开源 Agentic AI 的技术底座：

RL 赋能的大模型与真实世界落地

🕕 5 月 23 日
📍杭州·蚂蚁 A 空间
蚂蚁开源技术沙龙以“开源 Agentic AI 的技术底座：RL 赋能的大模型与真实世界落地”为主题，邀请 RLinf、Miles、百灵、AReaL、ASystem 等社区一线技术专家，共同探讨 Agentic RL 的演进趋势和能力边界。

📈 Agentic AI 全景图谱发布，看清开源开发生态全貌

Agentic AI 的技术版图正飞速演变。哪些开源项目正在定义 Agentic RL 的技术底座？它们之间的能力边界在哪里？
蚂蚁开源联合 inclusionAI，将发布最新的 Agentic AI 生态全景图，为开发者提供一份兼具时效性和参考价值的技术导航图。

🎬AReaL 2.0 超前点映，解锁 RL 训练全新范式

AReaL 是一个面向 Agent 的开源全异步强化学习训练框架。在 Agentic RL 算法系统协同创新的加持下，AReaL v1.0 可以兼容任意 Agent 框架。在本次沙龙中，项目 Co-Founder 和负责人杨统凯(子誉) 将提前揭晓 AReaL 2.0 新版本的进展与核心特性，描绘下一代 RL 训练基础设施的蓝图。

⚙️RLinf——共探具身智能与 Agentic AI 新挑战

RLinf 是面向具身智能与 Agentic AI 的开源基础设施。RLinf 开源项目负责人、清华大学深圳国际研究生院助理教授于超将深入分享 RLinf 在真机强化学习、具身智能探索以及 Agentic AI 领域的最新挑战与系统设计思路。

🧠百灵大模型在 RL 上的探索

近期，百灵大模型多个版本陆续开源。其中，Ring-2.6-1T 通过 Async RL 架构结合棒冰算法，提升万亿级模型长周期强化学习的训练效率与稳定性，为 Agent 能力和复杂推理能力提供底层支撑。百灵大模型团队成员、蚂蚁集团算法专家郭佳将分享百灵大模型在 RL 上的探索。

📚Miles：面向企业场景的强化学习框架

Miles 是面向大规模强化学习的训练框架，已被用于 MoE 模型训练。RadixArk Member of Technical Staff 董仕将带来本次分享。加入 RadixArk 之前，他曾任 xAI 推理团队成员，参与 Grok 4、Grok 4.1 及 Grok 4.2 的核心研发，重点负责高质量强化学习训练数据的生成。

💥圆桌讨论，一线技术专家的观点碰撞——AI Infra 将如何演进

在圆桌讨论中，子誉、于超、郭佳、董仕和 ASystem 团队负责人潘臻轩(泰初) 将围绕 Agentic AI Infra 生态展开观点碰撞。

演讲 + 圆桌 + 展位，边听边聊

除了干货演讲和圆桌的见解观点，百灵大模型、AReaL、OceanBase 等多个项目在现场设有展位供参会者深度交流。你可以：

• 和 AI 领域技术专家探讨技术难题，交流灵感；

• 和来自高校、行业的技术同好建立连接，探讨合作机遇；

• 直接与项目成员了解最新的技术进展；