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数据和AI融合研发效能提升实践——基于平台工程的群核科技研发效能IDP体系建设 
数据驱动和AI应用融合的理念，为平台工程的提供了更强大的落地能力。基于大数据和AI融合技术的Intenal Developer Product(IDP)体系建设，为各种规模的软件开发团队的效能提升提供了一种高ROI的可行路径。
本次分享将以群核科技的实践讲述一个效能提升循环闭环：首先通过IDP体系IT化、产品化研发交付流程各个环节，然后基于IDP通过数仓/数据湖方式获得和处理研发交付流程的各种颗粒度数据，再制定出符合各自团队的效能度量指标集合，通过量化数据指标发现问题，基于最先进的大语言模型等多模态大模型的能力，对需求分析、技术方案设计、编码、测试、Code Review，部署、发布等各个研发价值的交付环节提升效能；可以根据业务重点、最短板环节、最高ROI等选择来高ROI提升研发效能，并闭环体现在量化的效能度量指标上。
同时会从软件和互联网公司通用的研发过程出发（从产品或业务需求分析开始，到正式软件交付给用户或客户），结合群核科技的真实场景，详细阐述如何设计和实现多个IDP产品，如何应用大数据和AI技术高ROI提升效能。
演讲提纲：
1. 常见研发效能提升方式的问题和难点
2. 基于平台工程的数据驱动和AI应用理念
3. 组织架构和产品、技术上的如何开展工作
4. 研发流程梳理和关键指标定义
5. 群核研发效能提升闭环实践：数据驱动和AI应用高ROI实践落地
听众收益：
- 对基于平台工程的数据驱动和AI应用理念，来提升研发效能方式的新的思路和认知；
- 了解研发效能提升不仅仅是技术问题，更是产品（IDP）和组织结构设计的问题；
- 通过群核科技的关键指标定义了解一种实际的研发效能指标集合定义；
- 了解如何引入数仓等大数据技术数据驱动效能提升，同时结合最新的大模型技术如何在研发交付流程的关键环节提效；
毕业于浙江大学计算机系，获得博士学位。拥有20余年互联网和软件行业经验，先后就职于了Ask.com、淘宝、菜鸟、酷家乐，在搜索引擎技术、大数据工程技术、Web应用开发、研发效能提升、云原生架构和基础设施建设、AI应用开发、信息和数据安全等技术方向有深入研究和实践。
