传统按业务线划分的运营团队面临沟通壁垒、知识割裂和效率瓶颈。我们基于OpenAI以及Power Platform，打造跨业务领域知识库、任务自动编排与员工成长支持的统一智能运营中枢。

本次分享将覆盖架构设计、试点实践以及业务反馈，探讨企业如何使用AI构建“高效、协同、有温度”的运营新模式。

演讲提纲：

一、破局点：金融行业运营数字化转型的技术瓶颈

1.  当前运营系统痛点：工具碎片化、流程割裂、员工体验差

2.  新范式目标：统一流程和工具入口、任务智能编排、员工关怀融合

二、整体架构：统一交互 + AI驱动 + 数据洞察

1. 交互层

- Power Platform低代码定制统一交互与流程执行平台

- Chat agent：内容生产和用户意图识别

2. 智能中枢层

- Azure Open AI 驱动智能引擎

- 任务编排与多智能体协同

- 决策树与强化学习的混合推理框架

3. 员工关怀

- 集成内部学习平台，推送个性化培训

- Thrive AI health 洞察员工行为和幸福感，赋能人本运营决策

三、关键技术亮点

1. 统一用户交互

- Power Platform驱动的地代码门户

- 构建用角色工作界面

- Power automate - API和RPA串联多系统，实现人-流程-系统闭环数字化

2. 多智能体架构

- 基于Azure OpenAI + Sematic Kernel构建智能里协作架构

- 多架构

- 语言Agent： 理解与沟通

- 知识Agent： 内容检索与摘要

- 任务Agent： 流程拆解与执行

- 幸福感Agent： 员工状态检测与建议生成

3. 员工智能伴侣系统

- 个性化能力画像构建

- Thrive AI进行员工状态建模

- 幸福感趋势分析、个性化干预建议、培训推荐

四、场景演示

示例：员工获取新的工作流任务

1. 自动创建工作量并推送任务

2. 检查技能匹配，并推送培训建议

3. Thrive Agent检查工作符合，延迟次要任务或者建议干预

4. 任务完成奖励

5. 整合的进度与员工健康状态报告

五、未来技术演进方向

1. Agentic AI的进化和应用

2. 全域知识图谱构建

3. 个性化Copilot

听众收益：

- 战略认识：重新理解AI如何改变运营与员工体验

- 了解在企业内构建基于多智能体的协作工作流系统