阿里云EMR研发团队负责人，资深技术专家，Apache Flink & HBase PMC Member，Apache软件基金会Member。

阅文集团技术副总经理，AIGC负责人，腾讯云最具价值专家、复旦大学计算机学院专业硕士导师。有着近15年的人工智能、大数据研发管理经验。在AIGC、个性化推荐、搜索、大数据挖掘、自然语言处理等领域都有丰富的实践经验。目前主导人工智能技术在集团内部的研发和应用落地，带领团队研发了阅文妙笔大模型和多模态大模型，并在作家辅助创作、角色对话、增长素材和机器翻译等大模型应用场景上也取得了不错的成果。对内容业务有深刻理解，也主导推进智能风控、推荐系统、反盗版等公司重点项目落地。曾任百度人工智能事业部技术经理，负责过百度推荐、精准广告、图片搜索、大数据商业化等项目。

多年 IT、互联网工作经验，在基础平台架构与研发、金融分布式系统、金融科技探索与应用方面有丰富经验。负责度小满整体技术的规划与推进，以及信贷技术架构从1.0到4.0的演进，支持了业务多年数倍的持续增长。
在金融科技探索上，主导了区块链、复杂工程技术、虚拟现实、物联网技术、LLM的探索与应用落地；从0组建了百度第1个区块链研发团队，相关工作荣获了福布斯全球、哈佛商业评论、工信部等国内国际荣誉。推动与参与了多项国内国际标准的制定，以及白皮书、蓝皮书的攥写，个人累计申请了60多项国际、国内发明专利。

胡云华，西安交通大学和微软亚洲研究院联合培养博士，先后担任微软亚洲研究院副研究员、阿里巴巴达摩院资深算法专家、支付宝中国首席数据官、智谱华章副总裁，在搜索、广告、推荐、大模型研发、用户产品创新方面拥有丰富经验。

13年+百度产品和研发管理经验，原百度地图场景化业务总经理，具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。

具有多年在传统数据库管理和大数据分布式平台开发与维护的专业背景。熟练掌握大数据技术，能够高效地进行批处理和流处理任务的设计和实施。对数据湖架构的构建和优化也有深入研究，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持数据驱动的决策制定。
目前在eBay作为数据平台研发总监，带领团队负责云原生的数据湖，分布式搜索引擎，调度系统，存算分离计算引擎，OLAP离线数据库，数据开发平台等技术的实施，优化，开发工作。

美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长，欧洲科学院院士，IEEE Fellow IET Fellow ACM Distinguished Scientist。

吴友政博士，京东科技集团语音语义算法部负责人、高级总监。博士毕业于中国科学院自动化研究所，毕业后在日本情报通信研究机构、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺负责自然语言处理、语音识别、机器翻译等前沿技术研究和产品研发工作，在国际自然语言处理顶会和期刊（如ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等）上发表多篇学术论文。曾获得语音识别（IWSLT2012、IWSLT2013）和对话式机器阅读理解（QuAC 2020）比赛的冠军。连续2年主办京东人机对话挑战赛。技术产品化上，带领团队打造了基于多轮对话技术的智能客服平台言犀、基于多模态内容生成技术的品创等产品。曾获得京东集团技术金牛奖等荣誉。

王涛，滴滴数据平台产研负责人，2018 年加入滴滴，专注于构建智能、易用、安全的数据产品矩阵，并推动 AI 技术在数据平台的深度融合。曾在阿里巴巴集团担任工程技术关键岗 8 年。技术面覆盖大数据、人工智能、泛前端等多个领域。

企业架构和数字化转型专家，北京大学理学硕士，银行、保险、车企20年工作经验，《企业架构驱动数字化转型》作者，“金融IT那些事儿”公众号主理人。

阿里云AI搜索研发负责人，负责阿里云AI搜索产品OpenSearch、阿里云ElasticSearch AI研发，以及开源搜索引擎Havenask研发。覆盖AI搜索、向量检索、大数据检索、对话式搜索等多个场景。带领团队研发多款搜索、推荐和智能问答类产品研发。目前主要聚焦在大模型AI搜索研发，关注大模型AI搜索对业务和客户的价值。

AI数据生产（标注、数据集、合成）、AI安全（评测、防御）、AI软硬件一体、AI营销相关领域从业者。

企业数智化领域10余年经验，先后就职于美团点评、阿里巴巴、菜鸟等大型互联网公司，对企业数智化转型、数智供应链、供应链金融等领域有深厚的积累沉淀。多次主导企业级数据中台和数智产品的实施，能够很好地将数智技术&产品与业务相结合，针对不同行业不同场景设计落地行之有效的数智化转型方案。目前负责菜鸟物流科技副总经理，带领团队深耕数智供应链领域，帮助企业级客户在数智时代打造领先的供应链能力。

胡月军，现任 ProtonBase 技术副总裁，从事存储与计算引擎的设计与研发工作，致力于打造 AI 时代云原生一体化的数据存储，计算和管理系统。曾任阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家，发起和参与了阿里巴巴交互式分析引擎 Hologres 的研发。在此之前，从事5年搜索和广告引擎的设计与开发，负责过阿里巴巴淘宝、天猫、1688、Sourcing 和 AliExress 的搜索与广告在线引擎系统，主导过阿里巴巴国际搜索和广告引擎在离线的一体化升级改造。

石建平先生曾任美国甲骨文全球产品研发负责人、A8音乐CTO，联合创办多米音乐并发展为独角兽企业，投资了PPIO、即时设计等多家高速成长的早期技术公司。

中国科学院与美国康奈尔大学联合培养博士，北京大学双学士。现任京东集团算法总监，京东零售数据与算法通道委员，CCF 大赛专家委员会专家、京东赛题全球发布人。兼任中国科学院大学硕士企业导师、北京工业大学硕士企业导师、西安电子科技大学客座教授。在国际顶级期刊发表学术论文数十篇。专注AI技术创新，主持设计了 Multi-Agent Planning 算法架构并落地京东商家智能助手，擅长多 Agent 动态规划与协同训练、LLM 微调与强化学习。

毕业于中国科学技术大学，获得计算机科学博士学位。随后加入理光研究院，并在亚利桑那州立大学（ASU）担任博士后研究员。2014年回国加入阿里巴巴，历任蚂蚁集团风控科技总监。现为蚂蚁数字科技AI技术负责人。

清华大学经管学院 MBA，西安电子科技大学计算机系本科。2014 年创办宜创科技，目前已服务国内上百家大型技术团队和项目。宜创科技 2023 年开始专注在基于大模型 AGI 领域创新，已推出 ChatBI、ChatExcel、ChatPDF 等多个产品。目前，宜创科技正在构建全新的大模型中间层基 LLMFarm，个人智能助理 FriAI ，致力于帮助企业解决不能用、不会用、不好用的大模型开发的实际痛点，让中国企业都能以十分之一成本，利用 LLM 大模型落地各行业应用场景。

熊飞宇，华中科技大学本科，美国 Drexel University博士，上海算法创新研究院大模型中心负责人。长期专注于基本原理驱动的系统性创新，以“低成本、低幻觉、高泛化”为核心，探索适合中国国情的大模型发展和AI应用落地的新路径。自主研发基于记忆分层架构的“忆3”和记忆操作系统 MemOS，已实现商业化落地，业绩稳健增长，获得招商证券、中国银行、中国电信等头部国央企认可。曾任阿里巴巴集团业务中台数据智能负责人、淘宝天猫集团数据平台负责人，成功构建国内首个千亿级数字商业知识图谱及知识交互的零售行业大模型，荣获浙江省科技进步奖等多个奖项，并在人工智能顶级会议和期刊发表多篇学术论文。

蚂蚁财富投研支小助技术负责人、AntAlpha 投研量化平台技术负责人。曾任 DecentGalaxy 量化基金技术合伙人、青岛基金协会特邀专家、中国海洋大学社会讲师。长期致力于经典量化投研、人工智能算法、大模型多智能体技术与金融研究的有机结合与平台化探索。

于中国科学院计算技术研究所获得博士学位。他的研究方向涵盖大语言模型、多模态大模型、AI for Data Science。相关研究成果在 NeurIPS、ACL、ICLR 等国际人工智能与自然语言处理会议发表论文30余篇，开源的多语言大模型、多模态大模型、数据科学大模型在 GitHub 社区累计获得7000+星标。他长期担任 CCF-A 类国际会议 ACL ARR 的领域主席和责任编辑。个人主页：zhangshaolei1998@github.io。

AskTable 创始人，前阿里云 PolarDB 创始人之一。前火山引擎数据库产品负责人。

赵恒，Datus.AI 的创始人，StarRocks TSC member。从阿里的数据库开发工程师到多个开源项目的连续创业者。

华中科技大学计算机本硕，毕业在阿里巴巴从事分布式数据库开发，后在数据领域持续创业，曾获得德迅等VC的投资，最终公司被收购。近5年作为创始团队成员负责了开源数据库StarRocks从0到1的产品设计，并专注于北美数据分析市场的开拓和研究。