长按二维码,关注官方公众号
负责顺丰AI平台技术管理以及架构。2018年加入顺丰，从0到1搭建顺丰内部AI平台，解决企业内部AI资源获取以及使用问题，提升资源使用效率；提供工具实现智能业务快速落地，提速创新。大模型时代基于AI平台转向大模型平台,搭建内部Agent平台，模型广场等大模型工具，帮助企业内部快速落地Agent应用。
顺丰Agent平台企业落地之道
AI智能体在顺丰发展的很快，在物流场景上有许多实际落地，背后需要许多企业级的Agentic工具支撑；顺丰在内部实践了许多工具，比如Dify，Langchain，Swarm，AutoGen，甚至自研Agent框架。内部围绕这些工具的模型API，Agent平台都做了关键的稳定性优化以及性能优化路径设计以及落地。
顺丰科技的AI技术平台团队也针对以上工具做了不少企业级特性的增强，同时我们也积极拥抱新技术的演进，在MCP，A2A等场景上在工具层也支撑了不少新模式，新特性，让应用能快速的跟新技术能够对应上，同时保证稳定性以及性能上有较大的提高，适配企业内部智能化演进需求。
演讲提纲：
1. 背景
- 顺丰内部Agent工具应用的场景，大规模落地Agent应用的痛点
2. 实践与规划
- 应对大规模落地的顺丰实践方案
- 目前已解决的问题，Agent平台的规划
3. 应用端落地
- 企业级特性介绍，如何利用这些特性快速实践应用的AI演进
听众收益：
- Agent工具在业务场景结合的案例
- Agent工具企业级内部应用的痛点以及解法
