刘向阳院士，美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长，欧洲科学院院士、美国德州大学奥斯汀分校计算机科学博士，国际计算机学会杰出科学家、国际人工智能科学学会会士。专注于云计算与信息安全领域的科学研究，并出版5本英文专著，发表300余篇科研论文。曾任美国密歇根州立大学助理教授、终身正教授和蚂蚁集团首席科学家。曾获电气电子工程师学会（IEEE）与国际信息处理联合会（IFIP）联合颁发的William C. Carter奖，美国国家自然科学基金的杰出青年教授奖，美国密歇根州立大学Withrow 杰出学者奖，国际顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing和IEEE Transactions on Mobile Computing的编辑。2024年被IDC评选为首席安全官名人堂十大人物；2025年被福布斯中国评为人工智能影响力人物。

阿里巴巴Token Foundry 算法科学家、阿里Qoder 算法负责人，毕业于清华大学，研究方向为大模型技术，如Agentic Coding Model、Character Model、Recursive Self-improvement、Multi-Agents等。在AI Coding方向，作为创始成员从0到1打造了通义灵码、Qoder等代码产品的大模型技术体系。 近年来，围绕LLMs、Code Model、Character Model、Agents等方向发表了 150余篇 国际顶会论文，谷歌学术引用近万次，H-index 41，其中Lingma SWE-GPT作为Agentic Coding Model方向的重要开创性论文获得 ISSTA2025 最佳论文奖。

 华为集团AI技术专家组主任，前商汤科技SenseCore AI大装置平台产品负责人，新加坡国立大学博士，本科毕业于中国科学技术大学。在AI云、AI平台、计算机视觉、机器学习等方向有丰富的人工智能产业界研究经验。历任商汤科技研究总监、新加坡主权基金投资公司GIC高级副总裁、主任数据科学家、东南亚出行平台Grab经济技术部算法研发负责人等。并在TKDE、IJCAI等AI顶级期刊及会议上发表过多篇文章。

神策数据创始人兼 CEO，浙江大学计算机系硕士，湖畔五期学员，2015 年 创建神策数据，带领神策开启 AI 战略转型，发布 Sensors AI 1.0 与 Sensors AGW，推动公司从交付软件走向交付增长结果。专注在提供大数据分析和营销科技相关产品与服务，致力帮助中国企业实现数字化经营。已服务 2000+ 家企业客户，覆盖零售、泛互联网、金融等行业。原百度大数据部技术经理，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，支撑全百度产品线的数据分析需求。荣获 “2017 最佳青年榜样”、2018 年度“36 位 36 岁以下了不起的创业者”等荣誉。著有《数据驱动：从方法到实践》。

 阿里云智能集团资深产品专家、云原生应用平台产品负责人。深耕AI原生领域多年，现负责云原生产品线的产品策略与规划。在阿里云期间，先后主导容器服务、Serverless应用、微服务、消息中间件、可观测性、研发效能、AI Coding 与 AI Agent 全生命周期管理领域。在云原生架构、分布式应用及智能体平台建设方面具备丰富的实战经验

华为数据管理教研室资深研究员、AI数据与本体架构专家，清华计算机科学与技术硕士，拥有超过23年行业经验，长期从事数据管理、数字化咨询、云计算、数字金融、智慧农业、车厂智能化等领域工作，专注于智能化企业数据管理研究。作为核心成员参与《华为数据之道》《数据空间探索与实践》《本体驱动的AI数据管理》的研究与编写。

商汤科技大装置事业群CTO，毕业于北京大学电子学系本硕，12年的微软工作经历，最近5年致力于服务大模型的训练和推理智算平台，是微软AI Platform的首席研发经理。负责过万卡训练集群管理、十万卡异构系统跨集群调度、在线离线的训练推理混合调度、千卡任务TB/s级别的吞吐调优、Azure Open AI全局资源控制与调度、Microsoft 365 (Office) Copilot平台的产品设计与实现。此外，曾经两次大数据公司创业经历，也因为其中一个项目被收购而进入央企混改公司做CTO，负责IaaS、PaaS和SaaS平台以及创业投资。

复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师、副院长。上海市数据科学重点实验室副主任、复旦大学社会计算研究中心主任，是美国卡耐基梅隆大学（CMU）访问学者，现为中国计算机学会（CCF）杰出会员、协同计算专委秘书长。

在产学研方面，推动AI技术在关键行业的落地转化。曾代表学院与金仕达签署“人工智能关键技术联合开发协议”，重点攻关大模型在金融合规问答与智能审查等场景的创新应用；与维信金科合作启动“客服垂类大模型建设项目”，聚焦智能客服与合规质检场景；并与中免日上互联科技签署合作备忘录，探索数智化领域的创新发展。

在AIGC与智能体应用研究方面，卢暾教授聚焦于“以人为中心的人智协同”。其团队基于大模型智能体技术，构建了面向在线社区的高保真、可扩展智能传播生态系统模拟通用框架RECOSIM，成果发表于国际顶级期刊ACM TOIS。他还带领团队研发了Intent-DQD模型、FedCIA技术、DeNEVIL框架等系列方案，分别破解人智协同中的意图理解、隐私保护、价值对齐等核心难题。此外，亲临指导的博士团队在腾讯开悟人工智能全球公开赛“智能体博弈算法赛道”中获得全国一等奖。

云知声的大模型事业部总裁，执行董事。曾任IBM中国研究院资深研究员，中文信息学会医疗知识图谱工作组共同发起人，医疗健康与生物信息处理专委会委员。在IBM中国研究院信息与知识组工作期间，多次获得过IBM研究成就奖。目前在云知声领导大语言模型团队，成功研发了 U2 大模型，并在多个行业场景落地应用。他还领导团队获得了北京市科技进步奖一等奖1项，国内外AI技术评测冠亚军15个。

明略科技集团副总裁、多模态首席科学家。负责集团多模态大模型整体算法模型战略规划与执行，包括GUI-VLA模型Mano,端侧Scaling Out模型系列Polyphony，存算分离架构Mnemos以及BUA Benchmark WebRetriever挑战赛。在CVPR，ICCV，ECCV, AAAI，TPAMI，KBS，ACMMM，IJCV等国际顶级会议和期刊上发表论文30余篇，他引3400+，拥有中、美两国发明专利30余项。荣获中国人工智能学会，第三届全国人工智能挑战赛全国特等奖，直通吴文俊奖。荣获2025年OS-World Specialized Model赛道冠军，General Model赛道亚军（仅次于Claude4.5），荣获ACMMM24 Best paper nomination award，并获得过CVPR2020第二届国际活体检测竞赛多模态冠军和单模态亚军，曾包揽CVPR2020人脸领域全部Oral论文。担任国家发改委，国家科技部等多项重大国家项目课题负责人。

金蝶中国质量与流程IT总经理、原腾讯工程效能专家，华为精益敏捷专家；PMI-PMP；PMI-ACP;Scrum联盟（Scrum Alliance）认证敏捷教练（CSM）；EXIN-LEAN IT，EXIN-ASF认证讲师；NLP教练；国家三级心理咨询师；《PHP+MYSQL经典案例剖析》作者；《谷歌软件工程》《代码大全2》译者；深圳敏捷部落创始人。

京东大语言模型JoyAI-LLM团队负责人, 京东探索研究院资深研究员、北京邮电大学工学博士，带队研发JoyAI-LLM Flash (已开源https://arxiv.org/abs/2604.03044) 、JoyAI-LLM-750B和JoyAI-LLM-1.3T，广泛应用于京东集团业务，周token调用超过4万亿，占全部模型的70%以上。曾于IBM研究院任职10年，任IBM AutoAI神经网络搜索平台全球联合负责人，中国研究院主管研究员。主导并参与了多项云计算平台的大数据服务、自动化机器学习服务在国内外企业的研发与落地。研究工作致力于大语言模型LLM的训练与推理技术，超参优化、神经网络搜索和大规模分布式自动机器学习系统。其学术论文先后发表在Nature npj-ai, TPAMI, PACT, CVPR, ECCV, IJCAI, AAAI, ACL, NeurIPS等计算机体系结构、人工智能领域的国际顶级会议上。授权国际发明专利30余项。编著畅销书《大模型时代的人工智能基础与实践》

华为小巧灵高级技术专家、AI科学家，曾任华为2012文本机器翻译实验室主任、北京邮电大学国家重点实验室博士、在搜索、推荐和机器翻译等人工智能相关领域有多年研发经验，ICLR/AAAI/ACL/EMNLP/ICASSP等多篇顶会论文和国内外专利，带领团队多次获得WMT/IWSLT/CCKS/CCMT等国内外冠军。曾任百度个性化负责人，阿里巴巴技术总监，微软亚洲研究院明日之星，擅长自然语言处理等AI技术在搜索推荐、智能客服等应用场景落地。希望致力于NLP/NMT等相关技术，共建高质量全栈的人工智能服务和平台。

360人工智能研究院副院长，清华大学博士、中国图象图形学学会理事，负责360集团多模态大模型方向规划与核心团队建设，长期聚焦计算机视觉、多模态学习与技术产业化落地。一直深耕于人工智能及其在IT、法律、互联网等领域的落地。带领研究院视觉团队在多模态大模型，AIGC，跨模态图文学习，开放世界目标检测，开放词表视频分析，AIoT等方向进行前沿探索和工业落地工作。相关成果落地于提供安全大数据、互联网信息分发、企业数字化、AIoT等360 集团全量业务场景，支持千万级硬件设备，服务于亿级用户。

百度智能研发团队副总经理、负责文心快码 Comate 智能代码助手、云IDE、需求管理平台、代码分析平台和效率云平台等业务和团队，在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利70个，已获授权专利37个，国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干，OpenHarmony 技术指导委员会 IDE TSG 成员。

 Qoder 资深技术专家、QoderWork & QoderCLI 负责人，基础架构出身，主导过多款核心中间件与高可用系统的架构设计与演进。正是这段经历让我看到一件事：传统软件工程的效率天花板，靠工具链优化已经很难再突破了。现在带队 QoderWork 和 QoderCLI，聚焦 AI Coding 赛道。我们不是给现有开发流程"贴一个 AI 助手"，而是要从根本上重构人与代码的协作方式，让 AI 成为生产力的内核而不是点缀，构建面向未来的全新工作范式。

华为通用 Serverless 首席专家，华为元戎首席架构师，openYuanrong Maintainer，博士毕业于浙江大学计算机学院，曾任职于 Ask.com、同花顺、阿里巴巴、蚂蚁集团等公司，长期从事分布式系统方向工作，涵盖搜索推荐、大数据、实时计算、在线机器学习、分布式计算、Serverless、AI Infra 等领域，目前专注于构建统一支持包括 AI 在内各类分布式场景的通用 Serverless 分布式计算引擎 openYuanrong。

腾讯大数据AI算法负责人、高级研究员，目前负责腾讯大数据Infra团队算法研发工作。博士毕业于北京大学计算机系，曾获WWW最佳学生论文奖、ACM北京优秀博士论文奖等荣誉，在NeurIPS、ICML、SIGMOD、VLDB、 SIGKDD、WWW等国际顶级学术会议上发表了超过30篇CCF-A类论文，并担任多个国际顶会审稿人，研究兴趣主要包括AI for System/Infra、大模型应用等技术。

顺丰科技架构委员会主席，聚焦企业数字化变革和AI变革。主导华为IFS R&A，ISC+等变革项目的平台建设。近几年聚焦顺丰架构治理，AI平台，知识管理平台，数据中台等公共平台的建设，推动顺丰集团和顺丰科技的AI转型。

eBay 支付风控模型工程团队 Tech Lead ，毕业于上海交通大学，先后供职于京东和 eBay 支付风控部门。担任eBay 风控数据工程、模型工程及自动化工作流调度平台的研发工作，长期专注于风控领域的数据与模型工程实践，在电商场景下的大规模模型推理系统建设方面具备丰富的一线经验。主持自研 eBay 新一代自动化工作流调度管理平台，现已成为 eBay Payments & Risk、Compliance、Trust 等多个部门模型与数据批处理调度的标准化解决方案。曾多次受邀出席业界技术会议，分享模型工程在大规模业务落地过程中的系统设计理念与工程化实践。

 EvoMap CTO，Apache GeaFlow PPMC 成员，现重点研究智能体自进化与蜂群协同，探索大规模智能体蜂群的演化机制、协作范式与群体智能的能力边界。曾任职于腾讯、阿里云、蚂蚁集团，长期深耕大数据、数据安全、中台架构、数据库、图计算、知识图谱与大模型 Agent 工程。在蚂蚁图计算担任开源负责人、蚂蚁基础模型评测架构师，主导了 TuGraph 开源技术演进与 Graph+AI 生态建设，牵头编写行业白皮书，大模型Agentic语料的合成与评测，通过符号知识增强基模能力，探索Agent for LLM上限。多个开源项目 Maintainer，著有《自己动手构造编译系统》、《Graph+AI：大模型浪潮下的图计算》。

阿里云容器智算方向负责人、阿里云智能资深技术专家 ，多年云计算领域研发经历，深耕云原生技术在企业应用、微服务、AI、大数据、高性能计算等众多场景的落地，帮助大量互联网、自动驾驶、金融等行业用户构建云原生应用平台，加速IT架构数字化升级。带领的团队积极开拓云原生AI领域，创立Fluid、Kube-Queue，GPUShare、Arena等多个相关开源项目。并在国际顶级学术会议上发表论文3篇，获得3项专利。

美的集团美云智数副总裁、营销中心总经理、首席客户成功官，智能制造灯塔工厂实战专家、企业全域增长与AIGC数字运营专家。负责智能制造工业软件、企业级数据应用及AIGC融合业务，拥有22年信息化研发与交付经验，是企业数字化转型、信息安全与数据隐私保护的资深专家。 原HP全球软件交付中心产品负责人。 美的集团15年实战经验，深度参与数字化1.0到5.0建设历程。 先后服务过工行、建行、万科、OPPO、长安汽车、东风汽车、石药集团、爱玛集团、古井贡酒等国内外大型企业，是企业数字化转型的践行者与使能者、AIGC赋能工业企业的推动者、工业FDE教培实践者。参加过标准编写有：国家标准《智能工厂评价通则》(GB/T46734—2025)、团体标准《数字化赋能能力成熟度评价要求》。

蚂蚁集团企业信用部算法负责人，10+年国内外金融全场景应用算法负责人经验，擅长个人/企业场景信用风险算法、商业世界模型、企业助手Agent、AI Infra性能优化、图模型、设备指纹等。

密瓜智能联合创始人兼CTO，云原生领域专家、前第四范式一体机项目组架构师、清华大学计算机系硕士，专注于云原生以及异构算力领域，在提升集群算力利用率，优化作业编排，异构集群治理等方面有充分的经验。多次作为Speaker参加国际顶级云原生会议KubeCon，并在今年4月的荷兰kubeCon中进行万人主题演讲。擅长云原生架构，GPU虚拟化和异构算力管理，CNCF Speaker，CNCF毕业项目volcano reviewer，CNCF Landscape项目。开源狂热贡献者，开源算力管理工具HAMi的初始作者，开源作业编排工具Volcano的Approver，其创立的项目HAMi部署超过20万节点，并被国内外超过100家企业所采用，发表过4篇与云原生算力相关的专利，与信通院合作撰写《云原生AI技术架构白皮书》。

马上消费金融AI研究院算法副总监，专注于AI大模型技术应用于金融行业的核心场景，先后在企业数字化转型、智能文档处理、以及智能客服系统等关键领域，成功研发并部署了多款创新的AI Agent产品解决方案。早前曾任职于阿里巴巴十余年，在智能营销决策算法、商业决策算法等领域推动了一系列技术革新和业务增长，研究成果在国际学术界得到了广泛认可，近年来在AAAI、CIKM、SIGIR、WWW、KDD、ICDE、VLDB等CCF-A类顶级会议上发表了十余篇论文，并申请了多项专利，常受邀在各类技术论坛和行业峰会上分享实践经验，为业界同仁提供了宝贵的知识分享和交流机会。

普元信息AI科学家、AI智能体团队负责人，负责AI（智能体）架构团队，承接上海大数据中心公共数据治理，政企数据合成等项目负责人。擅长集群系统强化学习，AI智能体架构设计。英国曼彻斯特大学博士，研究方向为集群系统与AI强化学习。深耕欧洲工业和科研领域15年，参与西门子数字化工厂建设项目，若干欧盟科研项目。在集群系统、强化学习、数据治理方面的重要期刊和顶级会议中有多篇论文。同时参与多项国际IEEE、国家AI、可信数据集、数据空间等相关标准制定工作。

商汤科技小浣熊家族产品副总裁，Boston University 数学和经济学学位、金融工程硕士学位；Tufts University 国际关系和工商管理硕士学位。负责《小浣熊家族》系列AI Native 生产力系列工具产品从day 1的概念、模型、产品到商业闭环验证。曾于 EverQuote 和 Charles River Development 等科技公司担任产品经理，负责产品从概念到市场的全过程。加入商汤后参与了整体各个技术阶段 AI 产品在 ToG、ToB 等领域的创新和产品落地。

蚂蚁数科AI业务质量与质量效能负责人，负责蚂蚁数科AI业务整体质量及质量效能平台建设工作，主导构建智能体评测平台&蚂蚁数科质量平台，覆盖从算法验证到业务交付的全链路质量管控。10余年软件开发及测试经验，擅长测试工具开发、质量效能平台建设等方向有丰富的落地经验，曾任职网易、淘宝、腾讯音乐等公司，个人累计申请多篇专利、软著，担任多场行业峰会讲师。

百度主任架构师、文心一言 APP 技术负责人，曾负责百度端智能和跨端渲染方案，先后负责搜索、推荐、百度 APP 等基础架构工作，长期聚焦 AI 原生应用、Prompt Engineer、多智能体系统与复杂任务平台的架构设计和工程化落地。过去三年持续推进从框架研究、智能体编排到产品与平台抽象的多轮演进，实践覆盖放心写作、多模态创作、 群聊多智能体内核与任务化平台。擅长把模型能力转化为真实用户敢托付的产品能力，在速度与效果、通用与专精、确定性与灵活性之间做系统性权衡。

传音控股资深AI产品专家，负责传音手机OS系统产品规划工作，知名咨询公司AI产品创新顾问，40+海内外产品发明专利。超15年智能终端与移动互联网产品经验，长期聚焦AI Native操作系统与AI产品的定义与落地，面向全球新兴市场超2亿用户的终端产品实践。当前关注AI硬件新品类与终端OS层智能体的产品化路径，致力于降低新兴市场普通用户使用AI的门槛，让科技普惠落在具体的产品里。出海非洲头部播客《非洲历险记 | 非洲出海指南》主播，持续为中国产品出海磨平信息差。频繁受邀出席各界产品会议。

微众银行企业及同业科技产品部副总经理，长期深耕支付、保险、银行等金融领域的应用架构、数据治理与模型研发，具备跨业务线与跨技术栈的研发管理经验。在深耕服务小微金融与同业业务的过程中，持续推进大模型、智能体（Agent）与智能决策技术在精准营销、智能风控与研发效能等核心场景的落地，探索"数据—模型—决策—反馈"的闭环机制，在降低金融业务不确定性、服务效率方面积累了较系统的实践经验。

快手大数据 SRE 团队负责人，拥有超过 10 年大规模大数据集群运维经验。2018 年加入快手，主导建设大数据运维体系，负责 Spark、Flink、ClickHouse、Doris 等核心计算引擎的稳定性保障，管理规模达百万级 CPU 核。近年带领团队探索大模型驱动的智能运维体系，已在智能巡检、智能Oncall、根因分析与自动化处置等方向实现工程化落地，持续推动 AI 能力向更多运维场景深度覆盖。

蚂蚁集团高级技术专家，曾负责蚂蚁百宝箱 Agent 产品，蚂蚁集团智能变更、AIOps等相关全局稳定性平台建设。在大型分布式系统稳定性、高可用平台及AI Agent领域拥有丰富实践经验；近两年来重点在Agent构建、RAG、多智能体协作、上下文工程、Agent harness等方向有丰富的实践经验。近期在本体论 Ontology 、SRE Cowork 场景下有企业级场景的应用与落地。

TikTok 国际电商质量效能专家，具有丰富的超大规模业务质量保障与效能提升经验。擅长测试提效、自动化、流量回放、变更管控及持续交付体系建设。目前正深度探索 AI 技术在测试全生命周期赋能的落地实践，聚焦于测试用例自动生成、智能化执行与诊断、AI 评测以及 AI 风险挖掘等前沿方向，致力于通过 AI-Native 技术重塑测试与质量保障能力，推动下一代智能化质量工程体系的演进。

 腾讯海外游戏IEG Global Data Platform负责人，10多年在腾讯游戏大数据架构和应用相关的经验，搭建腾讯游戏国内大数据平台，OLAP多维分析，实时计算及规则推荐系统。最近3年聚焦构建全球的腾讯游戏多云的数据中心，数据平台和AI和LLM大模型算力架构。同时，负责游戏海外数据洞察产品DataBrain。