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海外游戏场景的大模型落地实践
黄裕城， 2022年加入腾讯，主要从事海外游戏场景NLP&Speech算法的研究与落地，主要研究方向包括：多模态理解，大语言模型和AI智能体等，在ACL、TNNLS等国际顶会顶刊发表论文十余篇，并多次在国内外AI算法大赛中获奖。
演讲标题：海外游戏场景的大模型落地实践
演讲大纲：
海外游戏场景下的大模型落地实践
1. 基于大模型的 NPC 角色扮演
1.1 角色扮演的数据构造流程是什么？
1.2 角色扮演大模型如何进行训练？
1.3 角色扮演的评测体系如何构建？
2. 基于大模型的本地化翻译
2.1 游戏场景下机器翻译的挑战有哪些？
2.2 机器翻译如何有效利用大模型能力？
2.3 游戏场景下机器翻译如何持续优化
听众收益：
1.了解海外游戏中大语言模型落地的典型场景与挑战
2.了解大语言模型落地有效的数据构建与训练流程
