深耕大数据领域十年，拥有丰富的数据平台建设与治理经验。对数据架构、血缘治理有深刻理解，是资深的数据技术实践者与分享者。

长期深耕大数据领域，擅长大数据应用平台建设和AI for Data 和 Data for AI 数据平台体系建设和落地，目前专注Data+AI，帮助业务提升数据赋能效率，驱动业务决策。

主导构建了B站商业数仓“智能化底座”，通过Neo4j知识图谱与 MCP 标准化感知协议，打通了 LLM 与万级数仓资产的通信闭环。目前专注于需求交付工作流（prd2sql）的智能化重构，在万级任务规模下实现了高准确率的人机协同开发实践。

太平洋保险集团云首席专家兼AI中台负责人，具备十多年的系统开发维护，云产品架构设计、解决方案设计经验，多年金融单位、互联网云厂商工作经验，做为总架主导过多家大型银行私有云/金融云、某保险集团混合云/专有云建设、城商行云化转型等项目建设；目前主要负责集团云计算云原生、AI中台能力建设、业务双活/单元化体系建设，资源混部、智能运维、混沌工程等课题。

平安财产险数据服务平台组负责人，负责数据产品平台、搜索推荐、客户策略平台、共同资源AI团队。在大模型Agent平台建设以及数据平台赋能智能体有丰富经验。

网易云音乐推荐算法专家，有多年一线推荐算法和大模型应用开发经历，对大模型结合推荐系统有深入了解和实际落地经验。

张进目前是阿里集团1688 买家 Agentic AI团队负责人。具有多年NLP，多模态，强化学习等AI相关领域的研究工作，多年AI创业经历，当前负责1688的AI原生应用以及AI创新产品的研发。

电子科技大学硕士毕业，曾服务于中通服，TeraData 等知名公司。现就职于平安科技数据管理部门，任技术平台组负责人（高级经理），曾负责引领集团数据中台的规划、建设，现负责集团数据技术管理运营工作以及集团数据管理相关平台的建设。

范文栋 CAMEL-AI.org核心工程师，都柏林大学统计学硕士。自2024年4月加入团队并主导开源CAMEL多智能体框架的开发和优化。在任期间，CAMEL和OWL两个开源项目Github破万。

擅长数据建模、机器学习、自然语言处理（NLP）和生成式AI。曾任巴斯夫AI工程师，为销售，供应链，生产等多个业务领域构建AI解决方案，曾主导团队的第一个生成式AI项目并取得专利。曾在爱尔兰中央统计局开发NLP驱动的职业分类系统，实现人口普查数据处理自动化；曾参与平安科技知识图谱项目，构建企业级产业链数据库。具备从AI模型研发到应用部署的完整技术能力。

恒生电子研究院AI首席技术专家，AI产品部部长，高工，浙江省人工智能学院博导，浙江师范大学、浙江理工大学兼职教授。主要研究领域包括自然语言处理、大模型、OCR等，并拥有超过20多项AI专利和论文，赋能投顾、客服、运营、风控、投行等场景。

资深算法专家，上海市高级工程师，国际注册特许工程师；专注大模型算法研究与应用，在金融科技、通信、医疗等业务场景成功落地多个商业项目；接受环球时报、人民日报、中国商务新闻网等知名媒体采访，发表多篇科技署名文章、政策解读及学术论文，国内与国际发明授权专利 10 多项。

具有15年金融科技从业经验，工作范围包含软件开发、测试、运维、架构师、项目经理、交付经理、产品经理等；服务过汇丰科技、广汽汽车金融、小鹏融资租赁、恒生银行等企业。

在互联网行业深耕16年，曾在DDD领域驱动设计，公司级系统稳定性建设以及企业技术文化建设方面有较多的研究、落地实践与文字输出。25年以来创建去哪儿网 QUNAR AI Lab，聚焦于 AI toC端应用实践，尤其是旅游OTA垂类的AI to C端应用实践。