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尹铭佳来自中国科学技术大学，是认知智能国家重点实验室和安徽省大数据分析与应用重点实验室的博士。主要研究兴趣聚焦于个性化推荐系统、用户复杂行为建模，和以数据为中心的人工智能等重点领域，曾在TOIS、KDD、ICML等国际高水平学术期刊会议上发表高质量论文多篇，并获得了数据挖掘领域顶级会议KDD2024唯一最佳学生论文奖。
大模型增强的推荐系统研究与实践
大语言模型能力逐渐增强，成本不断下降，推动推荐系统经历又一次技术的升级，本次演讲从大语言模型增强的推荐系统、生成式推荐技术和Agent中的个性化技术三个维度，介绍相关的研究和实践。
演讲提纲：
1. 推荐系统简介
2. LLM增强的推荐系统
3. 生成式推荐
4. Agent中的个性化技术
听众收益：
- 了解生成式推荐
- 了解LLM4REC
