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智领物流变革：基于丰语与丰知大模型的供应链智能决策实践 
物流与供应链行业面临高可靠性决策需求，通用大模型因缺乏专业知识储备、对结构化数据处理不足，难以满足行业精准需求。顺丰科技基于自研技术，提出行业专属大模型解决方案，旨在通过AI技术提升物流效率与决策智能化。
顺丰的“丰语大语言模型”（多模态处理）与“丰知物流决策大模型”（结构化数据优化），结合大模型生成能力与小模型专业能力，构建供应链智能体，在需求预测、履约交付和决策优化等场景有显著的技术优势和实际效益。如在客户某装箱场景中，求解速度提升3万倍，总里程减少8%。客服售后处理时长减少30%，国际报关要素自动匹配率达98.2%，实现高精度全球化服务。
演讲提纲：
1、业务背景
- 物流行业痛点：高可靠决策需求 vs 通用模型局限性
- 顺丰科技目标：打造可控、可信、可用的行业大模型
2、方案选型
- 丰语大语言模型、丰知决策大模型
3、落地挑战
- 多模态数据融合、实时性要求
4、解决思路
- 技术突破：多尺度多通道预测模型、偏好微调
- 架构优化：供应链智能体分层，集成多模态能力与行业知识
5、应用价值
- 业务智能化、决策精准化、规模可扩展
6、未来规划
- 国际拓展、技术深化
听众收益：
- 了解大模型在物流垂域的定制化路径——从通用模型局限性到行业专属模型的构建逻辑
- 了解多模态数据处理与实时决策优化方案
- 了解“大模型+小模型”协同架构设计（供应链智能体分层），平衡效率与专业性
唐恺，顺丰科技CMO；顺如丰来CEO，2019年加入顺丰。负责科技产品市场化工作，从0到1搭建科技产品商业化体系，基于顺丰优势数据服务和供应链建设经验，通过科技产品标准化、平台化搭建科技产品和解决方案能力，建立数字生态体系，提升科技驱动的行业解决方案服务能力，旨在为行业客户提供（融合物流科技产品及硬件设施、科技解决方案）的一站式、数智化行业解决方案和智慧供应链服务，提升其全供应链产业的数字化水平，以科技能力驱动商业模式变革。
