在 GenAI 浪潮下，传统大数据架构正面临计算异构化、数据多模态化及运维复杂化的严峻挑战。腾讯云大数据推出 DIaaS全栈数智化平台，通过底层架构的全面重构，实现从“数据支撑”到“数智驱动”的跨越。

本次演讲将深度解析腾讯云大数据在调度、管理、计算及运维四个维度的核心技术升级，揭示如何将 YARN+CPU 体系平滑演进至 RAY+GPU 的智算架构。同时，将通过一站式全链路演示，展示从多模态数据预处理、模型训练到过程管理的最佳实践，为企业构建 AI-Ready 的数据基座提供清晰路径。

演讲提纲：

1、调度层重构：从传统数仓到异构智算的跃迁

（1）调度体系升级：从单一的 YARN+CPU 模式，升级为支持 RAY+CPU+GPU 的混合调度架构

（2）资源效能优化：面向大模型训练与推理场景的资源隔离与融合调度策略

2、数据管理升维：TCLake 多模态湖仓一体

（1）管理范式变革：从结构化数据表管理，升级为非结构化、向量化等多模态数据统一纳管

（2）TCLake 核心能力：在保持开源兼容性的基础上，实现多模数据的极致读写与治理

3、计算引擎革新：Xpark + Meson 的极速体验

（1）性能加速：传统计算引擎向 Xpark + Meson 的全栈升级

（2）技术突破：通过软硬一体化优化，实现数据处理与模型计算的倍数级性能提升

4、系统交互跟系统自治变革

（1）DataOps 进化：告别全手工运维，通过 Agent 技术实现智能诊断与自动调优

（2）交互式运维：基于自然语言的系统状态查询与故障排查

5、实战演示：一站式构建数据多模预处理、模型训练、过程管理最佳实践 全生命周期演示

听众收益点：

洞察架构演进趋势： 了解云原生数据基座如何适配 AI 时代需求，掌握从 CPU 同构计算向 CPU+GPU 异构智算转型的技术关键点。

掌握核心加速技术： 深入理解 TCLake 多模态管理与 Xpark+Meson 引擎带来的性能红利，为企业降本增效提供技术选型依据。

体验智能化运维： 直观感受 AI Agent 技术在数据平台运维中的实际应用，学习如何利用智能交互降低运维门槛与人力成本。