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现任亚马逊云科技大中华区首席人工智能专家，主要负责大中华区架构师团队的技术建设工作，包括前沿技术探索，技术路线设定，架构师技术发展、职业发展等相关工作。
邓明轩拥有25年IT从业经验。在加入亚马逊之前先后任职于IBM，BlackBerry，Apple等大型企业，从一线开发工程师起步，曾担任售后工程师，售前工程师，软件架构师等不同职位，覆盖大中华区各主流行业。他喜欢新技术，喜欢技术挑战，擅长于新型技术堆栈快速上手，勇于带领团队突入新领域。
LLM Agent 开发新范式——自然语言的解析与执行
从语言的解析与执行的角度分析智能体（Agent）构建的关键要点，讨论大语言模型（LLM)在其中的作用，讨论传统经典程序充当的角色，进一步讨论智能体构建过程中如何结合大语言模型的概率计算和传统经典程序的符号计算，同时结合前沿的工程实践讨论具体的挑战和未来的方向。
演讲提纲：
- 自然语言的解析和执行
- LLM 的语言解析机制和限制
- LLM Agent 整体思路
- MCP 如何重塑 Agent 开发
- 利用 E2B 构建和部署 AI Agents
- Strands Agents SDK
听众收益：从一个新的角度理解 Agent，了解前沿的 Agent 工程实践
落地挑战和方案重点：LLM Agent 在一个快速发展的阶段，我们无法预知未来的挑战和可能出现的新方向，让我们一起了解目前的实践，一起展望和迎接未来的智能时代。
