时间：10月14-15日（周三-周四）

形式：线下 · 上海龙之梦酒店

• 课程简介

本课程是为企业IT运维团队量身打造的智能运维转型培训项目，聚焦大模型技术在SRE（Site Reliability Engineering）领域的创新应用。课程采用"技术原理+应用场景+案例解析"三位一体的教学模式，系统讲解大模型如何重塑传统运维工作流程。

培训内容涵盖SRE核心概念、大模型底层原理、模型微调、运维智能体Agent开发，运维Skill应用等核心技术，同时结合监控告警、故障诊断、容量规划等典型SRE运维场景，展示AI赋能的运维新范式。课程特别注重技术实用性的讲解，避免过于理论化的内容，确保学员能够快速理解并应用所学知识。

完成培训并通过考核的学员将获得"大模型智能运维工程师"认证证书，该证书可作为个人专业能力的重要证明。

• 课程目标

本课程通过系统化的知识体系、丰富的案例解析和实用的方法工具，帮助学员在2天内快速掌握大模型智能运维的核心要领，为企业数字化转型提供坚实的人才保障。

• 技术理解目标

1、深入理解大模型在运维场景中的核心价值和应用边界

2、掌握RAG技术在运维知识管理中的实现方法和优化技巧

3、了解模型微调的基本流程和关键注意事项

4、熟悉智能Agent的架构设计和工作原理

• Harness工程技术细节

1、能够识别适合引入大模型的运维场景和业务流程

2、具备使用大模型工具解决常见运维问题的能力

3、掌握智能运维方案的基本设计方法和评估标准

4、了解企业引入大模型运维的典型路径和关键节点

• 思维转型目标

1、建立AI赋能的运维新思维模式

2、理解从传统运维到智能运维的转型方法论

3、培养持续跟踪技术发展的学习习惯

4、提升技术创新和应用的能力

• 课程收益

• 企业收益

1，故障处理时效提升：通过智能诊断和根因分析，将平均故障修复时间(MTTR)缩短40-60%

2，系统可靠性增强：预测性维护使系统可用性提升至99.99%以上水平

3，服务响应加速：7×24小时智能监控和自动响应，业务中断时间减少50%

4，资源利用率提高：智能调度算法使基础设施资源利用率提升20-30%

5，决策质量改善：数据驱动的智能分析提升运维决策准确率至90%以上

6，创新能力增强：为业务快速迭代提供更可靠的底层支撑

• 个人收益

1，前沿技术掌握：系统学习大模型在运维领域的最新应用

2，实战技能获得：通过案例学习和实操掌握实用技能

3，方法论构建：建立智能运维的系统化思维框架

认证资质加持：获得行业认可的专业能力证明

• 课程讲师

陈刚，高效运维社区 资深 DevOps 专家，超过20年 IT 职位生涯，聚焦于技术运营及运维全领域。工作遍及电信，日本软件开发企业，美国电商公司，国内头部金融企业。使用 python 、js 、go、java 等语言开发过各种 IT 应用。技术领域涵盖持续交付流水线，技术运营，K8s 容器化集群技术转型和 AI 项目运维。全程参与过200+以上的研发团队进行 DevOps 落地实施。10年以上团队管理经验。 出版书籍包括《GO语言运维开发》、《Python3自动化软件发布系统-Django2实战》，GOPS 2018全球运维大会（2018深圳站）专题讲师，SRE Foundation及DevOps Enterprise Coach 证书。