王涛，滴滴数据平台产研负责人，2018 年加入滴滴，专注于构建智能、易用、安全的数据产品矩阵，并推动 AI 技术在数据平台的深度融合。曾在阿里巴巴集团担任工程技术关键岗 8 年。技术面覆盖大数据、人工智能、泛前端等多个领域。

13年+百度产品和研发管理经验，原百度地图场景化业务总经理，具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。

学历：硕士 
京东 -> 金山软件 -> 迅雷网络 -> 理想汽车 
从事AI研究和应用14年，参与京东个性化推荐第一版，金山软件智能运维系统，迅雷网络推荐系统，目前在理想汽车致力于大语言模型在数据分析领域的应用和推广。

目前在喜马拉雅负责 Data Infra、数据引擎、数据平台和架构相关工作。10年以上大数据平台架构相关实践经验。

现任菜鸟集团-平台产品&数据平台&人工智能部 产品总监，2010年至今在阿里巴巴淘宝、阿里云、菜鸟集团就职；0-1创建产品Quick BI、DataWorks数据管理、DataWokrs-DQC数据质量等公有云产品，并支持多项专有云商业化项目交付；实践大数据人工智能在物流快递数字化、电子面单、物流云等物流领域应用；CCSA大数据技术标准推进委员会编委、DAMA中国会员圆桌嘉宾、参编《数据标准管理实践白皮书》，专利12项。

小红书数据平台部负责人，负责小红书数据研发与治理平台、BI平台、AB实验平台、用户行为分析平台等，以及社区、商业、交易等业务线数仓建设、治理、挖掘等。负责过业界top规模的小红书数据中心跨云迁移项目。
曾在快手，负责平台产品和数据资产。曾在网易，负责网易有数。

个人介绍：12 年数据业务从业经验，历任阿里集团淘宝商业分析负责人、阿里音乐商业智能中心负责人、蚂蚁集团用户增长分析与洞察产品负责人。在数据体系搭建、数据分析、用户标签建设、用户洞察、用户增长等方面，拥有丰富的数据驱动业务实践经验。

演讲题目：第三代指标平台如何摆脱 ETL 宽表开发 做“轻”数仓

演讲提纲：

1. ETL 的原罪与 NoETL 的全新思路

2. 第三代指标平台如何实现集市层 NoETL？

3. 第三代指标平台的能力与价值

4. 做“轻”数仓， 第三代指标平台案例实践

听众收益：

1. 企业管理层和业务人员：如何借助自动化指标平台实现更加灵活、高效、准确的数据洞察

2. CDO：指标“管、研、用”一体，真正兼顾敏捷分析、数据有序、成本可控、语义资产沉淀与复用

3. 数据工程师：做“轻”数仓，数据集市层 NoETL，不再疲于应对大量的报表开发

众安保险数据产品与数据基建团队负责人，兼任众安金融数据中心负责人。拥有多年数据领域产品研发管理经验，深耕金融行业，专注于AI工程化、流批一体架构与金融业务场景的深度融合。在DataOps体系搭建、智能决策引擎开发等领域具备丰富实战经验。

花名一匠，2015年毕业于浙江大学信电系，后加入阿里巴巴至今。曾为阿里云MaxCompute元仓、数据地图等产品的核心开发。现任瓴羊高级技术专家，主要负责Quick BI技术架构、新一代智能BI建设等工作，在BI平台后端架构、查询加速引擎、BI大模型应用等方向上有丰富经验。

本硕均就读于哈尔滨工业大学，毕业后在华为工作。19年进入百度，主要工作负责多个数据中台的构建。

曾主导并参与数据中台、数据仓库、流量反作弊及BI系统等多领域大数据工作，深度聚焦数据全生命周期的价值挖掘与管理，致力于通过技术创新驱动企业数据生态的智能化升级。

负责腾讯游戏的数据治理规划与架构，梳理并完善数据资产体系，保障数据安全合规，落地数据管理标准和相应平台。数据领域工作近20年，参与多个领域的大数据平台及数据治理的咨询与交付工作，擅长数据资产体系、数据治理标准及业务分析场景的规划与设计。

现任美团酒店旅行事业部数据团队负责人，聚焦数据智能在业务场景的产业化落地。拥有十年数据架构实战经验，曾参与数据平台方向从零到一的体系化建设，在实时计算引擎架构、流批一体特征工程平台、Data+BI融合分析体系等前沿领域具备一定积累，实现数据资产向业务价值的规模化转化。

个人介绍：现任腾讯游戏数据技术负责人、资深专家，负责通过资产体系、技术平台、AI、湖仓等技术降低游戏业务使用数据门槛，以数据驱动业务增长。曾在三一集团担任智能制造研究院院长、负责灯塔工厂建设，在阿里云负责企业数字化转型，在中航工业担任副总师等职位。

小米集团技术委员会专家算法工程师，目前负责AI创新应用的相关工作，包括智能代码助手、智能数据分析、智能问答助手等。曾就职于腾讯、阿里等公司，有十多年的搜广推、NLP算法经验。

-深耕10余年国际和国内公有云数据平台、数据库和机器学习领域；

-曾参与Microsoft Azure和Power BI落地中国、HPE Vertica中国区业务、国产数据库、数据平台等工作；

-广泛服务于互联网、金融、工业制造、公共事业、科研等行业头部客户。

10年+数据行业从业经历，曾就职于Merkle、Kyligence等数字营销和大数据厂商，对数据应用、大数据、云计算和大模型解决方案有深入研究和实践经验，尤其在零售、金融、汽车等行业拥有丰富的数据架构、实施和咨询经验。

现负责火山引擎Data Agent 项目，致力于将前沿的大模型技术与企业核心数据深度融合，打造能够自主思考、洞察并行动的新一代“数字专家”，帮企业迎接数据驱动的全新增长时代。

钟雨，本科和研究生就读于清华大学，现任FreeWheel数据应用部门主任算法工程师，数据智能算法团队负责人，负责业务异常检测、根因分析、ChatBI等。曾供职于京东广告数据团队，Spark Contributor，具备丰富的大数据开发与调优、数据挖掘和机器学习、大语言模型应用等经验。

曾在SAAS、互联网、制造业等多家龙头企业工作，深耕NLP技术与业务的结合。参与过任务型对话、电商搜索、智能BI等多个项目，具备大量大模型在垂直领域微调的经验。

现任数势科技数据智能产品总经理，前头部互联网公司资深量化运营负责人，多年零售与金融行业数据挖掘与用户运营策略设计经验，曾为多家大型企业搭建从目标设定、数据诊断、策略设计到优化复盘的全链路数字化运营平台。

个人介绍：周卫林，Aloudata（大应科技）创始人 & CEO，曾任蚂蚁集团研究员（P10）、蚂蚁集团数据平台部总经理，拥有 20 余年大数据领域从业经验，是国内最早一批数据仓库先行者。他曾深度参与并主导了阿里/蚂蚁集团从传统数仓体系到数据智能体系的数据技术演进过程，全面支撑了蚂蚁集团从支付工具到数字生活平台的升级，横向推动了整个蚂蚁集团业务数据化、智能化水平的提升。除此之外，他还是多个有影响力的数据工具类产品的主要缔造者，并由此孵化出多个进入 Gartner、Forrester 领导者象限的阿里云拳头产品。

余志鹏，蚂蚁集团，高级技术专家。在阿里工作5年，在Aliexpress核心负责营销平台；在蚂蚁7年，目前是DeepInsight产品技术负责人。

齐翔，蚂蚁数科NLP和Agent算法负责人，高级算法专家。

中科大本科，中科院计算机专业博士，博士方向专注NLP/机器学习领域，负责蚂蚁数科ToB Agent算法研发，关注Agent在B端严肃领域的知识工程、复杂任务推理、场景评测和系统进化等课题。

陈嘉毅，网易数帆资深产品经理。主要负责BI、ChatBI以及AI数据应用创新，曾就职于中国联通，具备10年以上B端企业的BI解决方案经验。

深耕企业级软件研发20年，曾在国内外多家企业级IT软件服务商、SaaS服务商工作，参与过ERP、CRM/SCRM、aPaaS、BI等多个产品项目。