活动简介：

2017年，以AI、大数据驱动的积极防御逐渐成为主流，并开始在国内落地实践。深度学习、数据分析、自动识别被公认为云安全领域的三大利器，实时数据检测亦成为云安全决策的重要支撑。区别于传统的防御模式，AI与大数据分析平台提供了更加智能、高效的安全管理职能。

如何将智能技术有效的与云安全防御相结合，防止恶意Bot、CC攻击，成为时下开发者探讨的热点话题。10月21日，UCloud与你相约深圳，通过数据安全规则引擎构建、高可用的数据处理架构、基于机器学习的WAF检测引擎、Web Bot检测与识别等主题内容的分享，解码AI与大数据驱动下，云安全网络的“攻”与“防”。

活动时间： 10月21日(周六) 下午13:25~17:00

拟邀人数： 100人（席位有限，报名从速）

活动地点： 深圳·3W咖啡源兴科技店（松坪山路1号源兴科技大厦东座一层 ）

活动报名： 按照提示完整填写信息，之后提交信息即可报名。在活动前两天您将收到由工作人员给您发送的确认短信以及活动提醒。

分享主题：大数据入侵检测规则引擎的研发建设

苗东华
UCloud安全中心高级研发工程师

个人简介：2016年加入UCloud 安全中心后开始负责安全数据的存储，实时安全数据分析，离线分析，入侵及体检的实时规则引擎的开发。平时热爱大数据分析，规则引擎设计实现及机器学习。

演讲摘要：安全领域攻与防之间的博弈一刻也没有停止过，无论是实现思路还是技术方法，都在不断升级，不停突破。现今大数据越来越受重视，那么如何使用大数据进行入侵检测；如何能够使安全运营人员高效地编写、验证规则进而从海量数据中检测到入侵行为等等。本次演讲主要聚焦大数据在实时入侵检测的应用，如何实现大数据安全规则引擎以节省安全运营人员的学习和使用成本，如何构建高可用的大数据处理架构等。

分享主题：基于云的安全测试

韩葆
Synopsys SIG软件质量与安全产品线业务负责人

个人简介：曾在Sun中国研究院为OpenSolaris操作系统搭建测试平台，专注软件质量与安全测试领域，深入研究白盒测试、静态分析、网络协议Fuzzing、渗透测试等技术。2013年作为中国区首席工程师加入Coverity（2014年被Synopsys收购），成功的将静态分析技术引入中国。

演讲摘要：云安全测试作为一种相对较新的服务模型，允许IT安全测试服务提供商在云中执行按需应用程序安全测试。企业在控制成本的同时也可以保持安全的应用程序。因此，基于云的应用程序安全测试的目标是使这些服务提供者能够以安全的方式利用云技术和解决方案。本议题将对此类解决方案的趋势、挑战和技术进行介绍，同时也介绍主流云服务供应商的可靠性与安全性保障技术。

分享主题：AI和大数据在云安全中的应用

刘少东
UCloud安全中心高级研发工程师

个人简介：硕士毕业后就职于深信服公共技术部前沿技术组，负责新技术研究与应用以及新产品开发。目前在UCloud担任高级研发工程师，负责数据驱动安全领域的研究与产品落地工作，重点方向是大数据及机器学习技术在安全领域的应用。

演讲摘要：安全技术从规则体系逐渐向数据分析体系进行转变，数据驱动安全的概念正在落地。本次演讲将重点分享两方面内容：

1. 机器学习技术构建的WAF检测引擎。基于hmm技术对http请求参数建模分析，实现异常检测；基于SVM技术对异常载荷进行威胁识别。目前已成功应用于UEWAF规则引擎的误报漏报的改进上。

2.Web Bot的检测与识别。基于智能行为分析模型、信息熵技术以及ip威胁情报对bot行为进行检测与识别，为客户提供强大的bot管理功能，并且与UEWAF联动对恶意bot进行拦截。满足客户更高级的安全需求，例如防恶意爬虫，扫描，cc攻击等等。

分享主题：浅谈共享领域安全思考

李学庆
摩拜单车安全负责人

个人简介：负责摩拜安全体系化建设、国际化安全合规、摩拜安全企业文化。原京东安全方向第一人  618、双11安全保障总舵手。曾就职于京东商城，负责安全攻防、移动安全、云安全、安全治理、安全合规、安全响应，京东安全响应中心建设及运营等。组织和主导所有重大漏洞响应事件，间接避免经济损失高达4.3亿元。通过多年的安全实践经验向行业“安全决策蜂窝模型”、“信息安全体系建设三部曲”、“安全行业人才培养计划”、“【六年辛酸泪】一起走过的电商安全坑”等多篇具有指导意义的文章。

演讲摘要：共享模式的兴起，给予了用户在多钟环境下的便利但也带来了新领域的安全挑战。本次议题分享：共享模式下的安全风险（硬件端-服务端-用户端）、安全方案（主动防御-安全感知-快速响应）以及安全价值模型（风险识别-价值评估-价值可视）。

感谢您的参与，我们审核通过后会及时联系您！