海量代码变更与快速迭代节奏，传统模式已难以兼顾效率与深度。本次演讲将分享阿里巴巴在代码质量保障领域的最新探索——"数字SRE"的实践路径。我们将从"人机协作"的1.0阶段出发，回顾AI辅助代码审查的落地经验；进而深入"AI主导"的2.0阶段，介绍如何让AIAgent接管代码质量评估的全流程，实现从代码提交、风险识别、根因定位到修复建议的闭环治理。演讲将结合真实大促场景下的代码质量数据，展示数字SRE如何在不增加人力成本的前提下，将代码缺陷拦截率提升数倍，并探讨这一范式对SRE工程师角色转型的深远影响。
听众收益：
-获得一套可落地的"AI+代码质量"建设思路，了解从人工审查到AI主导治理的完整演进路径
-深入理解大模型在代码风险识别、跨模块影响分析中的实际能力与边界-洞察AI时代SRE工程师的角色转型方向，提前规划个人技能升级路径
个人简介：雨一，本科毕业于大连理工大学，硕士毕业于香港大学，现任淘天集团-猫超技术资深专家，深耕AI应用落地与SRE领域。加入阿里期间，先后主导并落地了猫超大促AI自动化大屏、大促智能压测报告、大促风险AI评估、代码质量数字SRE等多个核心项目，在超大规模电商运维场景中积累了丰富的工程实践与AI应用架构经验。凭借在安全生产领域的突出贡献，曾获业务技术年度安全生产最高奖项——"磐石"奖。长期专注于Harness工程、AI应用架构与大促稳定性保障，致力于通过AI技术重塑研发运维效能。

臧秀涛

OpenTenBase 社区执行总监

演讲主题： 从内核到生态：OpenTenBase 开源之路的探索与实践
主题简介：敬请期待。
听众收益：
敬请期待
个人简介：>敬请期待

魏 波

北京晟数科技技术顾问 中国 PostgreSQL 分会副秘书长

个人简介：北京晟数科技技术顾问、中国PostgreSQL分会副秘书长、资深数据库工程师，多年的数据库运维管理及培训经验，掌握PG以及主流国内外商业数据库运维管理等，曾负责CCTV数据中心、民生银行总行数据库运维管理项目，目前主要致力于DB运维管理与企业AI智能体应用。
演讲主题：智能体落地实践：多模融合知识底座如何让企业 AI 少走弯路
主题简介：智能体的效果上限，很大程度上取决于知识质量和多模态数据的统一存取能力。当前大多数工作流 AI 智能体的数据架构采用 Milvus + Redis + ES + Neo4j + 关系型数据库的多系统组合，功能完备但运维复杂度是切实的工程负担。PG 的多模扩展——pgvector、tsvector、Apache AGE——为将这些能力收敛到一个引擎中提供了独特可能，这正是 PG 的差异化优势。基于晟数科技 DynamisFlow 平台的多组件架构实践，我们深刻体会到了 Milvus + ES + Neo4j + Redis + 关系数据库 五系统协作的工程挑战；在此基础上分析 PG 多模扩展的整合潜力与当前碎片化现状，介绍 OpenTenBase 的技术探索，呼吁生态伙伴共同推动多模融合底座的成熟。
演讲提纲：
一、开场与破题：从真实智能问数项目切入，展示当前五组件架构的工程现实，引出数据层复杂度与知识质量的关系——这是我们正在探索的方向。
二、归因与破局：拆解 Agent 对数据层的真实需求；分析五组件架构的现状与 PG 多模扩展的整合空间；分享与 OpenTenBase 技术方向的契合点。
三、场景推演：基于 DynamisFlow 现有实践和 OpenTenBase 技术能力，推演智能问数、运维助手、研发知识问答三个主要场景下多模融合底座可能带来的改善（准确率、处置时间、检索效率）。
四、生态呼吁：分享三件事——我们的实践认知、我们找到的技术方向、我们对更多伙伴的诚挚邀请。提出 AI 厂商 × PG 生态厂商 × 集成方三层协作模式。
五、观点总结：三句话总结核心观点，呼吁大家共同推动多模融合知识底座的成熟与生态共建。
听众收益：
1、获取来自智能体项目一线的真实数据层挑战分析，以及从"多组件协作"到"多模融合底座"的技术路线图——可用于对照评估自家系统。
2、了解 PG 多模融合的差异化优势与当前碎片化现状，为 AI 项目的数据底座选型提供清晰的决策参考。
3、了解晟数科技 DynamisFlow 平台与 OpenTenBase 的协作愿景，以及 AI 厂商、PG 生态厂商、集成方如何共同参与生态共建。

陈卫星

北京神脑资讯技术有限公司 CEO

个人简介：荣誉：Oracle金牌讲师 、CCF数据库专委会委员、PostgreSQL 中国社区核心委员、长春理工大学光电学院特聘教授 、温州大学特聘教授 、甘肃农业大学创业导师
证书与资质：Oracle 10g/11g OCM、TDSQL-PostgreSQL tce、腾讯OpenTenBase ACE
项目经验：北京联通、唐山网通、信产部十省互联互通重庆电信、江苏电信、备份恢复项目、宁夏电信、新疆电信、 杭州电力系统、海军总部、江西移动容灾项目、中国电力集团性能调优项目。授课经验：中国电力科学院 HP-UX 系统培训、中国航天六所 Oracle 培训、江苏电信 Oracle 培训西门子（北京）Oracle 培训、大庆油田 Oracle&Solaris 系统培训、葛洲坝电厂 Oracle&HP-UX 系统培训、神华集团 Oracle 性能调优&RAC 高级培训、中国电子科技集团公司第二十七研究所Oracle 高级培训、浙江能源集团PostgreSQL高级培训。
著作：《PostgreSQL大师养成记：从零基础到数据库高手》
演讲主题：《大模型赋能智能运维：智能体助力数据库性能优化落地实践》
演讲提纲：
第一部分：开场与背景1.1 破题：一个真实的深夜告警场景1.2 数据库运维的现状与痛点1.3 为什么是大模型 + 智能体，而不是传统自动化？
第二部分：核心架构与技术解构2.1 整体架构蓝图2.2 智能体的核心能力拆解2.3 关键技术要点
第三部分：落地场景深度拆解3.1 场景一：慢查询智能诊断与优化3.2 场景二：数据库参数智能调优
第四部分：落地挑战与应对策略4.1 大模型的"不可靠"问题4.2 安全与信任问题4.3 组织与流程适配
第五部分：未来展望与总结5.1 技术演进方向5.2 行业趋势判断5.3 核心总结
听众收益：
认知升级：理解大模型+智能体在数据库运维中的真实定位——不是噱头，是可落地的生产力工具
架构视野：掌握智能运维系统的分层架构设计，从感知到行动的完整技术链路
场景方法：获得 2 大核心落地场景（慢查询优化、参数调优）的完整方法论
避坑指南：了解大模型幻觉、安全风险、组织阻力等关键挑战的实战应对策略落地路径：
获得从 0 到 1 建设智能运维能力的分阶段路线图，明确每一步的投入与产出工具选型了解主流开源/商业方案的能力边界，辅助技术选型决策

张松鹤

敦煌网 DevOps 工程师

演讲主题：OpenCode + SKills + Grafana MCP 数据库告警智能分析实践
主题简介：使用 OpenCode 作为 Agent runtime，结合 grafana mcp server 和 用于告警分析的 skill 工作流，大幅度提升 MySQL 数据库告警分析的质量。当线上 MySQL数据库发出告警时（Prometheus 或其他告警系统），利用 webhook 把告警消息发送到专门的中转服务，该服务会从告警信息中提取DB实例信息，并进行 Prompt 加工，之后发送给 OpenCode REST API，Agent 根据提示词匹配 skill 工作流 和grafana 面板，进行告警分析并给出分析结论，最后通过飞书推送分析结果。 skill 和 grafana 结合相当于给 Agent 装上了告警分析的手和眼睛，有效提升了告警分析的质量

陈开旺

腾讯云计算（北京）有限责任公司 后台开发工程师 TXSQL 内核委员会成员

演讲主题：《拥抱 100X 列存技术：AI 时代下的 TXSQL 进化和生态突围》
主题简介：
AI大模型让“写代码”变得前所未有地容易，但编程的本质——结构化思维——从未改变。当更多人参与编程，谁来保障系统的长期稳定？本议题从这一哲学问题出发，引出自动优化系统和暴力计算能力在面对多种业务负载的必要性。TXSQL 列存引擎并非渐进改良，而是100倍性能跃升的技术范式，其背后的极致压缩、列裁剪、批量处理与向量化计算将深度解析。在列存技术落地过程中，除了亮眼的技术点，还有更多业务可用性挑战（DDL、数据校对等），这正是基础技术的要求。在AI时代，计算正在向湖仓、外表接口及扩展生态迁移，数据库从运维、集成到生态繁荣，需要行业共同努力。
听众收益：
1.跳出“AI替代一切”的误区，重新理解编程思维的本质，掌握在AI时代设计稳定系统的底层逻辑；
2.深入理解 TXSQL 列存引擎实现 100倍性能跃升 的核心技术（压缩、裁剪、向量化），获取可落地的高性能架构思路；
3.掌握自动优化系统的构建方法，以及湖仓生态融合的前沿趋势，为企业数据库选型与演进提供决策参考。
个人简介：
腾讯云数据库专家工程师，负责 TDSQL-C 和 TencentDB for MySQL（TXSQL）的 SQL 引擎开发。MySQL 社区内核代码贡献者。拥有多年数据库内核与系统架构经验，长期专注于自治系统建设和复杂查询处理能力，致力于推动数据库内核与 AI 基础设施的深度融合。

谭琬潼

腾讯云 数据库产品经理

演讲主题：TencentDB Agent Memory 的开源实践与架构探索
主题简介：
随着 AI Agent 走向长程任务，"记忆"成为制约能力上限的核心瓶颈。传统方案或暴力截断上下文，或将历史无脑堆入向量库，代价是高昂的推理成本与失控的幻觉率。更现实的问题是：这类能力大多封闭在各家内部，开发者难以获得一套可直接复用、可自由改造的记忆基础设施。 TencentDB Agent Memory项目以 MIT 协议完全开源，零外部 API 依赖、本地即可部署（SQLite + sqlite-vec），并坚持框架中立——已开放 OpenClaw 插件、Hermes 网关适配器等多框架接入方式。在架构上，它围绕 Agent 记忆的完整生命周期提出系统性解法：符号化短期记忆将工具执行日志异步压缩为高密度 Mermaid 任务画布，最高降低 61% Token 消耗、任务通过率相对提升 51%；L0-L3 分层长期记忆将碎片对话层层提炼为用户画像与核心洞察，PersonaMem 准确率从 48% 提升至 76%；并向 Skill 自动生成、团队级记忆持续演进。 本次分享将完整拆解项目的架构设计取舍、为什么选择开源、踩过的坑与开源路线图，期待与社区共建下一代 Agent 记忆标准。项目已在 GitHub 完全开源，欢迎各位开发者参与共建。
听众收益：
1、一套可复用的开源记忆架构方法论：理解"分层 + 符号化"如何同时化解 Token 成本、幻觉率与跨会话遗忘三大难题，并能将这套已开源的设计思路直接迁移到自己的项目中。
2、开箱即用、零授权门槛的开源能力：为现有 Agent快速接入长期记忆，无需任何商业授权即可本地跑起来。
3、参与开源共建的清晰路径：看清团队级记忆、OpenClaw 服务化接入等新版本能力如何把"一次性执行"沉淀为"可复用资产"，并了解项目的 Roadmap、贡献方式与共建机制，从"使用者"成长为"共建者"。
个人简介：谭琬潼，腾讯云数据库产品经理，专注于 AI Agent 记忆系统与NoSQL数据库产品方向，深度参与 TencentDB Agent Memory 开源项目的产品设计与落地，关注 Agent 在长程任务、企业级场景下记忆能力的工程化与规模化。

张瑞

腾讯云开发者社区技术产品运营 QClaw 产品布道师 OpenTenBase 核心贡献者

议题：AI智能体+数据库：QClaw&OpenTenBase全流程实战
个人简介：张瑞腾讯云开发者社区技术产品运营专家、QClaw & WorkBuddy 产品布道师、OpenTenBase 执行秘书主导腾讯云社区 AI 公开课全国巡讲，落地成都、重庆、广州等十余座核心城市；统筹推进 QClaw & WorkBuddy 规模化普及与全域技术生态搭建，触达数万技术从业者，普及 AI 高效办公全新范式，赋能企业与个人数字化办公效能升级；同时以 OpenTenBase 执行秘书身份，协同推进分布式数据库产学研生态共建、行业落地与技术交流工作。
听众收益： 1、掌握 AI 智能体 QClaw 与分布式数据库 OpenTenBase 联动架构原理，理解从感知到执行的自治运维、SQL 智能优化、故障自动处置完整落地逻辑。
2、获取可复用的端到端部署实战经验，同时深入企业级日常运维的工程落地痛点与避坑要点。学会搭建 QClaw 调度 + OpenTenBase 集群，落地库表智能巡检、慢 SQL 治理、弹性扩缩容等典型场景，并具备应对实际生产环境问题的能力。

李明宇

阿尔法立方创始人/CEO

演讲主题：FDE建制+OpenClaw硅碳协同：AI原生新型交付组织落地实战
主题简介：大模型和智能体正在改变企业的数字化交付方式，但真正的瓶颈往往不是模型能力，而是组织无法承接持续涌现的AI原生需求。本次分享将围绕FDE（ForwardDeployedEngineer）岗位设置，结合OpenClaw在企业AI转型中的实践，介绍如何把业务专家、研发/运维工程师、AIAgent、Skills与项目流程组织成“硅-碳协同”的新型交付单元。分享将通过实际企业案例，拆解FDE团队如何完成需求发现、智能体原型构建、工程化验证、持续复盘与内部教练沉淀。
听众收益：
1.了解FDE岗位在企业AI原生交付中的真实职责边界，区分业务共创、工程构建、智能体运维和组织推广等不同能力角色，避免把FDE简化为“会用AI工具的程序员”。
2.掌握OpenClaw支撑硅-碳协同组织的基本方法，理解如何用Workspace、Memory、Skills和多智能体机制，把专家经验与流程规范沉淀为可复用的企业AI交付资产。
3.获得一套可落地的企业启动路径：从选人、选样本项目、设计训练营，到实践复盘、成果路演和内部教练培养，帮助企业把AI试点推进为持续运转的新型组织能力。
个人简介：李明宇，阿尔法立方创始人/CEO，前中科院计算所副教授，企业AI转型实战派顾问。曾任国家级重点实验室课题组长、创业公司CEO、上市公司事业群技术总监和首席技术专家、央企子公司副总裁，长期从事人工智能、智能体、软件工程与企业数字化转型实践。近年来专注于大模型与智能体在企业场景中的落地，提出“敏捷AI工程”构建以FDE（ForwardDeployedEngineer）和HarnessEngineering为核心的新 型AI交付组织能力，服务和辅导过交通、金融、制造、电子、通信等行业客户，推动企业从“使用AI工具”走向“重构研发与交付组织能力”。

郭子龙

中芯万业 总经理 Ai基地联合发起人

演讲主题：OpenClaw：执行式 AI 浪潮下的技术革新与全产业链升级
主题简介： AI正经历从"对话式"到"执行式"的范式跃迁。OpenClaw通过三层解耦架构打通大模型与本地操作系统，让AI从只能回答问题的"顾问"变为能直接操作电脑、文件、邮箱、浏览器的"数字员工"。黄仁勋在GTC 2026称其为"人类历史上最成功的开源项目"，60天登顶GitHub第一，28.5万星标。然而爆发背后隐藏算力刺客、安全漏洞、监管合规与生态博弈四大严峻挑战。OpenClawBox作为中国首台AI自主智能体终端，以本地化部署实现数据100%安全、10分钟开箱即用、95%成本节省，在个人效率、企业转型和AI生态重构三个层面推动深刻变革。本演讲将深度拆解OpenClaw的技术逻辑、商业重构与未来演进，帮助决策者把握AI执行时代的战略窗口。
听众收益：
1.认知升级：理解AI从"对话"到"执行"的范式跃迁逻辑，不再停留在"大模型只能聊天"的旧认知
2.风险预警：看清算力刺客、安全漏洞、生态博弈等隐性风险，避免盲目入场踩坑
3.落地路径：获得从个人效率提升到企业组织重构的实操框架，含CEO六条战略建议
4.战略判断：掌握AI生态演进方向（从卖模型到建电网、从SaaS到Skill），提前布局下一轮竞争
个人简介：郭子龙，中国人民大学数据与人工智能研发实验中心数智转型专委会主任，鸿儒人工智能研究院执行院长，中芯万业科技有限公司总经理，清华大学THUAGI创业顾问导师，崔牛会北京会员，TGO鲲鹏会北京会员，AGI实战营负责人。作为AI行业最早期实践者之一，先后在2023年和信通院发布国内第一个大模型聚合平台智友，2026年2月26日发布国内第一台OpenClawBox，被称为“OpenClawBox第一人”，是国内OpenClaw火爆主要推动者之一，也是AI基地联合发起人、OpenClaw开源联盟、China Claw社区的发起人之一。

徐珮文Carl

香港知识产权交易所
首席人工智能技术官
AI基地联合发起人

演讲主题：《Agent时代的到来：发展史与企业级Harness解决方案》
主题简介：互联网正经历从Web3.0推荐时代到Web4.0Agent时代的范式跃迁，交互复杂度从O(n)降至O(1)——用户只需表达意图，Agent自主完成从意图到结果的完整闭环。然而，LLM本身存在语义概率性、执行断层、记忆缺失三大局限，纯LLM只是"嘴炮"，Agent（LLM+Planning+Memory+ToolUse）才是终极解法。本次演讲将系统梳理Agent发展史与全球竞赛格局，深度解析企业级Harness治理框架——通过Agent沙盒、可观测性、闭环校准三大核心能力，让Agent从"玩具"走向"生产工具"。同时分享SDD（规格驱动）、TDD（测试驱动）、DDD（领域驱动）三剑客协同的Agent工程化方法论，以及100+步骤长程任务上下文漂移、遗留代码AI重构等尖端挑战的实战解决方案。最终展望A2A协议与数字分身的终极形态——1人+100Agent并发阵列实现常数级管理复杂度。
听众收益：
1、掌握企业级AgentHarness治理框架的核心设计，包含沙盒隔离、可观测性监控、闭环校准三大能力模块，获取可直接落地的Agent安全部署方案；
2、理解SDD/TDD/DDD三剑客协同的Agent工程化方法论，学会如何用规格驱动取代重复语法搬运，让Agent懂意图、懂业务、不犯错；
3、获得100+步骤长程任务可靠性攻关的实战经验，以及数字分身1人+100Agent并发阵列的架构思路，为个人和团队在Agent时代实现产能从O(n)到O(1)的跃迁提供清晰路径。
个人简介：Carl，北京大学计算机背景，现任香港知识产权交易所首席人工智能技术官，TGO鲲鹏会全国活跃会员，OpenClaw开源联盟创始成员，AI基地联合发起人。专注于AIAgent架构设计、企业级Agent治理框架（Harness）、Web4.0基础设施建设等前沿领域。主导的AutoGLM-GUI开源项目在GitHub移动端自动化领域Star数排名第一，拥有亿级用户系统基础研发与可靠性建设经验。同时担任澳洲最大国际期刊Scilight首席AI与数据资产科学家，国内第一本Hermes专著审稿人。曾受邀参加澳门AIAgentSummit、全球技术领导力峰会（大湾区）、GDWC2026全球Web3开发者大会等行业顶级会议，并接受德国时代周刊、TVB等多家国际媒体专访。研究方向覆盖AIAgent、SDD/TDD/DDD工程化方法论、A2A协议、数字分身与完全自动化。

张子天

蜂量科技CEO

演讲主题：《Openclaw·进化论：迈向新时代的AINative组织》
主题简介：面向企业管理者、创业者及技术和非技术人群，深度解析AIAgent（OpenClaw）时代的组织的变革对岗位和协同带来的变化，破除大众对AI的典型误区与认知诅咒，指出OpenClaw并非传统大模型，而是具备自主执行力的“数字员工”。核心提出AI时代的管理哲学重构，实现知识资产化与效率复利。结合企业落地五步循环、一人公司（OPC）架构及实战案例，帮助受众打破认知陷阱，完成从“执行者”到“管理者”的跨越，拥抱AI原生组织红利。
听众收益：
1、重塑管理哲学与协作模式：掌握AI时代“人+Agent”的目标导向管理法则，灵活运用四大协作模式，完成从“过程管控执行者”向“结果导向管理者”的角色跃迁；
2、获取企业落地与工程实战指南：拆解AIAgent引入的“五步循环”方法论与成熟度自测模型，掌握多Agent协同的工业级架构设计与安全防线，避开落地陷阱，实现业务的规模化扩展；
3、解锁组织资产化与效率复利：学会用“Skill喂养”替代僵化Workflow，将隐性经验沉淀为可复用的组织知识资产，并掌握“一人公司（OPC）”的超级个体协作架构，最大化释放AI红利
个人简介：张子天贰贰壹咨询合伙人&蜂量科技CEO；TGO鲲鹏会北京董事；国保专委会副秘书长；前Ctrip、Qunar、Tujia高级技术总监；多家公司技术顾问；TGO鲲鹏AI工坊品牌组成员；ClawCon联合发起人；ClawChina社区联合发起人；OpenClaw布道师；擅长企业AI转型与OPC孵化。

楼奕华

中国民航信息网络股份有限公司
副主任工程师

演讲主题：民航软件云化转型过程中的 DevOps 平台实践与创新
主题简介：中国航信应用开发平台（TDEV）是支撑中国民航旅客系统微服务化和云化改造的开发工具体系，是实现中国民航旅客系统去大型主机的重要技术支撑平台。本主题围绕TDEV平台从概念提出到落地实践的全过程，分享中国航信在DevOps平台建设中的总体思路、创新设计及技术创新，为企业构建满足自身技术特点的开发工具体系，实现开发态对运行态、运维态的有效支撑提供实践经验。
听众收益：
1、民航软件云化转型过程中面临的挑战与TDEV平台的核心价值；
2、解析 TDEV平台的核心设计思路及实践经验；
3、解码 TDEV 平台的关键技术创新并展望未来的发展。
个人简介：楼奕华博士，现任中国民航信息网络股份有限公司副主任工程师、中国航信应用开发平台（TDEV）负责人，近十年云计算与DevOps领域从业经验，主持或参与多项公司级研发项目，为公司核心业务系统的开发过程升级打造了能力完备的应用开发平台（TDEV），助力民航旅客 PPS 业务系统实现云化改造与微服务化部署。

宋凯

高效运维社区
资深技术专家

演讲主题：智能开发/测试的血包“智能需求治理
主题简介：
听众收益：
个人简介：宋凯，具有 DevOps 及相关领域14年工作经验，前五八到家 DevOps 平台负责人。在多个大型企业中作为 DevOps 教练，落地实施过DevOps 解决方案，其中包括农行、交行、中信银行、民生银行、浦发银行、浙江农商、上交所、中金所、海通证券、中泰证券、光大证券、国金证券、移动、电信、山东电力等，提供组织级、项目级 DevOps 咨询服务，DevOps 过程改进及方案的设计和落地，擅长 CICD 领域相关的数据链、工具链及 DevOps 平台流水线建设。具备 DevOps 领域专业技术认证培训资质如下：
DevOps Enterprise Coach 国际认证
中国新一代 IT 产业推进联盟 DevOps 专家
DAOPS 基金会金牌讲师
DOF 认证讲师

王洋

中信建投证券股份有限公司 DevOps工具平台技术负责人

演讲主题：中信建投证券AI DevOps平台建设的探索与实践，本次技术分享以AI DevOps平台建设为核心，结合金融行业研发场景，解析AI技术与DevOps体系深度融合下的智能化转型路径。内容涵盖平台建设背景、AI研发架构设计、Agent协同机制、工具链整合、安全治理及落地实践，重点探讨证券行业在智能测试、自动化交付、研发效能与合规管控等领域的创新与挑战，为金融科技团队提供可复用的AI DevOps建设思路。
听众收益：了解金融行业AI DevOps落地的核心策略与治理边界，掌握Agent与工具链融合、自动化测试与智能交付提效方法，获取证券行业典型场景的实践经验，为企业智能研发平台建设提供技术选型参考与风险规避思路。
个人简介： DevOps工具平台技术负责人。10多年研发经验，金融行业从业经验，多年从事效能研发、自动化、云原生领域。

赵班长

高效运维社区核心成员
GOPS 全球运维大会金牌讲师

演讲主题：运维大模型平台自研架构设计与落地实践
主题简介：聚焦运维大模型平台自研之路，详解整体技术架构、核心模块设计与技术选型。结合真实落地场景，拆解研发过程中的难点与解决方案，分享平台搭建、功能迭代及上线运行的实战经验，为企业自主构建运维 AI 大模型平台提供可参考的实践思路。
个人简介：赵舜东，昵称“赵班长”，高效运维社区核心成员，GOPS 全球运维大会金牌讲师，阿里云 MVP，中国 SaltStack 用户组发起人；《 SaltStack 入门与实践》、《运维知识体系》和《缓存知识体系》作者；现任速云科技 CEO，专注于 DevOps 和自动化运维。

李震

贝壳
运维经理

演讲主题：重构黑屏运维场景：AI Agent 落地实战与运维效能革新
主题简介：目前 AIOps 领域主要聚焦故障定位与异常巡检，而优化运维人员的AI使用体验、解决终端实操难题，也是提升运维效能的关键。运维工作中存在两大核心痛点：一是运维产品化不断成熟，但部分日志分析、故障排查仍高度依赖黑屏终端操作；二是非工作时段应急响应需额外5-10分钟的准备时间，严重影响故障处理效率。
x-agent 是专为终端运维场景研发的AI工具，采用全栈自研 C/S 架构，客户端以 Go 语言打造高性能 TUI 交互层，服务端通过分层模块化设计实现智能上下文管理与精准命令调度。该工具可完成日志智能解析、故障快速定位，并实现运维操作风险闭环管控。实际应用中，x-agent 能在重大故障发生时1分钟内生成定制化处置方案，构建人机协同共驾的新型运维模式，有效提升故障处置效率。
听众收益：
1、解析 x-agent 在黑屏终端场景的落地实践，洞悉AI运维差异化落地思路，掌握一线实操的实战方法论
2、汲取 x-agent 全流程落地实践经验，解锁人机共驾智能运维新模式，为企业 AIOps 落地提供可复用的实施路径。
个人简介：拥有 10 年 + 大型互联网运维管理经验。新浪任职期间负责微博核心集群运维，圆满保障 “过年红包飞” 百亿级峰值活动，实现零重大故障。贝壳找房阶段牵头基础组件从 0 到 1 搭建，统筹流量调度、多语言运行时标准化及云资源规划，核心资源利用率提升至 40% 以上。主导私有云 + 公有云混合云建设，落地核心业务链路可逃逸方案，将业务中断风险降低 80%。深度推进 AI 运维落地，构建 “数据采集 - 智能分析 - 自动化执行” 全链路 AIOps 体系，依托智能故障定位、多模态巡检与自动化修复闭环，年度故障发生率下降 37%；打造运维终端 AI 管家，20% 以上常规任务实现 AI 自动化执行，非办公时段值守成本降低 30%，推动运维模式从 “被动救火” 转向 “主动预防”，助力团队聚焦高价值技术创新。

史春晓

 小米
互联网SRE主管

演讲主题：大模型赋能智能运维：小米运维核心 AI 场景落地实践
主题简介：随着业务架构日趋复杂、设备规模持续扩张，传统运维模式在故障处置、风险感知、知识流转与流程协作等方面的局限性日益凸显。内容探讨大模型技术与智能运维场景的深度融合路径，结合目前复杂业务与全域设备管理的实际特征，搭建适配运维场景的大模型应用架构。 围绕日常运维全链路痛点，落地多类核心 AI 运维场景，依托知识库检索、语义理解、内容生成、关联推理等大模型能力，打通监控、日志、资产、工单等多类运维数据与系统壁垒。通过轻量化模型适配、场景化能力改造、人机协同机制设计，实现运维工作的智能化升级，有效优化故障处置、日常运营、经验沉淀等关键环节。
听众收益：
1.洞悉大模型与智能运维融合的顶层思路与架构设计逻辑，理解大型企业如何结合自身复杂业务形态，落地适配运维场景的大模型应用体系。
2.借鉴成熟的 AIOps 实践路径与落地方法论，掌握大模型在运维全链路场景的落地思路、技术选型与实践经验，为自身团队运维智能化转型提供可参考的实施方向。
个人简介：敬请期待。

张培

去哪儿旅行 开发高级技术经理、技术专家、AI SIG负责人

演讲主题： 《从需求到交付：高自动化率的AgenticCoding工程化落地实践》
主题简介：
听众收益：
1、了解AgenticCoding从需求理解、任务拆解、编码实现、测试验证到代码评审的完整工程化落地路径，获取可复用的端到端实践框架；
2、结合真实业务案例，理解如何推动AICoding从个人工具使用走向团队级规模化落地，在提升研发效率的同时保障交付质量与业务价值。
个人简介： 2017年毕业，目前qunar国内机票报价负责人，开发高级技术经理，技术专家，AISIG负责人。2025年开始负责国内机票AICoding从0到1建设与规模化推广，目前团队AI出码率稳定达到85%以上，沉淀多种AIcoding范式，支撑小、中、大需求在真实业务场景中的高效交付，负责全公司技术中心AICoding推广工作。在报价瘦身项目中，通过AI辅助大型系统重构，实现系统性能提升60%，效率提升70%。工作中以目标为导向，注重工程化闭环、团队协同与业务结果转化，具备丰富的一线AICoding工程化落地经验。

崔宇

去哪儿旅行大前端中心用户增长负责人，资深开发专家

演讲主题：《破解AICoding效率瓶颈：前端AI自动化打通一体化交付》
主题简介：在实践AICoding的过程中，虽然绝大多数代码都是AI生成，但是从整体开发时间上看并没有很高的工时降低，大量的时间是在进行自测、修bug以及沟通联调。去哪儿旅行大前端团队将AI自动化测试应用在开发环节中，构造了AICoding的开发闭环，进一步了降低开发时间。
听众收益：
1.了解如何在开发环节中使用AI自动化测试
2.了解如何在 AI Coding 中实现自动化自测联调。
个人简介：去哪儿旅行大前端中心用户增长负责人，公司UI自动化测试平台TARS及行为回溯系统负责人，资深客户端开发专家。

王鹏

去哪儿旅行基础架构部-架构师

演讲主题：去哪儿旅行在工具、度量、Skill平台与工作流上的工程化实践
主题简介：去哪儿旅行基础架构部架构师，公共服务负责人，公司AICoding数字化、AgentSKILL落地负责人，曾在金融、生活服务、OTA平台超15年工作经验，对高并发高可靠性系统架构有深入研究，2023年开始大模型赋能研发领域的探索，主导了公司级的智能代码补全工具、引入了第三方AICoding工具，构建公司内部的AICoding工具集以及度量工具，并且在AIOPS领域率先落地了集团级别的AI巡检项目。在ML-Summit、SAAC、GOPS担任演讲嘉宾，联合K+Talk、dbaplus出品线上直播。
听众收益：
1.方法论收益:系统了解AI Coding 企业落地的四件套(工具度量平台范式)工程化路径，掌握从工具引入到工作流落地的完整闭环。
2.工具引入收益:借鉴桌面客户端+统一LLM网关+统一规范的接入架构，了解如何把第三方工具变成企业研发体系的有机组成。
3.度量体系收益:借鉴基于客户端的真实交互数据采集与「出码率」指标设计经验，避免来自工具厂商口径的度量陷阱与自我证明问题。
4.平台建设收益:学习SKILL/ RULE/CodeWiki 一体化能力沉淀机制,了解如何构建组织级研发能力App Store。
5.工作流范式收益:获得「一句话需求」与「Q-SuperPower」两套差异化工作流的设计思路与落地经验，掌握不同需求颗粒度下的范式选择方法。
个人简介：敬请期待

李皓雪

去哪儿网国内机票测试负责人

演讲主题：《从源头治理到智能运维：全链路AI质效闭环实战》
主题简介：敬请期待
听众收益：
1、源头治理新范式：直击AICoding“高产出低质量”痛点，首创PRD智能助手把控需求入口，构建从源头到运维的智能化全链路闭环。
2、分层执行破瓶颈：独创AI测试分层执行策略，突破复杂场景自动化难题，实现需求覆盖率与测试效率的指数级跃升，树立行业新标杆。
3、智能运维零打扰打造“自动驾驶”级运维体系，AI自动定位根因并输出止血方案，大幅削减报警噪音，真正实现质量保障的降本增效。
个人简介：去哪儿网国内机票测试负责人，公司AITesting总负责人。深耕测试领域11年，擅长复杂交互系统的质量保障，通过“系统+业务”双视角构建高可用方案，长期保持团队超低故障率。主导AI从业务赋能到全面落地的三年进阶路线——2024年启动AI赋能业务，2025年实现AI测试提效，2026年成功推动AITesting方案在全司落地，完成了从试点到规模化的完整闭环。曾主导“产品力归因”、“产品力数字员工”等行业先驱性数字化项目，是测试智能化的积极推动者与实践者。

张静

京东科技
资深算法经理

演讲主题：大模型时代下：京东科技 JoyOps 运维助手实践
主题简介：随着业务系统日益复杂，传统"规则 + 脚本"的运维模式在海量告警与跨域故障面前逐渐力不从心。京东科技基于大模型打造 JoyOps 智能运维助手，以多 Agent 协同为整体框架，融合大模型推理与运维领域小模型能力，针对指标、日志、调用链等异构数据分别做了场景化适配，并通过反馈机制持续优化诊断质量，输出可解释的运维决策图谱。在京东内部落地中取得了较为显著的Token 成本与故障定位效率改善，初步沉淀出一条"可靠、可演进、可复用"的 AI + 运维实践路径。本次分享将围绕场景痛点、整体思路与工程经验，与大家交流我们在落地过程中的思考与踩坑。
听众收益：
1.场景视角：了解运维场景中大模型落地的真实痛点与挑战，避免直接套用通用方案的常见误区。
2.架构启发：借鉴"多 Agent 协同 + 大小模型组合"的整体设计思路，作为 AIOps 架构演进的参考。
3.上下文工程经验：学习在海量指标、日志、调用链场景下如何高效组织上下文，提升模型效果并控制成本。
4.工程落地方法：获取反馈闭环、案例沉淀、Skills 化组织等工程化经验，帮助团队构建可持续演进的智能运维能力。
5.行业趋势洞察：一起探讨 AI + 运维从辅助到定位的演进路径，为技术规划提供前瞻参考。
个人简介：硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景，纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。获得专利局授权智能运维发明专利28项， IEEE国际会议论文-AIOps方向收录10篇，信通院云系统稳定安全运行-可观测性优秀案例，中国国际服务贸易交易会-企业数字化转型论坛先锋案例，工信部2025云安全创新优秀案例， 2025互联网行业大模型运维领域技术专家，信通院-软件智能化委员会(2025年度)优秀专家。具有将技术在业界推广的经验，提升京东智能运维行业影响力的经验，做客2024-2025两年GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会演讲并获得金牌讲师、出席2025中国人工智能产业发展联盟-运维智能体标准会演讲、出席2024Xops产业创新发展论坛智能运维专题演讲、2023AiDD AI+软件研发数字峰会智能运维专题演讲，2023DAMS中国数据智能管理峰会-信创运维专题演讲，2023Gdevops峰会北京站-智能运维专题演讲，ArchSummit2022全球架构师峰会智能运维专题演讲，2021数据技术嘉年华.ON LINE(第二期)《解密StarDB国产数据库智能运维的核心算法》技术分享；参与中国信通院《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写、《面向软件工程的智能体技术和应用要求第2部分：运维智能体》编写。

贺安辉

博睿数据 产品中心总监

演讲主题：可观测赋能AI原生运维：探索智能化变革新路径（议题要求：为首次公开演讲，内容新颖，角度独特，主题鲜明，无商业元素）
主题简介：随着企业AI应用规模化落地，传统可观测平台正面临前所未有的新命题：AI调用链路不透明、Token成本失控、故障定位仍依赖人工经验、运维知识难以沉淀复用。本次分享将围绕AI+可观测的全新实践，从三个方向展开：其一，如何构建完整的AI应用端到端观测栈，实现每一次LLM调用的全程可控与可视；其二，如何以智能体工作台为核心，将专家排障经验固化为可复用技能资产，打通工单、CMDB等运维生态；其三，如何以自然语言为唯一入口，将资深工程师30分钟的排查工作压缩为分钟级诊断报告，并确保结论全程可追溯。三大实践均依托统一五层架构底座落地，为AI时代的智能运维提供可参考的工程路径。
听众收益：深入理解AI原生时代可观测平台的能力演进路径，掌握AI应用观测栈的核心构建思路与关键技术选型获取智能体工作台在运维知识资产化与流程闭环方面的一线实践经验，了解如何将专家经验转化为企业级可复用技能资产了解自然语言驱动的智能诊断如何将故障定位从数小时压缩至分钟级，以及生产级可追溯诊断报告的工程实现路径
个人简介：贺安辉，目前担任博睿数据产品中心负责人，17年智能运维领域从业经历，曾供职于中国工商银行、蚂蚁集团等企业，对运维体系、技术、产品形态和方法论有丰富的经验。

楼海斌

阿里巴巴 云原生可观测团队算法与智能化 技术专家

演讲主题：<<从故障注入到自演进：RCAAgent评估体系的双轨实践>>
主题简介：敬请期待
听众收益：
1、了解Agent评估在RCA/SRE场景下的一些工程实践——包括故障注入驱动的数据集构建、双轨评估流水线、数据飞轮闭环等思路，作为自身Agent评测体系建设的参考；
2.一起探讨"通用LLMBenchmark为什么不足以衡量垂直域Agent"这一问题，在私有知识利用、跨域实体对齐、因果回溯等维度上交换看法，为各自评估方向的取舍提供一些参照；
3、获取一份"评估平台逐步演化为Agent运行环境"的早期工程观察——围绕在线置信度评分、案例生命周期管理、环境自构造等方向，提供可参考的思路与待解问题。
个人简介： 1.多年可观测、高可用等领域工程经验，长期参与监控与稳定性体系建设 2.2024年起全面投入AIAgent方向，目前负责智能运维Agent的评估体系建设。 3.探索AgentHarness、ContextEngineering、AgentMemory等方向在业务场景的落地实践。

董越

前阿里巴巴 研发效能事业部架构师
《DevOps实践指南（第二版）》译者

董越：《高质效交付》
作者《DevOps实践指南（第二版）》译者 前阿里巴巴 研发效能事业部架构师
议题介绍： 驾驭工程是一个庞大的体系，然而它的核心思想却并不晦涩。实践证明，采用简单的方法，遵循驾驭工程的基本原理，甚至不需要Skills、MCP，就可以有不错的效果。这场演讲我们一起解剖一个这样的实例。

个人简介：董越，独立 DevOps 咨询师、《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》核心专家。曾任阿里巴巴集团研发效能事业部架构师、高级产品专家等职，从事 Aone/云效 DevOps 产品设计、阿里云专有云集成与发布解决方案设计等工作。是多本技术畅销书作者与译者。著有《高质效交付：软件集成、测试与发布精进之道》、《软件交付通识》、《未雨绸缪：理解软件配置管理》等，译有《DevOps实践指南（第二版）》、《高效能团队模式：支持软件快速交付的组织架构》等。当前主要从事企业级 DevOps 体系建设的咨询工作，帮助华为、中信银行、中国移动等众多企业提升软件研发交付效能。

李新

华佑科技

演讲主题：建设组织级开发规范Spec，推动AI协同开发落地
主题简介：在AICoding快速进入团队研发流程后，真正制约落地效果的已不只是模型能力，而是AI能否获得准确、完整、当前有效的研发上下文。当前，需求、架构约束、编码规范和领域知识通常分散在多个系统与个人仓库中，存在类型混放、版本不一致、本地Spec丢失、检索困难、变更无评审等等问题，导致开发智能体只能“猜测”组织规则，生成代码反复返工。本次分享将介绍组织级Spec治理方案：建设统一SpecHub作为权威源，建立分类、版本、审批、分发与检索机制，为开发智能体按需提供上下文的实现方案。
1、针对团队：组织级技术规范落地工程化：从"散落在人脑和文档里"变成"可机器执行、可追溯、可分发的数字资产"。新项目快速启动：以前新项目的"规范对齐"耗时较长，现在可以AI自动执行。多团队约束标准化：不同团队共享同一套组织级开发规范Spec源，通过Profile裁剪出各自需要的子集。规范统一，但不过度约束。
听众收益：
1、介绍团队在智能化开发中，Spec落地的痛点、根因分析；
2、介绍团队中纳入管理的Spec类型，SpecHub的建设方案，分发方案；
3、实践团队如何将需求TaskID和规范Spec绑定，形式开发智能体需要的约束Spec下发到本地。

刘宪涛

金融行业 资深 AI 架构师

演讲主题：驾驭量变到质变 — 上下文工程与多智能体架构的金融软件工程3.0重塑之路
主题简介：金融软件工程正从"工具辅助人"的2.0时代，迈向"AI+Harness工具链"的3.0时代。本演讲提出"上下文工程 + 多智能体架构 + Harness驾驭"三位一体的金融软件工程3.0范式，通过构建金融级共享上下文底座，实现需求分析、架构设计、编码实现、质量验证 Agent 的链式协同，并以 Harness 确保金融合规与可控自治。结合真实落地案例，展示从单点提效到链式重塑的工程化跃迁路径。
演讲提纲：
一、范式演进：从软件工程1.0到3.0的跃迁
1.0 人工驱动、2.0 DevOps 工具链自动化、3.0 Agentic AI+Harness工具链
当前金融软件工程的"量变陷阱"：单点 AI 工具堆砌，流程未发生结构性变化
3.0 的核心标志：从"人+AI"到"AI+Harness"的质变分水岭
二、底座重构：金融级上下文工程与共享认知空间
需求文档/架构图/接口定义/合规规范的多模态上下文统一表示与向量化
金融知识库 RAG 增强：让 Agent 真正理解"双录"、"清算"、"核保"等业务语义
上下文版本对齐、跨阶段传递裁剪与多租户安全隔离机制
三、链式重塑：多智能体架构驱动的全链路协同
MAS 角色定义：需求 Agent → 架构 Agent → 编码 Agent → 审查 Agent → 测试 Agent → 交付 Agent
上下文在链式传递中的增强、裁剪与冲突消解协议
金融合规作为"硬约束上下文"嵌入全链路关键决策节点
四、驾驭质变：Harness 在软件工程3.0中的核心作用
从单点代码生成质量门禁，升级为全链路 Harness 管控与动态自治边界
关键节点的 Harness 介入策略：架构评审、核心代码变更、生产发布
金融级审计追溯：全链路上下文快照与智能体行为留痕设计
五、金融级最佳实践：核心系统研运一体化改造案例
需求到交付的 Agentic AI 流水线设计与端到端提效数据
编码 Agent 与审查 Agent 的对抗性质量提升机制
核心模块夜间变更的 Harness 熔断、回滚与人工兜底实战
六、组织适配：从"人管"到"群智"的工程化转型
团队角色重构：Prompt 工程师、Agent 训练师、Harness 管理员的新分工
从 POC 到规模化落地的组织阻力与破局策略
金融企业"AI+自治"研发文化的建立路径
七、未来展望：软件工程3.0的边界与可能性
上下文工程的演进方向：从人工设计到自动发现与动态优化
人机协同的终极形态：人类定义价值与边界，群智解决复杂性问题
听众收益：
建立金融软件工程3.0的系统认知，掌握从"单点工具提效"到"全链路链式重塑"的范式升级路径与成熟度评估框架；
获取上下文工程底座构建、MAS全链路协同与Harness质量门禁护栏的设计方案，具备直接指导企业级落地的工程最佳实践；
通过金融核心系统改造的真实案例与量化数据，理解Agentic AI规模化落地的组织适配策略、风险管控要点与质变拐点识别方法。
个人简介：头部金融企业AI架构师、GOPS大会金牌讲师、51CTO企业学堂获邀讲师

王昕

前微软（中国）有限公司 高级技术战略专家

演讲主题：营销运营智能体的构建与落地实践
主题简介：本次演讲将聚焦“营销运营智能体的构建与落地实践”，探讨如何利用基于大模型的智能体赋能企业产销品的营销与服务支持。首先，演讲将梳理产销品营销和服务智能体的核心应用场景与功能需求；其次，演讲将系统解析构建此类智能体的关键技术架构，以及解决重点难点问题的技术方案；最后，演讲将分享推广和落地此类智能体的最佳实践路径，并结合实际运营过程中的经验进行深度总结。
听众收益：
1、了解产销品营销与服务核心场景、业务痛点与相关智能体功能需求。
2、掌握智能体相关底层技术架构与重点难点解决方案。
3、借鉴推广落地的最佳实践路径，获取实战运营经验以有效规避潜在风险。
个人简介：王昕有20年从事软件系统设计、开发和产品管理的经验，10年云计算相关技术产品的研发经验。他曾就职VMware、阿里云和微软中国等主要云计算相关企业，目前在北京正通科技有限公司从事电信营销智能体产品工作。从业期间王昕主要从事软件定义网络、云原生PaaS平台和人工智能产品的产品架构和研发工作，在云计算领域有10多项国内外发明专利。王昕对IT行业新技术始终保持第一线的跟踪，多年在GOPS、InfoQ，CSDN等技术论坛从事技术布道和经验分享工作。

田彦博

 百度 资深研发专家

演讲主题：工程化落地 Coding Agent，打造组织级研发新范式
主题简介： 在大模型能力快速演进的背景下，Coding Agent正从辅助工具走向研发基础设施。但在真实的大规模研发体系中，如何解决可控性、工程融合与规模化推广难题，仍是行业共同挑战。 本次分享将结合 Comate等AI基础设施在公司内部的落地实践，系统介绍智能体驱动研发范式的架构设计思路，实现 AI 能力在研发场景中的稳定接入与高效调用。同时复盘规模化推广过程中的关键策略与踩坑经验，分享研发人员使用、显著提升智能体使用效果与研发效率的实践路径。
听众收益：
1.掌握 Coding Agent 在大规模企业落地的完整路径，从个人工具提效、工程可控、角色融合到组织重构，系统理解 AI Coding 如何真正转化为组织级生产力。
2.获得可复用的企业级 Agent 工程实践方法，包括 Rules、Skills、Plugin、CLI 化、Harness、评测闭环等关键机制，帮助团队降低落地试错成本。
3.洞察 AI Native 研发模式对组织和人才的影响，理解未来研发将从“编码执行”转向“任务编排、系统设计、质量控制和结果交付”。
个人简介： 百度资深前端工程师、百度内部讲师，文心快码（Comate）开放平台、F2C 与 Harness 工程负责人。拥有多年研发效能平台与 DevOps 体系建设经验，曾主导多个核心平台的云原生升级与工程化基础设施建设。 近年来聚焦 AI 编程与智能研发领域，深度参与文心快码核心能力建设，负责 AI 编程开放平台、设计稿生成代码（F2C）、MCP 协议集成及 Agent 基础设施建设，推动 AI 能力融入真实研发流程并实现规模化应用。 持续探索 AI Native 软件研发新范式，在 Agent 协作、研发自动化等方向拥有丰富实践经验，致力于推动软件工程从“人驱动开发”向“AI 驱动研发”演进。

王一男

华为智能化研发产品专家

演讲主题：从面向文件到面向智能体：AgenticAI重塑软件工程的范式跃迁
主题简介：
编码的中心正从"文件"转移到"Agent"。过去四年，编码智能体历经行级续写、文件级辅助、跨文件Agent、Agent中心四个阶段，开发者关注重心已从"补全准不准"跃迁为"能否放心把完整需求交给Agent"。然而自然语言是极度有损的信息载体，意图传递鸿沟导致Agent"过度工程"或"方向跑偏"频发。本演讲基于内部数百位重度Agent用户实践经验，提炼出代码仓理解（AGENTS.md）、Spec-DrivenDevelopment、Skill沉淀、多智能体指挥四大实操抓手，以及开发者从Coder到"设计者+指挥家+裁判"的角色重塑路径（L1-L4能力分层），为软件工程团队在AgenticAI时代的落地提供可复制的实践地图。
听众收益：
1.掌握AGENTS.md编写、SDD三步流程、多Agent渐进式落地三大实操方法，可直接应用于团队AgenticAI实践。
2.获取真实数据与Skill驱动开发等一线落地经验，避免重复踩坑。
3.建立从Coder到"设计者+指挥家+裁判"的角色认知与L1-L4能力升级路径，明确AgenticAI时代工程师的核心价值定位。
个人简介：
担任华为云智能化DevOps产品专家。拥有北京航空航天大学软件工程专业本科及硕士学位，具备多年软件工程与管理实践经验，专注于通过方法与工具的结合提升组织研发效能。

姜天意

网易数智CodeWave业务中心技术负责人

演讲主题： 《从 Vibe Coding 到 Spec Driven-CodeWave 智能化软件工厂的思考和实践》
主题简介： 2025年被称之为 Vibe Coding 元年，由于模型能力的增强，以 Claude Code 为代表，出现了大量低门槛的 Vibe Coding 工具，同时，低代码、可视化开发等技术也受到了很大的冲击。然而，Vibe Coding 带给企业的并非只有提效的优势，AI 生成发散，技术栈不受控，代码难以维护等问题严重影响了企业落地 AI Coding 。 本次分享会分析自然语言编程的问题，用 Spec Driven（规格驱动） 引入形式化约束来"降熵"，同时将 CodeWave NASL 可视化底座与 SDD 结合，构建从需求标准化→技术设计→ NASL 代码生成的完整 AI 软件工厂。技术上通过马具工程、渐进式上下文披露、沙箱隔离等手段保障长程任务稳定性，并建立 Benchmark 体系驱动模型微调迭代。通过此套实践，重塑 AI 开发工作流，实现企业级大规模应用的 AI Coding 稳定落地。
听众收益： oSpec Driven解决AI Coding不受控问题及在可视化开发领域的落地 oCoding Agent 的设计与优化方案 o大规模需求管理的需求工程思路 o复杂 AI Agent 的 Harness engineering 实践
个人简介：网易CodeWave&CoreAgent技术负责人，目前负责网易数智低代码平台CodeWave，及智能体平台CoreAgent的产品技术研发。研究方向为Code Agent AI编程、多智能体协作等领域，曾先后就职于阿里、腾讯，资深前端架构师，开源框架 Egg.js 的核心开发者之一。曾负责盒马数据可视化前端团队、腾讯云大数据平台前端团队、腾讯低代码开源项目逻辑编排方向等。

倪晓悦

阿里巴巴
高级技术专家

演讲主题：基于多智能体协作的 AIOps 最佳实践
主题简介：随着云原生架构的日益复杂，传统单点监控与规则驱动的运维模式已难以应对海量告警风暴与根因定位的挑战。本次演讲将深入探讨 AIOps从“辅助分析”向“自主决策”演进的技术路径，重点解析多智能体协作机制如何重塑运维架构。我们将拆解基于大语言模型的智能体集群如何通过角色分工、记忆共享与协同推理，实现巡检、RCA、安全、变更等运维日常工作。通过结合前沿架构设计与真实客户案例，为构建下一代自治运维体系提供实战指南。
听众收益：
1.   清晰理解 AIOps 从自动化转向生成式AI及多智能体协作架构迭代的技术脉络与驱动力。
2.   深入解析多智能体系统的技术实现要素，包括 Agent 及 skill 定义、通信机制、任务编排及上下文管理策略。
3.   通过最佳实践与客户典型案例，学习如何解决智能体幻觉、协作冲突及执行安全性等实际工程难题，加速企业级 AIOps 场景落地。
个人简介：12年零售电商金融行业经验，累计服务50+零售行业头部客户，覆盖美妆、运动、鞋服、餐饮、电商等多个细分领域。主导多家企业 AIOps 整体解决方案的架构设计与落地交付，打造多个标杆案例。

谢文明

 HOLLA Group
运维总监

演讲主题：一人+一支AI Agent军团:如何扛起一家公司复杂的运维工作?
主题简介：OPC（One Person Company，一人公司）是今年 AI 圈最热的概念之一——一个人加一堆 AI 数字员工，干原来一个团队的活。很多人把它当成未来创业形态，但在海外业务运维这个场景，它已经是现在时。 本次分享不讲概念，只讲一套真实跑在生产上的 OPC 架构：一个运维 + 四个 AI(OpenClaw、Claude Code、Kiro、Hermes),扛住 AWS/GCP/腾讯云/阿里云四家公有云、多账号多业务线的全部基础设施。核心不是"我有多强"，而是回答一个所有 SRE 都将面对的问题——当一个人不得不做3人+的活，AI 该以什么形态进来、怎么沉淀经验、在哪里设安全闸？
听众收益：
1、了解一人+4AI扛一家公司基础设施的运维OPC真实架构,拆解多云多账号场景下的 AI 工具分工设计，获取可照搬的落地蓝图
2、掌握把运维经验沉淀为AI 可用skill的工程方法,在Skill设计实战原则、KiroxClaude Code双端协作、运维知识沉淀闭环等方面,提供可直接复用的实施细节
3、看清AI在生产运维的真实边界,理解证据原则如何守住AI安全闸,获得"防AI脑补"的实战铁律。
个人简介： 谢文明，HOLLA Group 运维总监，一人负责 HOLLA Group全部基础设施的运维与 AIOps 体系建设，覆盖 AWS、GCP、腾讯云、阿里云四家公有云的多账号多业务线。海外运维 10+ 年，从传统多区域部署、跨时区值班，一路走到以 AI Agent 为核心的运维体系重构。国内最早一批深度使用 GPT / Gemini / Claude 的运维实践者之一，围绕 OpenClaw、Claude Code、Kiro、Hermes 四个 AI 工具，构建了一套"AI 长出来、不是买来的"的 skill 化运维工作流——一个人，四个 AI 数字员工，扛住一整家公司的基础设施。

李彬

美图  
资深运维技术专家

演讲主题：美图 AIGC 业务运维实战：AI 驱动全球智能算力调度与稳定性保障
主题简介：>敬请期待。
听众收益：
了解AIGC业务GPU基础设施演进与实践
学习AI驱动的智能运维与稳定性保障方法
掌握大规模GPU资源调度与优化思路
个人简介：2017年毕业于四川农大，2018年加入美图，来自美图SRE团队。 主要负责公司多个业务线的业务运维工作，包括美图影像研究院(MT Lab)、美颜相机、美图设计室、美图宜肤等。 2021-2025年全面投入美图AIGC项目，在稳定性运营、基础设施建设、多云调度有一定的经验积累。 美图认证讲师、WOT大会讲师、ITechClub大会讲师、2024华为HDC大会讲师、SDCon大会讲师

张华伟

小红书 平台工程研发专家

演讲主题：《面向Ops场景的AINative团队协作与知识工程实践》
主题简介：AIAgent在运维场景落地的最大障碍，不是能力不够，而是不可预期——你不知道它会做什么，团队的经验它也不知道。OpsCowork尝试回答一个具体的问题：如何让AI在团队协作中既能"做得对"，又能"学得住"？我们围绕两个核心命题展开设计：一是确定性——通过Workflow将团队SOP显式编排，让AI的每一步都有迹可循、可验证、可回放；二是知识工程——协作本身即知识生产，从IM对话、执行日志、人工修正中自动识别经验，经L1-L4分层准入后沉淀为可被AI调用的团队资产，并通过防劣化闭环持续保鲜。这不是一套理论框架，而是在服务发布、变更护航、日常Ops问答等场景中已经跑通的工程实践。这套思路已在服务发布、变更护航等核心Ops场景中落地验证，形成了一套从"人工执行"到"人机协同"的完整路径。
听众收益：
1、获得"确定性优先"的AIAgent设计方法论——理解Workflow与Sub-Agent的选型逻辑，学会将团队SOP显式编排为AI可执行的确定性流程，解决当前Agent落地"不可预期"的核心痛点；
2、掌握一套可落地的Ops知识工程体系——从协作中自动沉淀经验、L1-L4分层治理、防劣化闭环，将团队个人"秘法"转化为随时间复利增长的组织级AI资产；
3、了解确定性执行与知识工程如何协同产生乘数效应，获得构建AINativeOps团队协作平台的完整架构思路，直接可用于评估和推进自己团队的AI协作演进路径。
个人简介：目前负责小红书发布及规模化运维平台。在平台工程领域深耕多年，先后从事过低代码平台、可观测平台、发布运维平台的研发工作，从底层基础设施到上层产品体验都有过完整的从0到1实践。目前重点探索AINative方向，尝试把确定性执行与团队知识工程融入运维协作平台，让AI真正成为Ops团队的一份子，而不只是一个工具。

苏晓东

中国邮政储蓄银行软件研发中心，测试专家

演讲主题：《智能精准测试，重塑质量保障新范式》
主题简介：传统测试以需求文档为基准，但需求频繁变更、文档滞后已成常态，测试用例与代码实现脱节，质量保障陷入被动。本分享提出一种从“需求导向”转向“代码＋智能导向”的测试新范式——以代码变更作为锚点，用增量覆盖率量化质量风险，引入大模型自动识别未覆盖代码并生成补充用例，以自动化门禁替代人工判断。围绕变更感知、影响分析、精准执行、智能补全、实时度量、准入准出环节，构建从代码提交到质量门禁的全链路闭环，以数据驱动决策，让质量保障迈向可量化、可复制的精准治理新范式。
听众收益：
1.方法论与架构：了解如何从"需求导向"转向"代码+智能导向"，以增量覆盖率为核心标尺构建质量保障新范式。
2.关键技术实践：了解代码变更感知、影响分析、智能用例生成、增量覆盖率度量、准入准出门禁的全链路实践。
个人简介：中国邮政储蓄银行软件研发中心智能测试专家，主导智能精准测试平台的整体建设及落地推广工作。具备丰富的功能测试与测试开发实战经验，长期专注于自动化测试及精准测试领域的智能化应用，在该方向上具有扎实的研究积累和深入的实践洞察。

仲思宇

58同城 – 本地生活 - 质量保障部 - 测试平台研发部负责人

演讲主题：《基于业务地图轻量化AI Agent智能化测试实践》
主题简介：围绕业务流程视角下的移动端 AI 测试困境展开，提出以业务流程管理为主线，联动 AI Agent 决策调度能力与 Skills 原子化执行能力的协同架构。核心落地模式为单流程驱动多平台执行，以统一业务流程为核心，无需重复定义流程与脚本，由 AI Agent 协同模板适配 iOS、Android 等多平台，破解移动端 AI 测试适配难、效率低等痛点，实现轻量化全链路智能测试。
听众收益：
•以业务流程管理为核心，实现 AI Agent 与业务流程的深度融合，贴合实际业务测试需求；
•突出业务流程与 Skills 体系的流程化沉淀价值，实现测试流程复用与 AI Agent 自主驱动的双重提效。

王一勃

58同城高级研发专家

演讲主题：测试新范式：自然语言驱动的Agent智能测试探索与实践
主题简介：得益于大模型技术的飞速迭代，软件测试正迎来从代码脚本驱动”向“自然语言交互”的范式跃迁。然而在工程实践中，大模型常因无法精准洞察复杂业务场景、缺乏对测试流的有序编排，导致其难以在真实研发体系中实现规模化落地。针对此痛点，我们探索性的构建了Agent智能测试平台。将Agent视作核心决策大脑与统一交互入口，统筹负责用户意图解析、复杂任务拆解与执行路径规划。同时，我们将业务文档检索、用例自动生成、UI自动化执行等专业测试能力，深度封装为标准化的技能库。通过Agent对各类测试Skills的动态调度与智能编排，打通从自然语言输入到测试验证的智能化、模块化闭环。
听众收益：
1.架构与设计：跳脱传统框架，解密智能测试平台方案。将全测试周期解耦为标准工具，由单一Agent统筹调度、编排与状态把控。
2.技术与落地：聚焦两大AI测试核心解法。一是借RAG突破业务知识壁垒；二是借多模态大模型根治UI自动化控件易失效、高维护成本痛点。
3.工程与兜底：直面真实长链路测试中大模型的局限。针对Agent死循环、环境差异等边界Case，分享工程维度的异常收敛与兜底实践。
个人简介：58同城高级研发工程师，具备深厚的一线研发与质量保障实战经验，拥有多项AI测试领域的发明专利。曾深耕AI代码辅助工具的研发，对AI技术的底层实现机制与工程落地风险有极其深刻的洞察。近年来，全面聚焦AI技术与软件测试的深度融合，主导设计并落地了新一代智能测试解决方案。致力于依托大语言模型与自动化技术的双轮驱动重塑测试体系，为企业级研发效能的跃升提供坚实支撑。

赵锐

某跨国企业副总裁、专利发明人

演讲主题：从“原则”到“执法”：2026全球AI治理进入硬约束时代
主题简介：当AI从聊天工具进化为能操作电脑、编写代码、甚至试图自我复制的自主智能体时，安全问题已不再是科幻叙事，而是摆在每个开发者和决策者面前的工程现实。2024至2026年间，全球AI安全研究接连揭示出令人警醒的实证——欺骗对齐、奖励篡改、自主权绕过，欧盟《人工智能法案》全面实施、《中国人工智能法》进入冲刺、美国出口管制持续加码，国际AI安全峰会与联合国框架密集搭建。锐少将对比欧盟、美国、中国AI合规监管要求，给出2026年企业必须完成的算法备案、内容标识、数据审计与算法影响评估实操清单。无论您来自企业管理层、技术团队、法务合规还是投资机构，都将带走一张全球AI合规“生死地图”、一份可落地的自查清单，以及一套预判监管走向的战略框架。
听众收益：
1、了解全球AI监管要求，控制AI业务被某国监管“叫停”的风险； 2、面对全球碎片化的法规，企业如何制定全球统一的AI治理合规框架。
个人简介：敬请期待

马昱成

某精密科技股份有限公司 工业AI视觉平台负责人

演讲主题：《筑牢产线“智眼”安全基座：工业视觉AI全生命周期治理实践》
主题简介：在高端精密制造领域，工业视觉AI正从辅助检测工具，演变为驱动智能产线乃至高端装备（如无人机、机器人）核心部件可靠性的“决策大脑”。其从感知到决策的每一步，都直接关系到飞行器动力系统的零缺陷、机器人执行关节的精准可靠，乃至整机系统的安全命脉。本次分享，将基于本公司在汽车、无人机高精度结构件、机器人灵巧执行器等尖端领域的实战演进，系统阐述我们如何将安全与治理理念，深度融入视觉AI全生命周期。我们将直面在追求极致推重比、超高可靠性与复杂动态环境下的特有风险，分享一套融合技术硬防护与流程软管控的实战框架，为AI在高价值、高复杂度工业装备制造中实现安全、可信的规模化落地，提供前沿验证路径。
听众收益：
1.收获一套源自车规级制造、并经过无人机/机器人等高可靠性场景思想验证的工业AI安全治理框架，掌握其从数据、模型到系统协同的核心构建逻辑。
2.获得两个高价值的“智能体”落地场景参考：用于机器人核心传动件“工艺优化”的预测性装配Agent，与用于无人机结构件“全生命周期质量孪生”的仿真追溯Agent。
3.洞察精密制造企业如何将既有能力向高端装备领域进行技术溢出与价值升级的可行路径，为自身企业的AI应用规划提供跨行业的前瞻思路。
个人简介：深耕工业视觉与智能制造领域，主导公司工业AI视觉平台的规划、建设与安全治理体系落地。专注于将前沿AI技术转化为高可靠、可验证的产线核心能力，在精密金属零部件制造场景中，成功推动了视觉检测从“规则驱动”向“认知智能”的演进，并主导了多个AI智能体与产线自动化深度协同的安全落地项目。

李广林

度小满安全总经理

演讲主题：《AIAgent安全治理：从风险识别到分层防护落地》
主题简介：AIAgent正在从对话工具转向能理解任务、调用工具、访问数据并执行动作的新型生产力入口，也带来提示词注入、越权调用、数据外发、沙箱逃逸、数字人责任不清等复合风险。本分享从企业落地视角出发，拆解Agent行为链路中的风险变化，提出覆盖创建、上架、授权、运行、审计、响应的治理框架，并重点说明身份权限模型、云端Agent、平台Skills、本地Skills的分层加固方案，以及持续运营机制，帮助企业在释放AI效率的同时控制安全边界。
听众收益：
1.建立对AIAgent风险形态的系统认识，理解为什么传统应用安全治理不能直接套用到Agent场景。
2.获得一套企业可落地的Agent风险治理框架，可用于内部制度、平台能力和安全评审设计。
3.掌握Agent身份权限治理的关键思路，明确AaaS与AaaE、真实人和数字人之间的责任边界。
4.了解云端Agent、平台Skills、本地Skills在企业环境中的典型风险与加固重点。
5.带走一套成熟度判断标准：能否回答“谁让Agent做了什么、用了什么权限、访问了什么数据、产生了什么影响”。
个人简介：安全行业从业者。多年一线安全工作经验，在基础安全，应用安全，安全合规，数据安全，业务风控等领域均有过探索和实践。

曲喆

京东科技 数据库专家

演讲主题：金融级数据库智能运维：AI大模型驱动的治理实践与探索
听众收益：
1、智能根因定位在数据库场景中的具体技术路径及其带来的实际收益；慢SQL治理的全链路流程方法与工具。
2、‌数据库风险事件管理‌：打造从“感知→预警→决策→执行”的智能化闭环体系，构建预测式运维新范式。
3、大模型落地的场景与技术保障
个人简介：现就职于京东科技，深耕数据库领域多年。现带领团队深入AI大模型方向、数据库内核优化等领域。我们以技术为基石，以业务价值为导向，致力于打造智能、安全、高效的数据系统，为客户提供稳定可靠的数据服务与卓越的性能体验。

吴穹

Agilean CEO

演讲主题：基于本体论的智能体工程：从 EntClaw 到软件生产线重构
主题简介：本议题围绕“本体论+智能体工程”的方法体系，系统介绍如何通过统一组织、对象与流程语义，构建可演化的软件开发生产线。结合EntClaw实践，拆解从组织建模、对象建模到流程建模的关键路径，展示如何实现任务流动可视化与精细化管理，并进一步将大模型能力嵌入研发全过程，形成具备自主协同能力的智能体系统。议题重点不在工具，而在方法论与工程化落地路径，适用于系统复杂、跨部门协作强的企业环境。
演讲提纲：
1. 本体论在组织数字化中的作用：统一语义与管理模型
2. 对象与流程建模：构建可演化的研发体系
3. EntClaw实践：从模型到软件生产线
4. 智能体嵌入研发流程：任务流动与协同机制
5. 落地路径与典型应用场景
听众收益：
1、系统掌握基于本体论构建智能体工程体系的方法，理解组织、对象与流程统一建模的核心逻辑；
2、获得从传统研发流程向智能体驱动软件生产线演进的实践路径与关键设计要点；
3、了解EntClaw在复杂组织中的落地方式，为自身企业推进研运数智化提供可复用参考。
个人简介： 吴穹，软件工程与研发组织效能咨询顾问，Agilean CEO，长期深耕复杂系统工程、研发流程设计与平台化能力建设，在敏捷、精益看板与组织级研发体系优化方面具有丰富实践经验。近年来聚焦AI工程化方向，重点探索如何将大模型与智能体能力转化为可规模化落地的生产力基础设施。在金融等高复杂度行业拥有长期咨询与实践经验，擅长从本体论出发，构建统一的业务与技术语义体系，推动组织、流程与系统的深度协同，实现研发与运维的一体化升级。

王雪冬

小米 资深云原生运维研发

演讲主题：《平台+AI双轮驱动：构建K8S集群全生命周期运维体系》
主题简介：敬请期待
听众收益：
1.获得大规模K8S集群从"天级交付"到"小时级交付"的完整技术演进路径与平台化架构设计方案
2.学习覆盖多云异构算力的主机标准化初始化体系建设
3.掌握"声明式+平台化+智能化"运维转型方法论，解决规模增长下人力线性增长的核心困局
个人简介：敬请期待

郭宇翔

联通数字科技有限公司云原生资深专家

演讲主题：《从事实锚定到假设推演：多智能体驱动的kubernetes自治运维》
主题简介：基于多智能体运维架构，提出事实锚定+假设推演动态RCA的全新运维实践，提供从故障检测、根因诊断、自动修复到闭环验证的端到端自动化处置能力。以k8s可观测数据为事实来源，通过四大智能体协同流水线，完成故障盲扫、假设诊断、确定性修复与复扫验证。核心诊断采用假设驱动动态RCA范式，修复阶段通过操作黑名单、ActionStack回滚栈与置信度等多层安全机制保障，同时通过置信度评估与规则蒸馏实现知识积累与复用。目标是将人工串行诊断转化为智能体并行协作，通过统一流程将离散操作收敛为标准化闭环，实现恢复时间缩短、诊断准确率提升、执行风险降低与治理可持续性增强四大核心价值。分享探索云原生运维从被动处置到主动自治的技术路径。
听众收益：
1.范式创新：事实锚定+假设推演的运维核心思想以可观测数据为事实基准、以动态假设RCA为推理核心的技术范式，区别于传统静态排查逻辑
2.多阶段流水线端到端的自治处理流程故障盲扫、证据诊断、确定性修复、复扫验证全链路流程，结合异常检测规则完成精准根因定位。
个人简介：联通数字科技有限公司云原生资深专家、Serverless架构师，多年一线运维与架构实战经验，深耕于云原生技术体系，在容器、大规模分布式系统、云原生运维、Serverless方面具备深厚技术功底与丰富的实践经验。任OpenFuyao开源社区技术委员会委员、混部调度SIG组Maintainer,深度参与社区核心技术决策与架构设计，主导在离线混部、异构算力池化等关键技术方案迭代，构建多样化算力集群软件根生态。主导联通云Serverless架构设计与落地、运维与迭代优化，参与云原生基础设施自主可控建设，推动核心部件自主创新，助力金融、政务等行业客户实现业务云转型，长期致力于云原生技术创新和生态共建，推动创新技术在企业级场景规模化应用。