演讲主题：主办方致辞：拾级而上：GOPS十年筑基之路
个人简介： 萧田国，DAOPS 基金会全球董事，DevOps 时代社区和高效运维社区发起人，开放运维联盟联合主席，GOPS 全球运维大会发起人，复旦大学特聘讲师。2004年硕士毕业于北京科技大学，先后就职于联想集团、搜狐畅游、智明星通和触控科技等，十余年互联网运维及开发运维（ DevOps）从业经验。

演讲主题：腾讯基础软件开源与 OpenTenBase 开源实践
议题简介：本次演讲将围绕腾讯基础软件开源取得多项重要进展，包括新版本发布、上游社区贡献、应用落地等，持续推动行业创新与合作。同时随着近年来全球数据库行业发展趋势，开源与分布式架构逐渐成为焦点，也将介绍腾讯在分布式数据库领域的开源进展情况及实践。
个人简介： 单致豪，现任腾讯开源联盟主席，专注在云原生、微服务、边缘计算、大数据、操作系统等领域的开源生态建设。为腾讯建立健康的开源生态努力，致力于以开源方式加速技术和产品的创新。作为腾源会导师，开展与开发者和开源组织的开源创新协作。同时，担任Linux基金会董事会成员、TARS基金会董事主席、FinOps基金会董事成员、NextArch基金会TOC、OpenCloudOS社区秘书长、Akraino边缘计算TSC、开放原子开源基金会TOC、木兰开源社区TOC、中国云原生产业联盟技术专家、开源社顾问委员。曾获InfoQ十大开源杰出贡献人物、中国信通院尖峰开源人物、COPU中国优秀开源人物、SegmentFault中国开源先锋、GOPS微服务年度风云人物、Go中国最具价值专家。

演讲主题：软件工程智能化变革的探索与实践
议题简介：AI 时代下，大模型已赋能到各行各业，而软件研发是落地最早，效果最为突出的领域。从以续写、问答为主的智能代码助手，到如今可实现端到端需求级生成的各种编码、测试智能体。随着能力形态的升级，软件工程也在发生着智能化变革。本主题分享将围绕软件工程智能化变革的四个阶段，百度在这个变革中，技术上的探索以及整个集团的落地实践进行展开，和听众深入探讨在这个变革中，人与 AI 的协同关系，工程师如何通过 AI 的赋能提升自身的能力和竞争力，企业如何打造自己智能化的软件工程，提升企业研发效率，加速创新，实现业务突破。
演讲提纲：
1、软件工程智能化变革；
2、智能化变革背后的技术迭代；
3、百度软件工程智能化的实践。
听众收益：
1、了解软件工程智能化变革的四个阶段，当前的状态，以及未来的趋势；
2、了解构建软件工程智能化能力背后的技术迭代；
3、通过百度的软件工程智能化实践，探索自身企业智能化变革之路。
个人简介： 彭云鹏，百度智能研发团队副总经理，负责文心快码 Comate 智能代码助手、云 IDE、需求管理平台、代码分析平台和效率云平台等业务和团队。在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利70个，已获授权专利37个。国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干，OpenHarmony 技术指导委员会 IDE TSG 成员。

演讲主题：打造面向 AI 的基础技术团队
议题简介：AI 大模型为企业增长带来新的机遇，对企业的技术团队也带来新的需求和挑战。去哪儿基础架构技术团队积极拥抱变化、对 AI 时代下技术基建、流程革新、组织建设等关键议题进行了深入的思考，并进行充分的实践探索，走出了一条打造有力支撑 AI 赋能业务、AI 赋能企业需求的技术基建和技术组织之路。本次分享会从技术基建、流程革新、组织建设三个核心方向解析企业落地AI的需求和应对方法，给出一条经过实践检验的落地方法，展示去哪儿旅行技术团队目前取得的一系列成果，并分享相关的经验和总结。
演讲提纲：
1、大模型时代 OTA 企业的内外需求和技术挑战 2、技术团队在技术基建、流程革新、组织建设的探索变革 3、当下 AI 落地成果和下一步展望
听众收益：
1、了解企业在 AI 时代下的对外对内需求及技术团队面临的挑战 2、了解如何打造 AI 时代下有效支撑企业 AI 落地的技术团队及相关思考 3、了解互联网企业真实落地经验和案例及核心细节
个人简介： 李佳奇，去哪儿旅行技术总监，基础架构负责人，技术中心 TC 委员、业务架构 SIG 负责人、负责基础架构部门，在公司推广 AI 智能体落地。10余年 OTA 一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD 项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。多次在QCon、QECon、SDCon、A2M、WOT、SACC、msup TOP100峰会等大会担任出品人和讲师，和 AZone 架构院、K+Talk、musp 等合作推出线上课程和直播。

演讲主题：让每一个测试团队都能拥抱 LLM：一个通用的智能化测试实践方案
个人简介：陈磊，阿里云 MVP，华为云 MVP，中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家，中关村智联软件服务业质量创新联盟软件测试标准化技术委员会委员，中移联合智库专家， Asian Journal of Physical Education & Computer Science in Sports 编委会委员、 EXIN DOM 。《接口测试方法论》、《持续测试》、《软件研发效能权威指南》《京东质量团队转型实践：从测试到测试开发的蜕变》、《软件研发行业创新实战案例解析》作者，在极客时间开设过专栏“接口测试入门课”，在拉勾教育开设过“软件测试第一课”，担任过《软件研发质量管理体系白皮书》、《测试敏捷化白皮书》编委。具有多年质量工程技术实践经验，精通研发效能提升、手工测试团队自动化测试转型实践、智能化测试等，公开发表学术论文近 30 篇，专利 20 余篇，并且是国内 TID 、 NCTS 、 MAD 、 MPD 、 TICA 、China DevOpsdays 、 QECon 等技术峰会的演讲嘉宾或出品人。

演讲主题：效能思考“快与慢”——AI 时代全链路提效的机遇与挑战
个人简介： 石雪峰，全领域研发效能专家，京东零售技术效能通道委员，开放原子开源基金会 TOC 成员，极客时间专栏《DevOps 实战笔记》主笔，多本畅销书《研发效能权威指南》、《Jenkins2 权威指南》、《高效能组织模式》的译著者。

演讲主题： AI 增强的持续交付：从自动化到智能化的演进路径
听众收益：
1、理解 AI 与持续交付融合的核心价值与最新行业趋势，建立从自动化到智能化的完整认知框架。
2、了解 AI 增强持续交付的关键技术点。
3、学习领先企业的实践案例，获得可参考的演进路径与落地策略，规避常见的实施陷阱。
个人简介：董越，独立 DevOps 咨询师、《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》核心专家。曾任阿里巴巴集团研发效能事业部架构师、高级产品专家等职，从事 Aone/云效 DevOps 产品设计、阿里云专有云集成与发布解决方案设计等工作。是多本技术畅销书作者与译者。著有《高质效交付：软件集成、测试与发布精进之道》、《软件交付通识》、《未雨绸缪：理解软件配置管理》等，译有《DevOps实践指南（第二版）》、《高效能团队模式：支持软件快速交付的组织架构》等。当前主要从事企业级 DevOps 体系建设的咨询工作，帮助华为、中信银行、中国移动等众多企业提升软件研发交付效能。

演讲主题：AI 与安全的双向赋能：从对抗到防御
议题简介：在数字时代，人工智能与网络安全的关系愈发紧密且复杂。本演讲聚焦 “AI 与安全的双向赋能：从对抗到防御”，深入剖析 AI 如何既成为安全威胁的助推器，催生出自动化攻击、智能钓鱼等新型攻击手段，又作为安全防御的强大引擎，在威胁检测、自动化响应等方面发挥关键作用。通过探讨 AI 与安全从对抗走向协同防御的路径，揭示两者相互作用的内在逻辑，为构建适应 AI 时代的安全体系提供思路与方向。
演讲提纲：
1、AI 驱动的安全威胁新貌；
2、AI 赋能安全防御变革；
3、构建 AI 时代的安全防御体系；
4、未来展望与行动建议。
听众收益：
1、了解 AI 驱动下安全威胁的新形态，掌握 AI 在安全防御中的多元应用场景，构建对 AI 与安全关系的全面认知；
2、学习应对 AI 驱动攻击的策略和方法，了解人机协同防御模式的运作机制；
​ 3、获取构建 AI 时代安全防御体系的实际思路，提升所在组织的安全防护水平；
4、提前把握 AI 与安全协同发展的未来趋势，为自身职业发展和组织战略规划提供前瞻性指导。

演讲主题：大模型时代下：京东科技 JoyOps 运维助手实践
主题简介：随着业务系统日益复杂，传统"规则 + 脚本"的运维模式在海量告警与跨域故障面前逐渐力不从心。京东科技基于大模型打造 JoyOps 智能运维助手，以多 Agent 协同为整体框架，融合大模型推理与运维领域小模型能力，针对指标、日志、调用链等异构数据分别做了场景化适配，并通过反馈机制持续优化诊断质量，输出可解释的运维决策图谱。在京东内部落地中取得了较为显著的Token 成本与故障定位效率改善，初步沉淀出一条"可靠、可演进、可复用"的 AI + 运维实践路径。本次分享将围绕场景痛点、整体思路与工程经验，与大家交流我们在落地过程中的思考与踩坑。
听众收益：
1.场景视角：了解运维场景中大模型落地的真实痛点与挑战，避免直接套用通用方案的常见误区。
2.架构启发：借鉴"多 Agent 协同 + 大小模型组合"的整体设计思路，作为 AIOps 架构演进的参考。
3.上下文工程经验：学习在海量指标、日志、调用链场景下如何高效组织上下文，提升模型效果并控制成本。
4.工程落地方法：获取反馈闭环、案例沉淀、Skills 化组织等工程化经验，帮助团队构建可持续演进的智能运维能力。
5.行业趋势洞察：一起探讨 AI + 运维从辅助到定位的演进路径，为技术规划提供前瞻参考。
个人简介：硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景，纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。获得专利局授权智能运维发明专利28项， IEEE国际会议论文-AIOps方向收录10篇，信通院云系统稳定安全运行-可观测性优秀案例，中国国际服务贸易交易会-企业数字化转型论坛先锋案例，工信部2025云安全创新优秀案例， 2025互联网行业大模型运维领域技术专家，信通院-软件智能化委员会(2025年度)优秀专家。具有将技术在业界推广的经验，提升京东智能运维行业影响力的经验，做客2024-2025两年GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会演讲并获得金牌讲师、出席2025中国人工智能产业发展联盟-运维智能体标准会演讲、出席2024Xops产业创新发展论坛智能运维专题演讲、2023AiDD AI+软件研发数字峰会智能运维专题演讲，2023DAMS中国数据智能管理峰会-信创运维专题演讲，2023Gdevops峰会北京站-智能运维专题演讲，ArchSummit2022全球架构师峰会智能运维专题演讲，2021数据技术嘉年华.ON LINE(第二期)《解密StarDB国产数据库智能运维的核心算法》技术分享；参与中国信通院《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写、《面向软件工程的智能体技术和应用要求第2部分：运维智能体》编写。

演讲主题：重构黑屏运维场景：AI Agent 落地实战与运维效能革新
主题简介：目前 AIOps 领域主要聚焦故障定位与异常巡检，而优化运维人员的AI使用体验、解决终端实操难题，也是提升运维效能的关键。运维工作中存在两大核心痛点：一是运维产品化不断成熟，但部分日志分析、故障排查仍高度依赖黑屏终端操作；二是非工作时段应急响应需额外5-10分钟的准备时间，严重影响故障处理效率。
x-agent 是专为终端运维场景研发的AI工具，采用全栈自研 C/S 架构，客户端以 Go 语言打造高性能 TUI 交互层，服务端通过分层模块化设计实现智能上下文管理与精准命令调度。该工具可完成日志智能解析、故障快速定位，并实现运维操作风险闭环管控。实际应用中，x-agent 能在重大故障发生时1分钟内生成定制化处置方案，构建人机协同共驾的新型运维模式，有效提升故障处置效率。
听众收益：
1、解析 x-agent 在黑屏终端场景的落地实践，洞悉AI运维差异化落地思路，掌握一线实操的实战方法论
2、汲取 x-agent 全流程落地实践经验，解锁人机共驾智能运维新模式，为企业 AIOps 落地提供可复用的实施路径。
个人简介：拥有 10 年 + 大型互联网运维管理经验。新浪任职期间负责微博核心集群运维，圆满保障 “过年红包飞” 百亿级峰值活动，实现零重大故障。贝壳找房阶段牵头基础组件从 0 到 1 搭建，统筹流量调度、多语言运行时标准化及云资源规划，核心资源利用率提升至 40% 以上。主导私有云 + 公有云混合云建设，落地核心业务链路可逃逸方案，将业务中断风险降低 80%。深度推进 AI 运维落地，构建 “数据采集 - 智能分析 - 自动化执行” 全链路 AIOps 体系，依托智能故障定位、多模态巡检与自动化修复闭环，年度故障发生率下降 37%；打造运维终端 AI 管家，20% 以上常规任务实现 AI 自动化执行，非办公时段值守成本降低 30%，推动运维模式从 “被动救火” 转向 “主动预防”，助力团队聚焦高价值技术创新。

演讲主题：基于多智能体协作的 AIOps 最佳实践
主题简介：随着云原生架构的日益复杂，传统单点监控与规则驱动的运维模式已难以应对海量告警风暴与根因定位的挑战。本次演讲将深入探讨 AIOps从“辅助分析”向“自主决策”演进的技术路径，重点解析多智能体协作机制如何重塑运维架构。我们将拆解基于大语言模型的智能体集群如何通过角色分工、记忆共享与协同推理，实现巡检、RCA、安全、变更等运维日常工作。通过结合前沿架构设计与真实客户案例，为构建下一代自治运维体系提供实战指南。
听众收益：
1.   清晰理解 AIOps 从自动化转向生成式AI及多智能体协作架构迭代的技术脉络与驱动力。
2.   深入解析多智能体系统的技术实现要素，包括 Agent 及 skill 定义、通信机制、任务编排及上下文管理策略。
3.   通过最佳实践与客户典型案例，学习如何解决智能体幻觉、协作冲突及执行安全性等实际工程难题，加速企业级 AIOps 场景落地。
个人简介：12年零售电商金融行业经验，累计服务50+零售行业头部客户，覆盖美妆、运动、鞋服、餐饮、电商等多个细分领域。主导多家企业 AIOps 整体解决方案的架构设计与落地交付，打造多个标杆案例。

演讲主题：大模型赋能智能运维：小米运维核心 AI 场景落地实践
主题简介：随着业务架构日趋复杂、设备规模持续扩张，传统运维模式在故障处置、风险感知、知识流转与流程协作等方面的局限性日益凸显。内容探讨大模型技术与智能运维场景的深度融合路径，结合目前复杂业务与全域设备管理的实际特征，搭建适配运维场景的大模型应用架构。 围绕日常运维全链路痛点，落地多类核心 AI 运维场景，依托知识库检索、语义理解、内容生成、关联推理等大模型能力，打通监控、日志、资产、工单等多类运维数据与系统壁垒。通过轻量化模型适配、场景化能力改造、人机协同机制设计，实现运维工作的智能化升级，有效优化故障处置、日常运营、经验沉淀等关键环节。
听众收益：
1.洞悉大模型与智能运维融合的顶层思路与架构设计逻辑，理解大型企业如何结合自身复杂业务形态，落地适配运维场景的大模型应用体系。
2.借鉴成熟的 AIOps 实践路径与落地方法论，掌握大模型在运维全链路场景的落地思路、技术选型与实践经验，为自身团队运维智能化转型提供可参考的实施方向。
个人简介：敬请期待。

演讲主题：驾驭量变到质变 — 上下文工程与多智能体架构的金融软件工程3.0重塑之路
主题简介：金融软件工程正从"工具辅助人"的2.0时代，迈向"AI+Harness工具链"的3.0时代。本演讲提出"上下文工程 + 多智能体架构 + Harness驾驭"三位一体的金融软件工程3.0范式，通过构建金融级共享上下文底座，实现需求分析、架构设计、编码实现、质量验证 Agent 的链式协同，并以 Harness 确保金融合规与可控自治。结合真实落地案例，展示从单点提效到链式重塑的工程化跃迁路径。
演讲提纲：
一、范式演进：从软件工程1.0到3.0的跃迁
1.0 人工驱动、2.0 DevOps 工具链自动化、3.0 Agentic AI+Harness工具链
当前金融软件工程的"量变陷阱"：单点 AI 工具堆砌，流程未发生结构性变化
3.0 的核心标志：从"人+AI"到"AI+Harness"的质变分水岭
二、底座重构：金融级上下文工程与共享认知空间
需求文档/架构图/接口定义/合规规范的多模态上下文统一表示与向量化
金融知识库 RAG 增强：让 Agent 真正理解"双录"、"清算"、"核保"等业务语义
上下文版本对齐、跨阶段传递裁剪与多租户安全隔离机制
三、链式重塑：多智能体架构驱动的全链路协同
MAS 角色定义：需求 Agent → 架构 Agent → 编码 Agent → 审查 Agent → 测试 Agent → 交付 Agent
上下文在链式传递中的增强、裁剪与冲突消解协议
金融合规作为"硬约束上下文"嵌入全链路关键决策节点
四、驾驭质变：Harness 在软件工程3.0中的核心作用
从单点代码生成质量门禁，升级为全链路 Harness 管控与动态自治边界
关键节点的 Harness 介入策略：架构评审、核心代码变更、生产发布
金融级审计追溯：全链路上下文快照与智能体行为留痕设计
五、金融级最佳实践：核心系统研运一体化改造案例
需求到交付的 Agentic AI 流水线设计与端到端提效数据
编码 Agent 与审查 Agent 的对抗性质量提升机制
核心模块夜间变更的 Harness 熔断、回滚与人工兜底实战
六、组织适配：从"人管"到"群智"的工程化转型
团队角色重构：Prompt 工程师、Agent 训练师、Harness 管理员的新分工
从 POC 到规模化落地的组织阻力与破局策略
金融企业"AI+自治"研发文化的建立路径
七、未来展望：软件工程3.0的边界与可能性
上下文工程的演进方向：从人工设计到自动发现与动态优化
人机协同的终极形态：人类定义价值与边界，群智解决复杂性问题
听众收益：
建立金融软件工程3.0的系统认知，掌握从"单点工具提效"到"全链路链式重塑"的范式升级路径与成熟度评估框架；
获取上下文工程底座构建、MAS全链路协同与Harness质量门禁护栏的设计方案，具备直接指导企业级落地的工程最佳实践；
通过金融核心系统改造的真实案例与量化数据，理解Agentic AI规模化落地的组织适配策略、风险管控要点与质变拐点识别方法。
个人简介：头部金融企业AI架构师、GOPS大会金牌讲师、51CTO企业学堂获邀讲师

演讲主题：大模型时代下：京东科技 JoyOps 运维助手实践
主题简介：随着业务系统日益复杂，传统"规则 + 脚本"的运维模式在海量告警与跨域故障面前逐渐力不从心。京东科技基于大模型打造 JoyOps 智能运维助手，以多 Agent 协同为整体框架，融合大模型推理与运维领域小模型能力，针对指标、日志、调用链等异构数据分别做了场景化适配，并通过反馈机制持续优化诊断质量，输出可解释的运维决策图谱。在京东内部落地中取得了较为显著的Token 成本与故障定位效率改善，初步沉淀出一条"可靠、可演进、可复用"的 AI + 运维实践路径。本次分享将围绕场景痛点、整体思路与工程经验，与大家交流我们在落地过程中的思考与踩坑。
听众收益：
1.场景视角：了解运维场景中大模型落地的真实痛点与挑战，避免直接套用通用方案的常见误区。
2.架构启发：借鉴"多 Agent 协同 + 大小模型组合"的整体设计思路，作为 AIOps 架构演进的参考。
3.上下文工程经验：学习在海量指标、日志、调用链场景下如何高效组织上下文，提升模型效果并控制成本。
4.工程落地方法：获取反馈闭环、案例沉淀、Skills 化组织等工程化经验，帮助团队构建可持续演进的智能运维能力。
5.行业趋势洞察：一起探讨 AI + 运维从辅助到定位的演进路径，为技术规划提供前瞻参考。
个人简介：硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景，纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。获得专利局授权智能运维发明专利28项， IEEE国际会议论文-AIOps方向收录10篇，信通院云系统稳定安全运行-可观测性优秀案例，中国国际服务贸易交易会-企业数字化转型论坛先锋案例，工信部2025云安全创新优秀案例， 2025互联网行业大模型运维领域技术专家，信通院-软件智能化委员会(2025年度)优秀专家。具有将技术在业界推广的经验，提升京东智能运维行业影响力的经验，做客2024-2025两年GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会演讲并获得金牌讲师、出席2025中国人工智能产业发展联盟-运维智能体标准会演讲、出席2024Xops产业创新发展论坛智能运维专题演讲、2023AiDD AI+软件研发数字峰会智能运维专题演讲，2023DAMS中国数据智能管理峰会-信创运维专题演讲，2023Gdevops峰会北京站-智能运维专题演讲，ArchSummit2022全球架构师峰会智能运维专题演讲，2021数据技术嘉年华.ON LINE(第二期)《解密StarDB国产数据库智能运维的核心算法》技术分享；参与中国信通院《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写、《面向软件工程的智能体技术和应用要求第2部分：运维智能体》编写。

演讲主题：基于本体论的智能体工程：从 EntClaw 到软件生产线重构
主题简介：本议题围绕“本体论+智能体工程”的方法体系，系统介绍如何通过统一组织、对象与流程语义，构建可演化的软件开发生产线。结合EntClaw实践，拆解从组织建模、对象建模到流程建模的关键路径，展示如何实现任务流动可视化与精细化管理，并进一步将大模型能力嵌入研发全过程，形成具备自主协同能力的智能体系统。议题重点不在工具，而在方法论与工程化落地路径，适用于系统复杂、跨部门协作强的企业环境。
演讲提纲：
1. 本体论在组织数字化中的作用：统一语义与管理模型
2. 对象与流程建模：构建可演化的研发体系
3. EntClaw实践：从模型到软件生产线
4. 智能体嵌入研发流程：任务流动与协同机制
5. 落地路径与典型应用场景
听众收益：
1、系统掌握基于本体论构建智能体工程体系的方法，理解组织、对象与流程统一建模的核心逻辑；
2、获得从传统研发流程向智能体驱动软件生产线演进的实践路径与关键设计要点；
3、了解EntClaw在复杂组织中的落地方式，为自身企业推进研运数智化提供可复用参考。
个人简介： 吴穹，软件工程与研发组织效能咨询顾问，Agilean CEO，长期深耕复杂系统工程、研发流程设计与平台化能力建设，在敏捷、精益看板与组织级研发体系优化方面具有丰富实践经验。近年来聚焦AI工程化方向，重点探索如何将大模型与智能体能力转化为可规模化落地的生产力基础设施。在金融等高复杂度行业拥有长期咨询与实践经验，擅长从本体论出发，构建统一的业务与技术语义体系，推动组织、流程与系统的深度协同，实现研发与运维的一体化升级。

演讲主题：民航软件云化转型过程中的 DevOps 平台实践与创新
主题简介：中国航信应用开发平台（TDEV）是支撑中国民航旅客系统微服务化和云化改造的开发工具体系，是实现中国民航旅客系统去大型主机的重要技术支撑平台。本主题围绕TDEV平台从概念提出到落地实践的全过程，分享中国航信在DevOps平台建设中的总体思路、创新设计及技术创新，为企业构建满足自身技术特点的开发工具体系，实现开发态对运行态、运维态的有效支撑提供实践经验。
听众收益：
1、民航软件云化转型过程中面临的挑战与TDEV平台的核心价值；
2、解析 TDEV平台的核心设计思路及实践经验；
3、解码 TDEV 平台的关键技术创新并展望未来的发展。
个人简介：楼奕华博士，现任中国民航信息网络股份有限公司副主任工程师、中国航信应用开发平台（TDEV）负责人，近十年云计算与DevOps领域从业经验，主持或参与多项公司级研发项目，为公司核心业务系统的开发过程升级打造了能力完备的应用开发平台（TDEV），助力民航旅客 PPS 业务系统实现云化改造与微服务化部署。

演讲主题：中信建投证券AI DevOps平台建设的探索与实践，本次技术分享以AI DevOps平台建设为核心，结合金融行业研发场景，解析AI技术与DevOps体系深度融合下的智能化转型路径。内容涵盖平台建设背景、AI研发架构设计、Agent协同机制、工具链整合、安全治理及落地实践，重点探讨证券行业在智能测试、自动化交付、研发效能与合规管控等领域的创新与挑战，为金融科技团队提供可复用的AI DevOps建设思路。
听众收益：了解金融行业AI DevOps落地的核心策略与治理边界，掌握Agent与工具链融合、自动化测试与智能交付提效方法，获取证券行业典型场景的实践经验，为企业智能研发平台建设提供技术选型参考与风险规避思路。
个人简介： DevOps工具平台技术负责人。10多年研发经验，金融行业从业经验，多年从事效能研发、自动化、云原生领域。

演讲主题：AI 时代，真相在哪里？—— 从企业效能度量到工程师自我觉醒
主题简介：当AI大模型以月为单位迭代升级，技能值一次次刷新，身陷浪潮中的我们，是否还能保持理智，看清这场技术变革的真相？这究竟是资本炒作下的虚假泡沫，还是颠覆行业、重构秩序，甚至引发硅基替代碳基的生存革命？ 而每一次AI自以为是的闯祸，每一次出错后理直气壮的“认错”，都在提醒我们它的能力边界，也给了我们喘息和思考的机会。 我希望能在这一个个清醒的间隙中，以度量为标尺，拨开迷雾，让人们看清技术的真实模样。我们既不夸大AI的无所不能，也不否认AI带来的效率革命。唯有科学度量，细化场景，才能真正发挥其在效能提升上的巨大价值，在AI浪潮中守住本心、找准方向。
听众收益：
1.企业：找到 “人 + AI” 协同的最优解，用度量推动组织升级
2.个人：用科学度量看清自身价值，摆脱 “被替代” 的焦虑
3.行业：让度量回归 “价值本质”，推动研发从 “量” 到 “质” 的升级

演讲主题：一人+一支AI Agent军团:如何扛起一家公司复杂的运维工作?
主题简介：OPC（One Person Company，一人公司）是今年 AI 圈最热的概念之一——一个人加一堆 AI 数字员工，干原来一个团队的活。很多人把它当成未来创业形态，但在海外业务运维这个场景，它已经是现在时。 本次分享不讲概念，只讲一套真实跑在生产上的 OPC 架构：一个运维 + 四个 AI(OpenClaw、Claude Code、Kiro、Hermes),扛住 AWS/GCP/腾讯云/阿里云四家公有云、多账号多业务线的全部基础设施。核心不是"我有多强"，而是回答一个所有 SRE 都将面对的问题——当一个人不得不做3人+的活，AI 该以什么形态进来、怎么沉淀经验、在哪里设安全闸？
听众收益： 1、了解一人+4AI扛一家公司基础设施的运维OPC真实架构,拆解多云多账号场景下的 AI 工具分工设计，获取可照搬的落地蓝图
2、掌握把运维经验沉淀为AI 可用skill的工程方法,在Skill设计实战原则、KiroxClaude Code双端协作、运维知识沉淀闭环等方面,提供可直接复用的实施细节
3、看清AI在生产运维的真实边界,理解证据原则如何守住AI安全闸,获得"防AI脑补"的实战铁律。
个人简介： 谢文明，HOLLA Group 运维总监，一人负责 HOLLA Group全部基础设施的运维与 AIOps 体系建设，覆盖 AWS、GCP、腾讯云、阿里云四家公有云的多账号多业务线。海外运维 10+ 年，从传统多区域部署、跨时区值班，一路走到以 AI Agent 为核心的运维体系重构。国内最早一批深度使用 GPT / Gemini / Claude 的运维实践者之一，围绕 OpenClaw、Claude Code、Kiro、Hermes 四个 AI 工具，构建了一套"AI 长出来、不是买来的"的 skill 化运维工作流——一个人，四个 AI 数字员工，扛住一整家公司的基础设施。

演讲主题：美图 AIGC 业务运维实战：AI 驱动全球智能算力调度与稳定性保障
主题简介：>敬请期待。
听众收益：
了解AIGC业务GPU基础设施演进与实践
学习AI驱动的智能运维与稳定性保障方法
掌握大规模GPU资源调度与优化思路
个人简介：2017年毕业于四川农大，2018年加入美图，来自美图SRE团队。 主要负责公司多个业务线的业务运维工作，包括美图影像研究院(MT Lab)、美颜相机、美图设计室、美图宜肤等。 2021-2025年全面投入美图AIGC项目，在稳定性运营、基础设施建设、多云调度有一定的经验积累。 美图认证讲师、WOT大会讲师、ITechClub大会讲师、2024华为HDC大会讲师、SDCon大会讲师

演讲主题：《运维智能体落地实践：AI赋能全场景智能运维》

主题简介：数字化架构下，海量告警、隐性隐患、低效排查等问题日益凸显。本次分享以运维智能体为核心，依托实时运维大数据底座，详解AI告警分析、日常隐患分析、数据智能查询、故障自动分析四大场景的落地路径，包含架构设计、技术选型、效果数据与踩坑经验，为企业低成本、规模化落地AI运维能力提供可复制的实战参考。
听众收益：
1.掌握AI告警分析、隐患识别、数据查询、故障分析四大场景的落地方法与关键技术。
2.了解运维智能体从数据底座到场景落地的完整建设路径，获取可复用的实战方案。
3.学习落地过程中的典型问题与优化经验，为企业推进智能运维建设提供参考

个人简介： 拥有10年+研发与运维架构经验，参与过多云管理相关功能开发，长期深耕运维实时大数据分析与AI智能运维领域。主导搭建运维实时数据分析平台以及智能运维平台，落地了AI告警分析、日常运行隐患分析、运维数据智能查询、智能故障分析四大运维智能体场景，以数据+AI双驱动实现运维效率提升与故障快速处置，具备丰富企业级一线落地实战经验。

演讲主题：《基于业务地图轻量化AI Agent智能化测试实践》
主题简介：围绕业务流程视角下的移动端 AI 测试困境展开，提出以业务流程管理为主线，联动 AI Agent 决策调度能力与 Skills 原子化执行能力的协同架构。核心落地模式为单流程驱动多平台执行，以统一业务流程为核心，无需重复定义流程与脚本，由 AI Agent 协同模板适配 iOS、Android 等多平台，破解移动端 AI 测试适配难、效率低等痛点，实现轻量化全链路智能测试。
听众收益：
•以业务流程管理为核心，实现 AI Agent 与业务流程的深度融合，贴合实际业务测试需求；
•突出业务流程与 Skills 体系的流程化沉淀价值，实现测试流程复用与 AI Agent 自主驱动的双重提效。

演讲主题： 《从 Vibe Coding 到 Spec Driven-CodeWave 智能化软件工厂的思考和实践》
主题简介： 2025年被称之为 Vibe Coding 元年，由于模型能力的增强，以 Claude Code 为代表，出现了大量低门槛的 Vibe Coding 工具，同时，低代码、可视化开发等技术也受到了很大的冲击。然而，Vibe Coding 带给企业的并非只有提效的优势，AI 生成发散，技术栈不受控，代码难以维护等问题严重影响了企业落地 AI Coding 。 本次分享会分析自然语言编程的问题，用 Spec Driven（规格驱动） 引入形式化约束来"降熵"，同时将 CodeWave NASL 可视化底座与 SDD 结合，构建从需求标准化→技术设计→ NASL 代码生成的完整 AI 软件工厂。技术上通过马具工程、渐进式上下文披露、沙箱隔离等手段保障长程任务稳定性，并建立 Benchmark 体系驱动模型微调迭代。通过此套实践，重塑 AI 开发工作流，实现企业级大规模应用的 AI Coding 稳定落地。
听众收益： oSpec Driven解决AI Coding不受控问题及在可视化开发领域的落地 oCoding Agent 的设计与优化方案 o大规模需求管理的需求工程思路 o复杂 AI Agent 的 Harness engineering 实践
个人简介：网易CodeWave&CoreAgent技术负责人，目前负责网易数智低代码平台CodeWave，及智能体平台CoreAgent的产品技术研发。研究方向为Code Agent AI编程、多智能体协作等领域，曾先后就职于阿里、腾讯，资深前端架构师，开源框架 Egg.js 的核心开发者之一。曾负责盒马数据可视化前端团队、腾讯云大数据平台前端团队、腾讯低代码开源项目逻辑编排方向等。

演讲主题：工程化落地 Coding Agent，打造组织级研发新范式
主题简介： 在大模型能力快速演进的背景下，Coding Agent正从辅助工具走向研发基础设施。但在真实的大规模研发体系中，如何解决可控性、工程融合与规模化推广难题，仍是行业共同挑战。 本次分享将结合 Comate等AI基础设施在公司内部的落地实践，系统介绍智能体驱动研发范式的架构设计思路，实现 AI 能力在研发场景中的稳定接入与高效调用。同时复盘规模化推广过程中的关键策略与踩坑经验，分享研发人员使用、显著提升智能体使用效果与研发效率的实践路径。
听众收益： 掌握 Coding Agent 在大规模企业落地的完整路径，从个人工具提效、工程可控、角色融合到组织重构，系统理解 AI Coding 如何真正转化为组织级生产力。 获得可复用的企业级 Agent 工程实践方法，包括 Rules、Skills、Plugin、CLI 化、Harness、评测闭环等关键机制，帮助团队降低落地试错成本。 洞察 AI Native 研发模式对组织和人才的影响，理解未来研发将从“编码执行”转向“任务编排、系统设计、质量控制和结果交付”。
个人简介： 百度资深前端工程师、百度内部讲师，文心快码（Comate）开放平台、F2C 与 Harness 工程负责人。拥有多年研发效能平台与 DevOps 体系建设经验，曾主导多个核心平台的云原生升级与工程化基础设施建设。 近年来聚焦 AI 编程与智能研发领域，深度参与文心快码核心能力建设，负责 AI 编程开放平台、设计稿生成代码（F2C）、MCP 协议集成及 Agent 基础设施建设，推动 AI 能力融入真实研发流程并实现规模化应用。 持续探索 AI Native 软件研发新范式，在 Agent 协作、研发自动化等方向拥有丰富实践经验，致力于推动软件工程从“人驱动开发”向“AI 驱动研发”演进。

演讲主题：测试新范式：自然语言驱动的Agent智能测试探索与实践
主题简介：得益于大模型技术的飞速迭代，软件测试正迎来从代码脚本驱动”向“自然语言交互”的范式跃迁。然而在工程实践中，大模型常因无法精准洞察复杂业务场景、缺乏对测试流的有序编排，导致其难以在真实研发体系中实现规模化落地。针对此痛点，我们探索性的构建了Agent智能测试平台。将Agent视作核心决策大脑与统一交互入口，统筹负责用户意图解析、复杂任务拆解与执行路径规划。同时，我们将业务文档检索、用例自动生成、UI自动化执行等专业测试能力，深度封装为标准化的技能库。通过Agent对各类测试Skills的动态调度与智能编排，打通从自然语言输入到测试验证的智能化、模块化闭环。
听众收益：1.架构与设计：跳脱传统框架，解密智能测试平台方案。将全测试周期解耦为标准工具，由单一Agent统筹调度、编排与状态把控。2.技术与落地：聚焦两大AI测试核心解法。一是借RAG突破业务知识壁垒；二是借多模态大模型根治UI自动化控件易失效、高维护成本痛点。3.工程与兜底：直面真实长链路测试中大模型的局限。针对Agent死循环、环境差异等边界Case，分享工程维度的异常收敛与兜底实践。
个人简介：58同城高级研发工程师，具备深厚的一线研发与质量保障实战经验，拥有多项AI测试领域的发明专利。曾深耕AI代码辅助工具的研发，对AI技术的底层实现机制与工程落地风险有极其深刻的洞察。近年来，全面聚焦AI技术与软件测试的深度融合，主导设计并落地了新一代智能测试解决方案。致力于依托大语言模型与自动化技术的双轮驱动重塑测试体系，为企业级研发效能的跃升提供坚实支撑。

演讲主题：《以多智能体协同为核心的SRE故障应急体系落地实践》
主题简介：随着大模型能力提升，AI在运维场景的落地正从单点工具走向多智能体协同。本次分享将介绍小红书RCA故障应急平台的建设实践：通过构建盯盘官、变更侦探、根因分析专家、止损决策官等7个AI专家角色，将故障发现、定级、止损、复盘全链路串联，实现从人工驱动到AI协同的故障管理范式转变。内容涵盖多智能体调度架构、专家协同机制、变更管控联动设计，以及实际落地中的踩坑与数据效果，期望为AIOps工程化落地提供可参考的实践路径。
听众收益：了解大模型驱动的多智能体协同在SRE故障管理中的完整落地范式获得AI赋能故障应急体系从设计到规模化实践的核心方法论洞察智能体时代运维工程师角色演进与组织能力建设方向
个人简介：RCA故障应急平台负责人。长期深耕站点可靠性工程与故障应急体系建设，主导设计并落地小红书智能RCA响应平台，打通故障发现、定级、止损、复盘全链路，引入AI助手（盯盘官、变更侦探、根因分析专家等）提升故障处置以及协同效率。本次分享将围绕RCA在大规模互联网场景下的实践，探讨如何用系统化手段缩短MTTA/MTTR，以及AI在故障应急中的真实落地经验。演讲主题：《以多智能体协同为核心的SRE故障应急体系落地实践》

演讲主题：《借力AIRCA，筑牢企业生产稳定性实战》
主题简介：AI发展速度极快，带来了极快的代码产出速度和生产变更速度。对生产环境的稳定性提出了极高的要求。SRE也在积极尝试利用AI解决生产问题，尤以AIRCA最为瞩目。本次分享从3个方面来拆解AIRCA给SRE带来的助力和实践经验。从告警降噪、排障入口收敛，到基于知识图谱的RCA，到监控对象实时诊断，分享利用AI在RCA全流程的赋能实践经验。
听众收益：1、了解RCA的体系化方法和业内实践经验，让听众了解RCA不只是可观测性数据，还有告警降噪、排障入口收敛、知识图谱、现场诊断等多方面实践2、了解业内头部厂商采取不同路径的原因，基于自己公司的情况构建实践路径
个人简介：两代开源监控系统（Open-Falcon、Nightingale）构建者，可观测性方向ToB创业者，北京快猫星云科技有限公司联创，极客时间专栏《运维监控系统实战笔记》作者，公众号SRETALK主理人。

演讲主题：《基于故障树训练IT运维数字员工》
主题简介：通过故障树分析法，对以往3年内发生的全部IT系统故障进行分析，挖掘根本原因和底事件。通过梳理归纳底事件，形成可指导故障预防、故障原因定位、应急预案推荐的故障处置知识体系。将故障处置知识体系提供大模型，用于IT运维数字员工的训练
听众收益：1，掌握故障分类分级思想，能够将具体故障拆解为可标记可枚举的基本故障类型；2探索如何基于故障分类分析形成故障知识体系，用于训练数字员工
个人简介：IT运维领域深耕多年，具备丰富的IT运维经验，主持和参与了众多重大项目，如中国电信IT系统上云。参与编制电信内部多项IT运维制度，如IT系统分类分级变更，故障处置SLA及应急预案等。目前工作重心放在运维智能体的构建，通过打造数字员工，提升IT运维效率，确保IT系统安全稳定运行。

演讲主题：《平台+AI双轮驱动：构建K8S集群全生命周期运维体系》
主题简介：敬请期待
听众收益：1.获得大规模K8S集群从"天级交付"到"小时级交付"的完整技术演进路径与平台化架构设计方案 2.学习覆盖多云异构算力的主机标准化初始化体系建设 3.掌握"声明式+平台化+智能化"运维转型方法论，解决规模增长下人力线性增长的核心困局
个人简介：敬请期待

演讲主题：<<从故障注入到自演进：RCAAgent评估体系的双轨实践>>
主题简介：敬请期待
听众收益： 1、了解Agent评估在RCA/SRE场景下的一些工程实践——包括故障注入驱动的数据集构建、双轨评估流水线、数据飞轮闭环等思路，作为自身Agent评测体系建设的参考； 2.一起探讨"通用LLMBenchmark为什么不足以衡量垂直域Agent"这一问题，在私有知识利用、跨域实体对齐、因果回溯等维度上交换看法，为各自评估方向的取舍提供一些参照； 3、获取一份"评估平台逐步演化为Agent运行环境"的早期工程观察——围绕在线置信度评分、案例生命周期管理、环境自构造等方向，提供可参考的思路与待解问题。
个人简介： 1.多年可观测、高可用等领域工程经验，长期参与监控与稳定性体系建设 2.2024年起全面投入AIAgent方向，目前负责智能运维Agent的评估体系建设。 3.探索AgentHarness、ContextEngineering、AgentMemory等方向在业务场景的落地实践。

演讲主题：营销运营智能体的构建与落地实践
主题简介：本次演讲将聚焦“营销运营智能体的构建与落地实践”，探讨如何利用基于大模型的智能体赋能企业产销品的营销与服务支持。首先，演讲将梳理产销品营销和服务智能体的核心应用场景与功能需求；其次，演讲将系统解析构建此类智能体的关键技术架构，以及解决重点难点问题的技术方案；最后，演讲将分享推广和落地此类智能体的最佳实践路径，并结合实际运营过程中的经验进行深度总结。
听众收益：1、了解产销品营销与服务核心场景、业务痛点与相关智能体功能需求。2、掌握智能体相关底层技术架构与重点难点解决方案。3、借鉴推广落地的最佳实践路径，获取实战运营经验以有效规避潜在风险。
个人简介：王昕有20年从事软件系统设计、开发和产品管理的经验，10年云计算相关技术产品的研发经验。他曾就职VMware、阿里云和微软中国等主要云计算相关企业，目前在北京正通科技有限公司从事电信营销智能体产品工作。从业期间王昕主要从事软件定义网络、云原生PaaS平台和人工智能产品的产品架构和研发工作，在云计算领域有10多项国内外发明专利。王昕对IT行业新技术始终保持第一线的跟踪，多年在GOPS、InfoQ，CSDN等技术论坛从事技术布道和经验分享工作。

演讲主题：《面向Ops场景的AINative团队协作与知识工程实践》
主题简介：AIAgent在运维场景落地的最大障碍，不是能力不够，而是不可预期——你不知道它会做什么，团队的经验它也不知道。OpsCowork尝试回答一个具体的问题：如何让AI在团队协作中既能"做得对"，又能"学得住"？我们围绕两个核心命题展开设计：一是确定性——通过Workflow将团队SOP显式编排，让AI的每一步都有迹可循、可验证、可回放；二是知识工程——协作本身即知识生产，从IM对话、执行日志、人工修正中自动识别经验，经L1-L4分层准入后沉淀为可被AI调用的团队资产，并通过防劣化闭环持续保鲜。这不是一套理论框架，而是在服务发布、变更护航、日常Ops问答等场景中已经跑通的工程实践。这套思路已在服务发布、变更护航等核心Ops场景中落地验证，形成了一套从"人工执行"到"人机协同"的完整路径。
听众收益： a、获得"确定性优先"的AIAgent设计方法论——理解Workflow与Sub-Agent的选型逻辑，学会将团队SOP显式编排为AI可执行的确定性流程，解决当前Agent落地"不可预期"的核心痛点；b、掌握一套可落地的Ops知识工程体系——从协作中自动沉淀经验、L1-L4分层治理、防劣化闭环，将团队个人"秘法"转化为随时间复利增长的组织级AI资产；c、了解确定性执行与知识工程如何协同产生乘数效应，获得构建AINativeOps团队协作平台的完整架构思路，直接可用于评估和推进自己团队的AI协作演进路径。
个人简介：目前负责小红书发布及规模化运维平台。在平台工程领域深耕多年，先后从事过低代码平台、可观测平台、发布运维平台的研发工作，从底层基础设施到上层产品体验都有过完整的从0到1实践。目前重点探索AINative方向，尝试把确定性执行与团队知识工程融入运维协作平台，让AI真正成为Ops团队的一份子，而不只是一个工具。

演讲主题：金融级数据库智能运维：AI大模型驱动的治理实践与探索 示例（仅供参考） 《大模型赋能智能运维：体系优化与AIAgent落地实践》 《以多智能体协同为核心的SRE故障管理实践》《从AIInfra到AIAgent，AI全栈工程师的实践之路》
听众收益：示列(仅供参考) 1、了解智能体在故障管理中的落地方法论，拆解多场景应用路径，获取直接可复用的实施方案； 2、共同探索企业故障管理的发展方向，在保障系统可用性、强化运维决策、降低人力成本等方面，提供可落地的前瞻思路
个人简介：现就职于京东科技，深耕数据库领域多年。现带领团队深入AI大模型方向、数据库内核优化等领域。我们以技术为基石，以业务价值为导向，致力于打造智能、安全、高效的数据系统，为客户提供稳定可靠的数据服务与卓越的性能体验。

演讲主题：可观测赋能AI原生运维：探索智能化变革新路径（议题要求：为首次公开演讲，内容新颖，角度独特，主题鲜明，无商业元素）
主题简介：随着企业AI应用规模化落地，传统可观测平台正面临前所未有的新命题：AI调用链路不透明、Token成本失控、故障定位仍依赖人工经验、运维知识难以沉淀复用。本次分享将围绕AI+可观测的全新实践，从三个方向展开：其一，如何构建完整的AI应用端到端观测栈，实现每一次LLM调用的全程可控与可视；其二，如何以智能体工作台为核心，将专家排障经验固化为可复用技能资产，打通工单、CMDB等运维生态；其三，如何以自然语言为唯一入口，将资深工程师30分钟的排查工作压缩为分钟级诊断报告，并确保结论全程可追溯。三大实践均依托统一五层架构底座落地，为AI时代的智能运维提供可参考的工程路径。
听众收益：深入理解AI原生时代可观测平台的能力演进路径，掌握AI应用观测栈的核心构建思路与关键技术选型获取智能体工作台在运维知识资产化与流程闭环方面的一线实践经验，了解如何将专家经验转化为企业级可复用技能资产了解自然语言驱动的智能诊断如何将故障定位从数小时压缩至分钟级，以及生产级可追溯诊断报告的工程实现路径
个人简介：贺安辉，目前担任博睿数据产品中心负责人，17年智能运维领域从业经历，曾供职于中国工商银行、蚂蚁集团等企业，对运维体系、技术、产品形态和方法论有丰富的经验。

演讲主题：《筑牢产线“智眼”安全基座：工业视觉AI全生命周期治理实践》
主题简介：在高端精密制造领域，工业视觉AI正从辅助检测工具，演变为驱动智能产线乃至高端装备（如无人机、机器人）核心部件可靠性的“决策大脑”。其从感知到决策的每一步，都直接关系到飞行器动力系统的零缺陷、机器人执行关节的精准可靠，乃至整机系统的安全命脉。本次分享，将基于本公司在汽车、无人机高精度结构件、机器人灵巧执行器等尖端领域的实战演进，系统阐述我们如何将安全与治理理念，深度融入视觉AI全生命周期。我们将直面在追求极致推重比、超高可靠性与复杂动态环境下的特有风险，分享一套融合技术硬防护与流程软管控的实战框架，为AI在高价值、高复杂度工业装备制造中实现安全、可信的规模化落地，提供前沿验证路径。
听众收益：1.收获一套源自车规级制造、并经过无人机/机器人等高可靠性场景思想验证的工业AI安全治理框架，掌握其从数据、模型到系统协同的核心构建逻辑。2.获得两个高价值的“智能体”落地场景参考：用于机器人核心传动件“工艺优化”的预测性装配Agent，与用于无人机结构件“全生命周期质量孪生”的仿真追溯Agent。3.洞察精密制造企业如何将既有能力向高端装备领域进行技术溢出与价值升级的可行路径，为自身企业的AI应用规划提供跨行业的前瞻思路。
个人简介：深耕工业视觉与智能制造领域，主导公司工业AI视觉平台的规划、建设与安全治理体系落地。专注于将前沿AI技术转化为高可靠、可验证的产线核心能力，在精密金属零部件制造场景中，成功推动了视觉检测从“规则驱动”向“认知智能”的演进，并主导了多个AI智能体与产线自动化深度协同的安全落地项目。

演讲主题： 《从人机协作到AI主导：我们是怎么把代码质量交给"数字SRE"的》
主题简介：在大型互联网企业的日常研发中，代码质量保障长期依赖人工CodeReview与静态扫描工具的结合，面对海量代码变更与快速迭代节奏，传统模式已难以兼顾效率与深度。本次演讲将分享阿里巴巴在代码质量保障领域的最新探索——"数字SRE"的实践路径。我们将从"人机协作"的1.0阶段出发，回顾AI辅助代码审查的落地经验；进而深入"AI主导"的2.0阶段，介绍如何让AIAgent接管代码质量评估的全流程，实现从代码提交、风险识别、根因定位到修复建议的闭环治理。演讲将结合真实大促场景下的代码质量数据，展示数字SRE如何在不增加人力成本的前提下，将代码缺陷拦截率提升数倍，并探讨这一范式对SRE工程师角色转型的深远影响。
听众收益：-获得一套可落地的"AI+代码质量"建设思路，了解从人工审查到AI主导治理的完整演进路径-深入理解大模型在代码风险识别、跨模块影响分析中的实际能力与边界-洞察AI时代SRE工程师的角色转型方向，提前规划个人技能升级路径
个人简介：雨一，本科毕业于大连理工大学，硕士毕业于香港大学，现任淘天集团-猫超技术资深专家，深耕AI应用落地与SRE领域。加入阿里期间，先后主导并落地了猫超大促AI自动化大屏、大促智能压测报告、大促风险AI评估、代码质量数字SRE等多个核心项目，在超大规模电商运维场景中积累了丰富的工程实践与AI应用架构经验。凭借在安全生产领域的突出贡献，曾获业务技术年度安全生产最高奖项——"磐石"奖。长期专注于Harness工程、AI应用架构与大促稳定性保障，致力于通过AI技术重塑研发运维效能。

演讲主题：《Agent时代的到来：发展史与企业级Harness解决方案》
主题简介：互联网正经历从Web3.0推荐时代到Web4.0Agent时代的范式跃迁，交互复杂度从O(n)降至O(1)——用户只需表达意图，Agent自主完成从意图到结果的完整闭环。然而，LLM本身存在语义概率性、执行断层、记忆缺失三大局限，纯LLM只是"嘴炮"，Agent（LLM+Planning+Memory+ToolUse）才是终极解法。本次演讲将系统梳理Agent发展史与全球竞赛格局，深度解析企业级Harness治理框架——通过Agent沙盒、可观测性、闭环校准三大核心能力，让Agent从"玩具"走向"生产工具"。同时分享SDD（规格驱动）、TDD（测试驱动）、DDD（领域驱动）三剑客协同的Agent工程化方法论，以及100+步骤长程任务上下文漂移、遗留代码AI重构等尖端挑战的实战解决方案。最终展望A2A协议与数字分身的终极形态——1人+100Agent并发阵列实现常数级管理复杂度。
听众收益：1、掌握企业级AgentHarness治理框架的核心设计，包含沙盒隔离、可观测性监控、闭环校准三大能力模块，获取可直接落地的Agent安全部署方案；2、理解SDD/TDD/DDD三剑客协同的Agent工程化方法论，学会如何用规格驱动取代重复语法搬运，让Agent懂意图、懂业务、不犯错；3、获得100+步骤长程任务可靠性攻关的实战经验，以及数字分身1人+100Agent并发阵列的架构思路，为个人和团队在Agent时代实现产能从O(n)到O(1)的跃迁提供清晰路径。
个人简介：Carl，北京大学计算机背景，现任香港知识产权交易所首席人工智能技术官，TGO鲲鹏会全国活跃会员，OpenClaw开源联盟创始成员，AI基地联合发起人。专注于AIAgent架构设计、企业级Agent治理框架（Harness）、Web4.0基础设施建设等前沿领域。主导的AutoGLM-GUI开源项目在GitHub移动端自动化领域Star数排名第一，拥有亿级用户系统基础研发与可靠性建设经验。同时担任澳洲最大国际期刊Scilight首席AI与数据资产科学家，国内第一本Hermes专著审稿人。曾受邀参加澳门AIAgentSummit、全球技术领导力峰会（大湾区）、GDWC2026全球Web3开发者大会等行业顶级会议，并接受德国时代周刊、TVB等多家国际媒体专访。研究方向覆盖AIAgent、SDD/TDD/DDD工程化方法论、A2A协议、数字分身与完全自动化。

演讲主题：FDE建制+OpenClaw硅碳协同：AI原生新型交付组织落地实战
主题简介：大模型和智能体正在改变企业的数字化交付方式，但真正的瓶颈往往不是模型能力，而是组织无法承接持续涌现的AI原生需求。本次分享将围绕FDE（ForwardDeployedEngineer）岗位设置，结合OpenClaw在企业AI转型中的实践，介绍如何把业务专家、研发/运维工程师、AIAgent、Skills与项目流程组织成“硅-碳协同”的新型交付单元。分享将通过实际企业案例，拆解FDE团队如何完成需求发现、智能体原型构建、工程化验证、持续复盘与内部教练沉淀。
听众收益：1.了解FDE岗位在企业AI原生交付中的真实职责边界，区分业务共创、工程构建、智能体运维和组织推广等不同能力角色，避免把FDE简化为“会用AI工具的程序员”。2.掌握OpenClaw支撑硅-碳协同组织的基本方法，理解如何用Workspace、Memory、Skills和多智能体机制，把专家经验与流程规范沉淀为可复用的企业AI交付资产。3.获得一套可落地的企业启动路径：从选人、选样本项目、设计训练营，到实践复盘、成果路演和内部教练培养，帮助企业把AI试点推进为持续运转的新型组织能力。
个人简介：李明宇，阿尔法立方创始人/CEO，前中科院计算所副教授，企业AI转型实战派顾问。曾任国家级重点实验室课题组长、创业公司CEO、上市公司事业群技术总监和首席技术专家、央企子公司副总裁，长期从事人工智能、智能体、软件工程与企业数字化转型实践。近年来专注于大模型与智能体在企业场景中的落地，提出“敏捷AI工程”构建以FDE（ForwardDeployedEngineer）和HarnessEngineering为核心的新 型AI交付组织能力，服务和辅导过交通、金融、制造、电子、通信等行业客户，推动企业从“使用AI工具”走向“重构研发与交付组织能力”。

董越：《高质效交付》
作者《DevOps实践指南（第二版）》译者 前阿里巴巴 研发效能事业部架构师
议题介绍： 驾驭工程是一个庞大的体系，然而它的核心思想却并不晦涩。实践证明，采用简单的方法，遵循驾驭工程的基本原理，甚至不需要Skills、MCP，就可以有不错的效果。这场演讲我们一起解剖一个这样的实例。

演讲主题：OpenClaw：执行式 AI 浪潮下的技术革新与全产业链升级
主题简介： AI正经历从"对话式"到"执行式"的范式跃迁。OpenClaw通过三层解耦架构打通大模型与本地操作系统，让AI从只能回答问题的"顾问"变为能直接操作电脑、文件、邮箱、浏览器的"数字员工"。黄仁勋在GTC 2026称其为"人类历史上最成功的开源项目"，60天登顶GitHub第一，28.5万星标。然而爆发背后隐藏算力刺客、安全漏洞、监管合规与生态博弈四大严峻挑战。OpenClawBox作为中国首台AI自主智能体终端，以本地化部署实现数据100%安全、10分钟开箱即用、95%成本节省，在个人效率、企业转型和AI生态重构三个层面推动深刻变革。本演讲将深度拆解OpenClaw的技术逻辑、商业重构与未来演进，帮助决策者把握AI执行时代的战略窗口。
听众收益： 认知升级：理解AI从"对话"到"执行"的范式跃迁逻辑，不再停留在"大模型只能聊天"的旧认知 风险预警：看清算力刺客、安全漏洞、生态博弈等隐性风险，避免盲目入场踩坑 落地路径：获得从个人效率提升到企业组织重构的实操框架，含CEO六条战略建议 战略判断：掌握AI生态演进方向（从卖模型到建电网、从SaaS到Skill），提前布局下一轮竞争
个人简介：郭子龙，中国人民大学数据与人工智能研发实验中心数智转型专委会主任，鸿儒人工智能研究院执行院长，中芯万业科技有限公司总经理，清华大学THUAGI创业顾问导师，崔牛会北京会员，TGO鲲鹏会北京会员，AGI实战营负责人。作为AI行业最早期实践者之一，先后在2023年和信通院发布国内第一个大模型聚合平台智友，2026年2月26日发布国内第一台OpenClawBox，被称为“OpenClawBox第一人”，是国内OpenClaw火爆主要推动者之一，也是AI基地联合发起人、OpenClaw开源联盟、China Claw社区的发起人之一。

演讲主题：《AIAgent赋能+大模型可观测：打造银行数智化运维新范式》
主题简介：现任中信银行科技运营中心应用运营板块板主、智能运维团队负责人。深耕金融数据中心运维管理十余载，主导多项金融科技攻坚项目。聚焦数智化运维转型发展，构建了信息系统应用运营能力度量评价体系，推动多项AIAgent在智能运维场景中落地并实现运维提质增效。
听众收益：1、了解银行数据中心数智化转型方法论，借鉴从被动运维向主动运营升级路径，为本单位运维智能化转型提供落地参考。2、拆解AIAgent在变更、应急、巡检等核心运维场景应用路径，获取可复用的落地方法与实践经验。3、共同探讨AI可观测体系建设方向，推动AI从“黑盒”走向可度量、可管控、可优化的透明系统。
个人简介：敬请期待