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企业数字化转型与AI工程平台应用
领先的数字化企业基本通过数字世界的快速感知、准确预测、模拟仿真等特点，大幅度的提升了客户体验、创新、成本能力。企业掌握的数据量、AI应用程度有着决定性因素。开展数字化转型，是一场触及企业文化、业务模式、责任和权利体系的深刻变革。除了引入数字技术，更应让自身的业务场景与数字技术真正的融合。
数字化转型是内生的变革，变革领导力、改变组织、投入资源、业务重构（流程、业务模式、运营）、制定数字化转型战略与整体业务战略互锁、以及正确面对障碍、消除阻力，都是企业数字化转型需敏锐感知和行动的。同时，强大的数字平台和技术能力，让企业更快速的实施和部署数字化转型。围绕AI、云计算、大数据、5G等先进的数字技术，将支撑和助推企业，构建场景化的数字化IT基础设施，均为企业打造一流工程平台创造基础。
基于智能业务的AI生产创新
在AI驱动的数字化浪潮中，通过智能化转型重塑生产流程、提升效率并构建核心竞争力是时代留给企业的一道命题。聚焦AI技术在生产端的深度应用，通过智能算法优化供应链管理、自动化生产流程、提升质量检测精度，以及如何利用数据驱动的决策系统赋能企业敏捷响应市场变化，是需要行业深度探寻的。
AI正在从技术探索，全面进入“业务价值驱动”和“规模化生产”的新阶段。它不再是一个模型，而是将AI技术转化为可度量、具有商业化价值的业务解决方案。对于企业而言，未来的竞争很大程度是AI生产化能力的竞争。战略上，AI将是核心业务能力，由业务价值驱动；组织上，需建立融合业务、数据、算法、工程人才的跨智能团队；技术上，投资云原生的MLOPS平台和数字化基础设施。
