长按二维码,关注官方公众号
“云小二Aivis”的架构实践：基于上下文工程与多智能体的自主服务新形态
“云小二Aivis”是阿里云客户服务领域的AI数字员工，它标志着我们从传统的智能辅助客服，迈向了更端到端Multi-Agent的数字员工能力的全新阶段。云小二Aivis核心是基于LLM的思考推理能力，在Multi-Agent和上下文工程的技术架构下，结合各类MCP Tool、Browser Use、Computer Use等工具调用能力，可以让数字员工能更像人一样去思考和解决问题。
这其实是一个非常有挑战的课题，这背后涉及到算法、工程、数据等多个维度的攻坚，本演讲将会从上下文工程和Multi-Agent技术出发，讲述“云小二Aivis”的实现落地过程，给ToB领域企业级Agent的开发提供许多借鉴思路。
演讲提纲：
1. 阿里云客户服务领域的业务痛点和挑战
2. “云小二Aivis”的多智能体架构设计
3. 基于上下文工程对“云小二Aivis”的调优经验
4. “云小二Aivis”的实际落地效果展示
听众收益：
1. “云小二Aivis”的多智能体架构设计
2. “云小二Aivis”的上下文工程实践经验
3. ToB领域的企业级Agent调优方法论
阿里云智能技术服务平台部智能技术组算法专家，负责阿里云服务领域Agent平台、多智能体协同等AI大模型技术在客户服务领域的落地。在阿里云服务领域深耕多年，曾负责服务领域大模型的训练调优、对话机器人链路体系的构建，逐步建设起了阿里云服务领域的算法技术体系和各类基础设施，主导构建了阿里云服务领域大模型、服务领域Agent/Multi-Agent技术、知识库问答、知识图谱、推荐系统等。
曾获得阿里云智能集团凌云奖、阿里云天池大数据算法竞赛冠军；曾以第一发明人发表发明专利6项；多次在阿里云开发者公众号发表AI技术文章，累计阅读量破10w+。
