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盘活数据资产，驱动价值释放：数据仓库与ChatBI的融合之道
企业在经过多年的运营后，必然会沉淀出大量的数据资产和数据模型，具有个性化需求的数据不好找、找到不会用、用了数不对的问题依然严重，本次分享将介绍如何通过LLM技术构建符合业务个性化的ChatBI系统，并结合数仓的建模思想，利用已有的数据模型快速搭建数据集，提高数据的利用率，使数据资产流动起来，释放更多的价值。
演讲提纲
1. 背景介绍
2. ChatBI架构概览
3. ChatBI模块解析
4. 接入数仓数据
6. 数据的准确性评估（测试方案、内容版本方案）
7. 性能与成本的平衡
8. 落地实践
听众收益：
1.基于数据仓库的搭建ChatBI的契合点是什么？
2.如何数据建模让ChatBI更懂数据？
落地挑战和方案重点
1.如何让用户使用ChatBI数据更有信心？
2.数据查询的性能问题
现任美团酒店旅行事业部数据团队负责人，聚焦数据智能在业务场景的产业化落地。拥有十年数据架构实战经验，曾参与数据平台方向从零到一的体系化建设，在实时计算引擎架构、流批一体特征工程平台、Data+BI融合分析体系等前沿领域具备一定积累，实现数据资产向业务价值的规模化转化。
曾主导并参与数据中台、数据仓库、流量反作弊及BI系统等多领域大数据工作，深度聚焦数据全生命周期的价值挖掘与管理，致力于通过技术创新驱动企业数据生态的智能化升级。
