二十年研发和互联网行业经验，先后任职于金蝶、淘宝/天猫、OnePlus、超级猩猩等企业，一直从事和负责产品研发、数字化和智能硬件等相关岗位，对数字化、高性能计算、云平台、智能 IoT等领域有深入的积累和经验，并擅长于将技术融入商业场景和模式中。

清华大学智能技术与系统国家重点实验室信号与信息处理专业硕士，26年人工智能和大数据经验。现任平安科技算法平台部负责人，全面统筹智能体平台及模型训推平台从技术研发到体系化建设的全链条工作。曾获2020年度吴文俊人工智能科技进步一等奖、2022年度广东省科技进步一等奖、2022年度中国人民银行金融科技发展奖二等奖、2024年度中国人民银行金融科技发展奖二等奖等重要荣誉。

曾任职百度、搜狗、腾讯等知名企业，深耕AI算法、搜广推算法等领域。现任平安知鸟AI负责人，专注于AI技术在企业培训场景的落地与创新，助力企业在AI时代实现组织能力跃迁。

拥有丰富的NLP算法与大模型跨场景业务落地经验，专注于通过AI Agent技术提升业务效率。擅长将大模型与客服、私域、判责、舆情等场景融合，推动 AI 在实际业务中可控、可用、可落地。

深耕中间件与大数据研发15年，主导vivo公司级大数据平台BDSP从0到1落地，覆盖数仓、开发与分析全链路。近年专注AI大模型与数据平台融合创新，持续赋能业务，创造惊喜与价值。

瓴岳科技（洋钱罐）数据平台工具组负责人，拥有多年大数据领域相关工程化经验。主导设计并落地 DataPilot 一站式数据开发平台以及 AI Agentic 架构，深度参与基于 AgentScope 的生产级 Data Agent 集成实践。

清华大学毕业，高级算法研究员。研究方向涵盖信息检索、推荐系统与多模态内容理解。2019年加入腾讯，专注于用户增长场景的算法研发；近年研究重心聚焦生成式推荐（GenRec）、大模型推荐（LLM4Rec）与智能体推荐（Agent4Rec）等前沿方向。研究成果发表于 ICML、ACL、WWW、SIGIR、KDD、RecSys 等领域顶级会议，相关算法已在十亿级推荐场景中成功落地。

聚焦 AI Agent、数据基础设施与云原生计算平台方向，主导多项司内平台能力从 0 到 1 孵化与规模化落地，覆盖面向元宝等核心业务的安全沙箱、天穹 WeData Notebook 与 Compute 引擎、LLM Agent 开发平台及 LLM 可观测性平台；在大模型应用、云原生计算与智能系统方向有多项专利与顶会论文积累。

华为数字化高级技术专家。拥有 15 年深耕企业数智化转型的深厚积淀，职业历程覆盖中石油、SAP等跨行业头部企业，在AI、大数据、数据底座构建及云原生技术领域具备全栈技术能力。曾作为 AI 应用首席架构师，主导推动AI大模型技术在华为云研发体系、全球营销服务网络及智能资产运营等关键业务场景的深度应用，通过技术创新实现业务流程智能化重构，持续为业务增长注入技术动能，显著提升运营效率与服务质量。

研究方向涵盖 GUI Agent、多智能体框架与端云协同计算。近年在 NeurIPS，AAAI，WWW，CIKM，IEEE TC / TIFS 等会议与期刊发表多篇论文，参与 OPPO GUI 智能体系统研发与 Agent 业务应用上线。

西安交通大学博士，现任OPPO研究院高级算法工程师，在KDD、IEEE TKDE、ACL、IEEE TIP、 ECML PKDD等国际会议期刊发表多篇论文，现研究方向涵盖GUI Agent、多模态Agent、多智能体协同系统等。

资深IT团队管理者，拥有多年大数据、应用团队的技术架构规划与项目统筹管理经验。深耕大数据创新领域，斩获多项国内外创新类奖项，专业能力与行业成果备受认可。曾受邀担任 DataFun 线下特邀讲师，分享行业实战经验与管理架构心得。

一从事开发、架构设计、AI辅助研发效能提升能力构建。

负责大模型在多个场景中应用落地相关工作。在AI客服、AI邀约的大模型应用与全链路评测体系建设方面拥有丰富经验。致力于通过前沿AI技术解决实际业务问题，创造业务价值。同时深耕物流货运行业多年，曾就职顺丰科技，主要负责供应链解决方案算法及预测方案开发。

九年NLP和大模型相关业务经验，公司内做过多场大模型相关专题的分享。

中国人民银行金融标准制定委员会专家，互联网金融协会外聘专家，重庆数宜信信用管理公司高级顾问，重庆市人力资源开发服务中心认证AI应用讲师；15年商业银行高级管理经验，历任某互联网银行风险管理负责人，阿里巴巴和蚂蚁科技集团高级风险专家。熟悉线上信贷业务的风险模型、风险策略开发，熟悉大数据和人工智能技术基本原理及产业端的应用。

20 年金融科技一线，做过三套电子交易平台。

2019 年，作为项目经理与核心开发，交付平安证券"领航 (FLEET) 固收外汇电子做市交易系统"，获深圳市金融创新奖一等奖。

2022 年，作为交易平台架构负责人，参与交付华泰证券"大象 FICC 多资产做市与风控平台"，获人民银行金融科技发展奖一等奖。

现负责华泰"AI+AURORA 策略管理平台"——把 AI Agents 嵌进多资产策略的全生命周期。

先后承担中国移动数据仓库（经营分析）系统的规范设计、验收、运维，主持设计了中国移动规范符合度测试、POC选型测试等技术文档80余册、300多万字；带领团队构建新一代数智化运维体系，承接梧桐大数据6.4万+台节点规模，600+PB价值数据资产数智化运维工作；开展中国移动集团关键核心技术攻关，完成大数据架构去IOE，操作系统国产替代。荣获通信行业协会荣誉5项，移动集团级荣誉8项，多项信通院标准起草人。

就职微信实验平台，专注实验决策优化与因果分析Agent工程化落地。从 0 到 1 支持实验平台智能分析体系建设，推动 Notebook 证据链分析、实验报告自动化、CUPED 策略优化和 AgentOS 调度编排等能力落地，专注将复杂分析流程沉淀为可执行、可审计、可复用的平台系统。

中兴通讯应用软件资深专家、有线院MMVS产品AI提效负责人，中兴青年奖获得者。长期深耕通信软件研发与工程实践，专注AI驱动研发效能提升，积极推动Agentic AI在大型系统开发中落地。

深耕大模型与多模态方向近三年，专注视频智能体工程落地与时序感知记忆管理机制研究。参与了 OPPO 一键问屏与实景问答两款多模态 Agent 产品的研发，历史迭代产品分别在 2024、2025 年 OPPO 开发者大会正式亮相。拥有 7 年一线算法工程经验，长期负责从模型到系统的全链路交付。

数年高性能 OLAP 引擎研发经验，开源社区活跃贡献者；近来专注于面向 Agent 的向量数据库、Agent 可观测性等领域的探索与实践。

专注于分布式计算和存储，对Spark和PostgreSQL有深入研究，拥有多年StarRocks/Trino/link集群的运维经验，近两年专注于大语言模型在大数据方向上的智能应用。

长期专注于 Agent 在真实商业场景中的产业化落地，主要负责运满满的 Agentic 化架构设计与工程实践。当前重点探索长期运行 Agent、事件驱动感知、状态管理、高确定性执行与 Agent 工程体系建设等方向，推动 Agent 从 Demo 能力向 Production 系统演进。

技术背景‌：刘文志是中国高性能计算和 AI 领域的知名专家，中国科学院硕士，出版过《并行算法设计与优化》等四本技术著作。
‌工作经历‌：在创立足下科技前，他曾在‌英伟达、百度、商汤科技、华为‌等知名企业工作，负责过深度学习平台、异构计算团队以及智能汽车业务。
‌现任职务‌：目前他担任深圳市足下科技有限公司的董事长、总经理及法定代表人，同时也担任深圳市汽车电子行业协会的专家委员。

研究生毕业，10+年算法研发经验，CCF专业会员，参与语音识别评测T/ISC 0034-2023标准制定，负责过音频前后端处理，弱网优化，音视频质量提升，智能内容安全审核“T网”，内容理解“T悟”等大型项目，目前主要负责AIGC类算法研发，包括自研LLM领域大模型，语音大模型，图像生成等。曾作为“灵声讯”创始人，参与智能媒体技术自媒体运营和推广。

曾构建世界级流量架构，正建设第三代 AI 数据平台。

在大数据技术、算法工程、自然语言处理（NLP）和推荐系统等领域拥有深厚的专业积累，擅长通过结合大数据与智能化技术，搭建高效的 AI 智能应用。曾先后任职于腾讯、OPPO、字节跳动和美的集团等知名企业，在字节跳动与美的集团均担任核心技术负责人，主要负责大数据与智能化体系的建设工作。在职期间，参与了腾讯和 OPPO 内部的算法中台与大数据中台建设，此外还主导了抖音春节活动的用户反馈监控、抖音道具性能推荐项目，以及美的集团 AI 战略业务，积累了丰富的智能化产品开发经验。过往带领团队发表数十项专利，多次获得公司最佳技术团队称号，在技术创新与应用方面具备卓越能力。

长期从事企业数据平台、BI 分析和 AI Agent 应用建设，关注大模型在数据分析、可信问数、经营报告和企业知识沉淀中的落地实践。近期重点探索传音企业级 Data Agent 的能力规划与工程化路径。

Foundation Agents 社区核心成员，DeepWisdom Research Researcher，长期关注 LLM Agent 与多智能体协作发展，主导 Foundation Protocol 设计与落地。

现任小米高级算法工程师，长期深耕 Data+AI 领域。主导落地用户画像、智能分析、数据问答、Data Agent 等数据智能方案，2026 年 5 月 Bird 总榜第三。

拥有 6 年数据挖掘与用户增长经验，近 3 年聚焦 LLM 应用与 AI Agent 系统建设，先后主导贷后催收 Agent、理财通 AI 客服、金融营销合规审核等多个从 0 到 1 的 Agent 项目落地，覆盖对话式交互、Multi-Agent 编排、模型训练（SFT/RL/GRPO）及业务闭环全链路，具备从模型数据、大模型训练、SKILL、Agent 架构设计到评测的全栈 AI 工程能力。

获奖情况：
2025 AIIA 金融行业优秀AI案例《金融营销及基金宣推页智能合规审核》
2026 优秀金融科技案例《北京资管协会行业发展报告2026》
2024年度AIIA人工智能先锋案例《理财师敏感话术识别》

电子科技大学信息安全硕士，专注于人工智能与运筹优化技术在物流供应链领域的落地。

加入顺丰科技以来，先后负责集团智能决策体系与智慧供应链商业化产品体系的构建与管理工作。主导研发物流决策大模型"丰知"、智慧供应链控制塔"丰智云塔"及决策平台"丰智云策"等核心产品，服务数百个SKA客户，实现千万级营收。在运筹优化领域，构建大规模网络规划、路径规划、资源调度等核心算法体系，助力集团累计降本超十亿元。

曾获中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖、物流技术创新奖、CCF BDCI最具商业价值奖等多项荣誉，产品入选Gartner SCP亚太榜单。

刘智勇是具身智能方向技术专家和科学家，机器人领域青年领导者之一，7年知名机器人公司首席技术官经历，阿里巴巴机器学习算法研究经历。苏黎世联邦理工学院计算机系全奖博士休学创业，曾担任苏黎世联邦理工学院计算机系研究助理，师从世界著名的机器学习教授，同时拥有工学硕士和工学学士学位，20+专利第一作者, 在国际顶级期刊和会议发表论文6篇。他的学术研究领域包括具身智能、机器人学习、移动机器人技术。他是文生行动推理智能体JI Agent的原作者，ZROS核心作者，国家奖学金获得者，清华大学启航奖获得者、最佳论文奖获得者，中国服务机器人及特种机器人产业联盟专家委员会委员。