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大模型在数据安全领域的应用探索 
随着AI平权的深入人心，将大模型应用到数据安全领域，是当前数据安全领域一个重要的研究方向。本次分享将从大模型在数据安全领域的应用现状、具体实践、应用挑战与可持续探索方向等方面展开介绍。
演讲提纲：
1- 业界如何将大模型应用到常见的数据安全技术场景上
2- 具体场景如何落地大模型以及落地效果、遇到的挑战
3- 可持续探索的方向，让大模型在数据安全领域发挥更大的价值
听众收益：
了解大模型在数据安全领域应用的前沿进展，包括应用现状、具体实践、应用挑战与可持续探索方向等方面，帮助听众了解大模型在数据安全领域的应用价值，以及具体如何开展大模型的在数据安全领域的应用。
拥有十多年企业安全建设经验，先后在网络安全（电信集团）、运维安全（网易游戏）、研发安全（腾讯）领域深耕多年，参与过百 G 级 DDoS 防护系统、百万级主机入侵检测系统与十亿级代码安全扫描系统建设，目前主要负责数据防泄漏、数据合规技术能力建设，以及安全风险系统化解决。
