在数字化浪潮席卷全球的今天，家居行业正经历从传统制造向智能服务的深刻变革。本次演讲将聚焦AI Agent技术如何成为家居产业升级的核心驱动力。

演讲从行业痛点切入，剖析消费者对个性化、高效服务的需求与传统设计制造低效之间的矛盾，提出以“AI+垂类大模型”为核心的技术解决方案。通过三维家研发的矢量数据集、整家AI大脑及第三代AI+3D助销工具等案例，详解AI如何实现“3步出全屋方案”“设计即生产”的高效闭环，推动C2M智能制造模式落地。同时，探讨AI与设计师的协同进化——释放设计师创意潜能，使其从繁琐绘图转向方案策划与用户服务，并借助VR/AR、自然语言交互等技术打造沉浸式体验，缩短用户决策链路。

演讲还将直面技术挑战，提出通过BIM数智化与自主学习算法优化复杂场景适配，并展望AI驱动下的全球化定制与产业生态重构。听众将深度理解AI在家居全链路的应用逻辑，获取降本增效的实践路径，并洞察未来技术趋势，为企业在数字化转型中抢占先机提供战略参考。

演讲提纲：

一、家居行业的数字化转型趋势与挑战

1. 消费需求升级与市场竞争白热化

- 传统痛点：设计周期长、前后端协同低效、设计师资源稀缺、生产与交付脱节

2. AI驱动的变革机遇

- AI技术从辅助工具到核心引擎的转变，重塑家居设计、生产、服务全链路

二、AI技术在家居设计中的革新应用

1. 技术核心：矢量数据集与AI大模型

- 矢量数据：通过坐标精准表达空间布局与产品属性，确保设计可落地生产

- 垂类大模型：室内空间大模型、定制家居大模型，结合超200亿参数的家装数据，实现全屋智能布局

2. AI设计工具的革命性突破

- “3D秀”工具：移动端AI出图神器，3步生成全屋整装方案，降低设计门槛

- AI灵感生成：基于多模态数据，提供差异化创意方案

3. 沉浸式体验与精准交互

- VR/AR技术结合AI，实现虚拟漫游与实时调整，缩短用户决策周期

三、制造端的数字化转型：C2M与全链路协同

1. C2M智能制造模式

- 从设计到生产的无缝对接：3D效果图直接生成生产指令，减少人工拆单误差，缩短交付周期

2. 前后端一体化系统

- 数字供应链：整合100万+商品模型，实现“模型即商品，所见即所得”

- 柔性生产调度：AI算法优化生产计划，生产周期缩短32%，客单值提升2.5倍

四、AI技术落地的挑战与应对策略

1. 技术局限性

- 复杂场景适配难题：多空间整体布局与个性化需求难以兼顾

- 解决方案：增强AI自主学习能力，结合BIM技术实现全屋模拟

2. 用户需求深度理解

- 从“文生图”到“文生房”：通过自然语言交互与动态需求捕捉，实现“所想即所见”

五、未来展望：AI驱动的家居产业新生态

1. 技术趋势

- 大模型深化应用：AI自主优化设计方案，动态响应用户需求与环境变化

- 个性化定制普惠化：AI+跨境电商，推动家居设计全球化与本地化融合

2. 行业价值重构

- 设计师角色进化：从绘图工具到方案策划者，聚焦创意与用户服务

- 企业竞争力升级：通过AI工具降低运营成本，提升客单值与品牌溢价

六、案例分享：三维家的AI实践与成果

1. 整家AI解决方案

- 与华为全屋智能合作，实现灯光、设备一键布局，设计复用率提升90%

2. 第三代AI Agent+3D场景助销工具梦想家

- 支持AI画图、毛坯翻新，消费者DIY，助力企业服务消费者需求提升，用户体验提升，订单翻倍

听众收益：

- 技术洞察：了解AI在家居设计制造中的核心技术（矢量数据、垂类大模型、C2M模式）及其落地路径

- 效率提升：学习如何通过AI工具缩短设计周期、降低人力成本、提升交付效率

- 案例借鉴：获取三维家等头部企业的成功实践经验，包括整家定制、跨境电商等场景

- 战略方向：明确AI技术如何赋能企业从“传统制造”向“智能服务”转型，抢占市场先机

- 未来布局：洞察AI与家居产业融合的未来趋势，提前规划技术投入与生态合作