个人介绍：林伟，主攻大规模分布式训练加速、编译优化、大数据计算、分布式系统等技术工程建设和性能优化。具有17年的系统架构设计及研发经验，并在国际一流ODSI、NSDI、SIGMOD会议上多次发表论文。原微软大数据平台组的核心成员，曾在微软亚洲研究院和微软美国工作10年。

多年 IT、互联网工作经验，在基础平台架构与研发、金融分布式系统、金融科技探索与应用方面有丰富经验。负责度小满整体技术的规划与推进，以及信贷技术架构从1.0到4.0的演进，支持了业务多年数倍的持续增长。
在金融科技探索上，主导了区块链、复杂工程技术、虚拟现实、物联网技术、LLM的探索与应用落地；从0组建了百度第1个区块链研发团队，相关工作荣获了福布斯全球、哈佛商业评论、工信部等国内国际荣誉。推动与参与了多项国内国际标准的制定，以及白皮书、蓝皮书的攥写，个人累计申请了60多项国际、国内发明专利。

胡云华，西安交通大学和微软亚洲研究院联合培养博士，先后担任微软亚洲研究院副研究员、阿里巴巴达摩院资深算法专家、支付宝中国首席数据官、智谱华章副总裁，在搜索、广告、推荐、大模型研发、用户产品创新方面拥有丰富经验。

阿里云EMR研发团队负责人，资深技术专家，Apache Flink & HBase PMC Member，Apache软件基金会Member。

13年+百度产品和研发管理经验，原百度地图场景化业务总经理，具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。

具有多年在传统数据库管理和大数据分布式平台开发与维护的专业背景。熟练掌握大数据技术，能够高效地进行批处理和流处理任务的设计和实施。对数据湖架构的构建和优化也有深入研究，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持数据驱动的决策制定。
目前在eBay作为数据平台研发总监，带领团队负责云原生的数据湖，分布式搜索引擎，调度系统，存算分离计算引擎，OLAP离线数据库，数据开发平台等技术的实施，优化，开发工作。

石建平先生曾任美国甲骨文全球产品研发负责人、A8音乐CTO，联合创办多米音乐并发展为独角兽企业，投资了PPIO、即时设计等多家高速成长的早期技术公司。

美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长，欧洲科学院院士，IEEE Fellow IET Fellow ACM Distinguished Scientist。

吴友政博士，京东科技集团语音语义算法部负责人、高级总监。博士毕业于中国科学院自动化研究所，毕业后在日本情报通信研究机构、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺负责自然语言处理、语音识别、机器翻译等前沿技术研究和产品研发工作，在国际自然语言处理顶会和期刊（如ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等）上发表多篇学术论文。曾获得语音识别（IWSLT2012、IWSLT2013）和对话式机器阅读理解（QuAC 2020）比赛的冠军。连续2年主办京东人机对话挑战赛。技术产品化上，带领团队打造了基于多轮对话技术的智能客服平台言犀、基于多模态内容生成技术的品创等产品。曾获得京东集团技术金牛奖等荣誉。

企业架构和数字化转型专家，北京大学理学硕士，银行、保险、车企20年工作经验，《企业架构驱动数字化转型》作者，“金融IT那些事儿”公众号主理人。

阿里云AI搜索研发负责人，负责阿里云AI搜索产品OpenSearch、阿里云ElasticSearch AI研发，以及开源搜索引擎Havenask研发。覆盖AI搜索、向量检索、大数据检索、对话式搜索等多个场景。带领团队研发多款搜索、推荐和智能问答类产品研发。目前主要聚焦在大模型AI搜索研发，关注大模型AI搜索对业务和客户的价值。

AI数据生产（标注、数据集、合成）、AI安全（评测、防御）、AI软硬件一体、AI营销相关领域从业者。

企业数智化领域10余年经验，先后就职于美团点评、阿里巴巴、菜鸟等大型互联网公司，对企业数智化转型、数智供应链、供应链金融等领域有深厚的积累沉淀。多次主导企业级数据中台和数智产品的实施，能够很好地将数智技术&产品与业务相结合，针对不同行业不同场景设计落地行之有效的数智化转型方案。目前负责菜鸟物流科技副总经理，带领团队深耕数智供应链领域，帮助企业级客户在数智时代打造领先的供应链能力。

阅文集团技术副总经理，AIGC负责人，腾讯云最具价值专家、复旦大学计算机学院专业硕士导师。有着近15年的人工智能、大数据研发管理经验。在AIGC、个性化推荐、搜索、大数据挖掘、自然语言处理等领域都有丰富的实践经验。目前主导人工智能技术在集团内部的研发和应用落地，带领团队研发了阅文妙笔大模型和多模态大模型，并在作家辅助创作、角色对话、增长素材和机器翻译等大模型应用场景上也取得了不错的成果。对内容业务有深刻理解，也主导推进智能风控、推荐系统、反盗版等公司重点项目落地。曾任百度人工智能事业部技术经理，负责过百度推荐、精准广告、图片搜索、大数据商业化等项目。

胡月军，现任 ProtonBase 技术副总裁，从事存储与计算引擎的设计与研发工作，致力于打造 AI 时代云原生一体化的数据存储，计算和管理系统。曾任阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家，发起和参与了阿里巴巴交互式分析引擎 Hologres 的研发。在此之前，从事5年搜索和广告引擎的设计与开发，负责过阿里巴巴淘宝、天猫、1688、Sourcing 和 AliExress 的搜索与广告在线引擎系统，主导过阿里巴巴国际搜索和广告引擎在离线的一体化升级改造。

中国科学院与美国康奈尔大学联合培养博士，北京大学双学士。现任京东集团算法总监，京东零售数据与算法通道委员，CCF 大赛专家委员会专家、京东赛题全球发布人。兼任中国科学院大学硕士企业导师、北京工业大学硕士企业导师、西安电子科技大学客座教授。在国际顶级期刊发表学术论文数十篇。专注AI技术创新，主持设计了 Multi-Agent Planning 算法架构并落地京东商家智能助手，擅长多 Agent 动态规划与协同训练、LLM 微调与强化学习。

毕业于中国科学技术大学，获得计算机科学博士学位。随后加入理光研究院，并在亚利桑那州立大学（ASU）担任博士后研究员。2014年回国加入阿里巴巴，历任蚂蚁集团风控科技总监。现为蚂蚁数字科技AI技术负责人。

清华大学经管学院 MBA，西安电子科技大学计算机系本科。2014 年创办宜创科技，目前已服务国内上百家大型技术团队和项目。宜创科技 2023 年开始专注在基于大模型 AGI 领域创新，已推出 ChatBI、ChatExcel、ChatPDF 等多个产品。目前，宜创科技正在构建全新的大模型中间层基 LLMFarm，个人智能助理 FriAI ，致力于帮助企业解决不能用、不会用、不好用的大模型开发的实际痛点，让中国企业都能以十分之一成本，利用 LLM 大模型落地各行业应用场景。

熊飞宇，华中科技大学本科，美国 Drexel University博士，上海算法创新研究院大模型中心负责人。长期专注于基本原理驱动的系统性创新，以“低成本、低幻觉、高泛化”为核心，探索适合中国国情的大模型发展和AI应用落地的新路径。自主研发基于记忆分层架构的“忆3”和记忆操作系统 MemOS，已实现商业化落地，业绩稳健增长，获得招商证券、中国银行、中国电信等头部国央企认可。曾任阿里巴巴集团业务中台数据智能负责人、淘宝天猫集团数据平台负责人，成功构建国内首个千亿级数字商业知识图谱及知识交互的零售行业大模型，荣获浙江省科技进步奖等多个奖项，并在人工智能顶级会议和期刊发表多篇学术论文。

蚂蚁财富投研支小助技术负责人、AntAlpha 投研量化平台技术负责人。曾任 DecentGalaxy 量化基金技术合伙人、青岛基金协会特邀专家、中国海洋大学社会讲师。长期致力于经典量化投研、人工智能算法、大模型多智能体技术与金融研究的有机结合与平台化探索。

李国良，清华大学教授，计算机系副主任，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE Fellow，openGauss 社区技术委员会主席。在数据库领域顶级会议和期刊上发表论文200余篇，他引18000余次，入选爱思唯尔2014-2024年中国高被引学者榜单。主持国家杰出青年基金、优秀青年基金、青年973、自然基金重点等项目。获得了VLDB 2017 Early Career Research Contributions Award（VLDB青年贡献奖，亚洲首位获奖者）、IEEE TCDE Early Career Award（IEEE 数据工程领域杰出新人奖，亚洲首位获奖者）、青年长江学者、“万人计划”青年拔尖、计算机学会青年科学家奖、教育部新世纪优秀人才等奖项。担任VLDB Journal、IEEE TKDE等编委，SIGMOD 2021大会主席，VLDB 2021 Demo 主席，ICDE 2022 Industry Chair, 多次担任SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE、WWW、IJCAI、AAAI等会议的程序委员会委员。获得过数据库领域重要国际会议SIGMOD23、VLDB23、VLDB20、KDD18、ICDE18最佳论文提名，VLDB23工业界最佳论文亚军，SIGMOD24 研究亮点奖，DASFAA23最佳论文、CIKM’17的最佳论文奖、DASFAA’14的最佳论文提名奖、APWeb’14最佳论文奖、EDBT’13大数据比赛冠军。获国家科技进步二等奖（2018）、江苏省科技进步一等奖（2019）、电子学会科技进步一等奖（2022）、CCF科技进步特等奖（2022）。

阿里通义实验室高级算法专家，负责通义多模态大模型mPLUG系列工作，包括基础多模态模型mPLUG/mPLUG-2，多模态对话大模型mPLUG-Owl/Owl2，多模态文档大模型mPLUG-DocOwl，多模态智能体Mobile-Agent等，其中 mPLUG 工作在 VQA 榜单首超人类的成绩。在国际顶级期刊和会议ICML/CVPR/ICCV/ACL/EMNLP/MM/TOIS/IJCAI/AAAI等发表论文30多篇，并担任多个顶级和会议AC/PC/Reviewer。主导参与开源项目mPLUG，X-PLUG，AliceMind，DELTA。

杨玉庆博士现任微软亚洲研究院首席研发经理，负责领导上海系统组，专注于大模型系统与智能体系统的研究工作。他的研究兴趣包括大规模语言模型的高效计算与推理，尤其关注长上下文模型的推理加速；以及智能体的系统设计与优化，包括面向智能体的系统调度优化、多轮强化学习系统与算法等。他的相关研究成果已多次发表在OSDI、SOSP、EuroSys、ATC、CVPR、ICCV、NeurIPS等国际顶级学术会议上。杨玉庆博士于2006年和2011年分别获得复旦大学学士与博士学位。

阿里通义实验室高级算法专家，负责通义多模态大模型mPLUG系列工作，包括基础多模态模型mPLUG/mPLUG-2，多模态对话大模型mPLUG-Owl/Owl2，多模态文档大模型mPLUG-DocOwl，多模态智能体Mobile-Agent等，其中 mPLUG 工作在 VQA 榜单首超人类的成绩。在国际顶级期刊和会议ICML/CVPR/ICCV/ACL/EMNLP/MM/TOIS/IJCAI/AAAI等发表论文30多篇，并担任多个顶级和会议AC/PC/Reviewer。主导参与开源项目mPLUG，X-PLUG，AliceMind，DELTA。

北京大学心理与认知科学学院硕士行业导师，北邮101拔尖班企业导师，CCF YOSCEF总部学术委员，CCF大模型论坛执委，微软小冰初创成员。研究方向：人机对话、大语言模型和AI Agent。有超过10年的人机对话从业经历，主导和深度参与了微软小冰、小爱同学等业界具有影响力的人机对话产品的研发，主导了小米MiLM系列基座模型训练。曾获23年小米百万美金技术大奖，24年CCF计算机应用创新技术一等奖，24年数博会优秀科技成果奖等，在国际顶级学术会议和杂志发表论文30余篇。

清华大学经管学院 MBA，西安电子科技大学计算机系本科。2014 年创办宜创科技，目前已服务国内上百家大型技术团队和项目。宜创科技 2023 年开始专注在基于大模型 AGI 领域创新，已推出 ChatBI、ChatExcel、ChatPDF 等多个产品。目前，宜创科技正在构建全新的大模型中间层基 LLMFarm，个人智能助理 FriAI ，致力于帮助企业解决不能用、不会用、不好用的大模型开发的实际痛点，让中国企业都能以十分之一成本，利用 LLM 大模型落地各行业应用场景。

10年+的数据仓库从业经历，先后就职于京东、阿里、快手，在数据仓库建设、数据仓库治理方面积累了丰富经验，热衷于探索AI在数据仓库中的应用。

阿里云智能技术服务平台部智能技术组算法专家，负责阿里云服务领域Agent平台、多智能体协同等AI大模型技术在客户服务领域的落地。在阿里云服务领域深耕多年，曾负责服务领域大模型的训练调优、对话机器人链路体系的构建，逐步建设起了阿里云服务领域的算法技术体系和各类基础设施，主导构建了阿里云服务领域大模型、服务领域Agent/Multi-Agent技术、知识库问答、知识图谱、推荐系统等。

曾获得阿里云智能集团凌云奖、阿里云天池大数据算法竞赛冠军；曾以第一发明人发表发明专利6项；多次在阿里云开发者公众号发表AI技术文章，累计阅读量破10w+。

于中国科学院计算技术研究所获得博士学位。他的研究方向涵盖大语言模型、多模态大模型、AI for Data Science。相关研究成果在 NeurIPS、ACL、ICLR 等国际人工智能与自然语言处理会议发表论文30余篇，开源的多语言大模型、多模态大模型、数据科学大模型在 GitHub 社区累计获得7000+星标。他长期担任 CCF-A 类国际会议 ACL ARR 的领域主席和责任编辑。个人主页：zhangshaolei1998@github.io。

石建平先生曾任美国甲骨文全球产品研发负责人、A8音乐CTO，联合创办多米音乐并发展为独角兽企业，投资了PPIO、即时设计等多家高速成长的早期技术公司。

AskTable 创始人，前阿里云 PolarDB 创始人之一。前火山引擎数据库产品负责人。

赵恒，Datus.AI 的创始人，StarRocks TSC member。从阿里的数据库开发工程师到多个开源项目的连续创业者。

华中科技大学计算机本硕，毕业在阿里巴巴从事分布式数据库开发，后在数据领域持续创业，曾获得德迅等VC的投资，最终公司被收购。近5年作为创始团队成员负责了开源数据库StarRocks从0到1的产品设计，并专注于北美数据分析市场的开拓和研究。

北航卓越青年学者，主要研究领域涵盖自然语言理解与生成、大模型预训练与微调、代码智能、代码安全等。在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI等发表论文和报告论文百余篇，其中第一作者/通讯作者20余篇，谷歌学术引用14000+次，并担任NeurIPS、ARR （ACL、EMNLP、NAACL）、AAAI-AIA等国际会议的领域主席（Area Chair，AC）和高级程序委员会委员（Senior Program Committee，SPC），以及期刊Electronics特刊客座编辑。

博士期间作为北京航空航天大学与微软亚洲研究院联合培养博士生代表微软参与世界超大规模多语言机器翻译(WMT2021)三项赛道比赛第一，毕业后在阿里巴巴任职期间（入选阿里星计划），作为通义千问（Qwen）及通义千问代码大模型的QwenCoder系列的核心贡献者，参与千问模型代码能力建设及专项千问代码大模型系列研发（已成为学术界常用基线模型，github数千星）。此外，作为国内知名大模型开源组织M-A-P的主要贡献者，开源若干大模型基座模型，包括全开源代码大模型OpenCoder等。

OPPO AI中心技术专家，从事智能体大模型与AI智能体的探索与应用工作。本科毕业于中国科学技术大学，博士就读于中科院大学。研究兴趣包括推荐系统、大模型与AI智能体等，相关研究成果在ACL、ICLR、AAMAS、WWW等国际会议发表论文10余篇，曾获得KDDCUP 2021第四名，ICLR2025 Spotlight等。开源的轻量化大模型 Hammer 系列已集成到谷歌 AI EDGE SDK，在 Huggingface 社区累计下载量达到10W+。

中国科学院与美国康奈尔大学联合培养博士，北京大学双学士。现任京东集团算法总监，京东零售数据与算法通道委员，CCF 大赛专家委员会专家、京东赛题全球发布人。兼任中国科学院大学硕士企业导师、北京工业大学硕士企业导师、西安电子科技大学客座教授。在国际顶级期刊发表学术论文数十篇。专注AI技术创新，主持设计了 Multi-Agent Planning 算法架构并落地京东商家智能助手，擅长多 Agent 动态规划与协同训练、LLM 微调与强化学习。

之前曾参与百度小度音箱项目的开发上线工作，加入OPPO后负责过OPPO视频字幕业务上线及优化实施，目前负责OPPO AI搜索业务落地上线及优化工作。

缪旭博士，九章云极DataCanvas公司AI首席科学家，是人工智能领域的杰出布道师。

毕业于华盛顿大学，拥有超过二十年的AI研究与管理经验，长期深耕于AI技术的实现与应用，特别是在AI人机交互方式的探索与落地方面，取得了卓越成就。

学术造诣深厚，在ACM SIG KDD、IJCAI、IJCV、NeurIPS及Neural Computation等国际顶级期刊与会议上，发表多篇具有影响力的学术论文，并拥有授权美国发明专利10余项。不仅展现其在AI领域的深厚底蕴和卓越创新精神，更为AI技术的发展和应用提供了有力支撑。

曾在微软研究院和LinkedIn等国际知名企业担任研究员等重要职务，曾成功创办Astound.ai、Reasoned.ai等多家高科技公司，专注于将可推理可解释的人工智能、大模型、大规模实时机器学习、情感计算等前沿AI技术加速应用于各行各业，推动AI技术的商业化进程。

于2023年入选国家启明计划，目前作为九章云极DataCanvas的AI首席科学家，继续引领公司在AI技术的研发与应用方面不断突破，为推动AI技术的创新与发展贡献力量。

现任金山办公高级算法经理，负责智能体技术在 WPS 的落地。曾就职网易新闻与美团外卖，从事搜索、NLP、广告机制与推荐算法研发。现聚焦多智能体协作、推理奖励塑形与商业机制设计研究。

刘洋 博士，现任字节跳动技术专家，专注人工智能安全与隐私方向，主导多项大模型/智能体安全、联邦学习等项目的研发与落地，拥有NeurIPS、IJCAI、 IEEE/ACM ToN等20余项学术论文，以及40余项人工智能安全、大规模隐私计算基础设施相关的发明专利。毕业于清华大学、澳大利亚国立大学。

超过7年协助跨国及本土大企业数字化转型，6年支持创业及中小公司客户实现高速增长。对网络，容器，微服务，机器学习方面有深层见解和研究。目前带领技术团队专注在利用生成式AI帮助创业及中小企业公司完成更多云原生创新项目的落地。

蚂蚁数科AI业务质量与质量效能负责人，负责蚂蚁数科AI业务整体质量及质量效能平台建设工作，主导构建智能体评测平台&蚂蚁数科质量平台，覆盖从算法验证到业务交付的全链路质量管控。10余年软件开发及测试经验，擅长测试工具开发、质量效能平台建设等方向有丰富的落地经验，曾任职网易、淘宝、腾讯音乐等公司，个人累计申请多篇专利、软著。

徐亮亮是阿里巴巴 Qoder 团队技术专家，目前专注于 Qoder CLI 产品研发工作，致力于提升开发者体验与生产力，探索大模型与工程实践的创新结合，为 AI 时代打造高效基础设施。

曾深度参与阿里巴巴 Kubernetes 容器、微服务产品研发多年，具有丰富的高可用架构设计、资源调度优化以及服务治理经验，近年来持续推动从云原生到 AI 原生应用架构的演进。

在阿里主要负责客服Agent系统及其领域模型训练相关算法。前腾讯AILab算法，中国科学院数学与系统科学研究院博士。

2022 年加入去哪儿旅行，负责自动化测试、录制回放等工程提效工具建设，拥有丰富的复杂系统工程经验。自 2023 年起专注 AI 大模型应用，推动 AI 在测试与需求领域的规模化落地。曾获得去哪儿 AIGC Hackathon 冠军。现作为 AI 创新方向的负责人，主导基于视觉大模型的 GUI Agent 技术研发。

主要研究方向为大语言模型、强化学习、信息检索和因果推断等，发表高水平论文80余篇，谷歌引用1万余次。带领团队撰写大模型智能体领域的早期综述《A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents》，构建“大模型+社会科学”模拟仿真平台“玉兰-万象”（见https://ruc-gsai.github.io/YuLan-OneSim/）。荣获多项著名国际会议的最佳论文奖或提名（TheWebConf 2018，CIKM 2022 Resource，SIGIR-AP 2023， MM Asia 2024， AIRS 2017），荣获 CCF 自然科学二等奖，CIPS 钱伟长青年创新奖，ACM-北京新星奖等荣誉。长期担任NeurIPS、ICLR等会议领域主席，担任期刊ACM Transactions on Recommender Systems的编委。

现任 Google Cloud 解决方案架构师，曾担任 EMC、微软等公司工程师、架构师等职位，并获得相关云计算、虚拟化、小机、存储及备份专家认证。

毕业于清华大学，资深AI技术专家。深耕计算机视觉、AI芯片及自动驾驶多年，2023年加入阶跃星程，负责大模型的技术研发工作，主导Step-Audio等项目，目前为Agent研发负责人，具备从底层硬件优化到上层Agent架构的全栈开发经验。累计获得50+项专利，在国际顶会发表多篇论文，擅长解决前沿领域的复杂算法及工程挑战。

李志宇 博士，记忆张量（上海）科技有限公司联合创始人兼CTO、上海算法创新研究院大模型中心技术负责人、研究员。长期从事预训练和大模型应用方向的研发技术攻关，主要研究方向包括大模型记忆增强、高效评估与应用算法。曾在阿里巴巴、小红书等头部科技企业带队承担多个核心算法方向，技术成果服务于商品评价、双十一大促、营销广告等超大规模业务场景，累计带来数十亿营收，影响用户近亿人次，并获得双十一技术突破奖。近年来，先后和团队提出了首个记忆分层的创新架构大模型，以及业内业内首个大模型记忆操作系统（MemOS），MemOS开源三个月累计获得Star数超3300+，开发者数超3000+，为大模型的记忆增强落地提供了可行的探索路径。相关大模型技术成果已在中国银行、招商证券、中国电信、新华社等多家国央企落地应用。当前已在 Patterns（Cell Press）、NeurIPS、ICLR、ACL和TKDE等国际会议期刊发表论文50余篇、引用超千次、授权专利 10 余项。现任中国中文信息学会信息检索专委会委员、大模型与生成专委会委员，相关研究工作入选《麻省理工科技评论》封面报道、《机器之心》、《量子位》和《PaperWeekly》的头条报道，并多次登顶Huggingface热点论文Top1。

小红书中台算法组大模型应用算法专家，主要研究方向为 Agentic AI、Deep Research、LLM Personality 等，先后在 NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP 等发表论文 30 余篇。代表工作包括 Multi-Agent Debate、CipherChat、PsychoBench、DeepAgent 等。前腾讯 AI Lab 高级研究员，香港中文大学计算机科学与工程系博士。

负责快手主站安全算法研发以及快手自研安全大模型与智能体等核心技术与应用落地；博士毕业于中国科学院计算技术研究所，长期从事深度学习、计算机视觉、多模态内容理解等AI核心领域的算法研发与技术产品化实践，在国际顶级会议与期刊发表数十篇学术论文，并拥有多项技术发明专利。

OceanBase obdiag SIG Maintainer，OceanBase 社区TOC 成员。从事OceanBase 数据库的生态建设工作，包括技术布道、AI 生态探索、开发者赋能、工具链优化等。

胡越阳蚂蚁集团产品运营专家