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Conference Background
大会背景
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,必将释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,深刻改变着人类的生产和生活方式,以前所未有的速度席卷全球各行各业。人工智能已经开始在无人驾驶、智能制造、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能家居等各个领域发挥出了巨大的威力,世界正在步入人工智能新时代。
面对人工智能的热潮,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。在我国,人工智能已经上升为国家战略。继2017年7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》之后,12月14日工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》,2018年5月16日,江苏省经信委印发《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》,提出以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设。
江苏是工业大省、软件大省、科教大省,是我国人工智能技术创新发展的重要基地,人工智能领域研究人员遍及省内50多个高校、科研院所,拥有多位在国内外有着重要学术影响的著名学者入选教育部长江学者、国家杰青等国家级人才。 全省人工智能领域相关企业400余家,分布在大数据、云计算、语音识别、计算机视觉、机器人、智能传感器等领域。以南京、苏州、无锡和常州为重点,初步形成产业链条完整、应用领域广泛、人才平台支撑有力的良好格局,在中国(南京)智谷、中国(南京)软件谷、江北新区、苏州工业园区、常州科教城等形成了一批人工智能产业集聚地。
为全面展示江苏在人工智能领域学术和科技成就、优秀产品和应用,展现江苏人工智能企业风采,促进人工智能领域政、产、学、研、金、用融合创新,推动江苏人工智能学术和产业加快发展,在省科协、省发改委、省经信委、省科技厅、省教育厅等产业和科技主管部门以及南京市政府、南京开发区的大力支持下,江苏省人工智能大会(JAIC2018)将于9月7-8日期间在南京国际博览中心召开。
大会宗旨
江苏省人工智能大会将立足江苏,放眼全球,汇聚国内外人工智能技术领域知名科学家、产业专家、领军企业家,聚焦人工智能技术和产业发展,围绕当前人工智能热点话题、前沿技术、产业发展以及共同关注的人才问题进行深入交流和探讨,分享最新技术、产品、应用和解决方案,展现江苏发展人工智能产业优势,共商江苏人工智能产业发展大计,推动江苏加快成为国际一流国内领先的人工智能科技创新中心和产业创新高地。会议同时邀请国内外优秀AI企业家、投资人、省内企业、高校与行业专家、媒体前来参与盛会。
大会目的
1、全面展现江苏人工智能领域前沿理论研究、科技成果、最新优秀产品和应用,突出展示江苏人工智能领域领军科学家、企业家风采;
2、深入探索江苏省人工智能科技和产业发展之路和发展模式,探讨江苏在人工智能可持续发展过程中必须关注和解决的重要问题,并针对江苏特点,提供可行性决策参考;
3、不断加强人工智能政府、学术界、产业界之间交流合作,汇聚整合全省、地区和行业资源,推动建设江苏人工智能发展生态环境;
4、加快汇聚全球人工智能高端资源,为江苏人工智能发展出谋划策的同时,为国内外优秀人工智能项目提供展示和沟通交流机会,吸引更多优秀人工智能项目到江苏落地。
大会时间地点
时间:2018年9月7-8日
地点:南京国际博览会议中心
大会名称及主题
大会名称:江苏省人工智能大会
大会主题:智领江苏 · 融创未来
大会组织机构
指导单位:江苏省科学技术协会
主办单位:江苏省人工智能学会
支持单位:南京市主导产业推进办公室、南京经济技术开发区管理委员会
协办单位:江苏省计算机学会、江苏省微型电脑应用协会、江苏省软件行业协会、江苏省信息化协会、江苏软件产业人才发展基金会、江苏省软件新技术与产业化协同创新中心、南京市人工智能行业协会、南京市软件行业协会、苏州市人工智能学会、苏州市软件行业协会、苏州工业园区人工智能产业协会、无锡市软件行业协会、无锡市信息化协会、无锡市中小企业服务机构协会等。
赞助单位:亿嘉和、华为、中德宏泰
主办单位:江苏省人工智能学会
活动地点:南京国际博览会议中心——紫金厅
致欢迎辞
演讲人:周志华
江苏省人工智能学会理事长
领导致辞
演讲人:王卫明
工业和信息化部科技司副司长
领导致辞
演讲人:孙春雷
江苏省科学技术协会党组书记、副主席
领导致辞
演讲人:池宇
江苏省经济和信息化委员会副主任
汇聚全球顶尖智慧 全力打造中国AI产业新地标
演讲人:蒋伟
南京经济技术开发区管理委员会副主任
从知面到知心 — 人脸感知及其展望
报告人:陈熙霖
中国科学院计算技术研究所研究员、IEEE Fellow、IAPR Fellow、CCF会士
报告摘要:人脸是日常生活中最为受到关注的对象,是标志个体的重要信息。从科学研究的角度来看,人脸几乎是我们所面对的最大类别数的集合,同时人脸具有丰富的变化——从姿态、表情、到年龄、健康等均能引起显著的变化,因此识别众多的人脸是一个极具挑战的任务。经过近三十年的持续努力,自动人脸识别近年来取得了长足的进步,这些进步同时也极大地刺激了各方面对整个人工智能领域的期待。与此同时,人脸作为无声的语言在社会交往中扮演着重要的角色。随着信息社会的发展,人机交互中的机器不仅需要知道交互的命令和对象,还需要了解这些对象的状态,因此对人脸的多维度感知也就成为未来智能机器的必备能力之一。在报告中将对人脸感知的背景进行介绍,分析其中的挑战,分享我们近来在人脸感知与分析方面的工作以及对未来研究和应用的思考。
互联网应用的智能分析方法与实践
报告人:陈恩红
中国科学技术大学教授、国家杰出青年科学基金获得者、CCF会士
报告摘要:随着人工智能和大数据国家战略的实施,互联网产业近年来得到了高速的发展,蓬勃发展中的互联网产业吸引了众多传统行业的转型,这些网络化、信息化的应用积累了其独有的海量异构大数据,同时也催生出新的技术难题。面对越来越复杂多样的应用场景和更加广泛普遍的用户群体,传统人工智能方法面临着严峻的挑战。近些年,人工智能方法与互联网结合下的应用和研究成为业界和学术界关注的新热点。本报告分别从互联网应用的两个新兴领域:互联网金融商务和在线教育两个方面介绍相关人工智能技术的研究工作。具体地,智慧金融商务涉及到商品与市场建模、交易与管理机制优化和参与者个性化推荐等三个层面,相关工作对于金融商务平台的发展、提高客户的服务有一定帮助;在智慧教育方面,以在线教学过程中的试题、学生、教师等对象,开展的相关工作可以提高学生的学业水平、辅助教师教学等。
深度学习实践:庖丁解牛与盲人摸象
报告人:吴建鑫
南京大学教授、国家青年千人计划入选者、国家优秀青年科学基金获得者
报告摘要:深度学习是目前计算机视觉与机器学习领域最热门、也是在很多实际问题中实践效果最好的方法。然而,深度学习,尤其是卷积神经网络CNN的机理目前尚不明确。本次报告将介绍我们研究组在CNN深度学习方向上两个方面的实践:庖丁解牛与盲人摸象。庖丁解牛即将CNN的各个构成模块分别探索,发现其优缺点并加以改进,从而对CNN的各个模块形成深入的理解。盲人摸象即对在ImageNet上学习到的CNN预训练模型能起到什么样的作用加以研究,在CNN整体机理尚不清楚的前提下,对预训练模型在各个视觉问题中的无监督应用加以研究。
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:江苏软件产业人才发展基金会 江苏省软件行业协会
活动地点:南京国际博览会议中心——钟山厅
领导致辞
演讲人:张北虹
江苏省经济和信息化委员会软件与信息服务业处处长
江苏省人工智能产业发展政策解读
演讲人:李凯
江苏省经济和信息化委员会科技与质量处
江苏省人工智能优秀产品名单发布
嘉宾:江苏省人工智能学会
江苏智能网联汽车产业的战略布局
报告人:卢载贵
江苏省经济和信息化委员会产业政策处处长
报告摘要:在《中国制造2025》发展战略中,将智能网联汽车与节能汽车、新能源汽车并列作为产业发展的重要战略方向。江苏省作为我国人工智能与汽车产业发达的核心区域,抓住智能网联汽车的发展机遇,抢占汽车产业未来发展战略的制高点,率先建成智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业集群,实现汽车产业转型升级,对全国汽车产业的发展具有重要的战略意义。
全球人工智能科技发展态势、领军力量和前沿透视(白皮书)
报告人:王曰芬
南京理工大学经济管理学院信息管理系教授、博士生导师,系支部书记兼副主任
报告摘要:人工智能已经成为全球瞩目的科技焦点,本报告利用数据科学的方法和技术,基于大规模国内外基金、论文和专利数据,通过系统化的数据采集、处理与分析流程,全景式的揭示了全球人工智能科技在时空演化、主题分布、资金投入等方面的发展态势,有助于准确而清晰地掌握人工智能发展的过程和现状;结合h指数和社交网络分析技术识别了多级粒度人工智能科技研究主体中的领军力量,构建其合作网络与研究侧重,旨在明确行业标杆、竞争对手和潜在的学习合作对象;基于突变词算法探测到了国际人工智能研究前沿,对其演化过程做可视化分析并做深度解读,为把握人工智能发展趋势、抢占至高点提供依据。本报告具有数据权威、方法严谨、分析深入、结论新颖的特点,可供政府相关部门、人工智能产业有关企业和学术机构决策参考。(工业和信息化部“大数据驱动的知识创新服务与决策支持研究型教学创新团队”国家社会科学基金重大项目(16ZDA224)阶段性研究成果之一)
人工智能助力智能检测机器人在行业中的应用
报告人:许春山
亿嘉和副总裁、机器人研究院院长,省双创人才、省科技企业家、省333工程培养人才
报告摘要:智能检测机器人是一种用于安全生产与运维的重要检测与运维平台,可广泛应用于电力、矿山、石油石化、轨道交通等众多领域,实现生产设备(场所)的环境设备状态检测、安全生产评价等功能。智能检测机器人功能的有效实现,依赖于机器视觉、深度学习、运动控制、SLAM环境构建与定位导航、大数据分析、人机协作、智能交互等多种人工智能相关技术。本演讲分析了智能检测机器人及其在行业中的应用前景、人工智能与智能检测机器人关键技术实现、人工智能助力检测机器人在行业中的应用等方面的内容,并介绍了亿嘉和智能检测机器人及智能系统在电力行业的部分应用为案例。
人工智能与实体经济深度融合案例分享
特邀嘉宾
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:机器学习专业委员会
活动地点:南京国际博览会议中心——扬子厅
机器人系统的自主学习技术
报告人:徐昕
国防科技大学智能科学学院无人系统研究所所长,国防科技卓越青年科学基金、国家自然科学二等奖获得者,CCF理事
报告摘要:报告分析了机器人系统自主学习面临的理论与技术挑战,介绍了自主学习的基本理论框架,重点讨论了机器人系统自主强化学习关键算法在特征表示和滚动优化方面的若干研究进展,并且给出了智能车辆自学习优化决策与控制的应用实例。
大规模应用机制设计
报告人:唐平中
清华大学交叉信息研究院副教授 ,博士生导师,计算经济学研究室主任,中组部青年千人计划和微软研究院铸星计划入选者
报告摘要:In this talk, I will introduce three research projects at the interface of AI and game theory, all within the framework of mechanism design at nationwide scales. The _rst project aims to design markets for water right, while the second and third aim to design mechanisms that maximize revenue for nationwide mobile applications. The results are a set of mechanisms that satisfy both computation and economics constraints.
Correlation-robust Mechanism Design
Speaker:Nick Gravin
Shanghai University of Finance and Economics Associate Professor,National Thousand (Young) Talents Program
Abstract:Monopoly problem stands out as a widely studied theoretical model that is simple to write down, yet powerful enough to capture many important applications, e.g., pricing of Microsoft products, or sales of cloud storage. The typical approach in mechanism design literature is to adopt an ideal probabilistic model in which the seller knows the joint prior distribution for the buyer's profiles over her willingness-to-pay for each item. Most of the work assumes that prior distribution is independent across items due to many hardness and counter-intuitive results for the general correlated case. In this talk we will discuss the recently proposed correlation-robust theoretical framework, in which the seller has only statistical knowledge of the marginal distributions for each separate item but has no information about correlation across different items in the joint distribution. Any mechanism is then evaluated according to its expected profit in the worst-case, over all possible joint distributions with given marginals.
多智能体(深度)强化学习
报告人:郝建业
天津大学软件学院副教授,博士生导师,天津市青年千人计划专家
报告摘要:随着AlphaGo的出现,近几年深度强化学习技术成为人工智能领域及工业界的研究热点,并在机器人、推荐搜索、游戏AI等一系列智能决策领域广泛应用。多智能体强化学习(群体智能+深度强化学习)是实现通用人工智能的重要途径之一。本报告将首先介绍多智能体强化学习的背景及基础,然后重点介绍多智能体深度强化学习的最新研究进展及其应用。
面向智能制造的人机融合智能规划
报告人:卓汉逵
中山大学数据科学与计算机学院副教授,先进网络与计算系统研究所副所长,广东省杰出青年,广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才,广州市珠江新星
报告摘要:智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机混合智能系统。通过人与智能机器的合作共事,智能制造扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的劳动。本报告将介绍智能制造涉及的人机协同智能规划问题以及如何实现“人在回路”的混合智能算法系统的目的。具体包括三方面的内容:1、如何利用人类知识和历史数据,建立智能规划 领域模型;2、如何利用人类知识和历史数据,建立有效的规划任务表示;3、如何利用人的知识,高效精准地计算规划任务的规划解。通过这三方面内容的研究,最终建立人机混合智能规划算法系统,以解决智能制造中制造流程智能规划调度关键问题。
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:模式识别专业委员会
活动地点:南京国际博览会议中心——303厅
领导致辞
嘉宾:高清
江苏省经济和信息化委员会副主任
自动驾驶中的三维场景认知
报告人:马惠敏
清华大学电子工程系副教授,博士生导师,三维图像认知与仿真实验室负责人,中国图象图形学学会副理事长兼秘书长,北京市“三八红旗奖章”获得者
报告摘要:如何使以数据驱动的机器学习实现对不确定的复杂场景图像的准确认知迄今仍缺乏很好的理论支撑。本报告针对数据驱动的机器学习在不确定的复杂场景图像识别中的困难,提出了Thinking in 3D的思想,建模物体认知规律、挖掘图像客观属性。通过建立自顶向下的认知先验数学模型,创新性地将其引入基于自底向上的数据驱动的机器学习中,提出了多模态、多视角、多任务3D场景图像深度学习认知方法3DOP、Mono3D、MV3D,MOCF用于复杂驾驶场景中三维物体检测,发表在NIPS和CVPR上,在国际权威自动驾驶数据集KITTI上评测获得第一名。
更好的人工智能,更好的生活
报告人:曹旭东
自动驾驶创业公司 Momenta CEO,前微软亚洲研究院研究员、前商汤科技执行研发总监
报告摘要:2017年国内大约有26%的城市在通勤高峰时段处于拥堵状态。而自动驾驶技术恰恰能提升驾驶安全,提高整个交通系统的效率,为用户节省时间。目前基于深度学习和海量数据,Momenta已经具备了针对人脸识别、行人检测、车道线检测、可行驶区域检测、交通标识识别、红绿灯识别、车辆识别、自行车识别、异形车识别等一系列具有很高准确率和鲁棒性的软件算法。同时在产品方面,Momenta已经形成服务多个场景的自动驾驶解决方案,包括高速环路、城市道路以及泊车场景的高度自动驾驶。目前公司也已经开始围绕上述解决方案与车企和一级供应商展开合作。Momenta的使命就是用更好的人工智能技术,为人们创造更美好的生活。
视觉SLAM技术及应用
报告人:章国锋
浙江大学计算机科学技术学院教授、博士生导师
报告摘要:虽然基于视觉的同时定位与地图构建(Visual SLAM)在过去十多年里取得了很大的进展,但要满足实际的应用需求仍需要解决一些关键性难题。例如,如何高效地获得尽可能长而且准确的特征轨迹并将多视频序列之间的复杂回路闭合起来?如何对于海量图像/视频数据在有限的内存下进行高效的全局优化?如何在动态环境下进行鲁棒的同时定位与地图构建?如何处理相机快速运动和强旋转?如何在线动态调整重建的三维几何表面?本次演讲主要与大家分享我们为了解决这些关键问题所做的研究工作以及相关应用。
南理工无人车方面近期进展
报告人:孔慧
南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师
报告摘要:本报告讲述了南京理工大学PCA实验室近期在无人驾驶车以及移动机器人环境感知领域的一些进展,主要包括感知传感系统搭建和感知算法研究两部分。在感知传感系统搭建方面,除了搭建无人车标配传感器(相机、雷达、GPS、IMU)之外,我们设计了一种远红外可见光同光轴混合相机用于无人车夜间环境感知。在感知算法部分,我们研究了基于拟深度的感知算法、以及基于深度学习的行人检测等。
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:智能系统与应用专业委员会
活动地点:南京国际博览会议中心——202厅
大数据与行为计算
报告人:吴俊杰
北京航空航天大学经济管理学院研究员、博士生导师,数据智能研究中心主任,国家自然科学基金委杰出/优秀青年基金、教育部青年长江学者,中国管理科学与工程学会常务理事
报告摘要:近年来随着大数据在各应用领域的涌现,我们得以从时空序列、通联网络、用户生成内容等异质信息中提取实体的行为数据,并通过数据建模以描述、理解并预测个体及群体行为,这就为行为计算这一全新的研究领域打开了大门。行为计算是典型的多学科交叉领域,其基础理论涉及心理学、认知学、经济学、社会学,研究范式则包括机器学习、计量分析、统计物理等,其关键科学问题是异质数据融合建模,在精准营销、金融监管、电信反诈等重要领域具有广泛的应用前景。吴俊杰博士以他们团队近年来的研究工作为例,对行为计算的前沿进展进行介绍,为大数据时代的可持续消费问题提供了有益的思路。
生物信息大数据分析、挖掘与应用研究
报告人:尤著宏
尤著宏,中科院新疆理化技术研究所研究员、国科大博士生导师,国家自然科学基金优秀青年基金获得者
报告摘要:信息技术飞速发展带来的大数据概念及其巨大应用价值,正在逐渐引领各行各业的变革。大数据时代,数据的产生和收集是基础,通过数据挖掘的提取出隐藏于数据中的知识是大数据中分析最关键也是最基本的工作。数据挖掘及大数据分析是基础理论与应用实践的完美结合。数据挖掘及大数据分析源于实际应用的需求,同时好的算法需要在实际应用中得到检验。另外,随着“人类基因组计划”的完成,高通量测序技术得到快速发展,使得生物医学领域获得了强大的数据产出能力,生物大数据研究对生物医学领域发展具有重要推动作用。本报告拟结合我从事数据挖掘、大数据分析及生物信息学领域工作的理论与实践经验,介绍大数据的概念、生物大数据的来源、主要应用场景、及本人实验室的研究进展阐述了生物大数据时代背景下生物信息学理论算法和应用实践。
实现普惠AI的关键之一:降低AI应用门槛
报告人:涂威威
第四范式资深机器学习架构师
报告摘要:人工智能技术在互联网、金融等领域取得了很大的成功,使得越来越多的行业希望利用人工智能技术提升行业效率,实现数据驱动增长的新模式。然而,人工智能技术在应用到各行业的过程中步履维艰,面临诸多挑战,需要跨越很多门槛。本次报告将会分享第四范式在实现AI for Everyone愿景过程中的经验和思考。
人工智能如何赋能企业走向商业智能
报告人:陈希
百度智能云计算解决方案专家
报告摘要:随着Cloud2.0时代的到来,算力、算法、数据三大人工智能基础因素发展趋于成熟,AI迎来了史上第三次浪潮;无论传统行业还是新兴互联网行业,在该阶段都面临着巨大的机遇与挑战;凭借在AI领域持续规模性的技术积累、人才储备,百度已成为国内首屈一指的AI技术企业,正在以开放的心态和成熟的产品服务赋能各行各业,帮助企业实现智能化转型;本次报告将从百度智能云的ABC三位一体战略、AI场景化能力、行业解决方案及案例三方面介绍百度如何赋能企业走向商业智能。
视觉AI赋能行业
报告人:祝丽蓉
ArcSoft虹软公司副总裁,虹软视觉人工智能开放平台负责人
报告摘要:本报告主要介绍视觉AI在场景化应用落地上的探索,基于行业应用的理解与虹软人工智能引擎开放平台,如何帮助大量中小企业打破技术壁垒,为行业赋能,让AI技术真正成为解决实际问题的产品和方案。
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:数据挖掘与应用专业委员会
活动地点:南京国际博览会议中心——302厅
Data Science: Network Perspectives
Speaker:Jiliang Tang
Michigan State University Assistant Professor
Abstract:Data produced by many real-world systems can be viewed as describing relations among entities either explicitly or implicitly and networks are one of the most popular and flexible representations to denote such data. Thus, network perspectives have been ubiquitous in data science. In this talk, I will introduce several achievements my group has made with network perspectives from foundations to applications. In particular, I will introduce a novel network representation and its associated opportunities and challenges, discuss feature learning in complex networks and detail one “data science for social good” application in weight loss control and management.
多视图机器学习的回顾与展望
报告人:孙仕亮
华东师范大学计算机科学与软件工程学院教授、博士生导师,模式识别与机器学习研究组负责人
报告摘要:多视图学习作为当前机器学习领域的重要前沿方向,近年来得到了很快的发展,然而还有很多方面缺乏深入研究。本次报告将首先回顾多视图学习的研究动机,然后分别介绍多视图学习理论与方法方面的研究进展。最后,为更好地展示这一快速发展领域的研究现状,将介绍多视图学习领域具有重要潜力的后续研究方向。
应用人工智能技术构建未来网络信息平面
报告人:王治平
江苏省未来网络创新研究院技术总监,CCF高级会员,CCF大数据专家委员会委员
报告摘要:未来网络试验设施是为实现从当前互联网向未来网络技术变革提供研究手段的大型复杂科学试验设施,未来网络信息平面是未来网络实验设施中核心信息聚合平面。网络信息平台利用开放的人工智能基础设施,打造面向未来网络实验设施的实验平台和开放平台。
人工智能+中医药
报告人:刘勇国
电子科技大学信息与软件工程学院教授,博士生导师,中国老年医学学会智慧医疗技术与管理分会常务委员,中国中医药信息研究会人工智能分会常务理事,四川省中医药信息学会大数据专委会常务理事
报告摘要:中国中医药历史悠久,源远流长,是中国人民数千年与疾病长期斗争的丰富经验总结,包含理、法、方、药等丰富的学术体系。从中医四诊、辩证、组方、中药资源、有效性、安全性等方面阐述人工智能在中医药领域的研究进展,探讨人工智能+中医药的跨学科研究的新模式和新手段。
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:江苏软件产业人才发展基金会 江苏省软件行业协会
活动地点:南京国际博览会议中心——203厅
主办单位:江苏省人工智能学会
活动地点:新华传媒粤海国际大酒店——翔宇厅
致欢迎词
演讲人:周志华
江苏省人工智能学会理事长
江苏省人工智能学会成立一周年回顾
江苏省优秀人工智能产品评选活动情况介绍
江苏省优秀人工智能产品颁奖仪式
晚会晚宴与互动环节
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:医学图像处理专业委员会
活动地点:南京国际博览会议中心——303厅
人工智能方法在神经影像计算与分析中的应用
报告人:何晖光
中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师, 中国科学院大学人工智能学院脑认知与智能医学教研室主任、岗位教授,福建省“闽江学者”讲座教授
报告摘要:我们将首先介绍课题组在神经影像分析方面的几个工作,包括利用多模态影像分析对青光眼、小儿抽动秽语症的大脑结构和功能改变的分析。接着介绍视觉信息编解码的工作。视觉信息编解码是通过计算方法建立从视觉系统与外界视觉刺激信息之间的映射模型,探索大脑视觉信息处理的过程和机理,其研究不仅有助于探索视觉的加工机制,而且可促进计算机视觉的类脑研究。我们提出了一个基于多视图贝叶斯深度生成模型,可通过fMRI信号重建看到的图像。在公共数据集上已取得了目前最好的解码效果,并被MIT Technology Review头条报道。
医学影像深度学习
报告人:夏勇
西北工业大学教授、博士生导师、多学科交叉计算研究中心执行主任,国家青年千人计划入选者,CCF青工委委员
报告摘要:近年来,以深度学习为代表的人工智能(AI)技术得到了迅速发展和广泛关注,并且在图像分类、人脸识别、语音识别、机器翻译和自然语言理解等领域取得了巨大的成功。这些成功,激励研究者们将人工智能技术应用于医学影像分析,旨在提高计算机辅助的影像分析技术在肺癌、乳腺癌、宫颈癌等癌症筛查,以及在大脑胶质瘤和肝癌等疾病诊治方面的性能,并且降低成本,从而提高医疗资源的使用效率,加惠更多医生和患者。本报告将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学图像分析所遇到的挑战、取得的经验,也将探讨在医学影像分析领域发展和应用深度学习技术的前景。
基于机器学习的多模态医学图像合成
报告人:王乾
上海交通大学生物医学工程学院(医学影像先进技术研究院)研究员,博士生导师,医学图像计算实验室负责人
报告摘要:图像合成是近年来计算机视觉研究的热点,在医学图像领域有重要的应用价值。通过机器学习方法构建适当的模型,可以对特定输入图像与输出图像之间的复杂映射编码。一方面,图像合成可以提升医学图像质量,以获得对解剖结构或组织的清晰描述。另一方面,即使输入与输出图像属于不同的模态,图像合成也可以完成两者之间的转换,从而为多模态融合铺平了道路。我们将以基于机器学习(尤其是深度学习)的图像合成为例,介绍其在医学图像多模态融合中的典型应用,既包括图像增强、图谱合成,也包括在图像重建等研究领域的新进展。
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:人工智能教育专业委员会
活动地点:南京国际博览会议中心——钟山厅
大数据时代对人工智能教学的思考
报告人:张文生
中国科学院自动化研究所研究员/首席教授、博士生导师,中科院自动化所重大项目处处长,副总工程师,科技部重点专项总体组专家
报告摘要:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术与应用系统的一门交叉学科。从人工智能的起源出发,探究人工智能六十年来研究的起起伏伏,新的研究成果不断出现,同时大量研究成果被摒弃,我们不禁要问:人工智能历史上哪些研究至今还是重要的?判断哪类研究是没有意义的? 了解这些思想与研究,真正悟出如何开展人工智能的研究,对开展人工智能教学规划、本科生培养,以及研究人工智能的研究生和青年学者十分重要。
人工智能人才培养的思考
报告人:黎铭
南京大学教授/博士生导师,人工智能学院副院长、国家优秀青年基金获得者、教育部新世纪人才
报告摘要:2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,将发展人工智能上升为国家战略。政府,国防,以及金融、制造、交通、医疗等行业对人工智能技术的需求日益增加,然而人工智能人才缺口巨大,供求比严重失衡。现有做法往往是通过高薪挖人来缓解单个企业或部分的人才需求,但从整个社会层面看,人工智能专业人才并没有增量。教育部2018年4月制定的《高等学校人工智能创新行动计划》,明确提出要“加大人工智能领域人才培养力度”。如何培养人工智能领域专业人才是一个关乎人工智能战略发展的重要问题。本报告将从多个层面介绍我们关于人工智能人才培养的思考。
基于教育大数据的认知能力分析方法
报告人:刘淇
中国科学技术大学计算机学院副教授,中国科协“青年人才托举工程”入选者,CCF大数据专家委员会委员,CAAI机器学习专委会委员
报告摘要:在大数据时代,用户(如学生)的学习数据(如海量答题记录)可以被伴随式的收集,为准确分析学生的认知水平进而实现个性化学习和智慧教育提供了良好契机。然而,教育大数据的稀疏性,以及学生认知过程的复杂性和个体认知能力的易变性等,都给现有面向认知能力诊断的统计模型和机器学习方法带来了诸多挑战。为此,本报告将基于数据驱动的智慧教育研究大背景,着重介绍适用于静态和动态教育学习场景的学生认知能力诊断方法,这些基于概率图模型、深度学习模型等的方法不仅提升了对学生认知能力预测的精度,而且诊断结果还具有较好的可解释性,可以进一步帮助提高学生的学习效率、教师的教辅能力。相关研究成果发表在IJCAI、AAAI、KDD、CIKM、ACM TIST等重要国际学术会议和期刊,部分成果已进行了应用转化。
人工智能时代的英语智能批改
报告人:张跃
北京语言智能研究院执行院长,南京词酷网络信息技术有限公司CEO,批改网创始人
报告摘要:近几年,人工智能技术得到了快速发展,并已经逐渐应用到教育领域。批改网是基于大数据和语料库的英语作文智能批改系统,能够实现秒批作文,实时反馈,支持听说读写译英文全题型,从批改到诊断,并对学生的学习行为进行数据挖掘和智能分析,助力人工智能时代的英语教育走向智能化,同时,培养掌握人工智能教育技术的高科技人才。
人工智能思维下中小学教育教学的应用与思考
报告人:王昊
南京市电化教育馆信息化新技术项目负责人
报告摘要:随着人们对人工智能的认知的加深,在中小学的普及应用也日趋显著,正在逐渐尝试在三个方向开展教育教学的改革:首先是人工智能对学生学习内容的影响;其次是对师生教学方面变革;最后是在学校管理手段和方式上的促进与推动。不管在哪一方面的探索研究,人工智能在中小学的融合,不能是简单的拿来套用,仍需经过优化或改良的系列措施,需要我们更多的关注技术实质不拘泥于形式,注重场景实用不花瓶式作秀,严格实据研判不随意的评价,使之能更好匹配普教的特色和需求,推动人工智能更好的服务中小学教育。
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:知识工程与智能服务专业委员会
活动地点:南京国际博览会议中心——302厅
情感机器人技术
报告人:朱小燕
清华大学教授、博士生导师,计算机科学与技术系副主任,智能技术与系统国家重点实验室主任,北京市计算机学会副理事长
报告摘要:首先,我们将介绍交互智能,包括定义以及重要性和关键技术以及存在的问题。然后,以人机对话系统为例,分析主要系统模块的功能和关键技术,包括传统技术与基于深度学习的各种算法。最后讨论应用中如何能够扬长避短,选择恰当的技术,追求系统的最佳性能。
金融知识图谱和问答引擎构造
报告人:鲍捷
北京文因互联科技有限公司CEO、OpenKG发起人之一、前三星美国研发中心研究员
报告摘要:知识图谱在金融领域有多方位的应用,如风控、营销、自动化报告、自动化服务等。本报告首先介绍了当前金融知识图谱发展的现状和当前亟待解决的问题,其次介绍了金融领域中问答引擎构造工程落地的一些实践经验教训。
认知智能赋能企业计算:机遇和挑战
报告人:王昊奋
上海乐言信息科技有限公司CTO,中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenKG发起人之一、CCF理事
报告摘要:在中国企业计算(Enterprise Computing)由于种种原因一直是一个被低估的市场。最近,Saas的推广和AI计算的成熟极大地改善了企业计算的现状。尤其值得一提的是:通过使用认知技术(如自然语言处理和知识图谱等)能为这些企业用户在成本节约和收入增长等两个方面带来显而易见的好处。在本次演讲中,我将向大家介绍各种在不同企业场景中成功使用认知技术的典型方法。在此基础上,我将根据乐言公司在商业落地过程中的第一线经验分享其中的关键技术和注意事项等。
KG驱动的智能知识问答赋能企业数字化转型
报告人:吴刚
北京知识图谱科技公司CEO
报告摘要:现在的市场环境下,企业面临着竞争逐渐加剧,人力成本增加,人员流动率加快的挑战。而随着企业经历了信息化的成熟阶段,沉淀了大量的数据。大型的企业都开始了数字化转型,利用前沿的技术利用海量的外部数据以及内部积累的业务数据上下游的链接客户,将数据转化为专家的经验知识,提高工作效率,增强产品的用户体验和销售。知识图谱驱动的智能知识问答在企业的数字化转型中扮演了重要的作用,北京知识图谱科技将分享如何利用KG驱动的智能知识问答产品赋能企业数字化转型。
聊天机器人理论框架和技术进展
报告人:魏晨
图灵机器人认知计算组负责人
报告摘要:随着AI的浪潮,聊天机器人逐渐引起了人们的青睐。如何快速的搭建一个聊天机器人,知识图谱和相关NLP技术在其中起到怎样的作用。在搭建的过程中,需要借鉴怎样的理论框架。产品体验和工程算法如何相辅相成。我们将进行分享。
主办单位:江苏省人工智能学会
承办单位:浪潮集团江苏公司
活动地点:南京国际博览会议中心——扬子厅
智慧计算 IT新动能
报告人:孙业志
浪潮集团副总裁、浪潮集团江苏公司总经理、江苏云智创新产业联盟理事长、江苏省人工智能学会理事、南京市人工智能行业协会常务理事
报告摘要:本报告分析浪潮在新格局下的新目标以及重点业务策略,以云计算、大数据、物联网以及人工智能为代表的新一代信息技术,推动企业向智慧时代迈进。
人工智能的经济学:人工智能如何为行业赋能
报告人:廖明
纽约大学NYU(上海)商学和经济学客座教授,商业研究和教育中心资深导师、Y-CITY全球创新学院首席运营官
报告摘要:人工智能可以为行为经济学的研究提供一种思路。相对于传统的经济学,行为经济学的研究方法是十分开放的,它试图通过纳入其他学科(例如心理学、社会学)的理论,来解释传统经济学所不能解释的人类行为。可能解释人的行为的变量很多,究竟哪些变量真正有用就称为了问题,此时机器学习的方法就可以被用来帮助研究者选出那些真正有价值的变量。
自然语言理解和知识图谱—认知智能的核心问题及应用
报告人:陈文亮
苏州大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师,人类语言技术研究所副所长
报告摘要:现存知识图谱的知识来源主要是结构化/半结构化数据,而非自由文本数据。结构化/半结构化数据规模是非常有限的,这造成知识图谱的覆盖度严重不足从而限制知识图谱的应用。人类知识更多的是存在于自然文本数据之中,因此应利用自然语言理解技术来理解文本、获取知识、构建知识图谱。本报告将主要讨论如何利用自然语言理解技术构建知识图谱。
AI计算挑战与浪潮AI赋能
报告人:夏忠谋
浪潮集团人工智能与高性能产品部总监
报告摘要:报告主要介绍浪潮在AI计算领域最新产品,以及在互联网,金融,安防、能源、智能制造和智能家居等行业端到端解决方案,体现了浪潮在AI领域从底层设计到应用层优化,提供整体解决方案能力及思路,以及经典案例分享。
致欢迎辞
江苏省人工智能学会首届理事长,南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,校学术委员会委员,国家基金委创新群体负责人,国际人工智能联合会理事会主席,欧洲科学院外籍院士,ACM、AAAI、IEEE等的Fellow。在人工智能与机器学习领域取得了在国际上有重要影响的原创引领性成果,多项发明技术在我国重点企业转化实施取得显著成效,并在某重大任务中领衔攻关取得重大成果。第一完成人成果获国家自然科学二等奖两项、省部级科技一等奖四项,以及国家级教学成果一等奖和省教学成果特等奖,并获得IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届CCF-ACM人工智能奖、亚洲机器学习卓越贡献奖等。
领导致辞
领导致辞
领导致辞
汇聚全球顶尖智慧 全力打造中国AI产业新地标
从知面到知心 — 人脸感知及其展望
互联网应用的智能分析方法与实践
深度学习实践:庖丁解牛与盲人摸象
领导致辞
江苏省人工智能产业发展政策解读
江苏省人工智能优秀产品名单发布
江苏智能网联汽车产业的战略布局
全球人工智能科技发展态势、领军力量和前沿透视(白皮书)
人工智能助力智能检测机器人在行业中的应用
人工智能与实体经济深度融合案例分享
机器人系统的自主学习技术
大规模应用机制设计
Correlation-robust Mechanism Design
多智能体(深度)强化学习
面向智能制造的人机融合智能规划
领导致辞
自动驾驶中的三维场景认知
更好的人工智能,更好的生活
视觉SLAM技术及应用
南理工无人车方面近期进展
大数据与行为计算
生物信息大数据分析、挖掘与应用研究
实现普惠AI的关键之一:降低AI应用门槛
人工智能如何赋能企业走向商业智能
视觉AI赋能行业
Data Science: Network Perspectives
多视图机器学习的回顾与展望
应用人工智能技术构建未来网络信息平面
人工智能+中医药
致欢迎词
江苏省人工智能学会首届理事长,南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,校学术委员会委员,国家基金委创新群体负责人,国际人工智能联合会理事会主席,欧洲科学院外籍院士,ACM、AAAI、IEEE等的Fellow。在人工智能与机器学习领域取得了在国际上有重要影响的原创引领性成果,多项发明技术在我国重点企业转化实施取得显著成效,并在某重大任务中领衔攻关取得重大成果。第一完成人成果获国家自然科学二等奖两项、省部级科技一等奖四项,以及国家级教学成果一等奖和省教学成果特等奖,并获得IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届CCF-ACM人工智能奖、亚洲机器学习卓越贡献奖等。
江苏省人工智能学会成立一周年回顾
江苏省优秀人工智能产品评选活动情况介绍
江苏省优秀人工智能产品颁奖仪式
晚会晚宴与互动环节
人工智能方法在神经影像计算与分析中的应用
医学影像深度学习
基于机器学习的多模态医学图像合成
大数据时代对人工智能教学的思考
人工智能人才培养的思考
基于教育大数据的认知能力分析方法
人工智能时代的英语智能批改
人工智能思维下中小学教育教学的应用与思考
情感机器人技术
金融知识图谱和问答引擎构造
认知智能赋能企业计算:机遇和挑战
KG驱动的智能知识问答赋能企业数字化转型
聊天机器人理论框架和技术进展
智慧计算 IT新动能
人工智能的经济学:人工智能如何为行业赋能
自然语言理解和知识图谱—认知智能的核心问题及应用
AI计算挑战与浪潮AI赋能
Ancillary Activities
AI人才精准对接专场招聘会
2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,鼓励企业广泛参与高校人工智能教育改革,人工智能人才培养的紧迫性与必要性已经取得社会共识,并上升到国家战略层面被加以推动。随着人工智能产业的飞速发展,人才对产业的拉动和支撑作用将更加明显,抓住智能人才,才能抓住智能产业。
为推动我省人工智能产业快速发展,促进我省人工智能相关领域人才与用人单位招聘需求精准对接,江苏省人工智能学会联合江苏软件产业人才发展基金会定于9月7日下午在JAIC2018-江苏省人工智能产业发展论坛期间举办“人工智能人才精准对接专场招聘会”。
招聘企业需求信息请于学会网站 www.jsai.org.cn通知公告栏查看。
“AI之夜”颁奖晚会
JAIC2018期间特设“AI之夜”颁奖晚会,邀请省市相关部门领导、学界知名学者、产业界资深专家等嘉宾出席,对省内优秀AI产品、AI大赛优秀项目团队,以及学会成立以来在省内人工智能领域做出一定贡献的学会机构、会员高校及企业和个人进行表彰,活动规模300-500人。
大会奖项(拟)
江苏省人工智能优秀产品
江苏省人工智能优秀项目团队
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AI优秀产品评选与展示
为贯彻国家《新一代人工智能发展规划》和工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》,落实《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》,围绕“制造强省”、“网络强省”任务部署,抢抓新一代人工智能产业发展机遇,构建江苏人工智能产业创新生态圈,推动人工智能和实体经济深度融合,提高省内人工智能创新成果国内外影响力,打造江苏省优秀人工智能产品“金名片”,经研究决定组织开展2018年度首届“江苏省优秀人工智能产品”评选活动。
本次活动在江苏省科学技术协会和省有关部门的大力支持下,由江苏省人工智能学会联合江苏省计算机学会、江苏省软件行业协会、江苏省大众创业万众创新研究会、南京市人工智能行业协会、苏州市人工智能学会、苏州工业园区人工智能产业协会等机构共同举办,聘请省内外人工智能领域知名学者及行业专家担任评委,通过申报、初选、专家评审和社会公示等程序评选出本年度“江苏省优秀人工智能产品”,并在9月7-8日召开的江苏省人工智能大会(JAIC2018)上予以发布,同时大会期间设立人工智能展区,集中展现江苏学术界、产业界优秀创新成果和产品。
《关于开展2018年度江苏省优秀人工智能产品(应用)评选推介活动的通知》及申请表请于学会网站 www.jsai.org.cn通知公告栏下载。