哈尔滨工业大学（深圳）智能学部副主任、智能科学与工程学院长聘教授、博士生导师。亚洲自然语言处理联合会亚洲语言资源委员会主席，ACL-SIGHAN中国区召集人。中国人工智能学会理事、青年工作委员会副主任、自然语言理解专委会副主任，中国中文信息学会理事、情感计算专委会副主任，广东省人工智能安全新技术重点实验室副主任，深圳市人工智能学会理事、自然语言理解专委会主任, 招商证券-哈工大深圳联合实验室主任，哈工大-理光联合实验室常务副主任，哈尔滨工业大学（深圳）决策智能研究所副所长。中国致公党广东省委科技与教育委员会委员。担任TACL, Pattern Recognition, IJMLC等国际期刊Associate Editor。

长期从事自然语言处理、情感计算、大模型、社交媒体挖掘、脑机接口等方面的研究。出版英文学术专著2本，译著1本，发表TKDE，TOIS, TAC, TCSVT, TCBB，IEEE CIM，IEEE IS, KBS等国际期刊论文40余篇，AAAI, IJCAI, ACL, WWW等国际会议论文100余篇。5篇文章入选ESI高被引论文。SCI引用2500余次，谷歌学术引用10000余次。先后获得NLPCC 2018/ACL-SIGHAN 2024最佳学生论文奖，CCL 2019/CiCLing 2019/CCL 2022/ICCC 2022最佳论文等。 主持国家重点研发计划课题，国家自然科学基金重点项目子课题/面上项目/培育项目、国家重点实验室开放课题、教育部高等院校博士点基金、广东省自然科学基金项目等多项。

2022年获中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第二名）。2017年获教育部高等院校科技进步奖二等奖（第二名）。2019年获黑龙江省科学技术进步奖二等奖（第四名）。2024年获广东省科学技术进步奖二等奖（第四名）。2013年获中国人工智能学会最佳青年科技成果奖、香港资讯与通讯科技奖最佳协同合作奖。2015年获中国人工智能学会首届全国青年人工智能创新创业大会特等奖。2019年中国人工智能学会首届全国青年人工智能创新创业大会创业组一等奖。入选2022-2024全球前2%顶尖科学家榜单（World's Top 2% of scientists by Stanford University, USA）。

2018年获中国人工智能学会优秀博士论文指导教师。2023年中国中文信息学会优秀博士论文指导教师。

2019年哈尔滨工业大学（深圳）首届优秀导师奖。2020年深圳市优秀教师。2022年哈尔滨工业大学（深圳）立德树人先进导师奖。2024年第五届哈尔滨工业大学立德树人先进导师荣誉称号。

京东集团副总裁、京东探索研究院图像与多模态实验室主任，带领研究团队研发视觉和多模态基础模型。此前，他曾任阶跃星辰Technical Fellow和微软亚洲研究院自然语言计算团队资深首席研究员和研究经理。段博士的研究兴趣包括自然语言处理、代码智能、多模态基础模型和AI智能体等。他在顶级会议和期刊上发表了超过200篇研究论文，累积引用超过28,000次(h-index 76)，并拥有20多项专利。

段博士是中国科学技术大学、西安交通大学和天津大学的兼职教授及博士生导师。2019年，因在自然语言处理领域的贡献被评为CCF-NLPCC杰出青年科学家，2023年，他因在人工智能基础模型方面的贡献被列为DeepTech中国智能计算创新人物之一。

商汤科技大装置事业群CTO，毕业于北京大学电子学系本硕，12年的微软工作经历，最近5年致力于服务大模型的训练和推理智算平台，是微软AI Platform的首席研发经理。负责过万卡训练集群管理、十万卡异构系统跨集群调度、在线离线的训练推理混合调度、千卡任务TB/s级别的吞吐调优、Azure Open AI全局资源控制与调度、Microsoft 365 (Office) Copilot平台的产品设计与实现。此外，曾经两次大数据公司创业经历，也因为其中一个项目被收购而进入央企混改公司做CTO，负责IaaS、PaaS和SaaS平台以及创业投资。

华为集团IT数字集成平台CTO，2015 加入华为。致力于EiPaaS、云原生与企业级治理、元数据驱动的可组合架构在华为企业数字化落地，作为IT数字化基础平台ROMA 云道产品总师，与技术负责人，支撑公司级变革项目及多云&AI战略，目前在全力打造华为AI新基建平台产品以驱动自身数字化向智能化演进。

普元信息AI科学家、AI智能体团队负责人，负责AI（智能体）架构团队，承接上海大数据中心公共数据治理，政企数据合成等项目负责人。擅长集群系统强化学习，AI智能体架构设计。英国曼彻斯特大学博士，研究方向为集群系统与AI强化学习。深耕欧洲工业和科研领域15年，参与西门子数字化工厂建设项目，若干欧盟科研项目。在集群系统、强化学习、数据治理方面的重要期刊和顶级会议中有多篇论文。同时参与多项国际IEEE、国家AI、可信数据集、数据空间等相关标准制定工作。

小米集团小爱同学的总经理。从2016年开始，带领团队开始小爱同学的产品研发工作，到如今已经经历了10年时间。这期间，小爱同学从智能音箱、电视、手机，进入到智能汽车、眼镜等各类智能产品中，成为用户喜爱的人工智能助手。从23年以来，大模型技术为小爱同学带来了全新的升级，如Agent架构、多模态交互、端云架构、UI Agent等，为用户带来更优秀的产品体验。王刚博士毕业于香港科技大学计算机系，长期从事机器学习方向的研发工作，在加入小米之前曾在微软亚洲研究院和腾讯工作。

达观数据CEO，复旦大学计算机博士和杰出毕业生，国家“万人计划”专家，国际计算机学会（ACM）和中国计算机学会（CCF）高级会员，中国人工智能学会和中文信息学会专委会委员，浦东新区政协委员和青联委员，在人工智能领域有丰富研究成果，申请有30余项国家发明专利，多篇高水平国际期刊和会议论文，出版有《智能Web算法》等著作，多次摘取ACM CIKM、KDD CUP、EMI Hackathon等国际计算机竞赛冠亚军荣誉。曾在盛大、腾讯、百度担任技术研发和管理工作；荣获第九届上海青年科技英才和第二十届浦东十大杰出青年荣誉称号，并带领达观数据荣获2018中国人工智能界最高奖“吴文俊人工智能奖”。

腾讯专家研究员、混元3D负责人，先后从事广告AI、生成式大模型研究与落地工作，已在CVPR等各类期刊会议发表论文近二十篇，在国内外技术竞赛获冠军20项，博士期间一作获得全国图像图形学术会议优秀论文奖。带领团队研发业界最早一批3D-DiT模型，应用于游戏、地图、社交等多个场景。发布首个开源3D世界模型HunyuanWorld，在业界获得广泛关注。

平安壹账通首席架构师，负责平安壹账通整体架构及大模型建设，拥有22年金融行业系统架构经验，曾任建信金科基础技术中心副总裁、量子金融应用实验室主任。参与建设银行新一代系统建设，负责多个建设银行业务系统研发，负责建设银行AI、区块链、元宇宙、量子等创新类技术平台建设，负责金融大模型项目建设。拥有1部著作，67项技术专利，中国计算机学会“量子计算专业组”发起人与常务委员、中国通信协会量子专委会副主任、上海人工智能标准化协会委员。作为国内早期在金融行业积极推动人工智能与量子计算应用的技术专家，致力于将人工智能与量子计算等新兴技术应用到金融场景中。

阿里云云效&通义灵码技术负责人，2011年加入阿里，带领过大数据测试团队、测试工具研发团队、研发平台团队。对研发协同、测试、交付、运维领域都有很深的见解。目前正在带领团队向云原生、极致效率、智能化等领域进行持续演进。致力于企业研发效率、产品质量、DevOps 方向研究和探索。

小牛翻译联合创始人，东北大学自然语言处理实验室主任、计算机学院博士生导师，现任沈阳雅译网络技术有限公司CEO。此外，同时担任中国中文信息学会青年工作委员会副主任、信息检索与内容安全专业委员会委员等职务。主要从事机器翻译、语言建模研究及系统研发，主导负责NiuTrans机器翻译系统的研发，并主持多套机器翻译评测（比赛）系统的研发；在国内外机器翻译评测任务CWMT、WMT和NTCIR中取得二十多项第一、第二的成绩； 在人工智能及自然处理语言领域顶级期刊AI、JAIR、TALIP及会议ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING发表论文20余篇。曾荣获钱伟长中文信息处理科学技术一等奖，中国计算机学会CCF-NLP青年新锐学者等多项奖项。

华为数字基础平台部部长、华为质量与流程IT部/数字基础平台部长，ROMA创始人 20余年一线技术和管理经验，参与华为所有公司级变革项目和IT实现落地。2015年起，负责IT平台整体建设及规划，提出ROMA（Relationship Open Multi-Cloud Any-Connect）理念，并创建ROMA产品，支撑华为各变革项目及多云&AI战略。目前全力打造华为IT自身数字化转型的技术基础底座。

趣丸科技CTO，20余年互联网开发、架构和管理经验，致力于通过技术创造和实现用户价值，领导实施了基于istio的云原生统一网格服务架构，批流一体大数据平台，情感对话模型，AI Agent平台等重大项目，近两年也领导了研发组织敏捷转型和OKR等变革项目。在区块链领域也有浓厚兴趣和深厚实践经验。

百度智能研发团队副总经理、负责文心快码 Comate 智能代码助手、云IDE、需求管理平台、代码分析平台和效率云平台等业务和团队，在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利70个，已获授权专利37个，国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干，OpenHarmony 技术指导委员会 IDE TSG 成员。

华为2012文本机器翻译实验室主任、北京邮电大学国家重点实验室博士、在搜索、推荐和机器翻译等人工智能相关领域有多年研发经验，ICLR/AAAI/ACL/EMNLP/ICASSP等多篇顶会论文和国内外专利，带领团队多次获得WMT/IWSLT/CCKS/CCMT等国内外冠军。曾任百度个性化负责人，阿里巴巴技术总监，微软亚洲研究院明日之星，擅长自然语言处理等AI技术在搜索推荐、智能客服等应用场景落地。希望致力于NLP/NMT等相关技术，共建高质量全栈的人工智能服务和平台。

腾讯大数据AI算法负责人、高级研究员，目前主要负责负责腾讯大数据Infra算法侧研发工作。博士毕业于北京大学计算机系，曾获WWW最佳学生论文奖、ACM北京优秀博士论文奖等荣誉，在NeurIPS、ICML、SIGMOD、VLDB、 SIGKDD、WWW等国际顶级学术会议上发表了超过30篇CCF-A类论文，并担任多个国际顶会审稿人，研究兴趣主要包括决策算法、大模型算法和AI Infra算法。

阿里巴巴企业智能算法负责人，资深算法专家，中国设计与人工智能良渚智库专家，ccf yocsef AC，中国“双法”学会数学建模分会理事，法国里昂商学院讲师，现负责面向大型企业的数字化智能文档、企业级办公助手以及法务等领域大模型相关工作，曾负责阿里巴巴飞猪算法（搜索、推荐、广告、供应链等）团队和淘宝首页人群个性化推荐，带领团队在在商品搜索推荐取得不错效果，以通讯等多个作者在WWW、SIGIR、SIGKDD、ICDE、WSDM、CIKM、AAAI等国际顶级会议和VLDB、TITS、TOIS、ITOJ等国际顶级期刊发表论文40多篇等。

京东集团算法总监、京东零售数据与算法通道委员，OxyGent开源项目架构师/核心开发者，中科院与康奈尔大学联合博士学位及北大双学士，专注多智能体动态规划与联合训练等AI创新，主导开发了京东商家智能助手多智能体系统框架。同时兼任中国科学院大学、北京工业大学硕士企业导师，以及西安电子科技大学客座教授。

专注 多智能体规划、动态规划与LLM微调等AI创新，主导开发了京东商家智能助手多只能提系统框架。主持设计了 Multi-Agent Planning 算法架构并落地京东商家智能助手，擅长多 Agent 动态规划与协同训练、LLM 微调与强化学习。在国际顶级期刊发表学术论文数十篇。

百度杰出架构师, 百度智能云基础云技术负责人。自加入百度以来，一直从事分布式系统和工程架构的研发工作, 先后负责大规模分布式索引系统, 云原生平台, 分布式存储技术, 虚拟化和弹性计算技术等大型分布式系统的设计和研发工作。 现阶段主要负责云计算特别是GPU云的技术研发工作, 在技术社区中多次担任技术大会的联席主席、出品人、优秀嘉宾等。

阿里云容器智算方向负责人、阿里云智能资深技术专家 ，多年云计算领域研发经历，深耕云原生技术在企业应用、微服务、AI、大数据、高性能计算等众多场景的落地，帮助大量互联网、自动驾驶、金融等行业用户构建云原生应用平台，加速IT架构数字化升级。带领的团队积极开拓云原生AI领域，创立Fluid、Kube-Queue，GPUShare、Arena等多个相关开源项目。并在国际顶级学术会议上发表论文3篇，获得3项专利。

腾讯PCG工程效能部测试工具中心总监，大连世纪鲲鹏CEO，技术委员会/领域委员会/测试技术委员会执行委员，主要负责测试工具（优测/TestOne），兼容性测试服务以及用户反馈工具（AiSee）。拥有近20年的移动互联网测试以及大数据经验，构建过亿级MAU产品例如QQ浏览器，应用宝等产品质量保障体系，著有《腾讯Android自动化测试实战》《腾讯iOS测试实践》，从0到1打造腾讯实验平台TAB（Tencent A/B Test)。目前正探索通过大模型技术赋能测试工具以及测试服务工作（例如测试用例自动生成技术）。

毕业于清华大学，Qoder&通义灵码 算法负责人，阿里通义实验室资深算法专家，研究方向为大模型技术，如Post-Training、Code Model、Character Model、Agents等；打造了Qoder（Agentic Coding Platform）、通义灵码（编码助手/AI程序员）等。同时负责通义星尘（角色对话/情感陪伴）、通义晓蜜（智能客服/数字员工）和 通义听悟（音视频助手）等产品的大模型技术。

2020年以来，围绕大模型、对话智能、代码智能、多模态等方向发表了 100余 篇国际顶会论文（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/CVPR等），谷歌学术引用5000+次，H-index 32，并先后担任ACL/NAACL/WSDM等国际顶会的领域主席。

腾讯代码智能资深专家，智能化软件工程算法团队负责人，北航计算机博士。多年一线大厂代码智能算法、产品研发经验，带领团队基于pretrain、指令微调、RL等技术持续训练和优化代码大模型，0->1打造了工蜂Copilot产品(腾讯AI代码助手，现为CodeBuddy内网版)、工蜂代码导航、代码搜索、高质量软工数据研制流水线，代码补全、代码生成(包括仓库级代码生成)、CR生成、单测生成，智能冲突消解、合并、提交等行业领先的代码智能算法、服务和产品，并在公司内大规模应用。作为《软件研发效能权威指南》代码智能化工具章节的主笔作者，在国内外知名期刊、会议(含TOSEM、TSE、ASE、ISSTA等CCF A类顶刊顶会)发表学术论文20篇+，申请发明专利16项，其中授权9项。

蚂蚁集团数智风险负责人，DB-GPT社区创始人、DeRisk-AI社区创始人，蚂蚁集团高级技术专家，LLM+DB Infra负责人，在数据基础设施、智能化、运维稳定性等方面有丰富的经验与深入研究。曾就职于阿里、蚂蚁等公司。先后带领团队攻克了跨境数据精准搬迁、全球数据合规架构、超大规模仿真数据同步与闪回镜像等命题。2023年聚焦智能化，发起DB-GPT开源社区与项目，社区目前累计超过22k star。另有两篇CCF-A顶会论文，2篇软著、3+专利。奖项若干,如:信通院《大模型典型示范应用案例》、中国电子信息联合会《2023-2024年度优秀创新软件产品》、量子位《2024人工智能年度杰出解决方案》、思否《2024年度中国技术先锋年度榜单》等。热爱开源与技术探索，目前致力于智能运维相关领域的探索与实践。

bilibili大数据架构团队负责人，负责B站的大数据计算平台、OLAP平台、存储系统、资源调度、平台工程等系统的建设工作。有15年以上的大数据架构和平台产品建设经验，曾在大众点评、阿里云、携程负责大数据平台和架构组件的研发工作，对分布式计算，分布式存储、湖仓一体，OLAP引擎，数据治理，大数据平台产品和系统架构等方面有丰富的研发和落地实践经验。

Plaud.ai的AI资深产品总监、CCF专委会委员，负责自研音视频多模态大模型产品和内容创作Multi-agent产品等。荣获前瞻图景奖、破题家奖。国内首个通过备案的音频生成类大模型（备案于2023年9月）核心推动者。参与工信部《智能视频生成平台评估导则（草案）》编制。曾任AI四小龙依图科技产品总监，天风证劵计算机板块AI专家。主要负责智能商业产品（智慧园区、智慧轨交等）、智能语音产品。拥有8项AI技术专利，发表过一篇国家级期刊。

资深产品创新领域独立顾问，良仓孵化器创始合伙人，阿里最早一批产品经理，集团产品大学负责人，阿里期间负责中小企业的管理软件、淘宝卖家的工具、淘宝的垂直市场、天猫会员体系/营销工具、大型活动、移动社区类产品等，是集团内在线学习、知识管理平台的搭建者，负责过阿里产品大学，阿里内部的创新孵化器等。供职期间还公示和授权20+专利。  著有《人人都是产品经理》系列图书。译有《启示录：打造用户喜爱的产品》、《四步创业法》、《有的放矢》等书，乔布斯《遗失的访谈》等视频。浙江大学MBA嘉宾讲师，多个组织的创业导师，为阿里、华为、字节、银联、平安、上汽、京东、得到等知名企业开展大量培训和咨询服务。

马上消费金融AI研究院算法副总监，专注于AI大模型技术应用于金融行业的核心场景，先后在企业数字化转型、智能文档处理、以及智能客服系统等关键领域，成功研发并部署了多款创新的AI Agent产品解决方案。早前曾任职于阿里巴巴十余年，在智能营销决策算法、商业决策算法等领域推动了一系列技术革新和业务增长，研究成果在国际学术界得到了广泛认可，近年来在AAAI、CIKM、SIGIR、WWW、KDD、ICDE、VLDB等CCF-A类顶级会议上发表了十余篇论文，并申请了多项专利，常受邀在各类技术论坛和行业峰会上分享实践经验，为业界同仁提供了宝贵的知识分享和交流机会。

安徽飞数信息科技有限公司常务副总，中国科学技术大学计算机专业博士，教授级高工，，曾任科大讯飞副总裁兼大数据研究院院长。长期从事数据标注、智慧城市和个性化推荐等方向的大数据核心技术研发及应用推广工作，主持国家重点研发课题、国家发改委专项等研发项目，授权发明专利20余件，曾获安徽省科技进步二等奖（排名1）。兼有全国数据标准化技术委员会委员、中国计算机学会大数据专委会常委、智慧交通分会常委、人工智能专委会执委、数据治理发展委员会执委，中国互联网协会数字政府发展工委会副主任，合肥市数据产业协会秘书长。

京东探索研究院资深研究员、京东JoyAI（言犀）大语言模型执行负责人、京东集团高级总监，人工智能业务部副总经理。专注LLM的训练和推理，曾于IBM研究院任职10年，加入京东之前，任IBM神经网络架构搜索全球联合负责人。以第一主编的身份著有教材《大模型时代的人工智能基础与实践》，在Nature npj, TPAMI,TNNLS, NeurIPS, CVPR, ECCV, AAAI, ACL, IJCAI, PACT等国际顶会顶期刊上发表多篇文章，授权美国发明专利30余项。

阿里巴巴国际数字商业集团高级算法专家，多模态大语言模型算法负责人。2017年本科毕业于中国科学技术大学少年班学院，2022年获得南京大学博士学位，并于同年通过“阿里星”人才计划加入阿里国际。研究兴趣涵盖多模态大语言模型、GUI Agent、Bandits等方向，在ICML、NeurIPS等人工智能顶级学术会议发表论文二十余篇，曾入选“AI华人新星百强榜单”。主导研发的Ovis模型，不仅在多种电商业务场景中成功落地应用，开源后亦受到社区的广泛关注与认可。

中兴通讯CV大模型算法负责人、高级研究员，博士毕业于上海交通大学，通过“蓝剑计划”加入中兴通讯中心研究院，在IEEE TMM、IEEE TMI、MICCAI、ACM MM等国际顶级期刊和会议上发表多篇学术论文。研究兴趣包括多模态大模型、Agentic AI、AI Infra、智能医疗等。目前主要负责中兴通讯CV大模型的算法与训推框架的研发工作，也多次通过AI Infra优化赋能中兴通讯Nebulacoder大模型的训练提效。

倍罗（Bello）CTO，全面负责技术研发与产品体系规划。拥有十余年大数据与AI领域的产品、工程和算法经验，曾在微软主导企业数据治理方案研发，在百度构建数据分析平台和国际化产品，并在一家美国公司从0到1组建并管理跨时区的产品与技术团队。自2017年加入倍罗以来，主导研发了简历解析、人才画像、人岗匹配推荐、职业知识图谱等核心技术，推动AI在人才获取、评估筛选、自动化面试、人才库激活等场景的落地与规模化应用，助力行业头部企业实现招聘智能化升级。近年来持续探索AI智能体在HR Tech中的创新实践，打造多款具备行业影响力的智能产品。

基调听云CTO ，中国第一批商业化APM工具缔造者、实践者，中国信通院可观测性工作组组长，专注于大模型在智能观测性平台和AIOPS的产品研发及商业化运营上，对APM及可观测性行业有较深入的理解及洞见，擅长构建以大模型、多 Agent 协同为核心的 AIOps 能力体系，推动行业从“工具驱动”迈向“智能演化”。在金融、运营商及高科技等领域，有着非常专业的技术方案和产品洞见。

Kyligence 联合创始人兼 CTO，Apache Kylin 联合创建者及项目管理委员会成员，主创团队架构师与技术负责人，专注于大数据分析、并行计算、数据索引、关系代数、近似算法等技术。曾任 eBay 全球分析基础架构部大数据资深架构师、IBM InfoSphere BigInsights 的技术负责人、摩根士丹利副总裁。

支流科技创始人兼CTO，Apache APISIX PMC 成员，Apache 软件基金会成员，全面负责支流科技的技术战略制定、核心商业产品 API7 EE 的研发方向与团队管理。擅长云原生 API 网关、微服务架构、高性能分布式系统设计及开源社区治理与生态建设。作为开源领域的资深实践者与布道者，著有《Apache APISIX 实践》一书，并在全球多个顶级技术峰会分享前沿见解，推动云原生 API 管理技术的发展与应用。

华为诺亚方舟实验室主任研究员、华为大模型算法专家、盘古Agent技术负责人，2017年加入华为，长期从事知识工程，大模型后训练及AI智能体相关方向研究及应用落地工作。先后担任实验室知识增强大模型、Agentic AI等方向技术负责人。近期研究方向包括Agentic RL训练、多智能体协同等。在ACL/EMNLP/ICLR/TACL等国际顶级会议及期刊发表15+篇论文，拥有10+国家发明专利，主导的研究工作落地华为旗舰手机等多个真实应用场景。

淘天集团商家大模型团队负责人，高级算法专家，负责商家AI Agent核心算法研发，打造淘宝官方商家AI 工具“生意管家”，基于大模型复杂推理技术，为商家提供智能经营诊断、自动化运营、AI客服辅助、高效素材创作等一站式能力，推动电商经营智能化转型。擅长大模型post-training、强化学习及代码大模型等方向，长期专注于NL2Code、知识增强、多步工具推理链路的设计与优化，推动复杂任务的智能化执行。曾任通义实验室算法专家，负责数小蜜、云小蜜、通义灵码等多项AI产品及智能体的算法研发。在NL2SQL、知识检索增强、复杂推理链路等方向发表多篇论文和专利，致力于AI技术在产业中的深度落地与规模化应用。

毕业于华中科技大学人工智能国家重点实验室，拥有 20 余年AI产品化研究与研发经验，研究方向涵盖行业大模型、强化学习、OCR、图像 / 视频生成、3D 图像建模等核心领域。他曾任腾讯人工智能专家、朗新科技集团首席 AI 科学家、武汉高德红外软件室主任，现担任朗新科技集团 AI 研究院院长，申请国内外高质量发明专利 60 余项，并主导建立语音增强国家标准。作为华中科技大学博士，他获评无锡市太湖领军人才计划、江苏省双创人才计划创新领军人才，兼任上海交通大学、江南大学研究生行业导师，同时担任第十五届服务外包创新创业大赛全国赛决赛评审专家及香港理工大学无锡科技创新研究院特邀专家。此前在腾讯领衔 AI 技术团队的经历，为其如今主导 AI 研究院创新发展奠定了深厚的行业实践基础。

马上消费人工智能研究院博后研究员，专注于将前沿因果科学理论应用于真实的金融科技场景，积极推动公司核心业务中因果推断算法的创新研发与规模化实践。于吉林大学人工智能学院攻读博士期间，深耕于复杂变量系统的因果推断方法，提出了该领域一套通用的因果框架，著有畅销书《因果推断：原理解析与应用实践》、并发表了5篇高水平英文学术论文。作为核心成员参加国家基金委面上项目并设计了面向高维稀疏数据的全链路因果推断方案。同时，作为因果科学的积极传播者，拥有数万粉丝的知识博主，致力于以通俗易懂的方式普及因果推断的核心思想与应用价值，搭建起因果理论与业务实践之间的重要桥梁。

京东集团大数据架构师，高级工程师，博士毕业于北大数学学院，获北大优秀博士论文二等奖，拥有十多年安全与算法从业经验，目前负责集团大数据的高效流通和应用，推动大模型在集团大数据领域的落地，以提升数据安全和使用效率。擅长数据安全、隐私计算、RAG/Agent等领域，发表论文和专利50余篇/件，译著著作《快速部署大模型：LLM策略与实践》。

高德地图终端技术总负责人，主导终端架构、出行导航及地图开放平台等技术演进战略与体系落地，成功推动地图导航业务实现从传统专家经验驱动向全域数据智能驱动的根本性范式跃迁，突破行业效能天花板，驱动亿级用户场景下关键业务指标实现十倍速级突破性提升，重构智能出行行业技术范式。

科大讯飞技术中心测试总监 集团测试分委会主任，负责集团测试技术能力建设及测试人才发展体系建设。7年的AI算法引擎测试经验及业务测试经验，8年的测试管理经验，擅长算法引擎测试、服务端测试、质量评估、测试自动化。从0到1建设集团测试效能平台并在全集团覆盖，让测试全过程规范化、线上化、数字化，并可量化评估。构建LLM测试能力，覆盖需求测试、测试用例生成、自动化脚本生成、智能体等多场景，助力测试效能提升。

字节跳动端智能团队负责人，先后在淘宝、字节跳动等公司任职，有多年移动应用、高性能计算和人工智能研发经验，致力于 AI 在边缘设备侧的商业化应用。团队端智能产品 Pitaya 已服务1000+ 业务场景落地，涵盖端云特征协同、边缘推荐、精确触达、品质体验等方向，日均调用达万亿级，显著降低服务成本、提升业务效果。

明略科技集团高级技术总监，负责大模型和社交舆情算法相关研发工作，毕业于北京大学，10年+大数据与人工智能相关产品研发经验。曾任宜信技术总监、阿里云技术专家，负责数字营销、金融科技、数字政府等领域拥有多年大数据和人工智能相关产品研发。擅长机器学习、数据建模、自然语言处理、知识图谱、智能客服等算法应用和研究。

腾讯 SRE平台研发中心总监，2012年加入腾讯，目前就职腾讯IEG技术运营部，参与及负责过腾讯蓝鲸PaaS平台、PaaS配套服务、AIOps平台设计及构建，近几年重点负责SRE AI大模型平台工程及SRE 智能场景设计及建设，赋能SRE在智能化场景落地实践。

商汤科技高级产品总监，小浣熊家族产品负责人。Boston University 数学和经济学学位、金融工程硕士学位；Tufts University 国际关系和工商管理硕士学位。负责《小浣熊家族》系列AI Native 生产力系列工具产品从day 1的概念、模型、产品到商业闭环验证。曾于 EverQuote 和 Charles River Development 等科技公司担任产品经理，负责产品从概念到市场的全过程。加入商汤后参与了整体各个技术阶段 AI 产品在 ToG、ToB 等领域的创新和产品落地。

百度文小言多模态创作产品负责人，主要负责文本创作、视觉理解与生成等方向的产品工作，参与并见证了Chatbot（文小言，原文心一言App）产品及技术的全周期演进。北京交通大学学士，清华大学工商管理硕士。先后就职于网易、知乎等互联网公司，担任产品经理&业务负责人，具备AI、在线教育、社区、工具产品等不同赛道经验。对AIGC产品创作、智能应用、理解生成具有大量的实践能力。

360人工智能研究院图像理解负责人，带领团队在图文跨模态学习、开放世界目标检测、多模态大模型等领域展开算法研究和落地工作，在计算机视觉、多模态学习等AI领域有多年研发实践经验，第一作者在ICML、ICCV、ICLR、AAAI、IJCAI等人工智能顶会发表7篇文章，在AI领域发表13篇国内外专利，主导研发项目在360集团的商业化、互联网信息分发、AIoT等多个业务场景取得重要突破。

蚂蚁集团超级计算技术部AIOps专家，目前就职于蚂蚁集团超级计算技术部、算力治理团队，负责大模型训练稳定性保障和智算资源的Profiling能力建设，推进基础设施AIOps实践落地。在AI Infra以及大模型训练/推理下稳定性保障和性能优化具有丰富经验。

快手研发效能中心 Kwaipilot 产品负责人，负责 Kwaipilot 产品家族的建设，致力于通过提供 AI 研发产品推动快手研发团队效率、体验和幸福感的提升。深耕 AI DevOps 领域，曾在蚂蚁和腾讯从 0 到 1 主导云原生和 AI 原生研发产品等智能研发领域相关产品的建设和落地。

阿里云高级技术专家，负责阿里云容器智算infra产品以及稳定性建设，并负责 spark，ray,slurm等 data on ack 的产品化方案和解决方案。10余年云计算从业经验，擅长云原生，边缘计算，云原生AI 领域研发，布道以及产品商业化落地工作。开源社区KubeEdge/OpenYurt 社区 Maintainer，Kubernetes 社区 member。发表过多篇国际技术论文：ACM SOCC 论文《KOLE: Breaking the Scalability Barrier for Managing Far Edge Nodes in Cloud》

蚂蚁集团DeRisk AI原生的智能运维平台负责人、蚂蚁集团技术专家，主要负责DevOps和LLM交叉领域的探索和实践落地，通过运维大模型、SRE Agent等技术方案演进到DeRisk智能运维的平台落地，实现对SRE/DBA/质量等团队的赋能提效。曾任职于华为、阿里，在高可用架构、故障应急产品化智能化等领域有丰富经验。从业十余年技术方向覆盖底层软件、互联网业务开发、技术风险高可用等多个方向，拥有2篇专利、软著若干。

阿里云可观测AIOPS算法开发专家、阿里云研发专家。负责可观测领域的智能化算法开发，对指标、事件、文本、链路领域的相关算法开发。参与高性能、低成本的指标检测和预测系统开发；文本模式挖掘；根因分析领域问题研发，致力于 探索LLM在可观测领域的落地路径，探索MCP、Agent等模式在可观测领域提效。参与4个国家发明专利，其中2项是主要发明人；多篇可观测领域的论文，发表在ICSE、AAAI、KDD、ASPLOS等CCF-A学术会议。

腾讯优测测试工具平台产品负责人、高级技术产品经理，2011年加入腾讯，作为早期团队核心成员，主导从0到1搭建腾讯PCG事业群全流程质量平台并推动公司级落地，并构建基于数据驱动的质量保障工作流程，支撑腾讯QQ、腾讯视频、腾讯文档等亿级DAU产品的质量保障与效能提升。

腾讯游戏知几及Vlink产品团队负责人，AI高级产品经理，全面统筹腾讯游戏知几及Vlink的产品设计与运营管理工作，主导部门内AI数字人业务管线的规划与构建。将AIGC技术深度融入游戏场景，成功建立起腾讯游戏AI助手的标准化产品运营体系。目前业务已覆盖腾讯90%的头部游戏矩阵，为《王者荣耀》、《和平精英》、《PUBGM》、《穿越火线手游》等全球现象级产品提供定制化的AI能力支持，显著提升了游戏活跃度、玩家回流及付费转化。同时，成功孵化出腾讯首个在国内外市场上线的多语言游戏智能NPC，进一步拓展了AI技术在全球化游戏场景中的应用边界。作为游戏AI领域的行业先行者，始终致力于洞察海内外玩家的核心需求，在业务实践中不断推动游戏AI产品的技术突破与创新升级，为行业树立标杆性案例并持续引领发展方向。

百度工程效能部前端研发经理，负责文心快码Comate、Devops工具平台、Comate Stack AI原生研发工具链等业务前端研发团队，在软件研发智能化、Devops、研发提效、前端研发技术、技术团队管理等领域有着丰富的经验，并在相关领域著有发明专利8个，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干 。

腾讯穿越火线IP产品用户增长负责人、腾讯游戏高级游戏运营，腾讯公司高级讲师；腾讯游戏FPS品类头部IP资深运营及推广负责人、负责多款全球现象级射击游戏的用户增长策略，曾带领团队实现数百万级DAU游戏的持续增长与商业化突破。联合AI团队+游戏IP结合打造游戏IP运营新突破。

演讲与著作：《游戏运营的增长思维》《用经济学思维做产品增长》系列讲座，受邀在公司内外部分享《Z世代游戏用户洞察报告》，《腾讯的用户洞察之道》引领行业对用户，尤其新生代玩家的深度理解。

成就与荣誉：连续主导多款FPS游戏从测试到发行的整体用户增长策略，累计创造超百亿元收入。
游戏运营领域资深讲师，课程平均满意度4.9/5，培养了数千位行业精英，经常被邀请给腾讯合作企业高管进行分享，获评"腾讯公司优秀讲师"等荣誉

字节跳动架构师、Trae AI 后端负责人，负责Trae IDE 和 Trae 插件后端工程，致力于大模型在研发工程领域的落地，对AI提升研发效能、静态分析、Devops等相关产品有多年实践落地经验，多次出席掘金AI Open Talk等行业会议。

知乎社区生态 B 端产研负责人，现负责社区生态 B 端产研，专注于平台化、产品化的解决运营场景的赋能和提效问题。带领团队从 0 到 1 建设了一站式内容、用户、创作者管理、运营、分析平台 （知乎舰桥平台），后逐渐整合并升级了活动、客服和教育 B 端。包括：舰桥平台、活动平台、客服平台、教育 B 端（CRM、教务、营销）等。自 18 年加入知乎后，在社区和社交业务领域，担任高级研发与业务架构师。21 年担任用户理解和数据赋能组的研发 Leader，带领团队从 0 到 1 搭建了实时数据基础架构和相关业务功能，并完成 DMP 和用户理解的整合。有着资深的全域研发实践经验。

哔哩哔哩 Flink 引擎负责人，负责B站 Flink 引擎开发、生态系统建设及流批一体建设，擅长大数据相关技术、分布式系统尤其是实时计算系统的建设和维护、流批一体系统的开发。拥有多年大数据开发和 Flink 引擎开发经验。曾在360、星环科技等公司从事大数据开发和引擎维护等相关工作。

云知声大模型研发总监，主要负责云知声山海大模型研发和落地，主导了云知声山海大模型训练，山海系列模型在公开评测如SuperClue、OpenCompass、FlagEval位于国内第一梯队。深度参与了云知声病历质控、云知声语音工牌、云知声智慧座舱等系统设计和研发。曾获厦门市科学技术进步奖，一等奖、福建省科学技术进步奖，二等奖，在Information Processing & Management、ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI等期刊和会议上发表数篇论文。申请多篇国家专利已获授权。

Zilliz 研发总监兼 Milvus 技术负责人，拥有多年的数据库，大数据处理等方向的开发经验，目前在Zilliz负责领导核心数据库的研发和维护工作。曾于Meta就任高级工程师，负责广告流式数据框架的设计和开发工作。刘力拥有卡内基梅隆大学信息技术硕士学位。

微众银行企业及同业应用架构负责人，微众银行室资深经理，负责过AI应用、云SAAS服务、企业大数据、分布式架构、开放银行等。从银行亿级客户核心系统到银行复杂的业务产品系统有丰富经验，并主导AI应用如AI智能客服、人脸识别、VibeCoding产品等，并有多项技术专利。

微众银行企业数据集市技术负责人。熟悉金融领域数据建模和设计范式，擅长业务数据服务化项目的实施落地，具备丰富的业务数据研发及数据质量治理经验。多家大型银行工作经历，加入微众之后专注于企金业务数据底座建设和数据应用研发，负责企金数据集市、客户智慧经营等项目。

携程AIOps团队负责人、算法专家，主要负责携程AIOps技术体系, 包括智能告警、智能变更、容量治理、应用治理、根因定位等方向的工作，在人工智能技术结合运维场景方面有深入研究。多次分享技术主题，获得携程技术中心优秀讲师称号，曾多次出席过业界行业技术会议，其负责项目获得中国信通院“云服务运行安全创新成果奖”。

科大讯飞消费者BG算法研究员，在业务群内负责智能评标、RPA、以及写作类场景的算法研发落地工作。致力于大模型应用、多模态融合、强化学习、AI Agent的前沿技术研究。在人工智能、多模态融合、自然语言处理、计算机视觉、智能体等领域有丰富的研究成果，发表SCI论文两篇、中文核心论文一篇。拥有国家专利四项，著有《AI大模型训练与实战》。

前叮咚买菜B端产品负责人，东华大学项目管理硕士，曾赴京都大学访学，担任过国家级科研项目带头人。先后就职于阿里巴巴、万达、叮咚买菜等互联网公司担任产品线负责人，负责过多个集团级中台与电商平台业务的整体规划，带领团队完成上市企业核心系统建设，涵盖订单中心、会员中心、数据中心等关键公共服务。此外还任TMT领域投研顾问/MBA特邀讲师，在产业信息化赋能与企业级中台应用建设有丰富的经验。著有畅销书《中台产品经理宝典》

前阿里巴巴资深算法专家，致力于大模型应用、推荐算法、搜索引擎的前沿技术研究。高性能检索NSG、SSG、PSP、MAG算法的发明者，在人工智能、推荐系统、数据库、数据挖掘、自然语言处理、神经网络、知识图谱等多个领域有丰富研究成果，在顶级会议或期刊TPAMI、KDD、VLDB、SIGIR、IJCAI、EMNLP、CIKM等发表论文二十余篇。拥有两项国家专利。

著有《业务驱动的推荐系统：方法与实践》，浙江大学计算机博士，美国南加州大学访问学者。Tpami、TKDE、ICLR、KDD、SIGIR、AAAI、IJCAI、EMNLP、NEURAL NETWORKS、NEURAL COMPTING审稿人。

趣丸科技首席增长算法专家，负责企业用户增长广告投放、端内PUSH、短信召回等应用场景算法落地。Mindspore机器学习框架优秀开发者、曾获得华为昇腾模型王者赛多个奖项。拥有多项专利，包括广告素材推荐、广告定向投放方法、广告自动化上新、基于大数据强化学习的广告分析等16项发明专利。打造了从0-1负责智能投放系统，日均投放消耗过百万。

佳远信息科技创始人&CEO，负责AIGC智能化解决方案和企业管理。前微软云计算与AI事业部资深产品经理，曾负责微软大数据平台产品战略规划与管理。在人工智能，大数据及AI工具链领域拥有多年深耕经验，积累了丰富的经验和实践成果。曾在微软亚洲互联网工程院（STCA） AI School 举办的 AI 创新大赛中，带领团队开发了“AI诗人艺术家”项目，在100 多个参赛小组中荣获第一名。在微软 Fabric OpenAI 创新黑客马拉松活动中，由个人独立完成了《如何利用 AIGC 模型实现最优资产配置》项目，荣获“单人企业家”特别奖。 2024 年在微软举办的 AIGC 大模型原理与应用分享讲座中，被授予 “优秀讲师”称号。深入研究金融投资领域，

擅长投资组合管理并取得优异投资成绩。攻读北京大学MBA期间的研究方向为金融投资学。曾多次受邀在北大光华金融学论坛及微软内部会议上就资产配置策略进行专题分享。曾在Intel与华为担任研发经理与高级技术专家。拥有北京科技大学计算机科学学士与硕士学位，以及北京大学光华管理学院工商管理硕士（MBA）学位。

阿里企业智能事业部高级算法工程师，主要负责阿里集团财资AI智能问数算法、企业智能表格理解等大模型/自然语言处理算法的研发与应用落地工作。擅长领域包括AI Agent、NL2SQL、表格理解、大规模/半监督分类等。在自然语言处理方向顶会及期刊发表论文6篇，拥有3项相关国家发明专利，主导的研究工作落地阿里集团下CFO域、企业智能域的多个真实业务场景。

火山引擎 Data Agent技术专家，负责火山引擎DataAgent分析智能体技术工作，曾服务过HULU，快手等公司。在BI分析，指标平台，数据智能等领域有丰富的架构设计与企业应用经验，并发表多篇专利。近两年主导字节/火山引擎最大的数据分析产品智能化升级改造，推出智能问数，深度分析等数据产品，并推进在字节域内和火山引擎企业客户落地。

蚂蚁数科AI业务质量与质量效能负责人，负责蚂蚁数科AI业务整体质量及质量效能平台建设工作，主导构建智能体评测平台&蚂蚁数科质量平台，覆盖从算法验证到业务交付的全链路质量管控。10余年软件开发及测试经验，擅长测试工具开发、质量效能平台建设等方向有丰富的落地经验，曾任职网易、淘宝、腾讯音乐等公司，个人累计申请多篇专利、软著，担任多场行业峰会讲师。

eBay支付风控模型工程技术专家，毕业于上海交通大学，先后供职于京东和 eBay 支付风控部门。担任eBay 风控数据工程、模型工程及自动化工作流调度平台的研发工作，长期专注于风控领域的数据与模型工程实践，在电商场景下的大规模模型推理系统建设方面具备丰富的一线经验。主持自研 eBay 新一代自动化工作流调度管理平台，现已成为 eBay Payments & Risk、Compliance、Trust 等多个部门模型与数据批处理调度的标准化解决方案。曾多次受邀出席业界技术会议，分享模型工程在大规模业务落地过程中的系统设计理念与工程化实践。

众安金融数据中心技术负责人，主要负责众安的金融数据中台建设，大数据AI应用相关的落地工作。在多家金融公司担任过技术管理工作，擅长大数据架构和应用架构，具备丰富的技术研发和大数据研发经验。著有《MLOps工程实践 工具、技术与企业级应用》书籍。

同花顺内容团队负责人 ，同花顺高级产品专家、银行事业部高级产品专家。负责同花顺银行业务方向的开拓，8年时间内搭建内容中心、基金/理财商城、黄金/外汇专区等零售产品，服务上百家银行，合作金额破亿。曾先后在HiPM产品创新力峰会、产品力领航者峰会、同花顺AI金融交流会、长三角人工智能论坛担任讲师。

京东零售 AIGC 产品总监，京东AIGC内容生成平台京点点产品负责人，负责京点点AIGC创新，图片搜索及相关的多模态生成领域产研工作。主导京东零售构建京东AIGC内容生成平台，推动 AI技术在电商多场景深度融合，实现从商品上新，到商品运营、商品营销、商品服务等环节智能化升级，大幅提升运营效率与用户购物体验，驱动京东零售在电商智能化变革浪潮中始终保持领先地位，长期致力于拍卖论，博弈论的研究，并在商业平台系统设计，策略设计，数据系统设计领域有所实践。

曾参与了百度凤巢起价和二价GSP计费系统设计，一点资讯广告系统业务端+检索端+策略系统设计，OMG智汇推广告平台全平台产品设计+OCPC，OCPM转化出价系统设计，腾讯应用宝搜索+推荐系统升级+商业化系统设计，AMS广告知数和数立方系统设计，AMS广告AIGC妙思产品系统设计等工作。期间获得过最佳百度人，腾讯名品堂，腾讯业务突破，腾讯业务创新等奖项。并作为行业专家参与了网信办和工信部牵头的多项行业标准的制定和完善。

广发银行信用卡中心商业分析负责人，负责线上平台的商业分析和商业智能，领导过多个用户规模千万级、营收规模千亿级产品的数据运营和数据营销项目，擅长数据分析、数据运营和商业分析。超过15年的互联网和金融行业经验，前阿里巴巴产品运营专家，微软认证PowerBI数据分析专家、PMP项目管理专家和PBA商业分析专家，在数据分析、数据智能和商业分析有极其丰富的经验。出版畅销书《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长》。

开源中国代码服务域负责人，负责Gitee 智能编程方向、代码托管平台、代码静态分析平台、代码搜索服务和云IDE平台等业务和团队；在智能编码、代码资产分析、DevSecOps领域深耕多年；国产化信创布道者；资深代码专家和研发管理平台实践专家。

趣丸科技 AI应用开发工程师 ，主导趣丸科技面向智能运维(AIOps)场景的高效AI Agent探索与开发。核心工作是覆盖从模型后训练、RAG优化、Agent设计的AI应用全链路开发。

曾在技术比赛中，获得第二届开放原子大赛 (Teco-RAG)个人冠军、2025开放原子大模型科研工具创新赛团队亚军 (队长)、2024上海交大跨境电商AI全球挑战赛团队亚军 (队长)；也活跃在开源贡献中: dify, langchain, esay-dataset 等项目Contributor。

顺丰科技AI平台测试负责人，专注于大模型评测体系的构建与优化，主导搭建了涵盖效果评测、性能评测的AI应用评测平台，并推进顺丰基线数据集和LLMOps观测平台建设。拥有10年互联网测试经验，从传统性能测试演进到大模型评测，在AI应用评测、云原生K8S集群稳定性保障和亿级流量系统性能测试方面拥有丰富经验。通过评测体系的标准化建设了可复用的评测框架，推动了大模型应用质量提升。

顺丰科技AI平台推理优化负责人，负责集团AI平台MaaS平台、推理优化。深耕云计算与基础设施领域10年，拥有5年机器学习平台研发经验。作为科技MaaS平台的核心建设者，带领团队在大模型推理服务性能优化、资源效率提升及工程化落地方面取得显著成果。凭借对云计算架构、分布式系统及机器学习平台的深刻理解，致力于通过技术创新优化AI生产效能，助力企业实现降本增效与智能化升级。

腾讯云容器技术专家，负责腾讯自研云原生容器平台建设，GPU 推理平台建设。擅长云原生技术，实现Docker，Kubernetes, Istio, Serverless等云原生技术在腾讯落地。支持 QQ，腾讯文档，腾讯会议等海量业务、百万核心的容器化改造。受邀多次出席行业技术峰会论坛。

英特尔AI软件架构师 ，负责英特尔亚太研发中心（数据中心与人工智能事业部）人工智能架构相关工作，PyTorch 社区CPU 性能模块的维护者。毕业于哈尔滨工业大学控制科学与工程专业。曾就职于美满电子。长期从事人工智能软件框架性能优化工作，在PyTorch性能优化及相关生态优化方面做出过多项贡献，参与贡献的开源项目包括且不限于：LuaTorch, PyTorch, OpenNMT, Transformers, PyG, torch.ao, torch.compile, Llama.cpp,SGLang。

一汽大众首席企业架构师、正高级工程师，行业数字化转型专家，北京大学理学硕士，中国信通院企业架构推进中心专家、中国发展战略学研究会数字经济专业委员会专家，中国商业联合会数据分析专业委员会专家、北京金融科技产业联盟数字化转型专委会专家、Open Group AP架构本地化专家组专家。持有TOGAF企业架构师鉴定级认证，具有近20年金融业、制造业信息化领域工作经验，曾担任中央金融企业、互联网银行科技规划负责人，在数字化战略规划、企业架构设计与治理、变革管理推进等方面有深厚实践。著有《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论》，合译《架构现代化：方法与实践》，在全国性学术期刊报纸上发表多篇文章。

亚马逊云科技计算解决方案架构师，擅长利用容器，Kubernetes 等技术和亚马逊云科技服务推动企业应用现代化。在AI 大模型推理，Agentic AI 应用开发和部署方面有丰富经验。曾开发 Stable Diffusions on Amazon EKS, MCP Server on Amazon Web Services 等多个 AI 快速上手解决方案。曾在IBM Cloud任容器产品专家一职。致力于容器技术，无服务器技术和现代化应用的推广，以及充分利用公有云和容器技术加速生成式AI的发展，使得用户更简易的利用生成式AI。

网易伏羲产品负责人，现任“有灵智能体”平台产品核心策划运营，专注于推动人机协作技术向虚实融合场景落地。从业超十年深耕人工智能与大数据的产业化实践，曾任百度、阿里产品负责人，主导百度统计数据分析系统构建，覆盖超百万开发者生态；推进阿里智能客服平台体系从0到1建设，主导智能客服、反欺诈平台等核心项目，服务超5亿用户；带领创业团队完成多款智能体产品研发，成功推动企业从初始到完成C轮融资，实现自动化技术在金融、能源等领域的规模化落地。

加入网易伏羲后，致力于带动团队一起将人机协作技术深度落地：在虚拟领域打造首个游戏Copilot AI队友，通过自然语言交互重塑玩家体验；在实体领域推动"灵动"智能工程机械落地矿山等高危场景，并在AOP（智能体编程）框架下构建灵活用工生态，累计连接百万级人机协作节点，形成虚拟验证-实体落地-数据反哺的技术闭环，以智能体生态重塑未来生产力生产关系，诠释网易伏羲的技术愿景。

亚马逊云科技资深开发者布道师，软件工程硕士，拥有20年ICT与数字化转型经验。专注亚马逊云科技首位专注开发者的女性技术布道者，18年的架构师经验，专注为金融、教育、制造以及世界500强企业提供数据中心建设，软件定义数据中心等解决方案的咨询及技术落地。以丰富的行业经验为开发者提供技术辅导。致力于通过技术、视频及社区活动，为全球中文开发者分享云原生、云安全及生成式AI领域的实践经验，助力开发者在技术创新之路上成长。

焦春宇 火山引擎 AI数据湖服务架构师。硕士毕业于哈尔滨工业大学，研究方向自然语言处理。毕业后一直在互联网行业工作，曾任百度，快手等互联网公司。长期从事AI相关研究与落地。近三年专注大语言模型生态，从事过模型训练，AI Infra，Data Infra，Agent相关方面的工作。对Data  AI结合方面精通。

 汇丰科技自动化平台赋能中心技术总监，为团队和业务部门提供技术赋能，加速集团在数字化转型过程中的技术应用与优化。在近20年的金融科技行业从业经历中，积累了深厚的技术背景和丰富的数字化转型实战经验，成功参与并推动了多个大型金融科技项目的实施。其中包括“最佳汽车金融科技应用奖”和“粤港澳大湾区金融创新优秀应用案例奖”。多次受邀在架构师大会和软件开发者大会，对于数字化转型的成功案例实践，具有丰富经验，积极推动技术领域的交流与合作，助力行业共同进步。

柳晴 货拉拉资深大数据工程师，负责企业离线引擎的技术工作，包括稳定性、降本提效和架构演进等。 熟悉引擎内核原理和擅长Hive SQL优化，拥有丰富的引擎开发、性能调优和稳定性保障的实战经验。曾任职于多家互联网企业。获得github uniffle committer。受邀参加国内技术峰会多次，颇受好评。

京东广告算法工程师，负责生成式画像推理和应用落地，专注推荐系统与AI算法研发，擅长新技术新产品的应用落地，曾任亚马逊中国工程师，百度研发工程师，发表论文专利10余篇，有过短视频创业经历，被百度收购后，加入京东。

腾讯高级研究员，2023年加入腾讯，从事代码大模型的训练与落地，负责大模型在代码补全场景的端到端应用及线上效果提升。在浙江大学获得博士学位，研究方向为软件工程，在ICSE/TOSEM等国际顶级会议及期刊发表10+篇论文。曾受邀在业界峰会进行发表演讲，获得荣誉嘉宾称号。致力于提升腾讯的研发效能，将前沿算法落地到腾讯代码助手Codebuddy，服务腾讯公司开发者。

前字节跳动TikTok直播质量效能团队负责人，国内资深测试专家，北京软件和信息服务业协会专家，MTSC大会最佳讲师、技术委员会委员，在质量体系建设、质量度量及运营、自动化测试、性能测试以及AI赋能软件测试等领域有丰富的实战经验。有日活10亿级App质量保障及质量专项建设经验，领导团队开发完成诸如全自动无人值守的App遍历测试工具、流量录制回放平台等高ROI的质量工具平台。著有专著《测试总监话测试》及专栏《接口测试之代码实例21讲》。

火山引擎大模型产品解决方案总监，负责在各行业领域、各场景制定大模型相关的解决方案，并进行商业化落地。深耕社交互动和AI工具两个赛道，编制国内首个行业白皮书（社交陪伴+大模型），过往曾于百度、Minimax 负责 To B 业务中 AI 及大模型相关的行业解决方案构建与商业化落地。

腾讯PCG测试工具中心研发负责人，深耕互联网行业10余年，兼具研发、测试、产品等多角色实战经验，多次参与腾讯学堂、TestHome分享， 构建过亿级MAU产品例如腾讯视频、QQ浏览器等产品用户反馈处理流程，对用户反馈驱动产品优化的逻辑有深度理解与系统性实践，目前正探索通过大模型技术赋能用户反馈处理及用户智能助手工作。著有畅销书《移动App性能评测与优化》。

飞数信息科技CTO，目前负责AI数据治理工具链研发、数据生产平台及数据集产品开发等。曾任科大讯飞AI资源部数据运营总监、高级AI方案架构师。十余年从事语音合成、意图识别、声纹及多语种识别等人工智能引擎算法研发经验。授权发明专利6项。

百度飞桨高级工程师，负责大模型预训练及深度学习框架研发。拥有多年的深度学习框架研发经验，作为核心研发人员，深度参与了飞桨框架的2.0-3.0版本的迭代研发、与文心大模型预训练的优化工作，致力于通过技术创新与开源平台建设，助力大模型行业发展。

Juicedata 解决方案架构师，长期深耕存储技术一线，负责 JuiceFS 精准匹配核心技术场景应用，并推动其在生产环境中稳定落地。作为 JuiceFS 开源社区的核心建设者之一，在技术实现上深度参与，更在社区生态与最佳实践的沉淀中持续贡献力量。在加入Juicedata之前在IBM耕耘十余年，深度参与并行文件系统 GPFS 的运维与技术支持工作，具备跨行业、跨平台的丰富经验。多年来，专注于从架构设计到性能优化的全链路存储实践，并发表了多篇专利《Rebuild System For A Storage Network》等。擅长在复杂的云原生与高性能计算场景中，找到技术与业务的最佳平衡点。

阿里云计算平台事业部资深算法专家 ，毕业于中国科学技术大学，10年以上的大规模机器学习、AI算法研发经验。负责阿里云机器学习平台（PAI）的深度学习与AI大模型算法研发，领域包括LLM/LVM，多模态，强化学习，迁移学习等方向，研发的AI算法工具被广泛应用于阿里多个业务场景，在KDD, CVPR, ICCV, ACL, ICML 等AI及数据挖掘顶会发表论文50+篇。

扣子罗盘服务端技术负责人，字节跳动 AI Platform 部门技术专家，从 0-1 落地 AI AgentOps 平台，服务字节跳动Flow、抖音、电商、懂车帝等众多业务线的AI应用实践。持续关注 AI 应用开发平台运维的前沿动态及创新，对 AI 应用落地及效果调优有深入的理解与洞见。主导参与扣子&扣子罗盘项目开源，上线首周github star coze-studio 11k+、coze-loop 4k+,社区关注度高，深度参与开源社区建设。

涂鸦智能平台产品总监，负责涂鸦核心产品 AI 硬件开发平台，主导各细分产品线的核心功能设计及产品架构设计。在涂鸦任职期间，带领团队构建了行业领先的 IoT 开发及商业化开放平台，并进一步转型为 AI 硬件开发平台。深度参与涂鸦智能作为全球IoT 平台第一股于纽交所、港交所双主板上市。12 年产品兼7 年运营策略管理经验，曾在电商、社交、 B2B 等行业完成过多款商业化产品，关注用户体验设计及艺术表达，擅长产品创新、商业化设计及产品布道。

腾讯大数据AI算法研究员，目前主要负责负责腾讯大数据AI for System研发工作。博士毕业于北京大学计算机学院，曾获WWW最佳学生论文奖等荣誉，在NeurIPS、SIGKDD、SIGMOD、VLDB、WWW等国际顶级学术会议上发表了超过20篇CCF-A类论文，并担任多个国际顶会审稿人，研究兴趣主要包括决策算法、时序分析算法、大模型智能体等。

前字节、360产品总监，AI领域创业者，独立讲师、企业AI咨询顾问，专注于推动AI在企业中的落地与组织变革。曾就职于网易、36氪、360、字节跳动等公司，担任核心产品线负责人，主导产品年营收破亿、DAU 超千万，打造的创新产品覆盖用户超60万，入选华为鸿蒙平台多次推荐。

AI自媒体「互联网悦读笔记」主理人，36氪、人人都是产品经理特邀专栏作者，累计原创文章700余篇。长期为世界500强和行业头部企业提供AI产品咨询与培训服务，客户包括东风集团、海亮集团、美的集团、中国电信、广东联通等，重点聚焦企业AI能力导入、流程再造与数字化转型落地。

华为IDE高级技术专家、毕方IDE智慧化技术负责人，负责代码生成模型训练、代码模型推理加速、少资源代码数据增强与合成、面向软件开发领域的模型对齐、代码仓深度语义理解与可视化展示、代码中间表示与可控生成、代码自动修复、长短期记忆管理、多智能体协作与人机协同等代码大模型及代码智能体全栈技术。人工智能领域从业近二十年，曾就职与百度、微软工程院等公司，在自然语言处理、搜索问答、个性化推荐、个人智能助手等多个领域有丰富经验，目前专注于AI4SE、代码大模型、代码智能体、人机协同开发等方向，曾出席ACM图灵大会、ICT软件技术大会、ICSE、ISSTA等国内外顶级会议并持有代码生成领域的多项专利。

小冰科技AI 技术创新与解决方案副总裁，负责小冰科技AI技术战略的制定与执行，主导前沿技术研发、评估及落地应用；推动技术创新和行业应用相结合，构建高价值行业解决方案与主航道产品，实现持续的业务增长并保持技术领先。加入小冰团队之前，曾供职于神州数码、依图科技等头部科技企业，担任核心技术团队、行业解决方案中心负责人等。

灵巧智能总工程师，工信部人工智能算法高级工程师，负责具身智能高自由度灵巧手的软硬件研发和算法框架探索，擅长具身智能领域的软硬件框架设计和算法，曾在惠普从事图形处理和引擎控制方向工作，对于多传动精密引擎有着比较长期经验，并在小米生态链企业主导全国产打印系统的整体架构和核心软硬件开发设计，多篇国内外授权发明专利。

阿里通义算法专家、通义Agent PostTraining负责人，从事Agent、RAG方向的技术研究和应用落地。2021年博士毕业于中国科学院大学，同年通过“AIDU”计划加入百度，2024年加入阿里巴巴通义实验室。在ACL/EMNLP/ICML/NAACL等会议上发表15+论文，研究兴趣包括Agentic LLM 后训练、数据构造、Mechine Translation Parsing。

苇徵科技技术合伙人、前微软算法主任级应用科学家，目前负责教育Agent的算法与训推框架的研发工作，优化搜索引擎在垂直领域的Deep Research 和Copilot在垂直领域回答优化。毕业于浙江大学，发表多篇专利技术。研究兴趣包括多模态大模型、Agentic AI、AI Infra、智能教育等。

众信旅游新媒体中心负责人，负责短视频及直播相关事项，前泡泡玛特高级内容营销专家，前樊登读书视频号负责人。拥有多年新媒体运营经验，擅长内容营销、内容传播以及爆款视频打造。服务过多家500强企业及上市公司，曾创造过单条视频播放量高达2.4亿的纪录，新媒体运营账号总粉丝量超千万，既熟悉大公司的运作思路，也了解从0到1的运营方法和短视频平台传播规律。著有畅销书《流量的秘密—爆款短视频的底层逻辑》

网易CodeWave&CoreAgent技术负责人，目前负责网易数智低代码平台CodeWave，及智能体平台CoreAgent的产品技术研发。研究方向为Code Agent AI编程、多智能体协作等领域，曾先后就职于阿里、腾讯，资深前端架构师，开源框架 Egg.js 的核心开发者之一。曾负责盒马数据可视化前端团队、腾讯云大数据平台前端团队、腾讯低代码开源项目逻辑编排方向等。曾多次受邀出席国内技术峰会。

商汤科技大装置技术产品总监，负责商汤自研深度学习框架及模型生产工具的产品开发与研发管理，主导商汤大模型一体机及大模型专家服务解决方案，将前沿技术转化为市场化产品，在金融、能源等关键行业取得了显著的应用实践成果。作为国产化业务负责人，深度参与并推动了软硬件适配体系的国产化进程，推进落地了多个国家级重大科研项目，为行业的标准化与协同发展贡献了重要力量。取得5项发明专利及2项软件著作权。

华为元戎系统架构师，目前负责分布式AI系统方向技术研究工作。先后从事网络协议、Linux内核、容器&微服务平台、Serverless计算平台的技术研发工作，22年开始聚焦分布式AI系统软件方向。擅长云原生、AI系统、Linux内核，负责过多项创新技术从研发到产品商业落地工作，并在国内外发表多篇专利。SIGCOMM 2024《YuanRong: A Production General-purpose Serverless System for Distributed Applications in the Cloud》联合作者。

阿里企业智能办公AI产品专家，主要负责数字办公AI助理、AI平台等方向产品工作，深耕企业数字化领域，负责过阿里企业基础账号权限平台、工作流平台、阿里内外、组织文化、组织治理、薪酬福利等领域产品，在AI时代，基于员工服务和协同办公场景，主导企业办公AI助理面向阿里员工的实践（入选 CCF 2024企业数字化发展优秀案例），探索办公效率和体验的新范式。

傲程软件联合创始人& CTO。5年微软工作经历，为制造业及电信行业客户提供架构咨询服务。超过20年的企业应用软件研发、架构设计、管理经验。负责公司产品和服务线的规划、研发和数字化交付。领导企业Web应用工厂、企业AI应用平台等产品的研发。在机器学习、大语言模型、智能体等领域有丰富的实践经验。

FastGPT  COO，负责新一代AI Agent构建平台的产品规划及运营管理工作。10年以上互联网大厂全栈研发经验，曾就职腾讯、阿里巴巴与字节跳动公司，担任高级技术专家。擅长web前后端开发及架构设计、并拥有多项NLP技术专利，研究领域涉及增长黑客运营、系统架构设计与AI Agent的构建、RAG调优等。最近经历过4年的跨界创业经历，获得3轮知名投资人千万级融资。工作之余，也是一名环球旅行家和作家，著有畅销书《揭秘Angular》，曾到访过七大洲、92个国家。

中电金信研究院副院长、数字银行事业部总经理，正高级工程师，负责中电金信源启运行支撑平台和数字构建平台的产品研发和交付，以及数字银行解决方案的研发和交付。拥有20多年金融科技相关从业经验，尤其在分布式、云原生、软件工程等领域具有丰富的产品研发和金融行业落地经验，在企业级AI 4 软件工程上具有业内领先的指标和最佳实践。

华为昇腾计算高级项目经理、推理引擎负责人，2018年加入华为，长期从事图像算法、推理引擎等AI领域基础能力研究与产品化工作。华为期间曾负责算子加速库、推理引擎、安防图像算法、工业视觉检测解决方案等领域，对推理端到端有深刻理解。近期投入基于华为超节点的大规模专家并行方案构建与落地工作，客户场景化落地有着丰富经验。

蚂蚁集团图OLAP方向技术负责人，Apache GeaFlow Committer，专注于大数据、图计算及图智能体技术研发。曾就职于网易、蚂蚁集团，在分布式计算、图数据仓库架构设计、高性能图分析引擎优化等领域积累丰富经验。作为Apache GeaFlow核心贡献者，主导图计算与OLAP技术的融合创新，推动蚂蚁图数仓在复杂查询与实时分析场景的性能突破。当前聚焦图智能体与AI协同技术研究，探索图计算在智能决策、知识推理等领域的应用实践，致力于构建高效可扩展的图智能基础设施。

智源研究院研究员，负责具身多模态大模型，长期专注于具身智能与时空智能的理论研究与工程应用， 致力于推动具身智能与认知计算融合， 为构建安全、可信的下一代机器人系统提供理论基础与技术突破。 曾担任智行者科技感知研发总监，负责自动驾驶量产系统研发及前沿技术转化，积累丰富的产业落地经验。 已在TPAMI、 TIP、ICML、 CVPR、 AAAI等国际顶级期刊和会议发表论文十余篇， 获CVPR 2020最佳论文提名奖， Google Scholar 引用超过4000次。

国际资深AI算法专家，清华本科、加州大学伯克利分校博士，深圳市孔雀计划人才、深圳市境外高端人才。14年vivo、平安、腾讯、华为、Intel等知名企业算法经验，曾任粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA)算法负责人和鹏城实验室重大攻关项目课题负责人。300+发表论文被引用总次数。精通大语言模型、多模态大模型、自然语言处理，近期聚焦GUI智能体训练与应用。曾主导多项顶尖、前沿的大模型产品从0到1落地，如手机端侧多模态大模型、学术科研垂域大模型、多语言智能翻译与交流平台、医疗行业大模型，具备扎实的研发到商业化闭环经验。

平安金服数据科技部大数据AI应用总监，负责集团内大数据、大模型、AI算法等技术与综合金融服务场景深度结合，搭建数字化产品，赋能业务提效、服务提质。擅长领域为AI大数据整体解决方案、AI产品孵化。结合技术先进性和业务敏感度，在大模型时代快速孵化催收智能催记、在线客服数字员工等项目，辅助一线员工8000+，替代140作业人力。著有“基于电话服务领域客户进线文本数据的舆情挖掘机监控解决方案”“海报生成方法、装置、电子设备及存储介质”等10项专利。